Blog/portál a Smart FACTORY-hoz | VÁROS | XR | METAVERSE | AI (AI) | DIGITIZÁLÁS | SOLAR | Iparági befolyásoló (II)

Ipari központ és blog a B2B ipar számára - Gépgyártás - Logisztika/Intralogisztika - Fotovoltaik (PV/Solar)
A Smart FACTORY számára | VÁROS | XR | METAVERSE | AI (AI) | DIGITIZÁLÁS | SOLAR | Iparági befolyásoló (II) | Induló vállalkozások | Támogatás/Tanács

Üzleti innovátor - xpert.digital - Konrad Wolfenstein
Erről többet itt

Mesterséges intelligencia: A generatív mesterséges intelligencia tartalmi AI vagy kizárólag mesterséges intelligencia nyelvi modell, és milyen más AI modellek léteznek?


Konrad Wolfenstein – márkanagykövet – iparági befolyásolóOnline kapcsolatfelvétel (Konrad Wolfenstein)

Hangválasztás 📢

Megjelent: 2024. szeptember 20. / Frissítés: 2024. szeptember 20. - Szerző: Konrad Wolfenstein

A generatív AI egy tartalmi AI vagy kizárólag egy AI nyelvi modell

A generatív mesterséges intelligencia tartalmi AI vagy kizárólag AI nyelvi modell – Kép: Xpert.Digital

Mesterséges intelligencia 🤖: Több, mint nyelvi modellek – A generatív mesterséges intelligencia világa 🌐 és sokszínűsége

🚀👤 A mesterséges intelligencia (AI) manapság mindenki ajkán van. Különösen a generatív mesterséges intelligencia vált egyre fontosabbá az elmúlt években, és számos iparágat forradalmasít. De mi is az a generatív AI valójában? Ez csak egy szövegalkotásra specializálódott AI nyelvi modell, vagy többre is képes? E kérdések megválaszolásához fontos, hogy ne csak a generatív mesterséges intelligenciát vizsgáljuk meg, hanem a különböző típusú AI-modelleket, azok alkalmazásait és lehetőségeit is.

✨ Mi az a generatív AI?

A generatív AI alapvetően a mesterséges intelligencia bármely formáját írja le, amely új tartalmat hoz létre, legyen szó szövegről, képekről, zenéről vagy akár videókról. Abban különbözik a többi mesterséges intelligencia modelltől, hogy nem csak elemzi vagy osztályoz, hanem valójában valami újat hoz létre. A hangsúly jelenleg különösen az úgynevezett nyelvi modelleken van, mint például a GPT-modellek (Generative Pre-train Transformers), amelyek képesek emberszerű szövegeket generálni. Ezek a modellek rendkívül népszerűvé váltak az elmúlt években, köszönhetően az összetett és koherens szövegalkotás elképesztő képességeinek.

A generatív mesterséges intelligencia azonban sokkal többre képes, mint szövegek létrehozása. Más kreatív területeken is használják, például műalkotások készítésében, zeneszerzésben vagy új tervek kidolgozásában. A generatív mesterséges intelligencia az orvostudományban új gyógyszermolekulák előállítására, a filmiparban pedig animációs karakterek készítésére vagy felvételek szerkesztésére használatos. A generatív AI sokoldalúsága elképesztő, és számos lehetőséget nyit meg az iparágak széles körében.

🗣️ Nyelvi modellek és szerepük a generatív AI-n belül

Amikor a generatív mesterséges intelligenciáról beszélünk, sokan azonnal a nyelvi modellekre gondolnak. Az olyan modellek, mint a GPT-4 és elődei, nagy hatással voltak arra, ahogyan manapság az AI-val kommunikálunk. Ezek a modellek arra vannak kiképezve, hogy nagy mennyiségű szöveges adatból felismerjenek mintákat, és ezek alapján új szövegeket hozzanak létre. Ezeknek a szövegeknek a minősége az elmúlt években tovább javult, így ma már alig lehet megkülönböztetni őket az emberi szövegektől.

De mitől olyan erős egy olyan nyelvi modell, mint a GPT-4? A mögöttes neurális hálózatokat képezik úgynevezett „mély tanulási” módszerekkel. Ezek a hálózatok az emberi agyat szimulálják millió, ha nem milliárd paraméter felhasználásával a nyelv megértéséhez és új mondatok kialakításához. Az eredmények lenyűgözőek: a GPT-4 összetett kérdésekre válaszol, kreatív szövegeket írhat, műszaki dokumentációt, sőt programot is tud készíteni.

A nyelvi modellek azonban csak az egyik oldalát jelentik a generatív AI-nak. Bár széleskörű alkalmazási körük és képességeik folyamatos fejlesztése miatt központi helyet foglalnak el, számos más modell és megközelítés létezik az AI világában.

🌟 Még több mesterséges intelligencia modell

A nyelvi modelleken kívül számos más típusú AI modell is létezik, amelyek különböző feladatokra specializálódtak. A központi különbség a diszkriminatív és a generatív modellek között van. A diszkriminatív modelleket elsősorban adatok osztályozására vagy előrejelzések készítésére használják. Ilyenek például a képosztályozási modellek vagy a beszédfelismerő rendszerek. Ezeket a modelleket úgy tervezték, hogy az adott adatok alapján konkrét döntést vagy előrejelzést hozzanak.

Ezzel szemben a generatív modellek célja a képzési adatokhoz hasonló új adatok létrehozása. Ezt sokféleképpen meg lehet tenni. Példa erre az úgynevezett Generatív Adversarial Networks (GAN-ok). A GAN két neurális hálózatból áll, amelyek versenyeznek egymással: egy generátorból, amely új adatokat próbál létrehozni, és egy megkülönböztetőből, amely megpróbálja megkülönböztetni ezeket az új adatokat a valós adatoktól. Ezen a versenyen keresztül mindkét hálózat folyamatosan tanul, így a generátor idővel egyre valósághűbb adatokat állít elő. A GAN-okat gyakran olyan valósághű képek készítésére használják, amelyek alig különböztethetők meg a valódi fényképektől.

A generatív AI másik fontos modellje a Variational Autoencoder (VAE). Ezek a modellek megtanulják az adatokat egy alacsonyabb dimenzióba tömöríteni (kódolni), majd újra rekonstruálni (dekódolni). A folyamat során az információk egy része „elvész”, ami lehetővé teszi az eredeti adatok új változatainak létrehozását. A VAE-ket általában kép- és zenegenerálásban használják.

🚀 A generatív AI alkalmazásai: a tartalomtól az innovációig

A generatív mesterséges intelligencia használata korántsem korlátozódik szövegek létrehozására. Inkább számos iparágat képes átalakítani. Íme néhány példa:

1. Média és újságírás

A generatív AI-t egyre gyakrabban használják tartalom létrehozására. Ez nem csak egyszerű szöveggenerálásról szól, hanem testreszabott cikkek létrehozásáról is, amelyek meghatározott célcsoportoknak szólnak. A hírek vagy blogbejegyzések automatizált írása is az egyik lehetőség.

2. Kreatív ipar

A művészek és tervezők a generatív mesterséges intelligenciát használják új ötletek kidolgozására vagy kreatív folyamataik támogatására. Az új divattervek megalkotásától a zenei kompozíciókig az AI teljesen új távlatokat nyit meg a kreatívok előtt. A film- és játékiparban az AI modelleket 3D karakterek vagy jelenetek animálására és létrehozására használják.

3. Orvostudomány

Az orvosi kutatásban a generatív mesterséges intelligencia forradalmasíthatja a gyógyszerfejlesztést. Az AI felhasználható új molekulák vagy fehérjék előállítására, amelyek bizonyos betegségek kezelésére használhatók. Ez jelentősen felgyorsítja az új gyógyszerek fejlesztési folyamatát.

4. Építészet és tervezés

Az építészek mesterséges intelligencia segítségével új épület- vagy városterveket dolgoznak ki. A terv számos változatának létrehozása lehetővé teszi a tervezők számára, hogy gyorsabban és hatékonyabban dolgozzanak. Ugyanakkor az AI-modellek ökológiai és gazdasági szempontokat is beépíthetnek tervezésükbe, ami fenntartható megoldásokhoz vezet.

5. Marketing és e-kereskedelem

A vállalatok generatív mesterséges intelligencia segítségével személyre szabott tartalmat készítenek ügyfeleik számára. A személyre szabott hirdetésektől a termékajánlatokig a mesterséges intelligencia javíthatja a vásárlói élményt és növelheti a konverziós arányt.

⚖️ Kihívások és etikai kérdések

A generatív mesterséges intelligencia számos alkalmazása és hatalmas potenciálja ellenére néhány kihívást is figyelembe kell venni. Az egyik legnagyobb probléma a szerzői jog kérdése. Ha egy mesterséges intelligencia képes műalkotásokat, zenét vagy dalszövegeket létrehozni, kié ezek a művek? Az a személy, aki kifejlesztette az AI-modellt, vagy az AI-t használó felhasználó?

Egy másik kihívás a felelősségvállalás*. Mi történik, ha a generatív AI hamis vagy félrevezető információkat hoz létre? Ennek súlyos következményei lehetnek, különösen olyan területeken, mint az újságírás vagy a tudomány. Fontos egyértelmű iránymutatások és etikai normák kidolgozása a generatív mesterséges intelligencia visszaéléseinek megelőzése érdekében.

🌍 A generatív AI jövője

A generatív mesterséges intelligencia fejlesztése még mindig a kezdeti szakaszban van. Bár már eddig is lenyűgöző előrelépés történt, a következő években sokkal többre lesz lehetőség. Különösen a generatív modellek kombinálása más mesterséges intelligencia-technológiákkal, például a gépi tanulással vagy a robotikával, teljesen új lehetséges alkalmazásokhoz vezethet. Elképzelhető egy olyan jövő, amelyben a mesterséges intelligencia nemcsak tartalmat hoz létre, hanem önállóan hoz döntéseket, új technológiákat fejleszt vagy akár társadalmi és gazdasági problémákat is megold.

A generatív mesterséges intelligencia tehát sokkal több, mint egy nyelvi modell a szövegalkotáshoz. Számos iparágban alkalmazható technológiák széles skáláját fedi le. A meglévő kihívások ellenére a technológia által kínált lehetőségek és lehetőségek felülmúlják a kihívásokat. Az egyre inkább digitális és összekapcsolt világban a generatív mesterséges intelligencia szerepe tovább fog növekedni – potenciálisan alapvetően megváltoztatva munkánkat, tanulásunkat és alkotásunkat.

📣 Hasonló témák

  • 📚 A mesterséges intelligencia és modelljei evolúciója
  • 🖊️ A generatív AI szerepe a mai világban
  • 🖼️ Kreatív hálózatok: művészet és design az AI-n keresztül
  • 🎵 Zene és generatív mesterséges intelligencia: A jövő kompozíciói
  • 🧪 Új horizontok az orvostudományban a generatív mesterséges intelligencia révén
  • 🏗️ Építészet és tervezés: Innováció a generatív AI-n keresztül
  • 📰 Generatív mesterséges intelligencia az újságírásban: lehetőségek és kihívások
  • 💼 Marketing és e-kereskedelem: személyre szabott tartalom mesterséges intelligencia segítségével
  • 🤖 Generatív modellek kombinációja más technológiákkal
  • 🏛️ A generatív mesterséges intelligencia jogi és etikai kérdései

#️⃣ Hashtagek: #Mesterséges Intelligencia #Generatív AI #AIModels #LanguageModels #ApplicationsAI

📌 Egyéb megfelelő témák

  • Mesterséges intelligencia az üzleti életben: Miért sikeresebbek a csapatok, mint a magányos farkasok?
    Mesterséges intelligencia – A sikeres integráció kulcsa: Interdiszciplináris mesterséges intelligencia szakértői csoportok létrehozása elszigetelt AI-szakértők helyett...
  • AZ AI szakértő nem létezik. Honnan lehet felismerni valakit, aki valódi AI-szakértettel rendelkezik?
    Mesterséges intelligencia: Nincs olyan, hogy AI ügynökség, tanácsadó cég vagy AI szakértő. Honnan lehet felismerni valakit, aki valódi AI-szakértettel rendelkezik?...
  • A legjobb mesterséges intelligencia szakértelem továbbra is az emberek – a mesterséges intelligencia automatizálással, rugalmassággal, skálázhatósággal és sebességgel kombinálva
    A legjobb mesterséges intelligencia szakértelem továbbra is az embereké – a mesterséges intelligencia automatizálással, rugalmassággal, skálázhatósággal és sebességgel kombinálva...
  • Mesterséges intelligencia: A marketing kiterjesztett munkapadja
    A mesterséges intelligencia mindig csak egy kiterjesztett munkapad, nem a teljes koncepció! - Tippek mesterséges intelligencia-tanácsadáshoz és tervezéshez...
  • A mesterséges intelligencia (AI) egyenlőbb esélyeket és versenyt teremt a nagy- és kisvállalatok között az értékesítésben és a marketingben
    A mesterséges intelligencia (AI) egyenlőbb esélyeket és versenyt teremt a kis- és nagyvállalatok között az értékesítésben és a marketingben...
  • Ipari változás a mesterséges intelligencia révén: víziók és valóság
    Ipari változás a mesterséges intelligencia révén: víziók és valóság...

🖥️🌟 Mesterséges intelligencia (AI): előrelépések és alkalmazások

🎨 Generatív AI: Technológiák és alkalmazások

A generatív mesterséges intelligencia a technológiák és alkalmazások széles skáláját öleli fel. Lényegében az AI-rendszerek képesek olyan új tartalmat generálni a meglévő adatokból és mintákból, amelyek hasonlóak a betanítási adatokhoz, de nem azonosak. Jól ismert példa erre a nagy nyelvi modellek, például az OpenAI GPT-4-je, amelyek emberszerű szövegeket tudnak előállítani.

🎭 A generatív AI modellek sokfélesége

Túl rövidlátó lenne azonban a generatív AI-t csak nyelvi modellként tekinteni. Valójában számos generatív AI modell létezik a különböző alkalmazási területekhez:

📝 Szöveggenerálás

Az említett nyelvi modelleken kívül léteznek olyan mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek képesek verseket, történeteket vagy akár tudományos cikkeket írni.

🎨 Képgenerálás

Az olyan modellek, mint a DALL-E 2 vagy a Midjourney, fotórealisztikus képeket készíthetnek szöveges leírások alapján.

🎼 Zenei kompozíció

Léteznek mesterséges intelligencia-rendszerek, amelyek különféle műfajú, eredeti zeneművek megkomponálására képesek.

📹 Videó generálása

A fejlett modellek akár rövid videósorozatokat is generálhatnak szöveges leírások alapján.

💻 Kódgenerálás

Az AI-asszisztensek, mint például a GitHub Copilot, a természetes nyelvi leírások alapján programkódot generálhatnak.

Ezek a példák azt mutatják, hogy a generációs AI sokkal több, mint egy hangmodell. Inkább sokoldalú technológia a különféle típusú tartalmak létrehozásához. Ezért nagyon helyénvaló egy „tartalom ki” -ről beszélni.

🤖 Sokoldalú mesterséges intelligencia: Egyéb modellek és megközelítések

Ugyanakkor fontos megérteni, hogy a generatív AI a mesterséges intelligencia csak egy részhalmaza. Számos más mesterséges intelligencia modell és megközelítés létezik, amelyeket különféle feladatokhoz és alkalmazásokhoz fejlesztettek ki:

📊 Osztályozási modellek

Ezek a mesterséges intelligencia rendszerek meghatározott kategóriákhoz rendelik a bemeneti adatokat. Példa erre a spam e-mailek automatikus észlelése.

📈 Regressziós modellek

Számszerű értékek előrejelzésére szolgálnak, például ár-előrejelzéshez vagy értékesítési adatok előrejelzéséhez.

💽 Klaszterezési modellek

Ezek a felügyelet nélküli tanulási módszerek hasonló adatpontokat csoportosítanak anélkül, hogy előre meghatározott kategóriákat ismernének. Használják például az ügyfelek szegmentálására.

🎯 Ajánlórendszerek

AI modellek, amelyek személyre szabott ajánlásokat generálnak, például termékekre vagy tartalomra vonatkozóan.

🚨 Anomália észlelése

Olyan modellek, amelyek szokatlan adatmintákat azonosítanak, például a pénzügyi szektorban elkövetett csalások felderítésére.

🎮 Megerősítő tanulás

AI-ügynökök, akik megtanulnak optimális cselekvési stratégiákat kidolgozni a környezettel való interakció révén. Ezt használják többek között a robotikában.

📷 Számítógépes látás

AI rendszerek képek és videók elemzéséhez és értelmezéséhez, például arcfelismeréshez vagy autonóm vezetéshez.

💬 Természetes nyelvi feldolgozás

A természetes nyelv feldolgozására és elemzésére szolgáló modellek, amelyeket például fordításokhoz vagy érzelmek elemzéséhez használnak.

A mesterséges intelligencia modellek sokfélesége egyértelművé teszi, hogy a mesterséges intelligencia a technológiák és alkalmazások széles skáláját öleli fel. A generatív AI egy különösen lenyűgöző és gyorsan növekvő terület, amely nagy lehetőségeket kínál a kreatív és produktív alkalmazások számára.

🧠 Ismerje meg az AI architektúrákat

Az AI modellek megfontolásának egyik fontos szempontja az architektúra és a funkcionalitás. Számos modern AI rendszer olyan mesterséges ideghálózatokon alapul, amelyek bizonyos értelemben utánozzák az emberi agy működését. Ezek a hálózatok összekapcsolt „idegsejtekből” állnak, amelyek feldolgozzák és továbbadják az információkat. Nagy mennyiségű adatokkal történő képzéssel ezek a hálózatok megtanulják felismerni a mintákat és elvégzik a feladatokat.

A neuronális hálózatok különösen erős formája az úgynevezett „mély tanulási” modellek. Ezeknek sok idegsejtrétegük van, ami lehetővé teszi számukra, hogy megragadják a nagyon összetett kapcsolatokat. Az utóbbi években a leglátványosabb AI áttörések közül sok, beleértve a fejlett generatív modelleket is, a mély tanuláson alapul.

📚 Transformer modellek

Az AI kutatás másik fontos tendenciája az úgynevezett „Transformers” modellek. Ez az architektúra, amelyet eredetileg a nyelvfeldolgozás feladatainak fejlesztésére fejlesztettek ki, rendkívül sokoldalúnak és hatékonynak bizonyult. Számos vezető generációs AI modell, például a GPT-3 vagy a BERT, a transzformátor architektúráján alapul.

⚙️ A technikák kombinációja

Fontos hangsúlyozni azt is, hogy a különböző AI-modellek és -megközelítések közötti határok gyakran elmosódnak. Számos modern AI-rendszer kombinálja a különböző technikákat és architektúrákat az összetett feladatok kezelésére. Például egy képelemző mesterséges intelligencia-rendszer kombinálhatja a számítógépes látásból, a mély tanulásból és a generatív modellekből származó elemeket.

🌐 Etikai és társadalmi kérdések

A mesterséges intelligencia területén tapasztalható gyors fejlődés fontos etikai és társadalmi kérdéseket is felvet. Az AI-rendszerek, különösen a generatív modellek használata messzemenő kihatással van az olyan területekre, mint a munka, a kreativitás, a magánélet és az információterjesztés. Ezért rendkívül fontos, hogy az AI-technológiák fejlesztését és használatát széles körű társadalmi vita és megfelelő szabályozási keret kísérje.

🛡️ Kihívások és vitapontok

Az AI-modellekkel kapcsolatos legfontosabb kihívások és vitapontok a következők:

🔒 Adatvédelem és magánélet

Az AI-rendszerek gyakran nagy mennyiségű adatot igényelnek a képzéshez, ami kérdéseket vet fel a személyes adatok védelmével kapcsolatban.

⚖️ Elfogultság és tisztesség

Az AI-modellek nem szándékos torzításokat örökölhetnek a képzési adataikból, ami tisztességtelen vagy diszkriminatív eredményekhez vezethet.

🔍 Átláthatóság és magyarázhatóság

Számos fejlett AI modell „fekete dobozként” működik, ami megnehezíti a döntéshozatali folyamatok megértését.

📜 Szerzői jog és szellemi tulajdon

A generatív mesterséges intelligencia modellek új tartalom generálására való képessége összetett jogi kérdéseket vet fel.

🚨 Biztonság és visszaélés

A mesterséges intelligencia révén fokozódó automatizálás elmozduláshoz vezethet a munka világában.

🚨 Biztonság és visszaélés

Az AI-technológiákkal visszaélhetnek káros célokra, például mélyhamisítványok létrehozására vagy dezinformáció terjesztésére.

🎯 Lehetőségek és potenciál

E kihívások ellenére az AI-modellek fejlesztése óriási lehetőségeket és potenciált kínál. Az AI-rendszerek számos területen kiegészíthetik és bővíthetik az emberi képességeket, ami a termelékenység növekedéséhez, új felismerésekhez és összetett problémák innovatív megoldásaihoz vezethet.

✨A mesterséges intelligencia alterülete

A generatív AI a mesterséges intelligencia lenyűgöző és ígéretes sub -területe, amely messze túlmutat a tiszta hangmodelleken. A „Content Ki” -ként potenciálisan támogathatja a kreatív folyamatokat és lehetővé teszi az új tartalom formáit. Ugyanakkor fontos figyelembe venni a generációs AI -t a változatos AI táj szélesebb kontextusában, amely számos modellt és megközelítést tartalmaz a sokféle alkalmazásra. Ezen technológiák további fejlesztése és felelősségteljes felhasználása kétségtelenül jelentős hatással lesz jövőbeli társadalmunkra és gazdaságunkra.

📣 Hasonló témák

  • 🤖 A mesterséges intelligencia fejlődése
  • 🌐 A generatív AI világa
  • 🖼️ Kreatív képgenerálás mesterséges intelligencia segítségével
  • 🎵 Zeneszerzés mesterséges intelligencia segítségével
  • 📚 Generatív AI és a szövegek jövője
  • 🎥 Videókészítés fejlett AI modelleken keresztül
  • 📝 Kódgenerálás mesterséges intelligencia segítségével
  • 👁️‍🗨️ A számítógépes látás alkalmazásai
  • 💬 Nyelvfeldolgozás és alkalmazásai
  • 🛡️ Az AI etikai kihívásai

#️⃣ Hashtagek: #Mesterséges Intelligencia #Generatív AI #Mélytanulás #ComputerVision #EthicsofAI

 

Ott vagyunk Önért - tanácsadás - tervezés - kivitelezés - projektmenedzsment

☑️ Iparági szakértő, itt a saját Xpert.Digital ipari központjával, több mint 2500 szakcikkel

 

Digitális úttörő – Konrad Wolfenstein

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Írj nekem

Írjon nekem - Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital

Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital – Brand Ambassador & Industry Influencer (II) – Videohívás a Microsoft Teamsszel➡️ Videohívás kérés 👩👱
 
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

Maradj kapcsolatban

Infomail/hírlevél: Maradjon kapcsolatban Konrad Wolfensteinnel / Xpert.Digital

egyéb témák

  • Milyen más AI modellek léteznek az AI-nyelvi modellen kívül?
    Megértő kérdés a digitalizáció és a mesterséges intelligencia témakörében: Milyen más AI modellek léteznek az AI nyelvi modellen kívül?...
  • A szolgáltatók tartalom-AI piaci részesedése világszerte: Generatív AI és mesterséges intelligencia modellek, például platformok más AI-megoldásokhoz képest
    A szolgáltatók tartalom-AI piaci részesedése világszerte: Generatív AI és mesterséges intelligencia modellek, például platformok más AI-megoldásokhoz képest...
  • Miért a tartalmi mesterséges intelligencia generatív AI-modell, de nem mindig AI-nyelvi modell
    Miért egy tartalmi mesterséges intelligencia generatív AI-modell is, de nem mindig AI nyelvi modell?
  • Mesterséges intelligencia a német gazdaságban és ahol a generatív mesterséges intelligenciát használják
    Mesterséges intelligencia a német gazdaságban és ahol a generatív mesterséges intelligenciát alkalmazzák – lehetőségek és piaci előnyök a kkv-k számára...
  • Generatív mesterséges intelligencia: mely generatív mesterséges intelligencia eszközöket használják a ChatGPT mellett?
    Generatív mesterséges intelligencia: Milyen generatív AI-eszközöket használnak a ChatGPT mellett, és milyen gyakran? - Microsoft Bing, Firefly és mások...
  • Innovációs menedzser vagy ügynökség, amely a mesterséges intelligenciára (AI), a gépi tanulásra és a generatív mesterséges intelligenciára összpontosít (GenKI / GenAI)
    Innovációs menedzser vagy ügynökség, amely a mesterséges intelligenciára (AI), a gépi tanulásra és a generatív mesterséges intelligenciára (GenKI / GenAI) összpontosít...
  • Mesterséges intelligencia áttekintése: Különféle AI modellek és tipikus alkalmazási területek
    A legjobb tíz tanácsadás és tervezés – A mesterséges intelligencia áttekintése és tippjei: Különféle mesterséges intelligencia modellek és tipikus alkalmazási területek...
  • Mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligencia fekete dobozának érthetővé, érthetővé és magyarázhatóvá tétele az Explainable AI-vel (XAI), hőtérképekkel, helyettesítő modellekkel vagy más megoldásokkal
    Mesterséges intelligencia: Az AI fekete doboza Explainable AI-vel (XAI), hőtérképekkel, helyettesítő modellekkel vagy egyéb megoldásokkal érthető, érthető...
  • Az új mesterséges intelligencia modellek fejlesztése kétségtelenül döntő tényező a mesterséges intelligencia (AI) jövője szempontjából.
    Az új mesterséges intelligencia modellek fejlesztése kétségtelenül döntő tényező a mesterséges intelligencia (AI) jövője szempontjából...
Mesterséges intelligencia: Nagy és átfogó AI blog B2B és kkv-k számára a kereskedelmi, ipari és gépészeti szektorbanKapcsolat - Kérdések - Súgó - Konrad Wolfenstein / Xpert.DigitalIndustrial Metaverse online konfigurátorUrbanizáció, logisztika, fotovoltaika és 3D vizualizációk Infotainment / PR / Marketing / Média 
  • Anyagkezelés – Tárolásoptimalizálás – Tanácsadás – Konrad Wolfensteinnel / Xpert.DigitalNapelem/fotovoltaik - tervezési tanácsadás - telepítés - Konrad Wolfensteinnel / Xpert.Digital
  • Csatlakozz hozzám:

    LinkedIn Kapcsolat - Konrad Wolfenstein / Xpert.DigitalXing Kapcsolat - Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital
  • KATEGÓRIÁK

    • Logisztika/intralogisztika
    • Mesterséges intelligencia (AI) – AI blog, hotspot és tartalomközpont
    • Megújuló energia
    • A jövő fűtési rendszerei - Carbon Heat System (szénszálas fűtőberendezések) - Infravörös fűtőtestek - Hőszivattyúk
    • Smart & Intelligent B2B / Ipar 4.0 (beleértve a gépészetet, építőipart, logisztikát, intralogisztikát) – feldolgozóipar
    • Okos város és intelligens városok, csomópontok és kolumbárium – Urbanizációs megoldások – Városlogisztikai tanácsadás és tervezés
    • Szenzorok és méréstechnika – ipari érzékelők – intelligens és intelligens – autonóm és automatizálási rendszerek
    • Kiterjesztett és kiterjesztett valóság – Metaverse tervezőiroda/ügynökség
    • Digitális központ vállalkozói és induló vállalkozások számára – információk, tippek, támogatás és tanácsok
    • Agrár-fotovoltaikus (mezőgazdasági PV) tanácsadás, tervezés és kivitelezés (építés, telepítés és összeszerelés)
    • Fedett napelemes parkolóhelyek: napelemes kocsibeálló – napelemes kocsibeállók – napelemes kocsibeállók
    • Energiahatékony felújítás és új építés – energiahatékonyság
    • Energiatárolás, akkumulátortárolás és energiatárolás
    • Blockchain technológia
    • Értékesítési/Marketing Blog
    • AIS mesterséges intelligencia keresés / KIS – AI keresés / NEO SEO = NSEO (Next-gen Search Engine Optimization)
    • Digitális intelligencia
    • Digitális átalakulás
    • E-kereskedelem
    • Pénzügy / Blog / Témák
    • A dolgok internete
    • Robotika/Robotika
    • Kína
    • Katonai
    • Trendek
    • Gyakorlatban
    • látomás
    • Kiberbűnözés/adatvédelem
    • Közösségi média
    • eSport
    • Szélenergia / szélenergia
    • Innovációs és stratégiai tervezés, tanácsadás, megvalósítás mesterséges intelligencia / fotovoltaika / logisztika / digitalizáció / pénzügy
    • Cold Chain Logistics (friss logisztika/hűtött logisztika)
    • Napelem Ulmban, Neu-Ulm környékén és Biberach környékén Fotovoltaikus napelemes rendszerek – tanácsadás – tervezés – telepítés
    • Frankföld / frank Svájc – napelemes/fotovoltaikus napelemes rendszerek – tanácsadás – tervezés – telepítés
    • Berlin és Berlin környéke – napelemes/fotovoltaikus napelemes rendszerek – tanácsadás – tervezés – telepítés
    • Augsburg és Augsburg környéke – napelemes/fotovoltaikus napelemes rendszerek – tanácsadás – tervezés – telepítés
    • Modurack PV Solutions
    • Szakértői tanácsok és bennfentes tudás
    • Press – Xpert sajtómunka | Tanács és ajánlat
  • További cikkek, ha az online marketing és a digitális ólomgeneráció felelős a negatív következményekért és fejleményekért
  • Új cikk A német digitális ipar KI, XR, IoT, IT digitális média és felhőalapú számítástechnika: növekedés a válságok és kihívások ellenére
  • Xpert.Digital áttekintés
  • Xpert.Digital SEO
Elérhetőségei
  • Kapcsolatfelvétel – Pioneer üzletfejlesztési szakértő és szakértelem
  • kapcsolatfelvételi űrlap
  • impresszum
  • Adat védelem
  • Körülmények
  • e.Xpert Infotainment
  • Infomail
  • Napelemes rendszer konfigurátor (minden változat)
  • Ipari (B2B/Business) Metaverse konfigurátor
Menü/Kategóriák
  • Logisztika/intralogisztika
  • Mesterséges intelligencia (AI) – AI blog, hotspot és tartalomközpont
  • Megújuló energia
  • A jövő fűtési rendszerei - Carbon Heat System (szénszálas fűtőberendezések) - Infravörös fűtőtestek - Hőszivattyúk
  • Smart & Intelligent B2B / Ipar 4.0 (beleértve a gépészetet, építőipart, logisztikát, intralogisztikát) – feldolgozóipar
  • Okos város és intelligens városok, csomópontok és kolumbárium – Urbanizációs megoldások – Városlogisztikai tanácsadás és tervezés
  • Szenzorok és méréstechnika – ipari érzékelők – intelligens és intelligens – autonóm és automatizálási rendszerek
  • Kiterjesztett és kiterjesztett valóság – Metaverse tervezőiroda/ügynökség
  • Digitális központ vállalkozói és induló vállalkozások számára – információk, tippek, támogatás és tanácsok
  • Agrár-fotovoltaikus (mezőgazdasági PV) tanácsadás, tervezés és kivitelezés (építés, telepítés és összeszerelés)
  • Fedett napelemes parkolóhelyek: napelemes kocsibeálló – napelemes kocsibeállók – napelemes kocsibeállók
  • Energiahatékony felújítás és új építés – energiahatékonyság
  • Energiatárolás, akkumulátortárolás és energiatárolás
  • Blockchain technológia
  • Értékesítési/Marketing Blog
  • AIS mesterséges intelligencia keresés / KIS – AI keresés / NEO SEO = NSEO (Next-gen Search Engine Optimization)
  • Digitális intelligencia
  • Digitális átalakulás
  • E-kereskedelem
  • Pénzügy / Blog / Témák
  • A dolgok internete
  • Robotika/Robotika
  • Kína
  • Katonai
  • Trendek
  • Gyakorlatban
  • látomás
  • Kiberbűnözés/adatvédelem
  • Közösségi média
  • eSport
  • szójegyzék
  • Az egészséges táplálkozás
  • Szélenergia / szélenergia
  • Innovációs és stratégiai tervezés, tanácsadás, megvalósítás mesterséges intelligencia / fotovoltaika / logisztika / digitalizáció / pénzügy
  • Cold Chain Logistics (friss logisztika/hűtött logisztika)
  • Napelem Ulmban, Neu-Ulm környékén és Biberach környékén Fotovoltaikus napelemes rendszerek – tanácsadás – tervezés – telepítés
  • Frankföld / frank Svájc – napelemes/fotovoltaikus napelemes rendszerek – tanácsadás – tervezés – telepítés
  • Berlin és Berlin környéke – napelemes/fotovoltaikus napelemes rendszerek – tanácsadás – tervezés – telepítés
  • Augsburg és Augsburg környéke – napelemes/fotovoltaikus napelemes rendszerek – tanácsadás – tervezés – telepítés
  • Modurack PV Solutions
  • Szakértői tanácsok és bennfentes tudás
  • Press – Xpert sajtómunka | Tanács és ajánlat
  • XPaper
  • XSec
  • Védett terület
  • Megjelenés előtt
  • LinkedIn angol verziója

© 2025. június xpert.digital / xpert.plus - Konrad Wolfenstein - Business Development