AI által támogatott beszerzési menedzsment, beszerzés és ellenőrzés: Az ACCIO.com és a piaci alternatívák elemzése

A menedzsment számára: Az AI platform kis- és közepes méretű vállalatokat ad nagy vállalati vásárlási erőt

A mesterséges intelligencia (AI) stratégiai jelentősége a modern beszerzésben gyorsan növekszik. Az AI technológiák átalakítják a hagyományos beszerzési folyamatokat, lehetővé teszik a jelentős hatékonyságnövekedést, a költségmegtakarítást és az adat-alapú döntéshozatalt. Ez a jelentés elemzi az AI-alapú eszközök, különösen az ACCIO.com platform készségeit a beszerzéskezelés, a beszerzés és az ellenőrzéshez. Az ACCIO.com AI-alapú B2B platformként helyezkedik el, amelynek célja a komplex beszerzési folyamatok egyszerűsítése és technológiák, például nagy nyelvű modellek (LLM) és tudásdiagramok használata. Az ACCIO.com alapvető előnyei olyan funkciókat tartalmaznak, mint például a "Perfect Match" az ötletek megtalálásához és a beszállítói kiválasztáshoz, valamint a "szuper összehasonlítás" a termék összehasonlításához, amelyek nagy értékűek lehetnek, különösen a kis- és közepes méretű vállalatok (kkv -k) esetében.

A jelentés megvilágítja az ACCIO.com egyedi értékesítési pontjait, összehasonlítva a többi bevált AI eszközökkel és a hagyományos beszállítói könyvtárakkal. Világossá válik, hogy az olyan platformok, mint az ACCIO.com, elősegíthetik a fejlett beszerzési intelligencia demokratizálódását. Ez megnyitja a kkv -t, amely hagyományosan nem rendelkezik erőforrásokkal a kiterjedt piackutatáshoz és a beszállítói vizsgálathoz, az új lehetőségekhez, és növelheti a versenyképességet az ellátási láncukban. Az ilyen AI -megoldások megvalósításának azonban kihívásai is vannak, ideértve az adatminőséget, a költségeket, a képesítési hiányosságokat és az etikai szempontokat, amelyeket gondosan meg kell oldani. A vásárlás és az ellenőrzés szerepe várhatóan kialakul, távol a kézi adatgyűjtéstől és a stratégiai feladatoktól, például az AI által generált ismeretek validálása és a kivételes esetek kezelése.

A beszerzés változó tája: A mesterséges intelligencia előrelépése

A beszerzési rendszer alapvető változásban van, amelyet a mesterséges intelligencia fokozatos fejlesztése és megvalósítása vezet. Ez a technológiai forradalom nemcsak megváltoztatja az egyéni folyamatok lépéseit, hanem azt is, hogy a vállalatok hogyan alakítják a vásárlási, beszerzési és ellenőrzési funkciókat, és stratégiailag igazítják.

Az AI átalakító hatása a beszerzésre, a beszerzésre és az ellenőrzésre

A mesterséges intelligencia olyan katalizátorként működik, amely egy elsősorban taktikai, költség -központú funkció beszerzését stratégiai, érték -orientált partnerré alakítja a vállalatban. Alapvető szempont a rutin feladatok automatizálása. Az olyan tevékenységek, mint a kézi adatbevitel, a megrendelések feldolgozása és a számlák összehasonlítását az AI rendszerek hatékonyan fogadhatják el, amely az emberi munkát felszabadítja a magasabb minőségű, stratégiai feladatokra.

Ezenkívül az AI-alapú elemzések lehetővé teszik az adatfelhasználást. A vállalatok részesülnek a megnövekedett átláthatóságból költségeik révén (adományozás láthatósága), a költségek csökkentésének optimalizálási lehetősége pontosabban azonosíthatja és a korai szakaszban felismerheti a kockázatokat. A döntéshozatalt szilárd, adat -alapú alapon prediktív elemzések, pontosabb kereslet -előrejelzések és a piaci trendek értékelése alapján helyezik el. Ez nemcsak jobb vásárlási feltételekhez vezet, hanem hozzájárul a dinamikusabb és rugalmasabb ellátási láncok fejlesztéséhez is, mivel az AI rendszerek képesek jelezni a potenciális rendellenességeket egy korai szakaszban, és alternatív cselekvési lehetőségeket mutatnak be.

Az AI végrehajtása a vásárlás során meghaladja a meglévő folyamatok pusztán optimalizálását; Ez létrehozza a teljesen új beszerzési modellek alapját. Az olyan fogalmakat, mint a prediktív beszerzés, amelyben a jövőbeli igények és a piaci változások várhatók, vagy a dinamikus beszállítói ökoszisztémák létrehozása, amelyek rugalmasan alkalmazkodnak a megváltozott körülményekhez, csak az AI valósulhat meg. Az AI képessége a globális kézbesítési hálózatok komplex függőségeinek modellezésére és a proaktív irányításra, amint azt az AI által ellenőrzött piacok és az autonóm szerek elképzeléseként írják le, a beszerzés alapvető átalakítását jelzi. Azok a vállalatok, amelyek nem használják ezeket a technológiai lehetőségeket, fennáll annak a kockázata, hogy elmaradnak a költséghatékonyság, az agilitás és a stratégiai beszállítói kapcsolatok minősége szempontjából. A versenyelőny egyre inkább azoknak a szervezeteknek lesz, amelyek beszerzési funkcióit az AI bővíti és megerősíti.

Key AI technológiák a beszerzésben (NLP, ML, Genai, Knowledge Graph, AI ügynök)

A beszerzési rendszer AI általi átalakulása különféle, gyakran összekapcsolt technológiák portfólióján alapul:

Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)

Az NLP lehetővé teszi a számítógépes rendszerek számára az emberi nyelv megértését, értelmezését és generálását. Az NLP -t a nem strukturált adatok, például szerződések, beszállítói levelezés és piaci jelentések elemzésére használják. Vezeti a chatbotokat a belső és a külső kommunikációhoz, és lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a természetes nyelvű kérdéseket megfogalmazzák, ami jelentősen javítja a beszerzési eszközök használhatóságát. A releváns záradékok kivonása a szerződésekből vagy a beszállítói visszajelzések hangulati elemzésének más alkalmazási területei.

Gépi tanulás (ML)

Az ML algoritmusok a beszerzésben szereplő sok AI alkalmazás szíve. Ezeket a minták felismerésére nagy mennyiségű adatban, prediktív elemzésekhez (például keresleti előrejelzések, kockázatértékelések), a beszállítók értékeléséhez és osztályozásához (beszállítói pontozás), valamint a költségek automatikus kategorizálásához (kiadások osztályozása). Az ML modellek a történelmi adatokból tanulnak, és folyamatosan javíthatják előrejelzéseit és döntéseit.

Generative AI (Genai)

A Genai, különösen az LLMS révén, forradalmasíthatja a tartalom létrehozását a beszerzési folyamatban. Az alkalmazások magukban foglalják az ajánlatkérelmek (RFQ) tervezését, az elemzési jelentések kombinációját, a szerződéses záradékok létrehozását vagy a személyre szabott szállítói kommunikációt. A Genai támogathatja a tárgyalási stratégiák kidolgozását is, például érvelési sorok vagy alternatív forgatókönyvek javaslatával.

Tudásgrafikonok (tudásdiagramok)

A tudásdiagramok a beszállítókról, a termékekről, a piacokról és az egymással való kapcsolataikról szóló komplex információkra szolgálnak. Ezek lehetővé teszik a beszerzési környezet holisztikus nézetét, és mélyebb, kontextushoz kapcsolódó betekintést generálhatnak, amelyek meghaladják az egyszerű adatok elemzését. Az ACCIO.com például több mint 200 iparág -specifikus tudásdiagramot használ.

AI ügynök (AI ügynökök)

Az AI ügynökök (félig) autonóm szoftver entitások, amelyek konkrét feladatokat vállalhatnak a beszerzési folyamat során. Ez magában foglalja a kézbesítési automatizált keresést, a tárgyalások végrehajtását (lásd az autonóm tárgyalási ügynököket), a kockázatok ellenőrzését vagy a vizsgálatok feldolgozását.

Ezeknek a technológiáknak a valódi erőssége gyakran csak interakciójukban bontakozik ki. Például az NLP lehetővé teszi a GEMAI alkalmazás számára, hogy megértse a vevő természetes nyelvi kérését a szerződés -tervezet létrehozására, míg az ML modellek segíthetnek a generált tartalom finomításában és optimalizálásában a korábbi szerződéses siker elemzése alapján. Az ACCIO.com platform ezt az integrációs megközelítést szemlélteti az LLM -ek NLP -vel és a tudásfrátcokkal kombinálásával az összetett kérdések szerkesztése érdekében. Ez a szinergetikus interakció elengedhetetlen a fejlett AI -megoldások fejlesztéséhez, és előkészíti az utat az „Agentic AI” rendszerekhez, amelyekben ezek a kombinált technológiák az autonómia növelésével járnak. A vállalatok számára ez azt jelenti, hogy az egyes technológiák és azok kölcsönös függőségeinek megértése elengedhetetlen a hatékony AI stratégiák kidolgozásához és a megfelelő eszközök kiválasztásához. Az egyes AI komponensek izolált használata ritkán fejlõdik ugyanolyan transzformációs potenciál, mint az integrált megközelítés.

Mély betekintés: ACCIO.com-AI-alapú beszerzés és forráskeresés

Az ACCIO.com jogosult a beszerzési és forráskeresési folyamatok alapvetően egyszerűsítésére és optimalizálására, különösen a kis- és középvállalatok (kkv-k) esetében a mesterséges intelligencia felhasználásával. A platform, funkcióinak és a mögöttes technológiáról szóló részletes nézet elengedhetetlen a potenciál és a piacon való elhelyezés megértéséhez.

Alapvető küldetés, látás és platform identitások

Az ACCIO.com, az Alibaba Group által kifejlesztett platform alapvető küldetése az, hogy egyszerűsítse a termékek beszerzését és kísérje a vállalatokat az első ötlettől a kész létrehozásig. A Harry Potter sorozatból származó varázslatos mondás ihlette „Accio” (Lat. „Felhívom”), a platform célja, hogy a felhasználók gyorsan és hatékonyan hozzáférjenek a releváns ellátási lánc erőforrásokhoz. Ez a hangsúly kifejezetten a globális kkv-vásárlók, a kereskedési ügynökök és a határokon átnyúló eladók célja.

Az ACCIO.com meghatározza személyazonosságát három alapterületen:

• AI-alapú B2B keresőmotor.
• AI-alapú B2B-Wikipedia.
• Végpontok közötti e-kereskedelmi platform.

Ez a hármas identitás aláhúzza azt a törekvést, hogy sokkal több legyen, mint egy egyszerű beszerző eszköz. Az ACCIO.com egy integrált ökoszisztémát akar létrehozni a B2B kereskedelemhez, amely ötvözi az információk felfedezését (keresőmotor), a tudás megszerzését (Wikipedia Aspect, például a piaci trendek, a termék részletei) és a tranzakció feldolgozásának (e-kereskedelmi platform). A platform több mint 25 éves ipari tapasztalaton alapul eredeti cégének, az Alibaba Group -nak. Ha az ACCIO.com sikeres e három identitás sikeres integrációjában, ez jelentősen csökkentheti a kkv -k nemzetközi kereskedelmének súrlódási veszteségeit azáltal, hogy a teljes folyamat központi kapcsolattartási pontját kínálja. Az ilyen átfogó elképzelés végrehajtása azonban jelentős kihívásokat és kockázatokat hordoz a végrehajtásban.

A beszerzés, a beszerzés és az ellenőrzés kulcsfontosságú funkciói

Az ACCIO.com számos AI-ellenőrzött funkciót kínál, amelyek a beszerzés, a beszerzés és az ellenőrzés speciális igényeihez igazodnak:

AI-vezérelt forráskutatás és "tökéletes egyezés" ötletek megtalálása

Kiemelkedő szolgáltatás az a képesség, hogy lehetővé tegyék a felhasználók számára az üzleti ötletek vagy a természetes nyelv összetett követelményeinek megfogalmazását. Az ACCIO.com elemzi ezeket a bejegyzéseket - legyen az szövegek, képek, fájlok vagy URL -ek -, és beton, megvalósítható lépésekké alakítja őket. Ez magában foglalja a releváns beszállítók azonosítását, a költségszámítások és a szállítási részletek biztosítását. A "Perfect Match" folyamat célja az üzleti ötletek megfogalmazása, valamint a megfelelő, ellenőrzött termékek és beszállítók megtalálása. A platform globális beszállítói hálózatot használ, több mint egymillió ellenőrzött szolgáltatóval, beleértve az olyan forrásokat, mint az Alibaba.com, az 1688 és az Europages. A „mély keresés” funkció támogatja a komplex követelményeket és a beszállítói megbízhatóság értékelését. Ez a megközelítés, amely megszabadítja a felhasználókat a tiszta kulcsszókereséstől, ehelyett megpróbálja megérteni az új beszerzési lehetőségek mélyen megértésének szándékát és összefüggését, és különösen támogatja a termékfejlesztés korai szakaszát. Azok a vállalatok számára, amelyek új termékcsaládokat vagy induló vállalkozásokat fedeznek fel, ez jelentősen csökkentheti a belépési akadályokat, mivel a kezdeti kutatási munkát az AI jelentősen kibővíti.

A "szuper összehasonlító" funkció

Ez a funkció lehetővé teszi a kiválasztott termékek azonnali és átfogó összehasonlítását. Kiemeli a termékek millióinak legjobb eladási és legversenyképesebb lehetőségeit, és részletes összehasonlító áttekintést nyújt.

Termék enciklopédia és piaci betekintés

Az ACCIO.com egyfajta "B2B-Wikipedia" -ként működik, amikor dinamikusan termékleírások, árfeszültség, értékesítési adatok és egyéb többdimenziós információk bemutatásával jelenik meg. A felhasználók hozzáférést kapnak a valós idejű közösségi média trendekhez és a kiskereskedelmi ismeretekhez. A platform több mint 200 iparág -specifikus tudásdiagramot tartalmaz, amelyeket folyamatosan frissítenek. Az „üzleti kutatás” funkció akár szakmai üzleti terveket is létrehozhat, beleértve a költségbecsléseket és a beszállítói ajánlásokat.

ACCIO AI ügynök

A platform négy speciális AI ügynököt integrál a termék működéséhez, az intelligens fogadáshoz, a marketing támogatáshoz és a kockázati tanácsokhoz. Például az "Intelligens fogadó ügynök" nemcsak az ügyfelek kérdéseit szerkesztheti, hanem felhívhatja a logisztikai információkat, tisztázhatja a részleteket a vásárlókkal és a tervezési megrendelésekkel. Az ilyen szerek használata az autonóm beszerzési feladatok felé mutat, amelyekben az AI nemcsak tájékoztatja, hanem aktívan részt vesz a munkafolyamatban. Ez jelentős hatékonysági nyereséget ígér, de ugyanakkor kérdéseket vet fel a megfigyeléssel, az AI-ügynökök cselekedeteivel kapcsolatos felelősséggel és a robusztus emberi hurok (HITL) mechanizmusok szükségességével kapcsolatban, különösen olyan kritikus folyamatok esetén, mint például a rendelési kiadások vagy a kockázati áttekintések.

A kapcsolódó funkciók vezérlése

Az ACCIO.com támogatja az ellenőrzést az egyetlen platformon zajló folyamatok konszolidálásával, amely megkönnyíti a költségszabályozást és a kiadások kezelését. Integrált eszközök, például a haszonkulcs -számológép és a megrendelések sablonjai (megrendelés) szintén rendelkezésre állnak. A platform automatizálja az ajánlatkérelmek (RFQ) létrehozását és a beszállítói kiválasztást azzal a céllal, hogy 24 órán belül megkapja az ajánlatokat. A költségbecslések és a megvalósíthatósági elemzések korai szakaszban történő átvételének lehetősége nagy jelentőséggel bír a költségvetési tervezés és a befektetési döntések szempontjából.

Az alábbi táblázat összefoglalja az ACCIO.com alapvető képességeit és AI-alapú funkcióit:

ACCIO.com-CORE készségek és AI-alapú funkciók

ACCIO.com-Core készségek és AI-alapú funkciók-képek: xpert.digital

Az ACCIO.com átfogó AI-alapú funkciókat kínál a beszerzéshez, a beszerzéshez és az ellenőrzéshez. A platform lehetővé teszi a természetes nyelvi ötleteket a „tökéletes mérkőzés” technológiával, amely feldolgozza az üzleti ötleteket, és automatikusan azonosítja a megfelelő beszállítókat, a költségeket és a szállítási lehetőségeket. A nagy nyelvi modellek, a természetes nyelvfeldolgozás és a tudás grafikonok használata egyszerűsíthető, és lehetővé teszi a korai költségbecslést.

A „szuper összehasonlítás” funkció azonnali, átfogó termék -összehasonlítást kínál, és kiemeli a bestsellereket és a versenyképességet. A gépi tanulás és az adatok elemzése segítségével a felhasználók jól megalapozott termékdöntéseket hozhatnak, és azonosíthatják a legjobb ár-teljesítmény lehetőségeket.

A globális beszállítói hálózat több mint egymillió ellenőrzött platformot tartalmaz, mint például az Alibaba.com, az 1688 és az Europages. Az AI által vezérelt „mély keresés” funkció lehetővé teszi a komplex követelmények teljesítését, és jelentősen kibővíti a szállítókészletet, miközben a minőség és a megbízhatóság javul.

Az integrált termék-enciklopédia dinamikus termékadatokat, árát, értékesítési tendenciákat és valós idejű közösségi média trendeket kínál több mint 200 ipari tudásgrafikonból. Ez támogatja a stratégiai döntéseket, és segít azonosítani az új piaci trendeket és az üzleti lehetőségeket.

Az üzleti terv az „üzleti kutatás” funkció révén professzionális üzleti terveket hoz létre, költségbecslésekkel és beszállítói ajánlásokkal, egy táborozó AI segítségével. Négy speciális AI ügynök automatizálja a rutin feladatokat a termék működése, az intelligens fogadás, a marketing és a kockázati tanácsok területén, amelyek enyhítik a személyzetet és javítják az ügyfelek interakcióját.

Az RFQ Automation jelentősen felgyorsítja az ajánlati folyamatokat, azzal a céllal, hogy 24 órán belül megkapja az ajánlatokat. Az ajánlatot egy haszonkulcs -számológép egészíti ki az árazás és a jövedelmezőség elemzésére, valamint a kiterjedt költség -ellenőrzési és kiadáskezelési eszközökkel, amelyek lehetővé teszik a költségek jobb áttekintését és a megtakarítási potenciál azonosítását.

Az alapvető AI technológia (QWEN LLM, NLP, tudásdiagramok stb.)

Az ACCIO.com teljesítménye az Alibaba Group által kifejlesztett fejlett AI technológiákon alapul. A központi elem a QWEN nevű szabadalmaztatott nagy nyelvi modell (LLM). Ez a modell képezi a nyelv megértésének és generálásának alapját. A mély tanulással és a természetes nyelvfeldolgozással (NLP) kombinálva lehetővé teszi a platform számára, hogy feldolgozza a komplex felhasználói vizsgálatok természetes nyelven történő feldolgozását, szűrje be a beszállítói információkat és pontos megoldásokat kínáljon.

Egy másik fontos építőelem a tudásdiagramok. Az ACCIO.com több mint 200 iparág -specifikus tudásdiagramot használ, amelyet valós időben frissítenek. Ezek felépítik a B2B kereskedelmi adatok hatalmas mennyiségét, kapcsolatot teremtenek az entitások (például beszállítók, termékek, anyagok, piaci trendek) között, és így lehetővé teszik a mélyebb, a kontextushoz kapcsolódó elemzést és a pontosabb keresési eredményeket. Az adatok megbízhatóságának biztosítása érdekében az ACCIO.com az AI-alapú kereszt validálásra és a beszállítói hitelképességek beillesztésére támaszkodik. A platform AI -jét évtizedes iparági szakértelem és kiterjedt termék -ökoszisztéma alapján is képezték. Az „OE mesterséges intelligencia” kapcsolódó kontextusában az Alibaba szélesebb körű AI-kezdeményezése, az olyan fejlett koncepciók, mint az „Adaptív idegi keret (kezdet)” és a „Quantum-Enhanning modellek”, szintén megemlítik. Még akkor is, ha az ACCIO.com -ban való közvetlen felhasználásukat jelenleg nem erősítik meg kifejezetten, azt jelzik, hogy a -ART kutatási környezetet, amelyből a platform meg lehet vonni, és hogy a jövőbeli fejlemények milyen hatással lehetnek.

A vállalat tulajdonában lévő LLM-ek, például a QWEN és a kiterjedt, domain-specifikus tudásgrafikon használata az ACCI.com számára potenciális versenyelőnyt biztosít az általános AI eszközökkel vagy platformokkal szemben, amelyek kizárólag a nyilvánosan elérhető modelleken alapulnak. Lehet, hogy az általános LLM -ek széles körű képességeikkel rendelkeznek, de gyakran hiányzik a konkrét szókincs, a kontextus és az adatkapcsolatok, amelyek döntő jelentőségűek az árnyalt B2B vásárláshoz. A „Az ipari szakértelem évtizedes szakértelemén” és a speciális tudásdiagramokon alapuló képzés lényegesen relevánsabb és megbízhatóbb eredményekhez vezethet. Ezen védett modellek és tudásdiagramok minősége és folyamatos frissítése kritikus tényezővé válik a hosszú távú siker és az ACCIO.com differenciálása szempontjából.

Célcsoport és a kkv -k értékének ígérete

Az ACCIO.com kifejezetten a globális és közepes méretű vállalatok (kkv -k), a kereskedelmi ügynökök és a Cross -Border eladók számára szól. A platform célja, hogy ezeknek a szereplőknek különösen gyors hozzáférést igényelnek a költséghatékony ellátási lánc erőforrásokhoz. A szélesebb platformon, amely az ACCIO.com -hoz tartozik, vagy a további fejlesztést képviseli, egy szélesebb platformra hívják fel a felhasználói bázist.

A kkv -k értékének ígérete a hagyományosan összetett B2B kereskedelem egyszerűsítésében rejlik. Az ACCIO.com hatékony beszállítói és termékkutatást ígér, az üzleti ötletek megvalósításának támogatását („a koncepciótól a teremtésig”) és egy felhasználói élményt, amely a „professzionális termékszakértő” tanácsához érkezik. Ez a kkv -ra való összpontosítás egy olyan piaci szegmenssel foglalkozik, amelyet gyakran elhanyagolnak a komplex és drága vállalati osztályú beszerzési szoftverek. A szakértői tanácsadás szimulálása célja annak a tudásrésnek a megszüntetése, amellyel sok kkv -val szembesülnek, mivel általában nem rendelkeznek nagy, speciális bevásárlókártyákkal. Egy olyan AI eszköz, amely összetett beszerzési folyamatokon keresztül vezeti őket, piaci ismereteket nyújt, és még az üzleti tervek kidolgozását is segíti, jelentős hozzáadott értéket kínál korlátozott erőforrásainak bővítésével. Ez felhatalmazhatja a kkv -kat arra, hogy versenyképesebben cselekedjenek a globális piacokon. Az elfogadás azonban a felhasználó barátságától, a megfizethetőségtől és a befektetés kimutatható megtérülésétől (ROI) függ.

AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

Összehasonlító elemzés: ACCIO.com az SAP Ariba, a Coupa és más piaci vezetők ellen a beszerzésben

Az ACCIO.com értékének és pozicionálásának átfogó értékelése érdekében elengedhetetlen a piacon elérhető egyéb beszerzési megoldások összehasonlításának. Ez magában foglalja mind a többi AI-alapú platformot, valamint a hagyományos beszállítói könyvtárakat és az általános AI eszközöket.

ACCIO.com összehasonlítva más AI támogatott beszerzési megoldásokkal

Az AI-alapú beszerzési szoftverek piaca változatos, és magában foglalja mind az átfogó lakosztályokat, mind a speciális niche-szolgáltatókat.

Összehasonlítás az átfogó lakosztályokkal (például SAP Ariba, Coupa, GEP)

A létrehozott megoldások, mint például az SAP Ariba, a Coupa és a GEP, gyakran végigfutó forrás-játék (S2P) funkciókat, mély integrációt kínálnak az ERP rendszerekkel és hosszú távú eredmények az Enterprise szegmensben.

• Az SAP Ariba erős a folyamat automatizálásában, az ERP integrációjában (különösen az SAP Systems -rel), a beszállítói menedzsmentben, és hozzáférést kínál egy nagy globális beszállítóhálózathoz.
• A Coupa átfogó adománykezelési platformként helyezkedik el, amelynek funkciói vannak az S2P automatizálására, az irányított vásárlásra (irányított vásárlás), az AI-vezérelt munkafolyamatokkal és a beszállítói kockázatkezeléssel.
• A GP egy „AI-FIRST” S2P szoftverre támaszkodik, amely a kategóriára és a kockázatkezelésre összpontosít, és az innovációra és a ROI-ra összpontosít.

Összehasonlításképpen úgy tűnik, hogy az ACCIO.com fókuszában inkább a kezdeti „beszerzési intelligencia” és a „termék ötletéből” fázisra összpontosít. Az ACCIO.com kiegészítő eszközként vagy agilisabb, kkv-barát alternatívaként szolgálhat a gyakran összetett vállalati lakosztályok számára.

Összehasonlítás a speciális AI beszerző eszközökkel (például ScoutBee)

Az olyan platformok, mint a ScoutBee, az AI-alapú beszállítói szolgáltatókra összpontosítanak és használnak olyan technológiákat, mint a grafikon technológia, a prediktív és az előíró elemzések, hogy mély betekintést nyerjenek a beszállítókba (például az ESG kritériumok, kockázatok, sokféleség szempontjából). Az ACCIO.com funkciókat is kínál a beszállítói megállapításokhoz, de jobban integrálja őket az ötletek és az e-kereskedelmi funkciók szélesebb kontextusába.

Összehasonlítás az AI kiadási elemzési eszközökkel (ZG Suplari, Jaggaer)

Ezek az eszközök a kimeneti adatok osztályozására, a rendellenességek észlelésére és a megtakarítási potenciál azonosítására szakosodtak. Az ACCIO.com -nak van néhány ellenőrző funkciója, például egy nyertes számítógép és rendelési sablonok, de valószínűleg nem olyan mély, mint a kiadási elemzés, mint a dedikált platformok.

Az ACCI.com alapvető megkülönböztetési jellemzői

Az „ideee-bis valóság” megközelítés, a „Ki-B2B-wikipedia” fogalma, az Alibaba e-kereskedelmi ökoszisztémájának potenciális mély integrációja és a kkv-k egyértelmű összpontosítása sok más megoldásból felhalmozódik az ACCIO.com-ra.

Az AI beszerzési megoldások piaca egyrészt a széles S2P lakosztályok fragmentációjára, másrészt specializálódott a legmegfelelőbb megoldásokra. Úgy tűnik, hogy az ACCIO.com kitölti a rést az intelligens beszerzés és a közvetlen tranzakció közvetlen útjának kombinálásával, amely különösen vonzó lehet a kkv -k számára. Az olyan szereplők, mint az SAP Ariba és a Coupa, kiterjedt, gyakran összetett S2P platformokat kínálnak, míg a Scoutbee a mély beszállítói intelligenciára szakosodott. Az ACCIO.com egyedi értékesítési pontja az Upstream Idea -felszerelési támogatásban és az Alibaba -n keresztüli hatalmas beszállítóhálózathoz való csatlakozásban rejlik. A vállalatok számára ez azt jelenti, hogy gondosan megfontolják sajátos igényeiket. Egy meglévő ERP rendszerrel rendelkező nagyvállalat inkább az integrált S2P lakosztályt részesítheti előnyben, míg a termékinnovációra összpontosító kkv -k vagy egy vállalat észlelhetik az ACCIO.com megközelítését. A BCG által a „Build vs. Buy” között az AI funkciók között tárgyalt döntés releváns, hogy a itt- ACCIO.com „out-the-box” intelligencia megoldást kínál.

ACCIO.com a hagyományos beszállítói könyvtárakhoz képest (például wlw.de)

A hagyományos beszállítói könyvtárak, mint például a „Who What” (WLW.DE), már régóta kapcsolattartási pontot jelentenek a kézbesítés kereséséhez. Azonban az AI által támogatott platformokkal, például az ACCIO.com-val való összehasonlítás szignifikáns különbségeket mutat:

Funkció

A hagyományos könyvtárak elsősorban statikus adatbázisok, amelyeket kulcsszavak, vállalati nevek vagy termékkategóriák útján lehet keresni. Kínálnak vállalati profilokat, elérhetőségeket és terméklistákat. Az ACCIO.com viszont interaktív, párbeszédpaneles AI -t kínál, amely megérti a bonyolult igényeket, összehasonlításokat készít, piaci információkat szolgáltat, és támogathatja az üzleti tervek kidolgozását. A hagyományos könyvtárak nem interaktívak, és egyirányú keresési eredményeket adnak.

AI és interaktivitás

Az alapvető különbség az intelligenciában és az interaktivitásban rejlik. Míg a WLW.DE explicit keresési kifejezéseken alapuló listákat tartalmaz, az ACCI.com célja az implicit igények megértése és a megoldások létrehozása - mint például: "A síterületet építek egy sivatagban" példaként.

Adatmélység és validálás

Az ACCIO.com az AI Cross validálással, a beszállítói hitelképességgel és a valós idejű adatokkal hirdet. A hagyományos könyvtáraknak kevésbé dinamikus vagy validált adatai lehetnek.

Hadászati ​​érték

Az ACCIO.com stratégiai partnerként helyezkedik el az ötletek megtalálásáig a megvalósításig, míg a hagyományos listák elsősorban a beszállítói azonosításra szolgálnak.

Az AI által támogatott platformok, például az ACCIO.com és a hagyományos könyvtárak közötti távolság nem csak fokozatosan, hanem egy paradigmaváltást is képvisel a tiszta információk beszerzéséig az intelligencia és a problémamegoldás generálásáig. A hagyományos könyvtárak kockázata, hogy elveszítik a fontosságot, ha nem integrálnak több AI funkciót. A felhasználók számára az AI platformok lényegesen hatékonyabb, hatékonyabb és stratégiai szempontból értékesebb beszerzési élményt kínálnak, és potenciálisan csökkenthetik a több eltérő eszköz használatának szükségességét.

ACCIO.com az általános AI eszközökhöz és a hagyományos szoftver megközelítésekhez képest

A speciális beszerzési megoldások és könyvtárak mellett a vállalatok is rendelkezésre állnak a generikus AI eszközök és a klasszikus szoftverek számára.

Hagyományos szoftver

A klasszikus, szabályalapú szoftver determinisztikus és rugalmatlan. Az új forgatókönyvek változásai kézi kiigazításokat igényelnek. A beszerzési folyamatok azonban gyakran nem strukturált adatokat és összetett döntéseket tartalmaznak, amelyek tisztán rendszeres alapú rendszerekhez nem alkalmasak.

Általános AI eszközök (például általános LLMS)

Az olyan eszközök, mint például a szabadon elérhető LLM -ek, olyan feladatokban is támogathatják, mint a szöveges helyzet vagy az alapkutatás. Hiányzik azonban a domain-specifikus képzés, a kurátus B2B adatok, az integrált munkafolyamatok és a beszállítói érvényesítési mechanizmusok, amelyek nélkülözhetetlenek a beszerzéshez. Kiemeljük az LLM-ek kifejezetten történő kiképzésének szükségességét („finomhangolás”).

A speciális AI beszerzési eszközök, például az ACCIO.com előnyei

• Domain -specifikus AI: A beszerzési adatokra vonatkozó vonatok, megérti az ipari zsargont, a beszállítói tulajdonságokat és a piaci dinamikát. Az ACCIO.com kijelenti, hogy AI -je „évtizedes iparági szakértelemre” épül.
• Integrált munkafolyamatok: Egyesíti a különböző beszerzési fázisokat (ötletek, beszerzés, összehasonlítás, RFQ) egy platformon.
• Kurált és ellenőrzött adatok: Hozzáférés az ellenőrzött beszállítói hálózatokhoz és a validált adatokhoz.
• Periódushoz kötött funkciók: Az olyan funkciók, mint a „szuper összehasonlítás”, a „Perfect Match” és az AI ügynökök, kifejezetten a beszerzési feladatokhoz igazítják.

Noha a generikus AI széles körű készségekkel rendelkezik, a speciális AI eszközök, például az ACCIO.com jelentős előnyöket kínálnak a beszerzés terén, domain szakértelmük, kurátus adatok és testreszabott munkafolyamatok miatt. A beszerzés „utolsó mérföldje” olyan ismereteket igényel, amelyek szerint az általános modellek gyakran hiányoznak. Ezért a vállalatoknak óvatosan kell használniuk a generikus AI -t az összetett beszerzési feladatokhoz, jelentős kiigazítási és adatintegrációs erőfeszítések nélkül. A speciális platformok valószínűleg gyorsabb hozzáadott értéket és megbízhatóbb eredményeket kínálnak ezen a területen.

Az alábbi táblázat az ACCIO.com strukturált összehasonlítását kínálja a kiválasztott alternatívákkal:

Összehasonlító mátrix: ACCIO.com vs. kulcs alternatíva

Összehasonlító mátrix: ACCIO.com vs. KULCSÁGI ALTERNAL - KÉP: XPert.Digital

Az ACCIO.com és annak fő alternatíváinak összehasonlító elemzése szignifikáns különbségeket mutat a különböző platformok pozicionálásában és készségeiben. Az ACCIO.com az intelligencia átfogó megközelítéssel történő beszerzésére összpontosít, kezdve az ötletek megtalálását a késztermékig és a B2B e-kereskedelemre. A platform fejlett AI technológiákat használ, mint például a QWEN LLM, a természetes nyelvfeldolgozás, több mint 200 tudásgrafikon, gépi tanulás és AI ügynök. A legfontosabb AI-ellenőrzött funkciók közé tartozik a „Perfect Match” ötletek, a „szuper összehasonlítás”, a „mély keresés”, az átfogó ciklopédia és a speciális AI ügynökök.

Összehasonlításképpen, a Scoutbee a mély beszállítói intelligencia, a mentesítés és a képesítésre szakosodott. A platform a gráf technológiára, a prediktív és előíró elemzésekre, valamint a gépi tanulásra és az NLP -re támaszkodik az intelligens beszállítói felfedezéshez, a kockázatértékeléshez és az ESG sokféleség -szűréshez. A Coupa viszont átfogó AI-alapú forrás-játék lakosztályt kínál, különös tekintettel az adománykezelésre és az automatizálásra. A platform AI-vezérelt munkafolyamatokat, gépi tanulást használ a kiadások elemzéséhez, a csalások észlelése és az NLP a számlafeldolgozáshoz. A hagyományos WLW.DE könyvtár az alapvető beszállítói azonosításra összpontosít, korlátozott vagy nem fejlett AI funkciókkal.

Az ACCIO.com globális hálózattal rendelkezik, több mint egymillió ellenőrzött beszállítóval, AI érvényesítési és hitelképességi pontszámokkal a beszerzési képességekhez. A ScoutBee globális beszállítói adatbázist kínál részletes profilokkal és validálási folyamatokkal, míg a Coupa szállítói menedzsment eszközöket, hálózati hozzáférést és teljesítményminősítést biztosít. Az ACCIO.com vásárlási támogatása magában foglalja az RFQ automatizálását, összehasonlításokat, megrendelési sablonokat és potenciális e-kereskedelmi integrációt.

Az ellenőrző funkciókkal kapcsolatban az ACCIO.com haszonkulcsokat, költségszámítást kínál az ötletek ötletének és az adománykezelés áttekintésének részeként. A kupa pontszámok itt részletes adomány -elemzéssel, költségvetés -ellenőrzéssel és a megfelelés megfigyelésével. A célcsoportok is különböznek: az ACCIO.com a kkv-k, a kereskedési ügynökök és a határokon átnyúló eladók, míg a ScoutBee és a Coupa közepes és nagyvállalatok, komplex beszerzési követelményekkel vagy vállalatokkal.

A felhasználóbarátság szempontjából az ACCIO.com a természetes nyelvi bevitel egyszerűsítésére és a „fogyasztói szerű vásárlási élményre” összpontosít. Az adatok validálásában és a megbízhatóságban a platform az AI kereszt validálására, a beszállítói hitelképességi pontszámokra és az ellenőrzött hálózatokra támaszkodik, amelyek megkülönböztetik a többi szolgáltatótól, mindegyikük az adatok ellenőrzésének és a kockázatértékelésnek a saját megközelítését követi.

Az AI-alapú eszközök, például az ACCIO.com előnyei a beszerzésben és az ellenőrzésben

Az AI által támogatott eszközök, például az ACCIO.com megvalósítása a beszerzés és az ellenőrzés területén számos kézzelfogható előnyt kínál a vállalatok számára. Ezek a hatékonyságnövekedéstől és a költség optimalizálásától a beszállítói menedzsment és a kockázatkezelés stratégiai fejlesztéseiig terjednek.

Fokozott hatékonyság és automatizálás ismétlődő feladatok

Az AI elsődleges előnye a beszerzésben a hatékonyság hatalmas növekedése a rutin és az ismétlődő feladatok automatizálása révén. Az AI rendszerek jelentősen felgyorsíthatják az adatgyűjtést, a bemenetet és a feldolgozást. Az ACCIO.com például automatizálja az ajánlatkérelmek (RFQ) létrehozását és a beszállítók előzetes kiválasztását. A megrendelési követelmények, az engedélyek és a számla összehasonlítására vonatkozóan meg lehet szigorítani, amelynek során az ACCIO.com AI ügynökei akár megrendeléseket is létrehozhatnak. Ez a kézi erőfeszítések és idő jelentős csökkenéséhez vezet, amelyet a rutin tevékenységekre kell költeni. Ez olyan értékes személyi erőforrásokat bocsát ki, amelyek ehelyett stratégiailag fontosabb feladatokra, például összetett tárgyalásokra, innovatív beszerzési stratégiák kidolgozására vagy a kritikus beszállítói kapcsolatok kezelésére koncentrálhatnak. A hatékonyságnövekedés alátámasztja ezt a hatékonysági nyereséget: McKinsey jelentése szerint az AI felére csökkentheti a számlák feldolgozási idejét, és egy Deloitte -tanulmány azt mutatja, hogy az AI eszközök csaknem 30%-kal rövidíthetik a megrendelések és számlák feldolgozását. Ezek a hatékonyság növekedése nemcsak azt jelenti, hogy ugyanazokat a feladatokat gyorsabban végzik, hanem alapvetően megváltoztatják a beszerzési munka jellegét azáltal, hogy a tranzakciós stratégiai tevékenységekre összpontosítják. A vállalatok számára ez azt eredményezi, hogy befektetni kell beszerzési csoportjaik továbbképzésébe annak érdekében, hogy optimálisan felhasználhassák ezeket az újonnan megszerzett szabadságot, és olyan feladatokra összpontosítsanak, mint például az összetett tárgyalások, elősegítve az innovációkat a beszállítói kapcsolatokban és a fejlett kockázatkezelésben.

Javított adatelemzés, a kiadások átláthatósága és a költségoptimalizálás

Az AI rendszerek képesek elemezni a hatalmas és összetett adatrekordokat annak érdekében, hogy felfedezzék a rejtett kiadási mintákat, rendellenességeket és megtakarítási potenciálokat. Az ACCIO.com például információkat szolgáltat a termékár -csapatokról és a versenyképes lehetőségekről. Ez lehetővé teszi a kiadások és a fejlett elemzések szinte valós idejű átláthatóságát. Ez lehetővé teszi az úgynevezett „Maverick vásárlást” (nem megfelelő vásárlások) és a beszállítói konszolidáció lehetőségeit. A több pozitív hatás a pozitívabb hatások, amelyek szerint az ACCIO.com olyan eszközöket kínál, mint például a költségszámítás és a profit számológép. A számszerűsíthető előnyök jelentősek: a McKinsey a beszerzési költségek 10% -kal csökkenti az AI használatát, egy másik McKinsey -jelentés akár 20% -os működési költségcsökkentést is megemlít. Az AI korai felhasználói a beszerzésben legfeljebb ötször regisztrálták a beruházás megtérülését. Az AI által támogatott kiadási elemzések túlmutatnak a múlton, és prediktív és előíró ismereteket nyújtanak. Ez lehetővé teszi a proaktív költségkezelést és a stratégiai pénzügyi tervezést. Az osztályok ellenőrzése szorosabban működhet a beszerzéssel együtt, és az AI által generált betekintést használhat a pontosabb előrejelzések, költségvetés és a pénzügyi kockázat-áttekintéshez. A pénzügyi igazgatói hivatal tehát hatalmas szövetségeset kap, amikor a vállalati egész költségeket ellenőrzi.

Stratégiai beszerzés és beszállítói kapcsolatkezelés (SRM)

Az AI eszközök forradalmasítják a stratégiai beszerzést és az SRM -et. Ezek lehetővé teszik az intelligensebb beszállítói megtalálást, értékelést és kiválasztást, különféle kritériumok, például költségek, minőség, kockázat, ESG -megfelelőség (környezet, társadalmi ügyek és vállalati menedzsment) és innovációs potenciál alapján. Az ACCIO.com támogatja ezt olyan funkciókkal, mint a "Perfect Match" és a "Deep Search". Az AI javítja a beszállító teljesítményének és a kockázatok értékelését is. Ezenkívül a KI segítséget nyújthat a tárgyalásokban és a szerződések kezelésében, például a releváns záradékok javaslatával vagy a szabványoktól való eltérések felismerésével. Az együttműködés és a beszállítókkal való átláthatóság a közös adatplatformok és az AI-alapú kommunikációs segédeszközök előmozdíthatók. A McKinsey jelentése szerint az AI 30%-kal felgyorsíthatja a szállító választását. Az AI az SRM -et egy reaktív, gyakran adminisztratív módon bonyolult folyamatból proaktív, adat -ellenőrzött stratégiai funkcióvá alakítja. Ez jelentős hozzáadott értéket teremthet a tiszta költségmegtakarításon túl, például az innovatív beszállítók azonosítása vagy az ellátási lánc ellenálló képességének növekedése révén. A beszerzési csapatok felhasználhatják az AI -t, hogy rezisztensebb és diverzifikáltabb beszállítói törzseket építsenek, és hatékonyabban dolgozzanak ki a közös céloknál, ami döntő jelentőségű a mai ingatag globális gazdaságban.

Haladó kockázatkezelés és megfelelés

Az AI azon képessége, hogy proaktívan azonosítsa és csökkentse a kockázatot az ellátási láncban, egy másik jelentős előny. Ez magában foglalja a kockázatokat, például a beszállítói kudarcokat, a geopolitikai rendellenességeket vagy az ár volatilitását. Az ACCIO.com speciális kockázati étvágyat kínál. Az AI lehetővé teszi az automatizált megfelelési teszteket szerződések, rendeletek és belső iránymutatások alapján. A csalások észlelését az AI algoritmusok is javítják. A megnövekedett átláthatóság és a teljes teszt útvonalak (ellenőrzési nyomvonalak) támogatják a szabályozási követelmények betartását. A tanulmányok azt mutatják, hogy az AI javíthatja a megfelelési arányt hármasként. Az AI elmozdítja a kockázatkezelést egy periodikus, kézi felülvizsgálati folyamatról a folyamatos, automatizált megfigyelő és prediktív rendszerre. Ez javítja a vállalat azon képességét, hogy megjósolja és reagáljon a fenyegetésekre, és lehetővé teszi a agilisabb és ellenállóbb ellátási láncokat. Az ellenőrzéshez ez azt jelenti, hogy a különféle kockázatok lehetséges pénzügyi hatásainak jobb számszerűsítését és még megalapozottabb rendelkezéseket jelent. Tekintettel a globális rendeletek, például az EU AI törvényének növekvő bonyolultságára, az AI-alapú megfelelési megfigyelés egyre fontosabbá válik.

Az ellenőrzés megerősítése valós idejű nézetek és prediktív elemzések révén

Az ellenőrzés az AI használatából is jelentősen előnyökkel jár. Az AI a vezérlők gyorsabb hozzáférést biztosít a pontosabb és részletesebb adatokhoz a pénzügyi elemzésekhez és a jelentésekhez. A valós idejű adatok lehetővé teszik az agilis reakciót a piaci változásokra és megerősítik a versenyképességet. A prediktív elemzések pontosabb előrejelzésekhez, a jobb költségvetés -tervezéshez és a tájékozottabb forgatókönyvkezeléshez vezetnek. Az AI rendszerek adat-alapú cselekvési ajánlásokat generálhatnak, és javíthatják a fizetési folyamatok megfigyelését és a likviditási kockázatok korai felismerését. Az AI átalakítja az ellenőrzést egy elsősorban a múltbeli érett jelentési funkcióból a szervezeten belüli jövőbeli stratégiai tanácsadó szerepre. Az AI eszközökkel felszerelt vezérlők értékesebb stratégiai betekintést nyújthatnak a menedzsmentnek, és így befolyásolhatják a beruházások, az erőforrások hozzárendelésével és a kockázat kockázatával kapcsolatos fontos üzleti döntéseket. A beszerzés és az ellenőrzés közötti együttműködés dinamikusabbá válik és az adatok alapú.

Az alábbi táblázat összefoglalja az AI használatának legfontosabb előnyeit a beszerzésben és az ellenőrzésben:

A Ki legfontosabb előnyei a beszerzésben és az ellenőrzésben

KI az AI kulcsfontosságú előnyei a beszerzésben és ellenőrzésben - Kép: xpert.digital

A mesterséges intelligencia bevezetése a beszerzésben és az ellenőrzésben számos stratégiai előnyt kínál a vállalatok számára. A növekvő hatékonyság területén az AI lehetővé teszi az automatizálási ismétlési feladatokat, például az adatbevitelt, az RFQ létrehozását és a számviteli összehasonlítást, amely akár 50 % -kal csökkenti a számlafeldolgozási időt, és a megrendelés és a számla feldolgozása csaknem 30 százalékkal felgyorsítható. Az olyan megoldások, mint az ACCIO, teljes mértékben automatizálják az RFQ létrehozását és a beszállítói kiválasztást.

Jelentős költségmegtakarítás az AI-alapú megtakarítási potenciál, a jobb tárgyalási pozíciók és a Maverick vásárlásának csökkentéséből származik. A vállalatok 10 százalékkal csökkenthetik beszerzési költségeiket, és akár 20 százalékkal csökkenthetik a működési költségeket, a korai felhasználók pedig ötszörösének a befektetési megtérülését.

A stratégiai beszerzés előnyei az intelligens beszállítói megtalálás és kiválasztás, a jobb teljesítményfigyelés és az AI -alapú tárgyalások előnyei. A szállító kiválasztása 30 % -kal felgyorsítható, olyan funkciókkal, mint például a „Perfect Match” és a „Deep Search” Accos.

A kockázatkezelés során a KI lehetővé teszi a kockázatok proaktív észlelését, például az ellátási lánc rendellenességeit vagy a beszállítói hibákat, valamint az automatizált megfelelési teszteket, ami háromszor jobb megfelelési arányhoz vezet. Az ACCIO kockázati szuper vastagbél ügynöksége támogatja a folyamatos megfigyelést.

Az ellenőrzést megerősítik az elemzések és jelentések gyorsabb és pontosabb adatszolgáltatása, amelyet prediktív előrejelzések és konkrét cselekvési ajánlások egészítenek ki. Ez lehetővé teszi a piaci változások gyorsabb reakcióját és a likviditási tervezést.

Végül, az AI forradalmasítja az adatok elemzését és átláthatóságát nagy mennyiségű adat feldolgozása, a valós idejű adományozás láthatóságának, valamint a minták és rendellenességek feltárásával. Az olyan eszközök, mint például az ACCIO termék enciklopédia piaci betekintéssel és a Suplari Insight Generator átfogó analitikai támogatást kínálnak.

B2B beszerzés: ellátási láncok, kereskedelem, piacok és AI-támogatott beszerzés az ACCIO.com-IMAGE-val: XPert.Digital

Bővebben itt:

• Keressen termékeket és a B2B betekintést az AI / tanácsadással és támogatással

Kihívások és megfontolások az AI beszerzésben való végrehajtásában

A jelentős előnyök ellenére az AI bevezetése a beszerzésben olyan kihívásokkal jár, amelyeket figyelembe kell venni és proaktívan figyelembe kell venni a vállalatokat. Ezen akadályok reális értékelése elengedhetetlen a sikeres végrehajtáshoz és a várt előny eléréséhez.

Az adatminőség, a rendelkezésre állás és az integrációs akadályok

Az adatok az AI rendszerek életének elixirje. Minőségük, rendelkezésre állásuk és integrációjuk gyakran a legnagyobb kihívásokat jelentette. Az AI modellek nagy mennyiségű kiváló minőségű, jól strukturált adatra van szükségük a hatékony edzéshez és a megbízható működéshez. A nem megfelelő adatminőséget a KI bevezetés egyik fő akadályának nevezik. Számos vállalat küzd az adatok hozzáférése és integrálása érdekében a különböző belső rendszerekből, például az ERP és az S2P eszközökből, valamint a külső forrásokból. Az adat silók és a szabványosítás hiánya megnehezíti az AI hatékony felhasználását.

Ezért elengedhetetlen a robusztus adatkezelési keretek létrehozása.

A kvinteszencia az, hogy az adatok szintén a legnagyobb és a legnagyobb szűk keresztmetszet az AI -hez a beszerzés során. Szilárd adat alap nélkül az AI kezdeményezések valószínűleg kudarcot vallnak, vagy a várakozások alatt maradnak. Számos forrás hangsúlyozza az adatminőség kritikus szerepét. Az olyan tanulmányok, mint az Ivalua idézett és a német vállalatokkal kapcsolatos Bitkom -tanulmányok, a rossz adatkezelés és az adatok rendelkezésre állása, kifejezetten a központi megvalósítási akadályokként sorolják fel. Ezért a vállalatoknak prioritást kell élvezniük az adatstratégiák, az adatok beállításának és az integrációs erőfeszítéseknek- az AI eszközök bevezetése előtt vagy párhuzamosan. Az említett „takarítás az AI -hez” alapvető követelmény.

Végrehajtási költségek és a megtérülési törvények előállítása

Az AI bevezetése jelentős költségekkel jár. Ez magában foglalja az AI szoftver fejlesztésének vagy megvásárlásának költségeit, megvalósítást és a meglévő rendszer tájakba történő integrációját. Különösen, ezek a magas költségek komoly kihívást jelentenek a német vállalatok számára. Ezenkívül nehéz előzetesen számszerűsíteni a várható befektetés (ROI) megtérülését, és meggyőző üzleti esetet hozhat létre, amely akadály lehet, különösen a kisebb vállalatok számára. A karbantartás, a frissítések és a speciális személyzet működési költségeit szintén nem szabad elhanyagolni.

Noha az AI hosszú távon jelentős ROI -t ígér, a kezdeti beruházások és az előnyök előrejelzésének kihívása jelentős elrettentő eszköz lehet, különösen a kkv -k számára. A tanulmányok részletesen megmutatják, hogy a hozamok számszerűsítésének magas költségei és nehézségei jelentenek jelentős akadályokat a német vállalatok számára, különösen a kkv -k esetében, amelyeknek az AI fejlesztésének rögzített költségei vannak. Ezért a vállalatoknak fokozatos végrehajtási megközelítésre van szükségük, amely olyan felhasználási esetekkel kezdődik, amelyek magas előnyöket ígérnek, kevésbé bonyolultak ahhoz, hogy a korai szakaszban sikeresek legyenek és elfogadják az elfogadást. Alapvető fontosságú az AI teljesítmény és a megtérülési törekvések egyértelmű mutatók.

Minősítési hiányosságok és változáskezelés a szervezetekben

Az AI sikeres használata nemcsak a megfelelő technológiát, hanem a megfelelő képzettségeket és a hatékony változáskezelést is igényli. Gyakran hiányzik a technikai know-how és a speciális AI szakértelem a beszerzési csoportokban. Munkavállalói képzésre és további képzési intézkedésekre van szükség ahhoz, hogy a munkaerő hatékonyan működjön az új AI eszközökkel. A változásokkal szembeni ellenállás és a munka elvesztésétől való félelem is előfordulhat, és foglalkozni kell. A hatékony változáskezelési stratégiák és az AI bevezetés előnyeinek és céljainak egyértelmű kommunikációjának fontosságát nem lehet elég nagyra értékelni.

Az „emberi tényező” ugyanolyan fontos az AI megvalósításában, mint maga a technológia. Az AI eszközök olyan eszközök, amelyek sikere az emberi elfogadástól és az alkalmazkodóképességtől függ. Számos forrás hangsúlyozza a munkaerő felkészítésének szükségességét, a változáskezelés működtetését és a munkavállalók tisztázását arról, hogy az AI hogyan bővíti szerepét, és nem helyettesíti. A CPO -felmérés nyilatkozata itt jelentős: "Az AI nem helyettesíti az embereket, hanem az AI -t használó embereket helyettesíti az embereket, akik nem." A vállalatoknak befektetniük kell a személyzet fejlesztésébe, és olyan kultúrát kell létrehozniuk, amely elősegíti az emberek és az AI közötti együttműködést. A beszerzésben szereplő szerepek fejlesztik és új készségeket fognak fejleszteni az adatok értelmezésében, az AI eszközkezelés és a stratégiai gondolkodás megköveteli.

Etikai megfontolások: Algoritmikus torzítás és átláthatóság

Az AI használata etikai kérdéseket is felvet, amelyeket figyelembe kell venni. A fő kockázat az, hogy a létező AI rendszerek (torzítás), amelyeket a történelmi képzési adatok tartalmaznak, állandósulnak, vagy akár fokozódnak, vagy akár fokozódnak. Ez tisztességtelen szállítói kiválasztáshoz vagy torzított piaci elemzésekhez vezethet. Az úgynevezett „fekete dobozprobléma”-a difficanum, hogy megértse, hogyan jutnak el az AI modellek a döntéseihez, aláássák-e a felelősséget és a bizalmat. Ezért átlátszóság, magyarázhatóság (magyarázható AI, XAI) és méltányosság az AI algoritmusokban. Az emberi felügyelet elengedhetetlen az AI ajánlások validálásához és az elfogultság csökkentéséhez.

Az etikai AI nem csupán a megfelelés kérdése, hanem a bizalom létrehozásának alapvető előfeltétele és az AI felelősségteljes felhasználásának biztosítása, amely olyan terület, amely a jelentős pénzügyi tranzakciókat és a stratégiai kapcsolatokat kezeli. A források hangsúlyozzák az átláthatóságot, a magyarázatot és a méltányosságot, mint központi vezető alapelveket. Az algoritmikus elfogultság figyelmeztetései a beszállítói megállapításokban kifejezetten. Ezért a vállalatoknak robusztus AI kormányzati kereteket kell végrehajtaniuk (lásd a VII.C szakaszot), amely magában foglalja az elfogultság, a méltányossági tesztek és a felelősségvállalási struktúrák felismerésének mechanizmusait. Az etikai aggodalmak meg nem tartása jó hírnévkárosodást, jogi problémákat és helytelen üzleti döntéseket okozhat.

Biztonsági és adatvédelmi aggályok (beleértve az EU AI törvény hatásait a B2B szoftverre)

Az érzékeny beszerzési adatok, például beszállítói információk, szerződések és árazás védelme, amikor az AI eszközöket, különösen a felhőalapú megoldásokat használják, rendkívül fontos. A kockázatok a harmadik fél szolgáltatói AI alkatrészeiből és a szoftver-ellátási láncból származnak. Az olyan adatvédelmi előírásoknak való megfelelés, mint a GDPR és az új AI-specifikus jogszabályok, például az EU AI törvény, elengedhetetlen. Az EU AI törvény az AI rendszereket a kockázati szintek szerint osztályozza, és enyhíti a magas kockázatú rendszerek operátorait, amelyeket gyakran találnak a vállalati szoftverekben (például a személyzetben vagy a pénzügyekben), szigorú feladatok. Ennek közvetlen hatása van a B2B beszerzési szoftverére. A magas kockázatú KI rendszerek esetében az EU AI törvény átláthatóságot, emberi felügyeletet, adatkezelést és az üzembe helyezés utáni megfigyelést hív.

Az AI szabályozási helyzete gyorsan fejlődik, és a megfelelés (különösen az olyan átfogó rendeletek, mint az EU AI törvény) kritikus tényezővé válik az AI beszerzési megoldások kiválasztásában és használatában. A források kifejezetten leírják az EU AI törvény hatását a B2B technológiára, beleértve a beszerzési szoftvert is. A kockázat-alapú megközelítés azt jelenti, hogy az AI beszerzési eszközök szolgáltatóinak és felhasználóinak eltérő vizsgálati és megfelelési kötelezettségek vonatkoznak. A beszerzési menedzsernek szorosan együtt kell működnie a jogi és informatikai osztályokkal az AI eszközök megfelelőségének értékelése érdekében. Az AI szolgáltatók, akik proaktívan kezelik ezeket a szabályozási követelményeket, és integrálják az átláthatóság, az auditálhatóság és az adatvédelem funkcióit, versenyelőnyt fognak elérni. Ez befolyásolja az AI szolgáltatókkal kapcsolatos szerződéses záradékokat is.

Az alábbi táblázat összefoglalja a legfontosabb kihívásokat és megfontolásokat, amikor az AI -t a beszerzés során végrehajtják:

Főbb kihívások és megfontolások az AI végrehajtásában a beszerzésben

Főbb kihívások és megfontolások az AI megvalósításában a beszerzésben: XPert.digital

Az AI bevonása a beszerzésben különféle kulcsfontosságú kihívásokkal jár, amelyek jól gondolkodnak -OUT -OUT megoldási stratégiákat. Az adatok területén az adatminőség, a rendelkezésre állás és az integráció, valamint a meglévő adat silók hiánya olyan központi problémákat jelent, amelyekkel átfogó adatstratégiát, szisztematikus adat -beállítást, integrációs megoldásokba történő beruházásokat és szilárd adatkezelés létrehozásával foglalkozhat.

A költségekkel kapcsolatos kihívások magukban foglalják a magas végrehajtási és fejlesztési költségeket, valamint a beruházás megtérülésének nehéz számszerűsítését. Ezt itt javasoljuk a Phase megvalósításában, kezdve a nagy értékű és alacsony bonyolultsággal, a tiszta KPI -k meghatározásával a ROI -méréshez és a „Buy vs. Build” döntés gondos vizsgálata.

A készségek és a személyzet területén a műszaki know-how és az AI szakértelem gyakran nincs ellenállása a változásoknak. A megoldási megközelítések magukban foglalják a képzésbe és a továbbképzésbe történő beruházásokat, a hatékony változáskezelést, az előnyök egyértelmű kommunikációját és az ember-KI együttműködés kultúrájának előmozdítását.

Az etikai megfontolások az algoritmikus elfogultságot és az átláthatóság hiányát érintik a „fekete doboz” rendszerek miatt. Az AI irányítási keretek végrehajtása, a rendszeres méltányosság -ellenőrzések, a magyarázható AI használata és az emberi felügyelet biztosítása itt központi intézkedések.

Végül figyelembe kell venni a biztonsági és a jobboldali szempontokat, például az adatvédelmet, a GDPR-nek, az adatbiztonságot a felhőhasználathoz, a harmadik féltől és az EU AI törvényének megfelelőségének kockázatait figyelembe kell venni. Ehhez elengedhetetlen a szoros együttműködés a jogi és informatikai osztályokkal, a szolgáltatók gondos kiválasztása, a megfelelőségi záradékok beillesztése a szerződésekbe és a robusztus, a Cyer Biztonsági Intézkedések.

Stratégiai ajánlások az AI beszerzések bevezetésére

A mesterséges intelligencia sikeres integrálása a beszerzésbe és a folyamatok ellenőrzésére jól átgondolt stratégiai megközelítést igényel. Azok a vállalatoknak, amelyek az AI -t akarják használni hatékonyságuk növelésére, a költségek csökkentésére és a stratégiai előnyök elérésére, figyelembe kell venniük a következő ajánlásokat.

AI bevezető stratégia beszerzési stratégiájának kidolgozása

Az AI eszközök ad-hoc megvalósítása ritkán vezet a sikerhez. Ehelyett átfogó stratégiára van szükség:

Digitális érettségi szintű besorolás

Mindenekelőtt a társaság digitális érettségének és különösen a beszerzési osztálynak a becsületes leltárának kell megtörténnie. Ez elősegíti a gyengeségek azonosítását és reális célok kitűzését.

Határozza meg a tiszta üzleti célokat és a KPI -ket

Világosan meg kell határozni, hogy mely konkrét üzleti célokat kell elérni az AI -felhasználással (például a költségcsökkentés X%-kal, az Y -es teljesítmény időtartamának csökkentése z napra). A mérhető kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI) elengedhetetlenek a siker eléréséhez.

Koordináció a társasággal -az egész digitális stratégia

Az AI beszerzési stratégiát nem szabad elszigetelten figyelembe venni, hanem be kell helyezni a vállalat átfogó digitális átalakulási menetrendjébe.

Az alkalmazások azonosítása nagy előnyökkel

Ahelyett, hogy mindent egyszerre megpróbálna átalakítani, azonosítani kell az alkalmazásokat, amelyekben az AI a legnagyobb hozzáadott értéket kínálhatja, viszonylag alacsony bonyolultsággal. Ez korai sikereket hoz létre és elősegíti az elfogadást.

Alapítva a "Buy Versus Build" döntéseket

A vállalatoknak el kell dönteniük, hogy szabványos AI szoftvert akarnak-e vásárolni, vagy testreszabott megoldásokat akarnak-e fejleszteni. Ez a döntés olyan tényezőktől függ, mint például az adaptáció, a meglévő know-how és a költségvetés révén a versenyelőnyök szükségessége.

Fázisokban a megvalósítás

A Step -BY -STEP megközelítés csökkenti a kockázatokat, és lehetővé teszi a szervezet számára, hogy tanuljon a kezdeti tapasztalatokból, és szükség esetén adaptálja a stratégiát.

A beszerzés sikeres AI bevezetése kevésbé a tiszta technológia elutasításának, valamint az üzleti célok stratégiai orientációjának kérdése, valamint annak egyértelmű megértése, hogy a KI hol tudja megoldani a konkrét problémákat vagy új értéket hozhat létre. A BCG által javasolt keret helyesen kezdődik a digitális érettség értékelésével és a gyengeségek megértésével. A McKinsey ajánlásai hangsúlyozzák a magas színvonalú felhasználási esetekre való összpontosítást, és figyelmeztetik a teljes átalakulás azonnali törekvését. Azok a vállalatok, amelyek egyértelmű, stratégiai ütemtervet dolgoznak ki a KI bevezetéshez, amelyet sajátos kontextusukhoz és érettségükhöz igazítanak, nagyobb valószínűséggel lehet elérni a kívánt eredményeket és elkerülni a költséges hibákat.

Üzleti eset létrehozása és a ROI mérése

Az új technológiákba történő minden beruházás szilárd üzleti esetet igényel, amely számszerűsítette a várt előnyt.

Az AI érték -hozzájárulásának meghatározása

Világosan meg kell határozni, hogy az AI milyen hozzájárulást kell nyújtania a beszerzéshez - legyen az a meglévő folyamatok fokozatos javítása vagy a beszerzési modellek alapvető átalakítása.

A mérhető előnyök azonosítása

A lehetséges előnyöket, például a költségmegtakarítást, a hatékonyságnövekedést, a kockázatcsökkentést, a jobb megfelelési és gyorsabb átviteli időket konkrét értelemben, és ahol lehetséges, számszerűsítik.

A költségek becslése

A megvalósítási és működési költségeket reálisan meg kell értékelni.

A hatások nyomon követése

A végrehajtás után a pénzügyi hatásokat és az operatív hatékonyságot folyamatosan ellenőrizni és mérni kell. A ROI-ra példa a korai felhasználók számára akár ötször is, a működési költségek 10-20% -kal és a 30% -kal gyorsabb beszállítói választás.

A beszerzésben az AI robusztus üzleti esetének túl kell haladnia a hatékonyság homályos ígéretét, és tartalmaznia kell a konkrét, mérhető, elérhető, releváns és időtartamú (intelligens) célokat és KPI -ket. Az „AI érték -hozzájárulás” meghatározásának hangsúlyozott igénye, és itt központi szerepet játszik a pénzügyi hatások és a működési hatékonyság. Az előnyök előzetes számszerűsítésének nehézsége még fontosabbá teszi az erős, bizonyítékokon alapuló üzleti esetet. A vezetés és az AI kezdeményezések költségvetésének támogatása nagymértékben egy meggyőző üzleti ügytől függ, amely egyértelműen magyarázza a várható ROI -t és a stratégiai értéket.

Az adatkezelési és etikai keretfeltételek kezelése

Az adatok felelősségteljes kezelése és az etikai alapelveknek való megfelelés döntő jelentőségű a KI bevezetésében.

Erős adatkezelési gyakorlatok létrehozása

Ez magában foglalja az adatminőség, az integritás, a biztonság és az adatvédelem biztosítását.

Az AI kormányzási keretek végrehajtása

Ezeknek meg kell határozniuk egyértelmű alapelveket, mint például a felelősség, az átláthatóság, a méltányosság és a kockázatkezelés.

AI etikai tanácsok vagy kormányzati bizottságok kialakítása

Ezeknek a testületeknek tartalmazniuk kell a beszerzés, az IT, a törvény és a kockázatkezelés képviselőit, és meghatározzák az iránymutatásokat, és ellenőrizniük kell a nagyobb AI kezdeményezéseket.

Az egyértelmű szerepek és felelősségek meghatározása

Meg kell határozni az AI-hez kapcsolódó döntések egyértelmű felelősségét és eszkalációs útvonalait.

A kockázatértékelések végrehajtása

Az új AI eszközöket a pontosság, az elfogultság, a biztonsági hiányosságok és a jogi következmények alapján kell értékelni.

Az emberi felügyelet biztosítása

Az AI eszközöknek lehetővé kell tenniük az emberi felülvizsgálat és beavatkozás mechanizmusait.

A proaktív AI kormány nemcsak elengedhetetlen a rendeletek betartásához és a kockázatcsökkentéshez, hanem az AI rendszerekbe vetett bizalom fejlesztéséhez is az alkalmazottak, a beszállítók és más érdekelt felek között. A forrás hangsúlyozza, hogy a nagyvállalatok kevesebb mint egyharmada lehetővé teszi a korlátlan AI használatát a biztonsági és megfelelési aggályok miatt, ami a kormányzást kiemelt prioritássá teszi. Hangsúlyozza a felelősséget és biztosítja, hogy az emberi vezetők felelősek legyenek a döntésekért. Azok a vállalatok, amelyek az etikai megfontolásokat és az erőteljes kormányzást integrálják az AI -stratégiájukba a kezdetektől fogva, jobban helyzetben vannak annak érdekében, hogy az AI előnyeit felelősségteljesen és fenntartható módon használják, és elkerüljék a lehetséges buktatókat az elfogultsággal, az átláthatóság hiányával vagy az adatok visszaélésével kapcsolatban.

Az ember-KI együttműködés előmozdítása az optimális eredmények érdekében

Az AI -t nem az emberi munka helyettesítésének, hanem olyan eszköznek kell tekinteni, amely kibővíti és javítja az emberi képességeket.

Az AI mint támogató eszköz elismerése:

Az AI arra szolgál, hogy az emberi készségeket állítsa, és ne helyettesítse őket teljesen.

Az együttműködő munkafolyamatok megtervezése:

A működő folyamatokat úgy kell megtervezni, hogy optimálisan használják az emberek (kritikus gondolkodás, empátia, összetett etikai ítéletek) és az AI erősségeit (adatfeldolgozás, minta felismerése, sebesség).

Az "emberi hurok" (HITL) rendszerek megvalósítása:

Ezek lehetővé teszik az emberek számára, hogy irányítsák az AI döntéseket, validálják és szükség esetén átfedésben vannak.

Befektetés a képzésbe és a változáskezelésbe:

A munkavállalókat kiképezni és fel kell készülni az új szerepekre és munkamódszerekre az AI -vel.

A beszerzés leghatékonyabb AI -megvalósításai azok lesznek, akik elősegítik az emberek és az AI közötti szimbiotikus kapcsolatot, és „kiterjesztett munkaerőt” hoznak létre. A források részletes magyarázatot adnak a HITL -ről, és hangsúlyozzák az együttműködést. A Gartner idézett: "Azok a vállalatok, amelyek nem kombinálják az AI -t az emberi szakértelemmel, a kockázattal, lemaradjanak." Hangsúlyozzuk annak szükségességét, hogy a beszerzési csapatok hogyan kölcsönhatásba lépnek az AI által vezérelt rendszerekkel. Ehhez kulturális változásra van szükség az AI mint partner elfogadása felé. A menedzsment szintnek elő kell haladnia ezt az együttműködési modellt, és befektetnie kell az „AI kompetencia” fejlesztésébe a teljes beszerzési funkcióban. A jövő nem az AI -ben vagy az emberekben, hanem az AI -ben az emberrel.

A beszerzés jövője: autonóm rendszerek és AI fejlesztése

A mesterséges intelligencia beszerzésre gyakorolt ​​hatása csak az elején van. A jövőbeli fejlemények még mélyebb változásokat jeleznek, az autonóm rendszerek lehetőségével és a további úttörő technológiák integrációjával.

Az autonóm beszerzés és az AI ügynökök útja

Az AI területén történő fejlődés olyan utat jelez, amely az AI-től az AI-augmentedhez vezetett potenciálisan autonóm beszerzési folyamatokhoz vezet. Az AI -ügynökök, például a tervezettek, például várhatóan a növekvő függetlenséggel rendelkező feladatok egyre növekvő skálájával fognak megbirkózni. Ez magában foglalja az adatok összesítését, a tárgyalások végrehajtását, a kockázatok értékelését és az ESG megfelelőségének megfigyelését. Az „öngyilkos” ellátási láncok látásai, amelyek önállóan alkalmazkodhatnak a rendellenességekhez, kontúrot szereznek. Ilyen forgatókönyv szerint a beszerzési csapatok szerepe megváltozhat az „Érték -építészek” -re, amelyek az átfogó stratégiákat tervezik, amelyeket azután egy digitális AI mag hajt végre.

Az autonóm rendszerek felé irányuló fejlemény azonban jelentős kihívásokkal jár. Ez magában foglalja az adatminőség és a változáskezelés már megvitatott aspektusait, valamint a konkrét etikai kérdéseket is az autonóm AI, a kiberbiztonsági szempontok és az autonóm ügynökök cselekvési felelősségével kapcsolatos összetett jogi kérdések kezelésében. Az autonóm beszerzés, bár még mindig kialakulóban lévő koncepció, az AI hosszú távú potenciálját képviseli a teljes beszerzési ciklusok kezelésére bizonyos kategóriák vagy feladatok esetén, minimális emberi beavatkozással. Ez mély kérdéseket vet fel az AI -k képességével kapcsolatos elszámoltathatósági kötelezettségről, az AI képességének jogi keretéről, valamint a beszerzési szakértők jövőbeni készségeiről, akik ezen autonóm rendszerek tervezőivé és felügyelőjévé válhatnak. Az EU AI -törvény jelentős hatással lesz az ilyen magas szintű autonóm rendszerek használatára.

Az adatok ontológiáinak és szabványainak szerepe (például az ontológia e -permetezése, GS1)

Annak érdekében, hogy az AI rendszerek teljes potenciáljukat kialakítsák, különösen a hálózatba kötött környezetben, a szabványosított adatformátumok és a félig stabilak elengedhetetlenek. Az adatok ontológiái és szabványai kulcsszerepet játszanak az AI interoperabilitásában és hatékonyságában.

• Az EU Publikációs Hivatala által kifejlesztett E -PROCUREMING ONTOLÓGIA (EPO) célja, hogy formális, szemantikai alapot teremtsen a közbeszerzésben. Ez garantálja a következetes feltételeket, a meghatározásokat és a kapcsolatokot, és célja a teljes beszerzési folyamat fedezésére a bejelentéstől a fizetésig.
• A szélesebb körű szabványok, mint például a Common Core Ontologies (CCO) és az alapvető formális ontológia (BFO), a tudás reprezentációjának és az adatok belső működésének keretét kínálják a különböző területeken.
• A GS1 szabványok univerzális rendszert kínálnak a termékek azonosítására (például GTIN -ek, vonalkódok), az adatok pontosságának, nyomon követhetőségének és az ellátási láncok zökkenőmentes információcserének biztosítása érdekében. Támogatják az AI alkalmazásokat strukturált, ellenőrizhető termékadatok biztosításával, és lehetővé teszik a technológiákat, például a digitális ikreket vagy a blokklánc -integrációkat.

Ezek a szabványok javíthatják az AI rendszerek adatminőségét, megkönnyíthetik az adatcserét a különböző rendszerek és szervezetek között, és ezáltal támogathatják az igényesebb elemzéseket és az automatizálást. Az AI egyre növekvő elterjedésével egyre fontosabbá válik a robusztus adatok ontológiáinak és szabványainak szükségessége annak biztosítása érdekében, hogy az AI rendszerek hatékonyan kommunikálhassanak, következetesen értelmezzék az adatokat, és különféle platformokon és szervezeteken keresztül működjenek. Az e -feladás ontológiája közvetlenül foglalkozik az interoperabilitási réssel. A GS1 szabványok biztosítják a „közös referenciapályát” és az „építőelemeket” az ellátási láncok AI műveleteihez. Ilyen szabványok nélkül az AI rendszerek fennállnak az adat silókban való működés vagy az adatok helytelen értelmezésének kockázatával. Ezen előírások feltételezése döntő lesz annak érdekében, hogy kihasználhassák az AI teljes potenciálját, amikor igazán hálózatba kötött és intelligens beszerzési ökoszisztémákat hoznak létre. Ehhez szükség lehet az iparágra vonatkozó együttműködésre és az adat -szabványosítási kezdeményezésekbe történő beruházásokra.

A feltörekvő technológiák (rövid áttekintés: Quantum Computing, DAOS)

A már megalapozott AI technológiákon kívül más zavaró fejlemények is megjelennek a láthatáron, amely hosszú távon befolyásolhatja a beszerzési rendszert:

Kvantum számítástechnika

Ez a technológia lehetővé teszi a klasszikus számítógépeknél elérhetetlen rendkívül összetett optimalizálási problémák megoldásának lehetőségét. A logisztika és a beszerzés területén ez forradalmasíthatja az útvonal optimalizálását, a kereslet -előrejelzést és a raktárkezelést, ha egyidejűleg hatalmas mennyiségű adat és változót elemez. Noha a kvantumszámítás továbbra is a fejlesztés korai szakaszában van, a vállalatoknak el kell kezdeniük a „kvantumra” és a fejlemények megfigyelését.

Decentralizált autonóm szervezetek (DAOS)

A DAO -k olyan közösségek, amelyeket olyan tagok vezetnek, amelyeket decentralizált számítógépes programok és blokklánc -technológia irányít. Potenciálisan felhasználhatók átlátszó, automatizált és közösen ellenőrzött beszerzési vagy ellátási lánckezelő rendszerek létrehozására. A beszerzés jogi státusza és gyakorlati végrehajtása azonban továbbra is rendkívül kísérleti, és jelentős akadályokkal jár.

Noha a kvantumszámítás és a DAO -k továbbra is tovább használják a beszerzés széles körű alkalmazását, ezek olyan zavaró erőket képviselnek, amelyek alapvetően megváltoztathatják a hosszú távú optimalizálási készségeket és a szervezeti modelleket. A kvantumszámítás képessége az összetett problémák megoldására messze meghaladja a klasszikus számítógépek kapacitását, lehetővé téve a példátlan hatékonyság növekedését. A DAO -k radikális más kormányzási modellt kínálnak, amelyet elméletileg lehet alkalmazni a decentralizált beszerzési konzorciumokra vagy az ellátási láncok finanszírozására. A stratégiai előrelátás megköveteli, hogy a beszerzési vezetők tisztában legyenek ezzel a technológiával, még akkor is, ha az azonnali bevezetés nem megvalósítható. Fejlesztésük és potenciális alkalmazások megfigyelése tájékoztathatja a hosszú távú tervezési és innovációs erőfeszítéseket.

Beszerzés 4.0: Amikor a mesterséges intelligencia stratégiai értékű vezetővé teszi a vásárlást

A mesterséges intelligencia integrálása átalakítja a beszerzéskezelést, az alapvető beszerzést és ellenőrzést, és ezeket a funkciókat az operatív szükségletektől a stratégiai érték -mozgatórugókra változtatja. Az AI által támogatott eszközök lehetőséget kínálnak a hatékonyság növelésére, a költségek optimalizálására, a kockázatok jobb kezelésére és az adat-alapú döntések meghozatalára.

Az ACCIO.com elemzése kimutatta, hogy az AI-alapú megközelítéssel rendelkező platform, különösen olyan funkciók révén, mint a "Perfect Match" és a "Super Comparision", valamint a technológiák, például az LLMS és a tudásgrafikonok használata, innovatív módon törli a források és a beszállítói menedzsment megtalálását. Különösen a kis- és közepes méretű vállalatok (kkv -k) esetében az ACCIO.com értékes forrás lehet a globális beszerzési piacok bonyolultságának navigálásához és a széles szállítóhálózathoz való hozzáféréshez. A platform olyan eszközként helyezkedik el, amely nemcsak keresést keres, hanem fogalmazza meg, és előkészíti az utat a megvalósítás ötletétől.

Összehasonlítva a létrehozott vállalati lakosztályokkal, mint például az SAP Ariba vagy a Coupa, amelyek gyakran az átfogó végpontok közötti folyamatokkal és a speciális eszközökkel, mint például a Scoutbee a mély beszállítói elemzéshez, az ACCI.com úgy tűnik, hogy egy niche-t foglal el, az intelligens beszerzési funkciók, amelyek nagy hangsúlyt fektetnek az ötlet megfogalmazására és egy potenciális e-bőkezelő integrációra. A hagyományos beszállítói könyvtárakhoz képest, mint például a WLW.DE, az ACCIO.com jelentős hozzáadott értéket kínál az interaktivitás, a mélyebb adatelemzés és a stratégiai támogatás révén.

Az AI felhasználása azonban a beszerzésben nem biztos, hogy a tűz sikere. Az adatok minőségével és a rendelkezésre állással, a végrehajtási költségekkel, a munkavállalókra vonatkozó szükséges minősítés kiigazításokkal, valamint az algoritmikus torzításokkal és átláthatósággal kapcsolatos etikai megfontolásokkal kapcsolatos kihívásokat proaktív módon kell kezelni. A biztonság és az adatvédelmi szempontok, különösen az olyan új rendeletek, például az EU AI törvény fényében, döntő jelentőséggel bírnak.

A beszerzés jövője elkerülhetetlenül több adat -ellenőrzött, intelligens és együttműködő - mind a rendszerek, mind az emberek, mind a gép között. A részleges autonóm vagy akár autonóm beszerzési folyamatok felé vezető utat, amelyet az AI -ügynökök támogatnak, és a fejlett elemzéseket támogatnak. Az adatok standardizálása olyan ontológiákkal, mint például az e -kiadási ontológia vagy a GS1 szabványok, fontos szerepet játszanak az interoperabilitás és az adatok minőségének biztosításában.

Az AI utazása a beszerzésben folyamatban lévő fejlesztés, nem pedig egy -egy végrehajtás. A folyamatos tanulás, az új technológiai lehetőségekhez való alkalmazkodás és a felelősségteljes innovációra való összpontosítás kulcsfontosságú a fenntartható sikerhez. Azok a cégek, amelyek elősegítik az agilitás kultúráját és beszerzési funkcióik folyamatos fejlesztését, a legjobban a fejlődő AI táj hatékony navigálására és felhasználására. A döntés nem az, hogy be kell -e vezetni az AI -t, hanem hogy ez hogyan történhet stratégiai és felelősségteljesen a valódi versenyelőny elérése érdekében. Az olyan eszközök, mint például az ACCIO.com, ha gondosan és egyértelmű stratégia részeként hajtják végre őket, támogatják a szervezeteket a hatékonyabb, ellenállóbb és nagyobb értékű beszerzési műveletek felépítésében.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus