Megjelent: 2025. március 7. / Frissítés: 2025. március 7. - Szerző: Konrad Wolfenstein
Mesterséges intelligencia a kkv -k számára: Genki Consultants (tanácsadó) vagy programozó keresése? Xpert.digital a partnered!
AI integráció: Miért döntő a tanácsadás és a programozás kombinációja?
A verhetetlen előny a megfelelő szakértelem révén
A mesterséges intelligencia gyors fejlődése szinte minden gazdasági ágazatban mély változásokhoz vezetett. Sok vállalat számára felmerül a kérdés, hogy kidolgozzák -e AI -stratégiáját egy speciális tanácsadóval, vagy közvetlenül az AI programozóra támaszkodjanak. Ebben a komplex döntéshozatalban az Xpert.Digital tapasztalt partnerként pozícionálja magát, aki mindkét világot összeköti, és a vállalatokat kíséri a sikeres AI-integrációhoz. A digitalizálás és különösen a mesterséges intelligencia használata már nem jövőbeli zene, hanem már meghatározza az alapvető üzleti folyamatokat bármilyen méretű vállalatban. Az AI technológiák egyre növekvő érettségével növekszik a képzett szakemberek szükségessége, amelyet a vállalatok támogathatnak az AI -megoldások stratégiai bevezetésében és műszaki megvalósításában. A következő cikk megvilágítja az AI tanácsadók és az AI programozók különböző szerepeit, valamint azokat a konkrét szolgáltatásokat, amelyeket az Xpert.Digital digitalizációs partnerként kínál ebben a dinamikus környezetben.
Alkalmas:
Az AI tanácsadók kritikus szerepe a digitális átalakulásban
Az AI tanácsadók kulcsszerepet töltenek be a technológiai lehetőségek és a vállalkozói követelmények közötti interfészen. Hídépítőként szolgálnak a mesterséges intelligencia világának és a vállalat üzleti céljainak között. Fő feladatuk az AI technológiák megértése, megvalósítása és használata érdekében. Az AI tanácsadók segítik a vállalatokat a mesterséges intelligencia átalakító erejének stratégiai használatában, és fenntartható versenyelőnyöket generálnak.
Az AI tanácsadók tevékenységének központi területe a vállalati adatok átfogó elemzése. Meghatározzák a meglévő adatbázisokon belüli mintákat, trendeket és értékes eredményeket, amelyek alapulhatnak a folyamat optimalizálásának, költségcsökkentésének vagy új üzleti lehetőségeinek fejlesztéséhez. A sikeres AI tanácsadók alapvető kompetenciája az a képesség, hogy nagy mennyiségű adat strukturált módon elemezzék és releváns cselekvési ajánlásokat szerezzenek.
Ezenkívül az AI tanácsadók testreszabott AI stratégiákat dolgoznak ki, amelyeket az adott társaság sajátos igényeihez és céljainak alakítottak ki. Ez magában foglalja a megfelelő AI technológiák kiválasztását, a mérhető mérföldkövek meghatározását és az AI megoldások integrációját a meglévő rendszer tájakba. Egy jól átgondolt AI stratégia nemcsak a technológiai szempontokat veszi figyelembe, hanem olyan szervezeti és kulturális tényezőket is, amelyek döntő jelentőségűek a sikeres végrehajtáshoz.
A kidolgozott AI stratégia gyakorlati megvalósítása a tanácsadó tevékenység további középpontjában áll. Az AI tanácsadó támogatja a vállalatokat a megfelelő AI eszközök kiválasztásában és adaptációjában, a munkavállalók képzésében és a kiválasztott megoldások integrálásában a meglévő informatikai infrastruktúrába. Biztosítja a zökkenőmentes megvalósítást és minimalizálja a lehetséges kockázatokat az átalakítási folyamat során.
A sikeres végrehajtás után az AI tanácsadók átveszik az alkalmazott AI rendszerek folyamatos megfigyelését és optimalizálását. Rendszeresen értékelik a végrehajtott megoldások teljesítményét és sikerét, azonosítják a fejlesztési lehetőségeket, és ennek megfelelően adaptálják az algoritmusokat és modelleket. Ez a folyamatos támogatás biztosítja, hogy az AI rendszerek mindig optimálisan irányuljanak a vállalat változó követelményeire.
Az AI -tanácsadás gyakran alábecsült, de döntő szempontja a piaci megfigyelés és a trendelemzés. Az AI tanácsadói folyamatosan naprakészek a legújabb fejleményekkel, a feltörekvő trendekkel és a mesterséges intelligencia területén szereplő bevált gyakorlatokkal. Elemzi a piaci fejleményeket, és azonosítja az ügyfelek esetleges lehetőségeit és kockázatait. Ez a szakértelem lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy korai reagáljanak a technológiai innovációkra és biztosítsák a versenyelőnyt.
AI programozás: Az intelligens megoldások műszaki megvalósítása
Míg az AI tanácsadói elsősorban az AI végrehajtás stratégiai dimenzióját fedik le, az AI programozók a meghatározott stratégia műszaki végrehajtására összpontosítanak. Az AI támogatással végzett programozás az utóbbi években független és rendkívül speciális szakmai területré fejlődött, amely egyre fontosabbá válik.
Az AI által támogatott programozás lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy hatékonyan automatizálják a rutin feladatokat, felismerjék a hibákat a korai szakaszban, és jelentősen eredményesebben működjenek. A technológiai alap a mechanikus tanulási modellek, amelyeket több millió kódsorral képzettek, és ezért képesek felismerni a programozási nyelvek mintáit és a bevált gyakorlatokat. Ezek a fejlett eszközök képesek megjósolni a kódvonalakat, automatikusan komplex kódblokkokat generálnak és optimalizálhatják a meglévő kódot.
Az AI programozás központi hatálya az automatikus kódgenerálás. A modern AI rendszerek teljes funkciókat vagy akár összetett programmodulokat javasolhatnak a funkciónevek és a specifikációk alapján. Ez jelentősen felgyorsítja a fejlesztési folyamatot, és ugyanakkor csökkenti a programozási hibák kockázatát. Az AI támogatott programozás csökkenti az átfogó programozási ismeretek nélküli emberek belépési akadályait, ami azt jelenti, hogy a vállalatok rugalmasabban reagálhatnak az informatikai ipar képzett munkavállalói hiányára.
Az AI programozás új lehetőségeket is nyit az automatizált és a kód optimalizálás területén. Az AI rendszerek azonosíthatják a kód gyengeségeit, megmutathatják az optimalizálási potenciált és javasolhatják a teljesítményjavításokat. Ez nem csak a hatékonyabb, hanem a magas színvonalú szoftverekhez is vezet, amelyek megfelelnek a modern alkalmazás forgatókönyveinek növekvő követelményeinek.
A programozás és az AI kombinációja ugyanakkor kihívásokkal is jár. A fejlesztési folyamatban az automatizált döntésektől való egyre növekvő függőség csökkentheti a kódminőség feletti irányítást. Ezért alapvető fontosságú, hogy az AI programozók mélyen megértsék a mögöttes algoritmusokat és a munkavégzési módjukat annak érdekében, hogy kritikusan felmérjék az eredményeket.
Ki trendek: mit hoz a közeljövő
A mesterséges intelligencia területén a fejlődés lenyűgöző sebességgel halad előre. A következő néhány évben már számos úttörő tendencia létezik, amelyek mind az AI tanácsadók, mind az AI programozók számára központi jelentőséggel bírnak.
Kiemelkedő tendencia az AI teljesítmény folyamatos növekedése. A továbbfejlesztett algoritmusok, a megnövekedett számítási teljesítmény és az optimalizált adathasználat esetén az AI rendszerek képesek lesznek még összetettebb feladatokat kezelni. Különösen a prediktív elemzés területén jelentős előrelépés várható, amely lehetővé teszi a jövőbeli események és viselkedés pontosabb előrejelzéseit. Ez a fejlesztés forradalmian új alkalmazásokat nyit meg, különösen az egészségügyi rendszerben, a pénzügyi szektorban és a termelés tervezésében.
Egy másik jelentős tendencia az AI asszisztensek, akik egyre inkább intelligens társként viselkednek a mindennapi szakmai és magánéletben. Ezek az intelligens segítségnyújtási rendszerek sokkal könnyebbé teszik a napi munkát személyre szabott ajánlások és átfogó szervezeti funkciók révén. Ezek különböznek az egyszerű chatbotoktól abban, hogy képesek megérteni a kontextusos kapcsolatokat és proaktív módon cselekedni.
Különösen figyelemre méltó az autonóm AI -ügynökök felé mutató tendencia. Ezek az önálló operációs rendszerek képesek lesznek feldolgozni és megoldani az összetett feladatokat. Például az értékesítési területen az ilyen ügynökök kvalifikálhatják az ügyfeleket, létrehozhatnak egyéni ajánlatokat és hatékonyabbá tehetik a teljes értékesítési folyamatot. Az AI rendszerek progresszív autonómiája az emberi gépek interakciójának új minőségéhez vezet.
A technológiai fejlődéssel párhuzamosan az AI szabályozása és irányítása egyre fontosabbá válik. Az EU AI törvény egyértelmű szabályokat határoz meg az AI technológiák használatára, és így megalapozza a mesterséges intelligencia felelősségteljes kezelésének alapját. Ez a szabályozási keret megerősíti az AI rendszerekbe vetett bizalmat és elősegíti az AI -megoldások etikai felhasználását.
A fenntarthatóság témája a „Green AI” kulcsszó keretében az AI fejlesztésbe is vezet. A hangsúly itt az energiahatékony algoritmusokra és hardverekre összpontosít, amelyek csökkentik az AI alkalmazások ökológiai lábnyomát. Tekintettel a komplex AI modellek növekvő energiaigényére, az erőforrás-megtakarító megoldások fejlesztése az iparág központi aggodalmává válik.
A munkafolyamatok AI automatizálása egy másik jelentős tendenciát jelent. A számlafeldolgozástól az ügyfélszolgálatig a Warehouse Management-AI megoldások a vállalat szinte minden területére kerülnek, és hozzájárulnak a megnövekedett hatékonysághoz.
Végül, de nem utolsósorban, a tudásmenedzsmentet forradalmasítják a kontextus-visszakeresési generáció. Ez a technológia lehetővé teszi a kontextushoz kapcsolódó információk megszerzését és feldolgozását, amely messze túlmutat a hagyományos keresési funkciókon. A vállalatok felhasználhatják kollektív ismereteiket a hatékonyabb felhasználáshoz, és átfogó információs bázisok alapján jól megalapozott döntéseket hozhatnak.
Alkalmas:
Xpert.digital: stratégiai partnere az AI átalakuláshoz
A mesterséges intelligencia dinamikus világában az Xpert.Digital tapasztalt és megbízható partnerként helyezkedik el azoknak a vállalatoknak, akik kimeríteni akarják az AI technológiák teljes potenciálját. Holisztikus megközelítéssel az Xpert.Digital kíséri az ügyfeleket a digitális átalakulás egyéni útján, és testreszabott megoldásokat kínál a sokféle követelményhez.
Az eredetileg klasszikus online ügynökségként indult, amelynek középpontjában a szerverhosting, a keresőmotor -optimalizálás és a weboldal -programozás állt, az Xpert.Digital átfogó ipari stroke lett, amely ötvözi a digitalizálás, a gépészmérnöki, a logisztikai/beavatkozási és a fotovoltívumok szakértelmét. Ez az interdiszciplináris orientáció lehetővé teszi a társaság számára, hogy olyan AI-megoldásokat dolgozzon ki, amelyek pontosan foglalkoznak az iparág-specifikus követelményekkel és mérhető hozzáadott értéket teremtenek.
Az Xpert.digital szolgáltatási portfólió központi eleme a 360 ° -os üzleti fejlesztési megoldás, amely támogatja a vállalatokat az új vállalkozásoktól az értékesítés utániig. A digitális eszközök, például a piaci intelligencia, a szaglás, a marketing automatizálás, a tartalomfejlesztés és az ólomápolás optimalizálása és az új növekedési potenciál megnyílik. Az AI Technologies kulcsszerepet játszik, mivel lehetővé teszik az adat-alapú döntéseket és az automatizált folyamatok vezérlését.
Az Xpert.Digital segítséget és alapos információkat kínál a mesterséges intelligencia és a gépi tanulásról, különös tekintettel a B2B vállalatokra és a középvállalatokra. A társaság hangsúlyozza az AI technológiák interdiszciplináris jellegét és a holisztikus megközelítés szükségességét. Az Xpert.digital szakértői nem értik az AI -t, mint csodaszert, hanem olyan stratégiai eszközként, amely hatékonyabbá teszi a vállalati folyamatot és támogatja a jól megalapozott döntéseket.
Az ügyfelekkel együttműködve az Xpert.Digital különös hangsúlyt fektet a vállalatok szoros integrációjára a fejlesztési folyamatba. Az AI stratégiákat együtt dolgozták ki, amelyek a konkrét vállalati célokhoz és igényekhez igazodnak. A későbbi megvalósítás fokozatosan zajlik, és folyamatos képzés és támogatás kíséri a fenntartható siker biztosítása érdekében.
Az Xpert.digital partnerségének fő előnye a stratégiai tanácsadás és a műszaki szakértelem kombinációjában rejlik. A társaság egyesíti a tapasztalt AI tanácsadók és a speciális AI programozók kompetenciáit, amelyek a zökkenőmentes megvalósítást biztosítják az első koncepció ötletétől a megvalósítás befejezéséhez. Ez az integrált megközelítés minimalizálja az interfészproblémákat és felgyorsítja az átalakulási folyamatot.
A modern vállalatok számára az AI gyakorlati alkalmazási területei
A mesterséges intelligencia számos gyakorlati alkalmazást kínál a vállalatok számára és a méretek számára, amelyek jelentős hatékonyságnövekedést és versenyelőnyt eredményezhetnek. Az alkalmazás egyik legnépszerűbb területe az üzleti folyamatok automatizálása, különösen a számvitel és a pénzügyi területeken, ahol az AI rendszerek automatikusan feldolgozhatják a számlákat és a pénzügyi jelentéseket.
Az ügyfélszolgálatban a chatbotok és a virtuális asszisztensek forradalmasítják az ügyfelekkel folytatott kommunikációt azáltal, hogy éjjel -nappal szerkesztik és válaszolnak a gyakran feltett kérdésekre. A bonyolultabb aggodalmakat kifejezetten továbbítják az emberi alkalmazottaknak, ami az optimális erőforrás -elosztáshoz vezet. Az AI használata az ügyfélszolgálatban nemcsak gyorsabb válaszidőket eredményez, hanem a magasabb vevői elégedettséghez is.
A KI jelentős optimalizálási potenciált is kínál a logisztika és a raktárkezelés területén. Az intelligens rendszerek pontos előrejelzéseket készíthetnek a jövőbeli keresletről, és ennek megfelelően beállíthatják a készleteket, ami elkerüli a túlzott állományokat, és a szűk keresztmetszeteket a korai szakaszban elismerik. Az útvonaltervezés és a szállítás optimalizálása az AI algoritmusok által csökkentett szállítási időket és alacsonyabb szállítási költségeket eredményez.
Az intelligens otthoni és otthoni automatizálás területén az AI rendszereket az élet kényelmének növelésére és egyidejűleg biztosítják az energiahatékonysággal. Az intelligens termosztátok tanulnak a lakosok szokásaiból és ennek megfelelően ellenőrzik a fűtést, míg az intelligens biztonsági rendszerek felismerik a szokatlan tevékenységeket, és szükség esetén növelik a riasztást.
Az olyan digitális hangsegédek, mint a Siri, a Google Assistant vagy az Alexa, már régen beléptek sok ember mindennapi életébe. Ezek az AI-alapú rendszerek megértik a természetes nyelvet, és különféle feladatokat végezhetnek, kezdve az egyszerű kérdések megválaszolásától az intelligens otthoni eszközök ellenőrzéséig és a személyes ütemterv megszervezéséig.
Az AI használata az egészségügyi ellátásban különösen ígéretes. A gépi tanulási algoritmusok elemezhetik az orvosi képadatokat és támogathatják azokat a betegségek korai felismerésében. Ezenkívül az AI rendszerek személyre szabott terápiás terveket hozhatnak létre, és megjósolhatják a kezelések hatékonyságát, ami javítja a betegellátást és az egészségügyi rendszer csökkentett költségeit.
Az AI egyre fontosabbá válik a pénzügyi ágazatban. Az intelligens algoritmusok támogatják a csalások észlelését, a kockázatértékelést és a megfelelési folyamatok automatizálását. A Robo-Advisor személyre szabott befektetési stratégiákat hoz létre, és optimalizálja a portfóliókat az egyéni kockázatok és pénzügyi célok alapján.
Az említett példák szemléltetik az AI alkalmazások sokoldalúságát és átalakító potenciálját a különböző iparágakban és az élet területein. Az AI technológiák fokozatos fejlesztésével ezek a lehetséges felhasználások továbbra is diverzifikálják és megnyitják az új innovációs területeket.
Sikeres tényezők az AI megoldások megvalósításában
Az AI megoldások sikeres megvalósítása a vállalatokban különféle tényezőktől függ, amelyek messze túlmutatnak a technológiai szempontokon. Egy jól megalapozott szükséglet-elemzés képezi az egyes AI projektek kiindulópontját. Csak akkor fejlesztheti ki, ha a vállalat konkrét kihívásai és céljait egyértelműen meghatározzák, az AI megoldások kidolgozása, amelyek valódi hozzáadott értéket teremtenek.
Az adatminőség egy másik kritikus sikertényezőt képvisel. Ezért elengedhetetlen, hogy a vállalatok magas színvonalú, reprezentatív és kellően kiterjedt adatrekordokkal rendelkezzenek. A szisztematikus adatok előkészítése és tisztítása képezi a megbízható és pontos AI modellek alapját.
Az AI megoldások integrációja a meglévő informatikai infrastruktúrákba jól átgondolt változáskezelést igényel. A műszaki kompatibilitást garantálni kell, valamint a szervezeti hajlandóságot. Az átlátható kommunikáció és az összes érintett érdekelt felek korai integrációja döntő szerepet játszik.
Gyakran alulbecsült sikertényező az alkalmazottak elfogadása. Az AI technológiákat gyakran fenyegetésnek tekintik, amely ellenálláshoz vezethet. Az átfogó képzési programok és egyértelmű kommunikáció az AI végrehajtásának céljaival és előnyeivel kapcsolatban az ilyen aggodalmak megtisztíthatják és elősegíthetik az aktív részvétel motivációját.
A végrehajtott AI rendszerek folyamatos megfigyelése és optimalizálása szintén döntő jelentőségű a hosszú távú sikerhez. Az AI modelleket rendszeresen ki kell értékelni és a megváltozott keretfeltételekhez igazítani. A szisztematikus megfigyelés lehetővé teszi az eltérések korai felismerését és a rendszerek proaktív optimalizálását.
Végül, de nem utolsósorban, a sikeres AI végrehajtás megfelelő költségvetést és reális ütemtervet igényel. Az AI projektek általában összetettebbek és erőforrás-igényesebbek, mint a hagyományos informatikai projektek. A gondos tervezés és költségvetés -tervezés, amely helyet hagy az iteratív kiigazításokhoz, jelentősen növeli a siker valószínűségét.
Etikai szempontok és felelősségvállalás az AI kezelésében
Az AI technológiák növekvő eloszlásával az etikai kérdések egyre inkább a fókuszban vannak. Az AI felelősségteljes fejlesztése és használata megköveteli a lehetséges társadalmi hatások és etikai következmények kritikus vizsgálatát.
A központi szempont a méltányosságra és az AI rendszerekkel szembeni megkülönböztetésmentességre vonatkozik. Mivel a gépi tanulási algoritmusok történelmi adatokon alapulnak, reprodukálhatják és erősíthetik a társadalmi előítéleteket és a diszkriminációs mintákat. Ennek elkerülése érdekében az AI rendszerek fejlesztőinek és felhasználóinak figyelmet kell fordítaniuk a kiegyensúlyozott adat alapokra, és folyamatosan ellenőrizniük kell az algoritmusokat a lehetséges torzítások szempontjából.
Az átláthatóság és a magyarázat további fontos etikai alapelveket képvisel. Ez különösen olyan területekre vonatkozik, mint például a hitelezés, a személyzet kiválasztása vagy az orvosi diagnosztika, ahol a nem átlátszó AI-döntések messzemenő következményekkel járhatnak.
Az adatvédelem kiemelkedő szerepet játszik az AI összefüggésében. Az AI rendszerek nagy mennyiségű adatot igényelnek, ami kérdéseket vet fel az adatvédelemmel, az adatok szuverenitásával és az információs önrendelkezéssel kapcsolatban. A vállalatoknak gondoskodniuk kell arról, hogy AI alkalmazásaik megfeleljenek az alkalmazandó adatvédelmi előírásoknak, és tiszteletben tartsák a felhasználók magánéletét.
Az AI-indukált hibákért vagy károkért felelős felelősség kérdése szintén egyértelmű szabályozást igényel. Ki a felelős, ha az autonóm AI rendszerek hamis döntéseket hoznak, vagy nem kívánt következményeket okoznak? Ezeket a kérdéseket mind jogi, mind etikai szinten kell megválaszolni.
Az AI technológiák fejlesztése kérdéseket vet fel a munka jövőjével kapcsolatban is. Noha az AI egyrészt új szakmai területeket hozhat létre, és gazdagíthatja a meglévő tevékenységeket, ez bizonyos munkafolyamatok automatizálásához vezet. Itt fontos olyan társadalmi válaszokat találni, amelyek figyelembe veszik mind a gazdasági hatékonyságot, mind a társadalmi felelősséget.
Az AI felelősségteljes kezelése tehát folyamatos párbeszédet igényel a technológiai fejlesztők, a felhasználók, a szabályozó hatóságok és a társadalom egésze között. Csak az etikai kérdések általános tükröződése révén biztosítható, hogy az AI technológiákat mindenki javára használják, és a lehetséges kockázatok minimalizálódnak.
AI mint stratégiai sikertényező a megfelelő partnerrel
A mesterséges intelligencia egy látomásos jövőbeli technológiából fejlődött ki a digitális átalakulás központi mozgatórugójává. A vállalatok számára az AI Solutions célzott használata jelentős lehetőségeket kínál az üzleti folyamatok optimalizálására, az adatok új ismereteinek megszerzésére, valamint az innovatív termékek és szolgáltatások fejlesztésére. Ennek a potenciálnak a teljes kihasználása érdekében azonban elengedhetetlen a stratégiai megközelítés és a jól alapított szakértelem.
Ebben az összefüggésben mind az AI tanácsadók, mind az AI programozók igénylik a vállalatokat az AI végrehajtásának egyéni útján. Míg az AI tanácsadói lefedik a stratégiai dimenziót és kidolgozzák a testreszabott megoldásokat, az AI programozók technikailag végrehajtják őket, és biztosítják a zökkenőmentes integrációt a meglévő rendszer tájakba. Mindkét kompetencia kombinációja, amint azt az Xpert.digital kínálja, lehetővé teszi a holisztikus támogatást az első koncepció ötlettől a sikeres megvalósításig.
Tekintettel a 2025 -ös trendekre, az erősebb AI rendszerektől az intelligens asszisztensekig, az autonóm ügynökökig, a szakmai támogatás fontosságának növekedése továbbra is növekszik. Azok a vállalatok, amelyek a korai szakaszban a képesített partnerekre támaszkodnak, döntő versenyelőnyt biztosíthatnak és a mesterséges intelligencia átalakító erejét felhasználhatják sajátos követelményeikhez.
Az Xpert.Digital ebben a dinamikus környezetben, mint megbízható partnerként helyezkedik el, amelynek mind a szükséges technológiai szakértelem, mind a vállalkozói kihívások mély megértése. Ezzel a holisztikus megközelítéssel az Xpert.Digital Companies támogatja a vállalatokat a mesterséges intelligencia lehetőségeinek felismerésében, a stratégiai felhasználás és a hosszú távú siker érdekében.
Az a döntés, hogy egy olyan speciális partnerrel, mint az Xpert.Digital együttműködik, nemcsak a jövőbeli orientált technológiákba történő beruházás, hanem mindenekelőtt a fenntartható versenyképességben és a saját vállalat hosszú távú sikerében. Egy olyan világban, amelyet egyre inkább a mesterséges intelligencia alakít, a megfelelő szakértelem a kulcsa a digitális átalakulás lehetőségeinek optimális felhasználásához és a lehetséges kockázatok minimalizálásához.
Alkalmas:
- AI / KI / GenKI / GenAI: Mesterséges és generatív intelligencia a gépészetben – tervezési és ügynökségi tanácsadás Baden-Württembergből (BaWü)
- Mesterséges intelligencia: Az AI ügynökség, a tanácsadó társaság vagy az AI szakértők nem léteznek. Hogyan ismeri fel valakit, aki valódi AI szakértelemmel rendelkezik?
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
