Megjelent: 2025. február 13. / Frissítés: 2025. február 13. - Szerző: Konrad Wolfenstein
Ki -től Ke -ig - Mesterséges empátia: út a gépek érzelmi világába - Kép: Xpert.digital
Érzelmi gépek: Meg tudják -e tanulni az AI az empátiát - és mit jelent ez számunkra?
Igazi vs. mesterséges empátia: Hol van a különbség - és mit jelent ez az AI -ben betöltött bizalmunkban?
Egy olyan világban, amelyet egyre inkább a mesterséges intelligencia (AI) alakít, egy lenyűgöző és ugyanakkor kihívást jelentő fejlődés küszöbén állunk: Mesterséges empátia (KE). Ez az innovatív technológia, amelyet gyakran "érzelmi AI" -nek is neveznek, messze túlmutat az adatok pusztán feldolgozásán és a parancsok végrehajtásán. Célja, hogy a gépeket nemcsak az emberi érzelmek felismerésére és értelmezésére, hanem a megfelelő reagálásra is felkészítve. Ez a paradigma a tisztán racionális és az érzelmileg intelligens rendszerekről az ember és a gép közötti interakció alapvetően megváltoztatja, és új alkalmazási területeket nyit meg.
A mesterséges empátia már nem a tudományos fantasztikus elképzelés, hanem a gyorsan fejlődő valóság. Komplex algoritmusokon és a gépi tanulás modelljein alapul, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára, hogy megfejtsék az emberi érzelmek finom jeleit. Ezek a jelek változhatnak: az emberi nyelv árnyalata, az arckifejezések finom változásai, a testtartás, a hang hangja vagy akár fiziológiai adatok, például a pulzus és a bőr vezetőképessége.
A mesterséges empátia mögött meghúzódó elképzelés ambiciózus: a gépeknek nemcsak eszközöknek kell lenniük, hanem megértő és támogató partnerekké is. Képzeljen el egy csevegő botot az ügyfélszolgálatban, amely nemcsak a kérdésére válaszol, hanem felismeri a csalódást, és türelemmel és megértéssel reagál rá. Vagy egy virtuális asszisztens az egészségügyi ellátásban, aki nemcsak a betegeket nyújtja, hanem érzelmi támogatást és vigasztalást is ad. Vagy olyan tanulási programok, amelyek alkalmazkodnak a hallgatók érzelmi állapotához, és így optimális tanulási környezetet teremtenek.
Alkalmas:
A mesterséges empátia technikai alapjai
A mesterséges empátia megvalósítása érdekében a fejlesztők olyan technológiák széles skáláját használják, amelyek az utóbbi években óriási előrelépést tettek:
1. Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) - Értse meg az érzelmek nyelvét
Az NLP az AI kulcsfontosságú területe, amely az emberi nyelv feldolgozásával és megértésével foglalkozik. A mesterséges empátia összefüggésében az algoritmusok fejlesztéséről szól, amelyek képesek felismerni a szövegek és a beszélt nyelv érzelmi árnyalatait. Ez magában foglalja a szavak megválasztásának, a mondatszerkezetnek, a hangnak és még a finom nyelvi információknak, például a szarkazmának vagy az iróniának a elemzését. A mély tanuláson alapuló modern NLP -modellek hangulat -elemzéseket végezhetnek, az érzelmeket a szövegekben kategorizálhatják, és még az érzelmek intenzitását is felmérhetik. Például egy AI -rendszer nemcsak a tartalmat, hanem az ügyfélpanaszból származó haragot vagy csalódást is képes elolvasni.
2. Képfeldolgozás és számítógépes látás - Az érzelmek felismerése az arcon
Érzelmi kommunikációnk nagy része nem verbálisan zajlik, különösen az arckifejezések felett. A képfeldolgozás és a számítógépes látás lehetővé teszi a gépek számára az arcok felismerését, az arckifejezések elemzését és az érzelmi állapotok levezetését belőlük. Ezek a technológiák komplex algoritmusokat használnak a pixel adatok mintáinak felismerésére, amelyek korrelálnak bizonyos érzelmekkel. A fejlett rendszerek nemcsak felismerhetik az alapvető érzelmeket, mint például az öröm, a gyász, a harag vagy a félelem, hanem a finomabb érzelmi állapotok és még a mikroexpressziók is, amelyek gyakran elkerülik az emberi megfigyelőket. A testtartás és a gesztusok elemzése szintén finomíthatja az érzelmek észlelését, és átfogóbb képet nyújthat az ember érzelmi állapotáról.
3. Gépi tanulás - felismerje az érzelmi mintákat és jósolja meg
A gépi tanulás a mesterséges empátia szíve. Annak érdekében, hogy megbízhatóan azonosítsák és értelmezzék az érzelmeket, az AI rendszereket hatalmas mennyiségű adatmennyiséggel kell képezni. Ezek az adatok tartalmaznak szövegeket, képeket, videókat, audioadatokat és ideális esetben az emberi érzelmekkel címkézett fiziológiai adatokat is. Ezen adatok képzésével az algoritmusok, az összetett minták és a különböző jelek és az érzelmi feltételek közötti kapcsolatok megtanulják felismerni. Minél nagyobb és változatosabb az edzési adatkészlet, annál pontosabb és megbízhatóbbá válik az érzelmek észlelése. Ezenkívül a gépi tanulás lehetővé teszi az AI rendszerek számára, hogy folyamatosan javítsák és alkalmazkodjanak az új helyzetekhez és az egyéni különbségekhez. A fejlett modellek megpróbálhatják megjósolni a jövőbeli érzelmi reakciókat a múltbeli interakciók alapján.
4. Érzékelő és élettani adatok - A test érzelmi tükörként
A nyelvi és vizuális jelek elemzése mellett az érzékelők felhasználhatók az érzelmekhez szorosan kapcsolódó fiziológiai adatok rögzítésére is. Ez magában foglalja például a pulzusszámot, a bőr vezetőképességét, a légzési sebességet, a tanulók tágulását és akár az agyi aktivitást (az EEG vagy az FMRI alkalmazásával). Ezek az adatok mélyebb és objektív képet nyújtanak egy személy érzelmi állapotáról, mivel kevésbé hajlamosak a tudatos vagy tudattalan hamisításokra. A fiziológiai adatok integrálása az érzelmek észlelésére szolgáló AI rendszerekbe egy ígéretes kutatási terület, amely a jövőben még pontosabb és árnyaltabb mesterséges empátiát eredményezhet.
A mesterséges empátia alkalmazási területei: különféle lehetőségek
A mesterséges empátia óriási potenciállal rendelkezik az alkalmazási különféle területeken, amelyek megváltoztathatják az életünket a jövőben:
1. Az ügyfélszolgálat forradalma
Az ügyfélszolgálatban az empatikus chatbotok és a virtuális asszisztensek új szintre emelhetik az ügyfelekkel való interakciót. Nem csak az ügyfélvizsgálatokat hatékonyan válaszolhatja, hanem felismerheti az ügyfelek érzelmi alkotmányát is, és ennek megfelelően adaptálhatja azok reakcióit. Egy empatikus chatbot például felismerheti, amikor az ügyfél csalódott vagy dühös, és ennek megfelelően megfogalmazza a válaszát annak érdekében, hogy a helyzetet megnövelje és pozitív megoldást találjon. Ez magasabb vevői elégedettséghez, erősebb vevői lojalitáshoz és végül jobb üzleti eredményhez vezethet. Ezenkívül az empatikus AI rendszerek enyhíthetik az ügyfélszolgálati személyzetet azáltal, hogy rutinszerű feladatokat vállalnak, és lehetővé teszik számukra, hogy összetettebb és érzelmileg igényes esetekre összpontosítsanak.
Alkalmas:
2. Támogatás az egészségügyi és mentális egészségben
Az egészségügyi ellátásban a mesterséges empátia innovatív lehetőségeket kínál a betegek és az orvosi személyzet támogatására. Az empatikus virtuális asszisztensek rehabilitációban kísérhetik a betegeket, segíthetnek nekik a krónikus betegségekkel való megbirkózásban, vagy érzelmi támogatást nyújthatnak az élet nehéz szakaszaiban. A mentális egészségben az AI rendszerek szolgálhatnak az első kapcsolattartási pontként a pszichológiai stresszben szenvedők számára, felismerhetik a depresszió vagy szorongás jeleit, és továbbadhatják a megfelelő szakembereknek az érintetteket. Fontos hangsúlyozni, hogy az egészségügyi rendszer mesterséges empátia nem helyettesítheti az emberi terapeutakat és az orvosokat, hanem kiegészítő eszközként szolgálhat a kínálat javítása és azok hozzáférhetőbbé tétele érdekében. Különösen azokon a területeken, ahol a pszichoterápiás ellátáshoz való hozzáférés korlátozott, az empatikus AI rendszerek legyőzhetik az értékes hídot.
3. Személyre szabott oktatás és érzelmileg intelligens tanulási környezetek
Az oktatás területén a mesterséges empátia elősegítheti a személyre szabott és érzelmileg intelligens tanulási környezet megteremtését. A tanulási platformok és az interaktív tanulási programok felismerhetik a hallgatók érzelmi állapotát, és ennek megfelelően adaptálhatják tanulási folyamatukat. Például, ha egy hallgató csalódott vagy demotiválódik, a rendszer támogató információkat szolgáltathat neki, adaptálhatja a nehézségi szintet vagy javasolhatja a szünetet. Ezzel szemben a rendszer motiváló visszajelzést adhat, ha a hallgató sikeres és elkötelezett, és további kihívást jelent. A hallgatók érzelmi szükségleteinek figyelembevételével a mesterséges empátia elősegítheti a tanulás motivációjának növelését, a tanulási blokkok csökkentését és a tanulási siker javítását. Ezenkívül az empatikus AI rendszerek enyhíthetik a tanárokat azáltal, hogy betekintést nyújtanak számukra a hallgatók érzelmi állapotaiba, és segítenek nekik, hogy egyénileg jobban reagáljanak igényeikre.
4.
A társadalmi platformokat gyakran a mérgező viselkedés, a gyűlöletbeszéd és a zaklatás alakítja. A mesterséges empátia fontos szerepet játszhat a tartalom mérséklésében és a pozitív online környezet megteremtésében. Az empatikus AI rendszerek képesek lehetnek felismerni az agresszió, a cinizmus vagy a degradáció finom formáit az online kommunikációban, amelyek elkerülhetik az emberi moderátorokat. A potenciálisan káros tartalomhoz automatikusan beállíthatja a zászlókat, és támogathatja az emberi moderátorokat az értékelés és a feldolgozás során. Ezenkívül az empátiás AI rendszerek a jövőben is képesek lehetnek reagálni a toxikus viselkedésre, például azáltal, hogy az agresszív nyelvet használó felhasználókat adják, konstruktív visszajelzéseket adnak, vagy megismerhetik viselkedésük negatív hatásait.
5. Támogatás és társadalom az idős emberek gondozásában
Tekintettel a demográfiai változásra és az idősebb emberek számának növekvő számára, akiknek támogatásra és társadalomra van szükségük, a mesterséges empátia ígéretes megoldásokat kínál. Az empatikus robotok és a virtuális asszisztensek támogathatják az idősebb embereket a mindennapi életben, megemlékezhetnek nekik a gyógyszeres kezelésben, segíthetnek nekik a ház navigációjában, vagy csak a társadalom folytatását és megbeszéléseket folytathatnak. Különösen az idősebb emberek számára, akik magánytól és társadalmi elszigeteltségben szenvednek, az empatikus AI rendszerek értékes dúsítás lehetnek. Fontos azonban hangsúlyozni, hogy a mesterséges empátia az emberi gondozás és az interperszonális kapcsolatok gondozásában nem helyettesítheti teljesen. Inkább olyan kiegészítő eszköznek kell tekinteni, amely javíthatja az idősebb emberek életminőségét és enyhítheti a gondozó rokonokat.
Mesterséges empátia az emberi empátia és az alapvető különbségek
Noha a mesterséges empátia lenyűgöző haladással jár, elengedhetetlen az emberi empátia különbségeinek megértése:
1. Érzelmi mélység és hitelesség
A legalapvetőbb különbség az érzelmi mélységben és a hitelességben rejlik. Az emberi empátia valódi érzéseken, személyes tapasztalatokon és annak képességén alapul, hogy egy másik személy érzelmi világába helyezze magát. Nem csak megérthetjük mások érzelmeit, hanem valójában empátiát is, sajnáljuk és hagyhatjuk, hogy érzelmileg megérintsük. A mesterséges empátia viszont az empatikus viselkedés szimulációja. Az AI rendszerek felismerik és elemezhetik az érzelmeket, de nem érzik magukat. Az érzelmi mélység és hitelesség hiánya alapvető különbség, amely az interakció minőségében és a kapcsolat típusában, amely az embereket AI rendszerekké alakítja.
2. Kognitív és érzelmi alkotóelem
Az emberi empátia magában foglalja mind a kognitív, mind az érzelmi összetevőt. A kognitív komponens mások érzelmeinek megértésére, az érzelmek okainak és következményeinek felismerésére, valamint a másik perspektívájának figyelembevételére utal. Az érzelmi összetevő magában foglalja az együttérzést, az érzelmi reakciót és az érzelmileg a többiekbe való beillesztésének képességét. A mesterséges empátia eddig elsősorban a kognitív komponensre összpontosított. Az AI rendszerek jól felismerik és osztályozzák az érzelmeket, de hiányzik az érzelmi reakció és a mély együttérzés, amely jellemzi az emberi empátiát. Noha a kutatók az AI rendszerek érzelmi intelligencia kezdetleges formáival való felszerelésén dolgoznak, az emberi érzelmek érzelmi mélysége és összetettsége továbbra is a mesterséges empátia szempontjából.
3. Számítógépes megértés és rugalmasság
Az emberi empátia nagyon függ a kontextustól és rugalmas. Intuitív módon megérthetjük a komplex társadalmi helyzeteket, értelmezhetjük a finom társadalmi információkat és ennek megfelelően adaptálhatjuk empatikus reakcióinkat. Empátia az élettapasztalaton, a kulturális ismereteken, a társadalmi normákon és az emberi természet mély megértésén alapul. A mesterséges rendszerek korlátozottak a kontextus és a rugalmasság megértésében. A programozott mintákat és szabályokat követik, és nehezen tudják kezelni a váratlan helyzeteket, a kulturális különbségeket vagy a finom társadalmi árnyalatokat. Noha az AI rendszerek bizonyos, szorosan meghatározott kontextusokban lenyűgöző empatikus készségeket mutathatnak, hiányoznak az általános intelligencia és a kontextus széles körű megértése, amely az emberi empátiát sokoldalúvá és alkalmazkodóképességűvé teszi.
4. Motiváció és szándékosság
A valódi empátiát gyakran a belső motiváció és a szándékos kíséret kíséri. Ha empátiát érezünk valaki iránt, gyakran vágyunk arra, hogy segítsünk, támogatjuk vagy javítsuk a másik helyzetét. Ez a motiváció a másik kút iránti együttérzéséből és aggodalmából fakad. Ez a belső motiváció hiányzik a mesterséges empátiában. Az AI rendszerek reakciói algoritmusokon és programozott célokon alapulnak, nem pedig a valódi együttérzés vagy a vágy elősegítése érdekében. Noha az AI rendszerek programozhatók oly módon, hogy "hasznosnak" vagy "támogatónak" tűnjenek, hiányoznak a mögöttes emberi motiváció, amely az empatikus cselekedeteket olyan jelentős és hitelessé teszi.
5. A kapcsolat és a bizalom
Az emberi empátia alapvető eleme a valódi érzelmi kötelékek és kapcsolatok kiépítéséhez. Ez lehetővé teszi számunkra a bizalom fejlesztését, az intimitás megteremtését és a más emberekkel való mély kapcsolatok létrehozását. A mesterséges empátia elősegítheti, hogy a gépekkel való interakció kellemesebbé és emberesebbé váljon, de nem helyettesítheti a valódi érzelmi kapcsolatokat. Bár az emberek bizonyos helyzetekben érzelmi kötelékeket építhetnek az AI rendszerekbe, különösen, ha empatikusnak és támogatónak tekintik őket, az emberi kapcsolatok hitelessége és kölcsönössége páratlan marad. Az emberi kapcsolatokba helyezett bizalom azon a bizonyosságon alapul, hogy a másik személy megért minket, megosztja érzéseinket, és aggódik a jólétünk miatt-az AI rendszerekben megkérdőjelezhető bizonyosság miatt.
Az AI rendszerek mesterséges empátia és megbízhatósága
A mesterséges empátia integrációja az AI rendszerekbe összetett hatással van a felhasználói szempontból a megbízhatóságra:
Pozitív hatások a megbízhatóságra
Továbbfejlesztett ember-gép interakció
Az empatikus AI rendszerek az emberi gépek interakcióját természetesebbé, kellemesebbé és intuitívabbá tehetik. Ha a gépek képesek felismerni érzelmeinket, és megfelelő módon reagálnak rá, akkor jobban megértjük és értékeljük. Ez elősegítheti az elfogadás és az AI rendszerekbe vetett bizalom növelését.
Fokozott elfogadás és használatra való hajlandóság
A tanulmányok azt mutatják, hogy az emberek inkább a gépek empatikus reakcióit részesítik előnyben az érzelem nélküli vagy tisztán racionális reakcióknál. Amikor egy AI -rendszer empatikusan reagál, gyakran kompetens, segítőkész és megbízhatónak tekintik. Ez növelheti az AI rendszerek használatának hajlandóságát különböző területeken, különösen olyan érzékeny területeken, mint az egészségügyi, oktatás vagy az ügyfélszolgálat.
Támogatás érzékeny és érzelmileg stresszes helyzetekben
Az olyan területeken, mint a gondozás, a pszichológiai gondozás vagy a gyász támogatása, az empatikus AI rendszerek értékes érzelmi támogatást nyújthatnak. Adományozhat kényelmet, bátorságot adhat, megértést mutathat és segíthet a nehéz helyzetben lévő emberek kút- és életminőségének javításában. Ilyen összefüggésekben az AI azon képessége, hogy szimulálja az empátiát, úgy tekinthető, mint a gondozás és a támogatás jele, és megerősíti a rendszerbe vetett bizalmat.
Kihívások és aggodalmak a megbízhatósággal kapcsolatban
Az alapvető bizalom hiánya az AI rendszerekben
Az AI fejlődése ellenére az AI rendszerekbe vetett általános bizalom továbbra is viszonylag alacsony. Sok ember szkeptikus az AI és a félelem vesztesége, az adatok visszaélése vagy az előre nem látható negatív következményekkel kapcsolatos. Ezt a szkepticizmust az empatikus AI rendszerekbe is át lehet vinni, különösen akkor, ha a felhasználók attól tartanak, hogy a gépeket érzelmileg manipulálják vagy használják. A tanulmányok azt mutatják, hogy a fogyasztóknak csak kis százaléka a kritikus területeken, például a pénzügyi döntések vagy az orvosi diagnosztika bizalma.
Alkalmas:
Hitelességi probléma és "empátia mosás"
Fennáll annak a veszélye, hogy a mesterséges empátiát hamisnak, felületesnek vagy akár manipulatívnak tekintik, különösen akkor, ha a felhasználók tudják, hogy kölcsönhatásba lépnek egy géppel. Ha az AI empátia pusztán szimulációként vagy marketing eszközként ("empátiamosás") van kitéve, ez alááshatja a felhasználók bizalmát, és csalódáshoz és bizalmatlansághoz vezethet. Az empátia hitelessége kulcsfontosságú tényező a megbízhatóság szempontjából. Ha az AI empátiáját nem tekintik őszintenek és valósnak, akkor ez ellenproduktív hatással lehet, és akár csökkentheti a bizalmat.
Etikai aggodalmak és az érzelmi függőség kockázata
Az empátia szimulációja etikai kérdéseket vet fel, különösen az érzések esetleges manipulációja vagy az érzelmi függőség megteremtése szempontjából. Fennáll annak a veszélye, hogy az emberek érzelmi kötelékeket építenek olyan gépekhez, amelyek nem tudnak válaszolni, és hogy érzelmileg nehéz helyzetekben inkább az AI rendszerekhez fordulnak, mint az emberi kapcsolatokhoz. Ez a fejlemény az emberi kapcsolatok elidegenedéséhez és a technológiától való túlzott függőséghez vezethet. Ezért fontos a mesterséges empátia etikai következményeinek gondos ellenőrzése és iránymutatások kidolgozása a felelősségteljes elkötelezettségükhöz.
A bizalom kialakulásának elősegítésére szolgáló tényezők a mesterséges empátiában
Átláthatóság és oktatás
A nyitottság és az átláthatóság arról, hogy ez egy AI rendszer, és hogyan működik, elengedhetetlen a bizalom felépítéséhez. A felhasználókat egyértelműen tájékoztatni kell arról, hogy kölcsönhatásba lépnek egy géppel, és hogy a rendszer empátia szimulálódik. A mesterséges empátia és korlátai működésével kapcsolatos oktatás hozzájárulhat az irreális elvárások csökkentéséhez és a technológiába vetett bizalom megerősítéséhez.
Adatvédelem és biztonság
A személyes adatok védelme és az adatbiztonság garantálása elengedhetetlen az AI rendszerekbe vetett bizalomhoz, különös tekintettel az érzékeny érzelmi adatokra. Az adatvédelmi előírások szigorú betartása, az átlátható adatfeldolgozási gyakorlatok és a robusztus biztonsági intézkedések szükségesek a felhasználók bizalmának megszerzéséhez és fenntartásához.
Emberi megfigyelés és ellenőrzés
A mesterséges empátia és az emberi megfigyelés és ellenőrzés kombinációja megerősítheti az AI rendszerekbe vetett bizalmat. Az alkalmazás sok területén érdemes az AI rendszereket támogató eszköznek tekinteni, amelyet az emberek figyelnek és szükség esetén kijavítanak. Az emberi szakértőkkel való kapcsolatfelvétel lehetősége, ha szükséges, növelheti az AI-alapú empátia iránti bizalmat és megerősítheti az ellenőrzés érzését.
Folyamatos fejlesztés és validálás
A rendszerek minőségének és megbízhatóságának biztosítása érdekében fontos az algoritmusok mesterséges empátia iránti rendszeres megfigyelése, értékelése és optimalizálása. A felhasználói visszajelzésen és a tudományos validáláson alapuló folyamatos fejlesztési folyamatok hosszú távon hozzájárulhatnak a technológiába vetett bizalom megszilárdításához.
Etikai iránymutatások és felelősségteljes elkötelezettség
A mesterséges empátia fejlesztését és felhasználását egyértelmű etikai iránymutatásokkal kell kísérni. Fontos, hogy meghatározzuk a technológia határait, minimalizáljuk a visszaélés potenciálját, és biztosítsuk, hogy a mesterséges empátiát az emberek kútjához használják, nem pedig a károkat. A mesterséges empátia felelősségteljes és etikailag tükröződött kezelése a bizalom és az elfogadás alapja.
Mesterséges empátia - ígéretes eszköz a felelősséggel
A mesterséges empátia egy lenyűgöző és ígéretes technológia, amely alapvetően megváltoztathatja az emberi gépek interakcióját és sok területen pozitív hatásokat érhet el. A továbbfejlesztett ügyfélszolgálattól a személyre szabott oktatásig az egészségügyi ellátás és az idős emberek gondozása érdekében - az alkalmazás területei változatos és jövőbeli.
Ugyanakkor fontos a mesterséges empátia korlátozásainak és etikai kihívásainak felismerése és kezelése. Az empátia szimulációja a gépeken keresztül nem helyettesíti a valódi emberi empátiát, és nem vezethet az emberi kapcsolatok értékeléséhez vagy cseréjéhez. Inkább a mesterséges empátiát olyan eszköznek kell tekinteni, amely segíthet nekünk bizonyos feladatok hatékonyabbá tételében és az emberi szempontból, és kiegészítheti az emberi empátiát, de nem szabad helyettesíteni.
A mesterséges empátia megbízhatósága nagyrészt attól függ, hogy ezt a technológiát mennyire felelősségteljesen és átlátható módon fejlesztik és alkalmazzák. A világos etikai iránymutatások, az adatvédelem és az emberi megfigyelés kivizsgálásával megerősíthetjük a mesterséges empátia iránti bizalmat, és biztosíthatjuk, hogy az emberiség használatához használják. A KI -ből a KE -ig tartó utazás csak most kezdődött el - és rajtunk múlik, hogy ezt az utat felelősségteljesen és óvatosan kiaknázzuk ennek a lenyűgöző technológiának a teljes potenciálját anélkül, hogy elvesztenék az emberi empátia értékeit és mélységét.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.