Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója felfedi a két egyszerű okot (energia és szabályozás), amiért Kína majdnem megnyerte a mesterséges intelligencia versenyét – Kép: Xpert.Digital
„Kína fog nyerni”: Miért nem a chipek, hanem a konnektor dönti el a mesterséges intelligencia versenyét?
A mesterséges intelligencia paradoxona: Miért marad le a Nyugat a legjobb technológia ellenére?
Az energia és a szabályozás, mint kulcsfontosságú tényezők a globális mesterséges intelligencia versenyben: A technológiai hatalmi harc alábecsült dimenziója
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatójának provokatív kijelentése, miszerint Kína fogja megnyerni a mesterséges intelligencia versenyét, felháborodást keltett Nyugaton. A cím mögött azonban egy kellemetlen igazság húzódik meg, amely messze túlmutat a chipek puszta erején. A mesterséges intelligencia dominanciájáért folytatott globális versenyt nem kizárólag az algoritmusok és a számítási teljesítmény fogja eldönteni, hanem két alapvetően alábecsült fizikai tényező: az energiaellátás és a kormányzati szabályozás hatékonysága. Míg a Nyugat a technológiai fölény illúziójában él, Kína felismerte a valódi szűk keresztmetszeteket, és stratégiai könyörtelenséggel cselekszik.
Az első dimenzió a mesterséges intelligencia látszólag kielégíthetetlen energiaéhsége. Az adatközpontok 2030-ra megduplázzák áramfogyasztásukat – ez a növekedés Japán teljes éves fogyasztásával egyenértékű. Míg az Egyesült Államokban a technológiai fejlődést a nem megfelelő villamosenergia-hálózat korlátai akadályozzák, Kína könyörtelen, de hatékony stratégiát folytat: hatalmas villamosenergia-támogatásokat, tucatnyi új atom- és széntüzelésű erőmű építését, valamint a megújuló energiaforrások példátlan bővítését.
A második dimenzió a szabályozási paradoxon. Bár az Egyesült Államok szövetségi szinten a deregulációt hirdeti, az állami szintű, ellentmondásos törvények kaotikus szövevénye elfojt minden gyors fejlődést. Kína ezzel szemben központosított rendszerét használja fel arra, hogy világos, stratégiai kereteket hozzon létre, amelyek rendezett módon terelgetik az innovációt, és tervezési biztonságot nyújtanak a vállalatoknak.
Ez az elemzés bemutatja, hogyan teremt Kína pragmatikus, államilag irányított megközelítése – a hatalmas infrastrukturális beruházások és a stratégiai iparpolitika kombinációja – döntő versenyelőnyt. Míg a Nyugat továbbra is a tökéletes szabályozásról szóló vitákban ragadt, Kína a gyakorlatban tényeket teremt. A mesterséges intelligencia jövőjéért folytatott verseny így kevésbé a legjobb algoritmusért folytatott sprint, és inkább a legrobusztusabb infrastruktúra maratonjáért folytatott verseny – egy olyan verseny, amelyet a Nyugat kockáztat, hogy elveszít, mielőtt egyáltalán megértené a játék valódi szabályait.
Ehhez kapcsolódóan:
Az igazság mögött rejlő provokáció: Miért vesztésre áll az USA a mesterséges intelligencia versenyében, mielőtt az még igazán elkezdődött volna?
Jensen Huang, az Nvidia chipeket tervező cég vezérigazgatója kijelentette, hogy Kína fogja megnyerni a mesterséges intelligencia versenyét, ami gyorsan a nyugati média címlapjára került. E provokatív kijelentés mögött azonban egy alapvető felismerés húzódik meg, amelyet a nyugati technológiai elit vonakodik meghallani: a mesterséges intelligencia versenyét nem elsősorban a chipek tervezése vagy a szoftverek kifinomultsága fogja eldönteni, hanem két hétköznapi, mégis kulcsfontosságú gazdasági tényező, amelyek fontosságát szisztematikusan alábecsülik. Ez a két tényező a rendelkezésre álló energiainfrastruktúra és a bővítéséhez szükséges szabályozási rugalmasság. Huang egyfajta cinizmusról beszél, amely megbénítja a Nyugatot, míg Kína pragmatikusan cselekszik.
Miközben Trump alatt az Egyesült Államok elkötelezett a dereguláció mellett, és felismerte, hogy az innovációt nem szabad szabályozással elfojtani, egyidejűleg kudarcot vall az egyenlet második részében: a mesterséges intelligencia rendszereket működtető fizikai infrastruktúra biztosításában. Ez nem egy elvont technikai kérdés, hanem egy rideg gazdasági valóság, amely meghatározza a globális mesterséges intelligencia verseny sikerét vagy kudarcát.
Alkalmas:
Az MI-verseny energiadimenziója: Miért az elektromosság az új olaj?
Az energiakérdés kritikusságának megértéséhez először is figyelembe kell venni a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek által igényelt villamos energia hatalmas mennyiségét. A Nemzetközi Energiaügynökség előrejelzései szerint az adatközpontok globális villamosenergia-fogyasztása 2030-ra több mint kétszeresére fog nőni, a 2024-es körülbelül 415 terawattóráról körülbelül 945 terawattórára. Ez nagyjából megegyezik Japán jelenlegi teljes éves villamosenergia-fogyasztásával. Ezt az exponenciális növekedést szinte teljes egészében a mesterséges intelligencia alkalmazásai vezérlik. Egyetlen modern, mesterséges intelligenciára optimalizált adatközpont átlagosan annyi villamos energiát fogyaszt, mint körülbelül 100 000 háztartás. Ezen létesítmények közül a legnagyobb, amely jelenleg építés alatt áll, ennek a mennyiségnek a hússzorosát is fogyaszthatja.
A jelenlegi számítások szerint az Egyesült Államok a globális villamosenergia-fogyasztás növekedésének közel felét fogja képviselni, ami rávilágít az amerikai technológiai vállalatok abszolút függőségére az energia elérhetőségétől. Kína még erősebb, körülbelül 170 százalékos növekedési ütemet fog tapasztalni, ami rávilágít az új kapacitások létrehozásának sürgető szükségességére. Európa körülbelül 70 százalékos növekedéssel lemarad.
Itt rejlik a központi gazdasági probléma: Bár az Egyesült Államok modern energiainfrastruktúrával rendelkezik, ez az infrastruktúra nem megfelelő méretű ahhoz, hogy kielégítse a mesterséges intelligenciaipar várható villamosenergia-igényét. Miközben a Trump-adminisztráció példátlan deregulációs programot folytat a mesterséges intelligencia cselekvési tervével, hogy felgyorsítsa az adatközpontok és erőművek engedélyezési folyamatait, Amerika valójában nem bővíti ezeket a létesítményeket. Bár az energiaügyi miniszter bejelentette, hogy a mesterséges intelligencia infrastruktúra végső soron olcsóbb villamos energiához vezet, ez egy középtávú remény, nem pedig a jelenlegi valóság.
Kína ezzel szemben teljesen más stratégiát követett. Az ország jelentősen megnövelte energiatámogatásait, aminek eredményeként a nagy adatközpontok áramköltségei akár 50 százalékkal is csökkenhettek. Ez a beruházás nem véletlenszerű és nem is rövid távú. Egy szisztematikus iparpolitika része, amelynek célja a hazai mesterséges intelligenciaipar védelme és előmozdítása. Miközben Huang, az Nvidia vezérigazgatója kénytelen az amerikai kormánynak azzal érvelni, hogy az energiaköltségek gyakorlatilag ingyenesek lehetnek, mivel az infrastruktúra már rendelkezésre áll, Kína ennek megfelelően cselekszik, és hatalmas állami erőforrásokat fordít ezeknek a költségeknek a tényleges csökkentésére.
Ennek az energiatámogatásnak a gazdasági jelentősége óriási. Egy olyan adatközpont, amely 50 százalékkal képes csökkenteni az áramköltségeit, növeli jövedelmezőségét, vagy nagyjából feleannyiért kínálhatja szolgáltatásait, mint amennyit a magasabb energiaköltségű országok versenytársainak fel kell számítaniuk. Ez az államilag manipulált versenyfeltételek klasszikus példája, amelyet a globális kereskedelempolitikában általában dömping vádjával fogadnak. A mesterséges intelligencia területén azonban ez legitim nemzetbiztonsági politikának számít.
Kína energiastratégiája a mesterséges intelligencia adatközpontjaira vonatkozóan sokrétű. Az ország nagymértékben épít új széntüzelésű erőműveket, ami ökológiailag problémás, de energiapolitikai szempontból pragmatikus. Ugyanakkor Kína több mint két tucat új atomerőműbe fektet be, és példátlan erőfeszítéseket tesz a szél-, víz- és napenergia bővítésére. A különbség a sebességben és a fókuszban rejlik: Míg Amerikában homályos tervek keringenek a nukleáris bővítésről, és a valóság a késedelmeké, Kína konkrétumokat épít.
Alkalmas:
A szabályozási paradoxon: Miért nem vezet kevesebb szabály automatikusan nagyobb versenyképességhez?
A Trump-adminisztráció példátlan mértékű deregulációs programot fogadott el. A mesterséges intelligencia fejlesztését akadályozó tényezők elhárítását célzó MI Akcióterv több mint 90 intézkedést tartalmaz. A kormányzati szerveket arra utasították, hogy azonosítsák és módosítsák azokat a szabályokat, amelyek akadályozhatják a mesterséges intelligenciát. A Szövetségi Kereskedelmi Bizottságnak (Federal Trade Commission) vállalkozásbarát módon kell értelmeznie a trösztellenes törvényeket. Az adatközpontok és az energiatermelés engedélyezési folyamatait fel kell gyorsítani. Mindez papíron kiválóan hangzik, és tisztán a szabadpiaci szempontból tökéletesen logikus.
Huang azonban azzal érvel, hogy ez a dereguláció nem elég. Az ok az úgynevezett amerikai szabályozási patchwork problémában rejlik. Míg a washingtoni kormány a deregulációt hirdeti, az egyes államok már bevezették saját mesterséges intelligencia törvényeiket. Kalifornia, Colorado, Utah és Texas is elfogadott konkrét mesterséges intelligencia szabályozásokat. Körülbelül 15 másik állam fontolgat hasonló szabályozásokat. Ezenkívül számos adatvédelmi és adatbiztonsági törvény van, amelyek közvetve befolyásolják a mesterséges intelligenciát. Huang nagyjából 50 új szabályozásról beszél, amelyek ebből a szövetségi rendszerből eredhetnek, és figyelmeztet erre a szabályozási labirintusra, amely elfojtja az innovációt.
Ez egy klasszikus példa egy olyan gazdasági jelenségre, amelyet a szakirodalom szabályozási fragmentációként ismer. Az országosan működő vállalatoknak a helyi szabályozások egyvelegével kell megküzdeniük, ami megfelelési költségekhez, késedelmekhez és végső soron versenyhátrányokhoz vezet. Kína a központosított hatósági rendszere miatt nem szembesül ezzel a problémával. Bár regionális különbségek is léteznek, ezek egy egységes nemzeti stratégiába integrálódnak. A mesterséges intelligencia iparág ismeri a helyzetét és azt, hogy mit kell tennie.
A paradoxon a következő: Huang azt állítja, hogy a Nyugatot pontosan azért akadályozza a szabályozás, mert ez a szabályozás széttöredezett, ellentmondásos és folyamatosan újraértelmeződik. Egy egységes európai szabályozási rendszer egyértelműséget biztosíthatna, még ha korlátozó is lenne. Az amerikai rendszer ezzel szemben mindkét világ legrosszabb oldalát képviseli: létezik szabályozás, de helyben széttöredezett, hatástalan és szükségtelenül költséges.
Az USA-nak tehát egy deregulációs problémája van, ami valójában egy rejtett szabályozási probléma. Ez egy alapvető kérdést vet fel: Valóban a szabályozás az, ami visszatartja Amerikát, vagy inkább a szabályozás hibás végrehajtása?
A kínai megközelítés: a központi tervezés találkozik a stratégiai pragmatizmussal
Míg az Egyesült Államok az egyes államok között széttöredezi erőfeszítéseit, Kína integrált, központilag tervezett megközelítést alkalmaz. Az ország megérti, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán technikai, hanem gazdasági és geopolitikai probléma is. Ennek megfelelően egy hatalmas beruházási keretet hoztak létre. A Bank of America becslései szerint Kína 2025-re akár 700 milliárd jüanra (körülbelül 98 milliárd dollárra) tervezi növelni mesterséges intelligencia beruházásait. Ez éves szinten mintegy 48 százalékos növekedést jelent. Ez a példátlan beruházási szint azt mutatja, hogy a kínai politikai rendszer stratégiai prioritásként kezeli a mesterséges intelligenciát.
Ezek a befektetések semmiképpen sem véletlenszerűen oszlanak el. Világos stratégiát követnek. A 2025-ben közzétett MI+ Akcióprogramjában Kína három fázist vázolt fel. 2027-re a mesterséges intelligencia technológiáit hat fő területre kell integrálni: tudomány, ipar, fogyasztás, általános jólét, közigazgatás és globális együttműködés. Ez nem egy innovatív startup ökoszisztéma retorikája, hanem egy központosított nagyhatalom nyelvezete, amely a mesterséges intelligenciát eszközként használja átfogó iparpolitikájában.
Az állami szektor közvetlenül és jelentős mértékben fektet be. Egy 2025-ben létrehozott állami vagyonalap a mesterséges intelligencia iparág számára 60,06 milliárd RMB-t (körülbelül 7,2 milliárd eurót) foglal magában, 13 éves futamidővel. Állami tulajdonú bankok és pénzintézetek vesznek részt benne. Ezen a nemzeti alapon kívül más, a mesterséges intelligencia klasztereire szakosodott alapok is léteznek: a Shanghai Pioneer AI Fund körülbelül 2,7 milliárd euróval, a Shenzhen AI and Robotics Fund körülbelül 1,2 milliárd euróval, valamint nyolc további regionális iparági alap Pekingben, egyenként legalább 1,2 milliárd euróval.
Ez Kína mesterséges intelligencia offenzívájának intézményi kerete. Az országnak nincsenek illúziói a kihívásokkal kapcsolatban. Kína mesterséges intelligencia chipek terén mutatkozó ellátási hiánya a becslések szerint 2025-re meghaladja a tízmilliárd dollárt. A hazai alternatívák, mint például a Huawei Ascend 910B-je, továbbra is elmaradnak a nagy nyelvi modellek betanításának teljesítményétől. A kínai mesterséges intelligencia adatközpontok kihasználtsági aránya 20 és 30 százalék között mozog, ami azt jelenti, hogy jelentős kapacitás marad kihasználatlan, és a jövedelmezőség veszélyben van. Ezt Kína stratégiai kapacitása kezeli a hatalmas beruházások terén, miközben a Nyugatnak minden egyes projekt jövedelmezőségét kell értékelnie.
A hazai chipipar, mint gazdasági befolyási övezet
Kína energiatámogatásainak egyik fő oka a hazai chipipar célzott előmozdítása. Ez nem érthető meg az Nvidia és a kínai chipgyártók, például a Huawei és a Cambricon közötti kölcsönhatás figyelembevétele nélkül.
Az Egyesült Államok szigorú embargót vezetett be az Nvidia legerősebb chipjeinek kínai exportjára. Ez egy klasszikus technológiai embargó, amely történelmileg általában hatástalan, mivel arra kényszeríti az országokat, hogy saját megoldásokat fejlesszenek ki. Huang maga is figyelmeztette a kormányt, hogy ez az embargó kontraproduktív. Az exporttilalom arra kényszeríti az olyan országokat, mint Kína, hogy alternatív megoldásokba fektessenek be.
A Cambricon esete különösen érdekes ebben az esetben. A vállalat csődöt szenvedett, amikor a Huawei, a fő ügyfele úgy döntött, hogy saját mesterséges intelligencia chipeket fejleszt a HiSiliconon keresztül. A Cambricon bevételének 98 százaléka egyik napról a másikra eltűnt. Az új helyzetben azonban, ahol az Nvidia gyakorlatilag nem létezik a kínai piacon, a Cambricon a kínai mesterséges intelligencia iparág sztárjává vált.
2020 és 2024 között a vállalat összesen 5,6 milliárd RMB-t fektetett kutatás-fejlesztésbe, ami körülbelül 780 millió eurónak felel meg. A hangsúly a szoftvereken volt, különösen azokon az interfészeken, amelyek lehetővé teszik az Nvidia GPU-kon betanított modellek számára, hogy a Cambrico Siyuan chipjein fussanak. Ez a szoftverkompatibilitás döntő előnynek számít a Huawei Ascend sorozatával szemben, amelyet szoftveres problémák miatt nehéz integrálni a meglévő rendszerekbe.
2025 első felében a Cambricon 1 milliárd renminbi, azaz körülbelül 140 millió dollár nyereséget ért el. Piaci kapitalizációja néhány héten belül megduplázódott, körülbelül 580 milliárd RMB-re. A Goldman Sachs elemzői arra számítanak, hogy a Cambricon bevétele 2026-ra eléri a 13,8 milliárd RMB-t, piaci részesedése pedig a mai körülbelül 3 százalékról 2028-ra 11 százalékra nő. Ez olyan nagy kínai vállalatok közvetlen támogatásával történik, mint az Alibaba, a Tencent és a Baidu, amelyeknek erős érdekük fűződik a Huawei versenytársának kiépítéséhez.
Az energiatámogatások közvetlen gazdasági hatással vannak erre a fejleményre. Ha a kínai mesterséges intelligencia chipeket használó adatközpontok áramköltségei 50 százalékkal csökkennek, ezeknek a chipeknek a használata gazdaságilag vonzóbbá válik. Ez egy klasszikus példa az iparfejlesztésre a bemenetek, nem pedig a kimenetek támogatása révén.
A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével - Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting
A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital
Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.
Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.
A legfontosabb előnyök áttekintése:
⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.
🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.
💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.
🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.
📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.
Bővebben itt:
Miért teszi lehetővé az olcsó energia Kína mesterséges intelligencia általi vezető szerepét?
A hatékonyság forradalma: Miért változtatják meg a DeepSeek és a kínai mesterséges intelligencia startupok a technológiai paradigmát?
A kínai mesterséges intelligencia képességeit övező nyugati zűrzavar nagy része a DeepSeek nevű cég látványos felemelkedéséből fakad. A hangcsoui székhelyű vállalat 2025-ben világméretű szenzációt keltett nyílt forráskódú V3 és R1 mesterséges intelligencia modelljeivel. A DeepSeek forradalmi újdonsága nem elsősorban a modellek minősége, hanem inkább fejlesztésük hihetetlen költséghatékonysága volt.
A DeepSeek azt állította, hogy mindössze 5,6 millió dollárért fejlesztette ki fejlett nyelvi modelljét, a DeepSeek-V3-at. Ez sokkhullámokat küldött a globális technológiai és befektetési piacokra, mivel alapvetően megkérdőjelezte a mesterséges intelligencia fejlesztésének költségeivel kapcsolatos nyugati felfogást. Az OpenAI és más nyugati vállalatok milliárdokat költöttek hasonló modellekre. Itt volt egy kínai startup, amely úgy tűnt, hogy egy hasonló modellt ennek a költségnek a töredékéért hoz létre.
A valóság ennél összetettebb. A Semianalysis szakértői becslése szerint a DeepSeek GPU-flottájának hardverköltsége önmagában valószínűleg körülbelül 1,6 milliárd dollár. Ehhez jönnek még a becsült üzemeltetési költségek, amelyek körülbelül 944 millió dollárra rúgnak. Ezek az adatok éles ellentétben állnak a hivatalosan közölt 5,6 millió dollárral. Ez tehát a félrevezető információk klasszikus esete, ahol csak a végső modell közvetlen betanítási költségeit közlik, míg a teljes infrastruktúrát, kutatást és fejlesztést figyelmen kívül hagyják.
Ugyanakkor az a tény, hogy a DeepSeek képes volt ezeket a hatalmas infrastrukturális költségeket előteremteni, bizonyítja a mögötte álló pénzügyi forrásokat. Egy magán startup nem tudná ezeket a beruházásokat jelentős finanszírozási forrás támogatása nélkül végrehajtani. A kínai állami vagy államilag kapcsolt befektetőkkel való szoros kapcsolatot gyakran spekulatív jelleggel tárgyalják, de nem egyértelműen dokumentálják.
A pontos finanszírozási struktúrától függetlenül a technikai eredmény valós. A DeepSeek bebizonyította, hogy az intelligens architektúra és algoritmusok jelentősen javíthatják a mesterséges intelligencia betanításának hatékonyságát. A vállalat a „Mixture of Experts Architecture” nevű technikát alkalmazta, valamint a „Sparse Attention” módszert, amely csak a kontextus releváns részeit dolgozza fel. Ez lehetővé tette egy lenyűgöző teljesítményű és jelentősen alacsonyabb energiafogyasztású modell létrehozását.
Ennek a hatékonyságnövelő forradalomnak a gazdasági hatása jelentős. A DeepSeek később 50-75 százalékkal csökkentette API-árait, ami jelentősen növelte a nyugati szolgáltatókra nehezedő nyomást. Egy mesterséges intelligencia szolgáltatásokat igénybe venni kívánó vállalat most választhat a drága nyugati modellek vagy az olcsóbb kínai alternatíva között. Ez egy klasszikus gazdasági mechanizmus: amikor egy versenytárs a hatékonyság növelésével csökkenti az árakat, a nyugati szolgáltatók piaci részesedése csökken, és a profitmarzsok is szűkülnek.
Ez világosan szemlélteti az energiaköltségek és a technológiai hatékonyság közötti kölcsönhatást. Kína kísérletezhet olcsóbb energiával, és gyorsabban iterálhat. Egy nem hatékony modell kevesebbe kerül Kínában, mint Nyugaton. Ez gyorsabb tanulási ciklusokat és gyorsabb innovációt tesz lehetővé. A DeepSeek több száz kísérlet eredménye, amelyek összesített költsége Nyugaton gazdaságilag megfizethetetlen lenne, de Kínában az olcsó energia támogatásával finanszírozzák őket.
Alkalmas:
A Nyugat technológiai illúziója: Miért fikció az Nvidia chipek fölénye?
Huang azzal érvel, hogy a legújabb amerikai MI-modellek nem sokkal előzik meg kínai versenytársaikat. Ez egy kellemetlen igazság, amely aláássa a nyugatiak bizalmát a technológiai fölényben. A Nyugat megszokta, hogy azt hiszi, az Nvidia chipek és a nyugati MI-modellek egyszerűen jobbak, fejlettebbek és elegánsabbak. Maga Trump is azt állítja, hogy az új Blackwell chip tíz évvel megelőzi a bolygó bármely más chipjét.
Ez egy túlzás, valószínűleg a teljesítmény és a piaci telítettség összekeverésén alapul. A Blackwell chip valóban lenyűgöző, de nem jár tíz évvel előrébb. A nyugati technológiai fölény nagy része két tényezőnek köszönhető: először is, a saját fejlesztésű adatkészleteknek, amelyekben a nyugati vállalatok előnyben vannak; másodszor pedig a hardver és szoftver optimalizálásában szerzett évtizedes tapasztalatnak.
A kínai vállalatok azonban mindkét területen gyorsan felzárkóztak. A DeepSeek modelljei nem maradnak el nyugati versenytársaiktól, de bizonyos területeken felülmúlják őket. A Huawei Ascend chipjei, bár nem olyan fejlettek, mint az Nvidiáéi, elég jók ahhoz, hogy számos gyakorlati alkalmazást kezeljenek. A Nyugat perfekcionizmusa, az a felfogás, hogy csak a legjobb megoldás elég jó, gazdasági hátrányba hozza Kína pragmatikus, kielégítő megközelítésével szemben, amely elfogadja az „elég jót”.
Ez egy példa arra is, amit túlzott optimalizálás csapdájának nevezhetnénk. A Nyugat a chipjeit és modelljeit tökéletesre optimalizálja, ami drága és időigényes. Kína gyorsabban és iteratívan építkezik, ami gyorsabb piaci penetrációhoz vezet, még akkor is, ha a megoldások nem tökéletesek. Egy tökéletlen chip, ami elérhető, jobb, mint egy tökéletes chip, ami nem az.
Kína szabályozási stratégiája: Központi tervezés tesztkörnyezetekkel
Kína egy érdekes középutat keres a központosított irányítás és a helyi kísérletezés között. Az ország több mint 20 nemzeti mesterséges intelligencia innovációs kísérleti zónát hozott létre, amelyek szabályozási tesztkörnyezetként működnek. Ezek olyan helyek, ahol a vállalatok bizonyos fokú szabályozási szabadsággal tesztelhetik a mesterséges intelligencia technológiáit. Ez egy intelligens mechanizmus, mert lehetővé teszi az innovációt, miközben egy központi keretrendszeren belül marad.
Ez éles ellentétben áll az amerikai rendszerrel, ahol az államok versenyeznek a saját szabályaik megalkotásáért, ami széttöredezettséghez vezet. Bár Kínában is létezik széttöredezettség, az egy egységes nemzeti MI-stratégiai keretrendszeren belül szerveződik. Ez lehetővé teszi a gyorsabb iterációt nemzeti szinten anélkül, hogy minden államnak újra kellene találnia a saját szabályait.
Kínának ugyanakkor egyértelmű szabályozási stratégiája van a mesterséges intelligencia alapú tartalmakra és azok felhasználására vonatkozóan. A kínai kormány továbbra is ellenőrzi a tartalmakat, ami azt jelenti, hogy az online elérhető mesterséges intelligencia modelleket figyelemmel kísérik, és meg kell felelniük a kínai szabványoknak. Ez felháborító a nyugati liberálisok számára, de gazdasági előnnyel is jár, mivel a vállalatok pontosan tudják, merre tart a fejlesztésük. Nincs szabályozási bizonytalanság.
Kína ugyanakkor aktívan népszerűsíti a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modelleket, különösen a fejlődő országok számára. Ez egy geopolitikai stratégia, amelynek célja a nyugati mesterséges intelligencia monopóliumának megtörése és a feltörekvő gazdaságok bevonása a kínai technológiai szférába. Ha a DeepSeek modelljei széles körben elterjedtek Afrikában, Dél-Amerikában és Délkelet-Ázsiában, az azt jelenti, hogy ezek a régiók nem az OpenAI-tól vagy más nyugati mesterséges intelligencia szolgáltatóktól, hanem Kínától fognak függeni.
A nyugati optimizmus mint kulturális gátlás
Huang arról beszél, amit ő nyugati cinizmusnak nevez. Ez a technológiai verseny meglepően éleslátó kulturális diagnózisa. Arra gondol, hogy a Nyugatnak mentalitási problémái vannak. A Nyugat folyamatosan azt mondja, hogy a szabályozás elfojtja az innovációt, hogy a súlyos problémákat nem oldják meg elég gyorsan, hogy a kormányzat inkompetens. Ez folyamatos panaszkodás cselekvés nélkül.
Kína ezzel szemben azt mondja, hogy a nagy problémákat gyorsan meg lehet oldani, majd építkezik. Az USA azt mondja, hogy atomerőművekre van szükségünk, majd talán épít egyet. Kína azt mondja, hogy két tucat atomerőműre van szükségünk, és két tucatot épít is. Ez elsősorban nem technológiai kérdés, hanem kulturális meggyőződés és intézményi kapacitás kérdése.
A Huang által szorgalmazott optimizmus nem naiv. Ez egy olyan optimizmus, amely azon a megértésen alapul, hogy a jelentős infrastrukturális kihívások megoldhatók, ha csak megvan a politikai akarat. Történelmileg az Egyesült Államokban ez megvolt. A vasutak, a villamosítás, az autópályák, az űrprogram, maga az internet – mindezeket hatalmas állami beruházások és a dereguláció tette lehetővé. De a jelenlegi korszakban a nyugati optimizmus kifulladni látszik.
Az energiapolitikai dimenzió: Miért versenyeznek az energetikai átállás és a mesterséges intelligencia?
Egy mélyebb kérdés továbbra is rejtve marad. A mesterséges intelligencia által vezérelt adatközpontok hatalmas energiaigénye versenyez a zöld energiára való átállással. A kormányok és a vállalatok célul tűzték ki, hogy 2050-re vagy 2045-re kibocsátásmentessé válnak. Ehhez hatalmas beruházásokra van szükség a megújuló energiákba és az atomenergiába. Ugyanakkor példátlan mértékben akarnak mesterséges intelligencia infrastruktúrát kiépíteni.
Kína rájött, hogy ez a két cél nem feltétlenül ütközik egymással, ha prioritásokat határoznak meg. Egyrészt az ország bővíti a széntüzelésű energiatermelést, ami ökológiailag problémás, másrészt hatalmas erőforrásokat koncentrál a megújuló energiaforrásokra és az atomenergiára. Energiamixe pragmatikus, nem idealista.
Nyugat ezzel szemben tisztán zöld eszközökkel próbálta ötvözni az energetikai átállást és a gazdasági növekedést, ami egyfajta bénultsághoz vezetett. Atomenergiát akarnak, de évtizedekbe telik egy erőmű megépítése. Megújuló energiákat akarnak, de ezek változóak. Mesterséges intelligencia adatközpontokat akarnak, de a klímaválságot is meg akarják oldani. Kínában ezt a feszültséget pragmatikusan elfogadják, és nem erkölcsi megfontolásokkal oldják fel.
Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója nemrégiben egy podcastban kifejtette, hogy a Microsoft több millió mesterséges intelligencia chipje hever kihasználatlanul a raktárakban, mivel hiányzik az energiaellátási infrastruktúra. Ez a haladás ellentéte. Ez egy olyan helyzet, amikor a tőke megvan, de a fizikai infrastruktúra hiányzik. Ez az infrastruktúra-politika klasszikus kudarca.
Huang vonzereje ébresztőként szolgál: a gazdasági következmények
Huang azon kijelentése, miszerint Kína fogja megnyerni a mesterséges intelligencia versenyét, tehát nem pesszimista jóslat, hanem a gazdasági racionalitásra való hivatkozás. Nem azt állítja, hogy Kína technológiailag felsőbbrendű vagy innovatívabb. Azt mondja, hogy Kína megteremti a mesterséges intelligencia működésének infrastrukturális előfeltételeit, míg a Nyugat elzárja ezt az utat.
Ennek azonnali következményei vannak a mesterséges intelligencia alapú vállalatok jövedelmezőségére nézve. Egy kínai adatközpont, amely 50 százalékkal alacsonyabb áron jut áramhoz, vagy jövedelmezőbb lehet, vagy olcsóbban kínálhat szolgáltatásokat. Ez árnyomást gyakorol a nyugati mesterséges intelligencia szolgáltatókra. Ha az OpenAI egy MI-modellt 100 dollárért kínál betanítási futtatásonként, de egy kínai vállalat ugyanezt a szolgáltatást 50 dollárért kínálja, ki fog nyerni?
A gazdasági válasz egyszerű: az olcsóbb vállalat fogja uralni a piacot. Ez különösen igaz azokra a piacokra, ahol az ár döntő fontosságú, például a feltörekvő gazdaságokra és azokra a piacokra, amelyek korlátlan számítási teljesítményt igényelnek, azaz még nagyobb modellek betanítását.
Ugyanakkor pszichológiai hatás is jelentkezik a nyugati vállalatok számára. Ha a kínai versenytársak gyorsabbak és olcsóbbak, a befektetők szkeptikusabbak lesznek a nyugati mesterséges intelligencia startupok jövedelmezőségével kapcsolatban. Ez a hitelezés szigorodásához vezethet, ami viszont elfojtja az innovációt. Ez egyfajta önbeteljesítő jóslat: a nyugati versenyképességgel kapcsolatos pesszimizmus rosszabb befektetési feltételekhez vezet, ami viszont rontja a versenyképességet.
A geopolitikai dimenziók: a mesterséges intelligencia mint hatalom
Mindezen gazdasági tényezők mögött egy mélyebb geopolitikai valóság húzódik meg. A mesterséges intelligenciát már nem tudományos eredménynek vagy gazdasági innovációnak tekintik, hanem a hatalmi eszköznek. Egy olyan ország, amely vezető szerepet tölt be a mesterséges intelligencia területén, nemcsak gazdasági, hanem katonai és politikai előnyökkel is rendelkezik.
A Trump-adminisztráció megérti ezt. Ezért szigorú exportkorlátozások az Nvidia chipekre Kínába. Ezért jelentették be, hogy a legfejlettebb chipeket nem exportálják. Trump azt mondja, hogy a legfejlettebb technológiák az Egyesült Államokon kívül nem lesznek elérhetők. Ez egyfajta digitális embargó, hasonlóan a geopolitika korábbi szakaszaiban az olajra vagy más kritikus fontosságú árucikkekre vonatkozó embargókhoz.
Kína válasza pragmatikus: ha a nyugati technológia nem áll rendelkezésre, akkor fejlesztjük a sajátunkat. Ez egy klasszikus minta a nemzetközi gazdaságban. A technológiától elzárt országok hatalmas erőforrásokat fordítanak annak saját fejlesztésére. A Szovjetunió ezt tette a rakétatechnológiával és az atomenergiával. Kína ezt tette a félvezetőkkel és a mesterséges intelligenciával.
A nyugati kontroll illúziója
Egy kulcsfontosságú irónia rejlik itt: az Egyesült Államok azt hiszi, hogy exportkorlátozásokkal ellenőrizheti Kínát. A valóságban ez csak ahhoz vezet, hogy Kína gyorsabban fejleszti ki az autonóm megoldásokat. A DeepSeek részben ezeknek a korlátozásoknak az eredménye. Ha az Nvidia chipek szabadon elérhetőek lennének, a kínai vállalatoknak kevesebb ösztönzőjük lenne saját architektúrák fejlesztésére.
Huang többször is kijelentette az amerikai kormánynak: egy nyitott piac, ahol az Nvidia dominál, jobb az Egyesült Államoknak, mint egy széttöredezett piac, ahol Kína saját megoldásokat fejleszt. Ez a bumeráng-effektus klasszikus esete, ahol egy másik ország irányítására tett kísérletek nem kívánt következményekkel járnak.
Ugyanakkor az amerikai kormányzat gazdasági racionalitást is képvisel. A feketelisták és az exportembargók elsősorban nem Kína ellenőrzésére irányulnak, hanem az USA által uralt globális rend megszilárdítására. Ez a hegemónia kérdése. Az USA nemcsak a mesterséges intelligencia területén akar vezető szerepet betölteni, hanem minden más országot a legjobb mesterséges intelligencia chipektől akar függővé tenni.
De ez azt feltételezi, hogy az Egyesült Államok maga is elegendő kapacitással rendelkezik ennek a követelménynek a kielégítésére. Az Nvidia nem tud elegendő chipet gyártani a globális kereslet kielégítésére. Nem is beszélve arról, hogy az Egyesült Államok rendelkezik-e a megfelelő energiainfrastruktúrával ahhoz, hogy mesterséges intelligenciával lássa el az egész világot. Ha viszont Amerika megtagadja más országoktól a legjobb mesterséges intelligenciához való hozzáférést, az arra kényszeríti ezeket az országokat, hogy alternatív megoldásokat találjanak.
A gazdasági következmény: Ki fogja uralni a mesterséges intelligenciát?
A CCID Consulting piackutató cég becslései szerint Kína mesterséges intelligencia piaca 2035-re eléri az 1,73 billió jüant, ami a globális teljes volumen körülbelül 30,6 százalékát teszi ki. Ez hatalmas piaci részesedés lenne, tekintve, hogy Kína 2024-ben a globális mesterséges intelligencia piac mintegy 15-20 százalékával kezdte.
Az USA természetesen továbbra is hatalmas mesterséges intelligencia piac marad. De relatív részesedése csökkenni fog, ha Kína folytatja a leírt stratégiákat. Ez a gazdasági logika áll Huang kijelentése mögött. Nem arról van szó, hogy Kína technológiailag fölénybe kerül. Hanem arról, hogy Kína az infrastruktúra és az energiatámogatások révén csökkenti a mesterséges intelligencia árát, ezáltal megszerezve a piacot.
A nyugati vitákban gyakran figyelmen kívül hagyott szempont az, hogy a dominancia nem azt jelenti, hogy egy ország mindig a legjobb technológiával rendelkezik. Azt jelenti, hogy egy ország uralja a piacot. Az IBM rendelkezett a legjobb számítógépes technológiával az 1980-as években, de elvesztette a PC-piacot a gyorsabb és olcsóbb versenytársakkal, mint például a Compaq, majd később az ázsiai gyártókkal szemben.
A mesterséges intelligenciával való párhuzam releváns. A Nyugatnak lehetnek jobb modelljei. De ha a kínai mesterséges intelligencia olcsóbb, gyorsabb és pont elég jó, akkor a piac Kína felé fog gravitálni. Ez nem a technológiai fölény, hanem a gazdasági hatékonyság kérdése.
Az elemzés azt mutatja, hogy miközben az Egyesült Államok a deregulációs programot szorgalmazza, elfelejti, hogy a dereguláció önmagában nem elég. Biztosítania kell a fizikai infrastruktúrát is, amelyen ez a dereguláció hatályba léphet. Kína felismerte, hogy az energia, és nem a szabályozás a szűk keresztmetszet, ezért nagymértékben támogatja az áramköltségeket. Ez gazdasági előnyöket teremt, amelyek alacsonyabb árakat és gyorsabb innovációt eredményeznek. A nyugati hiedelem, miszerint a technológiai fölény automatikusan piaci dominanciához vezet, egy illúzió, amelyet megcáfol az a gazdasági valóság, amelyben az ár és a rendelkezésre állás fontosabb, mint az elméleti teljesítmény. Huang jóslata tehát nem pesszimista, hanem racionális.
Globális iparági és gazdasági szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén
Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital
Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar
Bővebben itt:
Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:
- Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
- Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
- Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
- Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások
🎯🎯🎯 Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | BD, K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása
Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt: