Az AI -keresés és az AI kutatás a B2B területén domináns és fontosabb, mint a közösségi média, például a LinkedIn?
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. május 7. / Frissítés: 2025. május 7. - Szerző: Konrad Wolfenstein
Az AI-keresés és AI kutatás a domináns és ács B2B területén, mint a közösségi média, például a LinkedIn-Image: xpert.digital
Az AI -keresés és az AI kutatás dominanciája és fontosságával szemben a közösségi média (például LinkedIn) a B2B területén
Ki a linkedin helyett? Miért van most a B2B az intelligens keresésben - stratégiai változás a B2B -ben?
A B2B területén az AI által támogatott keresési és kutatási haszonszerzés fontosságú, és sok iparágban már dominánsnak és stratégiailag fontosabbnak tekintik, mint a klasszikus közösségi média platformok, mint például a LinkedIn. Ennek ellenére a közösségi média-különösen a LinkedIn, a B2B kommunikáció központi elemét adja meg.
PassDemone:
AI keresés és AI kutatás a B2B -ben:
Magas felhasználási arány és hatékonyság
A B2B vállalatok 67 és 90 % -a között inkább a webes keresést részesíti előnyben az AI eszközökkel, összehasonlítva a klasszikus keresőmotorokkal. Az AI által támogatott kutatási és keresési eszközöket, mint például a Microsoft Copilot, a Chatgpt és a Pllextity AI, különösen arra használják, hogy gyorsabban és relevánsak legyenek a speciális információkhoz, a piaci elemzésekhez és a döntéshozatalhoz.
A verseny előnye az AI -n keresztül
Az AI technológiák lehetővé teszik a hatékony automatizálást, az adat-alapú döntéshozatalt és a személyre szabott vevői megközelítést. Felgyorsítják a folyamatokat, mint például a kulcsszó -kutatás, a tartalom optimalizálása és a versenyképesség elemzése, ami egyértelmű versenyelőnyhöz vezet a B2B területén.
Stratégiai jelentőség
A technikailag igényes iparágakban (például gépészmérnöki, nagy növényépítés) az AI-alapú kutatás a termékfejlesztéshez, a piacmegfigyeléshez és az ólomgenerációhoz elengedhetetlen. A nagy mennyiségű adat elemzésének képessége és a trendek vagy kockázatok kiszámítása nélkülözhetetlenné teszi az AI eszközöket a B2B vállalatok számára.
Közösségi média (LinkedIn) B2B -ben:
Nagyon magas eloszlás
A közösségi média használata a B2B kommunikációban minden idők legmagasabb: a tetőterületen működő vállalatok 97,4 % -a használja a közösségi hálózatokat, a LinkedIn egyértelműen a domináns platformon.
Az AI szerepe a közösségi médiában
Az AI-alapú eszközöket egyre inkább a LinkedIn és más platformokon is használják a tartalom létrehozása, a célcsoport címe és a teljesítmény-elemzés céljából. A vállalatok több mint 82,6 % -a rendszeresen használ AI eszközöket a közösségi média kommunikációjában.
Ólomgenerálás és kép karbantartása
A LinkedIn továbbra is fontos a hálózatépítésben, a munkáltatók márkájában és a döntéshozók megcélzott címében. A platform különösen alkalmas a kapcsolatok kiépítésére, a speciális ismeretek megosztására és a gondolatvezetőként való elhelyezésre.
Összehasonlítás: AI keresés/kutatás vs. közösségi média (LinkedIn) a B2B -ben
Összehasonlítás: AI keresés/kutatás vs. közösségi média (LinkedIn) B2B-IMAGE-ban: XPert.Digital
Az AI keresés/kutatás és a közösségi média (LinkedIn) összehasonlítása a B2B területén szignifikáns különbségeket mutat a két megközelítés lehetséges felhasználásában és erősségeiben. Az AI keresés és kutatás lehetővé teszi a gyors és releváns információk megszerzését, támogatja az adatalapú döntéseket és elősegíti a folyamat automatizálását. Ezzel szemben a közösségi média, különösen a LinkedIn elsődleges előnye a hálózatépítésben, a márkaszerkezetben, az ólomgenerációban és a gondolatvezető pozícióban. Míg az AI eszközök eloszlása a B2B társaságokban 67–90 %-kal növekszik, addig a LinkedIn már széles körben elterjedt 97,4 %-kal. Stratégiai szempontból az AI -keresés különösen releváns olyan területeken, mint a kutatás, a fejlesztés és az értékesítés, míg a LinkedIn elsősorban támogatja a kommunikációt, a márkanevet és a toborzást. Az AI központi szerepet játszik a keresésben és az elemzésben, míg a tartalom, az elemzés és a célzás szempontjából elsősorban a közösségi médiában támogatott. Az ipari fókusz szempontjából az AI-keresést elsősorban az ipar, a technológia és a komplex B2B piacokon prioritássá teszik, míg a LinkedIn-t egyetemesen használják, különösen a szolgáltatók számára, a tanácsadók és a Trends úr azt jelzi, hogy az AI eszközök a jövőben egyre szabványosabbak, míg a szociális média továbbra is jelentősen kiegészíti az AI-alapú kutatási és kutatási megoldásokkal.
Hatékony és látható: Hogyan kell együtt működni az AI -nek és a közösségi médiában
A B2B területén az AI-alapú keresés és kutatás legalább annyira fontos, sok esetben még inkább domináns, mint a klasszikus közösségi média platformok, mint például a LinkedIn, amikor a célzott információkbeszerzés, a piacmegfigyelés és az adatközpontú döntések vonatkoznak. A közösségi média, különösen a LinkedIn azonban továbbra is nélkülözhetetlen a kapcsolatok fejlesztéséhez, a márka pozicionálásához és az ólomgenerációhoz. A jövő mindkét megközelítés intelligens kombinációjában rejlik: AI-alapú kutatás a hatékonyság és a pontosság érdekében, a szociális média a láthatóság és a hálózati ellátás szempontjából.
Javaslatunk: 🌍 Korlátlan elérés 🔗 Hálózatba kötött 🌐 Többnyelvű 💪 Erős eladások: 💡 Autentikus stratégiával 🚀 Az innováció találkozik 🧠 Intuíció
Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital
Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).
Bővebben itt:
Milyen előnyei vannak a KI -nek a LinkedIn -hez képest a B2B társaságok számára?
Automatizálás és fokozott hatékonyság
Az AI egyértelműen meghaladja a LinkedIn -t a folyamat automatizálásának területén. Míg a LinkedIn egy olyan platform, amely elsősorban kézi elkötelezettséget igényel, a KI ismétlődő feladatok teljes mértékben automatizálhatják.
Erőforrás -optimalizálás az AI által
Az AI rendszerek önállóan működnek, és jelentősen felgyorsíthatják a marketing és az értékesítési folyamatokat. Automatizálják az ismétlődő feladatokat, például az adatelemzést vagy a tartalom létrehozását, és jelentősen csökkentik a kézi munkaterhelést. Ezzel szemben a LinkedIn folyamatos támogatást igényel a munkavállalóktól, amely megköti az erőforrásokat.
Alkalmas:
Időmegtakarítás az értékesítési folyamatban
Az AI jelentős előnye abban rejlik, hogy képesek enyhíteni az értékesítési alkalmazottakat: "Az AI kíséri és támogatja az értékesítési alkalmazottakat, hogy több idejük legyen az alapvető elemekre: eladni". Ez a támogatás tartalmazza az automatizált jelentéseket, a protokollokat, valamint az adatok gyűjtését és elemzését, míg a LinkedIn tevékenységek, például a hálózatok és a tartalom létrehozása aktív részvételt igényel.
Átfogóbb adatelemzés és személyre szabás
A KI jelentős előnyöket kínál az ügyféladatok mély elemzésében és felhasználásában.
Mélyebb adatelemzés
Az AI -vel a B2B marketingszakemberek olyan eszközökkel rendelkeznek, amelyek lehetővé teszik, hogy hatalmas mennyiségű adat elemezze a lehető legrövidebb idő alatt és mélyebb betekintést nyerjen ". Összehasonlításképpen: a LinkedIn korlátozódik a felhasználók profilinformációira és azok interakcióira.
Pontosabb személyre szabás
Az AI sokkal pontosabb személyre szabást tesz lehetővé, mint a LinkedIn célzási lehetőségei. Elemzi az ügyfelek viselkedését, és „pontosan pontosan befogadott ajánlatokat és beszédet biztosít, amely megerősíti az ügyfelek lojalitását”. Ez jóval meghaladja a LinkedIn demográfiai és munkalapú célzási lehetőségeit.
Prediktív készségek és előretekintő elemzés
Az AI és a LinkedIn közötti fő különbség abban rejlik, hogy megjósolják.
Végső valószínűségek és potenciális elemzés
A B2B értékesítésében szereplő AI rendszerek „történelmi tranzakciós és interakciós adatokon alapulnak, és alapulnak ezekre a pontos előrejelzésekre a jövőbeli vevői viselkedésre”. Ezek a prediktív készségek hiányoznak a LinkedIn -től, amely elsősorban a jelenlegi és a múltbeli adatokkal működik.
Az ígéretes vezetők azonosítása
A KI hozzáadott értékének konkrét példája: "A prediktív elemző eszközök elemzik a weboldal látogatói viselkedését, értékelik a történelmi adatokat, és valószínűleg megjósolják, mely vezetők különösen ígéretesek". A LinkedIn célzási lehetőségeket kínál a kampányokhoz, de nincs összehasonlítható előretekintő elemzés.
Méretezhetőség és erőforrás -hatékonyság
Az AI megoldások jelentős előnyöket kínálnak az üzleti folyamatok méretezésében.
Rugalmas növekedés
Az AI rendszerek könnyen méretezhetnek egyre növekvő adat- és vevői igényeket, míg a LinkedIn tevékenységek több forrást igényelnek a növekvő eléréssel. Hangsúlyozni kell a „marketing folyamatok optimalizálását és a pontos célcsoportot, amely alacsonyabb költségekkel foglalkozik”.
Költséghatékonyság
Hosszú távon az AI csökkentheti a működési költségeket: "Az automatizált munkafolyamatok és az adatok alapú döntései csökkentik a kézi beavatkozások szükségességét, és szabadságot teremtenek a stratégiai feladatokhoz". A LinkedIn viszont folyamatos költségeket okoz a prémium előfizetések és a reklámköltségek révén, amelynek során az értékesítési navigátor hátrányai az, hogy „az előfizetési díjak magas lehetnek, különösen a kisvállalatok vagy a szűk költségvetéssel rendelkező egyéni felhasználók számára”.
Szélesebb körű felhasználás
Az AI alkalmazható lényegesen több üzleti területen, mint a LinkedIn.
Sokoldalú alkalmazási területek
Míg a LinkedIn elsősorban a hálózatépítés, a marketing és a toborzás platformja, a KI az üzleti folyamatok szinte minden területén használható, ideértve a marketing, a pénzügyi, az emberi erőforrásokat, a gyártási és az ellátási lánc menedzsmentjét ”. Ez a sokoldalúság az AI -t átfogóbb eszközévé teszi a B2B vállalatok számára.
Tartalom létrehozása és menedzsmentje
A KI különleges erősségeket kínál a tartalom területén: "Látom a legnagyobb potenciált a B2B marketingre, ahol a tartalomról szól: kutatás, aggregáció, validálás és multimodális termelés". A LinkedIn platformként szolgál a tartalomterjesztéshez, de nem kínál integrált eszközöket a tartalom létrehozásához.
Alkalmas:
Szinergetikus potenciál: Kombinálja az AI -t és a LinkedIn -t
A bemutatott előnyök ellenére a B2B társaságoknak szem előtt kell tartaniuk, hogy az AI és a LinkedIn nem tekinthető versenyzőnek, hanem kiegészítő technológiának.
A LinkedIn tevékenységeinek optimalizálása az AI által
Az AI felhasználható a LinkedIn tevékenységek optimalizálására-példa az automatizált tartalom létrehozásán keresztül a LinkedIn hozzászólásokhoz, a hálózati kapcsolatok intelligens elemzéséhez vagy a legjobb kiküldetési idő azonosításához. Az AI által a kampánytervezés, a végrehajtás és az optimalizálás folyamatának gyorsulása jelentősen növelheti a LinkedIn Marketing hatékonyságát.
Adat beszerzése a LinkedIn -től az AI rendszerekhez
A LinkedIn továbbra is a szakmai adatok értékes forrása, amelynek „közvetlen hozzáférése a döntéshozókhoz és az igazgatókhoz”, ami viszont az AI rendszerek bemeneteként szolgálhat. Ez a kombináció lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy mindkét technológia erősségeit felhasználják.
Használjon stratégiailag kiegészítő erősségeket
A LinkedIn -hez képest a KI jelentős előnyöket kínál az automatizálás, az adatok elemzése, a személyre szabás, a méretezhetőség és az alkalmazás sokfélesége területén. Míg a LinkedIn továbbra is nélkülözhetetlen platform a B2B hálózatépítéshez és a döntéshozók célzott kezeléséhez, az AI mélyebb betekintést nyújthat, automatizálhatja a folyamatokat és lehetővé teszi az előretekintő elemzéseket.
Ezért a B2B vállalatok számára ajánlott egy stratégiai megközelítés, amely ötvözi mindkét technológia erősségeit: A LinkedIn a professzionális hálózatok elsődleges platformjaként és az AI-ként, mint az automatizálás, a személyre szabás és az adat-alapú döntések motorja. Ez a kombináció ígéri a legnagyobb siker esélyét az egyre digitalizált B2B tájban.
🎯🎯🎯 Használja ki az Xpert.Digital kiterjedt, ötszörös szakértelmét egy átfogó szolgáltatási csomagban | K+F, XR, PR és SEM
AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt:
Mennyire hatékony az AI -keresés a B2B területén, összehasonlítva a hagyományos keresési módszerekkel?
AI a célcsoport címének optimalizálására a B2B -ben: Módszerek, előnyök és gyakorlati példák
A mesterséges intelligencia átalakítja a B2B -társaságok azonosítását, szegmentálását és kezelését célcsoportjaikkal. A kiterjedt mennyiségű adat, az automatizált folyamatok és a személyre szabott kommunikáció elemzésével az AI lehetővé teszi a pontosabb, hatékonyabb és eredményesebb célcsoport címét. A technológia támogatja a vállalatokat az ügyfelek igényeinek jobb megértésében, az erőforrások optimális felhasználásában, és végül az értékesítés növelése célzott marketing intézkedések révén. Az adat-alapú ismeretek, az automatizált folyamatok és a személyre szabott vevői tapasztalatok kombinációja nélkülözhetetlen eszközévé teszi az AI-t a modern B2B marketingben.
Alkalmas:
Testreszabás új szinten: AI a B2B marketingben
A marketing intézkedések személyre szabása már nem választható extra, hanem a B2B ügyfeleinek alapvető elvárása. Az AI ezt a személyre szabást egy új szintre növeli, amely messze meghaladja az utónevek egyszerű üdvözletét.
Az AI lehetővé teszi a testreszabott ajánlatokat és a személyre szabott címet, amely bizonyíthatóan erősíti az ügyfelek lojalitását. Ez a technológia elemzi az ügyfelek adatait, például a böngésző előzményeit, a vásárlási magatartást, a közösségi média interakcióit és a demográfiai információkat a konkrét igények és preferenciák meghatározása érdekében. Ezen megállapítások alapján a termékjavaslatok vagy a testreszabott tartalom valós időben átadhatók.
Az eredmények maguknak szólnak: A személyre szabott tapasztalatok megduplázhatják a lefoglalt ülések konverziós arányát, és a személyre szabott tartalomban szereplő cselekvési kérelmek 68% -kal magasabb interakciós arányt mutatnak, mint a generikus tartalom. Különösen lenyűgöző: A személyre szabott tapasztalatok majdnem négyszer annyi demo-kérést eredményeznek, mint a nem személyre szabott interakciók.
A modern B2B személyre szabása meghaladja az egyes érintkezési pontokat, és magában foglalja a rendszer közötti, a kontextusra érzékeny címeket is, beleértve az egyéni árakat, a releváns termékjavaslatokat vagy a testreszabott tartalmat az ügyfél szegmens, az ipar vagy az üzleti történelem alapján.
Hyper-személyesítés a következő lépésként
Az AI-alapú hiper-személyesítés egy lépéssel tovább halad: a vállalatok alacsonyabb szinten kapcsolatba léphetnek az ügyfelekkel, üzenetek, tartalom, ajánlatok és termékjavaslatok testreszabásával az egyes személyek számára. A McKinsey tanulmánya azt mutatja, hogy a gyorsan növekvő vállalatok 40% -kal több eladást érnek el, mint a lassabban növekvő versenytársak hiper-személyesítés révén.
AI által támogatott vevői szegmentálás: A demográfia viselkedésének viselkedése
A pontos vevői szegmentálás a tényleges célcsoport címének kulcsa. Az AI forradalmasítja ezt a területet azáltal, hogy meghaladja a hagyományos demográfiai kritériumokat és felismeri a komplex viselkedési mintákat.
Hagyományos vs. AI-alapú szegmentálás
A hagyományos vevői szegmentálás elsősorban olyan demográfiai adatokon alapul, mint az életkor, a nem, a jövedelem és a hely. Bár ezek a kritériumok fontos betekintést nyújtanak, de gyakran nem elégek ahhoz, hogy teljes mértékben megértsék az ügyfelek összetett viselkedését és motivációit.
Ezzel szemben az AI lehetővé teszi a többdimenziós B2B vevői szegmentálást, amelyben számos kritériumot is figyelembe vesznek a csoportosítás szempontjából. A gépi tanulás révén hatalmas mennyiségű adat automatikusan feldolgozható és elemezhető annak érdekében, hogy pontosabb és pontosabb ügyfélprofilokat hozzon létre.
Az AI-alapú ügyfélszegmentálás előnyei
A B2B ügyfélszegmentálása az AI -vel számos előnyt kínál:
- Az értékesítési potenciál és a keresztértékesítési lehetőségek azonosítása: Az AI szegmentálás nyitva van
- Egyéni tartalom: A megfelelő tartalom megtervezhető és bemutatható minden szegmenshez
- Erőforrásmegtakarítás: A célzott kommunikációt a célveszteségek útján kerülik el
- Igény -orientált termékfejlesztés: A termékek és a szolgáltatások jobban kezelhetők az ügyfelek igényeihez
- Egyéni árképzés: Az árak a szegmensek szerint módosíthatók
Intelligens ajánlási rendszerek és ólom prioritási rendszerek
Az a kulcsfontosságú terület, amelyben az AI forradalmasítja a célcsoport címét, az intelligens ajánlási rendszerek és az automatizált ólom pontozás.
AI ajánlási rendszerek B2B kontextusban
Az AI ajánlási rendszerek olyan intelligens algoritmusok, amelyek elemzik az ügyfelek viselkedését és preferenciáit annak érdekében, hogy valós időben személyre szabott ajánlásokat generáljanak. Ezek a rendszerek növelik az átváltási arányt, és maximalizálják az ügyfelek élettartamának értékét különféle módszerekkel:
- Együttműködő szűrés: Ajánlások hasonló felhasználói viselkedés és preferenciák alapján
- Tartalom-alapú szűrés: A testreszabott ajánlások terméktulajdonságainak elemzése
- Kontextus -alapú ajánlások: A kontextus, például a napszak, a hely és az eszköz figyelembevétele
AI-alapú ólom pontozás
A KI ólom pontozása egy automatizált rendszer az értékesítési kapcsolatok értékelésére. Az AI elemzi az ügyfelek adatait, például a vásárlási magatartást és az interakciókat az előre meghatározott kritériumok alapján a potenciális vezetések értékelése és prioritása érdekében.
Az AI ólom pontozásának különböző megközelítései vannak:
- Prediktív ólom pontozás: A gépi tanulást használja a történelmi és demográfiai adatok elemzéséhez, és felismeri a magas konverziós potenciált jelző mintákat
- Viselkedési ólom pontozás: A valós idejű kampányok, például a webhely látogatásainak, az e-mailek elkötelezettségének és a tartalom letöltésének elemzésére összpontosít
- A CONVOLAMATIONAL AI ólom pontozás: Használja a Chatbot interakciók és üzenetek adatait az ólom potenciáljának értékeléséhez
Az előnyök egyértelműek: a B2B marketing csapatok, amelyeket gyakran nagyszámú vezetés eláraszt, gyorsan azonosíthatják az AI -n keresztül a legértékesebb vezetőket, így az értékesítési csapatok hatékonyan használhatják az idejüket.
A B2B eladások hatékonyságának növekedése AI -vel
Az AI nemcsak előnyeit kínálja a személyre szabásban és a szegmentálásban, hanem növeli a hatékonyságot a teljes B2B értékesítési folyamatban.
Rutinfeladatok automatizálása
A B2B értékesítés egyik legnagyobb kihívása az időigényes és ismétlődő feladatok. Az AI automatizálhatja ezeket a feladatokat, hogy az értékesítési alkalmazottak hatékonyabban felhasználhassák idejüket. Az ilyen feladatokra példák a következők:
- Adatkarbantartás
- Ólom pontozás
- E -mail kampányok megvalósítása
Ezen folyamatok automatizálásával az értékesítési alkalmazottak több időt fektethetnek be a stratégiai tevékenységekbe, például az ügyfélkapcsolatok fenntartását és az értékesítési stratégiák kidolgozását.
Az erőforrás -elosztás optimalizálása
Az AI lehetővé teszi az optimalizált marketing folyamatokat és a pontos célcsoport címét alacsonyabb költségek mellett. A gépi tanulás automatizálhatja a folyamatokat, és az alkalmazottak konkrét ajánlásokat kapnak az adatok alapján.
Az AI gyakorlati előnyei a B2B marketingben:
- Testreszabás és ügyfél -elégedettség: Az AI lehetővé teszi a pontos ajánlatokat és címeket, ami megerősíti az ügyfelek lojalitását
- Kereszt és felsőrészek: Az értékesítés növelésének lehetőségeinek azonosítása adatalapú ajánlások révén
- Hatékonyság és automatizálás: A marketing folyamatok optimalizálása és a pontos célcsoportok kezelése alacsonyabb költségekkel
Gyakorlati példák és végrehajtási stratégiák
Az AI sikeres integrációja a B2B célcsoport megközelítéséhez jól átgondolt stratégiát és a bevált gyakorlatok megfigyelését igényli.
AI architektúra a B2B személyre szabásához
Az AI-alapú személyre szabás modern architektúrája a B2B területén általában a következő összetevőket tartalmazza:
- Ügyféladat-platform (CDP): Központi adatközpontként a CDP Links fiókot, a felhasználói szerepeket és az interakciós adatokat az összes kapcsolattartási ponton keresztül lehetővé teszi az üzleti ügyfelek és annak döntéshozatali hálózatainak konszolidált nézetét.
- Ajánlási gépek: Az AI-alapú gépek azonosítják a releváns kereszt- és UPPSELING-lehetőségeket a vásárlási magatartás, a szezonális igény vagy az iparág-specifikus minták alapján
- Tapasztalati szint: Bolt portálok, önkiszolgáló eszközök vagy a konfigurátorok APIS-n keresztül hozzáférhetnek a személyre szabási rendszerhez
- AI és előrejelzési modellek: Ezek előrejelzik a valószínűségeket, értékesítési lehetőségeket vagy az ügyfelek bevándorlását, és lehetővé teszik az adatokkal irányított interakciókat valós időben
Az AI végrehajtásának legjobb gyakorlata
Az AI végrehajtásakor a célcsoport elemzéséhez a B2B társaságoknak a következő lépéseket kell megjegyezniük:
- Adatok beállítása: A mesterséges intelligencia elősegítheti a helytelen, kettős vagy hiányos adatok felismerését és kijavítását. Kiszűri a irreleváns adatokat, és ezáltal jelentősen növeli az adatminőséget
- Adatintegráció: Az AI különböző forrásokból származó adatokat hozhat és ellenőrizheti a konzisztenciát. Ez lehetővé teszi az ügyfelek teljesebb és pontosabb képet
- Adatgyűjtés: Az AI eszközök olyan rengeteg adatpontot rögzíthetnek és értelmezhetnek, amelyek nem lennének láthatóak vagy érthetőek az emberek számára
Alkalmas:
Kihívások és megoldások
Az összes előnye ellenére a vállalatok kihívásokkal szembesülnek az AI megvalósításában:
- Adatvédelem és megfelelés: Az ügyféladatok feldolgozásakor be kell tartani az adatvédelmi előírásokat
- Integráció a meglévő rendszerekbe: Az AI megoldásoknak zökkenőmentesen kell működniük a meglévő CRM és a marketing automatizálási rendszerekkel
- Munkavállalók képesítése: A csapatokat képzésben kell képezni az AI eszközök kezelésére annak érdekében, hogy teljes mértékben kiaknázhassák potenciáljukat
Egy tanulmány szerint a B2B marketingszakemberek 75% -a azt tervezi, hogy a következő tizenkét hónapban fektet be a generatív AI -be, bár sokan még nem dolgoznak aktívan vele, és néhányuk korlátozottan érti működését.
Az AI-alapú célcsoport címének jövője a B2B-ben
Az AI-alapú célcsoport címe a B2B marketingben óriási lehetőségeket kínál a hatékonyság, a személyre szabás és a végső soron növekvő értékesítés növelésére. A B2B cégek, amelyek stratégiailag használják az AI -t marketing folyamataik javítására, döntő versenyelőnyt szerezhetnek.
A legfontosabb előnyöket összefoglaljuk:
- Különleges személyre szabás és pontos vevői szegmentálás
- A marketing folyamatok automatizálása és a pontos célcsoport címe
- Az értékesítési potenciál és a keresztértékesítési lehetőségek azonosítása
- Hatékonyabb erőforrás -elosztás és a pusztítás csökkentése
Ha sikeres akar lenni a B2B-E-Commerce-ben, akkor nem kerülheti el az intelligens, adatvezérelt és AI-alapú személyre szabást. A technológia egyre inkább éretté és hozzáférhetőbbé válik, ami lehetővé teszi a kisebb és közepes méretű B2B vállalatok számára is, hogy kihasználják az AI előnyeit.
A jövő azoknak a vállalatoknak tartozik, amelyeket nem tekintnek az emberi intelligencia helyettesítésének, hanem olyan erőteljes bővítésnek, amely lehetővé teszi az ügyfelek jobb megértését, a konkrétabb kezelést és a hosszú távú üzleti kapcsolatok kiépítését.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
