Mesterséges intelligencia, mint üzleti ösztönző a vállalatnál - további gyakorlati tippek az AI bevezetéséhez a vállalatoknál tizenegy interim menedzsertől

AI kompetenciaközpont hibrid csapatoknak az AI pápa helyett című cikkünk mellett itt további gyakorlati tippek találhatók az AI vállalati bevezetéséhez.

🚀 A cikk interim menedzserek tapasztalatai alapján praktikus tippeket ad AI projektek megvalósításához. Különféle témákkal foglalkoznak, beleértve az AI nyereséges használatát, az árnyék-AI-t, az adatok strukturálását, az üzleti intelligenciát, a fenntarthatósági jelentéskészítést, a stratégiai tervezést, a cselekvésből való tanulást, a képzést, a külső szakértőkkel való együttműködést, az etikai felelősséget és a jövőbeli kilátásokat.

💰 Az AI nyereséges használata

Eckhart Hilgenstock ideiglenes menedzser hangsúlyozza, hogy egy mesterséges intelligencia projektnek 18 hónapon belül meg kell térülnie. Ellenkező esetben fennáll annak a veszélye, hogy a gyors technológiai fejlődés miatt két-három éven belül elavulttá válik. Ez az értékelés gyakorlati tapasztalatokon alapul, és vezérmotívumként fut végig a könyvön, amelyben a szerzők, a DACH régió valamennyi szakértője (Németország, Ausztria, Svájc) adnak megalapozott ajánlásokat a sikeres projektek alapján.

Eckhart Hilgenstock egyike a gyakorlati tanácsokkal átitatott „Mesterséges intelligencia mint üzleti ösztönző a vállalatoknál” (ISBN 978-3-98674-110-5) tizenegy szerzőjének. Valamennyi szerző interim menedzser, azaz ideiglenes menedzser, aki már sikeresen befejezett AI projekteket Németországban, Ausztriában és Svájcban (DACH). Ez volt az előfeltétele a munka társírásának, amelyet a United Interim, a DACH régió interim menedzsereinek vezető közössége és az Egyesült Nemzetek Szervezeténél tanácsadói státusszal rendelkező Diplomáciai Tanács agytröszt közösen készített.

🛡️ Combat Shadow AI

Sok vállalatnál különösen sürgető probléma az úgynevezett árnyék-AI. Dr. Harald Schönfeld, a Butterflymanager személyzeti tanácsadó cég ügyvezető igazgatója arra figyelmeztet, hogy az alkalmazottak gyakran önállóan használnak mesterséges intelligencia-eszközöket, például a ChatGPT-t vagy a Geminit, anélkül, hogy a vezetőség ezt ellenőrizné. Ez a megközelítés jelentős kockázatokat rejt magában a megfelelőség, az adatvédelem és a biztonság területén. Ezért a mesterséges intelligencia ellenőrzött és átlátható kezelése elengedhetetlen a vállalat számára negatív következmények elkerülése érdekében.

📊 Adathegyek strukturálása

A vállalatok gyakran hatalmas, strukturálatlan mennyiségű adattal rendelkeznek. Az interim menedzserek javasolják ezen adatok rendszerezését, elemzését és használhatóvá tételét. Még az egyszerű elemző eszközök is értékes betekintést nyújthatnak: Kik a legfontosabb ügyfelek? Mely termékek fogynak a legjobban? Mely területek hoznak veszteséget? Az ilyen kérdésekre gyakran meg lehet válaszolni bonyolult mesterségesintelligencia nélkül is, de az adatok strukturálása alapot teremt a jövőbeli AI-alkalmazásokhoz.

🔄 Frissítsen üzleti intelligenciáról mesterséges intelligenciára

Sok vállalat már dolgozik az üzleti intelligenciával (BI). A következő logikus lépés az AI-val történő kiegészítés. Itt nagyon fontos a megfelelő eszközök kiválasztása. Ezeknek támogatniuk kell az adatelemzést, a pénzügyi tervezést és az ismétlődő feladatok automatizálását. Ilyen például az automatikus számlaellenőrzés és a számlaegyeztetés. Az interim menedzserek szerint ez a frissítés általában tizenkét hónapon belül megtérülhet.

🌍 Fenntarthatósági jelentés AI-val

Az új vállalati fenntarthatósági jelentési irányelv (CSRD) további jelentési kötelezettségeket ró a vállalatokra. A mesterséges intelligencia értékes támogatást jelenthet itt, mivel megkönnyíti a nem pénzügyi információk összegyűjtését és feldolgozását. Ez azt jelenti, hogy a beruházás megtérülése (ROI) ezen a területen is rövid távon realizálható. A mesterséges intelligencia kis, átgondolt lépésekben történő megvalósítása itt kulcsfontosságú. A kisméretű, kezelhető projektek lehetővé teszik a tapasztalatszerzést, a folyamatok optimalizálását és a kockázatok minimalizálását.

🔍 A potenciál azonosítása és a stratégiai tervezés

Eckhart Hilgenstock szerint a vállalatoknak alaposan meg kell elemezniük, hogy az AI mely területeken hozhatja a legnagyobb hasznot. Ezen elemzés alapján világos ütemterveket kell meghatározni az AI-projektek végrehajtására. Kezdetben azokra a projektekre kell összpontosítani, amelyek rövid megtérülési időt és közvetlen előnyöket kínálnak.

📚 Cselekvésre tanulással kiegészítve

Az AI átfogó elméleti ismerete hasznos, de végső soron a gyakorlati megvalósítás számít. A vállalatoknak a cselekvésen alapuló tanulási megközelítést kell alkalmazniuk, hogy a legtöbbet hozzák ki AI-projektjeikből. A folyamatos tesztelés és beállítás révén rugalmasan reagálhat a változásokra, és a technológiát optimálisan az Ön igényeihez igazíthatja.

👩‍🏫 Képzés és továbbképzés

Az AI sikeres integrációjához képzett alkalmazottak szükségesek. Ezért elengedhetetlen a képzés és a továbbképzés. A vállalatoknak készségfejlesztő programokat kell kínálniuk annak biztosítására, hogy csapataik hatékonyan tudják használni az új technológiákat. Ez nem csak az informatikusokat érinti, hanem más területeken, például marketingen, értékesítésen és termelésen dolgozó alkalmazottakat is.

🤝 Együttműködés külső szakértőkkel

Az AI-projektek gyakran olyan speciális ismereteket igényelnek, amelyek nem mindig állnak rendelkezésre a saját vállalaton belül. Ezért hasznos lehet a külső szakértőkkel való együttműködés. Az interim menedzserek és más külső szakértők értékes inputot és know-how-t adhatnak a megvalósítás felgyorsításához és optimalizálásához.

⚖️ Etika és felelősség az AI használatában

A technikai és gazdasági szempontok mellett az etikai dimenzió is fontos szerepet játszik. A vállalatoknak biztosítaniuk kell, hogy mesterséges intelligencia alkalmazásaikat átláthatóan, tisztességesen és felelősségteljesen használják. Ez magában foglalja az adatok etikus felhasználását, valamint az AI alkalmazottakra és ügyfelekre gyakorolt ​​hatásának alapos mérlegelését.

🚀 Jövőbeli kilátások és innováció

Az AI használata számos új lehetőséget nyit meg. A személyre szabott ügyfél-megközelítéstől a hatékony termelési folyamatokon át az innovatív üzleti modellekig – a potenciál óriási. A vállalatoknak folyamatosan új alkalmazási területeket kell felfedezniük, és nyitottnak kell lenniük az innovációra. A folyamatos fejlődésre és az új technológiák integrálására való hajlandóság végső soron megváltoztatja a versenyt.

🎯 Megfelelő stratégiával

A mesterséges intelligencia bevezetése a vállalatokba összetett, de megéri feladat. A megfelelő stratégiával, pragmatikus megközelítésekkel és folyamatos képzéssel az AI döntő üzleti ösztönzővé válhat. Azok a cégek, amelyek hatékonyan használják fel adataikat, kerülik az árnyék mesterséges intelligenciát, és kifejezetten kis, kezelhető projektekbe fektetnek be, jól felkészültek a jövő kihívásaira és lehetőségeire. A szakértőkkel való szoros együttműködés és a technológia etikailag felelős használata teszi teljessé az AI sikeres használatát.

📣 Hasonló témák

• 📣 Gyakorlati tippek az AI sikeres bevezetéséhez a cégben
• 🚀 Mesterséges intelligencia, mint üzleti ösztönző: stratégiák és megközelítések
• 🛡️ Shadow AI: Kerülje el a megfelelőségi és adatvédelmi kockázatokat
• 🔍 Adatstrukturálás: Az első lépés a hatékony AI-használat felé
• 💡 Az üzleti intelligenciától a mesterséges intelligenciáig: logikus következő lépés
• 🌍 Fenntarthatósági jelentés: Hogyan támogatja az AI a vállalatokat
• 📊 A potenciál azonosítása: az AI használatának stratégiai tervezése
• 🎓 Képzés és továbbképzés: A képzett munkatársak a legfontosabbak
• 🤝 Együttműködés szakértőkkel: Külső támogatás a sikeres AI-projektekhez
• ⚖️ Etika és felelősség: A mesterséges intelligencia átlátható és tisztességes használata a vállalaton belül

#️⃣ Hashtagek: #AI #Adatvédelem #Üzleti Intelligencia #Fenntarthatóság #Tréning

Számok, adatok, tények és háttér: Mesterséges intelligencia – a német gazdaság perspektívája – Kép: Xpert.Digital

Jelenleg nem kínáljuk letölthető újabb PDF-einket. Ezek csak közvetlen kérésre állnak rendelkezésre.

A „Mesterséges intelligencia – A német gazdaság perspektívája” (96 oldal) PDF-et azonban letöltheti a mi oldalunkon.

📜🗺️ Infotainment portál 🌟 (e.xpert.digital)

alatt

https://xpert.digital/x/ai-economy

jelszóval: xki

Kilátás.

Hogyan alakítja a mesterséges intelligencia Németország ipari környezetét – A mesterséges intelligencia technológiák, mint új exportlehetőség – Kép: Xpert.Digital

AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

🔍 A mesterséges intelligencia (AI) folyamatos fejlesztése gyorsan és fenntarthatóan megváltoztatja az üzleti világot. Azoknak a cégeknek, amelyek ezeket a forradalmi technológiákat nyereségesen kívánják használni, először szisztematikusan azonosítaniuk kell a különböző működési területeikben rejlő lehetőségeket, és ennek alapján átfogó mesterségesintelligencia-idővonalat kell létrehozniuk. Ez a megközelítés lehetővé teszi a célzott lépések megtételét a versenyelőnyök biztosítása és a hatékony piaci pozíció elérése érdekében.

🔍 A működési potenciál elemzése

Az első lépés a meglévő működési területek részletes elemzése annak meghatározása érdekében, hogy mely funkciók és folyamatok profitálhatnak a legtöbbet az AI megvalósításából. Ez megköveteli saját üzleti folyamatainak és struktúráinak mély megértését, valamint a különféle rendelkezésre álló AI-technológiák alapos ismeretét. Az olyan területeken, mint az ügyfélszolgálat, a logisztika, a termelés, a marketing és a pénzügy, mind eltérő igények és lehetőségek vannak az AI használatára.

Például az ügyfélszolgálatban az AI chatbotok formájában használható az ügyfelek elégedettségének növelésére és a szolgáltatási költségek csökkentésére. A logisztikában az AI prediktív modellek használatával optimalizálhatja az ellátási láncokat a készlet hatékony kezelése és a szállítási idők csökkentése érdekében. A termelésben automatizált rendszerek és Ipar 4.0 technológiák használhatók a hatékonyság növelésére és a hibaarány minimalizálására. A marketingben és a pénzügyekben kiterjedt adatelemzés és előrejelző eszközök használhatók hatékony stratégiák kidolgozására és megvalósítására.

📅 AI idővonal létrehozása

A potenciál azonosítása után fontos, hogy ezeket az eredményeket strukturált AI idővonalba fordítsuk. Ennek az ütemtervnek nem csak a rövid távú projekteket kell tartalmaznia, hanem figyelembe kell vennie a mesterséges intelligencia szervezeten belüli bevezetésének hosszú távú elképzeléseit és céljait is. A célzott ütemezés segít a mesterséges intelligencia-technológiák megvalósításának prioritásainak meghatározásában és az erőforrások hatékony elosztásában.

Kezdésként vegye fontolóra az AI-projekteket, amelyek gyors megtérülést és azonnali költség- vagy versenyelőnyt biztosítanak. Ezek olyan projektek lehetnek, amelyek javítják a meglévő automatizálási megoldásokat vagy növelik a hatékonyságot olyan területeken, ahol gyors, mérhető siker várható. Egy másik fontos szempont itt a dolgozók képzése és továbbképzése az új technológiák zökkenőmentes integrációja érdekében.

🌟 Példák a sikerre a gyakorlatban

Sok vállalat már kifejlesztett és bevezetett sikeres megközelítéseket az AI megvalósítására. Kiemelkedő példa a gépi tanulás alkalmazása az Amazonnál. A vállalat algoritmusok segítségével elemzi az ügyfelek viselkedését, és személyre szabott termékajánlatokat állít elő, ami az eladások jelentős növekedését eredményezte. Egy másik példa az autóipar, ahol az olyan gyártók, mint a Tesla, mesterséges intelligencia segítségével fejlesztenek olyan önvezető járműveket, amelyek növelik a biztonságot és javítják a vezetési élményt.

🛠 Kihívások és megoldások

A számos előny ellenére az AI megvalósítása kihívásokkal is jár. Az egyik legnagyobb akadály az AI modellek betanításához szükséges nagy mennyiségű adat kezelése és karbantartása. Fontos egy robusztus adatstratégia kidolgozása és annak biztosítása, hogy az adatok minősége magas legyen, és betartsák az adatvédelmi irányelveket.

További probléma az új technológiák integrálása a meglévő informatikai infrastruktúrákba. Ez gyakran azt jelenti, hogy a régi rendszereket frissíteni, vagy akár teljesen le kell cserélni, ami jelentős beruházást és tervezést igényel. A rugalmas és skálázható informatikai architektúra létrehozása itt segíthet, és figyelembe veszi a jövőbeni fejlesztéseket.

Az etikai szempontok és a munkavállalók elfogadása is fontos szerepet játszik. Az AI-technológiák félelmeket válthatnak ki a munkahelyek lecserélésével és a szükséges készségek megváltoztatásával kapcsolatban. Az átlátható kommunikáció és az átfogó képzési programok ezért kulcsfontosságúak a bizalomépítés és a munkaerő változásra való bevonása szempontjából.

🌐 Jövőképek és hosszú távú stratégiák

Hosszú távon az AI-technológiák használata számos lehetőséget nyit meg, amelyek messze túlmutatnak a rövid távú nyereségen. A jövőorientált mesterségesintelligencia-projektek példái közé tartoznak az autonóm rendszerek, amelyek különféle területeken, például mezőgazdaságban, közlekedésben és várostervezésben használhatók. Az ilyen rendszerekben megvan a lehetőség a hatékonyság és a fenntarthatóság drámai növelésére.

Egy másik úttörő terület az összetett problémák önálló megoldására és kreatív megoldások kidolgozására képes kognitív rendszerek fejlesztése. Az ilyen alkalmazások tudományos kutatásban vagy termékfejlesztésben használhatók fel az innováció ösztönzésére.

A kifejezetten az új mesterségesintelligencia-technológiák és azok alkalmazásaival foglalkozó kutatási és fejlesztési részleg létrehozása nagy hasznot jelenthet a vállalatok számára. Ez az osztály képes elemezni a jövőbeli trendeket, azonosítani az új lehetőségeket, és biztosítani tudja, hogy a vállalat mindig a technológiai fejlődés élvonalában legyen.

🎯 Stratégiai megközelítés

Az AI-technológiák bevezetése a vállalatoknál stratégiai megközelítést igényel, amely a működési potenciál alapos elemzésén és egy világosan strukturált AI idővonalon alapul. Fontos, hogy olyan projektekkel kezdjünk, amelyek rövid távú sikerrel kecsegtetnek, miközben van egy elképzelés a hosszú távú fejlesztésekről. Az olyan kihívások leküzdésével, mint az adatok kezelése és a meglévő rendszerekbe való integrálása, valamint az etikai szempontok figyelembe vételével és az alkalmazottak bevonásával, a vállalatok kihasználhatják az AI-technológiák sokrétű előnyeit. Hosszú távon a mesterséges intelligencia innovációi hatalmas lehetőségeket kínálnak a hatékonyság növelésére, új üzleti területekre és társadalmi előnyökre.

📣 Hasonló témák

• 🔍 A potenciális lehetőségek azonosítása a vállalatban: Az AI sikerének első lépései
• 🗓️ Átfogó mesterséges intelligencia idővonal létrehozása: tervezés, megvalósítás, előnyök
• 🛠️ A működési potenciál elemzése: ahol az AI a legnagyobb különbséget jelenti
• 🤖 Gyakorlati sikerpéldák: AI implementációk, amelyek megtérülnek
•  📈 Kihívások az AI integrálásával és azok leküzdése
• 💡 Megoldások a mesterséges intelligencia kihívásaira: adatkezelés, IT és még sok más
• 📊 Jövőképek az AI-val: Hosszú távú stratégiák és lehetőségek
• 🚀 Hosszú távú stratégiák: AI innovációk a fenntartható vállalati siker érdekében
• 🧠 Kognitív rendszerek és forradalmi felhasználásaik
• 📚 Stratégiai megközelítés: A mesterséges intelligencia sikeres megvalósítása tervezésen és képzésen keresztül

#️⃣ Hashtagek: #Mesterséges Intelligencia #Stratégia #Innováció #Adatkezelés #Jövőlátások

☑️ Iparági szakértő, itt a saját Xpert.Digital Industry Hubjával, több mint 2500 szakcikkel

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus