Hogyan forradalmasítja a kiterjesztett valóság az autóipart

Közzétéve: 2017. április 27. / Frissítés: 2018. szeptember 4. - Szerző: Konrad Wolfenstein

Forrás: Shutterstock

A digitalizált Ipar 4.0 részeként az autóipar is egyre inkább támaszkodik a kiterjesztett valóság technológiáira. Ennek oka nyilvánvaló, hiszen a német autóipar az ország egyik legprogresszívebb gazdasági ágazata a digitalizáció terén. Mint sok iparágban, a kiterjesztett valóságot jelenleg elsősorban marketing és értékesítési célokra használják. Az AR széles körű alkalmazási területtel rendelkezik, különösen a márkakommunikációban, mivel az interaktív élményvilágok segítségével rendkívül világosan lehet megjeleníteni a tartalmat, érzelmeket kelteni a potenciális vásárlókban. A használat a kívánt jármű virtuális 3D-s ábrázolásával kezdődik AR szemüveg segítségével, és egy szimulált tesztvezetéssel ér véget. Ezenkívül a felhasználó az interakción keresztül közvetlenül részt vesz a koncepcióban. A szolgáltatók tehát a termékek bemutatásakor teljesen új virtuális autós világokat és vezetési élményeket hozhatnak létre. A marketingen túl azonban az AR a gyártók számára is alkalmas az ipari szektor különféle felhasználási területeire.

Termékfejlesztés

Digitális modellgyártás (Forrás: Volkswagen)

Az AR a lehetőségek széles skáláját kínálja a tervezés, a modellkészítés és az anyagválasztás terén: a formák, minták vagy színek jól láthatóan megjeleníthetők és tetszőleges számban megváltoztathatók anélkül, hogy kézzel kellene új modellt készíteni. A Mercedes Benznél a mérnökök támogatást kapnak fejlesztéseik vizualizálásában, például azzal, hogy a különböző motorváltozatokat gyakorlatilag „beépíthetik” egy meglévő alvázba. Ily módon azt szimulálják, hogy egy tervezett egység hogyan illeszkedik az autó motorterébe. A tervezők így kutatási és fejlesztési költségeket takarítanak meg, és csökkentik az időigényt.

Termelés

A gyártás során az autóipar olyan folyamatokkal is dolgozik, amelyeket kiterjesztett valóság támogat. Tavaly óta a BMW tesztjárműveken alkalmazza a csaphegesztési technológiát. Addig ez manuálisan történt, ami autónként több napot vett igénybe. Mostantól az adatsisakokkal és kamerákkal felszerelt munkatársak AR vizualizációval mutatják meg a járművek megfelelő hegesztési pontjait, ami felére csökkenti az időigényt. A szélesebb körű használat kihívása a marker nélküli nyomkövetés, mivel az autókat továbbra is jelölésekkel kell ellátni ahhoz, hogy az AR-rendszerek értékelni tudják őket. Ami a tesztautókkal lehetséges, a sorozatgyártás szempontjából továbbra is irreálisnak tűnik.

A többek között a személygépkocsi-ipar számára személyre szabott ipari termékeket gyártó Kolbus is kísérleti projekt keretében alkalmazza a kiterjesztett valóságot a kézi gyártás során. Itt milliméteres pontossággal elhelyezett kijelzők segítségével az alkalmazott megmutatja a következő munkalépéseit. A gyártás helytelen lépéseit azonosítják, és elkerülik a drága hulladékot.

A termelés mellett a kiterjesztett valóság támogatja az üzemtervezést az autóiparban, mivel a gépek vagy épületek virtuálisan megjeleníthetők valós környezetben, vagy az anyagáramlás szimulálható AR segítségével. Mindez helytől függetlenül működik, legalábbis a tervezési fázisban, ezért költséges személyi és utazási költségeket takarítanak meg egy új brazíliai vagy kínai üzem felállítása során.

minőségbiztosítás

A gyakorlatban egy másik alkalmazási terület a minőségbiztosítás , mivel az AR eszközökkel elemezhetők a gyártási folyamatok, és korai szakaszban azonosíthatók a hibás gyártási folyamatok. A problémamegoldás az AR segítségével is megoldható úgy, hogy virtuálisan szemléltetjük a fejlesztéshez szükséges munkalépéseket AR oktatóanyagok formájában. Az egyszerűsített megoldás gyorsan működik, és nem igényel szakértő bevonását, ami különösen hasznos a globális autógyártó cégek számára, amelyek gyárai világszerte elterjedtek.

Az AR használatával a minőség-ellenőrzés kiterjeszthető a beérkező árukra vagy a beszállítói helyszínekre is. Az előtermékek vagy a kívülről gyártott alkatrészek egyértelműen, valós időben megvizsgálhatók anélkül, hogy szakértői csapatnak kellene a helyszínen tartózkodnia. Ez különösen fontos, mivel a minőségi hibákból eredő költségek mintegy kétharmada a szállítói hibára vezethető vissza. A helyszíni ellenőrzés segít a hibák korai felismerésében. A virtuális ellenőrzések csökkentik a költségeket az autóiparban, korábban azonosítják a problémákat és felgyorsítják a javítási munkákat.

Járműszervíz

AR támogatás a karbantartáshoz (Forrás: Shutterstock)

Az autók rendszeres karbantartása nagyrészt rutin lépésekből áll. Az AR használható interaktív utasítások létrehozására, amelyek bemutatják és elmagyarázzák a szerviztechnikusnak a következő munkalépéseket. Ez azt jelenti, hogy minden lényeges információ mindig kéznél van. Bosch elektromos cég kifejezetten az autók karbantartására fejlesztett rendszert: a műhelyben a szerelő egy AR kamerát irányít a kérdéses jármű motorjára, majd a hibás alkatrészeket színnel és rendelési számmal jelzi. és a monitoron a telepítési utasítások jelennek meg. Mindez felgyorsítja és precízebbé teszi a járművek karbantartását, ezáltal csökkentve a vállalatok és az ügyfelek költségeit.

kilátások

Amellett, hogy a kiterjesztett valóságot az autógyártók működési folyamataiban alkalmazzák, az AR funkciók a közeljövőben közvetlenül is a vásárlók javát szolgálják, például virtuális pilótafülke formájában. Sok gyártó törekszik az „okos” szélvédők fejlesztésére, amelyek egyéni preferenciái alapján látják el a vezetőt. Ide tartoznak a sebességre vonatkozó adatok is, amelyek már gyakoribbak a járművekben. De a navigációs funkciók, figyelmeztetések és rádió- vagy telefonbeállítások is megjeleníthetők a „virtuális szélvédőn”. Nagy előny: Az információkat közvetlenül a vezető látóterébe integrálják, így mindig szemmel tarthatja az utat. A nem optimálisan elhelyezett kijelzők miatti figyelemelvonás a vezetésről már a múlté. A jövőben egy intelligens vezetési asszisztens felismerheti az autó ideális vonalát, és erről kijelzőn keresztül tájékoztathatja a vezetőt, vagy egy kamerarendszer segítségével azonosíthatja és figyelmeztetheti a veszélyeket, mielőtt a vezető látná azokat.