Hogyan forradalmasítja a kiterjesztett valóság az autóipart

Megjelent: 2017. április 27. / Frissítés: 2018. szeptember 4. - Szerző: Konrad Wolfenstein

Forrás: Shutterstock

A digitalizált Ipar 4.0 részeként az autóipar is egyre inkább támaszkodik a kiterjesztett valóság technológiáira. Ennek oka nyilvánvaló, hiszen a német autóipar az ország egyik legprogresszívebb gazdasági ágazata a digitalizáció terén. Mint sok iparágban, a kiterjesztett valóságot jelenleg elsősorban marketing és értékesítési célokra használják. Az AR széles körű alkalmazási területtel rendelkezik, különösen a márkakommunikációban, mivel az interaktív élményvilágok segítségével rendkívül világosan lehet megjeleníteni a tartalmat, érzelmeket kelteni a potenciális vásárlókban. A használat a kívánt jármű virtuális 3D-s ábrázolásával kezdődik AR szemüveg segítségével, és egy szimulált tesztvezetéssel ér véget. Ezenkívül a felhasználó az interakción keresztül közvetlenül részt vesz a koncepcióban. A szolgáltatók tehát a termékek bemutatásakor teljesen új virtuális autós világokat és vezetési élményeket hozhatnak létre. A marketingen túl azonban az AR a gyártók számára is alkalmas az ipari szektor különféle felhasználási területeire.

Termékfejlesztés

Digitális modellgyártás (Forrás: Volkswagen)

A tervezés, a divathelyzet és az anyagok megválasztása esetén az AR többrétegű lehetőségeket kínál: a formákat, a mintákat vagy a színeket egyértelműen megjeleníthetik és bármilyen számban megváltoztathatják, anélkül, hogy új modellt készíteni kell. A Mercedes Benz -nél a mérnököket így támogatják a fejleményeik megjelenítésében, például azáltal, hogy gyakorlatilag „telepítik” a különböző motor variánsokat egy meglévő alvázba. Ilyen módon szimulálja, hogy egy tervezett adalékanyag hogyan illeszkedik az autó motorrekordjába. A tervezők megtakarítják a kutatási és fejlesztési költségeket, és csökkentik a szükséges időt.

Termelés

a termelésben is olyan folyamatokkal dolgozik , amelyeket kiterjesztett valóság támogat. Tavaly óta a BMW tesztjárműveken alkalmazza a csaphegesztési technológiát. Addig ez manuálisan történt, ami autónként több napot vett igénybe. Mostantól az adatsisakokkal és kamerákkal felszerelt munkatársak AR vizualizációval mutatják meg a járművek megfelelő hegesztési pontjait, ami felére csökkenti az időigényt. A szélesebb körű használat kihívása a marker nélküli nyomkövetés, mivel az autókat továbbra is jelölésekkel kell ellátni ahhoz, hogy az AR-rendszerek értékelni tudják őket. Ami a tesztautókkal lehetséges, a sorozatgyártás szempontjából továbbra is irreálisnak tűnik.

A többek között a személygépkocsi-ipar számára személyre szabott ipari termékeket gyártó Kolbus is kísérleti projekt keretében alkalmazza a kiterjesztett valóságot a kézi gyártás során. Itt milliméteres pontossággal elhelyezett kijelzők segítségével az alkalmazott megmutatja a következő munkalépéseit. A gyártás helytelen lépéseit azonosítják, és elkerülik a drága hulladékot.

A termelés mellett a kiterjesztett valóság támogatja az üzemtervezést az autóiparban, mivel a gépek vagy épületek virtuálisan megjeleníthetők valós környezetben, vagy az anyagáramlás szimulálható AR segítségével. Mindez helytől függetlenül működik, legalábbis a tervezési fázisban, ezért költséges személyi és utazási költséget takarítanak meg egy új brazíliai vagy kínai üzem felállítása során.

Minőségbiztosítás

A gyakorlatban egy másik alkalmazási terület a minőségbiztosítás , mivel az AR eszközökkel elemezhetők a gyártási folyamatok, és korai szakaszban azonosíthatók a hibás gyártási folyamatok. A problémamegoldás az AR segítségével is megoldható úgy, hogy virtuálisan szemléltetjük a fejlesztéshez szükséges munkalépéseket AR oktatóanyagok formájában. Az egyszerűsített megoldás gyorsan működik, és nem igényel szakértő bevonását, ami különösen hasznos a globális autógyártó cégek számára, amelyek gyárai világszerte elterjedtek.

Az AR használatával a minőség-ellenőrzés kiterjeszthető a beérkező árukra vagy a beszállítói helyszínekre is. Az előtermékek vagy a kívülről gyártott alkatrészek egyértelműen, valós időben megvizsgálhatók anélkül, hogy szakértői csapatnak kellene a helyszínen tartózkodnia. Ez különösen fontos, mivel a minőségi hibákból eredő költségek mintegy kétharmada a szállítói hibára vezethető vissza. A helyszíni ellenőrzés segít a hibák korai felismerésében. A virtuális ellenőrzések csökkentik a költségeket az autóiparban, korábban azonosítják a problémákat és felgyorsítják a javítási munkákat.

Járműszervíz

AR támogatás a karbantartáshoz (Forrás: Shutterstock)

Az autók rendszeres karbantartásának nagy része rutin lépésekből áll. Az AR olyan interaktív utasításokat hozhat létre, amelyek képviselik és elmagyarázzák a közelgő munkat lépéseket a szolgáltató technikusnak. Tehát minden releváns információt mindig rendelkezik. az Electrukonzern Bosch kifejlesztett egy rendszert az autó karbantartására: A műhelyben a szerelő egy AR kamerára összpontosít a szóban forgó jármű motorján, majd a hibás alkatrészeket egy monitoron és a megrendeléssel jelölik meg Megjelenített szám- és telepítési értesítések. Mindez felgyorsítja és meghatározza a jármű karbantartását, és ezáltal csökkenti a vállalatok és az ügyfelek költségeit.

kilátások

A kibővített valóság alkalmazása mellett a gépjárműgyártók működési folyamatainál az AR funkciók a közeljövőben is az ügyfelek számára is hasznosak lesznek, például virtuális pilótafülkék formájában. Számos gyártó vezeti az „intelligens” elülső lemezek fejlesztését, amelyeken keresztül az illesztőprogramot az egyéni preferenciájának megfelelően adják meg. Ez magában foglalja a sebességre vonatkozó adatokat, amint azt már gyakrabban megtalálhatják a járművekben. A rádió- vagy telefonok vagy telefonok navigációs funkciói, figyelmeztetései és beállításai azonban a „virtuális szélvédő” -en is megjelenhetnek. Nagy előnye: Az információkat közvetlenül a vezető látómezőjébe integrálják, ami azt jelenti, hogy mindig látja az utat. A nem optimálisan elhelyezett hirdetések vezetésétől való elvonás a múlté. A jövőben egy intelligens vezetési asszisztens felismerheti az autó ideális vonalát, és rámutathatott a sofőrre, vagy arra, hogy egy kamerarendszeren keresztül azonosítsa a veszélyeket, és figyelmeztethessen, mielőtt a sofőr látná őket.