AI, robotika és automatizálás: Az utolsó akadályok az intelligens termelés felé vezető úton

AI és robotika a gyakorlatban: A fő akadályok és azok leküzdése

A mesterséges intelligencia (AI), a robotika és az automatizálás a modern ipar átalakulásának mozgatórugója. Ezek a technológiák a termelékenység, a hatékonyság és a rugalmasság növelését ígérik. Bár a potenciáljukat széles körben ismerik, a vállalatok számos kihívással néznek szembe, mielőtt széles körben alkalmaznák ezeket az innovációkat. Ez a jelentés kiemeli a mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás sikeres megvalósításának fő akadályait, lehetőségeit és ajánlásait.

Alkalmas:

• Hatékony tervezés és megvalósítás: mesterséges intelligencia, robotika és automatizálás a modern raktárszerkezetekben

Akadályok az AI, a robotika és az automatizálás megvalósításában

Biztonsági szempontok és szabályozási követelmények

Az AI-rendszerek és robotok biztonsága a vállalatok egyik legfontosabb aggodalma. Az emberekkel szorosan együttműködő, együttműködő robotok (kobotok) szigorú biztonsági óvintézkedéseket igényelnek a balesetek elkerülése érdekében. Ezenkívül ezekre a technológiákra országonként eltérő szabályozási követelmények vonatkoznak. Ez a bonyolultság megnehezíti a meglévő folyamatokba való integrációt.

A vállalatoknak átfogó biztonsági koncepciókat kell kidolgozniuk, amelyek mind technikai, mind szervezeti intézkedéseket tartalmaznak. A fizikai védelmi mechanizmusok mellett kulcsfontosságúak a lehetséges fenyegetések észlelésére és elkerülésére szolgáló algoritmusok. Ez különösen igaz az olyan iparágakra, mint az autógyártás vagy a vegyipar, ahol gyakran van szükség az emberek és a gépek együttműködésére.

Magas költségek és korlátozott finanszírozási lehetőségek

Az AI és a robotikai technológiák megvalósítása jelentős pénzügyi befektetéseket igényel. Ezek magukban foglalják az új algoritmusok fejlesztési költségeit és az olyan hardverek beszerzési költségeit, mint az érzékelők, processzorok és aktuátorok. Emellett fenntartási és képzési költségek is felmerülnek, amelyek különösen nagy kihívást jelentenek a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára.

Az egyik megoldás erre az akadályra a „Robot-as-a-Service” modellek (RaaS) használata. Ez a koncepció lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a magas kezdeti költségek helyett havi díj ellenében béreljenek robotokat. Ugyanakkor a felhőalapú AI-szolgáltatások csökkenthetik a drága hardverektől való függőséget, és rugalmasabb hozzáférést kínálnak a vállalatoknak az AI-technológiákhoz.

Szakképzett munkaerő hiánya és know-how hiánya

A mesterséges intelligencia technológia rohamos fejlődése nagy kereslethez vezetett a magasan képzett szakemberek iránt. A gépi tanulás, az adattudomány és a robotika szakértőire nagy a kereslet, de a szakképzett munkaerő kínálata gyakran nem tudja kielégíteni a keresletet. A vállalatoknak ezért be kell ruházniuk a képzésbe és a továbbképzésbe, hogy a meglévő személyzetet felkészítsék a jövő követelményeire.

Az olyan kezdeményezések, mint a köz- és a magánszféra közötti partnerségek és a speciális képzési programok segíthetnek megszüntetni ezt a szakadékot. Ezenkívül az olyan online tanulási platformok, mint a Coursera vagy az Udemy, lehetőséget kínálnak a vállalatoknak arra, hogy magas színvonalú képzésben részesítsék alkalmazottaikat.

IT infrastruktúra és adatok elérhetősége

A hatékony informatikai infrastruktúra az AI-rendszerek sikeres használatának alapja. Azok a cégek, amelyek nem rendelkeznek a szükséges hardverrel és szoftverrel, jelentős kihívásokkal néznek szembe. Ezenkívül a kiváló minőségű adatok elérhetősége kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia-algoritmusok oktatásához és működtetéséhez. Az adatvédelmi előírások és a nem megfelelő adatformátumok megnehezítik a releváns információkhoz való hozzáférést.

Szabványosított adatprotokollok fejlesztése és biztonságos adatplatformok létrehozása javíthatja az adatok elérhetőségét. Ugyanakkor a vállalatoknak gondoskodniuk kell arról, hogy informatikai infrastruktúrájuk méretezhető és kellően rugalmas legyen ahhoz, hogy megfeleljen a jövőbeli AI-alkalmazások igényeinek.

Etikai és jogi kihívások

Az AI-technológiák használata etikai és jogi kérdéseket vet fel. Az adatvédelem, a diszkrimináció és a rossz döntésekért való felelősség csak néhány szempont, amelyet a vállalatoknak figyelembe kell venniük. Különösen az olyan területeken, mint az orvosi diagnosztika vagy az autonóm mobilitás, a helytelen döntéseknek súlyos következményei lehetnek.

A vállalatoknak etikai irányelveket kell kidolgozniuk a mesterséges intelligencia használatára vonatkozóan, és rendszeresen felül kell vizsgálniuk rendszereiket az átláthatóság és a méltányosság érdekében. Ezen túlmenően a szabályozó hatóságokkal való együttműködés szükséges a hatályos jogszabályok betartásának biztosításához.

A megvalósítás sikertényezői

Ember-gép együttműködés

A munka jövője az emberek és a gépek együttműködésében rejlik. Az AI-rendszerek megszabadíthatják az embereket a monoton vagy veszélyes feladatoktól, miközben kiegészítik kreativitásukat és problémamegoldó készségeiket. Például az olyan cégek, mint a BMW, humanoid robotokat használnak, hogy segítsék alkalmazottaikat a fizikailag megterhelő feladatokban.

Alkalmas:

• A jövő interaktív: együttműködés a verseny helyett – az IoT, az AI és a robotika izgalmas fejlesztése

Kísérleti projektek és fokozatos integráció

Ahelyett, hogy azonnal nagyszabású mesterséges intelligencia-megvalósításokba kezdenének, sok vállalat kísérleti projektekre támaszkodik. Ezek lehetővé teszik az új technológiák előnyeinek ellenőrzött környezetben történő tesztelését, és betekintést nyerhetnek a fokozatos skálázásba.

Fenntarthatóság és energiahatékonyság

További sikertényező a fenntarthatósági célok figyelembe vétele. Az AI által támogatott rendszerek segíthetnek az energiafogyasztás csökkentésében és az erőforrások hatékonyabb felhasználásában. Azok a vállalatok, amelyek a fenntarthatóságot helyezik automatizálási stratégiáik középpontjába, csökkenthetik költségeiket és növelhetik versenyképességüket.

Példák sikeres pályázatokra

Walmart: Supply Chain Optimization

A Walmart mesterséges intelligencia segítségével optimalizálja ellátási láncát. A gépi tanulási modellek segítségével a vállalat lerövidítette a szállítási időket és hatékonyabbá tudta tenni a raktározást. A mesterséges intelligencia által hajtott robotok segítenek automatizálni a készletkezelést, csökkentve a költségeket és a hibákat.

Siemens: Prediktív karbantartás

A prediktív karbantartás egy másik példa az MI sikeres használatára. A Siemens gépadatokat használ az esetleges hibák korai szakaszában történő észlelésére és a karbantartási intézkedések proaktív megtervezésére. Ez nemcsak az állásidőt minimalizálta, hanem a termelékenységet is növelte.

Sereact: Embodied AI

A Sereact cég az Embodied AI fejlesztésére specializálódott, amely technológia lehetővé teszi a robotok számára, hogy olyan feladatokat hajtsanak végre, amelyekre nem kaptak kifejezetten kiképzést. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy még dinamikus környezetben is hatékonyan használják a robotokat.

Cselekvési javaslatok cégeknek

Világos cél

A vállalatoknak világos célokat kell meghatározniuk, mielőtt AI-ba és robotikába fektetnének. Ezeknek a céloknak mérhetőnek kell lenniük, és az adott iparág sajátos követelményein kell alapulniuk.

Az alkalmazottak továbbképzése

Az alkalmazottak képzése kulcsfontosságú az új technológiák elfogadásának elősegítése és a bennük rejlő lehetőségek teljes kiaknázása szempontjából. A vállalatoknak kifejezetten a továbbképzési programokba kell befektetniük, és olyan platformokat kell biztosítaniuk, amelyek megkönnyítik a tudásátadást.

Együttműködés technológiai partnerekkel

A tapasztalt technológiai partnerekkel való együttműködés elősegítheti az AI és a robotika rendszerek megvalósításának felgyorsítását. Ezek a partnerek értékes betekintést nyújthatnak a bevált gyakorlatokba és a támogató társaságokba a testreszabott megoldások fejlesztésében.

Az etikai szempontok megfontolása

Az etikai kérdéseket a kezdetektől fogva be kell építeni a fejlesztési folyamatba. A vállalatoknak gondoskodniuk kell arról, hogy AI rendszereik átláthatóan, tisztességesen és felelősségteljesen működjenek.

Intelligens termelés: nagyobb hatékonyság az emberi gépek együttműködésén keresztül

Az AI, a robotika és az automatizálás óriási lehetőségeket kínál az ipari termeléshez. Azok a vállalatok, amelyek hajlandóak befektetni ezekbe a technológiákba, és elsajátítani a kapcsolódó kihívásokat, jelentős versenyelőnyöket érhetnek el. Stratégiai megközelítés, amely figyelembe veszi a biztonsági szempontokat, a költségeket, az etikai kérdéseket és a munkavállalók elfogadását. Az intelligens produkció jövője az ember és a gép közötti ésszerű együttműködésben rejlik - és a technológia megértésében, mint az innováció és a fenntarthatóság elősegítőjének.

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Miért az automatizálás a versenyképesség kulcsa?

A mesterséges intelligencia (AI), a robotika és az automatizálás gyors fejlődése alapvetően megváltoztatta az ipari paradigmát. Ezeket a technológiákat már nem tekintik futurisztikus látomásoknak, hanem kézzelfogható eszközökké váltak, amelyek forradalmasíthatják a termelési tájat. A döntéshozók -A vállalatokban alkalmazották egyre inkább felismerik azokat a hatalmas lehetőségeket, amelyeket ezek a technológiák kínálnak, és tekintik őket a jövőbeli versenyképesség és az innováció kulcsaként. Az intelligens termelési környezet felé történő átalakulás azonban nem kihívások nélkül. A nagy érdeklődés és a magas elvárások ellenére továbbra is vannak akadályok, amelyeket meg kell küzdeni az AI, a robotika és az automatizálás átfogó és sikeres megvalósításának biztosítása érdekében.

Ez a háttér -elemzés megvilágítja az intelligens termeléshez vezető alapvető akadályokat. Megvizsgálja ezeket a kihívásokat tanulmányok, szakértői vélemények és gyakorlati példák alapján. Ezenkívül stratégiákat és megoldásokat mutatnak be annak érdekében, hogy sikeresen legyőzzék ezeket az akadályokat és kihasználhassák a technológiák teljes potenciálját.

Fő akadályok az AI, a robotika és az automatizálás megvalósításában

Az új technológiák bevezetése mindig a kihívásokkal jár. Az AI, a robotika és az automatizálás összefüggésében különböző területeken nyilvánulnak meg, amelyek reteszelődnek és holisztikus nézetet igényelnek.

1. Biztonsági aggodalmak és a szabályozási követelmények

Az egyik legnagyobb akadály, különösen a biztonsági tudatos iparágakban, mint például az autóipar vagy az űrrepülés, a Universal Robots által készített biztonsági aggályokat szemlélteti. A munkavállalók biztonságával kapcsolatos aggodalom a robotokkal együtt, az előre nem látható AI -döntések potenciális kockázata és a komplex szabályozási követelmények betartása óvatossággal jár.

Az együttműködési robotok (COBOTS), az emberekkel való integrációja kifinomult biztonsági koncepciókat igényel. Mindegyiknek biztosítania kell a munkavállalók fizikai biztonságát, és biztosítani kell, hogy a robotok AI rendszerei megbízhatóan és kiszámíthatóan működjenek. Egy másik kihívás a szigorú biztonsági előírások betartása, amelyek országonként és iparonként különböznek az iparonként. A vállalatoknak nemcsak be kell tartaniuk a helyi rendelkezéseket, hanem figyelembe kell venniük a nemzetközi irányelveket és ajánlásokat is a legitim cselekedete érdekében.

Az akadály leküzdése érdekében elengedhetetlen a robusztus és többrétegű biztonsági koncepciókba történő befektetés. Ez magában foglalja a sürgősségi kikapcsolt rendszerek megvalósítását, az érzékelők használatát az akadályok felismerésére és az alkalmazottak képzését a robotok biztonságos kezelésére. Ezenkívül a vállalatoknak gondoskodniuk kell arról, hogy AI -rendszereiket folyamatosan ellenőrizzék és ellenőrizzék a biztonság relevanciáját.

2. Magas költségek és hiányzó pénzeszközök

Az AI-alapú rendszerek kezdeti befektetési költségei gyakran jelentősek. Jelentős terhet jelentenek a kis- és középvállalatok számára (kkv-k). A magas modern érzékelők, az összetett robotkarok és a szükséges infrastruktúra az AI modellek képzéséhez gyorsan nagy összegeket fizetnek.

Az AI -projektek befektetési megtérülésének (ROI) pontos számszerűsítésének nehézsége pontosan megnehezíti a finanszírozás megtalálását. A klasszikus beruházásokkal ellentétben, amelyekben a költségeket és az előnyöket gyakran könnyebben lehet megjósolni, az AI megvalósítások hatása összetettebb és összetettebb. Az a tény, hogy sok AI -projekt csak egy idő után fejleszti ki teljes hatását, dönthet a befektetésről.

Ennek a költséggradiknak a leküzdése érdekében a vállalatoknak fontolóra kell venniük az alternatív finanszírozási modelleket, például az állami támogatási programokat, a lízing lehetőségeket vagy a felhőalapú AI szolgáltatásokat. Az AI megoldások fokozatos végrehajtása, a kiválasztott területeken a kísérleti projektekkel kezdve, elősegítheti a kezdeti beruházások csökkentését és a kockázatok minimalizálását.

3. A know-how hiánya és a képzett munkavállalók hiánya

Az ACI területén a képzett munkavállalók hiánya olyan globális probléma, amely jelentősen akadályozza az új technológiák bevezetését a vállalatokban. Az AI rendszerek fejlesztése és működése magasan képzett szakembereket igényel, akik képesek összetett algoritmusokat kidolgozni, elemezni az adatokat és az AI modelleket. Ezeket a szakembereket nagy igényük van és nehéz megtalálni a munkaerőpiacot.

A vállalatoknak befektetniük kell alkalmazottaik továbbképzésébe, és új toborzási módszereket kell tenniük a szükséges készségek felépítése érdekében. Ez magában foglalja nemcsak a képzett munkavállalók képzését az AI és a robotika területén, hanem a munkavállalók továbbképzését más területeken is annak érdekében, hogy megfeleljen a munka világának változó követelményeinek. Az AI-alapú rendszerekkel való interakció és eredmények értelmezésének képessége elengedhetetlen a jövőben számos szakma számára.

4. IT infrastruktúra és az adatok rendelkezésre állása

Az AI rendszerek sikeres használatának alapja az erőteljes informatikai infrastruktúra. Sok vállalat azonban nem rendelkezik a szükséges hardverrel és szoftverrel az AI alkalmazások működtetéséhez. A komplex AI modellek képzéséhez szükséges számítási teljesítményhez nagy teljesítményű szervereket és tárolórendszereket igényel. Ezenkívül egy gyors és megbízható hálózati kapcsolat elengedhetetlen az adatok cseréjéhez a különböző helyek és rendszerek között.

A nagy minőségű adatok rendelkezésre állása egy másik kritikus sikertényező. Az AI modelleknek nagy mennyiségű adatra van szükségük a tanuláshoz és a fejlesztéshez. Az adatoknak nemcsak elérhetőnek, hanem tisztanak, teljesen és relevánsnak kell lenniük a megfelelő alkalmazásokhoz. Egy megfelelő adatinfrastruktúra létrehozása, amely integrálja az adatokat a különböző forrásokból és az AI elemzésre elkészítve, olyan összetett feladat, amelyet sok vállalat jelentős kihívásokkal jár.

5. Etikai és jogi aggodalmak

Az AI használata számos etikai kérdést vet fel, amelyeket gondosan ellenőrizni kell. Ez magában foglalja a felelősség kérdését az AI rendszerek helytelen döntései, a felhasználók magánéletének védelme és az algoritmikus torzulások megkülönböztetésének elkerülése esetén. Az AI használatának jogi kerete sok területen továbbra sem tisztázott. A vállalatoknak tisztában kell lenniük azzal, hogy felelősek az AI rendszerek hatásaiért, és hogy a meglévő törvények és rendeletek nem elegendőek az AI használatának minden szempontjának fedezésére.

Az AI rendszerek fejlesztése, amelyek autonóm döntéseket hozhatnak, gondos etikai megfontolást igényelnek. A vállalatoknak gondoskodniuk kell arról, hogy AI rendszereik méltányosan, átláthatóan és felelősségteljesen működjenek. Ezenkívül egyértelmű iránymutatásokat és folyamatokat kell kidolgoznia az etikai és jogi előírások betartásának biztosítása érdekében. Az AI gyors fejlődése megköveteli a meglévő törvények és rendeletek adaptálását.

6. Az alkalmazottak elfogadása és bizalma

Az AI rendszerek bevezetése bizonytalansághoz és félelemhez vezethet a munkavállalók körében. Az a félelem, hogy a munkahelyek az automatizálás miatt elvesznek, széles körben elterjedt, és befolyásolhatja az új technológiák elfogadását. Ezenkívül az a gondolat, hogy az AI rendszerek figyelemmel kísérik, bizalmatlanságot és ellenállnak az alkalmazottak munkájának, figyelemmel kísérhetik, bizalmatlanságot és ellenállhatnak.

Annak érdekében, hogy megbirkózzunk ezekkel a kihívásokkal, fontos, hogy a munkavállalókat korai szakaszban bevonjuk az átalakulási folyamatba, és átláthatóan közöljük az AI előnyeit. A vállalatoknak kiképezniük kell az alkalmazottakat az AI rendszerekkel való együttműködésben, és hogy ezek a rendszerek hogyan támogathatják őket napi munkájukban. A munkavállalóknak olyan érzéssel kell rendelkezniük, hogy az AI rendszerek nem azok helyettesítésére szolgálnak, hanem a munkájuk támogatására és enyhítésére.

7. Fenntarthatóság és energiahatékonyság

A fenntarthatóság és az energiahatékonyság nemcsak társadalmi kötelezettségek, hanem a vállalatok versenyképességének központi tényezői is. A robotika döntő szerepet játszik a fenntarthatósági célok elérésében, mivel csökkenthetik az anyagfogyasztást, javíthatják az energiahatékonyságot és csökkenthetik a hulladékot. Ezért nagy jelentőséggel bír a fenntartható robotmegoldások fejlesztése és megvalósítása, amelyek minimalizálják az ökológiai lábnyomot.

A vállalatoknak meg kell felelniük az Egyesült Nemzetek Fenntarthatósági Céljainak és a kapcsolódó rendeleteknek a versenyképesség érdekében. A robotok integrálása a termelési folyamatokba nemcsak lehetővé teszi az erőforrások hatékonyabb felhasználását, hanem a kibocsátás és a továbbfejlesztett hulladékgazdálkodás csökkentését is.

Új üzleti modellek és technológiák

Az új üzleti modellek, például a "Robot-A-A-Service" (RAAS) fejlesztése lehetővé teszi a vállalatok számára a robotok bérlését, valamint karbantartásuk és támogatásuk elérését. Ez a modell csökkenti a kezdeti beruházásokat, és a robotikai technológiákat jobban hozzáférhetővé teszi a kis- és középvállalatok számára. A RAA -kkal a vállalatok rugalmasabban reagálhatnak a termelési igények megváltoztatására, és előnyösek az automatizálás előnyeiből anélkül, hogy magas kezdeti beruházásokat kellene elvégezniük.

Szakértői vélemények a kihívásokról

Az ipar és a kutatás szakértői hangsúlyozzák az emberi központú munkatervezés fontosságát az AI, a robotika és az automatizálás megvalósításakor. Az emberek és a gépek kombinációjában látják a legnagyobb esélyt a munka jövőjére. Az AI rendszereknek támogatniuk kell az embereket, és enyhíteniük kell őket a monotoni vagy a veszélyes feladatokat, de nem helyettesíteni kell.

Dr. Susanne Bieller, a Robotika Nemzetközi Szövetségének (IFR) főtitkára hangsúlyozta, hogy a belátható jövőben nem lesz mesterséges robot intelligencia, amely minden területen felülmúlja az emberi intelligenciát. A robotok, még az AI -vel is, nem lesznek képesek teljesen helyettesíteni az alkalmazkodási, rugalmasság és a problémamegoldás emberi képességét. Látja az AI legérzékenyebb felhasználási eseteit a robotikában a környezet területén és a robot teljesítményének optimalizálásában.

Prof. Dr. Jan Peters, a Mesterséges Intelligencia Kutatóközpontjának (DFKI) kutatási vezetője nagy potenciált lát az ipari robotikában, ha a környezetet már nem kell a robothoz igazítani. Meg van győződve arról, hogy a robotok több millió háztartásba kerülnek, ha megfizethetőek.

Michael Mayer-Rosa, a Delta Electronics, hangsúlyozta annak szükségességét, hogy megbirkózzon olyan kihívásokkal, mint a biztonság és a megbízhatóság garantálása, az adatfeldolgozás összetettsége, a meglévő rendszerekbe történő integráció, valamint az etikai és jogi előírások betartása.

Jens Kotlarski, a robotika vezérigazgatója hangsúlyozza az AI fontosságát a robot használatának rugalmasságában, különös tekintettel a dinamikus változásokkal rendelkező összetett feladatokra vagy folyamatokra.

Sikeres példák az AI, a robotika és az automatizálás megvalósításához

Számos vállalat már sikeresen integrálta az AI -t, a robotikát és az automatizálást üzleti folyamataikba, és lenyűgöző eredményeket ért el.

Walmart

A kiskereskedelmi vállalat az AI -t használja az ellátási lánc optimalizálására. A gépi tanulás használatával a Walmart lerövidítheti a szállítási időket és optimalizálhatja a készleteket. Az AI-alapú robotokat a készletkezeléshez és az automatizált raktározáshoz használják.

Testvér International

A vállalat sikeresen integrálta az AI -t a toborzási folyamatába. Az AI által támogatott rendszer elősegíti a megfelelő jelöltek azonosítását, az állásinterjúk megtervezését és a GYIK megválaszolását. Ennek eredményeként a testvér jelentősen növelte a kérelem számát, és csökkentette az időt a nyitott területek megszállásáig.

Siemens

A technológiai vállalat az AI -t használja a prediktív karbantartás végrehajtására a gyártási folyamatokban. A gépi adatok elemzésével a potenciális hibákat korai szakaszban lehet felismerni, és a karbantartási intézkedéseket proaktív módon lehet megtervezni. Ez minimalizálja az állásidőt és növeli a termelékenységet. Ezenkívül a Siemens AI modelleket is használ a gyártási rendszerek gyártási folyamatainak optimalizálására és ellenőrzésére.

BMW

Az autógyártó teszteli a humanoid robotok használatát a termelésben, hogy támogassa a munkavállalókat a fizikailag kimerítő feladatokban. A BMW ellenőrzi a kognitív robotok használatát is, amelyek AI -vel vannak felszerelve, és jobban képesek megragadni a környezetet.

Széf

A Stuttgart -alapú vállalat a megtestesített AI fejlesztésére szakosodott robotok számára. A vállalat a vizuális nulla-lövési olvasást a csevegő oktatókkal kombinálja természetes nyelven. Ezeknek a funkcióknak köszönhetően a robotok olyan feladatokat végezhetnek, amelyekre nem voltak kifejezetten képzettek.

A robotok szerepe az automatizálásban

Különböző típusú robotok vannak, amelyeket az automatizálásban használnak, és minden fajtának megvannak a saját előnyei és alkalmazási területei:

Együttműködő robotok (cobotok)

A kobotokat úgy tervezték meg, hogy biztonságosan együtt tudjanak dolgozni az emberekkel. Gyakran használják azokat olyan feladatokhoz, amelyek pontosságot és készségeket igényelnek, például: B. Közgyűlés vagy minőség -ellenőrzés.

Autonóm mobil robotok (AMR)

Az AMR -k függetlenül mozoghatnak a környezetükben, és gyakran használják a logisztikában és a raktározásban, hogy anyagokat szállítsanak vagy válasszanak.

Humanoid robotok

A humanoid robotok hasonlítanak az emberek formájában, és olyan feladatokhoz használják, amelyek emberi képességeket igényelnek, például: B. Interakció az ügyfelekkel vagy az összetett kézi tevékenységek támogatása.

Alkalmas:

• 180 milliárd dolláros piac: 2024 a mesterséges intelligencia éve volt – 2025 a kobotok és a robotika éve lehet

Jogi és etikai dimenziók

Az AI -vel és a robotikával kapcsolatos etikai és jogi kérdések összetettek, és átfogó vitát és egyértelmű iránymutatásokat igényelnek.

Jogi kihívások

A jogi kérdések elsősorban a felelősséget és a jóváhagyást érintik, különösen az egészségügyi rendszerben. Mivel az AI rendszereket tanulási rendszerekként tervezték, problémák merülnek fel a kockázatértékeléssel és a felelősség egyértelmű kiosztásával.

Etikai szempontok

Az etikai kihívások az AI rendszerek adatvédelmét, megkülönböztetését és autonómiáját eredményezik. Fontos, hogy az AI rendszerek tisztességesen és átláthatóan működjenek, és tartsák tiszteletben a felhasználók magánéletét. Különleges dilemma azoknak a vállalatoknak, amelyek olyan AI technológiákat fejlesztenek ki, amelyek katonai alkalmazásokhoz is felhasználhatók.

Az AI, a robotika és az automatizálás költségei és megtérülése

Az AI -be és a robotikába történő beruházás a költségekhez kapcsolódik, de fontos a befektetés lehetséges megtérülésének megvizsgálása is.

Költségtényezők

A költségek magukban foglalják a beszerzési költségeket, a végrehajtási költségeket, a licencdíjakat, a karbantartási költségeket és a képzési költségeket. A pontos magasság a rendszer bonyolultságától és az adott alkalmazástól függ.

ROI számítás

A ROI kiszámítása összetett, és különféle tényezőket kell figyelembe vennie, például: B. megtakarítások, a termelékenység növekedése, az értékesítés növekedése és a költségmegtakarítás. A tanulmányok azt mutatják, hogy az RPA -val rendelkező vállalatok magas megtérülést érnek el, és rövid idő alatt amortizálhatják befektetéseiket.

Hatások a munka világára és a képesítési követelményekre

Az AI, a robotika és az automatizálás alapvetően megváltoztatja a munka világát.

Változás a munka világában

Számos rutin feladat automatizált, ami munkahelyi veszteségekhez vezethet. Ugyanakkor új munkahelyeket hoznak létre olyan területeken, mint az AI fejlesztés, a robotika és az adatok elemzése.

Új képesítési követelmények

Az AI növekvő terjedése új képesítéseket igényel a munkavállalóktól. A tanulmányok azt jósolják, hogy a munkavállalók nagy részének átképzésre vagy továbbképzésre van szükség, hogy lépést tartson a munka világának változásaival. Különösen a nagy nyelvi modellek (LLMS) képesek a munkakörök jelentős részét vállalni.

Az automatizálás háromszöge

Az "automatizálás háromszögének" fogalma hangsúlyozza az automatizálás kiegyensúlyozott megközelítésének fontosságát. Ebben a háromszögben a hardver automatizálásának képességei, a szoftver automatizálásának és az emberi munkavállalóknak a lehetőségei állítólag egyensúlyban vannak az alkalmazkodóképességükkel, a kreativitással és az ellenálló képességükkel.

Ember-gép együttműködés

A munka jövője az ember és a gép közötti együttműködésben rejlik. Az AI rendszereknek támogatniuk kell az embereket, és enyhíteniük kell őket a monoton vagy veszélyes feladatokat. Az emberi kreativitás és a rugalmasság továbbra is igényes.

Ember és gép: Az együttműködés kulcsszerepe a digitális korban

Az AI, a robotika és az automatizálás óriási lehetőséget kínál a vállalatoknak a hatékonyság növelésére, a költségek csökkentésére és a versenyképesség növelésére. Ezeknek a technológiáknak a megvalósítása azonban a kihívásokkal jár. A biztonsági aggályokat, a magas költségeket, a képzett munkavállalók hiányát, az etikai és jogi aggályokat, valamint a munkavállalók elfogadását kell figyelembe venni.

A sikeres vállalatok megmutatják, hogy az AI, a robotika és az automatizálás hogyan használható jövedelmezően. A Walmart optimalizálja az ellátási láncát, a testvér nemzetközileg automatizált a toborzási folyamatot, a Siemens pedig a KiM -et a prediktív karbantartáshoz és a folyamatvezérléshez.

A munka jövője az emberi gépek együttműködésében rejlik. Az AI rendszereknek támogatniuk kell az embereket, és enyhíteniük kell őket a monoton vagy veszélyes feladatokat. Az emberi kreativitás és a rugalmasság továbbra is igényes.

Az AI, a robotika és az automatizálás potenciáljának teljes kihasználása érdekében a vállalatoknak aktívan kezelniük kell a kihívásokat és megteremteniük a szükséges keretet. A továbbképzésbe történő beruházások, egy hatalmas informatikai infrastruktúra létrehozása, valamint az etikai és jogi szempontok figyelembevétele a siker szempontjából.

Az AI-alapú robotika jövőbeli tendenciái még intelligensebb és rugalmasabb robotok fejlesztését fogja előállítani, amelyek jobban alkalmazkodhatnak a dinamikus környezetekhez, és összetettebb feladatokat vállalhatnak. Az AI integrációja a robotikába továbbra is felgyorsítja az automatizálást a különféle iparágakban, és új alkalmazásokhoz vezet olyan területeken, mint a logisztika, az egészségügyi ellátás és a mezőgazdaság.

Ajánlások cégeknek

Azok a vállalatoknak, amelyek sikeresen megvalósítani akarják az AI -t, a robotikát és az automatizálást, figyelembe kell venniük a következő ajánlásokat:

• Tiszta célmeghatározás: Határozza meg az AI és a robotika használatának egyértelmű céljait a megfelelő megoldások kiválasztásához és a ROI maximalizálásához.
• Végrehajtás: Kezdje a kísérleti projektekkel a technológiák hozzáadott értékének tesztelése és a sikeres megközelítések fokozatos méretezéséhez.
• Befektetés a továbbképzésbe: Az alkalmazottak vágyakoznak az AI rendszerekkel és robotokkal való kapcsolattartásba az elfogadás előmozdítása és a technológiák potenciáljának teljes kihasználása érdekében.
• Együttműködés a szakértőkkel: Együttműködés a technológiai partnerekkel és az AI szakértőkkel a testreszabott megoldások kidolgozása és a végrehajtás kihívásainak elsajátítása érdekében.
• Etikai és jogi szempontok: Vegye figyelembe az AI és a robotika etikai és jogi következményeit, és győződjön meg arról, hogy rendszerei átláthatóan és felelősségteljesen működnek -e.

Azáltal, hogy figyelembe veszi ezeket az ajánlásokat, a vállalatok felhasználhatják az AI, a robotika és az automatizálás előnyeit, és sikeresen elsajátíthatják az intelligens termelés felé vezető kihívásokat. Az intelligens termelésre való átalakulás egy folyamatos folyamat, amely rugalmasságot, innovációs hajlandóságot és a folyamatosan változó technológiákkal való lépést igénylő képességet igényel. Ez az egyetlen módja annak, hogy biztosítsák versenyképességüket és kihasználják azokat a lehetőségeket, amelyeket ezek a technológiák kínálnak.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus