Adatok, érzékelők, hatékonyság: IoT és IIoT összehasonlításban – hálózatépítés a fogyasztók számára kontra ipar – Kép: Xpert.Digital
Intelligens otthonoktól az intelligens gyárakig és logisztikáig: Hogyan köti össze az IoT és az IIoT a világot
Szenzorok és hálózatok: Betekintés az IoT és az IIoT jövőjébe
A tárgyak internete (IoT) és az ipari dolgok internete (IIoT) két egymással szorosan összefüggő fogalom, amelyek az eszközök interneten keresztüli összekapcsolásán alapulnak. Mindkét technológia szenzorokat, adatokat és hálózatokat használ a rendszerek hatékonyabbá tételére, de alkalmazási területeikben, céljaikban és technológiai követelményeikben alapvetően különböznek egymástól. Míg az IoT elsősorban a végfelhasználókat célozza meg, és támogatja a mindennapi alkalmazásokat, például az okosotthonokat vagy a viselhető eszközöket, addig az IIoT az ipari folyamatokra és a termelési folyamatok optimalizálására összpontosít.
Az IIoT eredete
Az „ipari dolgok internete” (IIoT) kifejezést nagyrészt a General Electric (GE) alkotta meg. A GE 2012-ben vezette be a kifejezést egy olyan kezdeményezés részeként, amelynek célja a digitalizáció és az ipari folyamatok összekapcsolhatóságának előmozdítása. A fő cél az ipari hatékonyság növelése és új üzleti modellek lehetővé tétele volt a csatlakoztatott gépek, a fejlett érzékelők és az adatalapú elemzések használatával. Ez a fejlesztés része volt az úgynevezett negyedik ipari forradalomnak, más néven „Industry 4.0”-nak, amely a termelési folyamatok automatizálásán és digitalizálásán alapul.
Az IIoT az IoT általános koncepciójára épít, de kifejezetten ipari alkalmazásokra terjeszti ki. Kulcsszerepet játszik a modern gyártásban, logisztikában, energiaellátásban és más iparágakban, ahol kulcsfontosságú a hatékonyság növelése és a költségek csökkentése a valós idejű adatok felhasználásával.
Alkalmas:
Az IoT és az IIoT közötti különbségek
hatálya
IoT
Az IoT elsősorban a fogyasztókat célozza meg, és a mindennapi alkalmazásokban használják. Ilyenek például az okosotthonok, a hordható eszközök, például az okosórák, vagy a csatlakoztatott háztartási készülékek, például az intelligens termosztátok vagy világítási rendszerek. Az IoT fő célja a kényelem és a hatékonyság növelése a mindennapi életben. Példa erre egy hűtőszekrény, amely automatikusan újrarendeli az élelmiszereket, vagy a fűtési rendszer, amely alkalmazkodik a lakók jelenlétéhez.
IIoT
Az IIoT-t viszont ipari környezetben használják. Használják például a gyártásban a termelési folyamatok optimalizálására, a logisztikában az ellátási láncok figyelésére vagy a mezőgazdaságban az öntözőrendszerek automatizálására. Az IIoT olyan területeken is központi szerepet játszik, mint az energiaellátás vagy a bányászat. A cél itt nemcsak a folyamatok hatékonyabbá tétele, hanem az állásidők minimalizálása és a költséges javítások elkerülése is az előrejelző karbantartás révén.
Alkalmas:
Gólok
IoT
Az IoT fő célja a fogyasztók életének kényelmesebbé és hatékonyabbá tétele. Tipikus példa a háztartási gépek okostelefonos távvezérlése vagy az egészségügyi adatok monitorozása hordható eszközökkel, például fitnesz karkötőkkel vagy intelligens vérnyomásmérőkkel.
IIoT
Ezzel szemben az IIoT célja a működési hatékonyság javítása és a termelési folyamatok optimalizálása. Érzékelők használatával a gépek felügyelhetők a problémák korai felismerése és a karbantartási munkák időben történő elvégzése érdekében. Ez minimalizálja az állásidőt és növeli a termelékenységet. Az IIoT a gépek valós idejű pontosabb vezérlését és az erőforrások hatékonyabb felhasználását is lehetővé teszi.
Technológia és összetettség
IoT
Az IoT mögött meghúzódó technológia gyakran viszonylag egyszerű. A használt eszközök gyakran WLAN-t vagy Bluetooth-ot használnak a kommunikációhoz, és viszonylag kis mennyiségű adatot generálnak. Tipikus példa egy intelligens termosztát, amely a lakók preferenciái alapján szabályozza az otthoni hőmérsékletet.
IIoT
Ezzel szemben az IIoT rendszerek sokkal összetettebbek. Nagy pontosságú érzékelőket és aktuátorokat használnak, amelyeknek valós időben nagy mennyiségű adatot kell rögzíteniük. Ezeket az adatokat gyakran használják olyan kritikus alkalmazásokhoz, mint például az előrejelző karbantartás vagy a teljes gyártósorok optimalizálása. Az olyan technológiák, mint a gépek közötti kommunikáció (M2M), a big data és a gépi tanulás központi szerepet játszanak az IIoT-ben. Ezek a technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy hatalmas mennyiségű adatot elemezzenek különböző forrásokból, és értékes betekintést nyerjenek üzleti folyamataikba.
Adatkövetelmények
IoT
Az IoT-ben generált adatmennyiség általában kezelhető. Mivel gyakran egyszerű alkalmazásokról van szó – például egy lámpa felkapcsolásáról okostelefonnal – az adattárolás és -feldolgozás követelményei is viszonylag alacsonyak.
IIoT
Ezzel szemben az IIoT lényegesen nagyobb mennyiségű adatot generál. Az ipari folyamatokat folyamatosan ellenőrizni kell, ami óriási mennyiségű szenzoradat generál. Ezeket az adatokat nem csak tárolni kell, hanem valós időben kell feldolgozni is. Itt big data technológiákat, valamint fejlett elemzési módszereket, például gépi tanulást vagy mesterséges intelligenciát (AI) használnak, hogy értékes információkat nyerjenek ki az összegyűjtött adatokból.
Célcsoport
IoT
Az IoT célcsoportja elsősorban a végfelhasználók (B2C). Hálózatba kapcsolt eszközökkel szeretnék leegyszerűsíteni mindennapjaikat – legyen szó okos háztartási gépekről vagy egészségi állapotuk megfigyelésére szolgáló hordható eszközökről.
IIoT
Az IIoT ezzel szemben a vállalatokat (B2B), különösen az iparban célozza meg. Ezek a cégek arra törekszenek, hogy termelési folyamataikat hatékonyabbá tegyék és a költségeket csökkentsék. Példa erre egy autógyártó, amely a gyártósorait összekapcsolt gépek használatával optimalizálja, vagy egy logisztikai vállalat, amely valós idejű adatok segítségével jobban felügyeli ellátási láncait.
Infrastruktúra nagy mennyiségű adat valós idejű feldolgozásához
Míg az IoT célja a mindennapi élet kényelmesebbé tétele, az IIoT robusztus infrastruktúrát igényel a nagy mennyiségű adat valós idejű feldolgozásához. Ipari alkalmazásokban hatalmas mennyiségű érzékelőadatot kell folyamatosan gyűjteni és elemezni – gyakran késedelem nélkül – az azonnali döntések meghozatalához.
E nagy mennyiségű adat feldolgozása magas követelményeket támaszt a hálózatokkal és a számítási kapacitással szemben a helyszínen (edge computing) vagy a felhőben. A szélső számítástechnika különleges szerepet játszik az IIoT-kontextusban: lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy közvetlenül ott dolgozzák fel az adatokat, ahol azok létrejönnek – például közvetlenül egy gépen – anélkül, hogy azokat először nagy távolságra el kellene küldeniük a központi szerverekre.
Ezenkívül a kiberbiztonság kulcsfontosságú kérdés az IIoT-térben. Ahogy az ipari rendszerek egyre inkább hálózatba kapcsolódnak és érzékeny adatokat cserélnek, jelentősen megnő a kibertámadások kockázata. A vállalatoknak ezért gondoskodniuk kell hálózataik megfelelő védelméről – mind a külső fenyegetésekkel, mind a belső sebezhetőségekkel szemben.
A tárgyak internete elsősorban fogyasztóközpontú, és támogatja a mindennapi alkalmazásokat. Ezzel szemben az Ipari Dolgok Internete (IIoT) az ipari folyamatokra fókuszál azzal a céllal, hogy optimalizálja a termelési folyamatokat és növelje a működési hatékonyságot. Mindkét koncepció hasonló technológiákon – például szenzorokon vagy hálózatokon – alapul, de alkalmazási területüket és technológiai összetettségüket tekintve jelentősen eltérnek egymástól.
Az IIoT központi szerepet játszik, különösen a negyedik ipari forradalom összefüggésében, és továbbra is jelentős mértékben hozzájárul az ipari folyamatok hatékonyabbá tételéhez és új üzleti modellek létrehozásához.
Alkalmas: