Szakértői tanácsok Karlheinz Zuerltől és a siker kulcsa: AI kompetenciaközpont hibrid csapatok számára a mesterséges intelligencia pápa helyett

👨🏻 Karlheinz Zuerl, a German Technology & Engineering Corporation (GTEC) vezérigazgatója hangsúlyozza a mesterséges intelligencia (AI) bevezetésének szükségességét a hibrid csapatokban. Zuerl kifejti, hogy gyakran nagy az eltérés a felső vezetés MI iránti lelkesedése és a mindennapi műveletek során való tényleges elfogadása között. Rámutat arra, hogy ezt a szakadékot a legjobban az AI kompetenciaközpontok és a szakosodott osztályok együttműködésével lehet megszüntetni.

A mesterséges intelligenciát övező felhajtásra való tekintettel sok vállalat felső szintű AI-menedzsert nevez ki, hogy behozza a vállalatba azt, ami korunk legfontosabb témája. De Zuerl ezt tévedésnek tartja. Hangsúlyozza, hogy a vállalatok csak akkor profitálhatnak az AI-ból, ha azt a teljes munkaerőre bevezetik. Ezeket a meglátásokat interim menedzserként szerzett, amelyre 2024-ben a Steinbeis Augsburg Business School és a United Interim interim menedzser közösség jelölte.

Karlheinz Zuerl világosan leírja a problémát: A folyamat általában azzal kezdődik, hogy a vezetés megismeri az új technológiai fejlesztéseket. Ezt egy szakasz követi, amelyben a csapatok optimista, de gyakran egymásnak ellentmondó használati eseteket mutatnak be a vezetőségnek. Ettől a lelkesedéstől vezérelve, de egyértelmű irány nélkül, a felelősség végső soron azt a személyt terheli, aki gyakran túlterhelt.

🌟 AI kompetenciaközpont megoldásként

Karlheinz Zuerl hangsúlyozza, hogy nem elég egy feltételezett mesterséges intelligencia pápa a csúcson. Inkább a működési folyamatok alapos ismeretére van szükség ahhoz, hogy a gyakorlatban meg lehessen becsülni, hol hasznos a mesterséges intelligencia. Véleménye szerint az AI-menedzsment általában túlságosan távol áll a mindennapi műveletektől. Ez nem csak az AI-projektekre vonatkozik, hanem általában az új technológiák bevezetésére is. A várakozások és a tényleges eredmények közötti eltérés azonban különösen nagy a mesterséges intelligencia esetében.

Megoldásként Zuerl egy AI kompetenciaközpont létrehozását javasolja, ahol a menedzsment és az üzemeltetési szakértelem egyesül. Az operatív MI központ biztosítja a szükséges platformokat, adatokat és irányítást, azaz szabályrendszereket az AI kezeléséhez. A megvalósítást a különböző részlegeken ezután az adott szakterület csapatai végzik, akik szintén felelősek ezért a folyamatért – magyarázza.

⚖️ A hibrid megközelítés vagy a grandiózus és kicsinyes temetés előnyei

A mesterséges intelligencia bevezetésének hibrid megközelítése döntő előnyökkel jár. Ezáltal az innovációk széles fronton beépülnek a szervezetbe, és a mindennapi működés szerves részévé válnak. Ezzel szemben a hagyományos felülről lefelé irányuló megközelítéssel fennáll annak a veszélye, hogy a projekteket néhány hónappal vagy év múlva nagyvonalúan elindítják és szelíden eltemetik, nem hagyva jelentős nyomot a szervezetben. A projekt előrehaladásának hiánya miatt frusztrált „AI Pápa” gyakran egy idő után elhagyja a céget, ami csalódást okoz a megmaradt alkalmazottakban, és hosszan tartó szkepticizmushoz vezet a jövőbeli innovációkkal kapcsolatban.

Több évtizedes tanácsadói és vezetői munkája során Zuerl észrevette, hogy minél gyakrabban kell a vezetőségnek és az alkalmazottaknak megtapasztalnia az innovációs projektek kudarcát, annál nagyobb a bizalmatlanság minden új megközelítéssel szemben. Ezek a negatív tapasztalatok végzetes következményekkel járnának a vállalati kultúrára nézve: A munkaerő nagy része kategorikusan elutasítja a vállalaton belüli változtatásokat, mert túl gyakran látták, hogyan vált a ma pápájából a holnap persona non gratája. A mesterséges intelligencia felülről lefelé történő bevezetésével a forgatókönyv megismétlődésének kockázata nagyon magas.

📣 Hasonló témák

• 🤖 Az AI kompetenciaközpontok jelentősége a hibrid csapatokban
• 🌐 Az AI széles körben elterjedt alkalmazása: távolodunk a siló gondolkodástól
• 💡 Erősítse meg az innovációs kultúrát a hibrid mesterséges intelligencia megvalósításával
• ⚙️ AI a mindennapi műveletekben: Sikermodell kompetenciaközpont
• 📊 AI kompetenciaközpontok: a fenntartható siker kulcsa
• 📈 Hibrid AI stratégia: előnyök és kihívások
• 🔍 Miért bukik meg gyakran egy központi AI-vezető?
• 🏢 Az AI integrálása a mindennapi munkába: Gyakorlati tippek
• 🚀 A mesterséges intelligencia fejlesztése: A kompetenciaközpontok szerepe
• 💼 Felülről vagy a helyszínen: AI stratégiák összehasonlításban

#️⃣ Hashtagek: #Mesterséges Intelligencia #Hibridcsapatok #Innovációs Kultúra #Mindennapi Vállalkozás #Kompetencia Központok

Számok, adatok, tények és háttér: Mesterséges intelligencia – a német gazdaság perspektívája – Kép: Xpert.Digital

Jelenleg nem kínáljuk letölthető újabb PDF-einket. Ezek csak közvetlen kérésre állnak rendelkezésre.

A PDF „mesterséges intelligencia - a német gazdaság perspektívája” (96 oldal) megtalálható

📜🗺️ Infotainment portál 🌟 (e.xpert.digital)

alatt

https://xpert.digital/x/ai-economy

jelszóval: xki

Kilátás.

Hogyan alakítja a mesterséges intelligencia Németország ipari környezetét – A mesterséges intelligencia technológiák, mint új exportlehetőség – Kép: Xpert.Digital

AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

🏥🕶️ A hibrid megközelítés gyakorlati megvalósításához a következő lépéseket javasoljuk:

1. 💡 AI kompetenciaközpont létrehozása

Ennek a központnak olyan szakértőkből kell állnia, akik mind műszaki know-how-val, mind pedig a vállalati folyamatokat mélyen ismerik. A fő feladat adatplatformok és szabályok biztosítása az AI használatához.

2. 📚 Képzés és továbbképzés

A teljes munkaerőt ki kell képezni a mesterséges intelligencia alapjairól és alkalmazásairól. A kompetenciaközpont a műhelyek és képzési programok központi kapcsolati pontjaként szolgálhat.

3. 🔍 Kísérleti projektek speciális osztályokon

A nagyszabású, kockázatos projektek elindítása helyett először kisebb pilot projekteket kell végrehajtani a megfelelő szakterületeken. Ezeknek a projekteknek világosan meghatározott célokkal és mérhető eredményekkel kell rendelkezniük, hogy konkrétan be tudják mutatni az AI előnyeit.

4. 🤝 Együttműködés és kommunikáció

Az AI kompetenciaközpont és a szakosodott osztályok közötti szoros együttműködés elengedhetetlen. A rendszeres találkozók és a folyamatos eszmecsere elősegíti a további technológiai megvalósítások megértését és elfogadását.

5. 📈 Felügyelet és beállítás

A bevezetett mesterséges intelligencia megoldások folyamatos nyomon követése, a stratégiák és folyamatok kiigazítása az összegyűjtött adatok és eredmények alapján kulcsfontosságú a hosszú távú sikerhez.

🚀 Sikertörténetek és kihívások

Az AI hibrid csapatokban történő bevezetésének sikeres megközelítése számos iparágban megfigyelhető. Példa erre az autóipar, ahol jelentős hatékonyságnövekedést értek el a mesterséges intelligencia termeléstervezésben és irányításban való felhasználása révén. A technológiai szakértők szorosan együttműködtek a termelési vezetőkkel, hogy személyre szabott alkalmazásokat fejlesszenek ki, amelyek zökkenőmentesen integrálhatók a meglévő folyamatokba.

Alkalmas:

• AI és digitális technológiák: Hogyan maradnak a hagyományos ipari vállalatok versenyképesek a mesterséges intelligencia révén

A hibrid megközelítés az egészségügyi szektorban is sikeresnek bizonyult. A kórházakban a mesterséges intelligencia-specialisták egészségügyi szakemberekkel együttműködve dolgoznak ki mesterséges intelligencia rendszereket a diagnosztikához és a betegek megfigyeléséhez. Ezek a rendszerek valós idejű adatok biztosításával és pontos előrejelzések lehetővé tételével segítik az orvosok és nővérek munkáját, valamint javítják a betegellátást.

Alkalmas:

• AI és intelligens egészségügy: Mesterséges intelligencia használata jobb egészségügyi szolgáltatások és egészségügyi diagnózis érdekében 4.0

Vannak azonban olyan kihívások is, amelyeket nem szabad alábecsülni:

📊 Adatminőség

Az AI-alkalmazásokhoz felhasznált adatok minősége kulcsfontosságú a sikerhez. A vállalatoknak gondoskodniuk kell arról, hogy az adatok tiszták, teljesek és naprakészek legyenek.

🔒 Biztonsági és adatvédelmi aggályok

Az AI használata mindig adatvédelmi és adatbiztonsági kérdéseket hoz magával. A vállalatoknak gondoskodniuk kell az érzékeny adatok védelméről és a törvényi előírásoknak való megfelelésről.

🔄 Változáskezelés

Az AI-alapú szervezetre való átállás gondos irányítást igényel. A munkaerőt be kell vonni a változási folyamatba, és átlátható kommunikációra van szükség a félelmek és az ellenállás csökkentése érdekében.

🤖✨ Az innovációs potenciál felszabadítása: hibrid csapatok és mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia bevezetése a hibrid csapatokban jelentősen megnöveli az AI-projektek sikerének esélyét. A technikai know-how és a vállalati folyamatok mélyreható megismerésének ötvözésével személyre szabott megoldások dolgozhatók ki, amelyek valódi hozzáadott értéket teremtenek. A hibrid megközelítés nemcsak az új technológiák elfogadását segíti elő, hanem megakadályozza az innovációs projektek kudarcát is, és ezáltal hozzájárul a pozitív vállalati kultúra kialakulásához.

📣 Hasonló témák

• 🤖 Modern AI kompetenciaközpontok létrehozása
• 📚 Célzott edzés: Út egy AI-fit csapathoz
• 🚀 Kísérleti projektek az AI megvalósításának sikerének garanciájaként
• 🤝 Együttműködés a szakosodott osztályok és az AI szakértők között
• 🔍 Folyamatos felügyelet az AI-megoldások optimalizálása érdekében
• 🚗 Sikertörténetek: AI az autóiparban
• 🏥 AI az egészségügyben: Együttműködés a jobb ellátásért
• 📊 Az adatminőség, mint az AI-alkalmazások sikerének kulcsa
• 🛡️ AI biztonsági és adatvédelmi követelmények
• 🔄 Változáskezelés: Az AI megvalósításának középpontjában az emberek állnak

#️⃣ Hashtagek: #AII Implementation #HybridTeams #Tréning #DataQuality #ChangeManagement

☑️ Iparági szakértő, itt a saját Xpert.Digital ipari központjával, több mint 2500 szakcikkel

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus