o3 helyett o2 AI modell? – 12 Days of OpenAI: Sam Altman bemutatja az o3-at és az o3 Minit – A meglepő ok a hiányzó o2-modell mögött

A „12 Days of OpenAI” eseményen az OpenAI bemutatott két úttörő mesterséges intelligencia modellt: az o3 és az o3 Mini. Ezek a modellek a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésének következő generációját képviselik, és követik a korábban bemutatott o1 modellt. A különböző teljesítményterületeken elért példátlan előrelépésekkel jelentős mérföldkövet jelentenek az AI fejlesztésében.

Forradalmi teljesítmény az o3-tól

Az o3-at kifejezetten az igényes benchmarkok kihívásainak leküzdésére fejlesztették ki, és új mércét állít fel a mesterséges intelligencia világában:

matematika

Az o3-modell figyelemre méltó eredményeket ért el az American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024-en, amely az Egyesült Államok egyik legigényesebb matematikai olimpiája. 96,7%-os sikerarányával az o3 azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia milyen hatékonyan képes megoldani olyan összetett matematikai problémákat, amelyek sok ember számára továbbra is kihívást jelentenek.

programozás

A programozás világában az o3 is kiemelkedőnek bizonyult. A kihívásokkal teli programozási versenyeiről ismert Codeforces platformon az o3 2727 pontot ért el. Ez a teljesítmény még az OpenAI vezető tudósának teljesítményét is felülmúlta, kiemelve a modell azon képességét, hogy hatékonyan kezelje az összetett kódproblémákat.

Tudományos kérdések

Ami különösen lenyűgöző, az az o3 azon képessége, hogy a doktori fokozattal rendelkező szakértők szintjén tud tudományos kérdéseket megválaszolni. A GPT Diamond Benchmark, a tudományos megértés PhD-szintű tesztjén az o3 kiemelkedő, 87,7%-os pontszámot ért el. Ez a modellt jóval az átlagos humán szakértők fölé helyezi.

AGI benchmark

A mesterséges intelligencia teljesítményének másik döntő mérőszáma az ARC (Abstraction and Reasoning Corpus) benchmark, amelyet gyakran a mesterséges általános intelligencia (AGI) tesztjének tekintenek. Itt az o3 lenyűgöző eredményeket ért el 75,7%-os teljesítménnyel normál és 87,5%-os megnövelt számítási teljesítmény mellett. Ez aláhúzza az univerzálisan alkalmazható mesterséges intelligencia irányába tett előrelépést.

o3 Mini: A hatékonyság újradefiniált

A teljes verzióval párhuzamosan az OpenAI kifejlesztette az o3 modell mini verzióját, amely költséghatékony alternatívaként szolgál különféle alkalmazásokhoz. Ez a modell kiváló ár-érték arányt kínál, és azoknak a vállalatoknak és fejlesztőknek szól, akik hatékony, de megfizethető mesterséges intelligencia megoldást keresnek.

Az o3 Mini jellemzői

• Három sebességfokozat: Alacsony, közepes és magas üzemmóddal az o3 Mini rugalmas lehetőségeket kínál, hogy megfeleljen a különböző igényeknek a sebesség és a költség tekintetében.
• Lenyűgöző teljesítmény: Az o3 Mini még közepes sebesség mellett is felülmúlja az előző o1 modellt, ami hatékonyabb eredményeket tesz lehetővé.
• Költséghatékonyság: Az optimalizált erőforrás-gazdálkodásnak köszönhetően az o3 Mini nemcsak gyorsabb, hanem lényegesen olcsóbb is.
• Fejlett API-funkciók: A modell támogatja az API-kat a függvényhívásokhoz és a strukturált kimenetekhez, így könnyebben integrálható az o3 Mini a meglévő rendszerekbe.

Az o3 Mini 2025 januárjától elérhetősége azt ígéri, hogy tovább csökkenti a hatékony mesterségesintelligencia piacra lépésének akadályait, és forradalmasítja az alkalmazások széles körét.

Biztonság és felelősség

Az OpenAI nagy jelentőséget tulajdonít modelljei biztonságának és integritásának. Az o3 és o3 Mini felelősségteljes használatának biztosítása érdekében kiterjedt biztonsági folyamatot vezettünk be:

• Külső tesztelés: Az OpenAI kutatókat és intézményeket hívott meg, hogy teszteljék a modelleket megjelenésük előtt. Ennek az alkalmazási folyamatnak az a célja, hogy feltárja és optimalizálja a lehetséges gyenge pontokat.
• Jelentkezési határidő: Az érdeklődők 2025. január 10-ig jelentkezhetnek korai hozzáférésre, hogy valós forgatókönyvekben tesztelhessék a modellt.
• Fázisos megjelenés: A piaci bevezetés szakaszosan fog megtörténni: az o3 Mini 2025. január végén lesz elérhető, majd röviddel később az o3 teljes verziója.

Korlátok és perspektívák

A lenyűgöző fejlődés ellenére fontos hangsúlyozni, hogy az o3 még nem képviseli a mesterséges általános intelligenciát (AGI). Bár a modell kiválóan teljesít az összetett feladatokban, még mindig vannak olyan területek, ahol az emberi intelligencia miatt kudarcot vall. A tesztek például azt mutatják, hogy az o3-nak még mindig vannak gyenge pontjai az olyan egyszerűnek tűnő feladatokban, mint a kontextusok megértése vagy bizonyos logikai következtetések. Ez azt mutatja, hogy az AGI fejlesztése továbbra is az AI-kutatás egyik legnagyobb kihívása.

Mi az a mesterséges általános intelligencia (AGI)?

Az általános mesterséges intelligencia (AGI) a mesterséges intelligencia egy hipotetikus formája, amely képes lenne megérteni vagy megtanulni bármilyen intellektuális feladatot, amelyet az ember elvégezhet. Az AGI célja, hogy utánozza az emberi agy kognitív képességeit, és nem korlátozódna konkrét feladatterületekre.

Az AGI főbb jellemzői

• Univerzális alkalmazhatóság különböző területeken
• Tanulási és alkalmazkodási képesség
• Képesség a tudás megtartására és alkalmazására
• Nyelvi megértés és produkció
• Önálló tervezés és döntéshozatal
• Problémamegoldó készség ismeretlen helyzetekben

Különbség a jelenlegi AI-hoz képest

Ellentétben a meglévő mesterséges intelligenciarendszerekkel, amelyek speciális feladatokra specializálódtak, az AGI képes lenne önállóan új készségeket elsajátítani, és azokat különböző környezetekben átvinni. Míg a jelenlegi mesterséges intelligencia technológiák adott paramétereken belül működnek, az AGI egyfajta önkontrollra és az önmegértés megfelelő szintjére törekszik.

Lehetséges alkalmazási területek

Az AGI számos területen használható, többek között:

• Orvosi diagnózis és kezelés
• Tudományos kutatás
• Autonóm vezetés
• Pénzügyi elemzés
• Oktatás
• A bűnözés elleni küzdelem
• Ipari optimalizálás

Fontos hangsúlyozni, hogy az AGI jelenleg elméleti koncepció és kutatási cél marad. Az emberhez hasonló képességekkel rendelkező teljes AGI kifejlesztése még nem valósult meg.

Mindazonáltal az o3 és az o3 Mini döntő előrelépést jelent az erőteljes mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében. Bevezetésük várhatóan jelentős hatással lesz a különböző iparágakra, a tudománytól a szoftverfejlesztésen át az ipari automatizálásig.

Lehetséges alkalmazások

Az o3 modellek sokoldalúsága számos alkalmazás számára nyit ajtót:

• Oktatás: A komplex matematikai és tudományos problémák megoldásának képességével az o3 modellek virtuális oktatóként vagy tanársegédként használhatók.
• Szoftverfejlesztés: A fejlesztők előnyére válhatnak a fejlett kódolási lehetőségek, amelyek nemcsak a hibákat észlelik, hanem optimalizált megoldásokat is javasolnak.
• Orvostudomány: A tudományos adatok szakértői szintű elemzésével az o3 modellek segíthetnek az orvosi diagnózisok javításában vagy új kezelési módszerek kidolgozásában.
• Vállalati alkalmazások: Az automatizált jelentésektől az adatvezérelt döntésekig a vállalatok jelentősen növelhetik működésük hatékonyságát.

Az o3 és az o3 Mini új korszakot jelent az AI fejlesztésében. Lenyűgöző teljesítményükkel, rugalmasságukkal és költséghatékonyságukkal megoldást kínálnak a mai világ legösszetettebb kihívásaira. Az OpenAI ugyanakkor hangsúlyozza e technológiák felelősségteljes használatának fontosságát. Bár az AGI felé vezető út még hosszú, ezek a modellek újabb jelentős lépést jelentenek ebbe az irányba. Az elkövetkező hónapok és évek izgalmas fejleményeket ígérnek, amelyek alapvetően megváltoztathatják a mesterséges intelligencia megértését és használatát.

Sam Altman az eltűnt o2 modell meglepő okáról

Az OpenAI azon döntésének, hogy kihagyják az „o2” nevet az új mesterséges intelligencia modelljénél, és egyenesen az „o3”-ra mennek, valójában több oka is van Sam Altman humoros magyarázatán túl.

Hivatalos indok

Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója két fő okot adott az „o3” elnevezésére:

1. A Telefónica tisztelete: Ez a brit O2 távközlési szolgáltatóra vonatkozik, amely a Telefónica csoport része.
2. Az OpenAI „hagyománya”, hogy „nagyon rossz” a névadásban.

Ez a kijelentés a diplomatikus megfontolás és az önbecsmérlő humor keverékét tartalmazza.

Háttér és spekuláció

Vannak azonban bizonyítékok arra, hogy a döntés összetettebb:

Jogi aggályok

Bennfentesek arról számoltak be, hogy az OpenAI aggodalmát fejezte ki amiatt, hogy az „o2” név konfliktusokhoz vezethet az O2 távközlési szolgáltatóval. Ez lehetséges jogi vagy védjegyekkel kapcsolatos megfontolásokat sugall.

Marketingstratégiai szempontok

A kritikus megfigyelők azt gyanítják, hogy az OpenAI nem akarta véletlenül reklámozni az O2-t. Ez az elmélet elfogadhatónak tűnik, mivel a nagy technológiai vállalatok gyakran nagyon óvatosak a névadás során, hogy elkerüljék a nem kívánt asszociációkat.

Lokálistól globálisig: a kkv-k okos stratégiával hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Az új OpenAI o3 és o3 Mini modellek bemutatása

A „12 Days of OpenAI” eseményen az OpenAI ismét nagy feltűnést keltett, és sok mesterséges intelligencia-rajongó elvárásait felkeltette. A két új modell, az o3 és az o3 Mini bemutatásával a fejlesztők egyértelműen megmutatták, hogy tovább kívánják bővíteni az innováció és a haladás iránti elkötelezettségüket. A korábban bemutatott o1-es modell már korábban is szenzációt keltett, most azonban az új verziók még tovább mennek. Az alábbi információk részletesen leírják, milyen teljesítményjavulás várható, hogyan viszonyul az o3 a korábbi modellekhez, miről szól a mini verzió, és milyen jelentősége van ennek a fejlesztésnek a valódi mesterséges általános intelligencia (AGI) felé vezető hosszú távú út szempontjából. Bár a szakértők szerint az o3 még nem képviseli az AGI-t, máris izgalmas bepillantást nyújt egy olyan jövőbe, amelyben az AI-rendszerek még szélesebb körű feladatokat vállalhatnak fel. A következőkben minden szempontot átfogóan megvizsgálunk annak érdekében, hogy minél tisztább képet kapjunk az új lehetőségekről és a kapcsolódó kihívásokról.

Forradalmi előrelépés az o3 modellben

„Az OpenAI magasabb szintre emeli a mesterséges intelligenciát.” Ezekkel a szavakkal vezették be az o3 modellek bemutatását a rendezvényen. Első pillantásra megdöbbentőnek tűnnek a közzétett adatok. Az új o3 modell például az AIME 2024 amerikai matematikai olimpián 96,7 százalékos megoldási kompetenciával tündökölt. Ez az érték azt mutatja, hogy az AI-rendszerek mennyit fejlődtek az elmúlt években. A versenyfeladatok különösen a matematikai tudományágakban rendkívül megerőltetőnek számítanak, mert logikus gondolkodást, kreativitást és gyakran magas szintű absztrakt problémamegoldást igényelnek. Az a tény, hogy egy mesterséges intelligencia modell szinte mindig helyes válaszokat ad, azt mutatja, hogy a neurális hálózatok mennyire beváltak az összetett gondolkodási folyamatokban.

Fejlett teljesítmény a programozásban

Szintén szembetűnő, hogy az o3 2727-es értékelést ért el programozási feladatokban a Codeforces platformon. „Ez az eredmény még a saját vezető tudósunkat is felülmúlta” – mondta az OpenAI csapatának egyik tagja. Ennek a teljesítményszintnek a jelentősége különösen világossá válik, ha figyelembe vesszük, hogy a Codeforces nagyon versenyképes környezet. A világ minden tájáról érkező programozók találkoznak itt, hogy összetett feladatokat oldjanak meg, és valós időben dolgozzanak ki algoritmusokat. Az o3 magas értékelése messzemenő következményekkel járhat a közeljövőben a szoftverfejlesztésben végzett mindennapi munkában. Egyrészt létre lehetne hozni olyan automatizált kódgenerálást, amely kevesebb emberi beavatkozást igényel. Másrészt a modell teljesen önállóan tesztelhet, optimalizálhat vagy akár fejleszthet is meglévő programokat.

Tudományos kompetencia a legmagasabb szinten

Az o3 modell teljesítménye azonban nem csak a matematika és a programozás területére korlátozódik. Egy másik kiemelés a tudományos kérdésekkel kapcsolatos PhD szintű eredmények. Belső információk szerint az o3 teljes 87,7 százalékot ért el a GPT Diamond Benchmarkban, jelentősen meghaladva a doktori fokozattal rendelkező szakemberek átlagértékét. „Azt akarjuk, hogy modelljeink ne csak speciális feladatokat oldjanak meg, hanem széles körű tudományos kompetenciát is demonstráljanak” – hangsúlyozza az OpenAI szóvivője. Ez a cél elérhető az új modellel. A tudományos közlemények elemzésének, a tanulmányok összegzésének és a komplex kutatási témák feltárásának képessége jelentősen megkönnyítheti az egyetemek és kutatóintézetek munkáját. Ilyen támogatás könnyen elképzelhető, különösen az adatok és publikációk egyre növekvő mennyisége idején.

Mennyire áll közel az o3 a mesterséges általános intelligenciához?

A kérdés, amely ezeken a szempontokon végigfut, a következő: meddig tart már az o3 a mesterséges általános intelligencia felé vezető úton? Bár a rendszer lenyűgöző 75,7 százalékot ér el normál üzemmódban, sőt 87,5 százalékot megnövekedett számítási teljesítménnyel az ARC benchmarkban, ami az AGI felé való haladás gyakori próbája, egyértelmű: „Még messze vagyunk attól, hogy egy igazi AGI beszéljen. A bevallás ellenére az eredmények nagyon ígéretesnek tekinthetők. Sok kutató számára az ARC benchmark mérföldkő, amely az AI-rendszerek oldalirányú gondolkodásának és kontextusokon átívelő feladatok megoldásának képességét teszteli. A 80 százalék feletti érték ebből a szempontból jelentős, és azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia egyre inkább az átfogóbb intelligencia irányába fejlődik.

Biztonság és felelősség a fejlesztésben

A „12 Days of OpenAI” rendezvényen az is szóba került, hogyan kezeljük ezeket az új lehetőségeket. „Vállalnunk kell a felelősséget. A mesterséges intelligencia egy olyan eszköz, amely egyrészt óriási előrelépést tesz lehetővé, másrészt viszont ellenőrizni kell, hogy nincs-e helytelen használat vagy hibaforrás” – hangzott el egy előadásban. Ezeket az aggályokat beépítik az o3 biztonsági folyamatába. Mielőtt a végleges verziót nyilvánosságra hoznák, a külső kutatók január 10-ig jelentkezhetnek, hogy korai hozzáférést kapjanak, és átvegyék a modellt. Ennek az eljárásnak a célja a lehetséges sebezhetőségek, biztonsági hiányosságok vagy etikai kockázatok korai szakaszban történő azonosítása és megszüntetése.

A mini verzió: Új fejezet a mesterséges intelligencia demokratizálásához

Izgatottan várják az o3 mini verzióját is, amely a tervek szerint 2025. január végén fog megjelenni. A fejlesztők nagy reményeket fűznek ehhez a modellhez, mivel kifejezetten olyan felhasználási eseteket céloz meg, ahol a költséghatékonyság a prioritás. „Nem minden vállalatnak van szüksége a legnagyobb modelljeink teljes számítási teljesítményére. „Gyakran fontosabb, hogy a modell zökkenőmentesen működjön korlátozott környezetben anélkül, hogy jelentős pénzügyi erőforrásokat igényelne” – magyarázta a csapat egyik vezető tagja.

Az o3 Mini legfontosabb műszaki adatai

Az o3 Mini legfontosabb műszaki adatai ígéretesek: Három sebességfokozatot támogat (alacsony, közepes, magas), a középső fokozat már lényegesen jobb teljesítményt ígér, mint az előző o1 modell. Ezen túlmenően a legalacsonyabb szint lényegesen kevesebb számítási erőforrást igényel, és ezért kisebb cégeknek vagy egyéni fejlesztőknek is lehetőséget kínál a magas szintű mesterséges intelligencia elérésére. Azt is hivatalosan megerősítették, hogy az o3 Mini kulcsfontosságú API-szolgáltatásokat fog nyújtani, beleértve a függvényhívásokat és a strukturált kimenetet. Ez biztosítja a könnyebb integrációt a meglévő rendszerkörnyezetbe.

A költséghatékonyság a további elosztás kulcsa

A költségtényező fontos szerepet játszik, különösen a gyors technológiai fejlődés idején. Minél hozzáférhetőbbé válik a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia, annál gyorsabban terjednek el az alkalmazási forgatókönyvek a különböző iparágakban. Különösen azok az induló vállalkozások profitálhatnak az o3 Mini előnyeiből, amelyek mesterséges intelligencia-szolgáltatásokra támaszkodnak, de csak korlátozott forrással rendelkeznek. „Olyan mesterséges intelligencia rendszert akartunk építeni, amely felfelé és lefelé skálázható. Az o3 Minivel olyan változatot sikerült kínálnunk, amely nem fukarkodik a teljesítményen vagy a rugalmasságon, hanem új mércét állít fel a hatékonyság terén” – mondják a fejlesztők.

Nagy teljesítményű tevékenységek o3-mal

Szintén izgalmas az a kérdés, hogy milyen konkrét alkalmazásokra használhatók az új AI modellek. Az o3-nál egyértelműen a nagy teljesítményű tevékenységek állnak a középpontban: komplex tudományos elemzések, mélyreható kutatási projektek vagy innovatív szoftverfejlesztések. Lenyűgöző képességével a programozási feladatok széles skálájának megoldására az o3 nélkülözhetetlen segítőjévé válhat a kifinomult szoftverrendszereket fejlesztő vagy matematikai előrejelzési modelleket készítő csapatoknak. Főleg a kutatóintézetekben lehetne felhasználni az o3-at nagy mennyiségű adat értékelésére, az irodalomkutatás felgyorsítására, valamint a tanulmányok és a szakterületek közötti keresztkapcsolatok kialakítására, amelyek egyébként sokáig feltáratlanok maradtak volna.

A mini változat sokoldalúsága: o3 Mini

A mini verzió viszont felkelti a gyors, de költséghatékony megoldás iránt érdeklődő felhasználók kíváncsiságát. A kis- és középvállalkozások profitálhatnak az o3 Mini előnyeiből, ha automatizált ügyfélszolgálatokat vagy chatbotokat állítanak fel anélkül, hogy hatalmas adatközpontokba kellene beruházniuk. A személyre szabott ajánlások az e-kereskedelmi szektorban, a pénzügyi piaci trendek előrejelzése vagy az ipar intelligens folyamatautomatizálása szintén jelentősen megkönnyíthető az o3 Mini segítségével. „Az o3 Minit úgy fejlesztettük ki, hogy a legtöbb feladatot hozzáértően tudja elvégezni, még alacsonyabb erőforrás-felhasználással is” – hangsúlyozza a csapat.

Lehetőségek és kockázatok: Az új modellek kritikus pillantása

Míg azonban sokan az o3-at és az o3 Minit tekintik jelentős áttörésnek, mások óvatosságra intenek. Bár az AI találmányai terén az elmúlt években többször is mérföldköveket értek el, ennek a gyors fejlődésnek kockázatai is rejlenek. Az információk esetleges manipulálása, a kritikus területeken, például az orvostudomány vagy az igazságszolgáltatás helytelen értékelése, valamint az adatbiztonság kérdései csak néhány azok közül, amelyekkel az OpenAI-hoz hasonló vállalatoknak szembe kell nézniük. Emiatt az OpenAI átfogó biztonsági és etikai tesztekre támaszkodik. A külső kutatók meghívása nemcsak az átláthatóságot jelzi, hanem a végtermékek minőségének jelentős javítását is célozza. „Azt akarjuk, hogy modelljeinket az alkalmazások széles skálájában teszteljék, mielőtt általánosan kiadnánk őket. Az eredmények biztonsága és megbízhatósága a legfontosabb számunkra” – áll a közleményben.

Közzététel és a következő lépések

A következő jelentős lépés az o3 Mini megjelenése lesz 2025. január végén. Nem sokkal ezután következik az o3 teljes verziója, amely nem csak nagyobb teljesítményt, hanem további fejlesztéseket is ígér az eredmények értelmezhetőségét illetően. Sok megfigyelő számára ez azt jelzi, hogy az OpenAI nemcsak a tiszta számítási teljesítmény növelésére törekszik, hanem az AI-döntések átláthatóságának és nyomon követhetőségének erősítésére is. Különösen politikai szinten növekszik a „magyarázható mesterségesintelligencia-modellek” iránti igény, hogy a társadalom jobban megértse, hogyan és miért jut egy MI bizonyos következtetésekre.

Út az általános mesterséges intelligenciához (AGI)

Természetesen továbbra is kérdés, hogy mikor – vagy ha – valósul meg a valódi mesterséges általános intelligencia. A szakértők azt feltételezik, hogy ehhez számos alapvető áttörésre lesz szükség az AI-kutatás különböző területein. „Észrevettük, hogy modelljeink rendkívül jók nagy mennyiségű adat feldolgozására és konkrét problémák megoldására. De amikor olyan mindennapi feladatokkal szembesülnek, amelyeket az emberek könnyedén, a másodperc töredéke alatt oldanak meg, gyakran kudarcot vallanak” – magyarázta egy vezető kutató. Ez gyakran úgynevezett „józan ész” probléma, amelyet sok esetben még nem lehet kielégítően utánozni az AI-rendszerekkel. Példa erre a térbeli kapcsolatok intuitív észlelése vagy a társadalmi normák és érzelmek megértése.

A gyors fejlődés: o1-ről o3-ra

Ennek ellenére nyilvánvaló, milyen gyorsan fejlődik a jelenet. Az o1 és o3 között csak néhány hónap telik el, de a teljesítmény, a rugalmasság és a hatékonyság ugrásai jelentősek. Egyesek azt is mondják, hogy egyfajta exponenciális gyorsulás előtt állunk: minél jobbak az AI-modellek, annál jobban felgyorsítják saját fejlődésüket, például gyorsabban tudják értékelni a kutatási eredményeket, és rövidebb idő alatt új ötleteket generálnak.

Tartsa egyensúlyban a lehetőségeket és a kockázatokat

Mint a technológia számos területén, itt is kulcsfontosságú az eufória és az óvatosság közötti egyensúly. Egyrészt megvannak a lehetőségek: egy mesterséges intelligencia, amely megbízhatóan megoldja a legigényesebb matematikai feladatokat, nagyon optimalizált kódot ír, doktori szinten megválaszolja a tudományos kérdéseket és megteszi a lépést az AGI felé, forradalmat indíthat el az orvostudományban, a tudományban, az iparban és az oktatásban. . Másrészt nem szabad alábecsülni a kockázatokat. A nem megfelelően tesztelt mesterséges intelligencia bármely hibás döntése vagy helytelen előrejelzése jelentős károkhoz vezethet, legyen szó a gazdasági területekről vagy akár az egészségügyről.

o3 a mindennapi élet felé vezető úton

Az új o3 és o3 Mini modellek lenyűgözően demonstrálják, milyen messzire jutott az AI-kutatás. „Fordulóponthoz érkeztünk, ahol az AI-rendszerek már nem csak szakértői eszközök, hanem a tömegpiacra is bekerülnek” – foglalta össze az OpenAI munkatársa. A nagy teljesítmény és (az o3 Mini esetében) jobb megfizethetőség okos kombinációjával közelebb kerülünk egy olyan világhoz, ahol a fejlett AI mindennapi eszközzé válhat. A szakértők egyértelművé teszik, hogy az o3 még nem AGI, és bizonyos területeken az egyszerű, az emberek számára természetes feladatok miatt meghiúsul. A modellek új generációja azonban kétségtelenül áttörést jelent, és fontos lépést tehetett volna a tényleges általános intelligencia felé vezető úton. Most még várni kell, hogy az o3 és az o3 Mini végül mely területeken kerül felhasználásra, és hogy a tömegpiaci, széles körben alkalmazható mesterséges intelligencia víziója megvalósul-e a közeljövőben. Egy biztos: a következő néhány év döntő jelentőségű lesz abban, hogy ez a gyors fejlődés folytatódik-e, és hogy társadalmunk milyen mértékben alkalmazkodik ehhez.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus