Megjelent: 2025. április 15. / Frissítés: 2025. április 15. - Szerző: Konrad Wolfenstein
AI keresési rangsor: Az AI Pllexity Sonar AI modellek vezetnek az AI keresési tájképben: xpert.digital
Sonar-indoklás-Pro-High: A zavart ugrás az AI-keresés tetejére
Változás az AI keresési rendszerben: A zavarás mérföldköve a fejlesztés során
A Poiltexity Sonar modelljei lenyűgöző eredményeket értek el a legújabb LM-keresési aréna értékelés során, amelynek során a Sonar-indoklás-elősegítés-magas, miután a Google Gemini-2.5-alapja vezető szerepet játszik. Ez az értékelés fontos mérföldkövet jelent az AI -keresési rendszerek fejlődésében, és hangsúlyozza a zavarosság vezető helyzetét ebben a versenyterületen.
Alkalmas:
Az LM keresési aréna értékelése
Az LM keresési aréna egy új értékelési platform, amelyet az LM Aréna fejlesztett ki az emberi preferenciák alapján a keresés-stateált AI rendszerek értékelésére. A korábbi referenciaértékekkel ellentétben, mint például az SimpleQA, amelyek a szoros ténybeli pontosságra koncentráltak, a keresési aréna kiértékeli, hogy a modellek hogyan válnak le a valódi felhasználói vizsgálatokra olyan területeken, mint a programozás, az írás, a kutatás és az ajánlások.
Az értékelésre 2025. március 18. és április 13. között került sor, és több mint 10 000 emberi preferencia szavazatot gyűjtött 11 modellre. A felhasználókat arra kérték, hogy kérjék meg érdeklődést, majd értékeljék, mely modellválaszokat kell igénybe venniük.
A Sonar modellek kiemelkedő teljesítménye
AI keresési rangsor: A Sonar Models-kép kiemelkedő teljesítménye: Megzavarodás
A Poussity Sonar-indoklás-elismerte elérte az aréna-pontszámot 1136 (± 21/−19), ami statisztikailag egyenértékű a Google Gemini-2,5-Process-jével (1142 +14/-17), és így egy közös felső pozíciót jelent. Különösen figyelemre méltó, hogy a közvetlen összehasonlításokkal a szonár-indoklás-elősegítő gemini-2,5-pro-pályán az esetek 53% -ában meghaladta.
A zavarosság dominanciáját az értékelés során a következő rangsor szemlélteti:
- Impridini-2,5-Pro-Grounting (1142 pont)
- Sonar-indoklás-pro-magas (1136 pont)
- Sonar-indoklás (1097 pont)
- Sonar (1072 pont)
- Sonar-Pro-High (1071 pont)
- Sonar-Pro (1066 pont)
Az összes zavaró modell felvette a felső rangot, és szignifikánsan eltérő értékelt modelleket haladt meg a Google-tól (Gemini 2,0-Flash földelés) és az Openai (GPT-4O keresés).
A siker kulcsfontosságú tényezői
A keresési aréna három tényezőt azonosított, amelyek szorosan korreláltak az emberi preferenciával:
Átfogóbb válaszok
A felhasználók a hosszabb válaszokat részesítették előnyben (0,255 együttható, p <0,05). A Sonar modellek részletes, részletes információkat szolgáltatnak a különféle témákról, ami nagyobb felhasználói elégedettséget eredményez.
A források fölénye
A nagyobb számú idézet erősen korrelált a felhasználói preferenciával (0,234 együttható, p <0,05). A Sonar modellek mélyebb keresést végeznek, és átlagosan 2-3-szor több forrást végeznek, mint az összehasonlítható Ikrek modellek. Ez az átfogó forráshasználat biztosítja, hogy a megadott információk jól dokumentáltak és megbízhatóak legyenek.
Különböző források használata
Az értékelés azt mutatta, hogy a közösségi webforrások idézeteit különösen értékelték. A szonármodelleket a különféle források hatékony felhasználása jellemzi, beleértve a YouTube -ot, a közösségi platformokat és a hiteles forrásokat.
A kontroll kísérletek megerősítették ezeket az eredményeket, és megmutatta, hogy a keresési mélység alapvető különbség a modellek közötti teljesítményben. Az idézetek ellenőrzése után a modell rangsorolása konvergált, jelezve, hogy a keresési mélység döntő differenciálódási tényező.
Alkalmas:
A Sonar mögött álló technológia
A Pousbity Sonar modellje a LLAMA 3.3 70B -en alapul, és kifejezetten a válaszminőség és a felhasználói élmény optimalizálására fejlesztették ki. Képzették a válaszok hűségének és olvashatóságának javítására.
Sebesség és teljesítmény
A Sonar-t a Cerebras infrastruktúra hajtja, és másodpercenként a Limpstive Speed-1200 tokennél válaszokat ad, ami szinte azonnali reagálást eredményez. Ez a sebesség majdnem tízszer gyorsabb, mint az olyan összehasonlítható modelleknél, mint a Gemini 2.0 Flash.
Felhasználói preferencia és teljesítmény -összehasonlítás
A kiterjedt A/B tesztek azt mutatták, hogy a Sonar egyértelműen meghaladja a modelleket, mint például a GPT-4O Mini és a Claude 3.5 Haiku, sőt eléri a felső modellek, például a GPT-4O és a Claude 3.5 Bonnet teljesítményét, amikor a felhasználói elégedettségről van szó.
Sonar API: Hozzáférhetőség a fejlesztők számára
A Pousplexity az API-k révén is kínálja a Sonar technológiáját, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az AI-alapú keresési funkciókat integrálják az alkalmazásukba. Az API két fő változata van:
Sonar API
A standard Sonar API könnyű, olcsó, gyors és könnyen használható. Úgy tervezték, hogy olyan vállalatok számára, amelyek nem bonyolult kérdés-válaszfunkciókat igényelnek, és a sebességre optimalizáltak.
Sonar Pro API
Azoknak a vállalatoknak, amelyeknek fejlettebb funkciókra van szükségük, a Sonar Pro API lehetőséget kínál a bonyolultabb, többlépcsős kérdések feldolgozására. Átlagosan kétszer annyi forrást generál a keresésenként, mint a szokásos verzió, és nagyobb kontextusú ablakkal rendelkezik a hosszabb és árnyaltabb keresési lekérdezésekhez.
Az árstruktúra tükrözi ezeket a különbségeket: a standard szonár 5 dollárra / 1000 dollárba, plusz 1 dollár / 750 000 szó (bemeneti és kimenetek együttesen). A Sonar Pro ugyanazt az 5 1000 dolláros keresést tartja, de kiszámítja a 750 000 dolláros bemeneti szavakat és 15 dollárt 750 000 USD -ban generált szavak.
A pontosság tényezőitől a felhasználói orientációig: a PLULEXITY SONAR meggyőződése
Az LM keresési aréna értékelésének kiemelkedő eredményei megerősítik, hogy a Pulexity Sonar modellek a vezető AI -keresési rendszerek közé tartoznak. A hűség, a kiterjedt forrásinformációk és a mély keresési képesség kombinációjával kiváló felhasználói élményt nyújtanak.
Ezek a sikerek hangsúlyozzák a zavarosság innovátorának álláspontját az AI-alapú keresés és az információk biztosításának területén. A modellek folyamatos fejlesztése a felhasználói visszajelzésen alapul, és jelzi a jövőbeni fejlemények további potenciálját.
A zavaró felhasználók számára ezek az eredmények azt jelentik, hogy hozzáférhetnek az első osztályú pontossághoz, a kiterjedt forráshoz való hozzárendeléshez és a sokféle témára vonatkozó magas színvonalú válaszokhoz. A Pro felhasználók továbbra is profitálhatnak ezekből a hatalmas modellekből, ha meghatározzák a Sonar -ot, mint a beállítások standard modelljét.
A Sonar erőteljes teljesítménye a keresési arénában nemcsak hangsúlyozza a zavarosság technológiai kompetenciáját, hanem megmutatja az AI keresésének jövőjének módját is: pontosabban, átfogóbb és a felhasználók információs igényeinek mélyebb megértésével.
Alkalmas:
Az AI átalakulása, AI integráció és AI platformipar szakértője
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
