Hogyan forradalmasítja a kiterjesztett valóság az autóipart

Megjelent: 2017. április 27. / Frissítve: 2018. szeptember 4. – Szerző: Konrad Wolfenstein

Forrás: Shutterstock

A digitalizált Ipar 4.0 részeként az autóipar egyre inkább a kiterjesztett valóság (AR) technológiákra támaszkodik. Az ok nyilvánvaló: a német autóipar a digitalizáció terén Németország egyik legfejlettebb ágazata. Sok más iparághoz hasonlóan az AR-t jelenleg elsősorban marketing és értékesítési célokra használják. Különösen a márkakommunikáció kínál széleskörű alkalmazási lehetőségeket az AR számára, mivel az interaktív élménykörnyezetek lehetővé teszik a tartalom rendkívül lebilincselő bemutatását, érzelmeket váltva ki a potenciális ügyfelekből. Az alkalmazások a kívánt jármű AR-szemüveggel történő virtuális 3D-s renderelésétől a szimulált tesztvezetésekig terjednek. Továbbá a felhasználó az interakció révén közvetlenül integrálódik a koncepcióba. Ez lehetővé teszi a gyártók számára, hogy teljesen új virtuális autós világokat és vezetési élményeket hozzanak létre a termékbemutatók során. A marketingen túl az AR az ipari szektorban is változatos alkalmazási lehetőségeket kínál a gyártóknak.

Termékfejlesztés

Digitális modellkészítés (Forrás: Volkswagen)

Az AR sokrétű lehetőségeket kínál a tervezésben, a modellkészítésben és az anyagválasztásban: a formák, minták és színek élénken megjeleníthetők és tetszőleges számban módosíthatók anélkül, hogy minden alkalommal manuálisan új modellt kellene létrehozni. A Mercedes-Benznél ez támogatja a mérnököket fejlesztéseik vizualizálásában, lehetővé téve például, hogy virtuálisan "beépítsenek" különböző motorváltozatokat egy meglévő alvázba. Ily módon szimulálhatják, hogyan illeszkedik majd egy tervezett motor az autó motorterébe. Ez megtakarítja a tervezők kutatási és fejlesztési költségeit, és csökkenti a szükséges időt.

termelés

Az autóipar is alkalmaz kiterjesztett valóság által támogatott folyamatokat a gyártásban a BMW tavaly óta használja ezt a technológiát tesztjárművek csaphegesztéséhez. Korábban ezt manuálisan végezték, autónként több napot is igénybe véve. Most az adatsisakokkal és kamerákkal felszerelt alkalmazottak AR-vizualizáción keresztül mutatják meg a járművek egyes hegesztési pontjait, ami a szükséges időt a felére csökkenti. A szélesebb körű elterjedés egyik kihívása a jelölő nélküli követés, mivel az autókat továbbra is meg kell jelölni ahhoz, hogy az AR-rendszerek használhatók legyenek. Ami a tesztjárművek esetében megvalósítható, a sorozatgyártás szempontjából irreálisnak tűnik.

A Kolbus, amely többek között az autóipar számára is egyedi ipari termékeket gyárt, szintén alkalmaz kiterjesztett valóságot egy kísérleti projektben a kézi gyártásban. Ott az alkalmazottak milliméter pontossággal elhelyezett rétegeken keresztül láthatják a következő munkalépéseket. A hibás gyártási lépéseket észlelik, így megelőzve a költséges selejtet.

A termelés mellett a kiterjesztett valóság az autóiparban is támogatja az üzemtervezést, mivel az AR lehetővé teszi a gépek vagy épületek virtuális rávetítését a valós környezetre, vagy az anyagáramlások szimulálását. Mindez helyfüggetlenül működik, legalábbis a tervezési fázisban, ezért drága személyzeti és utazási költségek takaríthatók meg egy új gyár brazíliai vagy kínai építésekor.

Minőségbiztosítás

Egy másik gyakorlati alkalmazás a minőségbiztosítás , mivel az AR eszközök segítségével elemezhetők a gyártási folyamatok és már a kezdeti szakaszban azonosíthatók a hibás termelési folyamatok. A problémamegoldás is megkönnyíthető az AR segítségével, mivel a fejlesztéshez szükséges lépések virtuálisan illusztrálhatók AR oktatóanyagok formájában. Ez az egyszerűsített megközelítés gyors és nem igényel szakértői segítséget, ami különösen hasznos a globálisan működő autóipari vállalatok számára, amelyek gyárai világszerte elszórtan helyezkednek el.

Az AR (kiegészített valóság) a minőségellenőrzés kiterjesztésére is használható az átvételi vagy beszállítói helyszínekre. Az előgyártott vagy külsőleg gyártott alkatrészek valós időben, egyértelműen ellenőrizhetők anélkül, hogy szakértői csapatnak kellene a helyszínen lennie. Ez különösen fontos, mivel a minőségi hibákból eredő költségek körülbelül kétharmada a beszállítói hibákra vezethető vissza. A helyszíni ellenőrzések így segítenek a hibák korai felismerésében. Az autóiparban ezek a virtuális ellenőrzések tehát csökkentik a költségeket, korábban azonosítják a problémákat és felgyorsítják a javítási munkákat.

Járműszerviz

AR támogatás karbantartás közben (Forrás: Shutterstock)

A rendszeres autókarbantartás nagyrészt rutinszerű lépésekből áll. Az AR (kiterjesztett valóság) lehetővé teszi interaktív utasítások létrehozását, amelyek illusztrálják és elmagyarázzák a szerviztechnikusnak a következő munkalépéseket, biztosítva, hogy minden releváns információ könnyen elérhető legyen. A Bosch kifejezetten az autókarbantartáshoz fejlesztett ki egy "CAP Automotive" nevű rendszert: A műhelyben a szerelő egy AR-kamerát irányít a jármű motorjára, majd a hibás alkatrészeket színkóddal jelöli egy monitoron, az alkatrészszámokkal és a beszerelési utasításokkal együtt. Mindez felgyorsítja és finomítja a járműkarbantartást, ezáltal csökkentve mind a vállalatok, mind az ügyfelek költségeit.

kilátások

Az autógyártók működési folyamataiban való alkalmazása mellett a kiterjesztett valóság (AR) hamarosan közvetlenül is előnyös lesz az ügyfelek számára, például virtuális pilótafülkék formájában. Számos gyártó törekszik az „intelligens” szélvédők fejlesztésére, amelyek a vezetők egyéni preferenciáihoz igazított információkat nyújtanak. Ide tartoznak a sebességadatok is, amelyek már megszokottak a járművekben. A navigációs funkciók, figyelmeztetések, valamint a rádió vagy a telefon beállításai is megjeleníthetők a „virtuális szélvédőn”. Nagy előny: az információk közvetlenül a vezető látóterébe integrálódnak, lehetővé téve, hogy mindig az úton tartsa a szemét. A rosszul elhelyezett kijelzők okozta figyelemelterelés így a múlté lesz. A jövőben egy intelligens vezetéstámogató rendszer felismerheti az ideális haladási útvonalat, és ráfedésekkel figyelmeztetheti a vezetőt, vagy egy kamerarendszer már azelőtt azonosíthatja és figyelmeztetheti a veszélyeket, hogy a vezető látná azokat.