A láthatatlan harc a márka láthatóságáért: Miért fektetnek a vállalatok milliókat olyan eszközökbe, amelyeket senki sem lát – Kép: Xpert.Digital
Amikor a mesterséges intelligencia dönti el, hogy mely márkák léteznek – és melyek tűnnek el
A digitális láthatóság új paradigmája
A digitális kapitalizmus szabályait átírják, és a legtöbb vállalat ezt észre sem veszi. Miközben a marketingosztályok továbbra is a hagyományos keresőoptimalizálásra összpontosítanak, egy párhuzamos tektonikus változás rengeti meg a digitális üzleti modellek alapjait. A kérdés már nem az, hogy egy weboldal megjelenik-e a Google első oldalán, hanem az, hogy egy márka egyáltalán megjelenik-e a mesterséges intelligencia által adott válaszokban, amely egyre inkább meghatározza, hogy mit látnak, ismernek és vásárolnak emberek milliói.
Az Adobe elindította az LLM Optimizer eszközt, amely pontosan ezt az új valóságot célozza meg. A 2025 októbere óta általánosan elérhető eszköz átláthatóságot és kontrollt ígér a vállalatoknak afelett, hogy márkájuk hogyan jelenik meg a mesterséges intelligencia által generált válaszokban. E technikai újítás mögött azonban egy szélesebb körű gazdasági átalakulás húzódik meg, amely nyomást gyakorol a kiadókra, a platformokra és a márkákra egyaránt.
A számok egyértelműek és riasztóak is. 2024 júliusa és 2025 májusa között az amerikai kiskereskedelmi oldalak mesterséges intelligencia által közvetített forgalma 3500 százalékkal nőtt, míg az utazási oldalaké 3200 százalékkal. 2025 szeptemberében az amerikai kiskereskedelmi weboldalakra irányuló mesterséges intelligencia által közvetített forgalom 1100 százalékkal nőtt éves szinten. Ezek a felhasználók nemcsak 12 százalékkal hosszabb tartózkodási időt mutatnak, mint a hagyományos forrásokból érkező látogatók, hanem öt százalékkal gyakrabban is vásárolnak. Ami első pillantásra sikertörténetnek tűnik, közelebbről megvizsgálva kétélű fegyvernek bizonyul.
Míg egyes weboldalak profitálnak ebből az új forgalomból, mások drámai veszteségeket szenvednek el. A CNN körülbelül 30 százalékos forgalomcsökkenést regisztrált éves szinten, míg a Business Insider és a HuffPost körülbelül 40 százalékos visszaesést jelentett. A Mail Online arról is beszámolt, hogy az átkattintási arányok akár 89 százalékkal is zuhantak, amikor a Google AI-áttekintései megjelentek a tartalmuk felett. Ez az eltérés az új korszak alapvető igazságát mutatja: a láthatóság a mesterséges intelligencia rendszereiben döntő versenyelőnnyé válik, míg a láthatatlanság egzisztenciális fenyegetést jelent.
Egy új piaci szabvány anatómiája
Az Adobe LLM Optimizer holisztikus elemző és optimalizáló megoldásként pozicionálja magát a generatív mesterséges intelligencia alapú kereséshez. Az eszköz több funkcióréteget ötvöz, amelyek együttesen teljes képet adnak egy márka mesterséges intelligencia alapú láthatóságáról. Lényegében elemzi, hogy a nagy nyelvi modellek, mint például a ChatGPT, a Google Gemini vagy a Perplexity, milyen tartalmat használnak a felhasználói lekérdezésekre adott válaszok generálásához.
Funkcionalitása egy háromlépcsős keretrendszeren alapul: automatikus felismerésen, automatikus javaslatokon és automatikus optimalizáláson. A rendszer folyamatosan elemzi az LLM tevékenységeket, és azonosítja a márkajelenlét javítására szolgáló lehetőségeket. Speciálisan képzett modelleket használ technikai optimalizálások javaslatára, és a felhasználói jóváhagyás után egyetlen kattintással lehetővé teszi ezen megoldások megvalósítását. A licencelés egy éves promptokon alapuló modellen alapul, ahol minden prompt egy szöveges bemenetet jelöl, amely kimeneteket, elemzéseket vagy ajánlásokat generál.
Különösen figyelemre méltóak az AI forgalomelemző funkciói, amelyek az úgynevezett ágentikus forgalmat, azaz az LLM-ektől és AI-ágensektől származó hozzáféréseket észlelik és értékelik. A benchmarking lehetővé teszi a saját láthatóság irányított összehasonlítását a versenytársakkal, mind tematikusan, mind termékfókusz szerint. A technikai elemzés azonosítja a klasszikus SEO-problémákat, mint például a helytelen metaadatok, a nem látható oldalak vagy a kifejezetten AI-rendszerekre vonatkozó strukturális problémák.
Egy másik kulcsfontosságú elem a tartalomajánló funkció. Ez releváns témákat, kérdéseket és szemantikai kulcsszavakat javasol, amelyeket a mesterséges intelligencia rendszerek előnyben részesítenek. A kontextuális láthatósági elemzés azt értékeli, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek hogyan rangsorolják a tartalmat külső hivatkozások, például a Wikipédia vagy a fórumok alapján, és megmutatja, hogyan befolyásolható ez a rangsorolás.
Az Adobe kiadott egy ingyenes Chrome-bővítményt is, melynek neve „Is Your Webpage Citable?” (Is weboldalad idézhető?). Ez azonnal megmutatja, hogy mely weboldal tartalmak láthatók az LLM-ek számára, és melyek nem. Az OnlineMarketing.de-vel végzett gyakorlati tesztben a hivatkozások olvashatósága 98 százalékos volt, ami azt jelenti, hogy szinte az összes tartalom helyesen olvasható és integrálható a mesterséges intelligencia által adott válaszokba.
Az attribúciós funkció közvetlenül összekapcsolja a mesterséges intelligencia láthatóságát a felhasználói viselkedéssel és az üzleti eredményekkel, lehetővé téve a GEO-intézkedések konkrét hatásának dokumentálását és belső kommunikációját. A használatra kész jelentések lehetővé teszik a csapatok számára, hogy gyorsan megosszák az információkat a szervezeten belül, és kommunikálják az üzleti hatást.
Az Adobe saját marketingcsapata az LLM Optimizer segítségével növelte az Adobe Acrobat láthatóságát. A Firefly-ra való hivatkozások száma egy héten belül ötszörösére nőtt. Az Acrobat láthatósága 200 százalékkal nőtt a versenytársakhoz képest, míg az Adobe.com mesterséges intelligencia által közvetített forgalma 41 százalékkal nőtt. Ez a sikertörténet jól mutatja a potenciált, de kérdéseket is felvet a skálázhatósággal és a kisebb vállalatokra való átültethetőséggel kapcsolatban.
A verseny ökoszisztémája
Az Adobe korántsem az egyetlen szolgáltató a generatív motoroptimalizálási eszközök feltörekvő piacán. Kialakult egy egész specializált szolgáltatói ökoszisztéma, mindegyiknek megvan a saját fókusza és árképzési modellje. A versenykörnyezet a megfizethető belépő szintű megoldásoktól az átfogó funkciókkal rendelkező vállalati platformokig terjed.
A berlini székhelyű Peec AI startup a piacvezető szolgáltatók egyikévé vált. Az eszköz figyeli a márkaemlítéseket és hivatkozásokat a ChatGPT, a Gemini, a Claude és a Perplexity platformokon, és valós idejű elemzéseket nyújt. Az árképzés egyértelműen többszintű: a Starter csomag havi 89 eurótól indul 25 promptért, a Pro csomag 199 euróba kerül 100 promptért, az Enterprise csomag pedig 499 eurótól indul több mint 300 promptért. Minden csomag korlátlan számú országot és korlátlan számú felhasználói helyet kínál. A céget 2025-ben alapították, és öt csillagból öt csillagos értékelést kapott.
A Profound prémium vállalati megoldásként pozicionálja magát, a legátfogóbb funkciókészlettel. A Lite csomag havi 499 dollártól indul, míg az Enterprise csomagok ára egyedileg alakul. Az eszköz több mint 300 000 egyedi weboldalt figyel, hárommillió válaszból álló katalógussal, és valós idejű láthatóságkövetést kínál. A Profound egy dedikált AI keresési stratégával dolgozik együtt, hogy segítse a csapatokat az optimalizálásban. Ügyfelei közé tartozik a Ramp, az IBM, a Walmart, a Target, a MongoDB és a Chipotle. A Ramp 3,2 százalékról 22,2 százalékra növelte AI láthatóságát, és a 19. helyről a 8. helyre ugrott a Szállítói számlák kategóriájában.
Az AthenaHQ-t Andrew Yan és Alan Yao, korábbi Google Search és DeepMind szakértők alapították, és 2,2 millió dolláros finanszírozást kapott a Y Combinatortól. A Lite csomag havi 270-295 dollárba, a Growth csomag 545-900 dollárba, az Enterprise csomagok pedig 2000 dollártól indulnak. Az eszköz átfogó márkaelemzést, forráselemzést és hangulatelemzést kínál. A platform holisztikus megközelítést alkalmaz, és egyablakos ügyintézési pontként írja le magát mindenhez, ami a mesterséges intelligencián alapuló kereséssel kapcsolatos.
További kulcsfontosságú szereplők közé tartozik a Goodie AI, amely gyors elemzésekre specializálódott; a Rankscale, amely valós idejű rangsoroláskövetést kínál a GPT-ben és más platformokon; és az Otterly, amely kiemelkedik a kezdőbarát jellegével. A BrightEdge Prism a BrightEdge bevált SEO csomagjára épít, de a mesterséges intelligencia adatainak 48 órás késése jellemzi. A Semrush és az Ahrefs szintén integrálta a mesterséges intelligencia láthatósági funkcióit a meglévő platformjaiba.
Az árkülönbségek nemcsak a különböző funkciókészleteket, hanem az eltérő üzleti filozófiákat is tükrözik. Míg az olcsóbb eszközök, mint például a Peec AI és az Otterly, a skálázhatóságra és a széles körű elterjedésre összpontosítanak, a Profound és az AthenaHQ azokat a vállalati ügyfeleket célozza meg, akik hajlandóak fizetni az átfogó stratégiai támogatásért. Az Adobe, a kiépített vállalati felhőinfrastruktúrájával, valahol a kettő között helyezkedik el, kihasználva az Adobe Experience Manager Sites-szal való zökkenőmentes integráció előnyeit.
A csendes forradalom gazdasági dimenziója
A generatív motoroptimalizálás (GEO) piaca többet képvisel, mint egy új termékkategóriát; alapvető változást szimbolizál a digitális gazdaságban. A globális GEO szolgáltatási iparág értéke 2024-ben 886 millió dollár volt, és várhatóan 2031-re 7,318 milliárd dollárra fog növekedni, ami 34 százalékos összetett éves növekedési ütemet jelent. Más becslések 2025-re 848 millió dollárt jósolnak, ami 2034-re 33,68 milliárd dolláros növekedést jelent 50,5 százalékos éves összetett növekedési rátával.
Ez a robbanásszerű növekedés egy már amúgy is erős SEO piac kontextusában valósul meg. A globális SEO piac értéke 2024-ben 65,87 milliárd dollár volt, és várhatóan 2033-ra 176,16 milliárd dollárra fog növekedni, ami 11,55 százalékos éves összetett növekedési rátát (CAGR) jelent. Más források 82,3 milliárd dollárt jósolnak 2023-ra, ami 2030-ra 143,9 milliárd dolláros növekedést jelent. Az IDC előrejelzése szerint 2029-re a vállalatok akár ötször többet fognak költeni LLM optimalizálásra, mint hagyományos SEO-ra.
A növekedés mögött meghúzódó mozgatórugók sokrétűek. Először is, a mesterséges intelligencia platformjai csillagászati növekedési ütemet produkálnak. A ChatGPT 2025 áprilisában elérte az 5,14 milliárd látogatást, ami 182 százalékos éves növekedést jelent, és a havi webhelylátogatások számában megelőzte a Wikipédiát. Másodszor, a felhasználói viselkedés alapvetően változik. Az emberek több mint 45 százaléka hetente használ generatív mesterséges intelligenciát, gyakran személyes kutatáshoz és ajánlásokhoz. A Gartner azt jósolja, hogy 2026-ra a keresések egynegyedét generatív mesterséges intelligencia fogja működtetni.
A gazdasági következmények drámaiak a kiadók számára. A nulla kattintásos keresések ma az összes keresés 69 százalékát teszik ki. 2022 áprilisa és 2025 áprilisa között a weboldalak keresési forgalma 55 százalékkal csökkent. A Washington Post organikus keresési forgalma közel felére esett vissza, míg a The New York Times organikus keresési forgalmának aránya 36,5 százalékra esett vissza 2025 áprilisában.
Tanulmányok kimutatták, hogy a keresési lekérdezések 57-65 százaléka ma már nulla kattintásos eredményt eredményez, ahol a választ közvetlenül a mesterséges intelligencia adja meg anélkül, hogy weboldalra kattintani kellene. Egyes ipari ügyfelek akár 20 százalékos forgalomcsökkenésről is beszámoltak Németországban, és 18 százalékos világszinten.
Maga a tartalomgazdaság is paradoxonnal néz szembe. A mesterséges intelligencia rendszerei ember által generált tartalmakra támaszkodnak, de azzal, hogy a felhasználókat az ökoszisztémájukban tartják, megfosztják az alkotókat maguktól a felhasználóktól. Az ARD podcast egyik epizódja arról szólt, hogy az online tartalom körülbelül felét ma már mesterséges intelligencia generálja, és ennek nagy része alacsony minőségű. Ez egy önmagát erősítő, lefelé irányuló spirálhoz vezet a tartalom minőségében.
A jogi viták rávilágítanak a platformok és a kiadók közötti konfliktusra. Az Encyclopaedia Britannica Group és a Merriam-Webster beperelte a Perplexity AI-t a tartalom szisztematikus másolása, a forgalom elterelése és a szerzői jogok megsértése miatt. A Nikkei és az Asahi Shimbun is hasonló pereket indított. A Reddit 2025 októberében perelte be a Perplexityt, azzal vádolva a startupot, hogy lopott adatok alapján 20 milliárd dolláros vállalatot épített. A Dow Jones és a New York Post azzal vádolta a Perplexityt, hogy az ügyfelek és a bevételek hírkiadóktól való elterelésével károsította vállalkozásukat.
A platformok reakciói vegyesek voltak. Az Anthropic 1,5 milliárd dolláros megállapodást kötött a Claude chatbotjuk betanításához használt több millió kalózkönyv miatti követelések rendezésére. A Perplexity elindította a Comet Plus-t, egy 42,5 millió dolláros előfizetési modellt a kiadók kifizetésére. Az OpenAI megállapodást kötött a News Corp-pal több mint negyedmillió dolláros licencfizetésről öt éven keresztül.
A Cloudflare bevezette a Tartalomjelekre vonatkozó Szabályzatot, amely lehetővé teszi a webhelyek számára, hogy meghatározott utasítások, például a robots.txt fájlban található utasítások révén megakadályozzák tartalmuk felhasználását AI-áttekintésekhez. Ehhez azonban a platformoknak be kell tartaniuk ezeket az irányelveket, ami nem garantált.
B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Mindent egyben megoldás B2B vállalatok számára
B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Az all-in-one megoldás B2B vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital
A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?
A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett, hogy ne csak a digitális tömegekben legyenek láthatóak, hanem hogy relevánsak is legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetettek, időigényesek, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.
De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia által vezérelt keresések korában.
Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: Nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyszínük mérvadó szakértőjeként is érzékelik őket.
Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.
Bővebben itt:
SEO és GEO találkozása: Hogyan válnak láthatóvá a márkák a mesterséges intelligencia által nyújtott válaszokban – Hogyan védik a kiadók az elérést és a bevételt a mesterséges intelligencia által generált kódrészletektől?
A marketing szakterületek átalakulása
A SEO-ról a GEO-ra való áttérés nem csupán új eszközöket jelent, hanem a digitális láthatóság alapvető újraértelmezését is. Míg a hagyományos SEO a keresési eredményekben elfoglalt helyezésekre összpontosított, a GEO arra összpontosít, hogy a tartalomra hivatkozzanak és hivatkozzanak a mesterséges intelligencia által generált válaszokban. Az alapvető különbség az, hogy a vállalatok már nem az oldalakat rangsoroló algoritmusokra optimalizálnak, hanem olyan mesterséges intelligencia által generált rendszerekre, amelyek több forrásból szintetizálják az információkat.
A siker mérése ennek megfelelően változik. A kulcsszórangsorolás helyett a ChatGPT láthatóságának mérése a célközönség által feltett konkrét kérdésekre összpontosít. Az említés gyakoriságánál fontosabb a kontextus: Lelkesen ajánlják-e a márkát, vagy csak futólag említik? Vezetőként vagy niche szolgáltatóként pozicionálják-e? Pontosan vagy félreérthetően írják-e le?
Tanulmányok kimutatták, hogy a GEO gyakorlatokat alkalmazó márkák akár 40 százalékkal nagyobb láthatóságot is elérhetnek a mesterséges intelligencia által generált válaszokban. A mesterséges intelligencia általi hivatkozásoknak csak 50 százaléka fedi át a Google legfelső találati listáját, ami azt jelenti, hogy a vállalatoknak ki kell terjeszteniük tartalmi jelenlétüket a weboldalukon túlra. Az olyan nagy tekintélyű platformok, mint a Reddit, a Quora és az iparágspecifikus kiadványok, ahol a mesterséges intelligencia platformok gyakran információforrásként szolgálnak, egyre fontosabbá válnak.
A tartalom szerkezetének és megjelenítésének alkalmazkodnia kell. A mesterséges intelligencia rendszerek a világos hierarchikus címsorokat, a tömör válaszokat és a szemantikai egyértelműséget részesítik előnyben. A GYIK oldalak különösen mesterséges intelligencia-barátként vannak azonosítva. A strukturált adatok, mint például az ImageObject, FAQ, VideoObject és AudioObject sémajelölései, egyre relevánsabbá válnak a multimodális optimalizálás szempontjából.
A személyre szabás új szinteket ér el. A mesterséges intelligenciát és automatizálást használó marketingesek 72 százaléka szabja személyre az ügyfélélményt. Az ügyfelek egyre inkább értékek és preferenciák alapján fogalmazzák meg kéréseiket, például fenntartható márkák, helyi forrásból származó termékek vagy erős ESG-hitelesítéssel rendelkező vállalatok esetében.
A termelékenységnövekedés jelentős. A marketingszakemberek 93 százaléka használja a mesterséges intelligenciát a tartalom gyorsabb előállításához, 81 százalékuk a gyorsabb elemzésekhez, és 90 százalékuk a gyorsabb döntéshozatalhoz. A marketingszakemberek átlagosan három órát takarítanak meg tartalomonként, és napi 2,5 órát a mesterséges intelligencia által támogatott eszközök használatával. A válaszadók 84,86 százaléka megerősíti, hogy a mesterséges intelligencia javította a kiváló minőségű tartalom kézbesítésének sebességét.
Ugyanakkor a kihívások is egyre nőnek. A generatív mesterséges intelligenciát tartalomkészítéshez használó marketingszakemberek 60 százaléka aggódik amiatt, hogy az elfogultság, plágium vagy értékrendbeli eltérés miatt károsíthatja a márka hírnevét. Az AI Overview rangsorolás volatilitása nagyobb, mint az organikus rangsorolásé: két-három hónap alatt az AI Overviews-ban idézett oldalak körülbelül 70 százaléka megváltozott, és ezek a változások nem kapcsolódtak a hagyományos organikus rangsoroláshoz.
A platformok szerepe az új hatalmi struktúrában
A nagy technológiai vállalatok másképp pozicionálják magukat ebben az új környezetben. A Google, amely továbbra is domináns pozícióban van, bevezette a mesterséges intelligencia módot keresési stratégiájának részeként. Annak ellenére, hogy a jóslatok szerint a mesterséges intelligencia csökkenteni fogja a Google dominanciáját, a Google elképesztő, 21,64 százalékos növekedést ért el a keresésekben 2023 és 2024 között, több mint 14 milliárd napi kereséssel. A mesterséges intelligencia felhasználóinak kilencvenkilenc százaléka továbbra is használ keresőmotorokat.
A Google ennek ellenére jelentős kritikákkal szembesül. Olaszországban a kiadók szövetsége, a FIEG panaszt nyújtott be az AI Overviews ellen, azt állítva, hogy a keresési eredményekben közvetlenül megjelenő generatív válaszok elriasztják a felhasználókat az eredeti oldalakra való kattintástól, ami jelentős következményekkel jár az elérési körre és a hirdetési bevételekre nézve. Az EU versenyhatóságát a Független Kiadók Szövetsége kereste meg, azzal vádolva a Google-t, hogy visszaélt domináns piaci helyzetével, és saját AI-összefoglalókat helyezett el a keresési eredmények tetején, hátrányos helyzetbe hozva az eredeti tartalomszolgáltatókat.
A Google azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia által generált áttekintéseket a felhasználók jól fogadják, és jobb minőségű kattintásokhoz vezetnek. A valóság azonban más: a Pew Research Center elemzése kimutatta, hogy azok a felhasználók, akik mesterséges intelligencia által generált összefoglalóval találkoznak, kisebb valószínűséggel kattintanak más webhelyekre mutató linkekre, mint azok, akik nem rendelkeznek ilyennel. Becslések szerint a mesterséges intelligencia által generált kódrészletek jelenleg a Google-keresések körülbelül 20 százalékában jelennek meg a találati oldal tetején.
A ChatGPT 61,3 százalékos részesedéssel meghódította a generatív mesterséges intelligencia piacát, de napi 37,5 millió kereséssel messze elmarad a Google-től. A platformnak azonban hatalmas felhasználói bázisa van, és jelentős befolyást gyakorol a márkaismertségre és a vásárlási döntésekre.
A Microsoft a Copilotjával, valamint más szereplők, mint például a Perplexity, a Claude és a Gemini, tovább bővítik az ökoszisztémát. Minden platformnak megvannak a saját preferenciái és algoritmusai, ami növeli a bonyolultságot a több platformon való láthatóságra törekvő márkák számára.
Strukturális kihívások és jövőbeli kilátások
A GEO környezet számos strukturális kihívással néz szembe. A determinizmus problémája jelentős: a ChatGPT válaszai változhatnak a modellek mintavételezése során, ami azt jelenti, hogy az eredmények inkonzisztensek. A GEO ezen valószínűségi jellege alapvetően eltér a hagyományos SEO determinisztikusabb jellegétől.
A mérhetőség továbbra is összetett. Külön fülek vagy egyszerű szűrők nélkül a Google Search Console-ban, amelyek rögzítik a mesterséges intelligencia által vezérelt kattintásokat, megjelenítéseket és pozíciókat, de összekeverik azokat a szokásos forgalommal, azok a vállalatok, amelyek szándékosan nem követik nyomon a folyamatokat, vakon tévednek. A mesterséges intelligencia által vezérelt forgalom tényleges üzleti eredményekhez való hozzárendelése kifinomult analitikai beállításokat igényel egyéni UTM-paraméterekkel.
A költséghatékonyság fejlődik. A kisebb modellekre, mint például a TinyLlama, való áttérés tízszeresére csökkenti a következtetési költségeket, miközben megőrzi a válaszok minőségét, lehetővé téve a gyakoribb láthatóságkövetést és a nagyobb lekérdezéskészleteket. Ez a költségcsökkentés demokratikussá teszi a mesterséges intelligencia általi monitorozást a középvállalkozások számára, amelyek korábban nem tudták igénybe venni az átfogó programokat.
A földrajzi dimenzió egyre fontosabb szerepet játszik. Az ázsiai-csendes-óceáni térséget tartják a GEO piacon a legerősebb növekedéssel rendelkező régiónak, amelyet az internethasználat növekedése, a mobil-elsőbbséget élvező népesség növekedése és a digitális átalakulás iránti erős érdeklődés hajt. A régió sokszínű nyelvei és nagy felhasználói bázisa igényt teremt a lokalizált és strukturált tartalomra, amely illeszkedik a generatív keresőeszközökhöz.
A vertikális LLM-ek (jogi mesterképzések) fejlesztése speciális területekre, mint például az egészségügy a Med-PaLM-mel és a pénzügyekre fókuszáló LLM-ek, különálló láthatósági ökoszisztémákat hoz létre, amelyek dedikált követési stratégiákat igényelnek. A valós idejű tényellenőrzés integrálása a Microsoft Copilotba és más platformokba emeli a pontossági szabványokat a mesterséges intelligencia által idézett tartalmak esetében.
A nyílt internetre gyakorolt hosszú távú hatások heves vita tárgyát képezik. Ha a mesterséges intelligencia rendszerei elriasztják a felhasználókat az eredeti webhelyek látogatásától, akkor megfosztják a tartalomkészítőket gazdasági bázisuktól. Ez tartalomhiányhoz vezethet, ami végső soron magukat a mesterséges intelligencia rendszereket is éhezteti, mivel azok ember által generált tartalomra támaszkodnak. Marie Kilka az ARD podcastjából megjegyezte, hogy az internetet már nem ábrázolják megfelelően úgy, mint ami összeköti a különböző webhelyeket.
A kiadók különféle stratégiákkal reagálnak. Vannak, akik erős szerkesztői identitással és egyértelmű márkahanggal erősítik alapvető értékeiket, amelyek arra ösztönzik az olvasókat, hogy visszatérjenek. A hűségprogramok exkluzív hozzáféréssel, közösségi elismeréssel vagy kézzelfogható előnyökkel mélyítik el a kötelékeket. Mások diverzifikálják a bevételi forrásokat az előfizetések, események, tanácsadás és niche termékek között.
A következő öt év fogja eldönteni, hogy mely médiavállalatok tudják megőrizni tekintélyüket és bevételeiket. Azok, amelyek közvetlen kapcsolatokat ápolnak, felerősítik egyedi szerkesztői erősségeiket, és gazdagabb helyszíni élményt teremtenek, túlélik a platformvezérelt forgalom ingadozását.
Következmények a stratégiákra és a befektetésekre nézve
Ennek az átalakulásnak a stratégiai következményei messzemenőek. A vállalatoknak alapvetően újra kell gondolniuk digitális marketingköltségvetéseiket. A források elosztása a hagyományos keresőoptimalizálásról és a fizetett hirdetésekről a GEO-ra, a magas rangú platformokon történő tartalomszindikálásra és a közvetlen közönségépítésre helyeződik át.
Egy AI Láthatósági Kiválósági Központ kiépítéséhez vezetői támogatásra van szükség, egyértelmű ROI-mutatókkal, funkcionális csapatok – beleértve a SEO, az adatelemzés és a márkacsapatokat – elosztására, a KPI-k és az irányítópult-jelentések szabványosítására az üzleti egységek között, valamint tapasztalt platformokkal, például a Profounddal való partnerségre a folyamatos támogatás érdekében.
A tartalomstratégiának fejlődnie kell. A strukturált, tényekben gazdag tartalom, amelyet a mesterséges intelligencia platformok előszeretettel idéznek, egyre inkább normává válik. A világos hierarchikus címsorok, a tömör válaszok és a szemantikai egyértelműség használata növeli a hivatkozás valószínűségét. A saját weboldalon túlmutató forrásmegjelenés diverzifikálása elengedhetetlenné válik.
A technológiai döntések egyre összetettebbek. A vállalatoknak mérlegelniük kell, hogy olyan integrált megoldásokra támaszkodjanak, mint az Adobe LLM Optimizer, amelyek zökkenőmentesen működnek a meglévő rendszerekkel, vagy olyan speciális, legjobb eszközökre, mint a Profound vagy a Peec AI, amelyek mélyebb funkcionalitást kínálhatnak.
A siker mérése új keretrendszereket igényel. A hagyományos mérőszámok, mint például a kulcsszórangsorolás és az átkattintási arányok, veszítenek jelentőségükből. Ehelyett olyan mérőszámok válnak központivá, mint az említési gyakoriság, a mesterséges intelligencia válaszaiban való megnyilvánulások aránya, a hangulatpontszámok, az idézettség minősége és a downstream üzleti eredményekhez való hozzárendelés.
A szervezeti átalakulás ugyanolyan fontos, mint a technológiai átalakulás. A marketingesek munkájának 75 százaléka a stratégia felé tolódik el, miközben a mesterséges intelligencia átveszi a rutinfeladatokat. Ehhez átképzési programokra, új szerepkörökre, például mesterséges intelligencia alapú keresési stratégákra, valamint a mesterséges intelligencia ismereteinek integrálására van szükség minden marketingpozícióba.
Záró gondolatok egy befejezetlen átalakulásról
Az Adobe LLM Optimizer és versenytársai többet képviselnek, mint egy új termékkategóriát a zsúfolt martech ökoszisztémában. A digitális gazdaság alapvető paradigmaváltásának tünetei és katalizátorai. Az, hogy egy márka megjelenik-e a ChatGPT válaszaiban, már nem technikai érdekesség, hanem stratégiai prioritás a felsővezetők körében.
A gazdasági dimenziók jelentősek. Az, hogy a piac egy évtizeden belül kevesebb mint egymilliárd dollárról potenciálisan több mint 30 milliárd dollárra nő, nemcsak befektetési lehetőségeket jelez, hanem az értékek tektonikus eltolódását is. A hagyományos SEO üzletág, amely már most is több mint 100 milliárd dollárt ér, nem fog eltűnni, de egyre inkább összeolvad majd a GEO-val és azon keresztül.
A kihívások összetettek. A kiadók a gazdasági túlélésükért küzdenek, míg a platformok jogi csatározásokat vívnak a szerzői jogok és a méltányos díjazás miatt. A márkák egy valószínűségi láthatósági ökoszisztémában navigálnak, ahol az ellenőrzés illúzió, és a folyamatos alkalmazkodás a norma. Maga a tartalomgazdaság is egy olyan paradoxonnal néz szembe, amelyet csak új üzleti modellek és szabályozási keretek segítségével lehet feloldani.
Ami megmarad, az a felismerés, hogy a mesterséges intelligencia korában a láthatóság sem nem garantált, sem passzívan elérhető. Aktív befektetést, folyamatos mérést és stratégiai alkalmazkodást igényel. Az olyan eszközök, mint az Adobe LLM Optimizer, nem megoldások egy problémára, hanem navigációs eszközök egy új, folyamatosan változó terepen. Azok a vállalatok, amelyek ezt megértik és ennek megfelelően cselekszenek, nemcsak túlélik a márka láthatóságáért folytatott láthatatlan csatát, hanem meg is határozzák azt.
Az elkövetkező évek fogják megmutatni, hogy az optimista növekedési előrejelzések valósággá válnak-e, vagy az inga visszalendül. Egy dolog azonban biztos: az a mód, ahogyan emberek milliárdjai felfedezik, értékelik és döntéseket hoznak az információk alapján, visszavonhatatlanul megváltozott. És ebben az új világban a sikert vagy a kudarcot már nem kizárólag algoritmusok, hanem a szintetizáló, értelmező és ajánlásokat tevő mesterséges intelligencia határozza meg. Bárki, aki látható akar lenni ebben a világban, beszélnie kell ezeknek az új kapuőröknek a nyelvét, és elsajátítania azokat az eszközöket, amelyek ezt a láthatóságot mérhetővé és kezelhetővé teszik.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások
Globális iparági és gazdasági szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén
Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital
Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar
Bővebben itt:
Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:
- Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
- Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
- Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
- Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni
🎯🎯🎯 Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | BD, K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása
Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt: