A mesterséges intelligencia és a robotika stratégiai jelentősége Oroszország számára (olvasási idő: 72 perc / nincs reklám / nincs fizetési fal)

Hogyan használja Oroszország az AI -t és a robotikát a globális hatalmi pozíciókhoz

A mesterséges intelligencia (AI) és a robotika világszerte a 21. század kulcsfontosságú technológiáinak bizonyult. Mély átalakulásokat vezetnek az üzleti, a társadalom és a katonai rendszer területén, és a nemzetközi verseny és a nemzetek stratégiai pozicionálásának központi területévé váltak. Ezeknek a technológiáknak a fejlesztésének, alkalmazkodásának és felhasználásának képességét egyre inkább a technológiai szuverenitás és a globális versenyképesség referenciaértékének tekintik. Ebben a globális kontextusban Oroszország erőfeszítései az AI és a robotika területén lévő képességeinek bővítésére jelentős jelentőséggel és megfigyeléssel rendelkeznek.

Oroszország ambíciói és a nemzeti prioritás

Oroszország kifejezetten kijelentette a mesterséges intelligencia és a robotika fejlesztését stratégiai prioritásoknak nemzeti fejlődése és biztonsága érdekében. Ezeket a technológiákat döntő fontosságúnak tekintik a gazdaság korszerűsítéséhez, a védelmi készségek megerősítéséhez és az ország technológiai szuverenitásának biztosításához. Már 2017 -ben Vlagyimir Putyin elnök hangsúlyozta ezen technológiák óriási fontosságát azzal a kijelentéssel, hogy az, aki az AI területén vezet, az „a világ uralkodójává” válik. Ez az állítás hangsúlyozza a nagy stratégiai relevanciát, amelyet az AI Kremle magában foglal.

Ezek az ambíciók a központi stratégiai dokumentumokban nyilvánulnak meg. A „A mesterséges intelligencia fejlesztési nemzeti stratégiája 2030 -ra”, amelyet eredetileg 2019 -ben fogadtak el, és amelyet 2024 februárjában alaposan frissítettek, valamint a „Tudományos és technológiai fejlődés stratégiája”, amelyet szintén 2024 februárjában fogadtak el, alkotják a politikai keretet. Ezeknek a stratégiáknak a célja Oroszország technológiai függetlenségének biztosítása és az ország vezető szerepének biztosítása a globális AI -piacon. A katonai alkalmazásokra való nagy hangsúlyt nemcsak védelmi stratégiaként kell értelmezni, hanem a vetítési hatalom és a lehetséges gyengeségek kompenzációjának eszközeként is, például a demográfiai fejlődés vagy a gazdasági diverzifikáció. Az AI fejlesztése tehát nem csupán technológiai, hanem mélyen geopolitikai projekt Oroszország számára, amelynek célja a világ színpadán való helyzetének megszilárdításának vagy visszaszerzésének célja.

A felhívott „technológiai szuverenitás” azonban jelentős feszültséggel bír a globális technológiai ellátási láncok valóságában és a technológiai felzárkóztatásban a Szovjetunió vége óta. A külföldi hardverektől való függőség, különösen a nagy teljesítményű mikrochipektől való függés, folyamatos kihívás. A nemzetközi szankciók tovább szigorították ezeket a függőségeket, és szignifikánsan megnehezítették a nyugati technológiához való hozzáférést. Ezért a „szuverenitást” kevésbé kell teljes mértékben teljes mértékben értelmezni, hanem inkább stratégiai törekvésként, hogy csökkentsék a kritikus függőségeket, és ugyanakkor új, potenciálisan ellenőrizhető függőségeket, például Kínát, vagy saját réskészségük bővítését célozzák meg.

Ez a cikk széles körben elemzi a mesterséges intelligencia és a robotika fejlesztését az Orosz Föderációban. Megvizsgálja a politikai és stratégiai keretet, a kutatás és az ipar legfontosabb szereplőit, valamint a polgári és katonai szektorban a központi alkalmazási területeket. Ezenkívül kiemelik a kihívásokat, különösen a nemzetközi szankciók és a strukturális akadályok révén. Egy másik hangsúly a nemzetközi együttműködésre, amely szerint Oroszország ezen a területen van, vagy megpróbál törekedni, valamint az e technológiák fokozatos megvalósításához kapcsolódó etikai és társadalmi következményeket. A cikk célja az AI és a robotika jövőbeli perspektíváinak és a robotika jövőbeli perspektíváinak alapos megértése.

Nemzeti stratégiák és kormány az AI és a robotika területén

Az orosz kormány számos stratégiai dokumentumot és intézményi mechanizmust hozott létre az AI és a robotika fejlesztésének elősegítésére és irányítására. Ezek a kezdeményezések tükrözik a kiemelt prioritást, amelyet ezeknek a technológiáknak a nemzeti napirendre vonatkoznak.

A mesterséges intelligencia fejlesztésének nemzeti stratégiája 2030 -ra

A „A mesterséges intelligencia fejlesztési nemzeti stratégiáját 2030 -ig” (a továbbiakban: Nemzeti AI stratégia) eredetileg 2019 októberében fogadta el az elnöki rendelet. Ez képezi az AI fejlesztési állami programjainak alapját, és azt az ambiciózus célt hajtja végre, hogy az orosz AI technológiák jelentős részesedést kapnak a világpiacon. A stratégia meghatározza az átfogó célokat és a fő feladatokat, ideértve az AI felhasználásának intézkedéseit a nemzeti érdekek védelmére és a stratégiai nemzeti prioritások végrehajtására. A finanszírozás középpontjában a tudományos kutatások, az AI szoftverek fejlesztése, az adatminőség és a rendelkezésre állás javítása, a hardverbázis biztosítása, a képzett személyzet képzése és az integrált rendszer fejlesztése az orosz AI technológiai piac bővítéséhez.

2024 februárjában Putyin elnök aláírta a stratégia széles körű frissítését, amely körülbelül 40 oldal változást és kiegészítést tartalmaz. Ezt a frissítést úgy kell értelmezni, mint a megváltozott geopolitikai és gazdasági keretrendszer közvetlen reakcióját, különös tekintettel a 2022 óta bevezetett nemzetközi szankciókra, valamint a nyugati AI technológiákhoz és alkotóelemekhez való nehéz hozzáféréshez. A felülvizsgált stratégia új, néha nagyon ambiciózus célokat állít fel:

• Az AI -megoldások fejlesztésére és megvalósítására szolgáló szolgáltatások éves mennyiségének 2030 -ra történő növelése (2022 -ben 12 milliárd rubelből).
• Az egyetemi diplomások számának növelése az ACI -ban évi 3000 és 15 500 között mozog.
• Az AI technológiák iránti bizalom növekedése 55% -ról (2022) legalább 80% -ra 2030 -ra.
• A prioritási ágazatok arányának növelése, amelyek magas hajlandóak az AI megvalósításának végrehajtására 12% -ról 95% -ra.
• 6,2 exaflops kumulatív nemzeti számítástechnikai ereje.
• Az AI felhalmozott vállalati kiadásának mozgósítása körülbelül 3,6 trillió rubel.
• Kimenő további hozzájárulás az AI -től a bruttó hazai termékhez (GDP), amelynek 2030 -ra 11,2 trillió rubelt.
• Oroszországot az öt legfontosabb országban helyezve világszerte, a fontos AI -mutatókkal 2030 -ra.

A nemzeti AI stratégia tehát a központi politikai dokumentum, amely meghatározza Oroszország irányát és ambícióit az AI területén. A 2024 -es frissítés jelzi a megváltozott valósághoz való alkalmazkodást és az erőfeszítések fokozódását a technológiai szuverenitás felé.

A tudományos-technológiai fejlődés stratégiája (2024. február)

Az AI-stratégia frissítésével párhuzamosan az új „tudományos-technológiai fejlődés stratégiáját” a 145. sz. Elnöki birtok elfogadta 2024. február 28-án. Ennek a dokumentumnak az a célja, hogy az Oroszország tudományos-technológiai orientációját a 2030-as években alakítsa ki, és az ukrain háború háttere, a kiterjedt szankciók és a sztrájk globális technológiai versenyének alapján alakult ki. Ez tükrözi Oroszország azon szándékát, hogy a nemzetközi elszigeteltség és a gazdasági kihívások ellenére is megvalósítsa technológiai ambícióit, erősen összpontosítva a kiválasztott szövetségesekkel folytatott partnerségek kialakulására és a nemzeti önellátó kapacitások megerősítésére.

A stratégia azonosítja a „progresszív termelési technológiákra való áttérést, beleértve az intelligens produkciót, a robotikát, a nagy teljesítményű számításokat, az új anyagokat, a gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát”, mint az egyik prioritás. Elismeri a vezető országok technológiai hiányának csökkentésének szükségességét, hanem „tartósan negatív tendenciákat” is, például a technológiai innovációk gazdaságának alacsony felvételét és a tudományos-technológiai potenciál koncentrációját az ország csak néhány régiójában. Egy kifejezetten új feladat a „mesterséges intelligencia integrálása a kutatásba és fejlesztésbe”. Ez az átfogó stratégia tehát a KI és a robotika fejlesztését a nemzeti tudományos és technológiai szuverenitás és biztonság szélesebb körű keretében kezdi, és hangsúlyozza ezen technológiák fontosságát az ország elszigeteltségének és modernizációjának leküzdésében. A frissített vagy az új stratégiák időszerű elfogadása 2024 elején az orosz technológiai politika gyorsított és sürgős adaptációját jelzi, válaszul a gyorsabb felzárkóztatás és a nyugati függőség csökkentésének elismert szükségességére.

A „Digitális Business” nemzeti projekt és a „Mesterséges intelligencia” szövetségi projekt

A nemzeti AI stratégia szorosan kapcsolódik az „Orosz Föderáció digitális gazdasága” hosszú ideje működő nemzeti projektjéhez. Az átfogó programban megfogalmazták és jóváhagyták a „Mesterséges intelligencia” című konkrét szövetségi projektet. Ez a szövetségi projekt a nemzeti AI stratégiában meghatározott célok egyik fő végrehajtási mechanizmusa. A konkrét AI fejlesztési intézkedések finanszírozása részben a projekt költségvetésein keresztül történik. Meg kell azonban jegyezni, hogy az eredetileg tervezett középvállalatokat olyan külső tényezők, mint például a Covid 19 Pandemic és később a megváltozott gazdasági helyzetek adaptálják. A Gazdasági Fejlesztési Minisztériumot (MOED) hozták létre az AI politika kialakításának vezető testületeként, és nagyrészt felelős a robusztus hazai AI ipar felépítésére irányuló erőfeszítések koordinálásáért. Ezek a projektek és a kapcsolódó intézményi struktúrák szemléltetik a stratégiai látomások működtetésére irányuló konkrét állami erőfeszítéseket.

Finanszírozási mechanizmusok és politikai keretfeltételek

Ambiciózus céljaikat az AI és a robotika területén megvalósítva az orosz kormány jelentős pénzügyi forrásokat mozgósított és konkrét politikai keretfeltételeket teremtett. 2025 -re összesen körülbelül 5 milliárd eurót kell rendelkezésre bocsátani az AI stratégia végrehajtására, amint azt a Szövetségi Gazdasági és Energiaügyi Minisztérium (BMWIK) jelentette, amely a korábbi terveket jelzi. A tudományos kutatás állami költségvetésének jelentős részét kifejezetten az AI által támogatott katonai kutatásokra és fejlesztésekre fordítják. Dmitri Tschernyschenko miniszterelnök -helyettes bejelentette, hogy az állami kutatási költségvetés 5% -ának közvetlenül az AI kutatásba kell kerülnie, míg további 15% -át más kutatási területekre szánták az AI eszközökkel.

A finanszírozás különféle csatornákon keresztül történik: a szövetségi háztartás, az állami tulajdonú vállalatok hozzájárulása és a nem költségvetési források, amelyek magukban foglalják a köz- és magánszféra partnerségeket (ÖPP) is. A tudományos-technológiai fejlődés frissített stratégiájának fontos célja az, hogy 2035-re a kutatásba és a fejlesztésbe történő magánbefektetéseknek legalább olyan magasnak kell lenniük, mint a nyilvánosság. Az állami tulajdonú vállalatok, különösen a Sberbank, kulcsszerepet játszanak nemcsak a végrehajtásban, hanem az AI projektek finanszírozásában is. Például a Sberbankot megbízták a fontos AI -politikai dokumentumok kidolgozására és a technológiai területre való tömegesen történő befektetésre, hogy növeljék saját hatékonyságát és új üzleti területeket fejlesszenek ki. Ez a finanszírozási struktúra hangsúlyozza az állami és az állam által ellenőrzött vállalatok domináns szerepét, de tükrözi azt a törekvést is, hogy a magánbefektetőket inkább bevonják a technológiai fejlemények finanszírozásába.

Fontos állami szereplők és szerepük

• A Gazdasági Fejlesztési Minisztérium (MOED): A nemzeti AI -ipar kialakításának és a nemzeti AI -ipar kialakításának koordinációjának központi szerve.
• Digitális Fejlesztési, Kommunikációs és Tömegközépezési Minisztérium: Fontos szerepet játszik a „Digitális Business” és a kapcsolódó szövetségi projektek részeként.
• Védelmi Minisztérium (MOD): A katonai AI alkalmazások fejlesztésének fő mozgatórugója. Létrehozott egy speciális osztályt az AI fejlesztési célokra, és számos F & E-projektet figyel ezen a területen.
• ERA Technopolis (ANAPA): Egy speciális katonai kutatási és fejlesztési központ, amely intenzíven foglalkozik az AI -vel katonai célokra.
• Fejlett Kutatási Alapítvány (FPI): Az amerikai DARPA orosz párjának tekintik, és részt vesz a fejlett kutatási projektek előmozdításában és végrehajtásában, amelyek szintén magukban foglalják az AI területet.
• Orosz Tudományos Alapítvány (RSF): Támogatja az alapvető kutatási és fejlesztési projekteket a különféle tudományos területeken, ideértve az AI -t, és stratégiai célokat hajt végre, amelyek 2030 -ra elegendőek.
• ROSKOSMOS: Az állami űrszervezet egy fontos szereplő, akit arra utasítottak, hogy irányítsa magát az AI és a robotika területén a kapcsolatok szabályozásának kidolgozására az állampolitika és a szabályozás fejlesztésében az AI és a robotika területén. Ez azt jelzi, hogy az űrutazás stratégiai szempontból fontos ágazatnak tekinthető az AI és a robotok fejlesztésének és továbbfejlesztésének, valamint a robotok fejlesztésének és továbbfejlesztésének, valamint a robotok fejlesztésének, valamint a robotok fejlesztésének, valamint a robotok fejlesztésének, valamint az erősítő technológiáknak tekinthető. Kapacitások egy csúcstechnológiai ágazatban, amely hagyományosan magas presztízs értékkel rendelkezik Oroszország számára.

Ezeknek a kulcsfontosságú szereplőknek az azonosítása egy olyan intézményi táj képét vonja le, amelyben a Nemzeti KI és a robotika napirendjének végrehajtásáért a felelősség egyértelműen eloszlik, nagy hangsúlyt fektetve az állami ellenőrzésre és a stratégiai szektorokra. Az állami és állami tulajdonú vállalatok erős központosítása és domináns szerepe lehetővé teszi a gyors erőforrások mozgósítását a meghatározott prioritásokhoz, különösen a katonai szektorban. Ez a struktúra azonban hordozza a magánszektor innovációjának és agilitásának gátlásának kockázatát, amely a dinamikus és széles körű AI ökoszisztémához szükséges, amely hosszú távon korlátozhatja a globális versenyképességet.

Oroszország nemzeti KI és robotikai stratégiáinak áttekintése

Az Oroszország Nemzeti Ki- és robotikai stratégiáinak áttekintése- Kép: Xpert.digital

Oroszország számos stratégiai megközelítést folytat a mesterséges intelligencia és a robotika fejlesztése érdekében. Az AI fejlesztési nemzeti stratégiája 2030 -ig, először 2019 októberében és a közelmúltban frissített 2024 februárjában, célja, hogy jelentős részesedést érjen el a globális AI -piacon, biztosítsa a technológiai vezetői pozíciókat, növelje az AI hozzájárulását a GDP -hez, és elérje a KI metrika első 5 -et. A fő szereplők a Gazdaságfejlesztési Minisztérium (MOED), a Digitális Fejlesztési Minisztérium, a Védelmi Minisztérium és a Sberbank, amely a kidolgozásban részt vevő. A finanszírozást a szövetségi költségvetés, az állami tulajdonú társaság, a köz- és magánszféra partnerségek (ÖPP) és a „Ki” szövetségi projekt végzi.

A tudományos-technológiai fejlődés stratégiája, amelyet 2024 februárjában fogadtak el, a technológiai szuverenitásra, az önellátásra és a fejlett termelési technológiák, például az AI és a robotika fejlesztésére összpontosít. A cél az AI integrálása a kutatásba és fejlesztésbe (F&E). A felelősség az orosz kormány, a Tudományos és Oktatási Tanács, valamint más minisztériumok, például a Moed és a Védelmi Minisztérium. A finanszírozási források magukban foglalják a szövetségi és regionális költségvetés, az állami társaságok és a nem -költségvetési eszközök, például az ÖPP előmozdítását, az egyenlő részek céljából 2035 magán- és állami befektetések szerint.

Egy másik fontos elem a „Digitális Business” nemzeti projekt, különösen a „Ki” szövetségi projekt, amely 2019 óta működik, amelynek célja egy stabil AI ipar létrehozása, az AI üzleti és adminisztráció megvalósítása, valamint a szakemberek képzése. A Moed és a Digitális Fejlesztési Minisztérium felelős. A finanszírozást nagyrészt a Nemzeti „Digitális Gazdaság” projekt végzi, a szövetségi költségvetést részben csökkentik.

Az AI és a robotika területén a 2024 -ig, amelyet 2020 augusztusában elfogadott, a szabályozás területén történő kidolgozásának fogalma a szabályozási rendszer átalakítására irányul. Engedélyeznie kell az AI és a robotika alkalmazásait, és meg kell határoznia a jogi akadályokat. A főszereplők a Moed, a Roskosmos és más szövetségi ügyvezető szervek. A közvetett finanszírozási mechanizmusokat a befektetések és a fejlesztés kedvező keretfeltételeinek megteremtése támogatja.

Színészek és ökoszisztéma: Kutatás, állami vállalat és magánszektor

Az AI és a robotika fejlesztését Oroszországban egy komplex államfinanszírozott kutatóintézmények, hatalmas állami tulajdonú vállalatok és egy UP és a magánszektorbeli harcok, de a kihívások támogatják.

Vezető kutatóközpontok és egyetemek

Oroszország a matematikai és tudományos képzés szilárd hagyományára épül, amely fontos alapja az AI tehetségek képzéséhez. A kutatási kapacitás kifejezetten megerősítése és az alkalmazásba történő átruházás felgyorsítása érdekében a kormány kezdeményezte és anyagilag támogatta a speciális AI kutatóközpontok több hullámát.

Ezeknek a központoknak az első hullámát 2021-ben indították. Hat vezető szervezet-a Skolkowo Tudományos és Technológiai Intézet (Skoltech), az Innopolis Egyetem, az ITMO Egyetem, a Gazdaságtudományi Felsőiskola (HSE), a Moscow-i Fizikai és Technológiai Intézet (MIPT) és az Oroszországi Tudományos Akadémia-Receive Undory Uping Institute Institute a négyzetben. ciklus. E központok középpontjában a fejlett AI technológiák fejlesztése, az alapkutatás az erős AI területén, a prediktív technológiák kutatásában és az ipari partnerekkel folytatott aktív együttműködésen.

A második hullám 2023 -ban követte, amelyben hat másik központot választottak ki. Ide tartoznak olyan speciális orvosi kutatóintézetek, mint az NN Blokhin Nemzeti Onkológiai és Regionális Egyetemek Orvosi Kutatóközpontja, mint például a Samara Egyetem, a Novosibirsk Állami Egyetem, a MEPHI Nemzeti Kutatási Nukleáris Egyetem (MEPHI), a Nizhny Novgorod (NNSU) és a St. Petersburg Állami Egyetem Lobachevsky Állami Egyeteme. Ezek a központok 2026-ig összesen 5 milliárd rubelt kapnak (beleértve a nem költségvetésű szereket), és célja az alkalmazott AI-megoldásokra összpontosítani olyan prioritási ágazatokban, mint az egészségügyi ellátás, az építőipar, a mezőgazdasági ipar, valamint a szállítás és a logisztika. A finanszírozás fontos feltétele a jelentős társfinanszírozási részvények megszerzése a költségvetésen kívüli forrásokból, amelyek biztosítják az ipar integrációját. 2025-re már tervezett egy harmadik finanszírozási hullám, amelyben legalább hat további kutatási központot kell támogatni körülbelül 4,5 milliárd rubelrel, szintén jelentős társfinanszírozás fejlesztése alatt.

Ezen központok konkrét kutatási területei szélesek, és magukban foglalják a gépi tanulás architektúráit és algoritmusait, az AI alkalmazásokhoz szükséges adatok biztosítását és előkészítését, az alapvető és a táborozó modellek kidolgozását (ideértve a nagy nyelvi modelleket is, amelyek állami támogatása 2030-ra utasította Putyin elnököt), a Human-AI interakciójának kutatását, valamint alkalmazott kutatási projekteket a tudományhoz és az oktatáshoz.

A kutatási tevékenységekre és a központok eredményeire példák szemléltetik az erőfeszítések körét:

• A Higher Gazdaságtudományi Iskola (HSE) kiterjedt AI kutatóközpontot működtet három globális kutatási területen, amelyben 13 HSE osztály és több mint 300 alkalmazott vesz részt. A projektek magukban foglalják a képfeldolgozó modellek (AUOD) létrehozásának automatizálását, az időjárás -előrejelzési modellek fejlesztését grafikus neuronálhálózatok (WRF Fast) felhasználásával és saját MLOPS -platformjának létrehozását a gépi tanulási folyamatok optimalizálása érdekében. A vezető orosz technológiai vállalatok, mint például a Sber, a Yandex és az MTS AI, partnerekként működnek.
• A Robot -tal (PAO ChKPZ) együttműködve a South Ural Állami Egyetem (SUSU) egyedülálló ipari robotikai központot tervez Oroszországban, amely szorosan összekapcsolja a tudományt és a termelést. A célok közé tartozik a robotika-igényes vállalatok szakembereinek képzése és a konkrét ipari megrendelések végrehajtása, például az Rusrobot ipari robotok fejlesztése vagy a „sötét műhelyek”-az emberi jelenlét nélkül működő „sötét műhelyek”-az általánosan automatizált gyárak kidolgozása révén.
• A Gazprom Neft nevében a Skoltech szoftvert fejlesztett ki a jégviszonyok pontos előrejelzésére, míg a Chemrar gyógyszeripari vállalat Innopolis Egyeteme kifejlesztett szoftvert a molekulák gátlásának előrejelzésére, amelynek célja a gyógyszerfejlesztés hatékonyságának növelése.

Az orosz kutatók publikációs tevékenysége az AI területén pozitív dinamikát mutat. Az orosz publikációk száma a magas rangú nemzetközi AI konferenciákon (A*szint) 70%-kal nőtt 2019 és 2023 között. A vezető intézmények a kiadványok számával kapcsolatban a Skoltech (a hozzájárulások 30%-a) és a HSE (29%), Moszkva és Szentpétervár legfontosabb regionális központja.

Az állami tulajdonban lévő vállalatok szerepe

A mesterséges intelligencia fejlesztésének orosz stratégiájának különleges jellemzője van: az állami tulajdonban lévő vállalatok (SOE) jelentős mértékben előmozdítják, és nem elsősorban közvetlenül a kormányzati ügynökségek vagy a magánszektor által. A Kreml az AI kezdeményezések kiszervezésének és végrehajtásának stratégiáját folytatja megbízható és ellenőrzhető állami vállalatokban.

• Sberbank: Az Oroszország legnagyobb állami bankja, a Sberbank (korábban Oroszország Sberbank) kiemelkedő és központi szerepet játszott a nemzeti AI politika tervezésében. A fontos stratégiai dokumentumok, például az AI ütemterv, a nemzeti AI stratégia és a „Mesterséges intelligencia” szövetségi projekt kidolgozásával bízták meg. Noha elsősorban pénzügyi intézmény, a Sberbank nagymértékben fektetett be a technológiába, hogy növelje saját működési hatékonyságát és diverzifikáljon új, technológiát vezetett termékvonalakká. Ez tette a Sberbankot Oroszország egyik vezető technológiai vállalatává. A Sbertech IT leányvállalata több mint 11 500 embert foglalkoztat, és több száz projekten dolgozik. A Sberbank szintén megnyitotta Oroszország legnagyobb adatfeldolgozó központját, és 2016 óta exponenciálisan növelte a „Big Data kezdeményezéseinek” számát. A vállalat aktívan fejleszti saját AI-alapú ügyfél-technológiáit, ideértve a nyelvi asszisztens család „Salyut” -ot, amelyet az Amazon Alexa-hoz terveztek, valamint az AI-kontrollos ATMS-t, a FACAC-val és a stimer-kimutatással. A legújabb fejlemények között szerepel a Gigachat és Kandinsky generációs AI modellek, amelyek jelentős számú felhasználót értek el. Ezenkívül a Sberbank a szélesebb körű orosz AI ökoszisztémába fektet be olyan nemzetközi szereplőkkel, mint például az 500 induló vállalkozással, az orosz AI induló vállalkozások és együttműködések támogatása érdekében, például az autonóm vezetés területén található kognitív technológiákkal. A Sberbank választása a Kreml által az AI fejlesztésének lándzsa feje egyrészt a technológiai hatékonyság hírnevének, másrészt hűségének köszönhetően, amely lehetővé teszi az állami hatóságokat, miközben a bank kihasználhatja a kereskedelmi előnyöket a fejleményekből.
• ROSTEC: A Rostec állami fegyverzetek és technológiai csoport természetesen nagyon érdekli az új fegyverrendszerek AI alkalmazásait, valamint a Védelmi Minisztérium általános AI fejlesztési erőfeszítéseinek előnyeit. A „Digital Business” nemzeti projekt részeként a Rostec -t inkább arra bízták meg, hogy közúti térképeket készítsenek olyan technológiák számára, mint az 5G telekommunikáció, a blockchain és az ipari tárgyak internete (IIOT), mint a közvetlen AI munkával. A magas technológiákkal kapcsolatos nyilvános megbeszélések során a Rostec gyakran prioritást élvez ezeket a többi projektet a tiszta AI projektekhez képest. Ennek ellenére a Rostec Ki integrálódik mind a polgári, mind a katonai platformokba. A polgári szektorban az arcfelismerési technológia, amelyet az NTechLAB -ban (a Findface Technology fejlesztője) való részvétele támogat, kiemelkedő példa. A katonai területen az AI integrálódik az új és meglévő rendszerekbe, például az RB-109A Bylina elektronikus harci rendszerbe, vagy a célérzékelés és működési menedzsment javítására a MIG-35 és az SU-35 vadászrepülőgépekben. A Rostec a KI-t is használja a belső gyártási folyamatok optimalizálására, például AI-alapú gyártási rendszereken vagy az acélgyártás hibáinak észlelésére.

A kulcsfontosságú szerepek átruházása olyan hatalmas állami vállalatoknak, mint a Sberbank és a Rostec, biztosítja a Kremlnek az AI fejlődésének stratégiai orientációjának magas szintű ellenőrzését, különösen az érzékeny területeken és a kettős felhasználású potenciállal rendelkező technológiákban. Ez az erős állami kormányzás lehetővé teszi az erőforrások gyors mozgósítását a meghatározott prioritásokhoz, de annak a kockázata, hogy az innovációt és a versenyt gátolják, ha ezeket a vállalatokat nem teszik ki a teljes piaci nyomásnak, és a magánszektorbeli szereplők a szélére kerülnek.

A magánszektor és a kihívások fejlesztése

Az állami szereplők dominanciája ellenére a magánszektor, különösen néhány rendkívül innovatív vállalat és a növekvő, bár a nemzetközi összehasonlításban, fontos szerepet játszik az orosz AI és a robot tájban.

• YANDEX: Mint Oroszország legnagyobb és nemzetközi technológiai vállalata, a Yandex vezető szereplő a mesterséges intelligencia területén. A vállalat folyamatosan fejleszti az AI-alapú termékek és szolgáltatások széles skáláját. Ez magában foglalja az „Alice” széles körben elterjedt hangsegédet, amely 77% -os piaci részesedéssel rendelkezik Oroszországban, a szállítási robotok autonóm szerelmeseinek (Yandex.Rover) és a pilóta nélküli járművek fejlett technológiái. Például a Yandex transzformátor hálózatokat használ autonóm járműveinek mozgástervezésére, hogy lehetővé tegye a természetes és rugalmasabb reakciót a forgalmi helyzetekre. E technológiai vezetői szerep és szakértelem ellenére a Yandex alárendelt szerepet játszik a kormány hivatalos AI -stratégiájában, összehasonlítva az olyan állami társaságokkal, mint a Sberbank. A Kreml a Yandex -et egy bizonyos bizalmatlansággal vizsgálja a magántulajdonos felépítése és a korábbi nemzetközi kapcsolatok miatt. A múltban az orosz kormány arra kényszerítette a Yandex kormányát, hogy változtatásokat hajtson végre vállalati menedzsment struktúrájában, hogy az állam jobban ellenőrizze. Ez a bizalmatlanság és az állam által ellenőrzött szervezetek preferenciája alapvető dilemmát jelent: a technológiai vezetés iránti törekvés megköveteli a legjobb tehetségek és a leginnovatívabb társaságok integrálását, míg a politikai rendszer ugyanakkor az irányítást és a hűséges állami szereplők kedvelését. Ez nem optimális eredményekhez vezethet, ha a politikai lojalitást a technológiai kiválóságra helyezik.
• Start-up ökoszisztéma: Az orosz AI induló ökoszisztéma szignifikánsan kisebb a globális központokhoz képest, mint például az USA vagy Kína. A jelentések 193 és 420 AI társaságok számát mutatják be. Ennek ellenére vannak állami támogatási programok, például a „Digitális Gazdaság Nemzeti Projekt” részeként, amelynek célja az AI induló vállalkozások alapjának és fejlesztésének előmozdítása. Oroszország 2030-ig megfogalmazta azt a célt, hogy 2030-ig az induló vállalkozások vezető globális helyszínévé váljon, és az ország hagyományosan erős tudományos és matematikai képzésén alapul. A magánvállalatok és az induló vállalkozások azonban jelentős kihívásokkal szembesülnek. Ez magában foglalja az alacsony gazdasági növekedést egy évtized alatt, a kockázatfinanszírozás kedvezőtlen környezetét és a politikailag befolyásoltnak tekintett igazságszolgáltatást. Ezek a tényezők tompítják a magánbefektetéseket és akadályozzák a dinamikus, magántulajdonban lévő AI szektor fejlődését, amint az az USA -ban és Kínában megfigyelhető. Az állami irányítású kutatóközpontokra és az SEE dominanciájára való erőteljes összpontosítás ahhoz a tényhez vezethet, hogy az AI fejlesztése erősen a nemzeti (biztonsági) érdekek és a nagy állami csoportok igényeire irányul, míg a zavaró innovációk és az induló ökoszisztéma agilitása elhanyagolható. Ez korlátozhatja a hosszú távú versenyképességet a gyorsan mozgó globális AI piacokon.
• Robotgyártók és integrátorok: Oroszországban egyre növekvő számú ipari robotgyártó található, köztük olyan vállalatok, mint a Grinik Robotics, az Android Technika, az Aripix Robotics és a Robot (CHKPZ) a Tscheljabinsk -ban. A Promobot jól ismert szolgáltató robotok gyártójává vált, akik interakcióhoz és konkrét feladatokhoz használják az AI -t, és nemzetközileg is exportálódnak. A gyártókon kívül létezik egy olyan rendszerintegrátorok, amelyek a robot megoldásokat hajtják végre a termelési környezetben. Számos nemzetközi robotgyártó, mint például a Kuka, a Fanuc és az ABB, fióktelepek vagy értékesítési partnerek voltak Oroszországban a szankciók előtt. Technológiájukhoz és know-how-hoz való hozzáférés 2022 óta szigorúan korlátozott. Az egyetemek és az ipar közötti együttműködés, mint például a Susu ipari robotikai központ esetében, pozitív jele a gyakorlat és a szakemberek képzésének. Az ilyen modellek méretezhetősége és az egyes régiókon vagy ágazatokon kívüli terjeszkedésük azonban döntő jelentőségű az orosz ipar és a robotika széles korszerűsítéséhez.

Vezető orosz AI kutatóközpontok és fókuszuk

Vezető orosz AI kutatóközpontok és fókuszképük: xpert.digital

A vezető orosz AI kutatóközpontok és fókuszuk széles körű elkötelezettséget mutatnak az AI kutatásban. A Skolkowo Tudományos és Technológiai Intézet (Skoltech), amelyet az első 2021 -es hullámban alapítottak, az erős AI, a prediktív technológiákra, a gépi tanulásra és az AI megoldásokra összpontosít olyan partnerekkel, mint a Gazprom Neft. Ez az első hullám általános finanszírozásának része. Az Innopolis Egyetem hasonló területekre is összpontosít és együttműködik a Chemrar -szal, míg az ITMO Egyetemet az első hullámban is alapították, de nem hívnak konkrét ipari partnereket. A Higher Gazdaságtudományi Iskola (HSE) a képfeldolgozás, az időjárás-előrejelzés, az MLOPS platformok, a gépi tanulás és az emberi-ACI interakció területén dolgozik, amelyeket olyan partnerek támogatnak, mint a Sber, a Yandex és az MTS AI, és prediktív marketing elemzéseket fejlesztenek a szállodai ipar számára.

A Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet (MIPT) és a RAS (ISP RAS) Rendszerprogramozási Intézete szintén az erős AI és a prediktív technológiákra összpontosít, az első hullámhoz tartozik, és ugyanabban a finanszírozásból részesül. Az egészségügyi rendszerben alkalmazott konkrét alkalmazásokhoz az NN Blokhin Nemzeti Oncológiai Kutatóközpont, amelyet 2023 -ban a második hullámban alapítottak, és 2026 -ra 5 milliárd rubel finanszírozást kapnak, további együttfinanszírozással. Végül, a Dél -Ural Állami Egyetem (SUSU) Ipari Robotikai Központ kiemelkedik, amely az ipari robotikára, a képzésre és a "sötét műhelyekre" szakosodott, a Robotüzemkel (PAO CHKPZ) együttműködésben, valamint az állami támogatások és ipari megrendelések mellett támogatják.

Az orosz AI és a robotika iparának kulcsfontosságú szereplői (állam vs. magán)

Az orosz AI és a robotika iparának kulcsfontosságú szereplői (állam vs. magán)- Kép: Xpert.digital

Az orosz AI és a robotika iparának legfontosabb szereplői mind állami, mind magánvállalatok. A Sberbank, az állami tulajdonú társaság (SIE) a pénzügyi szolgáltatásokra, az AI platformokra, a hangsegédekre és a generatív AI-re összpontosít olyan jól ismert termékekkel, mint a Salyut, a Gigachat és az AI Money Machines. A Sberbank vezető szerepet játszik az AI -politikák kidolgozásában, és AI szolgáltatásokat kínál egy nagy felhasználói bázis számára. Egy másik állami színész, a Rostec, aktív a páncélok, a csúcstechnológia és az arcfelismerés területén, olyan projektekkel, mint az RB-109a Bylina és az NTechLab (Findface), valamint a kettős felhasználású technológiák központi szereplője. A magánoldalon a Yandex vezető szerepet játszik a keresőmotorokban, a hangsegédekben, az autonóm vezetés és a felhőalapú szolgáltatásokban, olyan termékekkel, mint az Alice, amely 77 % -os piaci részesedéssel rendelkezik. Noha a Yandex -et a hivatalos stratégiákban kevésbé veszik figyelembe, ez nagy AI szakértelemmel meggyőzi. A robottervek a Susu Center -rel kapcsolatban az ipari robotikára és a „sötét műhelyek” -re specializálódtak, és 2030 -ig azt akarja, hogy Oroszországot a robotsűrűségben a legjobb 25 -re hozzák. A Promobot a Service Robotics és az AI által a múzeum vezetõinek nevét nevezte ki, és nemzetközileg jelenik meg. A Gazprom Neft, egy másik alkalommal, a KI -t használja a nyersanyagipar hatékonyságának növelésére, míg a Rosatom, az atomenergia -óriás, az orosz piac 50 % -át célozza meg ipari robotokkal. Ezek a szereplők együtt alakítják az orosz AI és a robotika iparának fejlődését.

Egy független és az adatkerekű forrás-szintű AI platform integrálása minden vállalati kérdéshez: xpert.digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
  • Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold

• A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
• Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
• Képzett AI hiánya
• Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe

Bővebben itt:

• AI független és átmeneti adatokat átfogó AI platform AI-integrációja minden vállalati ügy számára

Technológiai látomások: Oroszország és a robotika fejlesztésének áttekintése- Kép: Xpert.digital

Piaci táj és alkalmazási mezők az AI -től és a robotikától

Az AI és a robotika fejlesztése Oroszországban egyre növekvő piaci tájban és egyre szélesebb körű alkalmazási területeken nyilvánul meg, amelyek magukban foglalják mind a polgári iparágakat, mind a katonai szektorot és az űrutazást.

Piaci mérete, növekedési hajtóereje és az orosz robotika piacának szegmentálása

Az orosz robotika piac, bár a globális összehasonlításban még mindig viszonylag kicsi, jelentős növekedési potenciált mutat. 2024 -ben a piaci értéket 389,37 millió dollárra becsülték. Az IMARC csoport előrejelzései feltételezik, hogy a piac 2033 -ra 1,132,95 millió USD -ra növekszik, ami 2025 és 2033 között 12,35% -os éves növekedési ráta (CAGR) felel meg.

A növekedés fő hajtóereje összetett. Központi tényező a progresszív ipari automatizálás és az AI technológiák fokozott integrációja. Az orosz vállalatok egyre inkább támaszkodnak a gépi tanulásra, a számítógépes jövőképre és a tárgyak internete (IoT), hogy olyan intelligens robotokat fejlesszenek ki, amelyek valós időben dönthetnek döntésekre. Az állami támogatás és a technológiai fejlődés szintén döntő szerepet játszik. A nemzeti kezdeményezések célja az ipari automatizálás, az AI integráció és a helyi technológiák fejlesztésének előmozdítása. Oroszország azt az ambiciózus célt, hogy növelje az országban felhasznált robotok számát a 2024 -es 10 000 -ről 95 000 -re, hogy fontos globális szereplővé váljon ezen a területen. Ezenkívül egyre növekszik a robot megoldások iránti igény a kulcsfontosságú iparágakban, például a termelés, az egészségügyi, a védelem és a logisztika. Ezek az ágazatok egyre inkább felismerik a robotika azon potenciálját, hogy növeljék a termelékenységet, csökkentsék a működési költségeket, javítsák a munkahelyi biztonságot és kompenzálják a munkavállalók hiányát.

Az orosz robotika piacát a terméktípusok és régiók szerint lehet szegmentálni:

• Terméktípus szerint:
  • Ipari robotika: Ez a terület magában foglalja a közös kar robotjait (az autóiparban és az összetett gyártási folyamatokban), a derékszögű robotokat (az elektronika és a csomagolás precíziós feladatainak), a Scara Robot (a PICA és az élelmiszeriparban a pick-and-alapi feladatokhoz) és a hengerrobotot (anyagkezelés és fémfeldolgozás során).
  • Szolgáltatási robotika: Megkülönböztetés történik a személyes és a háztartási robotok (például a takarításhoz és a szórakozáshoz) és a professzionális szolgáltató robotok között. Ez utóbbi az egészségügyi ellátásban (műtéti robotika, rehabilitáció), a logisztikában (automatizált raktározás, szállítási drónok), a védelmi ágazatban (autonóm drónok, megfigyelő robotok), az infrastruktúrában (automatizált építési és ellenőrző robotok) és a mezőgazdaságban.
• A regionális elemzés szerint:
  • A központi kerület, különösen Moszkva, kiemelkedő központ a robotpiac számára, amelyet kormányzati kezdeményezések, vállalati beruházások és fejlett kutatóintézetek vezetnek. A régió erős ipari alapokból részesül.
  • A Volga kerület fejlett ipari és gyártási rendszerei miatt fontos, amelynek során a nagy autóipari, repülőgép- és gépészmérnöki vállalatok integrálják a robotikát.
  • Az Ural District bányászattal, kohászat és nehéz gépiparral támogatja a piacot, amelyben a robotikát használják a működési folyamatok optimalizálására.
  • Az északnyugati kerület, különösen a Szentpétervár, a robotika fejlesztésének és előnyeinek egy másik fontos központja az egyetemi kutatások és a nemzetközi együttműködések előnyeinek.
  • A szibériai kerület egy feltörekvő piacgá fejlődik, amelyet nyersanyag -gazdag iparágak és bővülő technológiai ágazat vezet, a bányászat, az energia és az ipari automatizálás robotikájába történő beruházásokkal.

Ezek a piaci jellemzők egy dinamikus fejlődést jeleznek, amelyet a technológiai lehetőségek, valamint a gazdasági szükségletek és az állami finanszírozás jellemez. A robotika központjának regionális koncentrációja tükrözi az oroszországi meglévő ipari és tudományos infrastruktúrát, és megmutatja, hogy a fejlesztés és az alkalmazás fókuszában van.

Civil kérelmek

Az AI és a robotika végrehajtása az oroszországi polgári ágazatokban előrehalad, amelynek során az ipar, az egészségügyi és a logisztika részesíti előnyben ezeknek a technológiáknak.

• Ipar és termelés: Az orosz iparban az automatizálás egyértelmű tendenciája és az AI által támogatott robotmegoldások használata megfigyelhető a hatékonyság, a pontosság és a termelékenység növelése érdekében. Az olyan fogalmak, mint például az „intelligens gyárak” megvalósítása egyre fontosabbá válik. A nehézipar számos nagyszabású vállalata már végrehajtott konkrét AI és robotikai projekteket, valamint a mennyiségi meghatározásokról szóló jelentéseket. Például a Severstal, az egyik legnagyobb acélgyártó, AI -t használt a folyamatos pácolási rendszerek optimalizálására, ami 5% -os termelékenység növekedéséhez és évente 80 000 tonnás több termeléshez vezetett. Egy másik AI rendszer a hegesztési varratok minőség -ellenőrzésére képes volt 30% -kal csökkenteni a felfedezetlen hibák számát, és 40% -kal növelheti a kontroll termelékenységét. A Magnitogorsk kohászati ​​kombináció (MMK) egy AI rendszert használ a kupola kemencéinek szabályozására, amely a kókuszdió fogyasztását 5 kg / tonna sertésvavasra csökkenti, és a termelékenység 2,5%-kal nőtt. Az MMK az AI segítségével optimalizálja a belső szállítás útját, ami az útvonalak 7% -kal és 5% -os üzemanyag -megtakarítással csökkentette az útvonalakat. A Novolipezker kohászati ​​kombináció (NLMK) a gépi tanuláson alapuló prediktív diagnosztikai rendszerekre is támaszkodik annak érdekében, hogy a nem tervezett rendszer leállása 20% -kal csökkentse és 15% -kal csökkentse a javítási költségeket. Az ércterhelés AI-alapú vezérlése a kocsikban lehetővé tette a szállított érc térfogatának 2%-kal történő növekedését. Az energiaágazatban a Gazprom NEFT prediktív elemzési rendszereket használ a szivattyú berendezésekhez, amelyek akár három hónappal korábban előrejelzik a kudarcokat, és így 20% -kal csökkentették a nem tervezett szabványokat, és 100 millió rubelrel csökkentették az éves javítási költségeket. Az olajtermékek automatizált minőség -ellenőrzésére szolgáló AI rendszerek akár 97% -ot is elérhetnek, és hatszor felgyorsítják a vezérlési folyamatot. A Sibur vegyipari vállalat gépi tanulást használ a személyzet ingadozásának előrejelzésére, 85%-os pontossággal. A Rosatom állami csoport az AI -t használja a munkavállalók hatékonyságának felmérésére, amely növelte a 30% -os értékelés objektivitását, és azt tervezi, hogy meghódítja az ipari robotika orosz piacának 50% -át, amelyre a sorozatgyártást már rögzítették. A Rostec a KI-t is használja, például leányvállalatával, az „RT-Techpriemka” -val az acél automatikus minőség-ellenőrzéséhez a repülési ipar számára, amely megváltoztatta a kontroll sebességét. A tudomány és a termelés integrációjának kiemelkedő példája a Dél -Urál Állami Egyetem (SUSU) ipari robotikai központja, amelyet a Robot -tal (PAO CHKPZ) együttműködésben terveznek. Nem csak a szakembereket képzik itt, hanem az iparág számára a kulcsrakész robotkomplexumokat is fejlesztik és megvalósítják, például a Rusrobot manipulátorokat. Az ambiciózus cél az úgynevezett „sötét műhelyek” fejlesztése - teljesen automatizált gyárak, amelyek emberi jelenlét nélkül működnek. Ezek a kezdeményezések részét képezik annak a nemzeti célnak, hogy 2030 -ra a robotsűrűségben világszerte elérjék a 25. helyet. Ezek a részletes alkalmazási példák azt mutatják, hogy az orosz nehézipar AI -jét és robotikáját nemcsak jövőbeli látomásoknak tekintik, hanem kifejezetten kifejezetten a hatékonyság, a költségcsökkentés és a minőségjavítás növelésére használják. Ez a gyakorlati, eredmény -orientált megközelítés azt jelzi, hogy ezen technológiák elfogadása és integrációja nagymértékben függ a gyakorlati előnyök demonstrációjától.
• Egészségügy: Az orosz egészségügyi ellátás egy másik fontos alkalmazási terület az AI és a robotika számára, különösen a diagnosztika területén, és egyre inkább a műtét és a rehabilitáció területén is. Az AI rendszereket intenzíven használják az orvosi képek (CT, MRI, mammográfia) elemzésére olyan betegségek felismerésére, mint a rák, a COVID-19 pneumonia, az osteoporosis és az ischaemiás szívbetegségek korai szakaszában. Moszkva városa úttörő szerepet játszik itt, amikor orvosi adatrekordokat nyit az AI fejlesztők számára, és az AI rendszereket a poliklinikában az egész fedélzeten való bevezetésével. A CT szkennelések AI általi feldolgozási sebessége a moszkvai poliklinikában 70% -kal, a COVID-19 tüdőgyulladás kimutatásának pontossága 94% -ra nőtt. 2024 májusáig az AI rendszerek 14 millió diagnózissal támogatták a moszkvai terapeutákat. Az orosz AI Health közismert színészei és projektjei a Sbermedii, a Sberbank leányvállalata, a mobil diagnosztikai komplexumok („Digital FAP”), algoritmusok a CT-tüdő felvételek (MDDC platform) és az orvosi diagnózis asszisztens (GIGADOC) elemzésére. A Botkin.ai egy másik jól ismert vállalat volt, amelynek orvosi AI-rendszerét a Rozdravnadzor egészségügyi felügyeleti hatósága a biztonsági aggályok miatt ideiglenesen kihúzta a forgalomból. Számos más induló vállalkozás, mint például a „Webiomed” (döntéshozatali rendszerek), a „цел” (Celsus, Image Analysis) és a „третье мнение” (harmadik vélemény, a röntgenképek elemzése). Az AI nemzeti szabványait (GOST) az orvostudományban is fejlesztették ki a minőség és a biztonság biztosítása érdekében. A műtéti robotika és a rehabilitáció területén a professzionális szolgáltatási robotokat használják a pontosság növelésére és az új kezelési módszerek lehetővé tételére. A MEDSI robotműtéti kompetenciaközpontja példája az ilyen speciális intézményeknek, még akkor is, ha az ezen a területen az orosz robotrendszerekről szóló részletes információk korlátozottak.
• Egyéb ágazatok: Az ipar és az egészségügyi ellátás mellett az AI és a robotika más polgári területeken is használják. A logisztikában az automatizált tárolórendszereket és a kézbesítési drónokat tesztelik és használják. A bankok egyre inkább AI-alapú megoldásokat kínálnak a pénzügyekben, például a hitelértékelésekre vagy az ügyfelek interakciójára. Noha a kivonatban szereplő információk elsősorban a német AI campus kezdeményezésekre vonatkoznak, az AI szakemberek képzése az Oroszországban kijelentett cél, hogy elősegítse az AI -t az oktatásban és más ágazatokban. A mezőgazdaság egy másik ágazat, amelyben a robotok használata növekszik a hatékonyság növelése és a munkaerő hiányának ellensúlyozása érdekében. Az ellentmondásosabb alkalmazási terület az AI-alapú arcfelismerési és megfigyelő rendszerek széles körű használata, amelyeket gyakran az állami finanszírozással hajtanak végre, és felteszik az adatvédelem és a polgári szabadság kérdéseit.

Katonai alkalmazások

A katonai szektor az egyik fő mozgatórugó és az AI és a robotika elsődleges alkalmazási területe Oroszországban. Az orosz katonai vezetés az AI -t a modern hadviselés kulcsfontosságú technológiájának tekinti, amely döntő taktikai és stratégiai előnyöket ígér. Az ukrán konfliktus tapasztalatai ismét hangsúlyozták az AI fontosságát a katonai környezetben, és felgyorsították Oroszország erőfeszítéseit ezen a területen. Jelentős állami pénzeszközök folynak a katonai AI kutatásba és fejlesztésbe. Az Orosz Védelmi Minisztérium (MOD) 2023 augusztusában bejelentette, hogy több mint 500 AI-hez kapcsolódó projekten dolgozik, ebből 222-et az év végére kell befejezni. A katonai AI alkalmazás legfontosabb területei a következők:

• Pilóta nélküli rendszerek/drónok: Az egyik hangsúly az AI integrációjára a drónokba, például a Zala Lancetbe. Ezeknek képesnek kell lenniük arra, hogy önállóan keressenek, azonosítsanak és harcoljanak a célokra, még a Swarm hálózatban is. Az egyik cél az elektronikus hadviselés (EW) intézkedéseivel szembeni immunis drónok fejlesztése.
• Autonóm fegyverrendszerek (törvények): Oroszország az autonóm tankok és más fegyverrendszerek fejlesztését vezeti, és eddig nem ítélte el a törvények esetleges alkalmazását.
• Command, vezérlés, kommunikáció, számítógépek, hírek, megfigyelés és tisztázás (C4ISR): Az AI -t nagy mennyiségű adat gyűjtésére, feldolgozására és rendszerezésére használják, hogy a csatatéren gyorsabb és több megalapozott döntéssel rendelkezzenek.
• Elektronikus hadviselés (EW): Az AI integrálása az EW rendszerekbe, például az RB-109A Bylina rendszerbe, amelynek célja a saját döntéshozatal felgyorsítása és az ellenfél képességeinek megzavarása.
• Levegő- és rakétavédelem (PVO-PRO): Az AI által támogatott tűzoltóságok olyan rendszerekben, mint például a Pantsir S-1, S-300 és S-400, célja az ellenséges repülési tárgyak helyének és megsemmisítésének javítása.
• Információs hadviselés/számítógépes hadviselés: Az AI -t az információs helyiségben működő műveletekhez használják, például a közösségi hálózatok beszivárgásához, a dezinformáció (beleértve a deeppake -t is) automatizált létrehozására és terjedésére, valamint az ellenkező kommunikációs rendszerek zavarására.

Különleges szervezetek, mint például az ANAPA -ban, a JSC RuSelectronics állami társaság és a PJSC United Aircraft Corporation repülőgép -gyártó, az AI katonai célú fejlesztésért felelős az AI állami társaság, az AI állami társaság. Az ukrán konfliktus tesztmező és katalizátorként szolgál: nemcsak valódi operatív adatokat szolgáltat, hanem azonnali igényt teremt, amely elősegítheti bizonyos résekben (Drones, EW, légvédelem) fejlődését. Ez a közvetlen katonai szükségletekre való összpontosítás azonban levonhatja az erőforrásokat a hosszú távú alapkutatásból vagy a szélesebb polgári AI alkalmazásokból.

Űrutazás (Roskosmos)

A Roskosmos orosz űrügynökség szintén fontos szereplő és alkalmazási terület az AI és a robotika számára. Roskosmos kifejezetten utasítja „az AI és a robotika területén a kapcsolatok szabályozásának kialakulásának felfogását”, hogy vegye figyelembe őket az állami politika és szabályozás kidolgozásakor. Az AI digitalizálása és használata a Roskosmos modernizációs stratégiájának központi elemei. Az AI és a robotika alkalmazásának területei az orosz űrutazáson a következők:

• A műholdas képek tematikus feldolgozása és a fedélzeti adatfeldolgozás az űrjárműveken.
• Az űrjárművek műszaki állapotának ellenőrzése, diagnosztizálása és kezelése.
• Az egyes űrjárművek és a teljes multiatellitű csillagképek autonóm vezérlése.
• Intelligens rendszerek a tervezési döntések támogatására és a digitális ikrek létrehozására a rakétákból és az űr technológiából.
• A Glonass navigációs rendszer, a műszaki látáshoz szükséges rendszerek és az AI rendszerek használata az űrben a pilóta nélküli technológiák vezető szerepének elérése érdekében.
• Az összes folyamat átfogó digitalizálása, a rakétafejlesztéstől és a folyamatok szimulációjától az érintett vállalatok pénzügyi igazgatásáig.

A konkrét projektek és fejlemények szemléltetik ezeket az erőfeszítéseket. Például az NPO Energyh, a vezető rakétamotor -gyártó, a „Digitális építkezés és gyártás technológiáinak” nevű projektet hajtott végre, amely magában foglalja a termék életciklus -menedzsment (PLM) moduljait a mérnöki, építési és technológiai adatok kezelésére. Az F-850 humanoid robotot, más néven „fjodor” -ot, a kísérletek részeként elküldték a Nemzetközi Űrállomásra. Az ISS új orosz „Nauka” kutatási modulja az Európai Robot Arm ERA -val van felszerelve, amely az állomás orosz részét fejlett robot támogatással biztosítja a külső működési műveletekhez. Ezenkívül a Roskosmos robotokat fejlesztett ki olyan speciális feladatokhoz, mint például az űrben lévő tűzharcok, valamint az űrkissziókban bekövetkezett ütközések keresése és megmentése. Az űrutazás hagyományosan erős csúcstechnológiai ágazat Oroszország számára, és az AI és a robotika használata a hatékonyság növelése, a költségek csökkentése és az új küldetési profilok lehetővé tétele. Ezeknek a fejleményeknek gyakran kettős felhasználású potenciállal rendelkeznek, és mind polgári, mind katonai célokat szolgálhatnak, ami összhangban áll Oroszország technológiai szuverenitására és nemzetbiztonságára.

Alkalmazási példák és az AI/robotika hatása az orosz iparban

Alkalmazási példák és az AI/robotika hatása az orosz iparban - Kép: Xpert.digital

Az AI és a robotika használata már jelentős előrelépést és mérhető hatásokat ért el az orosz iparban. A kohászat területén a Several optimalizálja a pácoló rendszert, és ellenőrzi a hegesztési varrókat AI és idegi hálózatok segítségével, ami 5 % -kal növekedett a termelékenység növekedéséhez, és a nem megfigyelt hibák 30 % -kal csökkent. Az MMK javítja a belső transzport hatékonyságát az AI-kontrollos kupac-szabályozással és az útvonal optimalizálásával, ami 5 kg/t-rel csökkenti a kokszfogyasztást, a termelékenység 2,5 % -kal nőtt, és az útvonal 7 % -kal csökkenthető. Az NLMK gépi tanulást használ a rendszerek prediktív diagnosztizálásában, és az ércterhelés ellenőrzése során, ami 20 %-kal csökkentette a nem tervezett szabványokat, és a javítási költségeket 15 %-kal csökkentette, míg az érc szállítási mennyisége 2 %-kal növekszik.

Az olaj- és gáziparban a Gazprom NEFT prediktív elemzéseket végez a szivattyúk és az AI-alapú képanalízis fenntartására az olajtermékek minőség-ellenőrzéséhez. Ez az alacsonyabb javítási költségek és a 97 %-os pontosság miatt évi 100 millió durs költségcsökkentéséhez vezetett, hatszor gyorsabb ellenőrzéssel. A vegyi szektorban a Sibur 85 % -os találatot ér el a személyzet ingadozásának előrejelzésében három hónapon keresztül a gépi tanulás révén. A Rosatom által képviselt atomenergia -ipar és a gépészmérnöki műszaki műszaki és neurális hálózatokat is használja a munkavállalók hatékonyságának jobb értékelésére. Ugyanakkor az ipari robotok sorozatgyártásán dolgoznak, azzal a céllal, hogy elérjék az 50 % -os piaci részesedést és a besorolást 30 % -kal objektívebbé tegyék.

A gépészmérnöki és a csövek előállításában a CHKPZ a robottervekkel együttműködve egyre inkább a robotkomplexumokkal és az úgynevezett "sötét műhelyek" -vel kapcsolódik az automatizálási megoldásokkal annak érdekében, hogy a robotika területén világszerte a felső pozíciót érjék el. A páncél- és csúcstechnológiai osztály, amelyet különösen a Rostec képvisel, az acél alkatrészek minőség -ellenőrzésének pontosságát akár 97 %-ra növeli, amikor a kontrollokat hatszor gyorsabban lehet végrehajtani.

Összefoglalva: ez megmutatja, hogy az AI és a robotika milyen széles és sikeres AI -t használnak a különféle iparágakban a termelékenység növelésére, a költségek csökkentésére és a hatékonyság fenntartható javítására.

Kihívások és akadályok a fejlődéshez

Az ambiciózus célok és az állami finanszírozás ellenére az AI és a robotika fejlesztése és megvalósítása Oroszországban jelentős kihívásokkal és akadályokkal szembesül. Ezek a nemzetközi szankciók hatásaitól a németországi strukturális problémákig terjednek a finanszírozási korlátozásokig.

A nemzetközi szankciók hatása

A nemzetközi szankciók, amelyeket különösen az Oroszországra vezettek be 2014 után, és 2022 óta tömegesen, mély hatással vannak a csúcstechnológiai ágazatra, beleértve az AI -t és a robotikát.

• Hozzáférés a nyugati csúcstechnológiához: Oroszország jelentős mértékben és a külföldi hardverek, különösen a nagyteljesítményű mikrochipek (GPU) és más speciális elektronika területén, az USA-ból, Tajvanon és Dél-Koreából, az AI algoritmusok képzéséhez és üzemeltetéséhez. A szankciók drasztikusan nehéz vagy megakadályozták a közvetlen hozzáférést ezekhez a kritikus elemekhez. Ez nemcsak a hardverre, hanem a speciális szoftverekre is vonatkozik. Az olyan programok, mint a Matlab/Simulink, amelyeket az orosz repülés és a csúcstechnológiai iparban nem fakto ipari szabványnak tekintnek, aligha hozzáférhetők. Ugyanez vonatkozik a nemzetközi vállalatok, például a Siemens, a Kuka, az ABB és a Bosch szoftvermegoldásaira, amelyek a szankciók előtt fontos technológiai partnerek voltak. A szankciók kifejezetten arra törekszenek, hogy megtagadják Oroszországnak a külföldi technológiákhoz való hozzáférést, és így növeljék a költségeket, különösen a katonai alkalmazások esetében. Ez szűk keresztmetszetekhez vezet az elektronikus alkatrészekben, szoftverekben és optikai lencsékben, amelyek szükségesek a csúcstechnológiájú fegyverrendszerekhez, de a polgári AI alkalmazásokhoz is. Azok a vállalatok, amelyek kedvelik a szankciók listáját, csak az amerikai technológiákat szerezhetnek speciális engedélyekkel, de amelyekre az elutasítás alapvető vélelme vonatkozik; Ezek a rendeletek kiterjednek a szankcionált társaságok leányvállalataira is. Erre válaszul Oroszország megpróbálja elkerülni a párhuzamos behozatal általi szankciókat, például harmadik országokon keresztül, például Törökország, az Egyesült Arab Emírségek vagy Kína, és fokozza az együttműködést a „barátoknak” minősített országokkal. Az elemzések azt mutatják, hogy a szankciók hatékonyságát korlátozza az a tény, hogy Oroszország továbbra is megtalálja a nyugati csúcstechnológia elérésének módját, néhányuk a harmadik országok EU -társaságok leányvállalatain keresztül.
• LIEF láncok az alkatrészekhez és az import helyettesítéshez: 2022 előtt az ipari robotok orosz piaca a behozataltól 95-100% -tól függött. A nyugati márkák, például a Kuka, a Fanuc és az ABB visszavonása után a kínai gyártók, például az Efort, a CRP és az Estut megpróbálták kitölteni ezt a rést. A robotok és a kritikus komponensek előállításának lokalizációja azonban óriási kihívás. Még a vezető helyi gyártók is 2024-et értek el olyan kulcsfontosságú alkatrészekben, mint a szervomotorok, a reduktorok és a vezérlők, gyakran csak átlagos szint 35–40%. A házban történő fejlesztés magas költségei és az egyes alkatrészek beszerzése a világpiacon gyakran nem teszi az orosz robotikai termékeket versenyképessé a kínai gyakran olcsóbb analóg termékekkel. Ezenkívül az oroszországi robotok integrációs költségei viszonylag magasak, a robotköltségek akár 50% -ával (nemzetközileg kb. 10%). Vannak állami programok az importhelyettesítés és a lokalizáció elősegítésére, például a PROMOBOT M13 manipulátorok sorozat előállításának rögzítésére vagy a Radioelectronics vizuális minőség -ellenőrzésére szolgáló szoftverek fejlesztésére a „Radar MMS” segítségével. Néhány elemző pesszimista előrejelzései ellenére, amelyek 2022 -ben az erős piaci visszaesésből származtak, az importadatok azt mutatják, hogy a robotika fogyasztását 2021 -es szinten lehet megtartani az új beszállítók átorientációjának köszönhetően.

A szankciók tehát kettős élű kardként működnek: egyrészt nagymértékben akadályozzák a kritikus technológiákhoz és a nemzetközi know-how-hoz való hozzáférést, ami rövid és középtávon csökkenti a fejlődés ütemét, és potenciálisan megnöveli a vezető nemzetek technológiai szakadékát. Másrészt erőteljesebben összpontosítanak a saját fejleményekre és az alternatív partnerek, különösen Kína keresésére. Ez rugalmasabb, bár technológiailag eltérő és részben függő háztartási iparhoz vezethet.

A képzett munkavállalók készségei és a szakemberek kivándorlása

Az oroszországi Ki- és robotika fejlesztésének másik komoly akadálya a képzett szakemberek hiánya és a tehetségek külföldi kivándorlása. Van olyan emberek, akik az AI -t tanulmányozzák, új módszereket vizsgálnak vagy AI algoritmusokat használnak a gyakorlatban. Annak ellenére, hogy a szovjet oktatási rendszer történelmi öröksége a pénzverde alanyokban, Oroszország a csúcstechnológiai kutatások mutatóinak és a technológiai alapú egyetemi diplomák számának a nemzetközileg gyakran jelentősen jelentősen mögött áll. Számos orosz egyetemi diplomával rendelkező, az AI-releváns képesítéssel végzett diplomások külföldön, különösen a nyugaton keresnek lehetőségeket, a sokkal vonzóbb fizetések és a jobb karrier kilátások miatt. A jelentések szerint az orosz fejlesztők csak az amerikai kollégák körülbelül egynegyedét keresik. Évente több mint 100 000 orosz elhagyja az országot, amelynek magas százaléka egyetemi diplomával rendelkezik. A nagy nemzetközi informatikai és csúcstechnológiai vállalatok hirtelen visszavonása az oroszországi 2022. február után, az informatikai szakemberek gyorsított emigrációjával kombinálva, jelentősen gyengítheti a hazai AI kutatási és fejlődési környezetet. Ez az „agyelszívás” nemcsak az egyének elvesztése, hanem az innovációs potenciál, a vállalkozói kezdeményezések és a nemzetközi hálózatok elvesztése is, ami megnehezíti az élénk AI közösség és a tudásátadás fejlesztését. Még az új oktatási és kutatóközpontokba történő hatalmas kormányzati beruházások alig tudják kompenzálni a tapasztalt legfontosabb erők és a nemzetközileg hálózatba kötött kutatók kvalitatív veszteségét. Az ipari robotika területén a képzett szakemberek komoly hiánya is van, ideértve a programozási mérnököket, az egységek és a rendszerintegrátorok; Az ipari automatizálás nyitott területeinek akár 30% -a marad üres.

Függőség a külföldi hardverektől és szoftverektől

Az importált hardvertől való erős függőség, különösen a nagy teljesítményű mikrochipektől és a GPU-któl, valamint a speciális külföldi szoftverektől, továbbra is az orosz AI és a robot ambíciók Achille-sarkában marad. A hazai elektronikai ipar viszonylag kicsi és elsősorban az egyes katonai alkalmazásokra irányul, kevésbé az általánosított alkatrészek tömegtermelésére, amelyre szükség lenne a széles AI fejlesztéshez. A szoftver lokalizációja, például a SCADA rendszerekből, a számítógépes látásmodulokból vagy a digitális ikrekből, bejelentett cél és új fejlesztési terület, de még mindig az elején van. A létrehozott nemzetközi szoftvercsomagok, például a Matlab/Simulink elérésének lehetetlensége jelentős kihívást jelent az ipar teljes ágainak, például a repüléshez, mivel ezeket a programokat mélyen integrálták a fejlesztési és termelési folyamatokba. A kínai technológiától való függőség, mint a nyugati behozatal helyettesítése, hozzájárulhat a szankcióhiányok rövid időn belül történő megszüntetéséhez, de az új, hosszú távú függőségek kockázata. Ez korlátozhatja Oroszország azon képességét, hogy valóban szuverén és diverzifikált technológiai felépítést készítsen, és potenciálisan beállítsa azt a stratégiai érdekek és a kínai technológiai ütemtervbe.

Finanszírozási korlátozások és befektetési légkör

Noha az orosz állam jelentős forrásokat szolgáltat a stratégiai AI projektekhez, a befektetési légkörben vannak finanszírozási korlátozások és strukturális problémák is. A technológiai fejlesztési állami kiadásokat, különösen az AI-kutatás védelmi ágazatában, a nemzetközi összehasonlításban becslések szerint (állítólag évente csak 12-36 millió dollár az AI kutatáshoz a Védelmi Minisztériumban, összehasonlítva az USA és Kína milliárdjaihoz). A magánszektor, amely sok országban az AI -innovációk számára fontos motor, Oroszországban szenved az alacsony gazdasági növekedés egy évtizedétől, a kockázati tőke kedvezőtlen környezetétől és az igazságszolgáltatásnak, amelyet politikailag befolyásoltnak tekintnek. Ezek a tényezők tompítják a magánbefektetéseket, és megnehezítik a dinamikus induló ökoszisztéma kidolgozását. Az AI eredetileg tervezett állami pénzeszközök csökkentése mellett a Covid 19 Pandemic. Az ipari robotika területén a magas kezdeti projektköltségek korlátozzák a kis- és közepes méretű vállalatok (kkv -k) igényét. A kölcsönökhöz és az állami támogatásokhoz való hozzáférés gyakran korlátozott azoknál a vállalatoknál, amelyek nem rendelkeznek magas digitális érettséggel. A nemzeti stratégiák ambiciózus céljainak (például az AI mutatókban világszerte az öt legfontosabb pozíció) és a valódi kihívások (a képzett munkavállalók hiánya, a finanszírozási hiányosságok) közötti eltérés a jelentős végrehajtási hiányosságot jelzi. Az orosz KI és a robot napirend sikere jelentősen függ attól, hogy az állami intézkedések mennyire képesek kezelni ezeket a mély strukturális problémákat, és hogy lehetséges-e innovációbarát környezetet teremteni a magánszereplők számára.

Az AI és a robotika fejlesztésének fő kihívásai Oroszországban és azok hatásai

Az AI és a robotika fejlesztésének fő kihívásai Oroszországban és azok hatásai- Kép: Xpert.digital

Az AI és a robotika fejlesztése Oroszországban számos olyan kihívással néz szembe, amelyek több területen észrevehetők. A szankciók, különösen a hardverek, például a GPU-k, a mikrochipek és a speciális elektronika korlátozott hozzáférése, a költségek növekedéséhez vezetnek, és megnehezítik az előrehaladást az AI kutatásban, a katonai AI, az ipari robotika és a csúcstechnológiai termelésben. Ennek ellensúlyozása érdekében Oroszország olyan intézkedésekre támaszkodik, mint például a párhuzamos behozatal, az import helyettesítés és az együttműködés Kínával és más „barátságos” országokkal. A szankciók szintén akadályozzák a standard rendszerekhez való hozzáférést, mint például a Matlab és a Siemens termékek szoftver szintjén, ami különösen befolyásolja a repülés, a csúcstechnológiai ipar, a kutatás és fejlesztés, valamint az ipari robotika. Oroszország reagált a saját szoftver alternatíváinak fejlesztésével, a nyílt forráskódú megoldások használatával és a Kínával való együttműködéssel, ám az olyan programokat, mint a Simintech, eddig kevéssé bizonyultak a Simulink helyettesítésére.

Egy másik probléma a képzett munkavállalók hiánya, amelyet súlyosbít a magasan képzett informatikai szakemberek és kutatók kivándorlása. Ez befolyásolja a teljes KI és a robotika ökoszisztémáját, az alapkutatástól a gyakorlati végrehajtásig. Az olyan ellenintézkedések, mint az állami oktatási programok, az AI tanfolyamok előmozdításának és a visszatérési ösztönzőknek, eddig csak korlátozott hatással voltak. Ezenkívül az importkomponensektől való függőség a termelés lokalizációját eredményezi, és magas költségekhez vezet a házban történő fejlesztések esetén. Az ipari robotok és a rendszerintegrátorok orosz gyártói versenyképes hátrányoktól szenvednek az olyan országokhoz képest, mint Kína. Az állam ezt a lokalizációs programokkal és saját termelési kapacitásainak létrehozásával találkozik, például olyan vállalatokkal, mint például a robottervek és a promóbot.

A nemzeti finanszírozási feltételek is akadályt jelentenek: a magántőke -tőkebefektetések továbbra is alacsonyak, míg a magas költségek különösen a kis- és középvállalatok (kkv -k) szennyeződése és a gazdasági válságok miatt csökkentett állami pénzeszközök. Ez elsősorban az AI induló vállalkozásait, a kkv-ket érinti a robotika és a polgári AI kutatás területén. Oroszország megpróbálja legyőzni ezeket az akadályokat az állami támogatások, támogatások és az olyan állami bankokkal való együttműködés révén, mint például a Sberbank, és egyre inkább a köz- és magánszféra partnerségekkel (ÖPP) kapcsolódik. Végül, de nem utolsósorban, hiányzik a gyors innováció a gazdaságban. A konzervatív vállalati kultúrák és az új technológiák lassú elfogadása széles körben, különösen a kkv -kban, a fék előrehaladásában. A probléma leküzdése érdekében a digitális átalakulásra vonatkozó állami programokat és a kompetenciaközpontok előmozdítását indítják.

Nemzetközi együttműködés és verseny

Az AI és a robotika fejlesztése Oroszországban elválaszthatatlanul kapcsolódik a nemzetközi tájhoz, amelyet az intenzív verseny és a stratégiai együttműködés jellemez. A geopolitikai helyzet az orosz partnerségek jelentős átalakításához vezetett.

Oroszország pozíciója a globális AI és a robotika versenyen

Oroszországot a globális diskurzusban az AI és a robotika vezetői szerepének kulcsszereplőjének tekintik, különös tekintettel az USA és Kína domináns hatalmain kívül. Ezt az észlelést Moszkva aktív retorikája aktív, és elmagyarázta mind a polgári, mind a katonai AI fejlődés prioritásait. A nemzeti AI stratégia megfogalmazza azt a világos célt, miszerint az orosz AI technológiáknak 2030 -ig a fontos AI -mutatókban a globális piac jelentős részét kell meghódítaniuk, és hogy Oroszországnak világszerte kell emelkednie az öt országban. Az ökoszisztéma erőssége. Az olyan kihívások, mint például a külföldi nagyteljesítményű hardverek függősége, egy viszonylag kicsi és alulfinanszírozott induló ökoszisztéma, valamint a szakemberek folyamatos „agyelszívása” befolyásolják Oroszország globális versenyhelyzetét. Az Oroszország tényleges helyzete a globális AI-versenyen tehát inkább egy „rést játékos”, amelynek specifikus erőssége van az állami prioritizált, gyakran katonai szempontból releváns területeken, mint egy átfogó globális versenytárs, aki képes lépést tartani az AI technológiák szélességében és az USA-ban vagy Kínában.

Stratégiai partnerségek és átrendezésük

Tekintettel a nyugati geopolitikai konfrontációra és az ebből fakadó szankciókra, Oroszország jelentősen átalakította nemzetközi tudományos és technikai együttműködését. Ez a fejlemény kevésbé pusztán stratégiai választás, mint a külső nyomás reakciója, azzal a céllal, hogy enyhítse az elszigetelés negatív következményeit, valamint a technológia és a know-how alternatív forrásainak kidolgozását.

• Kína: Együttműködés a Kínai Népköztársasággal az AI, a robotika és más magas technológiák területén kiemelkedő, még egzisztenciális jelentést szerzett Oroszország számára, különösen 2014 után, és növelte az „orosz-kínai együttműködés útitervet a tudományban, a technológiában és az innovációban a 2020–2025 közötti időszakban” azonosított digitális technológiák, Big Data, Ki és Telekommunikáció Primerációja. A magas technológiák és innovációk közös orosz-kínai munkacsoportja meghatározta a KI-t a közös kutatási projektekre összpontosítva (2023 júniusától). A meghibásodási formák között szerepel a közös kutatási projektek, a közös tudományos központok és laboratóriumok létrehozása (például az orosz -Kínai Kutatóközpont a digitális gazdaság számára), egy fokozott tudományos tőzsde, valamint a közös egyetemi programok és intézmények létrehozása. Az együttműködési projektekre példa az „Atom” elektromos autó fejlesztése, ideértve a kínai partnereket és a laboratóriumi kapacitást, a tervezett együttműködést a „Hópehely” nemzetközi sarkvidéki állomás részeként olyan területeken, mint a robotika és az AI, valamint egy közös emberű holdállomás ambiciózus projektje, amelynek alapvető reaktorral kell felszerelni. A közös pénzeszközöket is kezdeményezték az ilyen projektek finanszírozására, például az „orosz-kínai tudományos és technológiai innovációs alap”. Ezt a partnerséget azonban a megfigyelők egyre inkább aszimmetrikusan értékelik Kína javára. Oroszország sok technológiai területen inkább Kínától függ, mint fordítva. Ezenkívül a kínai vállalatoknak mérlegelniük kell a középiskolai államok kockázatát az orosz partnerekkel együttműködve, ami megnehezítheti az együttműködési projekteket a digitális gazdaság és az érzékeny technológiák területén. Oroszország hosszú távú stratégiai autonómiája potenciálisan veszélyeztetheti ezt az új, erős Kínától való függést.
• India és BRICS -országok: Kínán kívül Oroszország aktívan keres technológiai együttműködést Indiával és a többi BRICS -országgal (Brazília, Dél -Afrika és az újabb tagok). 2024 januárjában hatályba lépett Indiával a tudományos-műszaki együttműködésről szóló megállapodás. Az „Innopractika” orosz szervezet indiai orosz informatikai társaságok számára tervezi az együttműködés előmozdítása és az indiai piachoz való hozzáférés elősegítése érdekében. Mindkét fél hangsúlyozza a Moszkva és az Újdelhi közötti fokozott együttműködési lehetőséget az olyan ígéretes területeken, mint az AI és a kvantumszámítás. A tengeri kutatás területén már vannak közös projektek Indiával, például a mikroceizmikus szondák moduljának fejlesztésében. Összességében a BRICS csoport erőteljesebb gazdasági és technológiai együttműködést keres, azzal a céllal is, hogy csökkentse az amerikai dollártól való függőséget a nemzetközi kereskedelemben („dedollarizáció”), az AI és a digitális technológiák fontos szerepet játszanak.
• Fehéroroszország és más GUS-országok: Oroszország frissített tudományos-technológiai stratégiája kifejezetten felgyorsult együttműködést biztosít Fehéroroszországgal, a Független Államok Közössége (GUS) és más külföldi országokkal, amelyeket „barátoknak” minősítettek. Fehéroroszországgal egy ütemterv van a kiegészítő technológiák fejlesztéséhez (3D nyomtatás), és vannak tervek egy közös kompetenciaközpontra. A Rosatom orosz állami társaság együttműködik Fehéroroszországgal a robotika és a 3D nyomtatás területén, és támogatja a belorusz hallgatók képzését Oroszországban. A digitális megoldások területén a közönséges projektek, például az erőművek matematikai szimulátorainak fejlesztése szintén folyamatban vannak.
• Egyéb „barátok”: Oroszország aktívan próbál bővíteni a technológiai együttműködést számos más országgal, ideértve az olyan autoritárius irányú államokat, mint például Irán, Egyiptom és Kuba, valamint az eurázsiai üzleti unió országai (például Tádzsikisztán, Türkisztán, Üzbekisztán) és néhány ASEAN-országgal, például Vietnamban. Különleges „digitális attasét” használtak az orosz üzenetekben ezekben az országokban ezen együttműködés előmozdítása érdekében.
• Nemzetközi szervezetek: A szankciók 2022 -es hatalmas szigorodása előtt Oroszország az AI és a robotika területén olyan szervezetekben, mint például az OECD, az Európa és az Egyesült Nemzetek Szervezetének robotika területén, aktív részvételre törekedett az AI és a robotika területén. Ezek a lehetőségek most már szigorúan korlátozottak.

Az AI és a robotika területén lévő eurázsiai gazdasági unió, például a BRICS és az Eurázsiai Gazdasági Unió, például a BRICS és az Eurázsiai Gazdasági Unió közötti együttműködés hangsúlyát az alternatív technológiai szabványok és ökoszisztémák kialakításának kísérletének kell tekinteni, amelyek kevésbé függnek a normáktól és a platformoktól. Ez egy szélesebb orosz stratégia része egy „multipoláris” világrend létrehozására, amelynek szintén állítólag megnyilvánul a technológiai területen.

A geopolitikai helyzet hatása a tudományos együttműködésre

A drasztikusan megváltozott geopolitikai helyzet 2022 februárja óta mély hatással volt Oroszország nemzetközi tudományos és technológiai együttműködésére.

• Szünet a Nyugattal: Ukrajna inváziója és az azt követő kiterjedt szankciók a nyugati országokkal folytatott tudományos és technológiai együttműködés kiterjedt lebontásához vezettek. Ez a nyugati technológiákhoz, a fejlett szoftverekhez, a kritikus elemekhez és a létrehozott kutatási együttműködésekhez való hozzáférésre vonatkozik. Ez a szünet jelentős fordulópont, mivel a nyugati országok korábban fontos partnerek voltak a technológiaátadás és a közös kutatás szempontjából.
• Boykotte és elszigeteltség: Az orosz tudósok és intézmények egyre inkább bojkottokkal és egyre növekvő elszigeteltséggel néznek szembe a nemzetközi tudományban. Például az orosz csapatokat kizárták néhány nemzetközi versenyen való részvételből, amint azt a litván hallgatói csapatok robotikai versenye dokumentálta. Az olyan nagy nemzetközi projektekkel való együttműködés, mint például a Nemzetközi Űrállomás (ISS), szintén bonyolultabbá és politikailag vádoltak, bár részben és megváltozott körülmények között folytatódik.
• Összpontosítson az önellátásra és az új partnerekre: Az elszigeteltség és a szankciók közvetlen következménye a tudományos-technológiai fejlődés új orosz stratégiája hangsúlyozza az önellátás szükségességét („technológiai szuverenitás”), és a partnerségek létrehozása egy kiválasztott államcsoporttal, amelyet „tápláltak”. Ez a stratégiai átrendezés egy kísérlet a nyugati szankciók negatív hatásainak kompenzálására, valamint a technológia és a tudás megszerzésére szolgáló új módszerek megtalálására.
• A „lágy erő” és a vonzereje elvesztése: A tudományos technikai területen a növekvő elszigeteltség az Oroszország számára észrevehető „lágy erő” elvesztéséhez vezet. Az ország vonzereje, mint a kutatás és fejlesztés nemzetközi együttműködési partnere sok nemzet számára csökkent, ami megnehezítheti az innováció és a globális technológiai trendek kapcsolatának megnehezítését hosszú távon.

Oroszország nemzetközi együttműködése az AI és a robotika területén: Partnerek és prioritások

Oroszország nemzetközi együttműködése az AI és a robotika területén: Partnerek és prioritások - Kép: Xpert.digital

Oroszország nemzetközi együttműködése a mesterséges intelligencia és a robotika területén különféle partnerországok és szervezetek között terjed ki, különböző fókuszokkal és stratégiai célokkal. Kína a legfontosabb partner, különös tekintettel a nyugati szankciók kompenzálására, és Oroszország hozzáférést biztosít a technológiákhoz és a piacokhoz. Az együttműködés magában foglalja a közös kutatási és fejlesztési projekteket, a technológiai átadást, a képzést, a standard beállítást és a digitális technológiákba történő beruházásokat, a nagy adatokat, az AI -t, a telekommunikációt és az űr ACI -t. Az olyan projektek, mint például a 2020-2025-es Road-Rimap, az "Atom" Electric Car, a "Snowflake" Nemzetközi sarkvidéki állomás vagy az orosz-kínai digitális gazdasági kutatóközpont szemlélteti ennek a partnerségnek a stratégiai fontosságát, míg Oroszország figyelembe veszi a függőség kockázatait is.

India és a BRICS -országok szintén fontos szereplők, az AI, a kvantumszámítás és a tengeri kutatás területén az együttműködésekre összpontosítva. Az olyan többoldalú kezdeményezések, mint például a "dedollarizáció" és az alternatív technológiai ökoszisztémák felépítése, mind a politikai, mind a gazdasági függetlenség előmozdítására szolgál. Az olyan projektek, mint például az India Oroszország és az Indiai Innopractika csomópont, az Oroszország új piacok felé történő diverzifikációját mutatják.

A GUS -országokon belül, különösen Fehéroroszországban a hangsúly a szoros együttműködés régiókra összpontosít, mint például a 3D nyomtatás, a robotika és az energiaágazat digitális megoldásai. Az ütemtervek együtt fejlődtek, és a belorusz hallgatók képzése a Rosatomon keresztül erősíti a regionális szövetségeket, és tesztterületként szolgál a közös szabványok számára.

Végül is Oroszország együttműködést keres más „barátságos országokkal”, beleértve Iránt, Egyiptomot, Kubát, Eawu és ASEAN -országokat a piacok fejlesztése, a szankciók elkerülése és a politikai támogatás biztosítása érdekében. A projektek, amelyek gyakran specifikus niche -területeken, kevésbé ismertek, de hozzájárulnak a technológiai együttműködés stratégiai bővítéséhez.

AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

Oroszország eltérése az AI jövőbe: lehetőségek, kockázatok és nemzetközi perspektívák-képek: xpert.digital

Etikai és társadalmi dimenziók

A mesterséges intelligencia és a robotika gyors fejlesztése és megvalósítása Oroszországban számos összetett etikai és társadalmi kérdést vet fel. Az orosz állam és a különféle szereplők elkezdték kezelni ezeket a kihívásokat jogi keretfeltételek megteremtésével és etikai iránymutatások kidolgozásával.

Jogi és szabályozási keretfeltételek

Oroszország az utóbbi években számos törvényt és fogalmat fogadott el az AI és a robotika fejlesztésének és alkalmazásának szabályozására és előmozdítására. A központi dokumentum a „A kapcsolatok szabályozásának kidolgozása a mesterséges intelligencia és a robotika technológiái területén 2024-ig”, amelyet a 2129-R számú kormányzati rendeletszabályozás elfogadott 2020. augusztus 19-én. Ez a koncepció célja a szabályozási rendszer átalakítása oly módon, hogy az AI és a robotika technológiáinak teremtése és használata lehetővé tegyék. Az új társadalmi kapcsolatok jogi szabályozásának alapja és a fejlődés útjában álló jogi akadályok azonosításának alapja.

A koncepció alapelvei között szerepel a technológiai fejlődés, mint a fő vektor stimulálása, a kockázat-orientált és interdiszciplináris megközelítés a szabályozásban, az együttes szabályozás és az önszabályozás eszközeinek kiterjesztése, az erős emberi-orientált megközelítés (ember-központú AI), a technológiai szuverenitás törekvése és a verseny támogatása. A koncepció kifejezetten felismeri annak szükségességét, hogy meg kell találni az egyensúlyt az adatvédelem követelményei és az adatok felhasználásának szükségessége az AI rendszerek képzéséhez. Az innovációk egyidejű kockázatkezeléssel történő előmozdításának fontos mechanizmusa a kísérleti jogi rendszerek (ELR) létrehozása, amelyet gyakran „szabályozó homokdobozoknak” neveznek. A megfelelő törvényeket 2020 -ban fogadták el, hogy lehetővé tegyék az új technológiák teszt módban történő tesztelését enyhített szabályozási feltételek mellett. A Gazdasági Fejlesztési Minisztériumot (MOED) hozták létre az AI politikájának megtervezésének és e szabályozási megközelítések végrehajtásának vezető szervének. A Roskosmos állami űrszervezetet, valamint más szövetségi végrehajtó szerveket arra is ösztönzik, hogy politikai tervezési és szabályozási tevékenységeikben irányítsák magukat erre a koncepcióra.

Ezen koncepció mellett a 2030-as nemzeti AI stratégia és az Információs Társaság 2017-2030-as fejlesztésének stratégiája is működik. Ezeket olyan szövetségi projektek szegélyezik, mint például a „mesterséges intelligencia” és a „digitális környezet szabályozási kerete”, amelyek a „digitális gazdaság” nemzeti program részét képezik. Különösen a szabályozási figyelem vonatkozik a személyes adatok, a szellemi tulajdon, az erkölcsi jogok (például a saját képen szereplő törvény és a saját hangja) védelmére, az AI által generált hirdetésekre vonatkozó konkrét szabályozásra és bizonyos információk eloszlásának tilalmára az AI segítségével. Az orosz adatvédelmi törvényt 2022 -ben kibővítették egy extraterritoriális rendelkezés, amely aláveteti a külföldi szervezeteket az orosz jogszabályok orosz állampolgáraiból származó adatok feldolgozásában, ha ez szerződésen vagy hozzájáruláson alapul. Fontos alapelv az, hogy egy személy számára jelentős jogi következményekkel járó döntések meghozatala kizárólag az automatizált adatfeldolgozás alapján, kifejezett írásbeli hozzájárulásuk nélkül. A károkozás kötelezettségének általános elve az AI rendszerek használatának okozott károkra vonatkozik: a felelősség az a személy (vagy szervezet), amely a károkat okozta, ha a kereset polgári jog megsértése. Erőfeszítéseket tesznek a szabványosítás területén is. Például kidolgozták a specifikus AI alkalmazások GOST szabványait, például a GOST R 70255-2022 a pilóta nélküli járműrendszerek és a GOST R 70256-2022 által a nyomkövető rendszerek észlelésére.

Orosz etikai kódex az AI -hez és annak végrehajtásához

A jogi szabályozással párhuzamosan Oroszország kidolgozott egy nemzeti etikai kódexet a mesterséges intelligencia területére, és továbbfejlesztette annak végrehajtását.

• Elfogadás és aláírók: Az AI területén az Etikai Nemzeti Kódexet 2021. október 26 -án ünnepelték egy nemzetközi fórum részeként. Az első aláírók között szerepelt a vezető orosz technológiai vállalatok és az állami csoportok, mint például a Sber, a Yandex, az MTS, a Mail.ru Group (ma VK) és a Rostelecom. A következő években számos más szervezet, köztük a szövetségi hatóságok is csatlakoztak a kódexhez, amelynek hangsúlyoznia kell annak széles körű elfogadását és felelősségét.
• A kód alapelvei: A kód számos alapelven alapul, amelyeknek biztosítaniuk kell az AI felelősségteljes használatát:
  • Emberi orientáció és humanizmus: Az ember érdekeinek, jogainak és szabadságainak védelme, valamint kútja kiemelt prioritása az AI fejlesztésében és alkalmazásában.
  • Az autonómia és az akarat szabadságának tiszteletben tartása: Az AI rendszerek nem akadályozhatják meg az ember megválasztásának autonómiáját és szabadságát.
  • A törvény megfelelése: Az AI fejlesztésének és felhasználásának összhangban kell lennie az alkalmazandó törvényekkel.
  • Megkülönböztetésmentesség: Az AI rendszerek nem vezethetnek diszkriminációt az eredet, a nem, az életkor vagy más jellemzők alapján.
  • A kockázatértékelés és a következmények értékelése: Az AI rendszerek potenciális kockázatait és humanitárius hatásait gondosan meg kell vizsgálni.
  • Felelősség: Az AI létrehozásakor és használatakor magas fokú felelősségre van szükség. Ez magában foglalja a kockázat -orientált megközelítést, az óvatosságot és a kár elkerülésének elvét.
  • Átláthatóság és azonosítás: Amikor az emberek kölcsönhatásba lépnek az AI rendszerekkel, ezt átlátszóvá kell tenni (az AI azonosítása).
  • Adatbiztonság és információbiztonság: Az adatok védelme és az információbiztonság garantálása nélkülözhetetlen.
  • Önkéntes tanúsítás: A kódex előírásainak való megfelelés önkéntes tanúsítási eljárásokkal ellenőrizhető.
  • Az önfejlesztés ellenőrzése: Mechanizmusokat kell biztosítani az AI rendszerek rekurzív önfejlesztésének (különösen erős AI) rekurzív önfejlesztésének ellenőrzésére.
  • Emberi felelősség: Központi alapelv az, hogy az AI használatának következményei végső soron az emberek (fejlesztők, operátorok, felhasználók) következményei.
  • Használat százalékos aránya és felhasználása: Az AI technológiákat a rendeltetési céljuknak megfelelően kell alkalmazni, és ahol egyértelmű előnyt jelentenek az emberek és a társadalom számára.
  • A fejlesztési érdekek prioritása a verseny előtt: Az AI technológiák továbbfejlesztésének érdekeinek tiszta versenyképességi érdeke van, amely elősegíti az együttműködést és az ismeretek cseréjét.
• Végrehajtás és felügyelet: Az Etikai Kódex megfelelőségének és továbbfejlesztésének nyomon követése érdekében az AI területén az Etikai Etikai Bizottság. Ezt a bizottságot 2022 májusában hozták létre az etikai tisztviselők és a kódex aláíróinak közgyűléséből. Ez a vezető technológiai vállalatok (például a Yandex, MTS), az Egyetemek (Innopolis) és más szervezetek képviselőiből áll. A Bizottság különféle munkacsoportokban dolgozik, amelyek felelősek az AI etikai szabályozásáért az egyes ágazatokban. Ezenkívül jóváhagyja a kódex új aláírásait, és figyelemmel kíséri az etikai alapelveknek való megfelelést. Van egy orosz bizottság az AI -etika kérdéseire is, amely speciális tanácsadó bizottságként szolgál az AI nemzetközi együttműködésének orosz megközelítéseinek összehangolására az UNESCO platformon.
• Nemzetközi fórumok és megbeszélések: Oroszország rendszeresen szervezi a nemzetközi fórumokat az AI etika témájáról, például a „Mesterséges intelligencia etikája: A bizalom kezdete” (2021) vagy a „Mesterséges intelligencia etikája: GPT generáció. Red Lines” (2023). Ezek az események a bevált gyakorlatok cseréjét, a jelenlegi etikai dilemmaták megbeszélését és a szabályozási keret további fejlesztését szolgálják. Ezen fórumok részeként kidolgozásra kerülnek az etikai és szabályozási AI keretfeltételek javítására irányuló kezdeményezéseket, valamint a nemzeti AI fejlesztési stratégia frissítésére vonatkozó javaslatokat is kidolgoznak. Egy másik fórumot terveznek 2024 októberére, amelynek célja az orosz szakértői vélemény bemutatásának platformja a nemzetközi közösség számára.

Az átfogó etikai kódex kidolgozása és végrehajtása, valamint egy dedikált bizottság létrehozása komoly erőfeszítéseket mutat a felelősségteljes AI fejlesztés keretének megteremtésére. A kódexben az „emberi -orientált” megközelítésnek az állami érdekek feszültsége azonban, különösen a megfigyelés és a katonai alkalmazások területén. Ezen etikai védőkorlátok tényleges hatékonyságának bizonyítani kell a gyakorlati végrehajtást és a konkrét etikai konfliktusok kezelését.

Nyilvános diskurzus és társadalmi elfogadás

Az AI és a robotika társadalmi felfogása és elfogadása fontos tényező a sikeres integrációjuk szempontjából. A felmérések és tanulmányok betekintést nyújtanak az orosz lakosság reményeibe és félelmeibe.

• Szavazások a Ki észlelése érdekében:
  • Az All-orosz véleménykutató Központ (WZIOM) felmérései szerint az orosz népességben az AI technológiák tudatossága magas: az oroszok 94% -a állítja, hogy az AI-ről különféle fokokra tájékoztatják őket. A koncentrált ismeretekkel rendelkezők aránya 2022 -ben 36% -ról 50% -ra nőtt.
  • Minden második válaszadó (52%) deklarálja az AI technológiákba vetett bizalmat. Az oroszok több mint fele (55%) kifejezi azt a kívánságát, hogy a következő két -három évben az AI területén további képzést végezzen.
  • Ami az AI -t az iskolákban való felhasználást illeti, a szülők 30% -a megengedettnek tekinti az egyes alanyok iránti kérelmet, míg 10% -uk már határozza meg gyermekeik által a tanulási folyamatban való használatát. A fő kockázatok a mentális erőfeszítés csökkentését (36%), az „élénk” kommunikáció hiányát (31%) és a tanulási motiváció csökkenését (27%).
  • A Nemzeti AI stratégia (frissített 2024 -es verzió) azt állítja, hogy 2030 -ra (2022 -ben 55% -ra) legalább 80% -ra növelje a polgárok bizalmát az AI technológiákban.
• Megbeszélések a társadalmi és gazdasági hatásokról:
  • Munkaerőpiac: Orosz kutatási munka az AI kettős hatásáról a munkaerőpiacra: Egyrészt az automatizálás potenciális elbocsátásokhoz vezet, különösen a rutin tevékenységekben, másrészt az új munkahelyek és a szakemberek képesítésének követelményei. A becslések szerint Oroszországban több mint 20 millió alkalmazottat fenyegetnek az automatizálás, amely az alkalmazottak átlagos számának 45,5% -ának felel meg, és átképzést, továbbképzést vagy a munkaerőpiac változásait igényli. Az olyan szektorokat, mint a szálloda és az étteremipar (az alkalmazottak 73%-a), a feldolgozóipar (60%) és a mezőgazdaság (58%), különösen érinti. Az oktatás (27%), az IKT és a tudományos kutatás (35%), valamint az egészségügyi ellátás (36%) kevésbé automatizálható.
  • Egyenlőtlenség: Attól tart, hogy az AI súlyosbíthatja a gazdasági egyenlőtlenségeket, mivel a magasan képzett szakemberek részesülnek az új technológiákból, míg az alacsony képzettségű munkavállalók magasabb automatizálási kockázatnak vannak kitéve.
  • Az adaptáció szükségessége: Az AI gyors fejlődéséhez az alkalmazkodást igényli továbbképzés és a munkavállalók átképzése, hogy továbbra is versenyképes maradjon. Ez magában foglalja az AI-hez kapcsolódó készségek és kompetenciák megszerzését olyan területeken, ahol az AI nem helyettesítheti az embereket, például a kreativitást, a társadalmi intelligenciát és az összetett gondolkodást.
• Különleges etikai problémás területek:
  • Autonóm járművek: Az autonóm járművek fejlesztése összetett etikai kérdéseket is felveti Oroszországban, különös tekintettel az elkerülhetetlen elkerülhetetlen baleseti forgatókönyvekre („Trolley probléma”). A megbeszélések között szerepel olyan kritériumok, mint például a több élet megtakarítása, a gyermekek védelme vagy annak a kérdésnek a viselkedése, hogy az úthasználók viselkedését (például az utca átlépése vörös fényben) figyelembe kell venni, amikor az AI döntései. Nehéz megtalálni ennek az erkölcsi dilemmának az univerzális megoldásait.
  • Adatvédelem és magánélet védelme: Az AI használata, különösen az arcfelismeréshez és a megfigyeléshez szükséges rendszerekhez, valamint az AI modellek képzéséhez szükséges nagy mennyiségű adat szükségessége jelentős adatvédelmi aggályokat érint. Az orosz jogszabályok megpróbálják ezt ellensúlyozni az adatvédelmi törvény kiigazításával és az információs önmeghatározás hangsúlyozásával.
  • Felelősség és felelősség: A felelősség kérdése az AI rendszerek által okozott helytelen döntések vagy károk esetén központi téma. Az orosz törvények abból az elvből állítják, hogy a felelősség végső soron az emberekben történik. A kísérleti jogi rendszerekben a mechanizmusok célja a károsodási esetek vizsgálata és a rendszer adaptálása.

Az AI etikai és szabályozó alapvető szempontjai Oroszországban

Az AI etikai és szabályozó alapvető szempontjai Oroszországban - Kép: xpert.digital

Az AI etikai és szabályozó alapvető szempontjai Oroszországban különböző kihívásokat és megközelítéseket mutatnak. A jogi rendelet magában foglalja a "A szabályozás 2024 -es fejlesztésének fogalmát", a nemzeti AI stratégiát, valamint a kísérleti jogi rendszerekre vonatkozó törvényeket és az adatvédelmi törvényeket. A cél az egyensúly megteremtése az innováció és a kockázatkezelés előmozdítása, a gyors technológiai fejlődéshez való alkalmazkodás és az extraterritorial adatvédelmi igények végrehajtása között. Az AI etikai kódexe, amelyet a vezető vállalatok és hatóságok 2021 -ben írtak alá, hangsúlyozza az emberi orientációt, a nem -megkülönböztetést, a felelősséget és az átláthatóságot. A kihívások azonban a kódex felelősségét és végrehajthatóságát, valamint az etikai alapelvek és az állami vagy gazdasági érdekek, például a megfigyelés közötti lehetséges konfliktusokból származnak. Az adatvédelem és a magánélet védelme szempontjából látható, hogy az AI képzésre vonatkozó adatok szükségessége ellentmond a magánélet védelmének, különösen akkor, ha olyan biometrikus adatokkal foglalkoznak, mint például az arcfelismerés. A jogalap a 2022. évi adatvédelmi törvény kibővítése, amely hozzájárulás nélkül megtiltja az automatizált döntéseket. A felelősség és a felelősség szempontjából az emberi felelősség elve az AI károkra vonatkozik, amelyek szerint a rendeletek központi szerepet játszanak az ELRS -es károk összefüggésében. A komplex autonóm rendszerekben a felelősség láncának tisztázása és az AI -kockázatok biztosítási megoldásainak fejlesztése továbbra is kritikus. A munkaerőpiacon az AI több mint 20 millió munkahely automatizálására képes, ugyanakkor új szakmákat és képesítési követelményeket is létrehoz. A nemzeti AI stratégia az átképzésre és a továbbképzési programokra összpontosít, hogy társadalmi változást és a digitális rést és a „tudatlanság gazdaságát” elkerülje, míg az oktatási rendszernek ennek megfelelően alkalmazkodnia kell. Végül, a nyilvános elfogadás nagy figyelmet mutat az AI (94%) és a szkepticizmus (52%-os bizalom) számára, a cél az volt, hogy 2030 -ra növeljék a 80%-os bizalmat. Az információs kampányoknak és a felméréseknek meg kell küzdeniük a félelmeket, például a munkahelyi veszteséget és a megfigyelést, valamint az AI rendszerek átláthatóságát és magyarázatát.

Kutatási és fejlesztési trendek

Az orosz kutatási és fejlesztési tevékenységek (F&E) nyomát az AI és a robotika területén nagyrészt a nemzeti stratégiák, a rendelkezésre álló erőforrások és az azonosított alkalmazási igények alakítják ki. A prioritások és a tudományos publikációs táj elemzése információt nyújt a jelenlegi trendekről.

Az AI kutatásának kulcsfontosságú területeit azonosították

Az orosz kormány és a kapcsolódó intézmények az AI -kutatásokon belüli konkrét területeket prioritásként azonosították a nemzeti versenyképesség megerősítése és a technológiai áttörések elérése érdekében.

• A Gazdasági Fejlesztési Minisztérium által meghatározott prioritások (2024. május):
  • A gépi tanulás architektúrái és algoritmusai.
  • Számítások és adatkezelés AI alkalmazásokhoz.
  • Alapvető és generációs modellek (például nagy nyelvi modellek).
  • Emberi ACI interakció és együttműködési rendszerek.
  • Alkalmazott kutatás a tudomány, az oktatás és a társadalmi szférában.
• Az államilag finanszírozott AI kutatóközpontok fókuszában:
  • „Erős AI elemek” fejlesztése (mesterséges általános intelligencia - AGI).
  • A menedzsment, a döntéshozatali és a (több) ügynök alapú rendszerek rendszerei.
  • Az alapvető és generációs modellek további fejlesztése.
  • Putyin elnök kifejezetten utasította az AI központok támogatását 2030 -ig, különös tekintettel a gépi tanulás algoritmusaira és a nagy nyelvi modellek fejlesztésére (LLM).
• Alkalmazott AI -megoldások a prioritási ágazatokban (különösen az AI központok második hullámának fókuszában):
  • Egészségügy
  • Építő- és városi környezet
  • Mezőgazdasági ipari komplexum
  • Szállítás és logisztika
  • Digitális ipar
  • távközlés
  • Ökológia és környezetgazdálkodás
  • idegenforgalom
  • Villamosenergia -gazdaság
  • Káposzta

Ez a hangsúly egy pragmatikus megközelítésre összpontosít, amely mind a stratégiai szempontból fontos AI-részek alapkutatására törekszik, mind a kutatási eredmények gyors átadását konkrét alkalmazásokba a gazdasági szempontból releváns ágazatokban. A gépi tanulás és a generációs modellek erőteljes hangsúlya tükrözi a globális technológiai tendenciákat, miközben az alkalmazott megoldásokra összpontosítva az egyes iparágakban foglalkozik a nemzeti modernizációs követelményekkel.

Vezető tudományos iskolák és intézmények

Noha az AI és a robotika területén lévő összes vezető tudományos iskola részletes listája túlmutat a jelentés hatályán, néhány alapvető intézmény és hálózat azonosítható, amelyek központi szerepet játszanak az orosz F & E-LandScape-ben.

• Az AI kiválósági központokkal rendelkező egyetemek és kutatóintézetek: A III.A. Szakaszban részletesebben az olyan intézmények, mint a Skoltech, a HSE, a MIPT, az ITMO Egyetem, az Innopolis Egyetem és az ISP RA -k az Academic AI kutatásának irányítása, gyakran speciális központokkal, amelyeket az állami finanszírozási programok összefüggésében hoztak létre. Ezek a központok nemcsak kutatási helyek, hanem fontos képzési helyek a sürgősen szükséges AI fiatalok számára. A Moszkva Lomonossow Egyetem Mesterséges Intelligencia Intézete megemlíti az optimális ellenőrzést, a diszkrét és a folyamatos optimalizálást, a statisztikákat, a gépi tanulást és az alkalmazásokat, valamint a matematikai modellezést. Az RTU Mirea (Moszkvai Technológiai Egyetem) szintén található a Mesterséges Intelligencia Intézet, amely számos laboratóriummal rendelkezik, pl. Digitális és adalékanyag -technológiákhoz a gépészmérnöki vagy lézeres technológiákban.
• Iparspecifikus kutatóintézetek: Az egyetemi központokon kívül vannak olyan speciális kutatóintézmények, amelyek bizonyos ágazatokban AI kutatást működtetnek, pl. Az Egészségügyi Rendszerben (NN Blokhin Nemzeti Onkológiai Kutatóközpont, Almazov Nemzeti Orvosi Kutatóközpont) vagy a katonai-ipari komplexumban (ERA Technopolis).
• Ipari alapú kutatási és vállalati laboratóriumok: A nagy technológiai vállalatok, mint például a Sberbank és a Yandex, saját kiterjedt kutatási és fejlesztési osztályokat működtetnek, amelyek jelentősen hozzájárulnak a fejlesztés-orientált AI-megoldásokhoz. A „Allianz a mesterséges intelligencia területén”, amely ötvözi a vezető vállalatokat, mint például a Sber, a Gazprom Neft, a Yandex, a VK és mások, szerepet játszik az AI fejlesztésének előmozdításában és a tudományos központokkal való együttműködés előmozdításában.
• Nemzeti Mesterséges intelligencia fejlesztési központja (NCRI / ццци (az Orosz Föderáció kormánya, és gyakran a HSE -vel kapcsolatban, ez a központ szerepet játszik az AI koordinációjában, elemzésében és népszerűsítésében. Például jelentéseket készít a közzétételi tevékenységről és az AI általános fejlődésének Oroszországban.

Az orosz F & E-Landscape-t az AI és a robotika területén a hagyományosan erős matematikai és tudományos iskolák, az újonnan alapított speciális AI központok és a nagy (állami) vállalatok F&E tevékenységeinek keveréke jellemzi. Felismerhető hajlam van arra, hogy jobban összpontosítson az alkalmazott problémákra és a nemzeti prioritásokra, ami részben az állami finanszírozási logika és a gyors kereskedelem és végrehajtás nyomása miatt. Hosszú távon azonban a nemzetközi elszigeteltség befolyásolhatja az alapkutatás minőségét és szélességét, ha a globális tudományos közösséggel folytatott csere korlátozott.

A közzétételi tevékenység és a szabadalmi kérelmek elemzése

A tudományos publikációs tevékenység és a szabadalmi alkalmazások száma fontos mutatók az AI és a robotika területén lévő ország kutatási intenzitásának és innovatív erősségének szempontjából.

• Publikációs tevékenység:
  • A Mesterséges Intelligencia (NCRI) Nemzeti Központ (NCRI) 2024 júliusi jelentése azt mutatja, hogy az orosz szerzők kiadványainak száma a legmagasabb kategóriájú (A*) nemzetközi AI konferenciákon 2019 és 2023 között 70% -kal nőtt. 276 orosz szerző írta az ilyen publikációkat. Figyelemre méltó az is, hogy az orosz szervezetekkel kapcsolt külföldi szerzők száma 2023 -ban hatszor 18 emberre emelkedett 2019 -hez képest.
  • Földrajzilag Moszkva és Szentpétervár hagyományosan az oroszországi AI kiadványok vezető központja. Az AI kutatóközpontokat működtető szervezetek közül a Skoltech (az A*publikációk 30% -a) és a Higher Gazdaságtudományi Iskola (HSE) (29%) a legmagasabb kiadási tevékenységet folytatja.
  • A tudományos elektronikus könyvtári, az Elibrary.ru, amelyet 1998 -ban alapítottak, az Orosz Alapkutatási Alap (RFFI) támogatásával alapították, fontos platformként szolgál az orosz tudományos publikációk számára, szintén az AI és a robotika területén.
  • A HSE tudásának („Mesterséges intelligencia Oroszországban: Technológiák és Piacok”, 2025-ben a 2022-2024-es időszakra), a 2022-2024 közötti időszakra közzétett, a 2022-2024-es időszakban közzétett Intézet („Mesterséges intelligencia” jelentése), valamint a tipikus alkalmazásokat és a végrehajtási akadályokat elemzi.
• Szabadalmi kérelmek:
  • Noha az AI és a robotika területén az orosz szabadalmi kérelmekre vonatkozó speciális összesített adatok korlátozottak a biztosított anyagokban, a szabadalmi tevékenységet az innováció fontos mutatójaként említik.
  • A katonai térségben a szabadalmak fontosságát az új AI-alapú fegyverrendszerek számára jelentik.
  • A nemzetközi összehasonlítások azt mutatják, hogy Kína és az Egyesült Államok világszerte vezetői az AI szabadalmi kérelmekhez. Oroszország igyekszik javítani helyzetét itt.
  • Vannak jelek a „digitális” szabadalmak koncentrációjára, néhány Oroszországban néhány fő szereplővel. Például a digitális területen található találmányok aktív orosz szabadalmainak kb. 76% -a, és az ipari tervek számára az ágazatban az ipari tervek csaknem 95% -a már nem érhető el a három vezető Yandex, a Kaspersky Lab és a Sber számára.

A magas rangú konferenciákon egyre növekvő számú publikáció azt jelzi, hogy az orosz AI kutatás növekvő kutatási tevékenysége és jobb minősége. A publikációk koncentrációja azonban néhány vezető intézményre és városi központra tükrözi az említett tudományos-technológiai potenciál regionális koncentrációját. A viszonylag kis számú külföldi társszerző, még ha megnövekedett is, a még korlátozott nemzetközi hálózatépítés vagy a geopolitikai elszigeteltség hatásainak mutatója lehet. A szabadalmi tevékenységre vonatkozó átfogó adatokra, különösen az AI és a robotika területén, szükség lenne az innovációs teljesítmény teljesebb képére. Az alkalmazott kutatásokra és fejlesztésre összpontosítva, amelyet a nemzeti stratégiák és az állami vállalatok igényei vezetnek, erősebbé válhat a növekményes innovációkra és a konkrét problémamegoldásokra, míg a zavaró alapkutatás kevésbé lehet az előtérben.

Az orosz AI szakemberek közzétételi tevékenysége (A-Conferences, 2019-2023)

Az orosz AI szakemberek kiadási tevékenységei a konferenciákon 70 % -kal növekedtek 2019 és 2023 között. 2023 -ban az orosz szerzők száma 276 volt, míg a kapcsolt külföldi szerzők száma 2019 óta hatszoros növekedést ért el. A vezető intézmények között szerepel a Skoltech 30 % -os részesedéssel, a HSE pedig 29 % -kal. A publikációk 2023 -ban koncentráltak, különösen a moszkvai és a Szentpétervár -régiókban.

AI és robotika Oroszországban: A technológiai indulás és a nemzetközi korlátozások között

A mesterséges intelligencia és a robotika jövőbeli fejlesztését Oroszországban az ambiciózus nemzeti célok összetett keveréke, a nemzetközi szankciók hatása, a technológiai szuverenitásra tett erőfeszítések és a nemzetközi partnerségek átalakítása alakítja ki.

Hivatalos kormányzati célok és előrejelzések

A frissített nemzeti AI stratégia 2030-ig és a tudományos-technológiai fejlődés stratégiája a 2030-as évekig ambiciózus célok az AI és a robotika ágazat számára. Mint már a II.a szakaszban, ez magában foglalja a részleteket:

• Az AI -megoldások piaci volumene hatalmas növekedése (2030 -ra 60 milliárd rubelre).
• Az éves AI egyetemi diplomások számának idézete (15 500 -ra).
• A prioritási ágazatokban szinte országos AI megvalósítás (12% -ról 95% -ra).
• Az AI -től a nemzeti GDP -hez való jelentős hozzájárulás (2030 -ra 11,2 trillió rubel).
• Oroszország elhelyezkedése az öt legfontosabb országban világszerte, fontos AI -mutatókkal.

A robotika területén Oroszország arra törekszik, hogy 2030-ig a robotsűrűségben a robotsűrűségben 10 000 (2024) 95 000-re növelje a robot sűrűségének 25. helyét. Ezek a hivatalos célok erős politikai akaratot, AI -t és robotikát jeleznek, mint központi modernizáció és növekedési mozgatórugók. E célok megvalósítása azonban nagyrészt az V. szakaszban tárgyalt kihívások leküzdésétől függ.

Szakértői elemzések és értékelések a gondolkodóközpontokról

A független szakértők és a gondolkodóközpontok differenciáltabb képet készítenek a jövőbeli kilátásokról.

• A robotika piaci növekedése: A piaci homokmarketek elemzői 2029 -ig 11,7% -os éves növekedést mutatnak az ipari robotok globális piaca számára, az ipari, raktár- és orvosi robotok a legnépszerűbbek. Oroszországra jellemző, várhatóan az ipari robotok iránti igény továbbra is növekedni fog az állami támogatás, a lokalizációs erőfeszítések és a munkaerő hiányának kompenzálásának és a termelékenység növelésének kompenzálásának szükségessége ellenére. A makrogazdasági elemzés és a rövid távú előrejelzés (ZMAKP) központja az ipari robotizáció aktiválását javasolja a gazdasági növekedés felgyorsítása érdekében, és az Oroszország jelentős hiányára utal (2023 -ban 10 000 munkavállaló) olyan országokban, mint Dél -Korea (1012), Kína (295).
• KI-Markt Oroszország: A „Mesterséges intelligencia” kompetenciaközpont elemzése szerint az orosz AI-piac 37% -os növekedést mutatott 900 milliárd rubelt, amelynek során az állami finanszírozás 9,2 milliárd rubel volt. A kockázatitőke -befektetések azonban továbbra is alacsonyak voltak, 10 millió dollár. Egyéb becslések, mint a Statista, lásd az orosz AI piacot 5 milliárd USD-nál, amely néhány szakértő realisztikusabb, mivel a MOPT elemzés nem tartalmazhat közvetlenül az AI-hez kapcsolódó értékesítést. 2024-ben az AI induló vállalkozásokba történő beruházások 33 millió USD-re történő növekedését nyilvántartásba vették. A Big Data és a KI általános piaca 2024 -ben körülbelül 320 milliárd rubelt ért el, a Big Data (ABD) szerint. A szakértők további növekedést várnak el az állami megrendelések és a 2025 -ös nagy vállalati megvalósítások révén, de hangsúlyozzák a makrogazdasági stabilitástól való függőséget és a magántőke -részvétel szükségességét.
• A szankciók hatása: A szankciók és a „agyelszívás” jelentős hatással van az orosz csúcstechnológiájú gazdaságra, amelynek hatása évekig tarthat. A félvezetőkhöz és a mikroprocesszorokhoz való hozzáférés súlyosan korlátozott, ami befolyásolja a katonai csúcstechnológiát és a Ki-F & E-t. Noha az orosz kormány támogatásokkal és jogalkotási támogatással próbálja támogatni az ipart, az elszigeteltség hatása és a képzett munkavállalók levonása komoly lehet a növekvő AI ökoszisztéma számára. A nyugati egyetemekkel és a kutatóintézetekkel folytatott nemzetközi együttműködés elválasztását különösen fájdalmasnak tekintik, mivel ezt korábban a hazai F&E fontos mozgatórugóknak tekintették. Ennek ellenére várhatóan az orosz vállalatok egyre inkább használják az AI -t és a robotikát a termelékenység növelése érdekében a szankciók és a munkavállalók ellenére.
• Technológiai készségek: A Gazdaságtudományi Iskola (HSE) szakértői gyorsan növekvő készségek igényét látják az energiaigényes, autonóm energiaforrások és vezeték nélküli töltési technológiák (+40 százalékpont) területén, valamint a nanotechnológiák robotikumok használatának megértésében (+35 százalékpont).

A szakértői elemzések egy olyan jövőt mutatnak, amelyet az ambiciózus célok és a jelentős szerkezeti és külső kihívások közötti feszültség jellemez. Oroszország azon képessége, hogy egy igazán szuverén és globálisan versenyképes AI és robotika iparág felépítsen, nagymértékben függ az importhelyettesítési politika hatékonyságától, a saját hardverkapacitások fejlesztésétől, a szakemberek kötődésétől és képzésétől, valamint a nem nyugati országokkal, különösen Kínával folytatott technológiai partnerségek mélységétől.

A jelenlegi trendek lehetséges hatásai

Számos átfogó tendencia jelentősen befolyásolja az AI és a robotika fejlődését Oroszországban az elkövetkező években:

• Folytatódó szankciók és technológiai elszigeteltség a nyugatról: Ez a tendencia arra készteti Oroszországot, hogy továbbra is folytatja a technológiai függetlenség és az alternatív partnerekkel való együttműködés folytatását. Ez egy „szigetfejlesztéshez” vezethet, amelyben az orosz technológiák és szabványok leválasztanak a globális trendektől vagy az együttműködő országok háztartási igényeihez igazított globális trendek vagy konkrét rés megoldásoktól. Fennáll annak a veszélye, hogy a világ vezető nemzeteinek technológiai szakadéka nagyobb lesz, mint a kisebb, különösen olyan területeken, amelyek nagyban részesülnek a globális együttműködésből és a felső hardverhez való hozzáférésből.
• A Kínával való partnerség elmélyítése: A Kínával való technológiai és gazdasági együttműködés valószínűleg még fontosabbá válik Oroszország számára az AI és a robotika területén. Ez hozzáférést biztosít a technológiákhoz, az alkatrészekhez és a piacokhoz, de hordozza a növekvő függőség kockázatát, valamint az orosz fejlemények potenciális orientációját a kínai szabványokban és a stratégiai érdekekben. Ennek a partnerségnek a dinamikája az orosz csúcstechnológia jövőjének kulcsfontosságú tényezője lesz.
• Összpontosítson a katonai és kettős felhasználású alkalmazásokra: A geopolitikai helyzetre és a kormány prioritásaira tekintettel feltételezhető, hogy a kettős használatú katonai alkalmazások és technológiák továbbra is az AI és a robot-F és E-re összpontosítanak, ez előrelépéshez vezethet a speciális katonai résekben, de valószínűleg kivonhatja az erőforrásokat a szélesebb körű polgári alkalmazásokból és az alapvető kutatásokból. A valós konfliktus forgatókönyveiből származó tapasztalatok továbbra is fontos mozgatórugóként szolgálnak az innovációk számára az ágazatban.
• Állami kormányzás és a magánszektor dinamikája: Az erős állami kormányzás, valamint a magán kezdeményezés és az innováció igénye közötti feszültség folytatódni fog. Noha az állam mozgósíthatja az erőforrásokat és meghatározhatja a stratégiai irányokat, az igazán dinamikus és versenyképes AI ökoszisztéma fejlesztése függ a magánvállalatok és az induló vállalkozások kedvező keretfeltételeinek megteremtésétől. A strukturális gazdasági problémák leküzdése és a befektetési légkör javítása itt továbbra is kritikus tényezők.
• Társadalmi hatások és etikai viták: Az AI és a robotika egyre növekvő terjedésével a társadalmi következményeikről szóló viták, például a munkaváltozások, az adatvédelem és az etikai következmények, szintén fontosak lesznek Oroszországban. Az állam és a társadalom azon képessége, hogy ezeket az átalakulási folyamatok társadalmilag elfogadhatóvá váljanak, és hogy megerősítsék a népesség új technológiákba való bizalmát, döntő jelentőségű lesz fenntartható sikerükhöz.

Globális elszigeteltség, helyi megoldások: Oroszország útja az AI fejlődésében az űrből a katonaságba utazik

A mesterséges intelligencia és a robotika fejlesztése Oroszországban a nagy stratégiai prioritás vállalkozása, amelyet az ország politikai vezetése erőteljesen támogat. A technológiai szuverenitás elérése, a nemzetbiztonság megerősítése és a gazdasági versenyképesség javítása céljából Oroszország oldotta meg a kiterjedt nemzeti stratégiákat és jelentős állami pénzeszközöket mozgósított. A nemzeti AI stratégia 2030-ra, különösen a 2024-es frissített változatában, és a tudományos-technológiai fejlődés új stratégiája tanúsítja az akaratát, hogy a nemzetközi elszigeteltség és a gazdasági kihívások ellenére törekedjen az ezen kulcsfontosságú technológiák vezető szerepére.

A színészi táj elemzése feltárja az állami és állami tulajdonú vállalatok, például a Sberbank és a Rostec erős dominanciáját, amelyek központi szerepet játszanak az AI napirend megfogalmazásában és végrehajtásában. Ugyanakkor létezik egy magánszektor olyan innovatív vállalatokkal, mint a Yandex és a feltörekvő induló ökoszisztéma, bár a kisebb, magánszektor nemzetközi összehasonlításában, amelynek teljes potenciálját a strukturális akadályok és a politikai környezet korlátozhatja. A vezető egyetemek és intézetek államilag finanszírozott AI kutatóközpontjai képezik a tudományos erőfeszítések gerincét, és célja az alapkutatás elvégzése és az alkalmazás-orientált megoldások kidolgozása a prioritási ágazatok számára.

Az alkalmazások területén már vannak konkrét előrelépés. Különösen az orosz nehézipar egyre inkább az AI -t és a robotikát használja a hatékonyság, a költségcsökkentés és a minőség javulásának növelésére, gyakran mérhető eredményekkel. Az AI Solutions az egészségügyi ellátás területén is megszerezheti a helyszínt, különösen a képalapú diagnosztikában és a szolgáltatási szektorban. A katonai szektor, amely Oroszországban az AI és a robotika innovációinak egyik fő mozgatórugója, kiemelkedő szerepet játszik, felgyorsulva a jelenlegi konfliktusok tapasztalatai és a technológiai vezetés elérése révén. Az űrutazást, hagyományosan Oroszország erősségét, az AI és a robotika használata is modernizálja.

Ezen előrehaladás és ambíciók ellenére az orosz AI és a robotika fejlesztése jelentős kihívásokkal szembesül. A nemzetközi szankciók drasztikusan korlátozták a nyugati csúcstechnológiához való hozzáférést, különösen a kritikus hardvereket, például a mikrochipeket és a speciális szoftvert. Ez akadályozza a fejlődést és a termelést, és kényszeríti a költséges és gyakran hosszú importhelyettesítést, valamint az ellátási láncok átalakítását. A képzett szakemberek hiánya, amelyet a folyamatos „agyelszívás” fokozva, egy másik komoly akadályt jelent. A finanszírozás korlátozása, különösen a magánszektor számára, és a nehéz befektetési légkör szintén lelassítja az innovációs dinamikát.

A Nyugattól való elszigeteltségre válaszul Oroszország átszervezte nemzetközi együttműködését és fokozza az együttműködést Kínával, Indiával, a BRICS -országokkal, valamint a Fehéroroszországgal és más országokkal, amelyeket „barátoknak” tekintnek. A Kínával való partnerség központi jelentőségű, de hordozza az új függőségek kockázatát. Ez az átrendezés szintén része az alternatív technológiai szabványok és ökoszisztémák átfogóbb törekvésének.

Az AI és a robotika etikai és társadalmi következményeit egyre inkább Oroszországban tárgyalják. Jogi keretet hoztak létre, és elfogadták az AI nemzeti etikai kódexét. Ezen iránymutatások gyakorlati végrehajtása, valamint a társadalmi kihívások, például a munkaváltozások és az adatvédelmi aggályok kezelése határozott lesz ezeknek a technológiáknak a hosszú távú elfogadása és sikere szempontjából.

Összegezve, látható, hogy Oroszország jelentős erőfeszítéseket tesz annak érdekében, hogy ne veszítse el a kapcsolatot az AI és a robotika globális versenyén, és fenntartsa nemzeti érdekeit. Az erősen állami irányítású fejlesztés, a biztonsággal kapcsolatos alkalmazásokra összpontosítva és a kényszerített technológiai átrendezés alakítja a jelenlegi kurzust. Az, hogy Oroszországnak sikerül elérnie stratégiáinak ambiciózus céljait, és fenntarthatóan versenyképes AI és robotika iparának felépítését, nagymértékben függ attól, hogy képes legyőzni a meglévő strukturális kihívásokat, kezelni a technológiai függőségeket, és olyan innovációbarát környezetet hozni, amely figyelembe veszi mind az állami prioritásokat, mind a magánszektor dinamikáját. A választott út azt a jövőt jelzi, amelyben Oroszország elérheti a konkrét rés előrehaladását, de a globális szintű átfogó technológiai vezetői szerepet nehéznek tűnik elérni a jelenlegi keretfeltételekre.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus