Magával ragadó mérnöki munka, együttműködési együttműködés és mi köze van a MetAverse -hez
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. február 18. / Frissítés: 2025. február 18 - Szerző: Konrad Wolfenstein
Magával ragadó mérnöki munka, együttműködési együttműködés és mi köze van a MetAverse -hez - Kép: Xpert.digital
VR, AR, XR: Ezek az eszközök, amellyel a termelés megfordul
Magával ragadó mérnöki és együttműködési együttműködés az ipari metaverzióban: Transzformációs szimbiózis
Az ipari termelés világa egy teljesen új típusú termékfejlesztés, az ipari 4.0 és az ipari metaversek, a küszöbön, amelyet a magával ragadó mérnöki munka, a fejlett együttműködési módszerek és a MetAverse kialakulóban lévő technológiáinak fúziója vezet. Míg a meta -vers általában - gyakran a szórakozással és a közösségi médiával kapcsolatban - továbbra is küzd a gazdasági relevanciáért, egy olyan speciális terület, amely már reálgazdasági hajtóerőként működik: ipari metaverse. Ez a fejlesztés nem kevesebb, mint egy paradigmaváltás a termékek tervezésében, fejlesztésében, gyártásában, gyártásában és kiszolgálásában.
Ez a jelentés megvilágítja ennek a transzformációnak a többrétegű aspektusait, és elemzi azokat a technológiai, szervezeti és gazdasági következményeket, amelyek a magával ragadó mérnöki és együttműködési munka integrációjából származnak az ipari MetAverse -ben. A jelenlegi kutatási kezdeményezések és úttörő ipari projektek eredményeire támaszkodunk annak érdekében, hogy átfogó képet készítsünk a fejlesztés lehetőségeiről és kihívásairól.
Alkalmas:
A magával ragadó mérnöki technológiai alapok MetAverse -ben
Az ipari Metaverse számos kulcsfontosságú technológiára épül, amelyek lehetővé teszik a termékfejlesztés és a termelés teljesen új dimenzióját. Ennek a technológiai forradalomnak a középpontjában a magával ragadó mérnöki munka van, amely lehetővé teszi a mérnököknek és a tervezőknek, hogy belemerüljenek a virtuális, interaktív környezetbe, és kölcsönhatásba lépjenek a digitális modellekkel és a szimulációkkal, mintha valódiak lennének.
Hálózatba kötött XR ökoszisztémák mint infrastrukturális alap
Az ipari meta-vezek megvalósításának alapvető előfeltétele erőteljes és hálózatba kötött XR ökoszisztémák (az XR a kiterjesztett valóság, a virtuális valóság, a kibővített valóság és a vegyes valóság esernyő kifejezése). A hagyományos virtuális valóság szemüveg, bár sok területen már kialakult, gyakran elérik az igényes ipari alkalmazások korlátait. Itt jön be a progresszív XR infrastruktúrák fejlesztése, amelyek túlmutatnak az egyszerű fejjel kiállított kijelzőkön.
Az olyan kezdeményezések, mint például a Fraunhofer Iao példánya, demonstrálják az utat a jövőbe. Az ágazatok közötti hardver- és szoftver-infrastruktúrát itt hozunk létre komplex rendszerek alapján. A VR szemüveg helyett a nagy felbontású kivetítők, a hatékony valós idejű grafikus architektúrák és a pontos nyomkövető rendszerek teljesítenek. Ezek a hálózatba kötött XR laboratóriumok lehetővé teszik a csapatok kölcsönhatását különböző helyszíneken, egyszerre és valós időben azonos virtuális prototípusokkal.
Ennek a fejleménynek a kiváló példája az úgynevezett barlangkörnyezet (barlang automatikus virtuális környezet), például a Virtuális Engineering Centerben használtak. Ilyen helyiségekben a fényes 4K -os vetületeket olyan magával ragadó, 360 ° -os ábrázolás létrehozására használják, amelyek lehetővé teszik a felhasználó számára, hogy teljesen belemerüljön a virtuális világba. A pontos követés megragadja a felhasználók mozgását, és lehetővé teszi a virtuális környezettel való intuitív interakciót, amely messze túlmutat a hagyományos VR szemüvegek lehetőségein.
Az ilyen hálózatba kötött XR ökoszisztémák előnye abban rejlik, hogy képesek bemutatni a rendkívül összetett virtuális környezetet, és ugyanakkor lehetővé teszik az elosztott csapatok közötti együttműködést. A mérnökök és a tervezők úgy érzik, hogy együtt dolgoznának egy fizikai prototípuson, annak ellenére, hogy valójában különböző helyszíneken vannak. Ez nemcsak felgyorsítja a fejlesztési folyamatokat, hanem elősegíti a kreativitást és az innovációt is, mivel a csapatok hatékony ötleteket cserélhetnek és megoldásokat fejleszthetnek ki.
CAD/PLM rendszerek és XR interfészek hibridizációja
Az ipari metaversekben a magával ragadó mérnöki munka másik kritikus sikertényezője a meglévő mérnöki eszközök és rendszerek zökkenőmentes integrációja a virtuális munkakörnyezetben. Különösen a CAD (számítógépes tervezés) és a PLM rendszerek (termék életciklus-kezelésének) kétirányú csatlakozása az XR interfészeknél döntő jelentőségű.
A CAD rendszerek a modern termékfejlesztés központja. A 3D -s modelleket itt alkotóelemek, összeszerelések és teljes termékek készítik. A PLM Systems viszont a teljes termék életciklusának kezelésére szolgál, az első ötlettől a fejlesztésig és a termelésig, a karbantartásig és ártalmatlanításig. Ezeknek a rendszereknek az ipari meta versbe történő integrálása lehetővé teszi a virtuális prototípusok számára, hogy közvetlenül a CAD -adatokból generálódjanak, és valós időben összekapcsolják azokat a PLM rendszerből származó információkkal.
Példa erre a fejleményre a Siemens NX magával ragadó tervezője, amelyet a Sony -val együttműködve fejlesztettek ki. Ez a megoldás megmutatja, hogy a CAD NX rendszerből származó paraméteres 3D modell adatait hogyan lehet zökkenőmentesen továbbítani a Sony vegyes valóság szemüvegeire. Különleges dolog ebben a kétirányú kommunikáció: a virtuális környezetben végrehajtott tervezési változások valós időben szinkronizálódnak a PLM rendszerbe.
Ez az úgynevezett "zárt hurok" megközelítés kiküszöböli a médiaszünetet, és elkerüli az adatok manuális továbbításának szükségességét a különböző rendszerek között. Ezenkívül lehetővé teszi a kontextus -érzékeny szerszámlablétok biztosítását a virtuális környezetben. Ez azt jelenti, hogy az XR környezetben a felhasználó számára elérhető eszközök és funkciók dinamikusan alkalmazkodnak az aktuális mérnöki feladatokhoz. Például más eszközökre van szükség a tervezési teszthez, mint az összeszerelés tervezésével vagy karbantartási szimulációjával.
A CAD/PLM rendszerek és az XR interfészek hibridizációja ezért döntő lépés abban, hogy az ipari metavetők a mérnöki munkafolyamat szerves részévé váljanak. Ez lehetővé teszi a mérnököknek és a tervezőknek, hogy továbbra is használják a szokásos eszközöket és folyamataikat magával ragadó és együttműködő környezetben, és ugyanakkor részesüljenek az XR technológia előnyeiből.
Fizikailag pontos szimulációs környezet
A MetAverse -ben a magával ragadó tervezés másik fontos szempontja a fizikai pontos szimulációk elvégzésének lehetősége virtuális környezetben. Az olyan területeken, mint például a Ray Tracing Motor és a Physics szimulációk előrehaladása lehetővé teszi az anyagtulajdonságok, az áramlási viselkedés, a mechanikai stressz és sok más fizikai jelenség bemutatását valós időben és nagy pontossággal.
Ray nyomkövető motor biztosítja a fény és az árnyék reális ábrázolását a virtuális környezetben. Ez nem csak a vizuális merítés szempontjából, hanem a tervezési szempontok, például a felületminőség, a reflexiók és a színezés értékeléséhez is. A fizikai szimulációk viszont lehetővé teszik a virtuális objektumok viselkedésének különböző körülmények között történő megvizsgálását. Például az erők és a rakományok alkatrészekre gyakorolt hatása szimulálható, vagy a folyadékok és gázok áramlási viselkedése elemezhető komplex rendszerekben.
A Holo-Lights AR3S rendszere példája annak, hogy az ilyen fizikailag pontos szimulációk hogyan használhatók a kibővített valóságban. Itt a véges elem -elemzések (FEA) eredményeit, amely a mechanikai stressz és a deformációk kiszámításának módszerét, közvetlenül a fizikai prototípusok holografikus átfedéseiként helyezzük el. Ez lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy a szimulációk eredményeit közvetlenül a valós objektum összefüggésében látják el és értékeljék.
Az NVIDIA Omniverse egy másik platform, amely előmozdítja ezt a fejlesztést. Az Omniverse lehetővé teszi a GPU gyorsított multiphysics szimulációkat, amelyek sokkal gyorsabban végzik a számításokat, mint a hagyományos CPU-alapú rendszerek. Ez az iterációs ciklusok jelentős gyorsulásához vezet a termékfejlesztésben. A mérnökök gyorsabban szimulálhatják és összehasonlíthatják a különféle tervezési variánsokat, ami optimalizált termékekhez és rövidebb fejlesztési időkhöz vezet. Úgy tűnik, hogy az ilyen technológiák használata akár 40%-kal is csökkenthető.
Az ipari metavadók fizikailag pontos szimulációi így óriási lehetőséget kínálnak a termékfejlesztés hatékonyabbá és magas színvonalára. Lehetővé teszik a termékek gyakorlatilag tesztelését és optimalizálását, mielőtt a fizikai prototípusokat fel kell építeni. Ez nem csak időt és költségeket takarít meg, hanem csökkenti az anyagfogyasztást, és így hozzájárul a fenntarthatóbb termékfejlesztéshez.
Együttműködő munkamodellek ipari metaverse -ben
Az ipari metavesé nemcsak technológiai platform, hanem katalizátora az új együttműködés formáinak. A metavadók magával ragadó és interaktív lehetőségei teljesen új perspektívákat nyitnak meg a csapatok együttműködésére, fizikai helyüktől függetlenül.
Alkalmas:
- Hibrid csapatok esetén: Az együttműködési platformok sikertényezői
- Milyen előnyöket kínálnak az együttműködési platformok a hagyományos munkamodellekhez képest?
Multimodális interakciós paradigmák
A modern XR rendszerek a multimodális interakciós paradigmákra támaszkodnak, hogy lehetővé tegyék a virtuális környezet intuitív és természetes működését. A klasszikus billentyűzet és egér bemenetek helyett különféle bemeneti módszereket kombinálnak, beleértve a hangvezérlést, a gesztusfelismerést és a haptikus visszacsatolást.
A hangvezérlés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy parancsokat adjanak ki, és egyszerűen beszéljenek a virtuális környezettel. A gesztusfelismerés rögzíti a kéz és a testmozgást, és a virtuális világban cselekedetekké alakítja őket. A heptikus visszacsatolás tapintható érzéseket közvetít, például a vezérlőkben vagy a speciális kesztyűkben lévő rezgési motorok által. Ez növeli a merítést, és pontosabb és természetesebb interakciót tesz lehetővé a virtuális objektumokkal.
A Siemens és a Sony közötti partnerség bemutatja az ilyen multimodális interakciós paradigmák integrációját az ipari alkalmazásokban. Az XR megoldásaikban például a 6. vezérlőket (6 szabadságfok) használják, amelyek lehetővé teszik a virtuális szerelvények pontos manipulálását. A 6. azt jelenti, hogy a vezérlő hat szabadságonként rögzítheti a mozgásokat: előre/hátra, balra/jobbra, magas/lefelé és mindhárom tengely körül csavarva. Ez lehetővé teszi a nagyon intuitív és pontos irányítást a virtuális környezetben.
Ezenkívül a szemkövetési rendszerek integrálódnak, amelyek megragadják a felhasználók látásának és fókuszának irányát. A szemkövetés különféle alkalmazásokban használható, például a figyelemeloszlás elemzésére a tervező csapatokban. A szemadatok értékelésével meghatározható, hogy a virtuális prototípus mely területeit tekintik különösen intenzíven, és hol lehetnek tervezési problémák vagy optimalizálási potenciál.
A modern XR rendszerek multimodalitása jelentősen hozzájárul az új felhasználók képzési időszakának csökkentéséhez és a technológia elfogadásának növeléséhez. Úgy tűnik, hogy az edzési időszak átlagosan 60% -kal rövidíthető meg a klasszikus VR interfészekhez képest. Ez különösen fontos az ipari környezetben, ahol a különböző háttérrel és a korábbi ismeretekkel rendelkező különféle alkalmazottaknak gyakran állítólag működniük kell a rendszerekkel.
Ai-alapú avatárok aszinkron együttműködése
Egy másik izgalmas fejlemény az ipari Metaverse együttműködési munkamodellek területén a mesterséges intelligencia (AI) használata az aszinkron együttműködés támogatására. Az aszinkron együttműködés azt jelenti, hogy a csapat tagjainak nem kell egyszerre és ugyanabban a helyen dolgozniuk. Ez különösen releváns a globálisan elosztott csapatok számára, valamint az időzónákon és a különböző munkaidőn keresztül végrehajtott projektekhez.
Az AI-alapú avatárok itt kulcsszerepet játszhatnak. Ezek a csapattagok digitális reprezentációi, akik valódi emberek hiányában viselkedhetnek a virtuális környezetben. Ezek az avatárok például rögzíthetik a döntéseket, feladatokat hajtanak végre és a történelmi interakciós adatok alapján ajánlásokat generálhatnak.
Az AVEVA, az ipari szoftver szolgáltatója, intenzíven kutatja az ilyen avatare fejlesztését. Kutatása azt mutatja, hogy a Ki-avatárok jelentősen növelhetik a konzisztenciát az interkontinentális fejlesztési projektekben. Úgy tűnik, hogy a konzisztencia növekedése akár 35%-kal is elérhető. Ennek oka az, hogy a Ki-avatárok áthidalhatják a kulturális és időbeli akadályokat, például az információk és döntések szabványos formában történő dokumentálásával, és hozzáférhetővé teszik őket a csapat minden tagjának, függetlenül a helyüktől vagy az időzónától.
A Ki-avatárok segíthetnek a tudás elvesztésének elkerülésében és a projektek folytonosságának biztosításában. Ha egy csapattag távozik vagy nyaralni megy, Ki-avatarja továbbra is vállalhatja a feladatokat, és gondoskodhat arról, hogy a fontos információk és döntések ne veszjenek el.
Fontos hangsúlyozni, hogy az AI avatarok nem célja az emberi alkalmazottak helyettesítése. Inkább támogató eszközként kell szolgálniuk, amely javítja az együttműködés hatékonyságát és hatékonyságát, és lehetővé teszi a csapatok számára, hogy sikeresen működjenek együtt összetett és elosztott környezetben.
Alkalmas:
- MMM – Metaverse középvállalkozások és gépészet az 5G-ben: 5G technológia a Troisdorf Industrial City Parkban VR-szemüvegekkel és avatárokkal
- Hogyan javíthatják az együttműködési platformok a vállalaton belüli különböző részlegek közötti együttműködést?
Kontextus -adaptív tudás -adatbázisok
Az együttműködési munkamodellek egy másik fontos szempontja az ipari MetAverse -ben a kontextus -adaptív tudás -adatbázisok integrálása. A komplex mérnöki projektekben óriási mennyiségű információ és adat található, beleértve a CAD modelleket, az anyagi adatlapokat, a szabványokat, az iránymutatásokat, a korábbi projektinformációkat és még sok minden mást. A kihívás az, hogy ezt az információt a megfelelő időben és a megfelelő kontextusban elérhetővé tegyük az alkalmazottak számára.
Az integrált tudásgrafikonok itt megoldást kínálhatnak. A tudásgrafikonok olyan szemantikai hálózatok, amelyek csomók és élek formájában mutatnak be információkat, és térképek a különböző információs elemek közötti kapcsolatok. Az ipari meta vers kapcsán a tudásdiagramok például összekapcsolhatják a CAD modelleket a szabványokkal, az anyagi adatlapokkal és a történelmi projektinformációkkal.
A DXC Technology, egy informatikai szolgáltató cég meta-vers környezetet használ, hogy ezeket az adatokat érzékenyként jelenítse meg holografikus átfedésként. Ha egy mérnök egy bizonyos alkotóelemet vizsgál a virtuális környezetben, akkor a tudásgrafikon releváns információk automatikusan megjelennek, például az anyagi előírások, a gyártási útmutatások vagy a korábbi tesztek eredményei.
Úgy tűnik, hogy az ilyen kontextus tudás -adatbázisok használata akár 28%-kal csökkentheti a tervezési felülvizsgálatokban a hibaarányt. Ennek oka az, hogy a mérnökök gyorsabban és könnyebben férhetnek hozzá a releváns információkhoz, ezért egyre inkább megalapozott döntéseket hozhatnak.
Ezenkívül a gépi tanulási algoritmusok felhasználhatók a felhasználói interakciók elemzésére a virtuális környezetben, és proaktív módon javasolják a releváns információkat. Például, ha egy mérnök gyakran keres bizonyos szabványokat vagy anyagi adatokat, akkor a rendszer automatikusan beillesztheti ezt az információt az előtérbe, vagy akár proaktív módon megmutathatja, mielőtt a felhasználónak meg kell keresnie.
Kontextus -flifave tudás -adatbázisok az ipari metaverekben, így segítenek az információk árvízének kezelésében, és biztosítják, hogy a mérnökök és a tervezők bármikor hozzáférhessenek a szükséges információkhoz, hogy hatékonyabban működhessenek, és a hibamentes.
Gazdasági következmények és a piaci fejlődés
A magával ragadó mérnöki és együttműködési munka integrálása az ipari Metaverse -ben nemcsak technológiailag izgalmas, hanem jelentős gazdasági előnyöket is ígér. A piaci fejlődés ezen a területen dinamikus és ígéretes növekedési kilátások merülnek fel.
🗒️ Xpert.Digital: Úttörő a kiterjesztett és kiterjesztett valóság területén
Növekedési előrejelzés és befektetési stratégiák - Háttérelemzés
Marketkutatás és innováció: Miért alakítja a MetAverse az ipart?
A piackutató társaságok, mint például az ABI Research, a lenyűgöző növekedést jelzik az ipari meta-vers piacán. Feltételezzük, hogy az éves növekedési ütem (CAGR) 2034 -re 32,05% -ot feltételez. A vállalatok középpontjában egyre inkább a vékony megvalósítások állnak, egyértelmű és rövid időtartamú befektetési hozammal (ROI).
A Deloitte tanulmánya három fő befektetési stratégiát határoz meg az ipari metavadókban:
Digitális ikrek
A vállalatok kb. 45% -a prioritást élvez a digitális ikrekbe történő beruházásokra. A digitális ikrek a fizikai objektumok, folyamatok vagy rendszerek virtuális ábrázolása. Ezek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy szimulálhassák, elemezzék és optimalizálják valós folyamataikat a virtuális világban.
AI-alapú együttműködési eszközök
A vállalatok kb. 30% -a támaszkodik az AI-alapú együttműködési eszközökre. Ezeknek az eszközöknek a célja a csapatok együttműködésének javítása, a tudásmenedzsment támogatása és a döntéshozatali folyamatok optimalizálása.
Saját XR ökoszisztémák
A vállalatok kb. 25% -a fejleszti saját XR ökoszisztémáját. Ez magában foglalja a saját kemény és szoftver-infrastruktúrájának felépítését a magával ragadó mérnöki és együttműködési alkalmazásokhoz a metaversekben.
A Siemens és a Sony közötti partnerség példája annak, hogy a stratégiai szövetségek hogyan csökkenthetik az ipari meta -vers fejlesztési költségeit. A technológiai megosztás és a know-how általános felhasználása révén a vállalatok összegyűjthetik erőforrásaikat és gyorsabban vezethetik az innovációkat. Úgy tűnik, hogy az ilyen partnerségek akár 40%-kal csökkenthetik a fejlesztési költségeket.
A beruházás megtérülése (ROI) elemzett
A magával ragadó mérnöki és együttműködési technológiákba történő befektetések az ipari meta -verzióban különféle módon fizetnek ki a vállalatok számára. Számos tanulmány és ipari projekt megmutatja ezen technológiák pozitív ROI -ját.
Fontos előnye, hogy a fizikai prototípusokat és a tesztciklusokat virtuális prototípus -ítéssel csökkenti. Szimulációk és virtuális modellek felhasználásával a termékeket széles körben tesztelhetjük és optimalizálhatjuk, mielőtt a fizikai prototípusokat fel kell építeni. Úgy tűnik, hogy a virtuális prototípuskészítés átlagosan 62%-kal csökkentheti a fizikai tesztciklusok számát. Ez nem csak az anyagköltségeket takarítja meg, hanem értékes fejlesztési időt is.
A virtuális környezetben egyidejű multidiszciplináris áttekintések szintén hozzájárulnak a termékfejlesztés felgyorsításához. Annak lehetősége miatt, hogy a különféle szakterületekből származó csapatok egyszerre és együttesen megvizsgálhatják és megvitathatják a virtuális prototípusokat, a koordinációs folyamatok hatékonyabbak, és a döntéseket gyorsabban hozják. Úgy tűnik, hogy az ilyen egyidejű áttekintések akár 35%-kal rövidíthetik a piacra dobott időt.
Az IGUS "Iguversum", a műanyag termékek gyártója virtualizált automatizálási tesztek révén demonstrálja a megtakarítási potenciált. Az IGUS virtuális környezeteket használ az automatizálási rendszerek tervezésére, tesztelésére és optimalizálására. Úgy tűnik, hogy az IGUS az IGU ellenőrzésével 780 000 euró éves megtakarítást ér el, és ugyanakkor 89%-kal csökkenti az utazási költségeket.
Alkalmas:
A Burckhardt Compression, a kompresszorrendszerek gyártója, kibővített valóságot (AR) használ a rendszerek fenntartásához. Az AR-alapú karbantartási utasítások és a távoli támogatás hatékonyabban és eredményesebben elvégezhető. Úgy tűnik, hogy a Burckhardt tömörítése 43% -kal magasabb a rendszer elérhetőségével AR-alapú karbantartással.
Ezek a példák azt mutatják, hogy az alkalmazási és iparágak különböző területein az ipari metavadókban a magával ragadó mérnöki és együttműködési technológiák ROI -ja. Az előnyök a költségmegtakarítástól és az időmegtakarítástól a minőségjavításokig és a rendszerek elérhetőségéig terjednek.
Új üzleti modellek és értékláncok
Az ipari metavadók fejlesztése nemcsak a hatékonyságnövekedéshez és a költségmegtakarításhoz vezet a meglévő üzleti modellekben, hanem teljesen új üzleti modelleket és értékláncokat is megnyit.
Erre példa a MetAverse-A-A-A-A-A-Service platformok, amelyek fizetésenkénti hozzáférést biztosítanak a csúcskategóriás szimulációs erőforrásokhoz. Különösen a kis- és közepes méretű vállalatok (SME) esetében a drága szimulációs szoftverekhez és a hardverhez való hozzáférés jelentős akadályt jelenthet. A MetAverse-A-A-A-A-A-Service platformok lehetővé teszik ezeknek a vállalatoknak, hogy szükség szerint és olcsó szimulációs erőforrásokat használjanak anélkül, hogy magas előzetes beruházásokat kellene végrehajtaniuk.
A Holo-Light "XR Now" egy ilyen platform példája. Az XR most az USA-ban fizetett hozzáférést kínál az XR alkalmazások szuperszámítógépes erőforrásaihoz. Úgy tűnik, hogy a vállalatok a szuperszámítási erőforrások felhasználását csak 0,12 euró / gpu órán keresztül kaphatják meg. Ez a zavaró potenciált, különösen a közepes méretű vállalatok számára, mivel lehetővé teszi a kisebb vállalatok számára, hogy összetett szimulációkat végezzenek, és kihasználják a magával ragadó mérnöki mérnöki előnyöket.
Ugyanakkor az XR integrálására vonatkozó speciális tanácsadási szolgáltatások fejlődnek a meglévő PLM folyamatokba. A magával ragadó mérnöki és meta-vers technológiák bevezetése a vállalatokban gyakran mély változásokat igényel a folyamatokban, struktúrákban és készségekben. A konzultációs vállalatok támogatják a vállalatokat az átalakulás sikeres megtervezésében. Az előrejelzések szerint az ilyen tanácsadási szolgáltatások piaca 2026 -ra eléri a 12,4 milliárd eurót.
Az ipari Metaverse fejlesztése nemcsak új lehetőségeket teremt a vállalatok számára termékeik és folyamataik fejlesztésére, hanem innovatív szolgáltatások és üzleti modellek fejlesztésére az új vállalatok számára.
Az együttműködés jövője: Hogyan formálják az OpenXRT és a Blockchain az ipari meta verset
Az ipari metavadók nagy potenciálja ellenére vannak olyan kihívások és kritikus sikertényezők is, amelyeket a vállalatoknak figyelembe kell venniük a végrehajtás során.
Alkalmas:
Interoperabilitás és szabványosítás
Az egyik legnagyobb kihívás az XR formátumok és a CAD rendszerek heterogenitása. Különböző különféle fájlformátumok, nyomkövetési protokollok és fizikai motorok vannak, amelyek gyakran nem kompatibilisek egymással. Ez megnehezíti az adatok és az együttműködés cseréjét a különböző rendszerek és platformok között.
Annak érdekében, hogy megbirkózzanak ezzel a kihívással, a szabványosítási kezdeményezések döntő jelentőségűek. A Fraunhofer IAO például egy "OpenXRT" szabványon dolgozik, amelynek célja a fájlformátumok, a nyomkövetési protokollok és a fizikai motor szabványosítása. A cél az, hogy nyitott és interoperábilis szabványt hozzon létre az XR technológiák számára ipari környezetben.
Az első tesztek az OpenXRT standarddal ígéretes eredményeket mutatnak. Úgy tűnik, hogy az adatkonverziós idők akár 70%-kal is csökkenthetők, míg a modell pontosságát 92%-kal javítják. Egy ilyen standard jelentősen leegyszerűsíti a különböző XR rendszerek és a mérnöki eszközök közötti adatcserét, és növeli a fejlesztési folyamatok hatékonyságát.
Adatbiztonság elosztott környezetben
Egy másik fontos szempont az adatbiztonság az elosztott környezetben. Az ipari metavadókban az érzékeny építési adatokat és a termelési információkat gyakran cserélik különböző helyszíneken és partnereken. Ezért alapvető fontosságú annak biztosítása, hogy ezek az adatok védjenek az illetéktelen hozzáférés és a manipuláció ellen.
A Blockchain-alapú megoldások, például a Siemens „ipari adatterülete” itt ígéretes megközelítéseket kínálnak. Az ipari adatterület lehetővé teszi a biztonságos és magabiztos adatcserét a vállalatok között. A blokklánc-technológia és a nulla tudásbiztosok használata biztosítja, hogy az érzékeny adatokat csak a felhatalmazott felek tekintsék meg és használhassák, miközben a magánélet egyidejűleg megmarad.
A titkosított adat kullancsok lehetővé teszik az ideiglenes hozzáférési jogok odaítélését a külső partnerek számára anélkül, hogy a központi PLM rendszert teljesen feltárnák. Ez különösen fontos a beszállítókkal és a szolgáltatókkal való együttműködéshez, akiknek korlátozott ideig csak bizonyos adatokhoz kell hozzáférni.
Az adatbiztonság és az adatok védelme ezért központi sikertényezők az elfogadás és az ipari meta versek felhasználásának a vállalatokban. A robusztus biztonsági koncepciók és technológiák elengedhetetlenek a vállalatok bizalmának megszerzéséhez ezekben az új technológiákban és az érzékeny adatok védelmének biztosítása érdekében.
Minősítés fejlesztése és változáskezelése
A magával ragadó mérnöki és meta-vers technológiák bevezetése nemcsak technológiai kiigazításokat igényel, hanem átfogó képesítési fejlesztést és hatékony változáskezelést is. Az alkalmazottakat képzésben kell képezni az új technológiákkal való együttműködésre, és fel kell készülni a megváltozott munkamódszerekre.
A DXC Technology 200 órás képesítési programokról számol be, amelyek kifejezetten az ipari meta-vezes igényekhez igazodnak. Ezek a programok mind a műszaki készségeket közvetítik az XR rendszerek kezelésében, mind a szimulációs szoftverek kezelésében, valamint az együttműködési puha készségek, amelyek nélkülözhetetlenek a virtuális csapatokban való munkához.
A szerencsejáték -elemeket ezekben a képesítési programokban használják a résztvevők motivációjának és elkötelezettségének növelésére. Úgy tűnik, hogy a szerencsejáték jelentősen növeli a képesítési programok végső ütemét. Összehasonlítva a hagyományos képzéssel, amelyben a végső kamatláb gyakran körülbelül 67%, a VR-alapú képesítési programok a játékfogyasztási elemekkel akár 89%-ot is elérhetnek.
Ugyanakkor fontos a kulturális változás intézményesítése, amely kéz a kézben tartja az ipari metavadók bevezetését. Az MLC (Gyártási Vezetési Tanács) tanulmánya azt mutatja, hogy a gyártó cégek 68% -a külön meta-vers osztályokat hoz létre a kulturális változások aktív kialakítása és az új technológiák integrációjának előmozdítása érdekében.
Ezért a képesítési fejlesztés és a változáskezelés kulcsfontosságú sikertényezők az ipari metavadók sikeres megvalósításához. A vállalatoknak befektetniük kell alkalmazottaik képzésébe és továbbképzésébe, és elő kell mozdítaniuk a vállalati kultúrát, amely támogatja az innováció és az új munkamódszerek nyitottságát.
Kvantumszámítás ipari metavesében: a jövő szimulációi
Az ipari metavezők fejlesztése még mindig az elején van, és már vannak izgalmas jövőbeli kilátások, és a kutatásokra összpontosítanak, amelyek tovább növelik ezen technológiák potenciálját.
Neuroca adaptív XR rendszerek
Az ígéretes kutatási terület az agy-számítógép interfészeken (BCI) alapuló neurokaptív XR rendszerek. A BCI lehetővé teszi a közvetlen kommunikációt az emberi agy és a számítógép között. Az ipari meta vers kapcsán a BCI felhasználható a kognitív jelek közvetlenül a tervezési folyamatokba történő integrálására, és a virtuális környezetekkel való interakció még intuitív és hatékonyabbá tételére.
A Fraunhofer IAO első prototípusai már bemutatják a neurokadaptív XR rendszerek lehetőségeit. Ezek a rendszerek az EEG adatokat (elektroencephalogramot) olvasják el annak érdekében, hogy azonosítsák a virtuális találkozók stresszszintjét és automatikusan adaptálják a környezeti fényerőt. A cél az, hogy optimalizálja a munkakörülményeket virtuális környezetben és csökkentse a felhasználók kognitív stresszét.
A Sony az fMRI-alapú rendszerekkel (funkcionális mágneses rezonancia képalkotás) kísérletezett, amelyek rögzítik az öntudatlan tervezési preferenciákat és felhasználják a generatív AI rendszerek bemeneteként. Ezen preferenciák alapján a generatív AI ezután automatikusan generálhatja a tervezési javaslatokat, felgyorsíthatja és javíthatja a tervezési folyamatot.
A neurodaptív XR rendszerek alapvetően megváltoztathatják a virtuális környezetekkel való interakciót, és lehetővé teszik az emberi számítógépek interakciójának új formáit. Ennek a technológiának azonban továbbra is sok kutatásra van szükség, hogy ezeket a technológiákat az érettség forgalomba hozzák, és az agyi adatok felhasználásával kapcsolatos etikai kérdések tisztázása érdekében.
Kvantumszámítás valós idejű szimulációkhoz
Egy másik ígéretes jövőbeli perspektíva a kvantumszámítás használata valós idejű szimulációkhoz az ipari metadókban. A kvantumszámítógépek a kvantummechanika alapelveit használják bizonyos számítási feladatok megoldására, mint a klasszikus számítógépek.
A kvantum -szimulátorok és az XR megjelenítés kombinációja csökkentheti a komplex áramlási elemzések vagy az anyagi szimulációk kiszámítását hetekről percre. Ez ismét jelentősen felgyorsítja az iterációs ciklusokat a termékfejlesztésben, és kibővíti a virtuális tesztek és az optimalizálás lehetőségeit.
Az ETH Zürich kutatási projektjei megmutatják az anyagi fáradtság kvantum előrejelzésének első sikereit. Ezen szimulációk eredményeit holografikus károsodókkártyákként lehet megjeleníteni, és az ipari metavesében felhasználhatjuk, hogy élettartamuk és megbízhatóságuk érdekében gyakorlatilag teszteljék az összetevőket.
A kvantumszámítás forradalmasíthatja a szimulációs technológiákat az ipari metaversenyekben, és teljesen új alkalmazási területeket nyithat meg. A kvantumszámítás azonban továbbra is a fejlesztés korai szakaszában van, és eltart egy ideig, amíg ez a technológia felhasználható az ipari alkalmazásokban.
Fenntarthatósági potenciál virtuális gyárakkal
Az ipari metaverver is jelentős fenntarthatósági potenciált is kínál. A digitális ikrek lehetővé teszik a gyártási rendszerek energiával optimalizált tervezését a tervezési szakaszban. A különféle termelési forgatókönyvek és energiaáramlások szimulálásával a vállalatok optimalizálhatják és megóvhatják gyárak energiafogyasztását.
A Freyr, az akkumulátorcellák gyártója, gigafactory szimulációkat használ a gyártási létesítmények energiafogyasztásának csökkentésére. Úgy tűnik, hogy a Freyr 23% -kal csökkentheti az energiafogyasztást a virtuális kiegyensúlyozó gyártósorokkal.
Az AI által támogatott logisztikai szimulációk az ipari MetAverse-ben szintén hozzájárulhatnak az ellátási láncok fenntarthatóságának javításához. A szállítási útvonalak és a raktározás optimalizálásával a vállalatok csökkenthetik az ellátási láncban a CO2 -kibocsátást. Úgy tűnik, hogy az AI-alapú logisztikai szimulációk átlagosan 18%-kal csökkenthetik az ellátási lánc CO2-kibocsátását.
Az ipari metavadók virtuális gyárai lehetővé teszik a termelési folyamatok megtervezését, szimulálását és optimalizálását anélkül, hogy fizikai erőforrások fogyasztanák. Ez hozzájárul a fenntarthatóbb termeléshez, és támogatja a vállalatokat a környezeti egyensúly javítására irányuló erőfeszítéseikben.
Szintézis és a cselekvési ajánlások
Az elemzés azt mutatja, hogy az ipari MetAverse -ben a magával ragadó mérnöki munka nem futurisztikus jövőkép, hanem a versenyképes innovációk működési kedvelője. Azok a vállalatok, amelyek stratégiailag kezelik ezt a fejlődést, jelentős előnyöket érhetnek el, és a mérnöki új korszak vezetőjén helyezkedhetnek el.
A vállalatok döntéseihez ez a következő ajánlásokat eredményezi a cselekvésre:
Folytatja a növekményes végrehajtási stratégiákat
Kezdje egyértelműen meghatározott felhasználási esetekkel, amelyek gyors megtérülést ígérnek. A virtuális tervezési áttekintések vagy az AR-alapú karbantartás jó belépési pontok, amelyek célja a kezdeti tapasztalatok megszerzése és a vállalat elfogadásának előmozdítása.
Létrehozza az interdiszciplináris kompetenciaközpontokat
Készítsen olyan csapatokat, amelyek összehozza a szakértőket, gépészmérnöki és kognitív tudományokból. Ezek a csapatok felhasználóközpontú XR megoldásokat fejleszthetnek ki, amelyek a vállalat sajátos igényeihez igazodnak.
Prioritási nyitott ökoszisztémák
Helyezze a nyitott szabványokra és a moduláris architektúrákra, amelyek biztosítják a rugalmasságot és az alkalmazkodóképességet az API interfészeken keresztül. Ez lehetővé teszi az új technológiai generációk gyors integrációját, és elkerüli a szállító-zárolás hatásait.
Etikai iránymutatások végrehajtása az AI együttműködéshez
Egyértelmű iránymutatások kidolgozása az AI használatáról az együttműködési környezetben. Az algoritmikus döntéshozatali folyamatok és az emberi kontroll példányok átláthatósága elengedhetetlen a bizalom megteremtéséhez és az etikai kockázatok minimalizálásához.
Együttműködő, magával ragadó és átalakító
Az ipari meta -vessze fejlődése jelentősen attól függ, hogy az imsive technológiák milyen mértékben értik meg az izolált eszközöket, hanem a hálózati értékláncok szerves részeként. Azok a vállalatok, amelyek stratégiailag kezelik ezt az átalakulást, és figyelembe veszik a cselekvési ajánlásokat, képesek lesznek kihasználni az ipari meta versek teljes potenciálját és döntő versenyelőnyt. Megkezdődött a mérnöki jövő, és magával ragadó, együttműködő és átalakító.
Ott vagyunk Önért - tanácsadás - tervezés - kivitelezés - projektmenedzsment
Xpert.Digital – úttörő üzletfejlesztés
Ha bármilyen kérdése, további információja van, vagy tanácsra van szüksége a Consumer Metaverse vagy általában a Metaverse témakörben, forduljon hozzám bármikor.
Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.
Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .
Nagyon várom a közös projektünket.
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.
Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.
További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus