A láthatatlan harc a márka láthatóságáért: Miért fektetnek a vállalatok milliókat olyan eszközökbe, amelyeket senki sem lát – Kép: Xpert.Digital
Amikor a mesterséges intelligencia dönti el, hogy mely márkák léteznek – és melyek tűnnek el
A digitális láthatóság új paradigmája
A digitális kapitalizmus szabályait átírják, és a legtöbb vállalat ezt nem is veszi észre. Miközben a marketingosztályok továbbra is a hagyományos keresőoptimalizálásra összpontosítanak, ezzel párhuzamosan egy tektonikus változás zajlik, amely alapjaiban rengeti meg a digitális üzleti modelleket. A kérdés már nem az, hogy egy weboldal megjelenik-e a Google első oldalán, hanem az, hogy egy márka egyáltalán megjelenik-e a mesterséges intelligencia válaszaiban, amely egyre inkább meghatározza, hogy mit látnak, ismernek és vásárolnak emberek milliói.
Az Adobe elindította az LLM Optimizer nevű eszközt, amelyet pontosan ennek az új valóságnak a kezelésére terveztek. A 2025 októbere óta általánosan elérhető eszköz átláthatóságot és kontrollt ígér a vállalatoknak afelett, hogy márkájuk hogyan jelenik meg a mesterséges intelligencia által generált válaszokban. E technológiai innováció mögött azonban egy szélesebb körű gazdasági átalakulás húzódik meg, amely nyomást gyakorol a kiadókra, a platformokra és a márkákra egyaránt.
A számok egyértelműek és riasztóak is. 2024 júliusa és 2025 májusa között az amerikai kiskereskedelmi oldalak mesterséges intelligencia által vezérelt forgalma 3500 százalékkal nőtt, míg az utazási oldalaké 3200 százalékkal. 2025 szeptemberére az amerikai kiskereskedelmi weboldalak mesterséges intelligencia által vezérelt forgalma 1100 százalékkal nőtt az előző évhez képest. Ezek a felhasználók nemcsak 12 százalékkal több időt töltenek az oldalon, mint a hagyományos forrásokból érkező látogatók, hanem 5 százalékkal gyakrabban is vásárolnak. Ami első pillantásra sikertörténetnek tűnik, közelebbről megvizsgálva kétélű fegyvernek bizonyul.
Míg egyes weboldalak profitálnak ebből az új forgalomból, mások drámai veszteségeket szenvednek el. A CNN körülbelül 30 százalékos forgalomcsökkenést tapasztalt az előző évhez képest, míg a Business Insider és a HuffPost körülbelül 40 százalékos visszaesésről számolt be. A Mail Online arról is beszámolt, hogy az átkattintási arányok akár 89 százalékkal is zuhantak, amikor a Google AI-áttekintései megjelentek a tartalmuk felett. Ez az eltérés az új korszak alapvető igazságát mutatja: a láthatóság a mesterséges intelligencia rendszereiben kulcsfontosságú versenyelőnyné válik, míg a láthatatlanság egzisztenciális fenyegetést jelent.
Egy új piaci szabvány anatómiája
Az Adobe LLM Optimizer holisztikus elemző és optimalizáló megoldásként pozicionálja magát a generatív mesterséges intelligencia alapú kereséshez. Az eszköz több funkcionális réteget kombinál, amelyek együttesen teljes képet adnak egy márka mesterséges intelligencia alapú láthatóságáról. Lényegében elemzi, hogy a nagy nyelvi modellek, mint például a ChatGPT, a Google Gemini vagy a Perplexity, milyen tartalmat használnak a felhasználói lekérdezésekre adott válaszok generálásához.
A rendszer funkcionalitása egy háromlépcsős keretrendszeren alapul: automatikus észlelésen, automatikus javaslatokon és automatikus optimalizáláson. Folyamatosan elemzi az LLM tevékenységeket, és azonosítja a márkajelenlét javítására szolgáló lehetőségeket. Speciálisan képzett modelleket használ a technikai optimalizálások javaslataihoz, és a felhasználói jóváhagyás után egyetlen kattintással lehetővé teszi ezen megoldások megvalósítását. A licencelés az éves promptok modelljén alapul, ahol a prompt egy szöveges bemenet, amely kimeneteket, elemzéseket vagy ajánlásokat generál.
Különösen figyelemre méltóak az AI forgalomelemző funkciói, amelyek felismerik és kiértékelik az úgynevezett ügynöki forgalmat – azaz az LLM-ektől és AI-ügynököktől származó látogatásokat. A benchmarking lehetővé teszi a saját láthatóság közvetlen összehasonlítását a versenytársakkal, mind tematikusan, mind termékfókusz szerint. A technikai elemzés azonosítja a klasszikus SEO-problémákat, például a hibás metaadatokat, a rejtett oldalakat vagy a kifejezetten AI-rendszerekre vonatkozó szerkezeti problémákat.
Egy másik kulcsfontosságú elem a tartalomajánló funkció. Ez releváns témákat, kérdéseket és szemantikai kulcsszavakat javasol, amelyeket a mesterséges intelligencia rendszerek előnyben részesítenek. A kontextuális láthatósági elemzés azt értékeli, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek hogyan rangsorolják a tartalmakat külső hivatkozások, például a Wikipédia vagy a fórumok alapján, és megmutatja, hogyan befolyásolható ez a rangsorolás.
Az Adobe kiadott egy ingyenes Chrome-bővítményt is, melynek címe: „Is Your Webpage Citable?” (Hivatkozható-e a weboldalad?). Ez a bővítmény azonnal megmutatja, hogy mely weboldal tartalma látható az LLM-ek számára, és melyek nem. Az OnlineMarketing.de-vel végzett gyakorlati teszt során 98 százalékos hivatkozási olvashatóságot ért el, ami azt jelenti, hogy szinte az összes tartalom helyesen olvasható és beépíthető a mesterséges intelligencia által generált válaszokba.
Az attribúciós funkció közvetlenül összekapcsolja a mesterséges intelligencia láthatóságát a felhasználói viselkedéssel és az üzleti eredményekkel, lehetővé téve a GEO-intézkedések konkrét hatásának bemutatását és belső kommunikációját. A használatra kész jelentések lehetővé teszik a csapatok számára, hogy gyorsan megoszthassák az információkat a szervezet egészén, és kommunikálhassák az üzleti hatást.
Az Adobe saját marketingcsapata az LLM Optimizer segítségével növelte az Adobe Acrobat láthatóságát. A Firefly-ra való hivatkozások száma egy héten belül ötszörösére nőtt. Az Acrobat láthatósága 200 százalékkal nőtt a versenytársakhoz képest, míg az Adobe.com mesterséges intelligencia által vezérelt forgalma 41 százalékkal nőtt. Ez a sikertörténet kiemeli a potenciált, de kérdéseket is felvet a skálázhatósággal és a kisebb vállalkozásokra való alkalmazhatósággal kapcsolatban.
A verseny ökoszisztémája
Az Adobe messze nem az egyetlen szereplő a generatív motoroptimalizálási eszközök virágzó piacán. Kialakult egy egész specializált szállítókból álló ökoszisztéma, mindegyiknek megvan a saját fókusza és árképzési modellje. A versenykörnyezet a megfizethető belépő szintű megoldásoktól az átfogó funkciókkal rendelkező vállalati platformokig terjed.
A berlini székhelyű Peec AI startup vezető szolgáltatóként tették ki magukat. Az eszköz a ChatGPT, a Gemini, a Claude és a Perplexity platformokon keresztül figyeli a márkaemlítéseket és hivatkozásokat, valós idejű elemzéseket nyújtva. Az árképzés egyértelműen többszintű: a Starter csomag havi 89 eurótól kezdődik 25 promptért, a Pro csomag 199 euróba kerül 100 promptért, az Enterprise csomag pedig 499 eurótól kezdődik több mint 300 promptért. Minden csomag korlátlan számú országot és felhasználót kínál. A céget 2025-ben alapították, és ötcsillagos minősítést kapott.
A Profound prémium vállalati megoldásként pozicionálja magát, a legátfogóbb funkciókészlettel. A Lite csomag havi 499 dollártól indul, míg az Enterprise csomagok ára egyedileg alakul. Az eszköz több mint 300 000 egyedi weboldalt figyel, hárommillió választ tartalmazó katalógussal, és valós idejű láthatóságkövetést kínál. A Profound egy dedikált AI keresési stratégával dolgozik együtt, aki segíti a csapatokat az optimalizálásban. Ügyfelei közé tartozik a Ramp, az IBM, a Walmart, a Target, a MongoDB és a Chipotle. A Ramp 3,2 százalékról 22,2 százalékra tudta növelni AI láthatóságát, és a 19. helyről a 8. helyre lépett előre a Szállítói számlák kategóriájában.
Az AthenaHQ-t Andrew Yan és Alan Yao, korábbi Google Search és DeepMind szakértők alapították, és 2,2 millió dolláros finanszírozást kapott a Y Combinatortól. A Lite csomag havi 270-295 dollárba, a Growth csomag 545-900 dollárba, az Enterprise csomagok pedig 2000 dollártól indulnak. Az eszköz átfogó márkaelemzést, forráselemzést és hangulatelemzést kínál. A platform holisztikus megközelítést alkalmaz, és egyablakos ügyintézési pontként írja le magát mindenhez, ami a mesterséges intelligencián alapuló kereséssel kapcsolatos.
További kulcsfontosságú szereplők közé tartozik a Goodie AI, amely gyors elemzésekre specializálódott; a Rankscale, amely valós idejű rangsoroláskövetést kínál GPT-n és más platformokon; és az Otterly, amely a könnyű használhatóságával tűnik ki. A BrightEdge Prism a BrightEdge bevált SEO csomagjára épít, de küzd a mesterséges intelligencia adatainak 48 órás késésével. A Semrush és az Ahrefs szintén integrálta a mesterséges intelligencia láthatósági funkcióit a meglévő platformjaiba.
Az árkülönbségek nemcsak az eltérő funkciókészleteket, hanem az eltérő üzleti filozófiákat is tükrözik. Míg a megfizethetőbb eszközök, mint például a Peec AI és az Otterly, a skálázhatóságra és a széles körű elterjedésre összpontosítanak, addig a Profound és az AthenaHQ azokat a vállalati ügyfeleket célozza meg, akik hajlandóak fizetni az átfogó stratégiai támogatásért. Az Adobe, a kiépített vállalati felhőinfrastruktúrájával, valahol a kettő között helyezkedik el, és az Adobe Experience Manager webhelyeivel való zökkenőmentes integráció előnyeit élvezi.
A csendes forradalom gazdasági dimenziója
A generatív motoroptimalizálás (GEO) piaca többet képvisel, mint egy új termékkategóriát; alapvető változást szimbolizál a digitális gazdaságban. A globális GEO szolgáltatási iparág értéke 2024-ben 886 millió dollár volt, és a becslések szerint 2031-re eléri a 7,318 milliárd dollárt, ami 34 százalékos összetett éves növekedési ütemet (CAGR) jelent. Más becslések 848 millió dollárt jósolnak 2025-re, a növekedés várhatóan eléri a 33,68 milliárd dollárt 2034-re, 50,5 százalékos éves összetett növekedési ütemmel.
Ez a robbanásszerű növekedés egy már eleve erős SEO piac kontextusában történik. A globális SEO piac értékét 2024-ben 65,87 milliárd dollárra becsülték, és a becslések szerint 2033-ra 176,16 milliárd dollárra fog növekedni, ami 11,55 százalékos éves összetett növekedési rátát (CAGR) jelent. Más források 82,3 milliárd dollárt említenek 2023-ban, ami 2030-ra 143,9 milliárd dolláros növekedést jelent. Az IDC előrejelzése szerint 2029-re a vállalatok akár ötször többet fognak költeni LLM optimalizálásra, mint hagyományos SEO-ra.
A növekedés mögött sokrétű mozgatórugók állnak. Először is, a mesterséges intelligencia platformjai csillagászati növekedési ütemet produkálnak. A ChatGPT 2025 áprilisában elérte az 5,14 milliárd látogatást, ami 182 százalékos éves növekedést jelent, és a havi webhelylátogatások számában megelőzte a Wikipédiát. Másodszor, a felhasználói viselkedés alapvetően változik. Az emberek több mint 45 százaléka hetente használ generatív mesterséges intelligenciát, gyakran személyes kutatáshoz és ajánlásokhoz. A Gartner azt jósolja, hogy 2026-ra minden negyedik keresést generatív mesterséges intelligencia segítségével fognak lebonyolítani.
A gazdasági következmények drámaiak a kiadók számára. A nulla kattintásos keresések ma az összes keresés 69 százalékát teszik ki. 2022 áprilisa és 2025 áprilisa között a weboldalak keresési forgalma 55 százalékkal csökkent. A Washington Post organikus keresési forgalma csaknem a felére csökkent, míg a The New York Times organikus keresési forgalmának aránya 36,5 százalékra esett vissza 2025 áprilisában.
Tanulmányok kimutatták, hogy a keresési lekérdezések 57-65 százaléka ma már nulla kattintásos eredményt eredményez, ahol a választ közvetlenül a mesterséges intelligencia adja meg anélkül, hogy weboldalra kattintani kellene. Egyes ipari ügyfelek akár 20 százalékos forgalomcsökkenésről is beszámoltak Németországban, és 18 százalékos világszinten.
Maga a tartalomgazdaság is paradoxonnal néz szembe. A mesterséges intelligencia rendszerei ember által generált tartalmakra támaszkodnak, de azzal, hogy a felhasználókat az ökoszisztémájukon belül tartják, pontosan ezektől a felhasználóktól fosztják meg az alkotókat. Az ARD podcast egyik epizódja arról szólt, hogy az online tartalom nagyjából felét ma már mesterséges intelligencia generálja, és ennek nagy része alacsony minőségű. Ez a tartalomminőség önmagát erősítő lefelé irányuló spiráljához vezet.
A jogi csatározások rávilágítanak a platformok és a kiadók közötti konfliktusra. Az Encyclopaedia Britannica Group és a Merriam-Webster beperelte a Perplexity AI-t a tartalom szisztematikus másolása, a forgalom elszívása és a szerzői jogok megsértése miatt. A Nikkei és az Asahi Shimbun is hasonló pereket indított. A Reddit 2025 októberében perelte be a Perplexityt, azzal vádolva a startupot, hogy egy 20 milliárd dolláros céget épített fel lopott adatokra. A Dow Jones és a New York Post azzal vádolta a Perplexityt, hogy károsította üzletüket azzal, hogy elszívta az ügyfeleket és a bevételeket a hírkiadóktól.
A platformok reakciói vegyesek. Az Anthropic 1,5 milliárd dolláros megállapodást kötött a Claude chatbotjuk betanításához használt több millió kalózkönyvvel kapcsolatos követelések rendezésére. A Perplexity elindította a Comet Plus-t, egy 42,5 millió dolláros előfizetési modellt a kiadók kifizetésére. Az OpenAI megállapodást kötött a News Corp-pal több mint negyedmillió dolláros licencfizetésről öt éven keresztül.
A Cloudflare bevezette a Tartalomjelekre vonatkozó Szabályzatot, amely lehetővé teszi a webhelyek számára, hogy specifikus direktívák – a robots.txt fájlban találhatóakhoz hasonlóak – segítségével megakadályozzák tartalmuk felhasználását AI-áttekintésekhez. Ez azonban attól függ, hogy a platformok betartják-e ezeket az irányelveket, ami nem garantált.
B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Mindent egyben megoldás B2B vállalatok számára
B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Az all-in-one megoldás B2B vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital
A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?.
A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett nemcsak az, hogy láthatóak legyenek a digitális tömegben, hanem az is, hogy relevánsak legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetett, időigényes, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.
De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia alapú keresés korában.
Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyük vezető szakértőjeként is érzékelik őket.
Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.
További információ itt:
SEO és GEO találkozása: Hogyan válnak láthatóvá a márkák az AI-válaszokban – Hogyan védik a kiadók az elérést és a bevételt az AI-kódrészletektől
A marketing szakterületek átalakulása
A SEO-ról a GEO-ra való áttérés nem csupán új eszközöket jelent, hanem a digitális láthatóság alapvető újraértelmezését is. Míg a hagyományos SEO a keresési eredmények között elért helyezést célozta, a GEO arra összpontosít, hogy a mesterséges intelligencia által generált válaszokban idézett és hivatkozott tartalomra kerüljön sor. Az alapvető különbség az, hogy a vállalatok már nem az oldalakat rangsoroló algoritmusokra optimalizálnak, hanem olyan mesterséges intelligencia által generált rendszerekre, amelyek több forrásból szintetizálják az információkat.
A siker mérésének módszere ennek megfelelően változik. A kulcsszórangsorolás helyett a ChatGPT láthatósági mérése a célközönség által feltett konkrét kérdésekre összpontosít. A kontextus fontosabb, mint az említés gyakorisága: Lelkesen ajánlják-e a márkát, vagy csak futólag említik? Vezetőként vagy niche szolgáltatóként pozicionálják-e? Pontosan vagy félreértésekkel írják-e le?.
Tanulmányok kimutatták, hogy a geomarketing gyakorlatokat alkalmazó márkák akár 40 százalékkal nagyobb láthatóságot is elérhetnek a mesterséges intelligencia által generált válaszokban. A mesterséges intelligencia által generált hivatkozásoknak csak 50 százaléka fedi át a Google top találatait, ami azt jelenti, hogy a vállalkozásoknak ki kell terjeszteniük tartalmi jelenlétüket a weboldalukon túlra. Az olyan nagy tekintélyű platformok, mint a Reddit, a Quora és az iparágspecifikus kiadványok, amelyekből a mesterséges intelligencia platformok gyakran merítenek információkat, egyre fontosabbá válnak.
A tartalom szerkezetének és megjelenítésének alkalmazkodnia kell. A mesterséges intelligencia rendszerek a világos hierarchikus címsorokat, a tömör válaszokat és a szemantikai egyértelműséget részesítik előnyben. A GYIK oldalak különösen mesterséges intelligencia-barátként vannak azonosítva. A strukturált adatok, mint például az ImageObjects, GYIK, VideoObjects és AudioObjects sémajelölései, egyre relevánsabbá válnak a multimodális optimalizálás szempontjából.
A személyre szabás új dimenziókat hódít. A mesterséges intelligenciát és automatizálást használó marketingesek 72 százaléka szabja személyre az ügyfélélményt. Az ügyfelek egyre inkább értékek és preferenciák alapján fogalmaznak meg kérdéseket, például fenntartható márkák, helyi forrásból származó termékek vagy erős ESG-rekordokkal rendelkező vállalatok esetében.
A termelékenységnövekedés jelentős. A marketingszakemberek 93 százaléka használja a mesterséges intelligenciát a tartalom gyorsabb előállításához, 81 százalékuk a gyorsabb elemzésekhez, és 90 százalékuk a gyorsabb döntéshozatalhoz. A marketingszakemberek átlagosan három órát takarítanak meg tartalomonként, és napi 2,5 órát a mesterséges intelligencia által támogatott eszközök használatával. A válaszadók 84,86 százaléka megerősíti, hogy a mesterséges intelligencia javította a kiváló minőségű tartalom kézbesítésének sebességét.
Ugyanakkor a kihívások is egyre nagyobbak. A generatív mesterséges intelligenciát tartalomkészítéshez használó marketingszakemberek hatvan százaléka aggódik amiatt, hogy az elfogultság, plágium vagy értékrendbeli eltérés miatt károsíthatja a márka hírnevét. Az AI Overview rangsorolás volatilitása nagyobb, mint az organikus rangsorolásé: két-három hónap alatt az AI Overviews-ban idézett oldalak körülbelül 70 százaléka megváltozott, és ezek a változások nem kapcsolódtak a hagyományos organikus rangsoroláshoz.
A platformok szerepe az új hatalmi struktúrában
A nagy technológiai vállalatok másképp pozicionálják magukat ebben az új környezetben. A Google, amely továbbra is domináns pozícióban van, bevezette a mesterséges intelligencia módot keresési stratégiájának részeként. Annak ellenére, hogy a jóslatok szerint a mesterséges intelligencia csökkenteni fogja a Google dominanciáját, a Google elképesztő, 21,64 százalékos növekedést tapasztalt a keresésekben 2023 és 2024 között, több mint 14 milliárd napi kereséssel. A mesterséges intelligencia felhasználóinak 99 százaléka továbbra is használ keresőmotorokat.
A Google ennek ellenére jelentős kritikákkal szembesül. Olaszországban a kiadók szövetsége, a FIEG panaszt nyújtott be az AI Overviews ellen, kifogásolva azt a tényt, hogy a keresési eredményekben közvetlenül megjelenő generatív válaszok elriasztják a felhasználókat az eredeti oldalakra való kattintástól, ami jelentős következményekkel jár az elérési körre és a hirdetési bevételekre nézve. Az EU versenyhatóságát egy Független Kiadói Szövetség kereste meg, amely azzal vádolja a Google-t, hogy visszaél domináns piaci helyzetével, és saját AI-összefoglalókat helyez el a keresési eredmények tetején, hátrányos helyzetbe hozva az eredeti tartalomszolgáltatókat.
A Google azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia által generált áttekintéseket a felhasználók jól fogadják, és jobb minőségű kattintásokhoz vezetnek. A valóság azonban más: a Pew Research Center elemzése kimutatta, hogy azok a felhasználók, akik mesterséges intelligencia által generált összefoglalóval találkoznak, kisebb valószínűséggel kattintanak más webhelyekre mutató linkekre, mint azok, akik nem rendelkeznek mesterséges intelligencia által generált összefoglalóval. Becslések szerint a mesterséges intelligencia által generált kódrészletek jelenleg a Google-keresések körülbelül 20 százalékában jelennek meg a találati oldal tetején.
A ChatGPT a generatív mesterséges intelligencia piacának 61,3 százalékát szerezte meg, de napi 37,5 millió kereséssel még mindig messze elmarad a Google-től. A platformnak azonban hatalmas felhasználói bázisa van, és jelentős befolyást gyakorol a márkaismertségre és a vásárlási döntésekre.
A Microsoft a Copilot platformjával, valamint más szereplők, mint például a Perplexity, a Claude és a Gemini, tovább bővítik az ökoszisztémát. Minden platformnak megvannak a saját preferenciái és algoritmusai, ami növeli a bonyolultságot azoknak a márkáknak, amelyek több platformon is láthatóak szeretnének lenni.
Strukturális kihívások és jövőbeli kilátások
A GEO környezet számos strukturális kihívással néz szembe. A determinizmus problémája jelentős: a ChatGPT válaszai változhatnak, mivel a modellek mintavételeznek, ami azt jelenti, hogy az eredmények inkonzisztensek. A GEO ezen valószínűségi jellege alapvetően eltér a hagyományos SEO determinisztikusabb jellegétől.
A mérhetőség továbbra is összetett. Külön fülek vagy egyszerű szűrők nélkül a Google Search Console-ban, amelyek rögzítik a mesterséges intelligencia által közvetített kattintásokat, megjelenítéseket és pozíciókat, de összekeverik azokat a normál forgalommal, azok a vállalatok, amelyek nem követik szándékosan ezt a forgalmat, vakon repülnek. A mesterséges intelligencia által közvetített forgalom tényleges üzleti eredményekhez való hozzárendelése kifinomult analitikai beállításokat igényel egyéni UTM-paraméterekkel.
A költséghatékonyság javul. A kisebb modellekre, mint például a TinyLlama, való áttérés tízszeresére csökkenti a következtetési költségeket, miközben változatlan válaszminőséget biztosít, lehetővé téve a gyakoribb láthatóságkövetést és a nagyobb lekérdezéskészleteket. Ez a költségcsökkentés demokratikussá teszi a mesterséges intelligencia alapú monitorozást a középvállalkozások számára, amelyeket korábban kizártak az átfogó programokból.
A földrajzi dimenzió egyre fontosabb szerepet játszik. Az ázsiai-csendes-óceáni térséget tartják a GEO piacon a leggyorsabban növekvő régiónak, amelyet az internethasználat növekedése, a mobil-elsőbbséget élvező népesség növekedése és a digitális átalakulás iránti erős érdeklődés hajt. A régió sokszínű nyelvei és nagy felhasználói bázisa igényt teremt a lokalizált és strukturált tartalomra, amely kompatibilis a generatív keresőeszközökkel.
A vertikális LLM-ek (jogi mesterképzések) fejlesztése olyan speciális területekre, mint az egészségügy (Med-PaLM) és a pénzügyekre fókuszáló LLM-ek, különálló láthatósági ökoszisztémákat hoz létre, amelyek dedikált követési stratégiákat igényelnek. A valós idejű tényellenőrzés integrálása a Microsoft Copilotba és más platformokba emeli a mesterséges intelligencia által idézett tartalmak pontossági szabványait.
A nyílt internetre gyakorolt hosszú távú hatások heves vita tárgyát képezik. Ha a mesterséges intelligencia rendszerei elriasztják a felhasználókat az eredeti weboldalak látogatásától, akkor megfosztják a tartalomkészítőket gazdasági alapjaiktól. Ez tartalomelszíváshoz vezethet, ami végső soron magukat a mesterséges intelligencia rendszereket is kimerültetheti, mivel azok ember által generált tartalomra támaszkodnak. Marie Kilka az ARD podcastjából megjegyezte, hogy a web, mint valami, ami különböző weboldalakat köt össze, már nem jelenik meg pontosan.
A kiadók különféle stratégiákkal reagálnak. Vannak, akik erős szerkesztői identitással és egyértelmű márkahanggal erősítik meg alapvető értékeiket, amelyek ösztönzik az olvasókat a visszatérésre. A hűségprogramok exkluzív hozzáféréssel, közösségi elismeréssel vagy kézzelfogható előnyökkel mélyítik el a kapcsolatokat. Mások diverzifikálják a bevételi forrásokat az előfizetések, események, tanácsadás és niche termékek között.
A következő öt év fogja eldönteni, hogy mely médiavállalatok tudják megőrizni tekintélyüket és bevételeiket. Azok, amelyek közvetlen kapcsolatokat ápolnak, megerősítik egyedi szerkesztői erősségeiket, és gazdagabb helyszíni élményt teremtenek, túlélik a platformvezérelt forgalom ingadozását.
Következmények a stratégiákra és a befektetésekre nézve
Ennek az átalakulásnak a stratégiai következményei messzemenőek. A vállalatoknak alapvetően újra kell gondolniuk digitális marketingköltségvetéseiket. A források elosztása a hagyományos keresőoptimalizálásról és a fizetett hirdetésekről a GEO-ra, a magas rangú platformokon történő tartalomszindikálásra és a közvetlen közönségépítésre helyeződik át.
Egy AI Láthatósági Kiválósági Központ kiépítéséhez vezetői támogatásra van szükség, egyértelmű ROI-mutatókkal, funkcionális csapatok – beleértve a SEO, az adatelemzés és a márkacsapatokat – elosztására, a KPI-k és az irányítópult-jelentések szabványosítására az üzleti egységek között, valamint tapasztalt platformokkal, például a Profounddal való partnerségre a folyamatos támogatás érdekében.
A tartalomstratégiának fejlődnie kell. A strukturált, tényeken alapuló tartalom, amelyet a mesterséges intelligencia platformok előnyben részesítenek, válik majd szabvánnyá. A világos, hierarchikus címsorok, a tömör válaszok és a szemantikai egyértelműség használata növeli a hivatkozások valószínűségét. Alapvető fontosságú lesz a forrásmegjelenés diverzifikálása a saját webhelyen túl.
A technológiai megoldásokkal kapcsolatos döntések egyre összetettebbek. A vállalatoknak mérlegelniük kell, hogy olyan integrált megoldásokra támaszkodjanak, mint az Adobe LLM Optimizer, amelyek zökkenőmentesen működnek a meglévő rendszerekkel, vagy olyan speciális, legjobb eszközökre, mint a Profound vagy a Peec AI, amelyek mélyebb funkcionalitást kínálhatnak.
A siker mérése új keretrendszereket igényel. A hagyományos mérőszámok, mint például a kulcsszórangsorolás és az átkattintási arányok, veszítenek jelentőségükből. Ehelyett olyan mérőszámok válnak központivá, mint az említési gyakoriság, a mesterséges intelligencia válaszaiban való megnyilvánulások aránya, a hangulatpontszámok, az idézettség minősége és a downstream üzleti eredményekhez való hozzárendelés.
A szervezeti átalakulás ugyanolyan fontos, mint a technológiai átalakulás. A marketingesek munkájának 75 százaléka a stratégia felé tolódik el, miközben a mesterséges intelligencia átveszi a rutinfeladatokat. Ehhez átképzési programokra, új szerepkörökre, például mesterséges intelligencia alapú keresési stratégákra, valamint a mesterséges intelligencia ismeretének integrálására van szükség minden marketingpozícióba.
Záró gondolatok egy befejezetlen átalakulásról
Az Adobe LLM Optimizer és versenytársai többet képviselnek, mint egy új termékkategóriát a zsúfolt martech ökoszisztémában. A digitális gazdaság alapvető paradigmaváltásának tünetei és katalizátorai. Az, hogy egy márka megjelenik-e a ChatGPT válaszaiban, már nem technikai érdekesség, hanem stratégiai prioritás a felsővezetők körében.
A gazdasági dimenziók jelentősek. Az, hogy a piac egy évtizeden belül kevesebb mint egymilliárd dollárról potenciálisan több mint 30 milliárd dollárra nő, nemcsak befektetési lehetőségeket jelez, hanem egyfajta értékbeli eltolódást is. A hagyományos SEO üzletág, amely már most is több mint 100 milliárd dollárt ér, nem fog eltűnni, de egyre inkább beolvad a GEO-ba és integrálódik abba.
A kihívások sokrétűek. A kiadók a gazdasági túlélésükért küzdenek, míg a platformok jogi csatározásokat vívnak a szerzői jogok és a méltányos díjazás miatt. A márkák egy valószínűségi láthatósági ökoszisztémában navigálnak, ahol az ellenőrzés illúzió, és a folyamatos alkalmazkodás a norma. Maga a tartalomgazdaság is egy olyan paradoxonnal néz szembe, amelyet csak új üzleti modellek és szabályozási keretek segítségével lehet feloldani.
Ami megmarad, az a felismerés, hogy a mesterséges intelligencia korában a láthatóság sem nem garantált, sem passzívan elérhető. Aktív befektetést, folyamatos mérést és stratégiai alkalmazkodást igényel. Az olyan eszközök, mint az Adobe LLM Optimizer, nem megoldások egy problémára, hanem navigációs eszközök egy új, folyamatosan változó terepen. Azok a vállalatok, amelyek ezt megértik és ennek megfelelően cselekszenek, nemcsak túlélik a márka láthatóságáért folytatott láthatatlan csatát, hanem meg is határozzák azt.
A következő néhány év majd megmutatja, hogy az optimista növekedési előrejelzések valósággá válnak-e, vagy az inga visszalendül. Egy dolog azonban biztos: az a mód, ahogyan emberek milliárdjai felfedezik, értékelik és döntéseket hoznak az információk alapján, visszavonhatatlanul megváltozott. És ebben az új világban a sikert vagy a kudarcot már nem kizárólag algoritmusok, hanem szintetizáló, értelmező és ajánlásokat tevő mesterséges intelligenciák határozzák meg. Azoknak, akik láthatóak akarnak lenni ebben a világban, beszélniük kell ezeknek az új kapuőröknek a nyelvét, és elsajátítaniuk azokat az eszközöket, amelyek ezt a láthatóságot mérhetővé és ellenőrizhetővé teszik.
Globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német
☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!
Konrad Wolfenstein
Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.
Kapcsolatba léphetsz velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt wolfenstein@xpert.digital:, vagy egyszerűen hívj a +49 7348 4088 965 telefonszámon. Az e-mail címem
Alig várom a közös projektünket.
☑️ KKV-támogatás a stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia létrehozása vagy átalakítása és digitalizáció
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése és optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Pioneer Üzletfejlesztés / Marketing / PR / Vásárok
Globális iparági és gazdasági szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén
Globális iparági és gazdasági szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital
Iparági fókuszterületek: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar
További információ itt:
Tematikus központ, amely betekintést és szakértelmet kínál:
- Tudásplatform, amely a globális és regionális gazdaságokat, az innovációt és az iparágspecifikus trendeket fedi le
- Elemzések, betekintések és háttérinformációk gyűjteménye a legfontosabb fókuszterületeinkről
- Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
- Egy központ a piacokkal, a digitalizációval és az iparági innovációkkal kapcsolatos információkat kereső vállalatok számára
🎯🎯🎯 Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egyetlen átfogó szolgáltatáscsomagban | BD, K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása
Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakban. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan illeszkednek az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények nyomon követésével proaktívan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a szakértelem kombinációja hozzáadott értéket teremt, és döntő versenyelőnyt biztosít ügyfeleink számára.
További információ itt: