A GPT-5 forradalmasítja a keresést: Mit jelent ez VALÓJÁBAN a webhelyed számára – Hogyan válhatsz a GPT-5 preferált válaszává?
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. augusztus 28. / Frissítve: 2025. augusztus 28. – Szerző: Konrad Wolfenstein
A GPT-5 forradalmasítja a keresést: Mit jelent ez VALÓJÁBAN a webhelyed számára – Hogyan válhatsz a GPT-5 preferált válaszává – Kép: Xpert.Digital
Láthatatlan a ChatGPT és társai számára? Ez az egyetlen hiba most az online elérhetőségedbe kerül.
### Forgalomcsökkenés a mesterséges intelligencia miatt? Hogyan biztosíthatod a láthatóságodat a GPT-5 indulása után? ### A SEO halott? Nem, de a GPT-5 átírja a szabályokat: A végső útmutató ### Több, mint szöveg: Miért szereti a GPT-5 a többformátumú tartalmat (és miért van rá szüksége a webhelyednek) ###
A mesterséges intelligencia választja ki a forrásait: Hogyan válhat a GPT-5 preferált válaszává?
2025. augusztus 7. döntő fordulópontként fog bevonulni a digitális marketing történetébe. A GPT-5 megjelenésével az OpenAI nemcsak egy új nyelvi modellt vezetett be, hanem az információkeresés új korszakát is megnyitotta. Bár a félelem, hogy egy mindenható MI elavulttá tenné a hagyományos SEO-t, nem vált valóra, a valóság sokkal összetettebb és igényesebb. A klasszikus keresőoptimalizálás továbbra is működik, de már nem ez az egyetlen játéktér.
Manapság a felhasználók több mint 70 százaléka használ mesterséges intelligencián alapuló eszközöket a kereséseihez. Ez már nem egy réspiaci jelenség, hanem a felhasználói viselkedés mélyreható változásának kezdete. A GPT-5 nem „Google-gyilkosként” működik, hanem egy intelligens, párhuzamos rendszerként, amely elfogja, értelmezi és megválaszolja a felhasználói lekérdezéseket, mielőtt azok elérnék a hagyományos keresési találati oldalt. Az eredmény: drasztikus változás az organikus forgalom eloszlásában, és új, szigorú követelmények a tartalom láthatóságára vonatkozóan.
Ez az útmutató mélyen belemerül a GPT-5 utáni új valóságba. Elemezzük a modell technikai képességeit, megfejtjük, hogy mit jelentenek a benchmark eredmények a tartalomstratégiád szempontjából, és bemutatjuk, hogyan optimalizálhatod a tartalmaidat nemcsak az emberek, hanem az intelligens MI-ügynökök számára is. Ismerd meg, miért a multimodális tartalom, a technikai mélység és a valódi tekintély a láthatóság új valutái, és hogyan válhatsz nemcsak idézetté a MI-válaszokban, hanem megbízható forrássá is. Azok, akik most nem cselekszenek, kockáztatják, hogy láthatatlanná válnak az új keresési környezetben.
GPT-5 és a láthatóság jövője a mesterséges intelligencia válaszaiban: Átfogó útmutató
Mit jelent a GPT-5 megjelenése a digitális láthatóság szempontjából?
A GPT-5 2025. augusztus 7-i indulása döntő fordulópontot jelent a digitális világban. Míg sokan attól tartottak, hogy a mesterséges intelligencia forradalmasítja a hagyományos marketinget, a valóság árnyaltabb képet fest. A GPT-5 nem az az általános mesterséges intelligencia (AGI), amire sokan számítottak, és nem is zárta ki az emberi felhasználókat a marketingtölcsérből.
A hagyományos keresőoptimalizálás továbbra is működik, a backlinkek nem tűntek el, és az organikus SERP-forgalom továbbra is élénk és fontos. A mesterséges intelligencia által támogatott keresés azonban már nem marginális jelenség. Már a GPT-5 megjelenése előtt is a felhasználók 71,5 százaléka használt mesterséges intelligencia által támogatott eszközöket kereséshez, akik közül 14 százalék naponta használta azokat. Ez nem egy piaci rést kizáró hiány, hanem inkább egy korai tömeges elterjedés.
Milyen technikai fejlesztéseket hoz a GPT-5?
Az OpenAI létrehozta a GPT-5-öt, egy egységes ChatGPT rendszert, amely ötvözi az ágensi képességeket, az o3 fejlett érvelését, a 4.5 kommunikációs készségeit, a 4o multimodalitását és gyakorlatilag a régebbi modellek összes többi trükkjét. A rendszer azonban gyorsabbá, élesebbé és jelentősen nehezebben összezavarhatóvá vált.
A GPT-5 kontextuális ablaka 400 000 token, maximális kimenete pedig 128 000 token. Millió bemeneti tokenenként 1,25 dollárba, millió kimeneti tokenenként pedig 10 dollárba kerül, átlagos késleltetése 10,28 másodperc. A rendszer három fő végrehajtási módban működik: a Standard modell a rutinkérdésekre adott gyors, kiváló minőségű válaszokhoz, a GPT-5 Thinking a többlépéses érveléshez és problémamegoldáshoz, valamint a GPT-5 Pro a legösszetettebb feladatokhoz tartozó, skálázott párhuzamos feldolgozással rendelkező haladó érveléshez.
Hogyan befolyásolja a GPT-5 a tartalom láthatóságát?
A GPT-5 nem a Google gyilkosa, hanem egy párhuzamos rendszer, amely átirányítja a felhasználói szándékot, mielőtt az elérné a SERP-et. A GPT-5 hatása még finom, de egyre növekszik. Minél okosabb a modell, annál szelektívebb a forrásválasztásban és az általa tett ajánlásokban.
Az OpenAI benchmark pontszámai jól mutatják, mennyire szelektív valójában az Altman zászlóshajó modellje. Ez a szelektivitás számos olyan teljesítményterületen is megmutatkozik, amelyek kulcsfontosságúak a SEO szakértők számára.
Mit jelent az SWE-Bench Verified által mért 74,9 százalékos teljesítmény?
Ez a benchmark a mesterséges intelligencia szoftverfejlesztési problémák megértésére és megoldására való képességét teszteli. A GPT-5 magas, 74,9 százalékos pontszáma jelentős ugrást jelent az o3 kevesebb mint 70 százalékos eredményéhez képest. A SEO szakértők számára ez azt jelenti, hogy a GPT-5 jobban kezeli az összetett problémamegoldási feladatokat, és a technikailag megalapozott, megoldásorientált tartalmakat helyezi előtérbe, amelyek valóban hasznosak a felhasználók számára.
A stratégia a hibamentes, technikailag jártas tartalom létrehozása. Ez felhasználó- és ügynökközpontú megoldásokat jelent, amelyeket a mesterséges intelligencia azonnal értékesnek ismer fel. Az emberek számára az értékes megoszthatót jelent; a mesterséges intelligencia számára idézhetőt és figyelemre méltót. Az olyan témákban, mint a strukturált adatok és a sémajelölés, található útmutatók különösen relevánsak, mivel a GPT-5 továbbfejlesztett érvelési készségeire építenek.
Mi a hatása az Aider Polyglot 88 százalékos pontosságának?
Ez a benchmark a GPT-5 azon képességét teszteli, hogy képes-e kódot refaktorálni és szerkeszteni egyik nyelvről a másikra. Bemutatja, hogy a GPT-5 milyen jól tudja átvinni az egyik nyelven írt kódot a másikra, miközben megőrzi a szándékot, a szerkezetet és a logikát. Ez egy monumentális ugrást jelent az o3-ról a GPT-5-re.
A SEO szakértők számára ez azt jelenti, hogy a ChatGPT egyre jobb a technikai tartalmak, például a kód, az adatvizualizáció és a speciális terminológia elemzésében. A lusta megjelenítés még károsabb a láthatóságra, mivel mind az emberi felhasználókat, mind a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynököket vonzzák a változatos tartalomformátumú weboldalak.
A GPT-5 ügynöki módja, a legtöbb emberi felhasználóhoz hasonlóan, a modern, dinamikus weboldalakat részesíti előnyben. Az emberek azonban csak zökkenőmentes navigációt szeretnének rajtuk, míg a GPT-5 ügynöki módja feldolgozza és újraformázza azokat. Mivel a GPT-5 a felhasználók érdekében képes feltérképezni a keresési eredményeket, azt szeretné, hogy a tartalom jelenjen meg elsőként a látóterében.
Mi a többformátumú tartalomstratégia jelentősége?
A legegyszerűbb stratégia az, hogy ne spóroljunk a többformátumú tartalommal. A blogbejegyzések írása nem elég. Gondoljunk kódrészletekre, diagramokra, átiratokra, képekre, grafikonokra, JSON-táblázatokra és magyarázó videókra. Ha sok régi, statikus, de időtlen tartalommal rendelkezünk, frissítsük és használjuk újra azokat a jobb mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök számára való hozzáférhetőség érdekében.
Kerüld a kulcsszavak túlzott hangsúlyozását a SEO stratégiádban. Állj meg egy pillanatra, és kérdezd meg magadtól: „Valóban hasznos a tartalmam a felhasználók számára? Egyáltalán tetszik nekik?” Mert ha nem, akkor a GPT-5 sem fog. Semmilyen „optimalizált” metaadat nem menthet meg attól, hogy a mesterséges intelligencia figyelmen kívül hagyjon, különösen akkor, ha a tartalmad nem rezonál a felhasználókkal.
Mit jelent a Tau²-Bench Telecom 96,7 százalékos teljesítménye?
Ez a benchmark a GPT-5 azon képességét teszteli, hogy összetett, többlépéses feladatokat hajtson végre eszközök segítségével. A GPT-5 „gondolkodási” módban elért sikerei azt mutatták, hogy felülmúlta az OpenAI o3 és 4o modelljeit a repülés, a kiskereskedelem és a telekommunikáció területén.
A SEO szakértők számára ez azt jelenti, hogy a GPT-5 felülmúlja a korábbi modelleket az összetett lekérdezések értelmezésében és a felhasználókat ténylegesen segítő többlépéses válaszok nyújtásában. Ha azt szeretné, hogy a GPT-5 beolvassa a tartalmát, akkor összetettebb, mélyebb lekérdezéseket kell kezelnie.
Mike King ezt a folyamatot lekérdezés-elterjedésnek nevezi, ami a lekérdezési hierarchiákról szól. Ha a legnehezebb kérdésekre is tudsz válaszolni, akkor meg tudod jósolni a további lépéseket, ami azt jelenti, hogy ezeket a további lépéseket is meg kell válaszolnod.
Hogyan érdemes optimalizálni a többlépéses lekérdezéseket?
A stratégia a hosszú, társalgási jellegű lekérdezések optimalizálása. Válaszoljon részletesen a kérdésekre, és adjon lépésről lépésre magyarázatokat. Használja a GYIK-et ott, ahol a felhasználók rendelkezésére állnak, és optimalizáljon a SERP-funkciókra, mint például a strukturált kódrészletek és a válaszdobozok.
A hosszú farokú kulcsszavak olyan kifejezések, amelyek jellemzően három szónál hosszabbak, konkrétabbak és kevésbé versenyképesek, mint az általános kulcsszavak. Gyakran nagyobb keresési szándékot tükröznek, ami azt jelenti, hogy a részletes kifejezéseket használó felhasználók gyakran közelebb vannak a vásárlási döntés meghozatalához.
A kutatások azt mutatják, hogy a hosszú farokú kulcsszavak jelentősen jobban teljesítenek a konverzió tekintetében, 25 százalékkal, szemben a rövid farokú kulcsszavak 12 százalékával. A hangalapú keresés nagymértékben támaszkodik a társalgási lekérdezésekre, mivel a felhasználók hajlamosak teljes kérdéseket feltenni, vagy konkrét kéréseket intézni.
Mi a BrowseComp Agentic Search & Browsing hatása?
A ChatGPT Agent felülmúlta a GPT-5-öt webböngészésben, de mindkét új modell jelentős javulást mutatott az o3-hoz képest, az OpenAI korábbi, webböngészés terén zászlóshajónak számító modelljéhez képest. A GPT-5 5 százalékos ugrása az o3-hoz képest nem triviális, míg a ChatGPT Agent több mint 15 százalékos ugrása jól mutatja, mi történik, amikor az OpenAI a félautonóm keresésre szűkíti a fókuszát.
Gondolj a GPT-5-re generalistaként, a ChatGPT ügynökre pedig egy olyan specialistaként, aki a webes keresésre összpontosít, és többlépéses feladatokat hajt végre az Ön nevében. A SEO szakértőknek szorosan figyelemmel kell kísérniük, hogyan válnak a GPT-5 ügynöki képességei megbízhatóbbá. Ahogy egyre több ember szervezi ki a termékek és szolgáltatások felfedezését ügynökökre, egy egész mesterséges intelligencia-fogyasztói populációra kell optimalizálnod.
A stratégia magában foglalja olyan űrlapok létrehozását, amelyek mind a mesterséges intelligencia, mind az emberi felhasználók számára megfelelőek. A cselekvésre ösztönzésekre (CTA) úgy gondolj, mint a mesterséges intelligencia utasításaira, tedd gépbaráttá a felhasználói élményt, tartsd tisztán a HTML-t, és kerüld a felugró ablakokat. Csak azért, mert a webhelyed működik a felhasználók számára, nem jelenti azt, hogy az ügynökök számára is működni fog.
Mit mutat az Emberiség utolsó vizsgája az intelligens tartalomról?
Ez a benchmark a GPT-5 logikai és érvelési képességét teszteli.
Javaslatunk: 🌍 Korlátlan elérés 🔗 Hálózatba kötött 🌐 Többnyelvű 💪 Erős eladások: 💡 Autentikus stratégiával 🚀 Az innováció találkozik 🧠 Intuíció
Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital
Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).
Bővebben itt:
Diverzifikálja a forgalmat: Védje magát az algoritmusokkal kapcsolatos sokkhatások ellen
összetett kérdések megválaszolására. A GPT-5 és a ChatGPT Agent egy újabb jelentős fejlesztése a korábbi modellekhez képest. Sam Altman szerint: „A GPT-5 az első alkalom, hogy valóban úgy érzed, mintha egy szakértővel beszélnél bármilyen témában, például egy PhD-szintű szakértővel.”
Ha egy webes keresési funkcióval rendelkező mesterséges intelligencia PhD-szintű érveléssel képes eligazodni egy témában vagy problémában, akkor azokat a tartalmakat fogja előnyben részesíteni, amelyek megbízhatóan válaszolnak a felhasználói kérdések teljes skálájára. Emellett fejlett, rendszerszintű ismeretekkel rendelkezik arról, hogy mire lenne szükség ehhez.
A stratégia az, hogy ne vegyük Altman szavait névértéken, mivel a GPT-5 képességei jelenleg heves viták tárgyát képezik a mesterséges intelligencia világában. A benchmarkok azonban legalább megerősítik a korábbi modellekhez képest jobb intelligenciáját, ezért ennek megfelelően kell kezelni. A hosszú lekérdezéseket gazdag, jól kutatott tartalommal kell kezelni.
Mennyire fontos a mesterséges intelligencia eredményeinek hitelessége?
Friss tanulmányok azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia alapú keresés már nem jelent jelentéktelen problémát. A Claneo által végzett tanulmány szerint a felhasználók 28 százaléka használ mesterséges intelligencián alapuló chatbotokat, ezt követik a mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok 23 százalékkal. 2024-hez képest a felhasználók sokkal nagyobb hitelességet tulajdonítanak a mesterséges intelligencia által nyújtott eredményeknek, a ChatGPT 21 százalékos növekedést mutatott.
Az adatok azt mutatják, hogy a válaszadók 79 százaléka „nagyon” válaszolt arra a kérdésre, hogy „Mennyire bízik a következő platformokban?”. Ezek az adatok azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia alapú keresések egyre népszerűbbek, bár a Google dominanciája továbbra is egyértelmű.
Egy Pew Research Center tanulmány szerint a válaszadók körülbelül hattizede legalább egy olyan Google-keresést végzett 2025 márciusában, amely mesterséges intelligencia által generált összefoglalót eredményezett. Azok a Google-felhasználók, akik mesterséges intelligencia által generált összefoglalóval találkoztak, az összes látogatásnak mindössze 8 százalékában kattintottak a hagyományos keresési találati linkre, míg azok, akik nem rendelkeztek mesterséges intelligencia által generált összefoglalóval, majdnem kétszer olyan gyakran kattintottak.
Milyen hatással vannak a mesterséges intelligencia áttekintései a forgalomra?
A mesterséges intelligencia által generált áttekintések bevezetése drámai hatással volt az organikus forgalomra. Tanulmányok kimutatták, hogy egyes magas gyakoriságú kulcsszavak esetében a webhelyforgalom akár 64 százalékkal is visszaesett a mesterséges intelligencia által generált válaszok bevezetése után. Ez párhuzamba állítható a Google saját Search Generative Experience (SGE) kísérleteivel, amelyek megerősítették, hogy a mesterséges intelligencia által generált összefoglalók csökkentik a hagyományos találatokra leadott kattintások számát.
Az asztali számítógépeken az átkattintási arány kétharmadával, mobilon pedig majdnem a felére csökkenhet. A felhasználók körülbelül 70 százaléka nem olvassa el a mesterséges intelligencia által nyújtott áttekintés első harmadánál többet, ami hangsúlyozza a bizalom és a figyelem azonnali elnyerésének szükségességét. A felhasználói viselkedés életkor és lekérdezéstípus szerint változik: a fiatalabb felhasználók a mesterséges intelligencia által nyújtott válaszokban és a közösségi bizonyítékokban bíznak, míg az idősebb közönség a hagyományos eredményeket részesíti előnyben.
A jó hír az, hogy a felhasználók 80 százaléka továbbra is átgörget az AI áttekintésen, ami azt jelenti, hogy az első oldali helyezés továbbra is számít. A rossz hír az, hogy még ha szerepel is az AI áttekintésben, a forgalomveszteség elkerülhetetlen.
Hogyan optimalizálható a láthatóság a mesterséges intelligencia által végzett keresésekben?
8000 mesterséges intelligencia általi hivatkozás elemzése alapján egyértelmű ajánlások születtek a mesterséges intelligencia láthatóságának javítására. A kulcsfontosságú stratégiák közé tartozik a mesterséges intelligencia általi hivatkozások monitorozása olyan eszközökkel, amelyekkel a stratégiát a többször idézett források vizsgálatával vagy a mesterséges intelligencia által generált válaszokban szereplő befolyásoló kategóriák és források azonosításával lehet módosítani.
Az alapvető tekintély kiépítése kulcsfontosságú. Gondoskodjon arról, hogy egy erős, pontos Wikipédia-oldal és egy Google Tudáspanel erősítse a hitelességet, különösen az olyan modellek esetében, mint a ChatGPT. Lépjen kapcsolatba hitelesen a releváns közösségekkel, mint a Reddit, a Quora és az iparágspecifikus fórumok, különösen a B2C vagy közösségvezérelt témák esetében.
Hozz létre kiváló minőségű „kategóriaközpont” tartalmat a saját weboldaladon átfogó, adatvezérelt útmutatók vagy összehasonlítások segítségével. Strukturáld őket jól, fedd le a versenytársakat méltányosan az EEAT növelése érdekében, és optimalizáld őket a „legjobb X” típusú lekérdezésekre.
Milyen szerepet játszik a sémajelölés az AI optimalizálásában?
A sémajelölés kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia alapú keresésoptimalizáláshoz, mivel segít a mesterséges intelligencia rendszereinek megérteni a tartalom kontextusát és jelentését. A Searchmetrics kutatása szerint a keresési kulcsszavak 36,6 százaléka legalább egy, a sémajelölésből származó kiemelt kódrészletet aktivál.
A felhasználók az esetek 58 százalékában kattintanak a bővített találatokra, míg a nem bővített találatok esetében ez az arány 41 százalék, ami kiemeli a strukturált adatok hatékonyságát. A mesterséges intelligencia rendszerek sémajelöléseket használnak a tartalom kontextusának és kapcsolatainak megértéséhez, konkrét adatpontok, például dátumok, árak és értékelések kinyeréséhez, tartalomtípusok kategorizálásához, valamint bővített kivonatok és kibővített keresési eredmények létrehozásához.
A mesterséges intelligencia legfontosabb sématípusai közé tartozik a GYIK séma a kérdésalapú tartalmakhoz, a How-To séma a lépésenkénti tartalmakhoz és a Cikk séma a hosszú formátumú tartalmakhoz. A JSON-LD formátum ajánlott a sémajelöléshez, mert könnyebb megvalósítani és karbantartani. Az online oldalaknak csak 30 százaléka használja a Schema.org formátumot a jelöléshez, ami lehetőséget kínál a keresési eredményekben való kitűnésre.
Mennyire fontos a multimodális tartalom a mesterséges intelligencia láthatósága szempontjából?
A multimodális keresésoptimalizálás olyan keresőrendszerek fejlesztését jelenti, amelyek többféle bemeneti típust, például szöveget, képet, hangot és videót megértenek és dolgoznak fel. Ezek a rendszerek képesek kombinálni a különböző bemeneti típusokat – a felhasználó feltölthet egy termékfotót és beírhat egy rövid üzenetet, a rendszer pedig mindkettőt egyszerre olvassa, és releváns találatokat jelenít meg.
A jobb indexelés érdekében a tartalomnak metaadatokat kell tartalmaznia, beleértve a képekhez tartozó leíró alt szöveget, a videókhoz tartozó feliratokat vagy átiratokat, valamint a termék- vagy médiainformációkhoz tartozó sémacímkéket. Ezek a kiegészítések segítenek a motornak a nem szöveges fájlok jobb megértésében.
A multimodális keresésoptimalizálás mögött álló teljes rendszer ötvözi a számítógépes látást, az NLP-t és a beszédfelismerést az értelmezéshez, a multimodális beágyazásokat az egyeztetéshez, a hibrid indexeket a kereséshez és rangsoroláshoz, valamint a tartalomstrukturálást a jobb láthatóság érdekében. Ezek a rétegek együttműködve lebontják a formátumok közötti elszigeteltségeket, és lehetővé teszik, hogy egyetlen lekérdezés olyan eredményeket adjon vissza, amelyek mind a jelentésnek, mind a médiának megfelelnek.
Mely stratégiák működnek a mesterséges intelligencia általi hivatkozások esetében?
Négy pillért kell elsajátítani ahhoz, hogy növeljük a márka láthatóságát a mesterséges intelligencia keresési eredményei között. Az első pillér a közösségi beszélgetések a mesterséges intelligencia hivatkozási sikere érdekében. A Reddit már nem csupán egy közösségi platform, hanem a mesterséges intelligencia hivatkozásainak elsődleges forrása több platformon is, akárcsak a Quora és a LinkedIn.
A második pillér a YouTube optimalizálása a mesterséges intelligencia általi hivatkozási dominanciához. A YouTube mind a Google mesterséges intelligenciáján, mind a Perplexity-n belül megjelenik a legfontosabb mesterséges intelligencia általi hivatkozási források között. A videós tartalom gazdag kontextust biztosít mesterséges intelligencia által vezérelt keresőplatformoknak – vizuális, hang- és szöveges információkat egyetlen csomagban.
A harmadik pillér a mesterséges intelligencia általi hivatkozások elismerésének tekintélyes webhelystratégiája. A Forbes és a Business Insider továbbra is jelentős szerepet játszik a mesterséges intelligencia általi hivatkozási mintákban, különösen a ChatGPT esetében. Visszahivatkozásokra és említésekre van szükség ezekről a magasan hiteles, első osztályú webhelyekről sajtóközleményeken, szakértői kommentárokon és adatelemzéseken keresztül.
A negyedik pillér olyan eredeti kutatások és adatok létrehozását foglalja magában, amelyekre az újságírók természetesen hivatkozni akarnak, hogy a forrás mögött álló forrássá váljanak.
Hogyan változik a felhasználók keresési viselkedése?
A keresési viselkedés egyre specializáltabbá válik, a mesterséges intelligencia megoldásainak jelentősége rohamosan növekszik, a platformválasztás pedig nagymértékben függ az adott keresési igényektől és a célközönségtől. Míg a Google-hoz hasonló keresőmotorok továbbra is dominálnak az általános információkeresésben, az amerikaiak egyre inkább olyan specializált keresési stratégiákat alkalmaznak, amelyek a platformokat az adott igényekhez igazítják.
A mesterséges intelligencia által vezérelt technológiák térnyerése talán a legjelentősebb átalakulást jelenti, mivel a felhasználók 25 százaléka rendszeresen interakcióba lép mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotokkal, és egyre nagyobb bizalmat szerez a mesterséges intelligencia által vezérelt megoldások iránt. Ez a tendencia különösen a fiatalabb generációk körében hangsúlyos, akik új keresési viselkedést váltanak ki azáltal, hogy a termékek felfedezéséhez olyan vizuális platformokat részesítenek előnyben, mint a TikTok és az Instagram, míg a komplex információfeldolgozáshoz mesterséges intelligencia által vezérelt eszközöket használnak.
Az adatok azt mutatják, hogy a sikeres digitális marketingstratégiáknak mostantól figyelembe kell venniük ezt a platformdiverzifikációt. A márkáknak árnyalt megközelítéseket kell kidolgozniuk, amelyek figyelembe veszik, hogy a célközönségük hol keres valójában különböző típusú termékeket és információkat.
Mit jelent mindez a láthatóság jövőjére nézve?
Ha megbízhatóan szeretnél megjelenni a GPT-5 válaszaiban, akkor több SEO-találékonyságra és mesterséges intelligenciát alkalmazó keresésre lesz szükséged. Maradj kritikus és figyelj gondosan, de vedd komolyan a GPT-5 teljesítményét, és ennek megfelelően igazítsd a teljesítményedet, hogy megjelenj a mesterséges intelligencia válaszaiban.
A főbb testreszabási lehetőségek a következők: SWE-Bench Verified – a technikailag pontos tartalom prioritása; Aider Polyglot – változatos formátumú tartalmak létrehozása; Tau²-Bench Telecom – többlépéses lekérdezésekre optimalizál; BrowseComp Agentic – mesterséges intelligencia és emberi felhasználók kiszolgálására egyaránt alkalmas; Humanity's Last Exam – kontextuálisan gazdag, jól kutatott tartalmat biztosít.
Az olyan ágenseszközöknek, mint a GPT-5, nem kell AGI státuszt elérniük ahhoz, hogy alakítsák a keresés jövőjét. Csak minden egyes iterációval egy kicsit okosabbá kell válniuk. Minden pontosságnövekedés, minden érvelési fejlesztés megnehezíti a gyenge tartalmak átjutását.
Ahogy a mesterséges intelligencia egyre okosabb lesz, a tét is egyre nagyobb. Ha most nem akarsz láthatatlan lenni a mesterséges intelligencia számára, akkor később biztosan nem akarsz az lenni. Azok a vállalatok, amelyek a mesterséges intelligencia általi hivatkozásokon nyernek, nem próbálják túljárni az algoritmusok eszén; valójában olyan tartalmakat hoznak létre, amelyeket ezeknek a mesterséges intelligencia rendszereknek meg kell találniuk és meg kell bízniuk benne.
Ez azt jelenti, hogy a manipuláció helyett a valódi értékteremtésre, a felszínesség helyett a mélységre, és a kulcsszósűrűség helyett a felhasználói szándékra kell összpontosítani. A láthatóság jövője nem a mesterséges intelligencia rendszereinek becsapásában rejlik, hanem abban, hogy pontosan a keresett, kiváló minőségű, hiteles és hasznos tartalommal lássuk el őket. Csak ezzel a hiteles megközelítéssel érhetnek el hosszú távú sikereket a márkák és a tartalomkészítők az új, mesterséges intelligenciára épülő keresési környezetben.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
