A nagy mesterséges intelligencia buborék kipukkad: Miért vége a felhajtásnak, és miért csak a nagy szereplők nyernek?

### A ChatGPT vezérigazgatója, mindenki másé, kongatja a vészharangot: Vajon az összeomlás szélén áll a mesterséges intelligencia iparág? ### A nagy mesterséges intelligencia-halál: Miért fogynak el tömegesen a kis startupok a pénzből? ### A mesterséges intelligencia aranylázának vége: Már csak kevesen aratják le a milliárdokat ###

A felhajtástól a hideg zuhanyig: Miért múlt el a kezdeti mesterséges intelligencia eufóriája?

Vége a bulinak: A határtalan eufória és a látszólag végtelen befektetések időszaka után kézzelfogható kiábrándultság van beköszöntve a mesterséges intelligencia szektorban. A kockázati tőke egykor széleskörű áramlása, amely számtalan startupot táplált, most néhány, már befutott szereplőkkel kötött hatalmas üzletbe csatornázódik. Ez a paradigmaváltás az aranyláztól a stratégiai konszolidációig fordulópontot jelent az egész iparág számára.

A jelek félreérthetetlenek: Miközben a kis, innovatív MI-startupok egyre inkább küzdenek a finanszírozásért és félnek a "nagy haláltól", még az olyan techóriások, mint az OpenAI bemutatkozása sem vált ki már egyhangú lelkesedést, hanem éles kritikát is. Amikor még olyan kulcsfigurák is, mint Sam Altman, akik kulcsszerepet játszottak a felhajtás alakításában, nyilvánosan figyelmeztetnek egy buborékra, az több mint egy halvány vészharang. E változás középpontjában egy alapvető ellentmondás rejlik: A csillagászati ​​értékelések és a több mint 100 milliárd dolláros befektetési volumenek ütköznek egy olyan valósággal, amelyben tanulmányok szerint a MI-projektek többsége még nem termelt mérhető nyereséget. A következő szöveg elemzi ennek a kiábrándultságnak az okait, és kiemeli a változás következményeit a befektetők, a techóriások és a teljes startup ökoszisztéma számára.

Mit jelent a mesterséges intelligencia befektetések jelenlegi paradigmaváltása?

A mesterséges intelligencia befektetési piaca jelenleg alapvető átalakuláson megy keresztül. Az évekig tartó széles körű eufória és a különféle mesterséges intelligencia startupokba tett számos kisebb tét után egyértelmű stratégiai eltolódás zajlik a szelektív, nagyszabású befektetések felé. Ezt a fejleményt számos olyan jellegzetes vonás jellemzi, amelyek tartós hatással lesznek a befektetési viselkedésre.

A befektetők egyre inkább a már bevált üzleti modellel rendelkező, már bejáratott vállalatokra, vagy néhány ígéretes nagyszabású projektre koncentrálnak. Ahelyett, hogy a rendelkezésre álló tőkét számos kisebb mesterséges intelligencia startup között osztanák szét, erőforrásaikat nagyszabású stratégiai befektetésekre összpontosítják, amelyek nagyobb sikerrel kecsegtetnek. Ez a fejlemény a mesterséges intelligencia iparág realisztikus újraértékelését tükrözi, amelyben a kezdeti lelkesedést a tényleges piaci potenciál józan elemzése váltja fel.

A számok egyértelműen megerősítik ezt a tendenciát: Míg a mesterséges intelligencia befektetései 2024-re megduplázódtak, meghaladták a 100 milliárd dollárt, és mára a globális kockázati tőkepiac 37 százalékát teszik ki, ezek az összegek egyre kevesebb vállalatnál koncentrálódnak. Ugyanakkor a finanszírozási körök száma összességében csökkent, ami arra utal, hogy a befektetők szelektívebben használják fel a pénzeszközeiket.

Milyen konkrét jelek utalnak a növekvő kiábrándultságra?

Ez a kiábrándultság különböző szinteken nyilvánul meg, és számos konkrét fejleményben is megmutatkozik. Különösen szembetűnő példa volt az OpenAI GPT-5 bevezetése, amely a várt lelkesedés helyett kritikai hullámot váltott ki. Szakértők, mint például Gary Marcus, a New York-i Egyetem pszichológia és idegtudomány emeritus professzora, az új modellt „késettnek, túlreprezentáltnak és kiábrándítónak” nevezték.

A felhasználói reakciók még drasztikusabbak voltak. A bemutató után mindössze néhány órával ellenállás kezdett kialakulni az új modellel szemben a közösségi médiában. A kritikák között szerepelt a rövidebb és nem megfelelő válaszok, a tolakodóbb mesterséges intelligencia stílus, valamint a korábbi modellek „személyességének” hiánya. Sok felhasználó különösen problémásnak találta, hogy a GPT-5-öt „fejlesztésként” reklámozták, de a gyakorlatban korlátai voltak.

Az akadémiai értékelés szintén kijózanító volt. Egy MIT-tanulmány kimutatta, hogy a vállalatoknál vizsgált MI-projektek 95 százaléka eddig nem hozott mérhető profithozzájárulást. Steve Sosnick, az Interactive Brokers vezető stratégája ezeket az eredményeket „hideg vízcseppnek” nevezte, kiemelve a hatalmas befektetések és a ténylegesen elért hozamok közötti eltérést.

Hogyan befolyásolja ez a fejlemény a kis mesterséges intelligencia startupokat?

A kis mesterséges intelligencia startupok esetében a helyzet drámaian romlik. A nagy befektetésekre való összpontosítás azt jelenti, hogy kevesebb tőke áll rendelkezésre a korai fázisú finanszírozásra. Ez a fejlemény már konkrét számokban is tükröződik: Németországban például az egymillió euró alatti kis ügyletek száma jelentősen, több mint egyötödével csökkent az előző negyedévhez képest.

A tendencia különösen aggasztó az újonnan alapított mesterséges intelligencia startupok számára. Míg a 2021-ben alapított vállalatok eddig összesen körülbelül 535 millió dollárt kaptak, a 2022-es és 2023-as startupok együttesen csak körülbelül 93 millió dollárt. Dr. Philip Hutchinson, az appliedAI Institute vezető mesterséges intelligencia szakértője aggódik e fejlemény miatt: „A 2022-ben vagy később alapított mesterséges intelligencia startupok számára egyre nehezebb tőkét bevonni.”

A mesterséges intelligencia modellek betanításának magas költségei és a drága mesterséges intelligencia szakemberek tovább súlyosbítják ezt a problémát. A kis startupok gyakran nem tudják előteremteni a versenyképes mesterséges intelligencia megoldások fejlesztéséhez szükséges hatalmas erőforrásokat. Ez egy ördögi kört hoz létre: elegendő finanszírozás nélkül nem tudnak versenyképes termékeket fejleszteni, meggyőző termékek nélkül pedig nem tudnak finanszírozáshoz jutni.

Független mesterséges intelligencia platformok, mint stratégiai alternatíva az európai vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Bővebben itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő az Ön számára?

Miért figyelmeztet Sam Altman egy mesterséges intelligencia buborékra?

Sam Altman figyelmeztetései egy potenciális MI-buborékról különösen meglepőek, tekintve, hogy az OpenAI vezérigazgatójaként kulcsszerepet játszott a jelenlegi MI-boom fellendítésében. Kritikus megjegyzései számos lehetséges motivációt sugallnak, amelyek mindegyike stratégiai jellegű lehet.

Először is, a befektetői nyomás óriási mértékben növekszik. A vak bizalom és a mesterséges intelligencia alapú megközelítések korlátlan finanszírozásának korszaka a végéhez közeledik. Az okos pénzügyi befektetők egyre inkább robusztus üzleti modelleket és valódi eredményeket követelnek. Altman figyelmeztetése okos előrelépés lehet – azok, akik elsőként figyelmeztetnek a buborékra, előrelátó óvatosságra intőként pozicionálják magukat, nem pedig tájékozatlan követőként.

Másodszor, ez egy kísérlet lehet a gyengébb versenytársak kiszorítására a piacról, mielőtt elkezdődik a nagy kihalás. Ha Altman nyilvánosan kijelenti, hogy "egyes befektetők sok pénzt fognak veszíteni", ez segíthet a befektetőknek abban, hogy inkább a már bejáratott szereplőkre, például az OpenAI-ra összpontosítsák pénzeszközeiket.

A pénzügyi realitások alátámasztják ezt az értelmezést. Bár az OpenAI 2024-re megháromszorozta bevételét, körülbelül 3,7 milliárd dollárra, a vállalat a becslések szerint körülbelül 5 milliárd dolláros veszteségről számolt be. Ehhez jön még egy veszélyes költségspirál: az OpenAI O3 modellje körülbelül százszor drágább volt, mint elődje.

Mit jelent pontosan a „nagyléptékű befektetési trend” kifejezés?

A nagyszabású befektetési trendet a befektetési stratégiák alapvető eltolódása jellemzi. Ahelyett, hogy sok kisebb összeget osztanának szét különböző startupok között, a befektetők néhány, de nagyon nagy finanszírozási körre koncentrálnak. Ezt a fejleményt számos konkrét példa illusztrálja.

A Databricks 2024 egyik legnagyobb finanszírozási körét biztosította magának egy 10 milliárd dolláros J sorozatú finanszírozási körrel. A Thrive Capital által vezetett kör 62 milliárd dollárra emelte a vállalat értékelését, meghaladva még olyan nagyvállalatokét is, mint az OpenAI, az xAI és a Waymo.

A trend Németországban is ugyanilyen szembetűnő. A müncheni székhelyű Helsing vállalat, amely a védelmi ipar számára mesterséges intelligenciára specializálódott, 450 millió eurót gyűjtött össze. A kölni székhelyű DeepL fordítószolgálat 277 millió eurót, az aacheni Black Semiconductor pedig 254 millió eurót kapott. Ez a három üzlet önmagában a teljes német mesterséges intelligencia befektetési volumen jelentős részét tette ki.

A statisztikák jól szemléltetik ennek a változásnak a nagyságát: 2024-ben 29 nagyobb, egyenként legalább 50 millió eurós finanszírozási volumenű beruházás történt Németországban – nyolccal több, mint az előző évben. Ugyanakkor a finanszírozási körök teljes száma tizenkét százalékkal csökkent, ami azt jelzi, hogy kevesebb vállalat kap finanszírozást, de ezek lényegesen nagyobb összegeket.

Milyen szerepet játszanak a techóriások ebben a fejlődésben?

A nagy technológiai vállalatok kulcsszerepet játszanak abban, hogy a mesterséges intelligencia befektetéseit néhány nagyszabású projektre összpontosítsák. Az olyan cégek, mint a Meta, az Amazon, a Microsoft és az Alphabet, alapvetően megváltoztatták befektetési stratégiájukat, és milliárdokat pumpálnak mesterséges intelligencia infrastruktúrájuk bővítésébe.

A Meta 2025-ben megduplázta beruházásait, az Amazon gigantikus AWS campusokat épít, a Microsoft pedig sorozatban épít új adatközpontokat. Ezek a hatalmas infrastrukturális beruházások milliárdokat emésztenek fel, és paradox helyzethez vezetnek: Míg a profit növekszik, a szabad cash flow összeomlik. A négy legnagyobb amerikai technológiai vállalatnál ez 2023 óta körülbelül 30 százalékkal csökkent.

A techóriások egyértelmű stratégiát követnek: fel akarják osztani egymás között a mesterséges intelligencia piacát, és ellenőrizni vagy megszerezni a potenciális versenytársakat, amint azok megjelennek. Ezen vállalatok nagyszabású finanszírozási körei és felvásárlásai egyre inkább alakítják a piaci tájképet. Ez egyfajta oligopol struktúrát hoz létre, amelyben csak néhány nagy szereplő határozza meg a fejlesztést.

Ennek a fejleménynek földrajzi vonatkozásai is vannak. Míg az Egyesült Államok 62 százalékos piaci részesedéssel dominál a globális kockázati tőkebefektetésekben, Európa először előzte meg Ázsiát, mint a második legnagyobb kockázati tőkerégió. Mindazonáltal az abszolút különbségek továbbra is óriásiak: az Egyesült Államokban a startupok 41,4 milliárd euró kockázati tőkekötelezettségvállalást kaptak 2024 második negyedévében, szemben a németországi mindössze 1,8 milliárd euróval.

Hogyan alakul a mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok értékelése?

A mesterséges intelligencia szektor értékelései groteszk szinteket értek el, amelyek csak akkor indokoltak, ha a profit hosszú távon robbanásszerűen növekszik. A Tesla részvényei jelenleg körülbelül 200-as árfolyam/nyereség aránnyal kereskednek, míg az Nvidia részvényei körülbelül 60-on állnak. Ezek a szintek szélsőséges jövőbeli várakozásokat tükröznek, ami sok szakértő körében szkepticizmust kelt.

Különösen problémás az értékelések és a tényleges bevételek közötti eltérés. Bár a mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok csillagászati ​​értékeléseket érnek el, a legtöbbjük messze van a nyereségességtől. A becslések szerint a körülbelül 300 milliárd dollárra becsült OpenAI továbbra is hatalmas veszteségeket könyvel el.

Az értékelési buborék a piac extrém koncentrációjában is tükröződik. Az Nvidia és a Microsoft jelenleg az S&P 500 index mintegy 15 százalékát képviseli – ez a súly még a technológiát kedvelő amerikai piacon is történelmi jelentőségű. Ez a koncentráció az egész piacot sebezhetővé teszi a korrekciókkal szemben, mivel ezeknek a vállalatoknak még a kis visszaesései is komoly következményekkel járhatnak.

Egyre több a figyelmeztető jel: az Nvidia három nap alatt 3,6 százalékot, a Microsoft 3 százalékot veszített értékéből, más cégek, például a Palantir esetében pedig még súlyosabb, 14 százalékos visszaesés tapasztalható. Ez a volatilitás arra utal, hogy a piacok egyre idegesebbek.

Mely iparágakat és alkalmazási területeket érinti ez különösen?

A mesterséges intelligencia befektetések átalakulása eltérő hatással van a különböző iparágakra és alkalmazási területekre. A fogyasztóorientált mesterséges intelligencia alkalmazások és a hagyományos szoftver mint szolgáltatás megoldások, amelyek csökkenő értékelésekkel küzdenek, különösen súlyosan érintettek.

Ezzel szemben a specializált ágazatok profitálnak a nagyszabású beruházásokra való összpontosításból. Az egészségügyi szektor uralja a finanszírozási volument 1,039 milliárd svájci frankkal, ami a svájci startupokba fektetett források 45 százalékának felel meg. Csak a biotechnológiai startupok 703 millió svájci frankot kaptak.

A védelmi szektor különösen nagy fellendülést tapasztal. A német mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok, mint például a Helsing, amely a védelmi ipar számára specializálódott a mesterséges intelligenciára, hatalmas beruházásokat vonzanak. Ez a fejlemény tükrözi a társadalmi változásokat és a geopolitikai feszültségeket, amelyek egyre inkább a mesterséges intelligencia katonai alkalmazásaira összpontosítanak.

A helyzet különösen drámai a hagyományos e-kereskedelmi és online kiskereskedelmi vállalatok számára. Berlin, amely hagyományosan erős ebben az ágazatban, jelentős finanszírozási visszaesést szenvedett el, míg Bajorország, a technológiára és a mesterséges intelligenciára összpontosítva, először előzte meg a fővárost a finanszírozási volumen tekintetében.

AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

Milyen hosszú távú következményekkel jár a startup ökoszisztéma?

A jelenlegi fejlemények hosszú távú hatásai tartós hatással lesznek a teljes startup ökoszisztémára. A nagyszabású beruházásokra való összpontosítás polarizációhoz vezet: néhány vállalat jelentős tőkéhez jut, míg a startupok többsége jelentős finanszírozási nehézségekkel küzd.

Ez a fejlemény súlyosbítja az egyenlőtlen túlélési kilátások meglévő problémáját. Míg a stabil üzleti modellel rendelkező, már bejáratott startupok továbbra is hozzáférnek tőkéhez, az innovatív, de még ki nem próbált üzleti ötletek számára egyre nehezebb a szükséges induló finanszírozás megszerzése.

A számok magukért beszélnek: 2024-ben 336 startup jelentett fizetésképtelenséget Németországban, ami 17 százalékos növekedést jelent az előző évhez képest. A megkérdezett startupok körülbelül tizenegy százaléka várhatóan tizenkét hónapon belül fizetésképtelenséget jelent – ​​ez drámai növekedés az előző évhez képest.

A korai fázisú finanszírozás fejlődése különösen problematikus. Az egymillió euró alatti kisbefektetések csökkenése különösen a fiatal vállalatokat sújtja, amelyek gyakran még a fejlesztési fázisban vannak. Ez a finanszírozási hiány hosszú távon gyengítheti a teljes ökoszisztéma innovatív kapacitását.

Milyen regionális különbségek figyelhetők meg ebben a fejlődésben?

A mesterséges intelligencia befektetési környezetében a regionális különbségek egyre hangsúlyosabbá válnak, tükrözve az eltérő stratégiai megközelítéseket. Az Egyesült Államok továbbra is dominál, a globális kockázati tőkebefektetések 62 százalékát teszi ki, míg Európában és Németországban eltérő minták alakulnak ki.

Figyelemre méltó földrajzi eltolódás zajlik Németországban. 2024-ben Bajorország először előzte meg Berlint a finanszírozási volumen tekintetében, 2,33 milliárd eurót gyűjtött – ez jó 600 millió euróval több, mint 2023-ban. Berlin ezzel szemben csak 2,17 milliárd eurót kapott, ami 200 millió eurós csökkenést jelent. Ez a fejlemény elsősorban a technológiai és mesterséges intelligencia fellendülésének köszönhető, amelyben Bajorország hagyományosan erősebb.

Észak-Rajna-Vesztfália is erős növekedést mutatott, elérve a 951 millió eurót, ami 620 millió eurós növekedést jelent. Ez a regionális újraelosztás a befektetési fókusz eltolódását tükrözi a hagyományos online kiskereskedelmi vállalatoktól, Berlin hagyományos erősségétől, a technológia-orientált ágazatok felé.

Európa-szerte vegyes a kép. Bár Európa megelőzte Ázsiát, és a második legnagyobb kockázati tőke régióvá vált, az abszolút számok továbbra is szerények. Franciaországban a startupok 2,1 milliárd euró kockázati tőkekötelezettségvállalást kaptak 2024 második negyedévében, míg az Egyesült Királyságban ez az érték 5,1 milliárd euró volt – ami még mindig messze elmarad az Egyesült Államok 41,4 milliárd eurós értékétől.

Hogyan reagálnak a befektetők a változó piaci helyzetre?

A befektetők alapvetően módosították stratégiáikat, és jelentősen szelektívebb megközelítést alkalmaznak. Az elvárt belső megtérülési ráta (IRR) összességében csökkent: a korai fázisú befektetések esetében 36-ról 31 százalékra, a növekedési finanszírozás esetében pedig 32-ről 25 százalékra esett vissza. Csak a késői fázisú befektetések esetében emelkedett az IRR 24-ről 28 százalékra, ami a későbbi, alacsonyabb kockázatú befektetési fázisok iránti preferenciát tükrözi.

A kockázati étvágy ezen változása hosszabb tartási időszakokhoz és a másodlagos ügyletek számának növekedéséhez vezet. Mivel a kereskedelmi eladások és a tőzsdei bevezetések ma már ritkák, a befektetők alternatív kilépési stratégiákat keresnek. A kockázati tőke másodlagos ügyletei lehetővé teszik a likviditás generálását anélkül, hogy a teljes kilépésre kellene várni.

A kellő gondossági folyamatok szigorúbbak lettek. A befektetők alaposabban megvizsgálják és magasabb követelményeket támasztanak az üzleti modellek és a jövedelmezőségi utak tekintetében. Míg a fellendülés éveiben az ötletek és a csapatok gyakran már finanszírozásban részesültek, ma a befektetők konkrét bizonyítékokat követelnek a piaci potenciálról és a versenyképességről.

Különösen figyelemre méltó a külföldi befektetők szerepe a nagy ügyletekben. Németországban az 50 millió euró feletti kockázati tőkebefektetések közel felét kizárólag külföldi befektetők hajtják végre. Ez egyfajta értékelési arbitrázsra utal: a külföldi befektetők alacsonyabb európai értékelések mellett fektetnek be azzal a céllal, hogy később magasabb értékeléseken szálljanak ki az Egyesült Államokban.

Milyen következtetéseket lehet levonni a mesterséges intelligencia szektor jövőjére nézve?

A mesterséges intelligencia szektor jelenlegi fejleményei alapvető piaci átrendeződésre utalnak, amely lehetőségeket és kockázatokat is magában hordoz. A nagyszabású beruházásokra való összpontosítás valószínűleg oligopolizációhoz vezet, ahol néhány nagy szereplő uralja a piacot. Ez a fejlemény akadályozhatja az innovációt, mivel a kisebb vállalatok diszruptív ötleteinek kevesebb lehetőségük van finanszírozást szerezni.

Ugyanakkor egy szelektívebb befektetési stratégia fenntarthatóbb üzleti modellekhez vezethet. A nyereséges és skálázható megoldások fejlesztésére nehezedő nyomás arra kényszeríti a vállalatokat, hogy realisztikusabb megközelítést alkalmazzanak a mesterséges intelligencia alkalmazásaival kapcsolatban. Az MIT tanulmánya, amely kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia projektek 95 százaléka nem hoz mérhető profithozzájárulást, rávilágít ennek a korrekciónak a szükségességére.

A földrajzi eltolódások valószínűleg fokozódni fognak. Az erős műszaki egyetemekkel és kiépített technológiai ökoszisztémákkal rendelkező régiók, mint például Bajorország vagy Baden-Württemberg, továbbra is egyre nagyobb jelentőségre tehetnek szert, míg a fogyasztói alkalmazásokra összpontosító hagyományos startup központok hanyatlásnak indulhatnak.

Ez fontos cselekvési területeket nyit meg a politikai döntéshozók számára. A javasolt mesterséges intelligencia utalványok és a kkv-k és startupok közötti együttműködés fokozott támogatása segíthet a finanszírozási hiány áthidalásában. A kisebb innovátorok célzott támogatása nélkül fennáll annak a veszélye, hogy Németország és Európa még jobban lemarad a globális mesterséges intelligencia versenyben.

Sam Altman figyelmeztetését a mesterséges intelligencia buborékról komolyan kell venni, még akkor is, ha stratégiai indíttatású. A dot-com buborékkal való párhuzamok félreérthetetlenek: túlzott értékelések, üzleti modellek hiánya és vak hit a technológiában. Az értékelések kontrollált csökkenése előnyös lehet, és a mesterséges intelligencia szektor fenntarthatóbb fejlődéséhez vezethet.

Végső soron a mesterséges intelligencia szektor egy próbatétel előtt áll. A korlátlan finanszírozás korszaka a konkrét eredmények nélkül a végéhez közeledik. Csak azok a vállalatok lesznek hosszú távon sikeresek, amelyek valódi problémákat oldanak meg és kimutatható értéket teremtenek. Ez a fejlemény fájdalmas lehet, de egy érettebb és fenntarthatóbb mesterséges intelligencia iparághoz vezethet, amely valódi társadalmi és gazdasági előnyökkel jár.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus