Webhely ikonra Xpert.Digital

A GPT-5 forradalmasítja a keresést: Mit jelent ez VALÓJÁBAN a webhelyed számára – Hogyan válhatsz a GPT-5 előnyben részesített válaszává?

A GPT-5 forradalmasítja a keresést: Mit jelent ez VALÓJÁBAN a webhelyed számára – Hogyan válhatsz a GPT-5 előnyben részesített válaszává?

A GPT-5 forradalmasítja a keresést: Mit jelent ez VALÓJÁBAN a webhelyed számára – Hogyan válhatsz a GPT-5 előnyben részesített válaszává – Kép: Xpert.Digital

Láthatatlan vagy a ChatGPT és társai számára? Ez az egyetlen hiba most az online elérhetőségedbe kerül

### Forgalomcsökkenés a mesterséges intelligencia miatt? Hogyan biztosíthatod a láthatóságodat a GPT-5 elindítása után ### A SEO halott? Nem, de a GPT-5 átírja a szabályokat: A teljes útmutató ### Több mint szöveg: Miért szereti a GPT-5 (és miért van szüksége a webhelyednek) a többformátumú tartalmat ###

A mesterséges intelligencia kiválasztja a forrásait: Hogyan válhat a GPT-5 preferált válaszává?

2025. augusztus 7. a digitális marketing egyik fordulópontjaként vonul be a történelembe. A GPT-5 megjelenésével az OpenAI nemcsak egy új nyelvi modellt vezetett be, hanem az információkeresés új korszakát is megnyitotta. Bár a félelem, hogy egy mindenható MI elavulttá tenné a hagyományos SEO-t, nem vált valóra, a valóság sokkal összetettebb és igényesebb. A klasszikus keresőoptimalizálás továbbra is működik, de már nem ez az egyetlen terület.

Manapság a felhasználók több mint 70 százaléka használ mesterséges intelligencián alapuló eszközöket a kereséseihez. Ez már nem egy réspiaci jelenség, hanem inkább a felhasználói viselkedés mélyreható változásának kezdete. A GPT-5 nem „Google-gyilkosként” működik, hanem egy intelligens, párhuzamos rendszerként, amely elfogja, értelmezi és megválaszolja a felhasználói lekérdezéseket, mielőtt azok elérnék a hagyományos keresési találati oldalt. Az eredmény: drasztikus változás az organikus forgalom eloszlásában, és új, szigorú követelmények a tartalom láthatóságára vonatkozóan.

Ez az útmutató mélyrehatóan bemutatja a GPT-5 utáni új valóságot. Elemezzük a modell technikai képességeit, megfejtjük, hogy mit jelentenek a benchmark eredmények a tartalomstratégiád szempontjából, és megmutatjuk, hogyan optimalizálhatod a tartalmaidat nemcsak az emberek, hanem az intelligens MI-ügynökök számára is. Ismerd meg, miért a multimodális tartalom, a technikai mélység és a valódi tekintély a láthatóság új valutái, és hogyan válhatsz megbízható forrássá a MI-válaszokban, ne csak idézve. Azok, akik most nem cselekszenek, kockáztatják, hogy láthatatlanná válnak az új keresési környezetben.

GPT-5 és a láthatóság jövője a mesterséges intelligencia válaszaiban: Átfogó útmutató

Mit jelent a GPT-5 megjelenése a digitális láthatóság szempontjából?

A GPT-5 2025. augusztus 7-i indulása döntő fordulópontot jelent a digitális világban. Míg sokan attól tartottak, hogy a mesterséges intelligencia forradalmasítja a hagyományos marketinget, a valóság árnyaltabb képet fest. A GPT-5 nem az az általános célú mesterséges intelligencia (AGI), amire sokan számítottak, és nem is zárta ki az emberi felhasználókat a marketingtölcsérből.

A hagyományos keresőoptimalizálás továbbra is működik, a backlinkek nem tűntek el, és az organikus SERP-forgalom továbbra is élénk és fontos. Mindazonáltal a mesterséges intelligencia által vezérelt keresés már nem marginális jelenség. Már a GPT-5 megjelenése előtt is a felhasználók 71,5 százaléka használt mesterséges intelligencia által vezérelt eszközöket kereséshez, 14 százalékuk pedig naponta. Ez nem egy piaci rést érintő hiány, hanem inkább a korai tömeges elterjedés.

Milyen technikai fejlesztéseket hoz a GPT-5?

Az OpenAI egységes ChatGPT rendszert hozott létre a GPT-5-tel, amely ötvözi az ágensi képességeket, az o3 fejlett érvelését, a 4.5 kommunikációs készségeit, a 4o multimodalitását és gyakorlatilag a régebbi modellek összes többi trükkjét. A rendszer azonban most gyorsabb, élesebb és lényegesen nehezebben összezavarható.

A GPT-5 kontextuális ablaka 400 000 token, maximális kimenete pedig 128 000 token. A költség 1,25 dollár millió bemeneti tokenenként és 10 dollár millió kimeneti tokenenként, átlagos késleltetéssel 10,28 másodperc. A rendszer három fő végrehajtási módban működik: a standard modell a rutin lekérdezésekre adott gyors, kiváló minőségű válaszokhoz; a GPT-5 Thinking a többlépcsős érveléshez és problémamegoldáshoz; és a GPT-5 Pro a haladó érveléshez skálázott párhuzamos adatfeldolgozással a legösszetettebb feladatokhoz.

Hogyan befolyásolja a GPT-5 a tartalom láthatóságát?

A GPT-5 nem a Google gyilkosa, hanem egy párhuzamos rendszer, amely átirányítja a felhasználói szándékot, mielőtt az elérné a SERP-et. A GPT-5 hatása még mindig finom, de egyre növekszik. Minél intelligensebbé válik a modell, annál szelektívebb lesz a források kiválasztásában és az általa nyújtott ajánlások megtételében.

Az OpenAI benchmark pontszámai jól mutatják, hogy mennyire szelektív valójában az Altman zászlóshajó modellje. Ez a szelektivitás számos olyan teljesítményterületen nyilvánvaló, amelyek kulcsfontosságúak a SEO szakértők számára.

Mit jelent az SWE-Bench Verified által mért 74,9 százalékos teljesítmény?

Ez a benchmark a mesterséges intelligencia szoftverfejlesztési problémák megértésére és megoldására való képességét teszteli. A GPT-5 magas, 74,9 százalékos pontszáma jelentős ugrást jelent az O3 70 százalék alatti pontszámához képest. A SEO szakemberek számára ez azt jelenti, hogy a GPT-5 jobban kezeli az összetett problémamegoldási feladatokat, és a technikailag megalapozott, megoldásorientált tartalmakat helyezi előtérbe, amelyek valóban hasznosak a felhasználók számára.

A stratégia a hibamentes, technikailag megalapozott tartalom létrehozása. Ez felhasználó- és ügynökközpontú megoldásokat jelent, amelyeket a mesterséges intelligencia azonnal értékesnek ismer fel. Az emberek számára az értékes megoszthatót jelent; a mesterséges intelligencia számára idézhetőt és említésre méltót. Az olyan témákban, mint a strukturált adatok és a sémajelölés, található útmutatók különösen relevánsak, mivel a GPT-5 fejlett érvelési készségeit is fejlesztik.

Mi a hatása az Aider Polyglot 88 százalékos pontosságának?

Ez a benchmark a GPT-5 azon képességét teszteli, hogy képes-e kódot refaktorálni és szerkeszteni egyik nyelvről a másikra. Bemutatja, hogy a GPT-5 milyen jól tudja az egyik nyelven írt kódot egy másikra átvinni, miközben megőrzi a szándékot, a szerkezetet és a logikát. Ez egy monumentális ugrást jelent az O3-ról a GPT-5-re.

A SEO szakértők számára ez azt jelenti, hogy a ChatGPT egyre jobb a technikai tartalmak, például a kód, az adatvizualizációk és az iparági terminológia elemzésében. A laza prezentáció még károsabb a láthatóságra, mivel mind az emberi felhasználókat, mind a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynököket vonzzák a változatos tartalomformátumú weboldalak.

A GPT-5 ügynöki módja, a legtöbb emberi felhasználóhoz hasonlóan, a modern, dinamikus weboldalakat részesíti előnyben. Az emberek azonban egyszerűen csak zökkenőmentes navigációt szeretnének rajtuk, miközben a GPT-5 ügynöki módja feldolgozza és újraformázza azokat. Mivel a GPT-5 a felhasználók érdekében képes feltérképezni a keresési eredményeket (SERP), a tartalomnak kell először megjelennie a látóterében.

Mi a jelentősége egy többformátumú tartalomstratégiának?

A közvetlen stratégia az, hogy ne spóroljunk a többformátumú tartalommal. A blogbejegyzések írása nem elég. Gondoljunk kódrészletekre, diagramokra, átiratokra, képekre, grafikonokra, JSON-táblázatokra és magyarázó videókra. Ha sok régi, statikus, de időtálló tartalommal rendelkezünk, frissítsük és használjuk újra azokat a jobb mesterséges intelligencia általi hozzáférhetőség érdekében.

Kerüld a kulcsszavak túlzott hangsúlyozását a SEO stratégiádban. Állj meg egy pillanatra, és kérdezd meg magadtól: „Valóban hasznos a tartalmam a felhasználók számára? Egyáltalán tetszik nekik?” Mert ha nem, akkor a GPT-5 sem fogja szeretni. Semmilyen „optimalizált” metaadat nem akadályozhatja meg, hogy a mesterséges intelligencia figyelmen kívül hagyjon, különösen akkor, ha a tartalmad nem rezonál a felhasználókkal.

Mit jelent a Tau²-Bench Telecom 96,7 százalékos teljesítménye?

Ez a benchmark a GPT-5 azon képességét teszteli, hogy összetett, többlépéses feladatokat hajtson végre eszközök segítségével. A GPT-5 „gondolkodási” módjának engedélyezésével elért sikerei azt mutatták, hogy felülmúlta az OpenAI o3 és 4o modelljeit a repülőgépiparban, a kiskereskedelemben és a telekommunikációs szektorban.

A SEO szakértők számára ez azt jelenti, hogy a GPT-5 felülmúlja a korábbi modelleket az összetett lekérdezések értelmezésében és a felhasználókat ténylegesen segítő többlépcsős válaszok nyújtásában. Ha azt szeretné, hogy a GPT-5 vonzza a felhasználókat a tartalmához, akkor összetettebb, mélyebb lekérdezéseket kell kezelnie.

Mike King ezt a folyamatot lekérdezés-elszórásnak nevezi, ami a lekérdezési hierarchiákról szól. Ha a legnehezebb kérdésekre is tudsz válaszolni, akkor meg tudod jósolni a későbbi lépéseket, ami azt jelenti, hogy ezeket a későbbi lépéseket is meg kell válaszolnod.

Hogyan érdemes optimalizálni a többlépcsős kéréseket?

A stratégia a hosszú, társalgási jellegű lekérdezések optimalizálása. Válaszoljon alaposan a kérdésekre, és adjon lépésről lépésre magyarázatokat. Használja a GYIK-et ott, ahol hasznosak a felhasználók számára, és optimalizáljon a SERP-funkciókra, mint például a strukturált kódrészletek és a válaszdobozok.

A hosszú farokú kulcsszavak olyan kifejezések, amelyek jellemzően három szónál hosszabbak, konkrétabbak és kevésbé versenyképesek, mint az általános kulcsszavak. Gyakran magasabb keresési szándékot tükröznek, ami azt jelenti, hogy az ilyen részletes kifejezéseket használó felhasználók gyakran közelebb vannak a vásárlási döntés meghozatalához.

A kutatások azt mutatják, hogy a long tail kulcsszavak jelentősen jobban teljesítenek a konverzió tekintetében, 25 százalékot érnek el a short tail kulcsszavak 12 százalékához képest. A hangalapú keresés nagymértékben támaszkodik a társalgási lekérdezésekre, mivel a felhasználók általában teljes kérdéseket tesznek fel, vagy konkrét kéréseket intéznek.

Milyen következményekkel jár a BrowseComp Agentic Search & Browsing?

A ChatGPT Agent felülmúlta a GPT-5-öt webböngészésben, de mindkét új modell jelentős javulást mutatott az o3-hoz képest, az OpenAI korábbi, webböngészés terén zászlóshajónak számító modelljéhez képest. A GPT-5 5 százalékos ugrása az o3-hoz képest nem triviális, míg a ChatGPT Agent több mint 15 százalékos ugrása jól mutatja, mi történik, amikor az OpenAI a félautonóm keresésre szűkíti a fókuszát.

Gondolj a GPT-5-re úgy, mint egy generalistára, a ChatGPT ügynökre pedig úgy, mint egy webes keresésre szakosodott specialistára, aki több lépésből álló feladatokat hajt végre a nevedben. A SEO szakembereknek szorosan figyelemmel kell kísérniük, hogyan válnak a GPT-5 ügynöki képességei megbízhatóbbá. Ahogy egyre többen szervezik ki a termékek és szolgáltatások feltárását ügynökökre, egy egész mesterséges intelligencia-fogyasztói populációra kell optimalizálnod.

A stratégia magában foglalja olyan űrlapok létrehozását, amelyek mind a mesterséges intelligencia, mind az emberi felhasználók számára megfelelőek. A cselekvésre ösztönzésekre (CTA) úgy gondolj, mint a mesterséges intelligencia utasításaira, tedd gépbaráttá a felhasználói élményt, tartsd tisztán a HTML-t, és kerüld a felugró ablakokat. Csak azért, mert a webhelyed működik a felhasználók számára, nem jelenti azt, hogy az ügynökök számára is működni fog.

Mit árul el az Emberiség utolsó vizsgája az intelligens tartalmakról?

Ez a benchmark a GPT-5 logikai és érvelési képességét teszteli

Javaslatunk: 🌍 Korlátlan elérés 🔗 Hálózatba kötött 🌐 Többnyelvű 💪 Erős eladások: 💡 Autentikus stratégiával 🚀 Az innováció találkozik 🧠 Intuíció

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

Forgalom diverzifikálása: Védelem az algoritmusok által kiváltott sokkok ellen

összetett kérdések megválaszolására. Ez egy újabb jelentős fejlesztés a GPT-5 és a ChatGPT Agent számára a korábbi modellekhez képest. Sam Altman szerint: „A GPT-5 az első alkalom, hogy valóban úgy érzed, mintha egy szakértővel beszélnél bármilyen témában, például egy PhD-szintű szakértővel.”.

Ha egy webes keresési funkcióval rendelkező mesterséges intelligencia PhD-szintű érveléssel képes eligazodni egy témában vagy problémában, akkor azokat a tartalmakat fogja előnyben részesíteni, amelyek megbízhatóan válaszolnak a felhasználói kérdések teljes skálájára. Emellett fejlett rendszerszintű ismeretekkel is rendelkezik majd arról, hogy mire lenne szükség ehhez.

A stratégia az, hogy ne vegyük Altman szavait névértéken, mivel a GPT-5 képességei jelenleg forró téma a mesterséges intelligencia közösségében. A benchmarkok azonban megerősítik a nagyobb intelligenciáját a hagyományos modellekhez képest, ezért ennek megfelelően kell kezelni. A hosszú lekérdezéseket gazdag, jól kutatott tartalommal kell kezelni.

Mennyire fontos a mesterséges intelligencia eredményeinek hitelessége?

Friss tanulmányok szerint a mesterséges intelligencia által vezérelt keresés már nem jelent jelentéktelen problémát. A Claneo által végzett tanulmány szerint a felhasználók 28 százaléka használ mesterséges intelligenciával működő chatbotokat, ezt követik a mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorok 23 százalékkal. 2024-hez képest a felhasználók sokkal nagyobb hitelességet tulajdonítanak a mesterséges intelligencia által vezérelt eredményeknek, a ChatGPT 21 százalékos növekedést regisztrált.

Az adatok azt mutatják, hogy a válaszadók 79 százaléka „nagyon” válaszolt arra a kérdésre, hogy „Mennyire bízik a következő platformokban?”. Ezek az adatok azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia alapú keresések egyre népszerűbbek, bár a Google dominanciája továbbra is egyértelmű.

Egy Pew Research Center tanulmány szerint a válaszadók körülbelül hattizede legalább egy olyan Google-keresést végzett 2025 márciusában, amely mesterséges intelligencia által generált összefoglalót eredményezett. Azok a Google-felhasználók, akik mesterséges intelligencia által generált összefoglalóval találkoztak, az összes látogatásnak mindössze 8 százalékában kattintottak a hagyományos keresési eredménylinkre, míg azok, akik nem rendelkeztek mesterséges intelligencia által generált összefoglalóval, majdnem kétszer olyan gyakran kattintottak.

Milyen hatással vannak a mesterséges intelligencia áttekintései a forgalomra?

A mesterséges intelligencia által generált áttekintések bevezetése drámai hatással volt az organikus forgalomra. Tanulmányok kimutatták, hogy egyes nagy forgalmú kulcsszavak esetében a webhelyforgalom akár 64 százalékkal is zuhant a mesterséges intelligencia által generált válaszok bevezetése után. Ez összhangban van a Google saját Search Generative Experience (SGE) kísérleteivel, amelyek megerősítették, hogy a mesterséges intelligencia által generált összefoglalók csökkentik a hagyományos találatokra leadott kattintások számát.

Az asztali számítógépeken az átkattintási arány kétharmadával, mobilon pedig majdnem a felére csökkenhet. A felhasználók körülbelül 70 százaléka nem olvassa el az AI-áttekintés első harmadánál többet, ami rávilágít arra, hogy azonnal bizalmat és figyelmet kell szerezni. A felhasználói viselkedés kor és lekérdezéstípus szerint változik: a fiatalabb felhasználók a mesterséges intelligencia által adott válaszokban és a közösségi bizonyítékokban bíznak, míg az idősebb közönség a hagyományos eredményeket részesíti előnyben.

A jó hír az, hogy a felhasználók 80 százaléka továbbra is átgörget az AI ​​áttekintésen, ami azt jelenti, hogy az első oldali helyezés továbbra is számít. A rossz hír az, hogy még ha szerepel is az AI ​​áttekintésben, a forgalomveszteség elkerülhetetlen.

Hogyan optimalizálható a láthatóság a mesterséges intelligencia által végzett keresésekben?

8000 mesterséges intelligencia általi hivatkozás elemzése alapján egyértelmű ajánlások születtek a mesterséges intelligencia láthatóságának javítására. A kulcsfontosságú stratégiák közé tartozik a mesterséges intelligencia általi hivatkozások monitorozása olyan eszközökkel, amelyekkel a stratégiát a gyakran idézett források felhasználásával vagy a mesterséges intelligencia által generált válaszokban szereplő befolyásos kategóriák és források azonosításával lehet adaptálni.

Az alapvető tekintély kiépítése kulcsfontosságú. Biztosítson erős és pontos Wikipédia-oldalt és Google Tudáspanel-jelenlétet a hitelesség növelése érdekében, különösen az olyan modellek esetében, mint a ChatGPT. Lépjen kapcsolatba hitelesen a releváns közösségekkel, mint például a Reddit, a Quora és az iparágspecifikus fórumok, különösen a B2C vagy közösségvezérelt témák esetében.

Hozz létre kiváló minőségű kategóriaközpont-tartalmat a saját webhelyeden átfogó, adatvezérelt útmutatók vagy összehasonlítások segítségével. Strukturáld jól, fedd le a versenytársakat méltányosan az EEAT (Ever Eat Value) növelése érdekében, és optimalizáld a "legjobb X" típusú lekérdezésekre.

Milyen szerepet játszik a sémajelölés az AI optimalizálásában?

A sémajelölés kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia alapú keresésoptimalizáláshoz, mivel segít a mesterséges intelligencia rendszereinek megérteni a tartalom kontextusát és jelentését. A Searchmetrics kutatása szerint a keresési kulcsszavak 36,6 százaléka legalább egy, a sémajelölésből származó kiemelt kódrészletet aktivál.

A felhasználók az esetek 58 százalékában kattintanak a bővített találatokra, szemben a nem bővített találatok 41 százalékával, ami kiemeli a strukturált adatok hatékonyságát. A mesterséges intelligencia rendszerek sémajelöléseket használnak a tartalom kontextusának és kapcsolatainak megértéséhez, konkrét adatpontok, például dátumok, árak és értékelések kinyeréséhez, tartalomtípusok kategorizálásához, valamint bővített kivonatok és kibővített keresési eredmények létrehozásához.

A mesterséges intelligencia legfontosabb sématípusai közé tartozik a GYIK séma a kérdésalapú tartalmakhoz, a How-To séma a lépésenkénti tartalmakhoz és a Cikk séma a hosszú formátumú tartalmakhoz. A JSON-LD formátum ajánlott a sémajelöléshez, mert könnyebb megvalósítani és karbantartani. Az online oldalaknak csak 30 százaléka használja a Schema.org formátumot a jelöléshez, ami lehetőséget kínál a keresési eredményekben való kitűnésre.

Mennyire fontos a multimodális tartalom a mesterséges intelligencia láthatósága szempontjából?

A multimodális keresésoptimalizálás olyan keresőrendszerek fejlesztésére utal, amelyek többféle bemeneti típust, például szöveget, képet, beszédet és videót megértenek és dolgoznak fel. Ezek a rendszerek képesek kombinálni a különböző bemeneti típusokat – egy felhasználó feltölthet egy termék fotóját, beírhat egy rövid üzenetet, és a rendszer együttesen olvassa fel mindkettőt, és releváns találatokat jelenít meg.

A jobb indexelés érdekében a tartalomnak metaadatokat kell tartalmaznia, például leíró alt szöveget a képekhez, feliratokat vagy átiratokat a videókhoz, valamint sémacímkéket a termék- vagy médiainformációkhoz. Ezek a kiegészítések segítenek a motornak jobban megérteni a nem szöveges fájlokat.

A multimodális keresésoptimalizálás mögött álló teljes rendszer ötvözi a számítógépes látást, az NLP-t és a beszédfelismerést az értelmezéshez; a multimodális beágyazást az egyeztetéshez; a hibrid indexeket a kereséshez és rangsoroláshoz; valamint a tartalomstrukturálást a jobb láthatóság érdekében. Ezek a rétegek együttműködve lebontják a formátumok közötti elszigeteltségeket, lehetővé téve, hogy egyetlen lekérdezés olyan eredményeket adjon vissza, amelyek mind a jelentés, mind a média szempontjából relevánsak.

Mely stratégiák működnek a mesterséges intelligencia általi hivatkozások esetében?

Négy pillért kell elsajátítani ahhoz, hogy növeljük a márka láthatóságát a mesterséges intelligencia keresési eredményei között. Az első pillér a közösségi beszélgetések a mesterséges intelligencia hivatkozási sikere érdekében. A Reddit már nem csupán egy közösségi platform, hanem a mesterséges intelligencia hivatkozásainak elsődleges forrása több platformon is, akárcsak a Quora és a LinkedIn.

A második pillér a YouTube optimalizálása a mesterséges intelligencia általi hivatkozási dominanciához. A YouTube mind a Google mesterséges intelligenciáján, mind a Perplexity-n belül megjelenik a legfontosabb mesterséges intelligencia általi hivatkozási források között. A videós tartalom gazdag kontextust biztosít a mesterséges intelligencia által vezérelt keresőplatformoknak – vizuális, hang- és szöveges információkat egyetlen csomagban.

A harmadik pillér a mesterséges intelligencia általi hivatkozások elismerésének tekintélyes webhelystratégiája. A Forbes és a Business Insider továbbra is jelentős szerepet játszik a mesterséges intelligencia általi hivatkozási mintákban, különösen a ChatGPT esetében. Visszahivatkozásokra és említésekre van szükség ezekről a magasan hiteles, első osztályú webhelyekről sajtóközleményeken, szakértői kommentárokon és adatelemzéseken keresztül.

A negyedik pillér eredeti kutatások és adatok létrehozását foglalja magában, amelyekre az újságírók természetesen hivatkozni akarnak majd, hogy a forrás mögött álló forrássá váljanak.

Hogyan alakulnak a felhasználók keresési szokásai?

A keresési viselkedés egyre specializáltabbá válik, a mesterséges intelligencia megoldásainak jelentősége rohamosan növekszik, a platformválasztás pedig nagymértékben függ a konkrét keresési igényektől és a célközönségtől. Míg a Google-hoz hasonló keresőmotorok továbbra is dominálnak az általános információkeresésben, az amerikaiak egyre inkább specializált keresési stratégiákat alkalmaznak, amelyek a platformokat az adott igényekhez igazítják.

A mesterséges intelligencia által vezérelt technológiák térnyerése talán a legjelentősebb átalakulást jelenti, mivel a felhasználók 25 százaléka rendszeresen interakcióba lép mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotokkal, és bizalmat szerez a mesterséges intelligencia által vezérelt megoldások iránt. Ez a tendencia különösen a fiatalabb generációk körében hangsúlyos, akik új keresési viselkedést váltanak ki azáltal, hogy a termékek felfedezéséhez olyan vizuális platformokat részesítenek előnyben, mint a TikTok és az Instagram, miközben mesterséges intelligencia által vezérelt eszközöket használnak az összetett információfeldolgozáshoz.

Az adatok azt mutatják, hogy a sikeres digitális marketingstratégiáknak most már figyelembe kell venniük ezt a platformdiverzifikációt. A márkáknak árnyalt megközelítéseket kell kidolgozniuk, amelyek figyelembe veszik, hogy a célközönségük valójában hol keresi a különböző típusú termékeket és információkat.

Mit jelent mindez a láthatóság jövőjére nézve?

Ha megbízhatóan szeretnél megjelenni a GPT-5 keresési eredményei között, akkor több SEO-találékonyságra és mesterséges intelligenciát alkalmazó keresésre lesz szükséged. Maradj kritikus és figyelj gondosan, de vedd komolyan a GPT-5 teljesítményét, és ennek megfelelően alkalmazkodj, hogy megjelenj a mesterséges intelligencia találatai között.

A legfontosabb módosítások a következők: SWE-Bench Verified – a technikailag pontos tartalom prioritása; Aider Polyglot – különféle formátumokban hoz létre tartalmat; Tau²-Bench Telecom – többlépcsős lekérdezésekhez optimalizál; BrowseComp Agentic – mind a mesterséges intelligencia, mind az emberi felhasználók kiszolgálására szolgál; Humanity's Last Exam – kontextuálisan gazdag, jól kutatott tartalom biztosítása.

Az olyan ágenseszközöknek, mint a GPT-5, nem kell elérniük az AGI státuszt ahhoz, hogy alakítsák a keresés jövőjét. Egyszerűen csak minden egyes iterációval egy kicsit okosabbá kell válniuk. Minden pontosságnövekedés, minden argumentációs fejlesztés megnehezíti a gyenge tartalmak átjutását.

Ahogy a mesterséges intelligencia egyre okosabb lesz, a tét is egyre nő. Ha most nem akarsz láthatatlan lenni a mesterséges intelligencia számára, akkor később biztosan nem akarsz az lenni. Azok a vállalatok, amelyek MI-hivatkozásokat nyernek, nem próbálják túljárni az algoritmusok eszén; valójában olyan tartalmakat hoznak létre, amelyeket ezeknek a MI-rendszereknek meg kell találniuk és meg kell bízniuk benne.

Ez azt jelenti, hogy a manipuláció helyett a valódi értékteremtésre, a felszínesség helyett a mélységre, és a kulcsszósűrűség helyett a felhasználói szándékra kell összpontosítani. A láthatóság jövője nem a mesterséges intelligencia rendszereinek megtévesztésében rejlik, hanem abban, hogy pontosan a keresett, kiváló minőségű, hiteles és hasznos tartalmat biztosítsuk számukra. Csak ezzel a hiteles megközelítéssel érhetnek el hosszú távú sikereket a márkák és a tartalomkészítők az új, mesterséges intelligencia által vezérelt keresési környezetben.

 

Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

 

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Lépjen ki a mobil verzióból