A Google Cloud, mint királycsináló: Új üzleti modellek a felhőinfrastruktúrán keresztül

### A ChatGPT titka: Hogyan fér hozzá az OpenAI titokban a Google legfontosabb erőforrásához a működéshez ### A Google titkos MI-fegyvere: Ez a chip az Nvidiával vetekszik, és számtalan új startupot támogat ### Több, mint egy keresőmotor: A Google rejtett ereje, amelyet még a legnagyobb versenytársainak is ki kell használniuk ### Meta, OpenAI, Apple: Mindannyian a Google-tól függenek – és ez a megdöbbentő ok, amiért ###

A tech világ királycsinálója: Hogyan mozgatja csendben a Google a szálakat, és hogyan hoz létre új techóriásokat

Miközben a Google számos területen közvetlen versenytársként jelenik meg olyan cégekkel szemben, mint a Meta és az OpenAI, a színfalak mögött egy megdöbbentő fejlemény zajlik: Ezek a technológiai óriások egyre inkább függenek riválisaik infrastruktúrájától. A Google Cloud a szerver- és tárhelyszolgáltatóból alapvető „királycsinálóvá” fejlődött, lerakva a jövő üzleti modelljeinek – még saját versenytársainak is – technológiai alapjait. A Metával kötött tízmilliárd dolláros megállapodás csak a jéghegy csúcsa egy olyan stratégiának, amely több pilléren nyugszik: hozzáférés a magasan specializált hardverekhez, például a saját TPU chipekhez, a keresési index nélkülözhetetlen minősége, amelyet még a mesterséges intelligencia rendszerek, mint például a ChatGPT is használnak, és egy átfogó platform, amely lehetővé teszi még a kisebb vállalatok számára is, hogy összetett mesterséges intelligencia megoldásokat fejlesszenek ki. Ez az átalakulás a Google-t nemcsak szolgáltatóként pozicionálja, hanem központi ökoszisztémaként is, amely minden iparágban katalizálja az innovációt, és újraértelmezi a digitális gazdaság szabályait.

Alkalmas:

• Bundeswehr-megállapodás a Google-lel: Mennyi szuverenitásról mond le valójában Németország a Google Cloudért?

Mit jelent az, hogy a Google Cloud az új üzleti modellek királyává válik?

A Google Cloud a tisztán felhőszolgáltatóból kritikus infrastruktúra-szolgáltatóvá fejlődött, lehetővé téve más vállalatok számára teljesen új üzleti modellek létrehozását. Ez a fejlődés különösen abban mutatkozik meg, hogy még a közvetlen versenytársak, mint például a Meta és az OpenAI is a Google infrastruktúrájára támaszkodnak. A Meta például egy 10 milliárd dolláros, hatéves szerződést írt alá a Google Clouddal, hogy hozzáférjen a Google adatközpontjaiban található szerverekhez, tárhelyhez, hálózatépítéshez és Nvidia GPU-khoz.

Ami ezt annyira figyelemre méltóvá teszi, az az a tény, hogy a Meta és a Google számos területen közvetlen versenytársak – a hirdetésektől a közösségi médiáig. A Meta mégis hajlandó ilyen hatalmas beruházást tenni versenytársa infrastruktúrájába. Ez jól mutatja, hogyan vált a Google Cloud nélkülözhetetlen alapjává más vállalatok üzleti modelljeinek.

Mely bevált üzleti modellek használják már a Google Cloudot alapként?

A Google Cloudon alapuló, már bevált üzleti modellek sokrétűek, és számos iparágat és felhasználási esetet ölelnek fel. Kiemelkedő példa erre az AI laboratóriumi ökoszisztéma, ahol olyan vállalatok, mint az OpenAI és az Anthropic, további számítási kapacitás érdekében használják a Google Cloudot. Az OpenAI, amely korábban kizárólag a Microsoft Azure-ra támaszkodott, a közelmúltban elkezdte használni a Google Cloudot növekvő számítási igényeinek kielégítésére.

Egy másik bevált modell a SaaS-szolgáltatóké, akik a Google Cloud Platformra építik szolgáltatásaikat. Ezek a vállalatok teljes mértékben a fő kompetenciáikra koncentrálhatnak, miközben a Google biztosítja a teljes infrastruktúrát. Ez lehetővé teszi a startupok és a már meglévő vállalatok számára egyaránt, hogy skálázható megoldásokat fejlesszenek ki anélkül, hogy hatalmas hardverberuházásokat kellene végrehajtaniuk.

Az adatelemzés területén megjelentek a Google BigQuery-n és más adatfeldolgozási szolgáltatásokon alapuló üzleti modellek. A vállalatok most olyan adatvezérelt szolgáltatásokat kínálhatnak, amelyek a Google Cloud hatalmas számítási teljesítménye nélkül nem lennének lehetségesek. Ezek a modellek az üzleti intelligencia szolgáltatásoktól az összetett gépi tanulási alkalmazásokig terjednek.

Hogyan teszi lehetővé a Google Cloud az új MI-laboratóriumok piacra lépését?

A Google Cloud kritikus katalizátornak bizonyult az új MI-laboratóriumok számára azáltal, hogy hozzáférést biztosít számukra speciális hardverekhez, például TPU-khoz (Tensor Processing Units). Ezeket a Google által fejlesztett chipeket kifejezetten gépi tanulásra optimalizálták, és alternatívát kínálnak a gyakran ritka és drága Nvidia GPU-kkal szemben. A MI-startupok számára ez azt jelenti, hogy saját adatközpontok vagy hatalmas hardverberuházások nélkül is beléphetnek a piacra.

A TPU technológia különösen fontos, mivel olyan speciális MI-munkaterhelésekre van optimalizálva, mint a neurális hálózatok betanítása. A Google 2016-ban mutatta be az első TPU-t, és azóta folyamatosan fejlesztette továbbfejlesztett verzióit. Ezek a chipek a MI-modellek gerincét alkotó matematikai műveletek végrehajtására specializálódtak, és hatékonyabbak lehetnek, mint a hagyományos processzorok.

Ezenkívül a Google Cloud átfogó gépi tanulási platformot kínál a Vertex AI-n keresztül. Ez a platform leegyszerűsíti a teljes gépi tanulási munkafolyamatot, az adatok előfeldolgozásától a modellek betanításáig és telepítéséig. Az új MI-laboratóriumok ezeket az eszközöket felhasználhatják megoldásaik gyorsabb prototípus-készítésére és skálázására anélkül, hogy aggódniuk kellene az alapul szolgáló infrastruktúra miatt.

Milyen szerepet játszik a Google más mesterséges intelligencia rendszerek keresési infrastruktúrájában?

Különösen érdekes fejlemény a Google közvetett szerepe, mint adatszolgáltató a versengő MI-rendszerek számára. Például az OpenAI titokban a Google keresési eredményeit használja a SerpAPI harmadik fél szolgáltatóján keresztül. A SerpAPI egy webes adatgyűjtési szolgáltatás, amely kinyeri a keresési eredményeket, és azokat az ügyfeleknek kézbesíti. Ezek az adatok segítenek a ChatGPT-nek megválaszolni a hírekkel vagy tőzsdei információkkal kapcsolatos aktuális kérdéseket.

Más jelentős mesterséges intelligencia-szolgáltatók, mint például az Apple, a Perplexity és a Meta, szintén a SerpAPI-t használják a Google keresési indexének eléréséhez. A keresési index minősége és mélysége közvetlenül befolyásolja a mesterséges intelligencia által adott válaszok teljesítményét. Az Anthropic a Brave indexet használja Claude-hoz, de az API-eredményei eddig nem egyeznek meg a Google-ével.

A Google keresési infrastruktúrájára való támaszkodás jól mutatja, hogyan vált a vállalat nélkülözhetetlen elemévé a mesterséges intelligencia ökoszisztémájának, még a közvetlen versenytársak számára is. Míg az olyan cégek, mint az OpenAI, hosszú távon dolgoznak saját keresési indexeik felépítésén, egyelőre továbbra is a Google adataira támaszkodnak a kiváló minőségű válaszok biztosítása érdekében.

Milyen új üzleti modellek jelennek meg a TPU technológia révén?

A Google TPU-technológiája teljesen új üzleti modelleket tesz lehetővé, amelyek a specializált mesterséges intelligencia alapú gyorsítás köré épülnek. A vállalatok mostantól a TPU-k kiemelkedő hatékonyságára építve mesterséges intelligencia alapú szolgáltatásként kínálhatnak szolgáltatásokat. Ezek a chipek kevesebb energiát fogyasztanak, mint a hasonló GPU-megoldások, és kifejezetten a TensorFlow munkaterhelésekhez vannak optimalizálva, így vonzóbbak bizonyos felhasználási esetekben.

Egy új üzleti modell a TPU-ra optimalizált szoftvermegoldásoké. A fejlesztők kifejezetten a TPU-k előnyeinek kihasználására tervezett alkalmazásokat hozhatnak létre, és azokat speciális szolgáltatásként kínálhatják. Ez a gyorsított képfeldolgozástól a valós idejű nyelvi fordításig terjedhet.

Emellett üzleti modellek jelennek meg a TPU-klaszterek kezelése és optimalizálása körül. Mivel a TPU-k különösen hatékonyak a pod-konfigurációkban, olyan szolgáltatások jelennek meg, amelyek segítenek a vállalatoknak optimalizálni a TPU-használatukat és csökkenteni a költségeket. Ezek a tanácsadási és menedzsment szolgáltatások egyre különálló piaci szegmenssé válnak.

Hogyan változtatja meg a Google Cloud a hagyományos szoftverfejlesztési modellt?

A Google Cloud alapvetően átalakította a hagyományos szoftverfejlesztési modellt azáltal, hogy lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az üzleti logikára összpontosítsanak, miközben teljesen elvonják az infrastruktúrát. A szerver nélküli architektúrák, mint például a Google Cloud Functions és a Cloud Run, lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy kódot írjanak anélkül, hogy aggódniuk kellene a szerverek, a skálázás vagy a karbantartás miatt.

Ez a változás új üzleti modellekhez vezetett, ahol a vállalatok olyan szolgáltatásokat fejleszthetnek, amelyek automatikusan skálázódnak, és csak akkor merülnek fel költségek, amikor ténylegesen használják azokat. A szerverekbe és infrastruktúrába történő előzetes befektetés hagyományos modelljét felváltja a használatalapú számlázás, ami különösen vonzó a startupok és a kisebb vállalatok számára.

A felhőalapú fejlesztés új szakmák és szolgáltató cégek megjelenéséhez is vezetett. A konténer-orkestráció, a Kubernetes-kezelés és a többfelhős stratégiák specialistái keresett szakértőkké váltak. Olyan cégek, mint a Bechtle, az adesso és a Wabion, Google Cloud Premier Partnerként pozicionálták magukat, és speciális tanácsadási és megvalósítási szolgáltatásokat kínálnak.

Független mesterséges intelligencia platformok, mint stratégiai alternatíva az európai vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Bővebben itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő az Ön számára?

Milyen hatással van a többfelhős stratégia az új üzleti modellekre?

A többfelhős stratégia, amelyben a vállalatok egyszerre több felhőszolgáltatót vesznek igénybe, teljesen új üzleti modellek megjelenéséhez vezetett. A Google Cloud mellett a Meta az Amazon Web Services, a Microsoft Azure, az Oracle és a CoreWeave szolgáltatásokat is használja. Ez a diverzifikáció csökkenti az egyetlen szolgáltatótól való függőséget, és lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a különböző szolgáltatók legjobb szolgáltatásait kombinálják.

Ez új üzleti modelleket hozott létre a többfelhős felügyeleti eszközök számára. A vállalatok olyan platformokat fejlesztenek, amelyek lehetővé teszik a munkaterhelések automatikus áthelyezését a különböző felhőszolgáltatók között a költségek, a teljesítmény vagy a rendelkezésre állás alapján. Ezek a vezénylési eszközök önálló piaccá válnak.

Szakosodott tanácsadó cégek is megjelennek, amelyek segítenek a vállalatoknak optimális többfelhős stratégiák kidolgozásában. Ezek a szolgáltatások nemcsak a műszaki megvalósítást foglalják magukban, hanem a költségoptimalizálást, a megfelelőségkezelést és a kockázatértékelést is. A többfelhős környezetek összetettsége tartós igényt teremt a specializált szolgáltatókra.

Alkalmas:

• Google Standardizált Ikrek márkája: A profi és az ultranevek eltörlése

Hogyan jelennek meg új üzleti modellek a mesterséges intelligencia infrastruktúráin keresztül?

A Google Cloud mesterséges intelligencia infrastruktúrája lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy teljesen új, mesterséges intelligencián alapuló üzleti modelleket fejlesszenek ki. A Vertex AI és az AutoML lehetővé teszi a mélyreható mesterséges intelligencia szakértelemmel nem rendelkező vállalatok számára, hogy saját gépi tanulási modelleket fejlesszenek és telepítsenek. Ez demokratikusabbá teszi a mesterséges intelligencia technológiáihoz való hozzáférést, és lehetővé teszi a kisebb vállalatok számára, hogy mesterséges intelligencián alapuló szolgáltatásokat kínáljanak.

Különösen érdekes üzleti modell az AI Model-as-a-Service szolgáltatóké. Ezek a vállalatok speciális MI-modelleket fejlesztenek ki adott iparágakra vagy felhasználási esetekre, és API-kon keresztül teszik elérhetővé azokat. A specializált MI-szolgáltatások az iparban alkalmazott prediktív karbantartástól az e-kereskedelemben alkalmazott személyre szabott ajánlórendszerekig számos területen jelennek meg.

Továbbá a Google Cloud infrastruktúra új üzleti modelleket tesz lehetővé az adatok monetizálásában. A vállalatok felhasználhatják adataikat mesterséges intelligencia modellek betanítására és szolgáltatásként értékesíthetik azokat anélkül, hogy a nyers adatokat nyilvánosságra kellene hozniuk. Ez új bevételi forrásokat teremt a meglévő adatkészletekből.

Milyen üzleti modellek jelennek meg a jövőben?

A Google Cloud által lehetővé tett jövőbeli üzleti modellek már megjelennek számos területen. Az egyik ígéretes terület az autonóm mesterséges intelligenciarendszereké, amelyek képesek önállóan döntéseket hozni és műveleteket végrehajtani. A Google Cloud infrastruktúrája biztosítja a szükséges számítási teljesítményt és megbízhatóságot az ilyen rendszerekhez.

Egy másik trend a peremhálózati számítástechnikai üzleti modellek megjelenése. A Google Cloud szolgáltatásainak a hálózat peremére való terjesztése révén a vállalatok alacsony késleltetésű alkalmazásokat fejleszthetnek, amelyek valós időben reagálnak. Ez különösen releváns az IoT-alkalmazások, az önvezető járművek és az ipari automatizálás szempontjából.

A kvantumszámítástechnika egy másik ígéretes terület. A Google az egyik úttörő ezen a területen, és már most is hozzáférést kínál a kvantumszámítógépekhez a felhőn keresztül. Ahogy ez a technológia fejlődik, teljesen új üzleti modellek fognak megjelenni a kvantumszámítógépek kiemelkedő számítási teljesítményére alapozva – a kriptográfiától az összetett optimalizálási problémákig.

Hogyan befolyásolja a Google Cloud az adatfeldolgozási ökoszisztémát?

A Google Cloud alapvetően átalakította az adatfeldolgozási ökoszisztémát azáltal, hogy olyan eszközöket tett elérhetővé, mint a BigQuery, a nagyméretű adatelemzéshez. A vállalatok mostantól másodpercek alatt elemezhetnek petabájtnyi adatot anélkül, hogy saját adattárházakat kellene fenntartaniuk. Ez a valós idejű adatelemzésen alapuló új üzleti modellek megjelenéséhez vezetett.

Az adatszolgáltatásként nyújtott adatszolgáltatók a Google Cloud infrastruktúráját kihasználva előkészített adatkészleteket és elemzési eredményeket kínálnak szolgáltatásként. Ezek a vállalatok különböző forrásokból gyűjtenek, dolgoznak fel és finomítanak adatokat, és elérhetővé teszik azokat más vállalatok számára. Speciális adatszolgáltatásokat hoznak létre, a piackutatási adatoktól az iparági elemzésekig.

Ezenkívül a Google Cloud lehetővé teszi olyan adatpiacterek létrehozását, ahol a vállalatok biztonságosan pénzzé tehetik adataikat anélkül, hogy elveszítenék az irányítást. Az olyan technológiák, mint a föderatív tanulás, lehetővé teszik a modellek betanítását anélkül, hogy a nyers adatok elhagynák a vállalat peremét, új lehetőségeket teremtve a vállalatok közötti adategyüttműködésre.

Milyen szerepet játszik a Google Cloud a digitális átalakulásban?

A Google Cloud katalizátorként működik a vállalatok digitális átalakulásában, lehetővé téve új üzleti modellek kialakulását. A hagyományos vállalatok bővíthetik meglévő üzleti modelljeiket felhőalapú technológiákkal, vagy teljesen új digitális szolgáltatásokat fejleszthetnek ki. A felhő rugalmassága és skálázhatósága lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy gyorsan reagáljanak a piaci változásokra.

Különösen érdekes szempont a kísérleti üzleti modellek alacsony kockázatú tesztelésének lehetősége. A vállalatok új szolgáltatásokat fejleszthetnek és tesztelhetnek a felhőben anélkül, hogy nagy előzetes beruházásokat kellene végrehajtaniuk. Ha egy kísérlet sikeres, gyorsan skálázható; ha nem, az erőforrások egyszerűen felszabadíthatók.

A felhő új együttműködési formákat is lehetővé tesz a vállalatok között. API-k és felhőalapú integrációk révén a vállalatok zökkenőmentesen összekapcsolhatják szolgáltatásaikat és közös értékláncokat építhetnek ki. Ez olyan ökoszisztéma-üzleti modellekhez vezet, amelyekben az érték a különböző szolgáltatások összekapcsolásával jön létre.

Hogyan teremtenek új értéket a Google Cloud partnerek?

A Google Cloud Partners kritikus szerepet játszanak az új üzleti modellek megvalósításában azáltal, hogy közvetítőként működnek a komplex felhőtechnológia és az ügyfelek üzleti igényei között. Ezek a partnerek iparágspecifikus megoldásokat fejlesztenek a Google Cloud alapján, de az adott iparágak egyedi igényeihez igazítva.

Az olyan rendszerintegrátorok, mint a T-Systems és a Go Reply, a Google Cloud Services-szel kapcsolatos szakértelmükre alapozva speciális üzleti modelleket fejlesztettek ki. Nemcsak megvalósítási szolgáltatásokat kínálnak, hanem saját szellemi tulajdont is fejlesztenek előre elkészített megoldások, gyorsítók és iparágspecifikus sablonok formájában.

Egy másik fontos szempont a menedzselt szolgáltatók megjelenése, akik a Google Cloud infrastruktúráját használják saját szolgáltatásaik alapjául. Ezek a vállalatok átveszik ügyfeleik felhőkörnyezetének kezelését, és erre alapozva hozzáadott értékű szolgáltatásokat fejlesztenek. Speciális szolgáltatási ajánlatok jelennek meg, a monitorozástól és biztonságtól kezdve a megfelelőségen át az optimalizálásig.

Milyen hatással van a Google Cloud fenntarthatósági stratégiája az új üzleti modellekre?

A Google fenntarthatóság és megújuló energia iránti elkötelezettsége új üzleti modelleket teremt a zöld számítástechnikában. A vállalatok a Google Cloud használatával javíthatják saját fenntarthatósági stratégiáikat, mivel a Google elkötelezett amellett, hogy adatközpontjait 100%-ban megújuló energiával lássa el.

Ez vezet a Fenntarthatóság mint Szolgáltatás (Stability-as-a-Service) ajánlatok megjelenéséhez, ahol a tanácsadó cégek segítenek ügyfeleiknek csökkenteni szénlábnyomukat a Google Cloudra való átállással. Ezek a szolgáltatások magukban foglalják a szénlábnyom nyomon követését, a fenntarthatósági jelentéskészítést és a felhőalapú munkaterhelések optimalizálását a maximális energiahatékonyság érdekében.

Emellett új üzleti modellek jelennek meg a zöld technológiai megoldások körül. A vállalatok Google Cloud-alapú szolgáltatásokat fejlesztenek az intelligens városok, az energiagazdálkodás és a környezeti monitoring számára. A nagy teljesítményű felhőinfrastruktúra és a fenntartható energiaellátás kombinációja különösen vonzóvá teszi az ilyen megoldásokat a környezettudatos ügyfelek számára.

A Google Cloud, mint a jövő infrastrukturális ökoszisztémája

A Google Cloud sikeresen fejlődött egy pusztán infrastruktúra-szolgáltatóból teljesen új üzleti modellek lehetővé tevőjévé. A platform lehetővé teszi minden méretű vállalat számára, hogy innovatív szolgáltatásokat fejlesszenek ki anélkül, hogy hatalmas előzetes beruházásokat kellene eszközölniük hardverbe és infrastruktúrába. A TPU-kon alapuló megoldásokat fejlesztő mesterséges intelligenciával foglalkozó startupoktól a digitális átalakulást végrehajtó, már meglévő vállalatokig a Google Cloud katalizátorként működik az innovációban.

A Google Cloud különleges erőssége a magasan specializált hardverkomponensek, például a TPU-k, az átfogó MI-szolgáltatások, mint például a Vertex AI, valamint az alapul szolgáló keresési és adatinfrastruktúra kombinációjában rejlik. Ez a kombináció egy egyedülálló ökoszisztémát hoz létre, amelyet még a közvetlen versenytársak, mint például a Meta és az OpenAI is kihasználnak saját üzleti modelljeik fejlesztésére.

A jövőre nézve a Google Cloud várhatóan tovább erősíti vezető szerepét. A kvantum-számítástechnika, a peremhálózati számítástechnika és az autonóm mesterséges intelligencia rendszerek folyamatos fejlesztésével egyre több új üzleti modell jelenik meg a Google infrastruktúráján alapulva. A legmodernebb technológiákhoz való hozzáférés demokratizálása a felhőalapú számítástechnikán keresztül továbbra is elősegíti az innovációt, és lehetővé teszi az új piaci szereplők számára, hogy diszruptív üzleti modelleket fejlesszenek ki.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus