Mesterséges intelligencia képekkel: melyik a jobb? DALL·E vagy Midjourney? Mik az alternatívák? A tíz legjobb tipp

🧠 Az AI korai kezdetei a képgenerálásban 🖼️

A mesterséges intelligencia (AI) az elmúlt években forradalmasította az arculattervezés területét, és mára a művészek, tervezők és kreatív emberek fontos eszközévé vált. A képalkotásról ismertté vált mesterséges intelligencia kezdetei azonban legalább a 20. század közepére nyúlnak vissza, ha kiindulópontnak vesszük az alapkutatást és az első olyan programokat, amelyek művészi mintákat vagy figurákat generálhattak. A mesterséges intelligencia segítségével történő képalkotás modern, mindenki számára elérhető formája azonban csak a 2010-es években vált népszerűvé.

🚀 Haladás mesterséges neurális hálózatokon és mély tanuláson keresztül 🧠🎨

A számítástechnika fejlődésével és a hatékony algoritmusok megjelenésével a kutatók elkezdtek kísérletezni azzal, hogyan építsenek be gépeket a művészi alkotások létrehozásába. Az egyik jelentős mérföldkő a mesterséges neurális hálózatok kifejlesztése volt, amelyek az emberi agyhoz hasonló módon tudnak működni és tanulni. Ez a technológia lehetővé tette a mesterséges intelligencia számára összetett adatok feldolgozását és minták felismerését, ezzel megalapozva a modern AI-művészetet.

💥 Áttörés a generatív ellenséges hálózatokkal (GAN) 🔍👥

A 2010-es évek elején áttörést hozott a mély tanulás, és konkrétan az úgynevezett Generatív Adversarial Networks (GAN) népszerűsítése, amelyet 2014-ben Ian Goodfellow és munkatársai vezettek be. A GAN-ok gyorsan a valósághű képek létrehozásának kulcsfontosságú technológiájává váltak. Két neurális hálózatból állnak, amelyek egymás ellen dolgoznak: egy generátorból, amely képeket hoz létre, és egy diszkriminátorból, amely kiértékeli, hogy ezek a képek valódiak-e vagy mesterséges intelligencia által generált. Ez a technika élénkebb és lenyűgözőbb művészeti formát eredményezett, amely felkeltette a közvélemény figyelmét.

🌌 Növeli az érdeklődést a Google DeepDream és a szürreális megjelenésű képek miatt 🌀📸

Az olyan projektek, mint a Google DeepDream 2015-ös megjelenése, amelyek szürreális megjelenésű képeket generáltak a meglévő fényképekből, tovább növelte az AI által generált művészet iránti érdeklődést. A felhasználók láthatták, hogy egy algoritmus által vezérelt rendszer hogyan manipulálja a képeket olyan módon, amely nagyon különbözik az emberi cselekvéstől. Ez egyedi, gyakran álomszerű vizuális reprezentációkat hozott létre, amelyek a közösségi média szenzációjává váltak.

💻 A GPT-2 és a DALL·E kibővíti az AI-képességeket a képgenerálásban 🤖🎨

Újabb előrelépést jelentett az OpenAI GPT-2 2019-es kiadása, amelyet elsősorban szövegekre fejlesztettek ki, de lehetőséget kínál a képgenerálás egyszerű formáinak megvalósítására is. A következő verzió, a GPT-3 jelentősen javította ezeket a képességeket, és még sokoldalúbb interakciót tett lehetővé az AI és az emberi felhasználók között. Hamarosan követte a GPT-3-ra épülő DALL·E, amely megmutatta a nagyközönségnek, milyen részletgazdag és kreatív lehet a mesterséges intelligencia a vizuális koncepciókkal.

🎨 A hozzáférhető AI-eszközök alakítják a kreatív tájat 🌈🔧

A 2010-es évek második felében a könnyebben használható AI-eszközökhöz való hozzáférés azt jelentette, hogy egyre több kreatív kezdett kísérletezni az AI-val. Az olyan platformok, mint az Artbreeder és az olyan alkalmazások, mint a Prisma, amelyek mesterséges intelligenciát használnak a fényképek művészeti alkotásokká alakítására, az AI-t mint kreatív eszközt a reflektorfénybe emelték.

Ma már nehéz elképzelni a kreatív területet mesterséges intelligencia képalkotás nélkül. Az AI-eszközök, mint például a Midjourney és mások, folyamatosan fejlődnek, és új lehetőségeket kínálnak felhasználóiknak egyedi képek létrehozására. Ezek az eszközök ma már nem csak a szakemberek számára elérhetőek, hanem bárki, aki internet-hozzáféréssel rendelkezik.

⚖️ A szerzői jog és az etika fontos kérdéseket vet fel❓🔒

A mesterséges intelligencia képalkotásban és művészeti alkotásban való alkalmazása szintén fontos kérdéseket vetett fel a szerzői joggal és az etikával kapcsolatban. Mivel az MI-ket a meglévő adatokon képezik, amelyek gyakran emberi alkotásokból származnak, viták merülnek fel arról, hogy kinek a tulajdonában vannak a mesterséges intelligencia által generált művek jogai, és hogyan kell ebben az összefüggésben meghatározni az eredetiséget.

📚 AI az arculattervezésben: múlt, jelen és jövő 📅🔮

Bár a mesterséges intelligencia évtizedek óta létezik a képalkotásban, csak az elmúlt tíz évben érte el kiemelkedő helyét a nyilvánosság előtt. A folyamatos technológiai fejlesztések és a növekvő hozzáférhetőség következtében az AI-eszközök valószínűleg továbbra is befolyásolják a képek létrehozásának és megtekintésének módját. Kitágították a kreativitás határait, és izgalmas lesz látni, hogyan fejlődik ez a technológia, és milyen szerepet fog játszani a művészet jövőjében.

📣 Hasonló témák

• 🎨 AI a képalkotásban: rövid története
• 👾 Mélytanulás és GAN-ok: Forradalom a művészetben
• 🤖 A művészi mesterséges intelligencia kezdetei
• 🔮 AI Art: akkor és most
• 🌌 DeepDream és a vizuális szürrealizmus korszaka
• 📡 A GPT-3 és a képgeneráló mesterséges intelligencia fejlődése
• 🎭 Prisma & Artbreeder: A mesterséges intelligencia, mint eszköz mindenki számára
• ✨ Midjourney: Az AI kreativitás demokratizálódása
• ⚖️ Szerzői jog és etika a mesterséges intelligencia által generált művészetben
• 🧬 Az AI művészeti eszközök folyamatos fejlesztése

#️⃣ Hashtagek: #KIImagegestalt #KIKUnst #GenerativeKunst #AIinKunst #KreativmitKI

Jelenleg nem kínáljuk letölthető újabb PDF-einket. Ezek csak közvetlen kérésre állnak rendelkezésre.

A „Mesterséges intelligencia – A német gazdaság perspektívája” (96 oldal) PDF-et azonban letöltheti a mi oldalunkon.

📜🗺️ Infotainment portál 🌟 (e.xpert.digital)

alatt

https://xpert.digital/x/ai-economy

jelszóval: xki

Kilátás.

Amikor megvitatjuk, hogy melyik eszköz – a DALL·E vagy a Midjourney – a jobb, több szempontot is figyelembe kell venni, hogy differenciált képet kapjunk. Mindkettő mesterséges intelligencia-alapú rendszer, amelyet arra képeztek ki, hogy szöveges leírásokból képeket hozzanak létre, és mindegyiknek megvannak a maga erősségei és alternatívái, amelyek mindegyike más-más felhasználási eseteket és felhasználói preferenciákat szolgál ki.

🔶 DALL·E

Az OpenAI által kifejlesztett DALL·E program a híres művész, Salvador Dalí és a Pixar „Wall-E” című film nevéhez fűződik. A GPT-3 továbbfejlesztett verzióját használja a magas szintű kreativitást és részletgazdagságot mutató képek létrehozásához. A DALL·E-vel készített képek szürreális és gyakran humoros eredményeket produkálhatnak, amelyek közül néhány hasonlít Dalí művészetére.

A DALL·E erősségei a részletekre való odafigyelésben és az összetett utasítások értelmezésének képességében rejlenek. Nemcsak konkrét objektumokat tud generálni, hanem azok tulajdonságait is, mint például a textúra vagy a világítás, egészen okosan tudja manipulálni. DALL·E képes kulturális összefüggésekre utaló utalásokat vagy szójátékokat is megvalósítani képalkotásaiban.

🔷 Utazás közepén

A Midjourney egy mesterséges intelligencia is, amely vizuális tartalom generálására specializálódott. Úgy tűnik, kicsit más megközelítést alkalmaz, és inkább a stilisztikai sokszínűségre és az esztétikus képkompozíciókra helyezi a hangsúlyt. A Midjourney képek gyakran egyfajta jellegzetes stílust mutatnak, amely bizonyos művészeti irányzatok vagy fényképészeti technikák jellemzőihez köthető.

A Midjourney egyik erőssége a művészi víziók hatékony megvalósítása és olyan képek létrehozása, amelyek inspirációként szolgálhatnak a tervezők és művészek számára. A használt felszólítástól függően a Midjourney különböző stílusokat ölthet, így sokoldalú eszköz.

⚖️ Összehasonlítás és döntéstámogatás

Annak eldöntése, hogy a DALL·E vagy a Midjourney a „jobb”, nagyban függ a tervezett felhasználástól. Ha rendkívül részletgazdag és precíz, részletekbe menő képekre van szüksége, a DALL·E lehet a megfelelő választás. Ha viszont egyedi, stílusosan változatos képeket keres, a Midjourney lehet a jobb alternatíva.

Egy dolog közös mindkét rendszerben: folyamatosan tanulnak. Minden létrehozott képpel és minden új felhasználói visszajelzéssel javulnak az algoritmusaik és az eredmények minősége.

🔧 Alternatív eszközök

A mesterséges intelligencia által generált képgenerálásnak más alternatívái is vannak, mint például a DeepDream, az Artbreeder, a DeepArt, a RunwayML, a StarGAN és a This Person Does Not Exist. A megfelelő eszköz kiválasztása számos tényezőtől függ, mint például az eredmények, a könnyű használhatóság és az etikai megfontolások.

Az emberi művészet és a gépi alkotás közötti egyensúly döntő fontosságú, ha mesterséges intelligencia eszközöket használunk a művészetben és a tervezésben. A „jobb” mesterséges intelligencia kiválasztása végső soron a felhasználók kezében, valamint a művészetről és a technológiáról alkotott elképzeléseiken múlik.

Azt is fontos megjegyezni, hogy ezeknek a mesterséges intelligenciáknak a használata a szerzői jogokról, a hitelességről és a kreativitás definíciójáról szóló vitát táplálja a modern világban. Bár ezek a technológiák lenyűgöző lehetőségeket nyitnak meg, fontos megtalálni az egyensúlyt az emberi művészet tisztelete és a gépi alkotás lehetőségei között. A döntés arról, hogy melyik MI a „jobb”, nem csak a technikai képességeiben rejlik, hanem a felhasználók kezében is, valamint a technológia művészetének és használatának megértésében is.

A megfelelő eszköz kiválasztása nem csak a kívánt eredményektől függ, hanem olyan tényezőktől is, mint a könnyű használat, a hozzáférhetőség, a költségek, és végső soron az ember etikai és kreatív hozzáállása a mesterséges intelligencia művészetben és tervezésben való felhasználásához.

🌐🎨 A DALL·E és a Midjourney mellett más alternatívák is vannak az AI által generált képek piacán

🌀 DeepDream

A Google által kifejlesztett mesterséges intelligencia program, amely arról ismert, hogy a képek mintáinak javításával nagyon kócos és szürreális kinézetű képeket hoz létre.

🌿 Művésztenyésztő

Platform képek kombinációinak és variációinak létrehozására olyan folyamaton keresztül, amely a különböző képek „genetikai” keverési tulajdonságaiként írható le. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy intuitív módon hozzanak létre és kezeljenek arcokat, tájakat és egyéb tárgyakat.

🎨 Deep Art

Arra összpontosít, hogy a fényképeket műalkotásokká alakítsa olyan híres művészek stílusát használva, mint Van Gogh vagy Picasso. A meglévő képek stilisztikai átalakítására specializálódott.

🚀 RunwayML

Kreatív eszköztár-platform, amely még a laikusok számára is lehetővé teszi az AI-val való kísérletezést és saját modellek képzését mélyreható műszaki ismeretek nélkül.

👤 StarGAN

Olyan mesterséges intelligencia, amely az arc módosítására specializálódott, és képes például megváltoztatni egy személy korát vagy frizuráját egy képen.

👥 Ez a személy nem létezik

Olyan webhely, amely valósághű arcokat hoz létre olyan emberekről, akik valójában nem is léteznek. A GAN technológián (Generative Adversarial Networks) alapuló lenyűgözően megmutatja, milyen messzire fejlődött már a technológia.

📣 Hasonló témák

• 🎨 DALL·E kontra Midjourney: AI művészet ehhez képest
• 🤖 Alternatív AI-eszközök a kreatív képalkotáshoz
• 👁️ DeepDream: Szürreális képek készítése mesterséges intelligencia segítségével
• 🌌 Artbreeder: Képek genetikai keverése
• 🖼️ DeepArt: A fényképeket varázsolja remekművekké
• 🛠️ RunwayML: AI kísérletek kezdőknek
• 👩‍🎨 StarGAN: Arcváltás a mesterséges intelligencia segítségével
• 🧑‍🎨 Ez a személy nem létezik: hiperrealista AI-arcok
• 🔍 AI a művészetben és a tervezésben: etikai megfontolás
• 🤔 AI kreativitás: a művészet jövője?

#️⃣ Hashtagek: #KIKunst #DALLEvsMidjourney #AIimagegeneration #CreativityandAI #TechnologyandArt

A kiváló minőségű termékképek létrehozása az e-kereskedelem és más digitális platformok sikerének kulcsfontosságú tényezője. A termékek fotorealisztikus ábrázolása pozitívan befolyásolhatja a vásárlási döntést. A fejlődő technológiák, különösen a mesterséges intelligencia (AI) segítségével költséghatékonyan és hatékonyan lehet ilyen képeket készíteni. Az alábbiakban tíz alapvető tippet találsz a kiváló termékképek készítéséhez az AI segítségével.

🧰 1. A megfelelő AI szoftver kiválasztása

A kezdéshez fontos megtalálni a megfelelő AI-szoftvert. Felhasználóbarátnak kell lennie, sokoldalú szerkesztőeszközöket kell kínálnia, és képesnek kell lennie a különböző fényviszonyok és anyagtextúrák valósághű megjelenítésére.

📊 2. Adatok minősége és mennyisége

Tanítsa meg mesterséges intelligenciáját nagy mennyiségű kiváló minőségű adattal. A több adat és mindenekelőtt a jó minőségű képek elengedhetetlenek ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia megtanulja, mi teszi a fotorealisztikus képeket.

🤖 3. Az AI-funkciók megértése

Ismerkedjen meg az AI funkcióival. Ismerje meg, hogyan állíthat be paramétereket a képek minőségének javítása érdekében, például az árnyékolás, a tükröződés és a textúrák beállítását.

🌄 4. Alkalmazkodóképesség és rugalmasság

Használja ki az AI rugalmasságát különböző forgatókönyvek és környezetek szimulálására. Kísérletezzen termékei különböző háttereivel, világításával és elhelyezésével.

💡 5. Visszacsatolási hurkok

Integráljon visszacsatolási mechanizmusokat az előállított képek minőségének folyamatos felülvizsgálatához és javításához. A potenciális ügyfelek visszajelzései itt különösen értékesek lehetnek.

📱 6. Optimalizálás különböző csatornákra

Vegye figyelembe a különböző értékesítési csatornák igényeit, és ennek megfelelően állítsa be képeit. A különböző platformok eltérő képformátumot vagy felbontást igényelhetnek.

⚙️ 7. Automatizálás

Használja az AI-eszközök által kínált automatizálási lehetőségeket az olyan folyamatok felgyorsításához, mint a képek kivágása vagy a képméretek beállítása a különböző eszköztípusokhoz.

🔄 8. Folyamatos képzés

Tartsa naprakészen mesterséges intelligenciáját azáltal, hogy rendszeresen tanítja új adatokkal. A termékfotózás trendjei folyamatosan változnak, és az AI-nak képesnek kell lennie követni ezt a változást.

⚖️ 9. Jogi szempontok

Győződjön meg arról, hogy a felhasznált képadatok tiszteletben tartják a szerzői jogi törvényeket. A mesterséges intelligencia oktatóanyagának megfelelő licenccel kell rendelkeznie, vagy mentesnek kell lennie harmadik felek jogaitól.

🚀 10. Jövőorientált skálázhatóság

Gondoljon a jövőre, és válasszon olyan mesterséges intelligencia-megoldást, amely együtt tud növekedni vállalkozásával. A nagyobb mennyiségű kép hatékony feldolgozásának képessége elengedhetetlen a termelési kapacitások méretezéséhez.

📣 Hasonló témák

• 🖌️ MI-alapú fotózás: Tippek a csúcsminőségű termékképekhez
• 🔍 A legjobb AI-szoftver kiválasztása a valósághű termékvizualizációhoz
• 💾 Az adatok minőségének és mennyiségének jelentősége az AI-alapú képgenerálásban
• 🤖 Az AI-funkciók mély ismerete a képoptimalizáláshoz
• 💡 AI használata változatos termékkörnyezetek létrehozására
• 🔄 Használja ki a visszacsatolási hurkokat a tökéletes mesterséges intelligencia által generált képekért
• 🎯 AI által generált képek adaptálása különböző értékesítési csatornákhoz
• ⚙️ A képszerkesztés egyszerűsítése mesterséges intelligencia automatizálásával
• 📈 A mesterséges intelligencia folyamatos képzése az aktuális fotózási trendek érdekében
• ⚖️ Jogi tippek a képek AI-alkalmazásokban való használatához
• 🚀 Jövőorientált méretezés mesterséges intelligencia alapú képkészítéssel

#️⃣ Hashtagek: #KIProductphotography #Image editing withAI #PhotorealisticImages #AIinEcommerce #Productimageoptimization

🔍 A célcsoport esztétikájának megértése

A mesterséges intelligencia képalkotásban való használata nem csupán technikai készségek kérdése, hanem a célközönség vizuális elvárásainak alapos megértését is igényli. Az esztétika alapvető szerepet játszik, és az AI-t meg kell képezni, hogy az iparági szabványoknak és a vásárlói elvárásoknak megfelelően képeket állítson elő.

🖼️ A termékképek fontossága

A termékképek gyakran az első érintkezési pontot jelentik a vásárlók és a termékek között. A mesterséges intelligencia által generált képeknek nemcsak technikailag első osztályúaknak kell lenniük, hanem el kell tudniuk mesélni a termék történetét, és érzelmeket kell kelteni. Ez magában foglalja a termék egyediségének kiemelését, valamint a funkciók és előnyök vonzó bemutatását.

📏 Minőségbiztosítás és referenciaértékek

Célszerű belső referenciaértékeket és irányelveket megállapítani a minőségbiztosításhoz. Ez biztosítja, hogy minden termékkép egységes minőséget és márkaüzenetet közvetítsen, függetlenül attól, hogy mikor készült.

🌐 Trendek az AI-alapú képszerkesztésben

Ezenkívül hasznos lehet, ha lépést tart az új fejleményekkel és trendekkel az AI által támogatott képfeldolgozás területén. Például a gépi tanuláson alapuló mesterséges intelligencia megközelítések olyan képkompozíciókat hozhatnak létre, amelyekre korábban nem volt lehetőség.

⚙️ Fokozott hatékonyság a munkafolyamatban

A mesterséges intelligencia integrálása a képkészítési munkafolyamatba jelentős hatékonyságnövekedést eredményezhet a képzési szakasz után. Azok a folyamatok, amelyek egykor napokig vagy hetekig tartottak, gyakran órák vagy akár percek alatt befejeződhetnek.

🔝 Innovatív megközelítések a digitális kor számára

A digitális kor vizuális étvágyának kielégítése innovatív képalkotási megközelítést igényel. A mesterséges intelligencia által támogatott megoldások ígéretes lehetőséget kínálnak a sebesség, az alkalmazkodóképesség és a minőség követelményeinek teljesítésére.

📈 Dinamikus fejlődés és piaci pozíció

A lényeg az, hogy a mesterséges intelligencia használata a termékimázs létrehozásában dinamikus és progresszív folyamat. Azok a vállalatok, amelyek ezt a technológiát alkalmazzák, jól pozícionálják magukat a jövőben, és profitálhatnak a digitális térben való erősebb jelenlétből. Fontos, hogy soha ne pihenjünk a babérjainkon, hanem folyamatosan kutassuk és bővítsük az AI lehetőségeit. Ez az egyetlen módja annak, hogy egy lépéssel a piac igényei előtt maradjunk, és olyan képeket készítsünk, amelyek inspirálnak és eladnak.

📣 Hasonló témák

• 🔍 Hogyan forradalmasítja a mesterséges intelligencia az esztétikát a képalkotásban
• 📸 A pixelektől az érzelmekig: AI a vizuális termékbemutatóban
• 🛠️ AI használata az egységes termékképminőség és márkaidentitás érdekében
• 🌐 Új távlatok a képszerkesztésben a gépi tanulás révén
• 💼 Megnövelt hatékonyság a képkészítésben az AI alkalmazáson keresztül
• 🚀 A mesterséges intelligencia a gyors és rugalmas képkészítés hajtóereje
• 📈 AI a termékimázs létrehozásában: befektetés a digitális jövőbe
• 🌟 Folyamatos innováció: Az optimális mesterséges intelligencia által támogatott képkészítés útja
• 🏆 Inspiráló képanyag: A mesterséges intelligencia használata versenyelőnyként
• 🔖 AI-alapú képkészítés: túlszárnyalja a várakozásokat és hódítsa meg a piacokat

#️⃣ Hashtagek: #AI_Képgyártás #Vizuális Intelligencia #Termékbemutató #HatékonyságKi-n keresztül #DigitálisKépfeldolgozás

Az XR technológia kiváló megoldást kínál fotorealisztikus képek készítésére, és lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy megszabaduljanak a külső médiaügynökségek drága díjaitól. Közismert, hogy a médiaügynökségek magas költségeket számolnak fel az ilyen képek elkészítéséhez, mivel ehhez szakértelmet, speciális szoftvert és különféle szakértőkkel való együttműködést igényel.

Bővebben itt:

• Az (Industrial & B2B Business Metaverse) XR technológia kiválósága a fotorealisztikus képek készítéséhez

Felhasználóbarát napelemes rendszer tervezőnkkel online megtervezheti egyedi napelemes rendszerét. Akár otthonába, akár vállalkozásába, akár mezőgazdasági célokra van szüksége napelemes rendszerre, tervezőnk lehetőséget kínál arra, hogy figyelembe vegye egyedi igényeit és személyre szabott megoldást dolgozzon ki.

A tervezési folyamat egyszerű és intuitív. Csak megadja a releváns információkat. Tervezőnk figyelembe veszi ezeket az információkat, és személyre szabott napelemes rendszert készít, amely megfelel az Ön igényeinek. Kipróbálhat különböző opciókat és konfigurációkat, hogy megtalálja az alkalmazásához optimális napelemes rendszert.

Ezenkívül elmentheti tervét, hogy később áttekinthesse, vagy megoszthassa másokkal. Ügyfélszolgálati csapatunk készséggel áll rendelkezésére, hogy válaszoljon kérdéseire, és támogatást nyújtson napelemes rendszerének optimális tervezéséhez.

Használja napelemes rendszer tervezőnket, hogy megtervezze egyedi napelemes rendszerét a leggyakoribb alkalmazásokhoz, és előmozdítsa a tiszta energiára való átállást. Kezdje el most, és tegyen egy fontos lépést a fenntarthatóság és az energiafüggetlenség felé!

Bővebben itt:

• Napelemes rendszer tervező

☑️ Smart City & Factory: Energetikai 5G épületek és csarnokok iparági szakértője, valamint napelemes rendszerek tanácsadása és telepítése

☑️ Xpert.Plus - logisztikai tanácsadás és logisztikai optimalizálás

☑️ Iparági szakértő, itt a saját Xpert.Digital Industry Hubjával, több mint 1500 szakcikkel

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus