Megjelent: 2025. március 24. / Frissítés: 2025. március 24. - Szerző: Konrad Wolfenstein
ANT GROUP (Alibaba) az AI áttörést ér el: olcsóbb modellek innovatív chip-kombinációval: xpert.digital
Kína technológiai áttörése: AI modellek 20 % -kal költséghatékonyabbak
A kereskedelmi konfliktusok a technológiai fejlődést vezetik az AI chipsben
Az ANT Group, az Alibaba kínai technológiai óriás leányvállalata, jelentős áttörést jelentett be az AI modellek fejlesztésében. A kínai és az amerikai termelésből származó félvezetők innovatív kombinációjával a vállalatnak 20 százalékkal olcsóbban sikerül képezni az AI modelleket. Ennek a fejleménynek messzemenő következményei lehetnek a globális AI chip-piacra, és megerősíthetik Kína helyzetét a technológiai versenyen. Különösen figyelemre méltó, hogy az ANT-csoport gyengébb, de hatékony alternatívákra támaszkodik a magas árú NVIDIA chipekhez anélkül, hogy jelentős minőségi minőséget kellene elfogadnia. A háttérrel ez megtörténik az USA és Kína között, és fontos lépést jelent a nagyobb technológiai függetlenség felé.
Alkalmas:
A hangyacsoport innovatív chipstratégiája
Az ANT Group által kifejlesztett megoldás a különféle félvezető típusok okos keverékén alapul. Ahelyett, hogy kizárólag a hatalmas, de drága NVIDIA H800 chipekre támaszkodna, a vállalat most egyre inkább költséghatékonyabb alternatívákat használ az AMD és a kínai gyártók, például maga az Alibaba és a Huawei. Ennek az alternatív chipstratégiának kidolgozását az Egyesült Államok exportkorlátozásai jelentősen felgyorsították a nagy teljesítményű chipek Kínába.
Az AI edzési modelljeihez az ANT -csoport a „Szakértők keverékét” (MOE) megközelítést használja, egy olyan technikát, amely lehetővé teszi a nagy nyelvű modellek hatékonyabb edzését. Ezzel a módszerrel a feladatokat kisebb adatrekordokra osztják, hogy hatékonyabban dolgozzák fel őket - „hasonlóan egy szakértői csoport használatához, amely a probléma egy bizonyos részére összpontosít az általános hatékonyság javítása érdekében”. Ez a megközelítés már bebizonyította magát más vállalatokban, például a Google -ban és a kínai induló DeepSeek -ben.
Műszaki teljesítmény és összehasonlítás az NVIDIA -val
Annak ellenére, hogy az állítólag gyengébb chipekre válthat, az ANT -csoport azt állítja, hogy olyan eredményeket ér el, amelyek összehasonlíthatók az NVIDIA hardverével. Saját nyilatkozatai szerint a társaság képes volt a képzés költségeit egy billió tokenből 6,35 millió jüanról (körülbelül 810 000 euró) 5,1 millió jüan -ra csökkenteni. Ez a figyelemre méltó költségcsökkentés ugyanazzal a teljesítménygel növelheti az NVIDIA -ra gyakorolt nyomást, mint az AI chipek domináns szolgáltatóját.
Az ANT Group nemrégiben közzétett egy kutatási munkát, amelyben azt állítja, hogy modellei bizonyos referenciaértékekben meghaladhatják a többi nagy technológiai társaság, például a META modelleinek teljesítményét. Különösen a kínai referenciaértékek területén a Ling-Lite és a Ling-Plus saját nyelvű modelljeinek célja jobb, mint a DeepSeek összehasonlítható modelljei.
Gazdasági hatások és költségoptimalizálás
Az alternatív chipstratégiák révén a költségoptimalizálás egyre fontosabbá válik az AI iparban. Míg a végső ügyfélszolgálat, például a CHATGPT árai viszonylag stabilak maradnak, a B2B tartományban a költségek folyamatosan csökkennek. Maga az Alibaba már tavaly csökkentette a különféle AI modellek árait, ideértve a QWEN-VL látáshosszának 85 % -os árcsökkentését is.
Ezek a költségek az AI iparág nagyobb trendjének részét képezik, amelyet különféle tényezők táplálnak:
- A különféle szolgáltatók közötti magas verseny, mind Kínában (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei és Bytedance), valamint a globális
- Kisebb, költséghatékonyabb modellek fejlesztése, amelyek egyre erősebbé válnak
- Új módszerek, például modell desztilláció, amelyben egy nagy modell ismerete egy kisebbbe kerül
- A költségnyomás számos nyílt forráskódú vagy szabadon elérhető modell révén, például a Metas Llama családon keresztül
A költséghatékony AI modellek növekvő jelentősége
Az ANT -csoport által bejelentett áttörés abban az időben érkezik, amikor az AI modellek hatékonysága egyre inkább összpontosít. Januárban a kínai induló DeepSeek keverést váltott ki, amikor olyan AI modellt mutatott be, amelyet lényegesen alacsonyabb erőforrásokkal képzettek, mint a korábbi modellek. Ez a fejlemény még az NVIDIA részvényárának drámai csökkenéséhez vezetett.
Az NVIDIA vezérigazgatója, Jensen Huang azonban azt állítja, hogy a számtani képesség tényleges szükségességét nem az edzés során hozzák létre, hanem a válaszok generálásakor. Ennek ellenére az ANT -csoport megközelítése azt mutatja, hogy az AI képzés területén jelentős költségmegtakarítás is lehetséges.
Alkalmas:
Geopolitikai jelentés és technológiai szuverenitás
Az ANT -csoport fejlődésének jelentős geopolitikai dimenziója van. A nagy teljesítményű chipsre vonatkozó szigorú amerikai exportkorlátozások egyre inkább arra késztették a kínai vállalatokat, hogy alternatívákat keressenek az amerikai technológiára. 2023 decemberében az Egyesült Államok kereskedelmi minisztere, Gina Raimondo világossá tette, hogy az AI chipeket nem szabad Kínába szállítani a jelenlegi művészetnél, és hogy a kínai ipar nem szabad lehetővé tenni, hogy maga előállítsa.
Ebben az összefüggésben az Ant Group chipstratégiája fontos lépés a nagyobb technológiai függetlenség felé. Az exportvezérlők elsajátítása az NVIDIA chipsen ”.
Hatással van a globális technológiai versenyre
Kína nemcsak nagy erőfeszítéseket tesz az elektromos autók területén, hanem az AI -n is, hogy eljuthasson a világpiaci vezetőhöz. Az ANT -csoport innovatív megközelítése modellként szolgálhat más kínai vállalatok számára, amelyeknek egyre összetettebb geopolitikai környezetben kell működniük. A különféle technológiák rugalmas elérésének képessége döntő versenyelőnynek bizonyulhat.
A közelmúltbeli fejlemények azt mutatják, hogy Kína az Egyesült Államok korlátozása ellenére jelentős előrelépést tett az AI területén. Az ANT -csoporthoz hasonlóan a DeepSeek az R1 modelljével is bebizonyította, hogy hasonló szolgáltatásokat érhet el, mint például az Openais Chat a régebbi hardverrel és a költségvetés csak töredékével.
Szélesebb körű következmények a globális AI -piacra
Az Ant Group által bejelentett áttörés messzemenő hatással lehet a globális AI-piacra. Az AI szolgáltatók árháborúja hónapok óta tombol Kínában. A trigger a „V2”, a DeepSeek jelenlegi AI „V3” elődje közzététele volt. Erre reagálva az Alibaba és más technológiai csoportok, például a Baidu és a Tencent akár 97 százalékkal csökkentették a megfelelő AI -programok használatát.
Árnyomás és optimalizálás a globális kontextusban
Az AI területén az árnyomás nem korlátozódik Kínára. A nyugati vállalatok, mint például a Google, szintén elkezdték optimalizálni AI modelleiket és csökkentik az árakat. Például a Google 2024 szeptemberében több mint 50 % -kal csökkentette a Gemini 1,5 modelljének árait a bemeneti és a kibocsátási tokenek számára.
Az ANT -csoport és más kínai vállalatok fejleményei növelhetik ezt a globális tendenciát. Különösen érdekes, hogy az olcsóbb modelleknek nem feltétlenül kell kevésbé hatékonynak lenniük. A Google beszámol például az optimalizált modellek jelentős teljesítményéről, különösen a matematika (20 % -os javulás), a hosszú kontextus és a látás területén.
Egy másik fordulópont az AI fejlesztésében Kínából?
Az ANT -csoport által bejelentett áttörés fontos fordulópontot jelenthet az AI fejlesztésében. Az a képesség, hogy a hatékony AI modelleket költséghatékonyabb chipekkel kiképzzük, kihívást jelenthet az NVIDIA dominanciájának az AI chip-piacon, és elősegítheti az AI technológiák demokratizálódását.
Ez a fejlesztés azt is megmutatja, hogy a vállalatok hogyan erősíthetik meg helyzetüket a dinamikus és kihívást jelentő piaci környezetben innovatív megközelítések és stratégiai partnerségek révén. A diverzifikált chip alap használata lehet a módja annak, hogy elsajátítsák a globális ellátási láncok kihívásait, és ugyanakkor csökkentsék a fejlesztési költségeket.
A jövőben továbbra is látni kell, hogy más vállalatok követik -e az ANT -csoport példáját, és hasonló stratégiákat dolgoznak ki. Az AI modellek kiképzésének képessége döntő versenyelőny lehet az egyre versenyképesebb piacon, és végül lehetővé teszi az AI technológiákhoz való hozzáférést a szervezetek és alkalmazások szélesebb körében.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
