Megjelent: 2025. április 17. / Frissítés: 2025. április 17. - Szerző: Konrad Wolfenstein
AI GPT-4.1 és mini és nano modell az Openai-tól: Programozási lendület a szoftverfejlesztéshez-a GPT-4.5 vége? - Kép: xpert.digital
Az Openai csökkenti az árakat, és jelentősen javítja a GPT-4.1-et-az új AI generáció valóban!
GPT-4.1 részletesen: Minden innováció és fejlesztés egy pillanat alatt
Az Openaai az AI technológiájának jelentős továbbfejlesztését mutatta be: a GPT-4.1 modellcsalád fontos előrelépést jelent a mechanikus nyelvfeldolgozásban, és jelentős javulást kínál a költségek egyidejű csökkentésével. Az új modellvonal három változatot foglal magában, különböző teljesítményjellemzőkkel és árszintekkel, mindegyik 2024 júniusáig kiterjesztett tudásállapotgal rendelkezik. A modelleket különösen a programozás területén történő előrehaladás, a részletesebb követés és a kiterjedt kontextusok jobb megértése jellemzi.
A GPT-4.1 modell család csak az API-n keresztül érhető el, és elsősorban a fejlesztőkre irányul. Ezek a modellek nem érhetők el közvetlenül a CHATGPT felhasználói felületen.
Alkalmas:
A GPT-4.1 család három változata
Az új modellcsalád három különböző változatból áll, amelyek mindegyikét különféle alkalmazásokra és követelményekre optimalizálták:
GPT-4.1: A zászlóshajó modell
A GPT-4.1 képviseli a sorozat legerősebb modelljét, és elsősorban a professzionális szoftverfejlesztőknek és az igényes alkalmazásoknak szól. Ez a család legmagasabb intelligenciáját kínálja, az OpenAis belső skála szerint 4/4 -es értékelésével, és kifejezetten az összetett feladatokhoz igazítják. A modell különösen alkalmas tudományos kutatáshoz, a komplex adatrekordok elemzéséhez, az igényes szoftvermegoldások fejlesztéséhez és az árnyalt kreatív tartalom létrehozásához. A programkód generálásának és felülvizsgálatának kiemelkedő képességének köszönhetően a GPT-4.1 a kódolási alkalmazások vezető modelljeként helyezkedik el.
GPT-4.1 MINI: A kiegyensúlyozott sokoldalú
A GPT-4.1 MINI kiegyensúlyozott egyenleget kínál az intelligencia (3/4), a sebesség (4/5) és a költségek között. Ez jelentős előrelépést jelent a kisebb modellekben, és még sok referenciaértékben meghaladja az előző GPT-4O-t. A szinte kétszer olyan magas sebességgel, mint az elődje, és a költségek akár 83% -kal alacsonyabbak, ez a modell sokoldalú All -revonként helyezkedik el az alkalmazások széles skálájához. A GPT-4.1 MINI olyan teljesítményt ér el, amely összehasonlítható a GPT-4O-val, de kevesebb késleltetéssel és jelentősen csökkentette a költségeket.
GPT-4.1 Nano: hatékony könnyűsúly
A GPT-4.1 Nano a család leggyorsabb és legköltséghatékonyabb modellje, amelyet késés-kritikus vagy különösen költségérzékeny alkalmazásokhoz fejlesztettek ki. Ideális az egyszerűbb feladatokhoz, például osztályozáshoz, automatikus kitöltéshez és az információk kinyeréséhez. Kompakt mérete ellenére támogatja az egymillió token teljes kontextusú ablakát, és lenyűgöző eredményeket nyújt olyan specifikus referenciaértékekben, mint az MMLU (80,1%) és a GPQA (50,3%).
A műszaki fejlesztések és a teljesítmény növekszik
A GPT-4.1 modell család jelentős technikai fejlesztéseket hoz az előző modellekhez:
Bővített kontextus ablak
A GPT-4.1 család mindhárom modellje akár egy millió tokenhöz is támogatja a kiterjesztett kontextus ablakot, amely a korábbi verziókhoz képest nyolcszoros növekedésnek felel meg. Ez a bővítés lehetővé teszi a nagyon kiterjedt dokumentumok vagy kódbázisok feldolgozását egyetlen fordulóban összehasonlításban: a teljes React forráskód nyolcszor illeszkedik ebben az összefüggésben. A modellek tehát mintegy 750 000 szót tudnak feldolgozni egyetlen kérésben.
Javított programozási és kódolási készségek
A GPT-4.1-et jelentősen javított programozási és kódolási készség jellemzi. A Swe-Sench által ellenőrzött referenciaértékben a modell eléri a lenyűgöző pontszámot 54,6%, ami 21,4 százalékpontot jelent a GPT-4O-hoz képest, és 26,6 százalékpontot jelent a GPT-4,5-hez képest. A modellek elsajátíthatják a bonyolultabb programozási feladatokat, és pontosabb kódot hozhatnak létre a különféle programozási nyelveken. Különösen figyelemre méltó a front-end kódolás képessége minimális utófeldolgozással, az emberi értékelők az esetek 80% -ában a GPT-4,1 eredményét részesítik előnyben.
Optimalizált követés -Az utasítások feltárása
A GPT-4.1 család egyik kiemelkedő fejlesztése az utasítások pontosabb betartása. A többcélos referenciaértéken, amely méri az utasítások betartására való képességet, a GPT-4,1 38,3%-ot ér el, ami 10,5 százalékpontos növekedést eredményez a GPT-4O-hoz képest. Az OpenAis belső oktatásának követésével (kemény részhalmaz) a GPT-4,1 lenyűgöző 49,1% -ot ér el, szemben a GPT-4O csak 29,2% -ával. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a GPT-4.1 sokkal jobban megfelel a rendezett lépéseknek, elutasítja a helytelen bemeneteket és reagál a kívánt formátumban.
Verseny -összehasonlítások a referencia -kontextusban
Az új modellek teljesítménye különféle referenciaértékekkel számszerűsíthető:
Kódoló referenciaértékek
A Swe-Sench által ellenőrzött referenciaértékben, amely 500 embert foglal magában, mint megoldható osztályozott programozási feladatokat, a GPT-4.1 lenyűgöző eredményt ér el 54,6%-kal. Noha a Google (Gemini 2.5 Pro) és az Antropic (Claude 3.7 szonett) összehasonlítható modelljei mögött maradnak, amelyek mindegyike 63%körül van, egyértelműen meghaladja a többi Openai modellt: GPT-4O (2024 november) elérte a 33%-ot, a GPT-49%-ot és az OpenAAI O3-MINI 49%-ot.
Az Aider poliglot referenciaértékén, amely teszteli a kód felülvizsgálatának képességét a különféle programozási nyelveken, a GPT-4,1 a 225 probléma kb. 53%-át éri el, amely az Openaai O1 és az O3-MINI mögött rejlik (mindegyik 60%), de a GPT-4O előtt (18%).
A referenciaértékeket követő utasítások
A GPT-4.1 szintén jelentős előrelépést mutat az oktatás megfelelés területén. Az IFEVAL-nál, amely ellenőrzi a világosan meghatározott teljesítménykövetelmények betartását, a GPT-4,1 87,4%jelentős javulást ér el a GPT-4O-hoz képest, 81%-kal. Ezek a fejlesztések tartalmazzák az utasítások különféle aspektusait, ideértve a formátumkövetelményeket, a negatív utasításokat, a rendezett utasításokat, a tartalmi követelményeket és a rangsorolást.
Hosszú kontextus referenciaértékek
A multimodális hosszú kontextusos megértéshez szükséges video-mm-rel a GPT-4.1 új referenciaértéket állít be, amelynek 72,0% -a a „Lang, felirat nélkül” kategóriában, amely 6,7 százalékponttal javul a GPT-4O-hoz képest. A Graphwalks-benchmarkban, amely hosszú kontextusban teszteli a többlépcsős következtetést, a GPT-4.1 eléri a 61,7%-os egyértelmű ugrást, összehasonlítva a GPT-4O-hoz, 41,7%-kal.
Árképzés és költséghatékonyság
A GPT-4.1 modell család egyik fontos szempontja a javított költséghatékonyság:
A három változat ármodelljei
A GPT-4.1 család ára megkülönbözteti a bemeneti tokenek (az API-hez küldött tokenek), a kimeneti tokenek (a modell által generált válaszok) és a gyorsítótárazott bemeneti tokenek között (ismételt vizsgálatokhoz):
- GPT-4,1: 2,00 USD / millió bemeneti token, 0,50 dollár / millió gyorsítótárazott token, 8,00 dollár / millió output token
- GPT-4,1 MINI: 0,40 USD / millió bemeneti token, 0,10 dollár / millió gyorsítótárazott token, 1,60 dollár / millió output token
- GPT-4,1 Nano: 0,10 USD / millió bemeneti token, 0,025 dollár / millió gyorsítótárazott token, 0,40 dollár / millió output token
Költségmegtakarítás a korábbi modellekhez képest
Az új modellcsalád jelentős költségelőnyöket kínál: a GPT-4.1 26% -kal olcsóbb, mint elődje az átlagos vizsgálatok során. A GPT-4.1 MINI akár 83% -kal olcsóbb, mint a GPT-4O, hasonló vagy jobb teljesítményű. A GPT-4.1 Nano az OpenAI portfólió legköltséghatékonyabb modelljeként helyezkedik el.
Gyors gyorsítótárazás és további optimalizálás
Az ismétlődő kontextus-vizsgálatokhoz a gyors gyorsítótárazási engedményt 75% -ra (korábban 50% -ra) emelték, ami lehetővé teszi a többletköltségmegtakarítást. Ezenkívül az OpenAi hosszú kontextus -kéréseket kínál, a szokásos token költségeknél túlmutató további költségek nélkül.
Alkalmas:
Alkalmazási esetek és lehetséges felhasználások
A GPT-4.1 család különböző modelljei alkalmasak különböző alkalmazásokra:
Alkalmazások a szoftverfejlesztők számára
A GPT-4.1 elsősorban a szoftverfejlesztőknek szól, és jelentős előnyöket kínál a programozásban. Különösen alkalmas a front-end kódolásra, amely kevesebb utófeldolgozást igényel, és az interfészek fejlesztéséhez, ahol elérhető az egyes kódblokkok felülvizsgálatához a teljes fájl cseréje nélkül. A modellek elsajátíthatják a bonyolultabb programozási feladatokat, és pontosabb kódot hozhatnak létre a különféle programozási nyelveken.
Vállalati alkalmazások
A GPT-4.1 család különféle felhasználásokat kínál a vállalatok számára. A GPT-4.1 zászlóshajó-modell alkalmas tudományos kutatáshoz, az összetett adatrekordok elemzéséhez, az igényes szoftvermegoldások fejlesztéséhez és az árnyalt kreatív tartalom létrehozásához. A GPT-4.1 MINI kiegyensúlyozott egyenleget kínál a mindennapi alkalmazásokhoz, míg a GPT-4.1 Nano ideális költségérzékeny feladatokhoz, például osztályozáshoz vagy automatikus befejezéshez.
Modell -specifikus alkalmazási esetek
A család minden családjának sajátos erősségei vannak:
- GPT-4.1: Ideális összetett kódolási munkafolyamatokhoz, a nagy dokumentumok feldolgozásához és az igényes feladatokhoz több lépéssel
- GPT-4.1 MINI: Interaktív eszközökhöz, amelyek gyors válaszokat igényelnek, elegendő intelligenciával a részletes utasítások követéséhez
- GPT-4.1 Nano: Optimális az olyan feladatokhoz, mint az automatikus befejezés, az osztályozás és az információk kinyerése olyan nagy dokumentumokból, amelyekben a sebesség és a költséghatékonyság az előtérben van
Elérhetőség és jövőbeli kilátások
API elérhetőség és integráció
A GPT-4.1 modellcsalád csak az Openai API-n keresztül érhető el. Az Openaai szerint a CHATGPT közvetlen integrációját nem tervezik. Ennek ellenére a GPT-4.1 néhány fejlesztését már áthelyezték a CHATBOT GPT 4O verziójába, és más funkciókat fokozatosan hozzáadunk.
Finomhangolási lehetőségek
Az Openai finomhangolási támogatást kínál a GPT-4.1 és a GPT-4.1 MINI számára a piac bevezetésének napjától, miközben a GPT-4.1 Nano támogatását tervezik. Ez további lehetőségeket kínál a modellek adaptálására az egyes üzleti igényekhez és alkalmazásokhoz.
Hatással van a meglévő modellekre
A GPT-4.1 bevezetésével az Openai bejelentette, hogy a GPT-4.5 modell támogatása az API-ban véget ért, mivel a GPT-4.1 hasonló funkciókat kínál olcsóbb körülmények között. Ez hangsúlyozza az OpenAI stratégiai átrendezését a hatalmasabb és költséghatékonyabb modelleken.
Testreszabott AI teljesítmény: GPT-4.1, mini és nano-the Perfect AI megoldás minden igényhez
A GPT-4.1 modell család jelentős előrelépést jelent az OpenAAI AI technológiájában. A jobb teljesítmény, a kiterjesztett funkciók és az alacsonyabb költségek kombinálásával közvetlenül foglalkozik a fejlesztők és a vállalatok gyakorlati követelményeivel. A programozásra való összpontosítás, az utasítások pontosabb utasításai és a kibővített kontextus megértése aláhúzza az OpenAI -t az AI modellek kidolgozásához, amelyek a valós forgatókönyvekben hatékonyabban használhatók.
A három modellváltozat differenciált elhelyezése lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a megfelelő megoldást és a költségvetéstől függően válasszák ki a megfelelő megoldást. Míg a GPT-4.1-et a legigényesebb feladatokhoz tervezték, addig a GPT-4.1 MINI és a GPT-4.1 Nano költséghatékony alternatívákat kínál az alkalmazási területekhez. Ez a stratégia elősegítheti az AI technológiák terjedésének további felgyorsítását a különböző iparágakban és az alkalmazási területeken.
Ezzel a modell családdal az Openai újabb lépést tesz az AI rendszerek fejlesztésének elképzelése felé, amelyek „ügynöki szoftvermérnökként” működhetnek-azaz független AI ügynökként, aki összetett feladatokat vállalhat a fejlesztésektől a minőségbiztosításig. A GPT-4.1 család javulása ezért fontos építőelemnek tekinthető az AI alkalmazások következő generációjának.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
