
A forgalmi forradalom az Xpert.Digitalnál: Hogyan élte túl egy B2B niche a piaci összeomlást – Kép: Xpert.Digital
A nagy mesterséges intelligencia irónia: Miért jutalmazza a Google hirtelen újra az embereket a botok korában?
Miért fejlődöm, miközben mások kudarcot vallanak? Egyedül küzdök a tartalomfarmokkal: Hogyan éltem túl a forgalom összeomlását egyemberesként
Ezt a kérdést tettem fel magamnak, miközben a weboldalam forgalmi grafikonját néztem. 2023 novemberétől 2024 októberéig az Xpert.Digital folytatta pozitív fejlődését – semmi látványosat, de egy nagyon kis B2B célcsoporttal rendelkező egyéni vállalkozáshoz képest stabilat. A témák világosan meghatározottak voltak: gépészet, logisztika, ipar, megújuló energiák és digitalizáció. De aztán valami figyelemre méltó dolog történt. 2024 novemberétől kezdődően a forgalom szó szerint felrobbant, és ez a növekedés extrém és potenciálisan jelentős ütemben folytatódott 2025 januárjától napjainkig.
Mi teszi ezt a fejleményt ilyen rendkívülivé? Míg a Google számos weboldalt büntetett a forgalom miatt, és aránytalanul nagy mennyiségű, mesterséges intelligencia által generált tartalom árasztotta el az internetet, az Xpert.Digital hatalmas növekedést produkált. Ez az eltérés nem véletlen, hanem a Google rangsorolási stratégiájában és a felhasználói viselkedésben bekövetkezett alapvető változások eredménye. A kérdés nemcsak az, hogy miért én növekedtem, hanem az is, hogy miért vallottak kudarcot oly sokan mások – és mit mond ez az online tartalom jövőjéről.
Alkalmas:
Mi történt valójában az online piacon 2024-ben és 2025-ben?
Az Xpert.Digital fejlődésének megértéséhez először a tágabb kontextust kell figyelembe vennem. 2024-ben és 2025-ben az online piac a modern keresőmotorok megjelenése óta az egyik legdrámaibb felfordulást élte át. A Google bemutatta a mesterséges intelligencián alapuló áttekintéseket (hivatalosan 2024. május 14-én indult az Egyesült Államokban) – ez egy olyan funkció, amely közvetlenül a találati oldalon válaszol a keresési lekérdezésekre anélkül, hogy a felhasználóknak külső webhelyekre kellene kattintaniuk. A számok megdöbbentőek: 2024-ben az összes Google-keresés 58,5 és 59,7 százaléka egyetlen külső webhelyre való kattintás nélkül végződött.
Ezek a nulla kattintásos keresések pusztító hatásokkal jártak. Azok a weboldalak, amelyek évekig az organikus forgalomra támaszkodtak, 15 és 89 százalék közötti visszaesést tapasztaltak. 2024-re a mesterséges intelligencia alapú áttekintések az összes keresési eredmény 47 százalékában jelentek meg, ami drámai növekedés a 2024 közepi 25 százalékhoz képest. Az informatív tartalmat különösen érintette a probléma: a mesterséges intelligencia alapú áttekintések az esetek 99,2 százalékában „mi a találat?” lekérdezéseket váltottak ki, ami 34,5 százalékkal csökkentette az 1. pozíciójú rangsorolás átkattintási arányát.
De ez csak a történet egy része volt. Ezzel egy időben a mesterséges intelligencia által generált tartalom elárasztotta az internetet. Bárki, aki hozzáfért a ChatGPT-hez vagy hasonló eszközökhöz, másodpercek alatt több száz cikket tudott létrehozni. Ez a tartalomáradat minőségi válsághoz vezetett, amelyet a Google egy sor agresszív algoritmusfrissítéssel küzdött le.
Alkalmas:
- Google Gemini AI áttekintéssel a keresési eredményekben és a média jövőjében: A kiadók fenyegetésének elemzése
A nagy vesztesek: Miért omlottak össze a már bejáratott weboldalak?
Az áldozatok listája olyan, mint az online világ „ki kicsoda” listája. A HubSpot, amelyet sokáig a SEO aranystandardjának tartottak, organikus forgalmának 75 százalékát elvesztette – a 2023 márciusi havi 24,4 millió látogatóról 2025 januárjára mindössze 6,1 millióra. A brit „The Sun” újság 50 százalékos, a „New York Post” pedig 27 százalékos forgalomveszteséggel zárta a 2024-es évet. A Chegg oktatási platform forgalma 34 százalékkal zuhant, és a Stack Overflow is hasonló veszteségekkel küzdött.
Mi romlott el? Egy dolog közös volt ezekben a weboldalakban: Általános, de korlátozott mélységű tartalmat készítettek. A HubSpoton több ezer cikk volt, de ezek közül sok felszínes „hogyan kell” útmutató volt, amely tökéletesen helyettesíthette volna a mesterséges intelligencia alapú áttekintéseket. A Sun a mennyiséget részesítette előnyben a minőséggel szemben, gyors híreket készített valódi szakértelem nélkül. A Chegg általános válaszokat kínált a házi feladatokra – pontosan azt, amit a ChatGPT és a Google mesterséges intelligenciája most ingyenesen és azonnal nyújt.
A lényeg: Ezeket az oldalakat nem embereknek, hanem keresőmotoroknak írták. Kulcsszavakra optimalizáltak, nem valódi problémamegoldásra. Amikor a Google megváltoztatta az algoritmusait, hogy a valódi szakértelmet jutalmazza, kiestek a hibából.
Alkalmas:
A Google radikális fordulata: az EEAT törvénybe iktatódik
2024 márciusában a Google új korszakot nyitott a Core Update frissítésével. A kitűzött cél: 40 százalékkal csökkenteni a „nem hasznos tartalom” mennyiségét. De mit jelentett ez konkrétan? A Google drámaian szigorította az EEAT kritériumait – Tapasztalat, Szakértelem, Hitelesség és Bizalom –, amelyek a „jó, ha van” irányelvekből kemény rangsorolási tényezőkké váltak.
A tapasztalat most azt jelentette, hogy a tartalomkészítőnek bizonyítható tapasztalattal kellett rendelkeznie a témában. Nemcsak elméleti tudással, hanem tényleges gyakorlati alkalmazással is. A szakértelem mélyreható témaismeretet igényelt, nem pedig felületes Wikipédia-ismeretet. A tekintély az iparágon belüli elismerést igényelte, a bizalom pedig a források, szerzők és szándékok átláthatóságát jelentette.
A 2025. júniusi Core Update még tovább ment. A Google kifejezetten bejelentette, hogy a kisebb, független weboldalak „rejtett kincseit” fogja előnyben részesíteni. Az üzenet egyértelmű volt: a nagy márkákat és a tartalomgyárakat többé nem kizárólag a méretük alapján fogják előnyben részesíteni. A relevancia az elérés helyett. A mélység a szélesség helyett.
A 2023-as és 2024-es Hasznos Tartalom Frissítések teljesítették ki ezt a stratégiát. A Google elkezdte büntetni azokat a weboldalakat, amelyek elsősorban a keresőmotorok, nem pedig az emberek számára készítettek tartalmat. A kulcsszóhalmozást, a gyenge tartalmat és a mesterséges intelligencia által generált spameket szisztematikusan eltávolították a rangsorolásból.
Alkalmas:
- 2024 októberétől | SEO 2025: Egyre inkább az EEAT, a pilléroldalak, a klasztertartalom és a szemantikus keresés felé
A mesterséges intelligencia által generált spam elleni küzdelem: a Google legnehezebb tesztje
2024 márciusában a Google hadat üzent a mesterséges intelligencia által generált spamnek. Az új spamszabályok közvetlenül a tömegesen előállított, alacsony minőségű mesterséges intelligencia által generált tartalmakat vették célba. A probléma hatalmasra nőtt: a több ezer mesterséges intelligencia által generált cikket tartalmazó weboldalak egyik napról a másikra több százezer kulcsszóra kerültek előrébb a rangsorban. Egy dokumentált eset szerint egy aldomain 2024 márciusában 217 000 kulcsszóra növelte a rangsorolást, amelyek közül 14 900 a top 10-ben volt.
Különösen frusztráló volt a becsületes tartalomkészítők számára: A Google 2024. márciusi spamfrissítése ellenére számos mesterséges intelligencia által létrehozott spamoldal továbbra is jó helyen végzett. Az évtizedes tapasztalattal rendelkező ételbloggereket és receptfejlesztőket megelőzték a nyilvánvalóan mesterséges intelligencia által generált receptoldalak. A mesterséges intelligencia által generált képek, a robotszöveg – minden felismerhető volt, mégis ezek az oldalak rangsorolva maradtak.
A 2024. decemberi Spamfrissítés azonban végleg megváltoztatta a játékszabályokat. A Google keményebbé, algoritmusai pontosabbá váltak. A gyenge minőségű mesterséges intelligencia által támogatott tartalmakat szisztematikusan eltávolították. Azok a weboldalak, amelyek a gyors mesterséges intelligencia generálására támaszkodtak, egyik napról a másikra elvesztették a rangsorolásukat. Az üzenet egyértelmű volt: a minőség és a hitelesség fog győzni hosszú távon.
Miért domináltak hirtelen a niche weboldalak?
Míg a nagy kiadók küszködtek, a specializált niche weboldalak példátlan felemelkedést mutattak. Ennek okai sokrétűek és mélyrehatóak voltak. Először is, a niche oldalak definíció szerint mélyebb szakértelmet mutattak. Egy kizárólag intralogisztikai automatizálásnak szentelt weboldal természetesen nagyobb szakértelemmel rendelkezik, mint egy generalista üzleti portál, amely csak futólag érinti ezt a témát.
Másodszor, a niche tartalmak mesterséges intelligenciával történő lemásolása nehezebb volt. Míg a mesterséges intelligencia kiválóan teljesített az általános „Mi a SEO?” cikkek írásában, kudarcot vallott, amikor olyan speciális B2B témákról volt szó, mint a kettős felhasználású logisztika vagy a konténeres magasraktári rendszerek. Az ilyen témák valódi iparági ismereteket és gyakorlati tapasztalatot igényeltek.
Harmadszor, a felhasználók válogatósabbá váltak. Mivel a mesterséges intelligencia áttekintései általános válaszokat adtak, az emberek valódi szakértőket kerestek a bonyolultabb kérdésekhez. Már nem a „10 tipp a jobb marketinghez” kérdésre kíváncsiak, hanem inkább a „Hogyan valósítsam meg a gépi tanulást az ellátási láncomban?” kérdésre.
Az adatok alátámasztották ezt a trendet. A specializált magántőke-alapok az elmúlt évtizedben a befektetett tőkére vetített 2,1-szeres szorzóval felülmúlták a generalista alapokat az 1,8-szoros szorzóval szemben. A mikrospecializált tanácsadók 80 százalékos konverziós arányt és 100 000 dollár feletti átlagos ügyletméretet értek el. A kockázati tőkebefektetések területén a specializált cégek következetesen felülmúlták a generalistákat.
B2B specializáció: A tökéletes vihar az Xpert.Digital számára
A niche-em – a gépészet, a logisztika, az ipar, a megújuló energiák és a digitalizáció B2B témái – tökéletesen alkalmasnak bizonyult ezekre a piaci változásokra. Ezen ágazatok mindegyike hatalmas növekedést mutatott 2024-ben és 2025-ben. A gépi tanulás a logisztikai piacon 23 százalékos éves növekedési ütemmel nőtt, és 2024-re elérte a 4 milliárd dollárt. A megújuló energiába történő befektetések 2024-ben 2,1 billió dollárra ugrottak.
Még ennél is fontosabb, hogy a B2B értékesítés nagymértékben áttér a digitális formákra. 2025 végére a B2B értékesítés 80 százaléka digitálisan fog megvalósulni, szemben a 2019-es mindössze 13 százalékkal. A digitális csatornák részesedése a B2B bevételekből a 2020-as 32 százalékról 2025-re a becslések szerint 56 százalékra nőtt. Ez a digitális átalakulás azt jelenti, hogy a B2B döntéshozók aktívan keresnek speciális online megoldásokat.
Az Xpert.Digital pontosan ezt az igényt elégítette ki speciális tartalmával. A kettős felhasználású logisztikáról, az intralogisztikai automatizálásról, a naperőmű-fejlesztésekről vagy az ipari alkalmazásokhoz használt okosszemüveg-technológiáról szóló cikkeket a mesterséges intelligencia nem tudta könnyen lemásolni. Ehhez a komplex B2B folyamatok, szabályozási keretek és műszaki előírások valódi ismeretére volt szükség.
A témák sem voltak relevánsak egy tömegközönség számára – pontosan ez volt az előnye. Míg a nagy kiadók milliókat próbáltak elérni, én a néhány ezer döntéshozóra koncentráltam ezekben a konkrét iparágakban. Ez a kicsi, de tehetős célcsoport a mélyreható, technikailag pontos információkat értékelte az általános felszínesség helyett.
A tökéletes időpont: 2024 novembere, mint fordulópont
A grafikon világosan mutatja: A hatalmas forgalmi csúcs 2024 novemberében kezdődött. Ez nem volt véletlen. Ez volt az a pont, amikor a Google algoritmusváltozásai teljes mértékben érvénybe léptek, és a felhasználói viselkedés alapvetően megváltozott. A 2024. márciusi alapfrissítés teljes bevezetése időbe telt. A 2024. decemberi spamfrissítések ezután szisztematikusan eltávolították a mesterséges intelligencia által küldött spam utolsó maradványait is.
Ezzel egy időben a mesterséges intelligencia áttekintésétől való fáradtság tetőzött. A felhasználók rájöttek, hogy bár a mesterséges intelligencia áttekintései gyors válaszokat adtak az egyszerű kérdésekre, nem támogatták az összetett B2B döntéseket. Azok, akiknek több millió eurós döntést kellett hozniuk a logisztikai automatizálással kapcsolatban, nem egy mesterséges intelligencia által generált összefoglalóra hagyatkoztak, hanem részletes szakértelmet kerestek.
A tartalomfogyasztás szelektívebbé vált. Mivel a mesterséges intelligencia által generált tartalom mindenütt jelen volt, az emberekben kialakult a minőség iránti ösztön. Azonnal felismerték az általános, felszínes cikkeket, és még inkább értékelték a hiteles, mélyreható elemzéseket. Ez a szelektivitás nagyban kedvezett az olyan speciális oldalaknak, mint az Xpert.Digital.
A B2B digitalizáció is felerősödött. A világjárvány indította el a trendet, de 2024/2025-re általánossá vált. A B2B vásárlók és döntéshozók több időt töltöttek online kutatással az első értékesítési kapcsolatfelvétel előtt. Részletes technikai információkat, esettanulmányokat és iparági elemzéseket kerestek – pontosan azt, amit a speciális B2B oldalak kínáltak.
Az Xpert.Digital hét sikertényezője
Amikor az Xpert.Digital sikerreceptjét elemzem, hét kritikus tényezőt azonosítok. Először is: Valódi niche szakértelem. Nem a „logisztikáról általában” írtam, hanem inkább az olyan konkrét alszegmensekről, mint a magasraktáros konténerraktárak vagy a katonai kettős felhasználású logisztika. Ezt a mélységet nem tudnák reprodukálni a generikus tartalomfarmok vagy a mesterséges intelligencia.
Másodszor, a tökéletes EEAT-illesztés. Minden cikk a tapasztalatot gyakorlati példákon, a szakértelmet technikai részleteken, a hitelességet iparági hivatkozásokon és a bizalmat átlátható forráshivatkozásokon keresztül mutatta be. Ez pontosan megfelelt a Google új minőségi szabványainak.
Harmadszor, a hasznos tartalomra koncentráltam. A kattintásvadász vagy SEO trükkök helyett a B2B döntéshozók számára készült valós problémamegoldásokra koncentráltam. A cikkek olyan valós kérdésekre adtak választ, amelyek az emberekben felmerültek, amikor költséges befektetési döntéseket hoztak.
Negyedszer: Tökéletes időzítés. A tartalommélység hatalmas bővülése pontosan akkor következett be, amikor a Google megváltoztatta az algoritmusait. A weboldal már jó EEAT-pontszámmal működött, amikor a frissítések megérkeztek.
Ötödik: Magasan specializált témák. Kettős felhasználású logisztika, intralogisztika, nagyszabású napelemes projektek, okosszemüvegek az Ipar 4.0-hoz – ezekben a témákban minimális a verseny, de növekvő a kereslet.
Hatodik: A felhasználók szelektivitása. Amikor a felhasználók figyelmen kívül hagyták az általános tartalmakat, aktívan keresték az Xpert.Digital által kínált mélységet.
Hetedik: Piaci rés. Egyszerűen kevesebb volt a verseny a magasan specializált B2B piaci résekben. A nagy kiadók túl kicsinek tartották ezeket a piaci réseket, a kisebb bloggerek pedig nem rendelkeztek a szükséges szakértelemmel.
Mit jelentenek valójában a nulla kattintásos keresések?
A nulla kattintásos vita uralta a SEO-val kapcsolatos vitákat 2024-ben és 2025-ben. Mivel a keresések 58,5–59,7 százaléka nulla kattintásos volt, az organikus forgalom kudarcra ítéltnek tűnt. A valóság azonban árnyaltabb volt. Először is, a keresések teljes mennyisége folyamatosan nőtt. A Google évente több mint ötbillió keresést dolgozott fel – naponta 13 milliárdot. Még ha a keresések 60 százaléka nulla kattintást eredményezett is, az még mindig a hatalmas mértékben növekvő torta 40 százalékát hagyta maga után.
Másodszor, a nulla kattintásos keresések elsősorban az információs lekérdezéseket érintették – „Mi X?”, „Hogyan működik Y?”. A tranzakciós és összetett lekérdezések továbbra is generáltak kattintásokat. A B2B döntések, a befektetési kutatások és a technikai mélyreható elemzések többet igényeltek, mint egy mesterséges intelligencia által generált összefoglalót.
Harmadszor, a márkához kapcsolódó keresések nyertek. Amikor valaki kifejezetten az „Xpert.Digital Intralogistics” vagy valami hasonló kifejezésre keresett rá, az magas átkattintási arányt (CTR) eredményezett. A mesterséges intelligencia által nyújtott áttekintések valójában növelték a márkához kapcsolódó találatok átkattintási arányát. A kulcs az volt, hogy felismerhető márkává váljanak a piaci résben.
Negyedszer: Minőségi forgalom a mennyiség helyett. Maga a Google is azt állította, hogy a mesterséges intelligencia által generált áttekintésekből származó kattintások „magasabb minőségűek” voltak – azok a felhasználók, akik a mesterséges intelligencia válasza ellenére kattintottak, valóban érdeklődtek a mélyebb információk iránt. Az összetett ajánlatokkal rendelkező B2B oldalak esetében egyetlen minősített érdeklődő többet ért, mint száz felszínes látogató.
A jövő: specializáció vagy általánosítás?
2025-ben ellentmondásos vita robbant ki: Vajon a tartalomkészítőknek továbbra is specializálódniuk kell-e, vagy generalistákká kell válniuk? Egyes adatok azt sugallták, hogy a generalisták 300 százalékkal is felülmúlhatják a specialistákat. De a kontextus kulcsfontosságú volt. A gyorsan változó területeken, mint például a mesterséges intelligencia eszközei vagy a kripto trendek, a specializáció előnyös volt – az alapos ismeretek lehetővé tették a gyors alkalmazkodást.
A lassabban fejlődő területeken, mint például az életmód vagy a fotózás, a generalisták különböző területekről származó ötletek kombinálásával tudtak újítani. A B2B szektorban azonban, különösen a szabályozott vagy technikailag összetett iparágakban, a specializáció maradt a fő szempont.
A legerősebb adatok a befektetési világból származtak. A specializált magántőke-alapok egy évtizede folyamatosan felülmúlják a generalista alapokat. A specializált kockázati tőkealapok jobb hozamot mutattak, és a generalista cégek csak akkor teljesítettek jól, ha csapataikban specializált partnerek voltak.
A B2B tartalmak esetében ez azt jelentette, hogy a mikrospecializáció volt a követendő út. Nem „marketing tanácsadó”, hanem „B2B SaaS ügyfélszerzési specialista az egészségügyi szektor számára”. Nem „logisztikai blog”, hanem „intralogisztikai automatizálás középvállalkozások számára”.
🎯🎯🎯 Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | BD, K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása
Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt:
EEAT a márkaerő helyett: Hogyan győzi le a valódi szakértelem a nagy médiumokat – a tartalomfarmok vége
Stratégia a mennyiség helyett: Hét tanulság tartalomkészítőknek az alapvető frissítések után
Hogyan tette hátrányos helyzetbe a Google aktívan a nagy kiadókat?
A 2024/2025-ös frissítések egyik meglepő eleme a Google kisebb kiadók iránti aktív preferenciája volt. A 2024. augusztusi alapfrissítést kifejezetten „kis kiadóbarátként” jellemezte. A Google ismételten hangsúlyozta szándékát, hogy a „rejtett kincseket” és a „független webhelyeket” népszerűsítse.
Ez gyökeresen eltért a korábbi frissítésektől, amelyek gyakran a már befutott márkákat részesítették előnyben. A mögötte álló stratégia: a Google sokszínűséget akart a keresési eredményekben. Amikor a „logisztikai automatizálás” top 10 találata mind a Forbesból, a Business Insiderből és a Bloombergből származott, az kevés valódi sokszínűséget biztosított.
A Google azt is felismerte, hogy a nagy kiadók gyakran kevés tartalmat készítenek sok témában. Egy Forbes-cikk az intralogisztikáról, amelyet egy általános újságíró írt iparági tapasztalattal nem, objektíve rosszabb volt, mint egy speciális B2B blog cikke, amelyet egy 20 éves iparági tapasztalattal rendelkező személy írt.
A 2025. júniusi Core Update ezt kodifikálta. A Google kijelentette, hogy a „kevésbé ismert weboldalak rejtett kincsei” magasabb rangsorolást kapnak, mint a nagyobb oldalak általános tartalmai. Ez egyértelmű üzenetet küldött: a relevancia és a szakértelem fontosabb, mint a márka mérete.
Miért változott meg alapvetően a felhasználói viselkedés
Az Xpert.Digital forgalmának robbanásszerű növekedése a felhasználói viselkedés alapvető változásait is tükrözte. Először is, a tartalomfáradtság. A mesterséges intelligencia által generált cikkek milliárdjaival a felhasználók szelektívebbek lettek. Kifejlesztették a minőség iránti ösztönüket, és kihagyták az általános listákat.
Másodszor, bizalmi válság alakult ki. Az álhírek, a mesterséges intelligencia általi hamisítások és a félretájékoztatás fokozott szkepticizmushoz vezetett. A felhasználók kifejezetten megbízható, bizonyított szakértelemmel rendelkező forrásokat kerestek. A B2B környezetben, ahol a döntések milliókba kerülhetnek, ez a bizalmi tényező kritikus fontosságú volt.
Harmadszor: a komplexitás iránti vágy. Míg a mesterséges intelligencia áttekintései egyszerű kérdésekre válaszoltak, a felhasználók mélyreható elemzéseket kerestek az összetett problémákhoz. Egy raktárautomatizálás mellett döntő termelési vezetőnek több mint „a robotika 10 előnyére” volt szüksége.
Negyedik: Közösségi keresés. A felhasználók egyre inkább szakértőkkel akartak kommunikálni, nem csak tartalmat fogyasztani. A közösségeket építő specializált oldalak óriási hasznot húztak ebből. A B2B döntéshozók niche fórumokon és LinkedIn csoportokban cseréltek eszmét, ahol a specializált tartalomkészítők véleményvezérekként működtek.
A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia szerepe a B2B szektorokban
Az Xpert.Digital sikerének egyik gyakran figyelmen kívül hagyott tényezője az iparági trendekkel való időzítés volt. A gépi tanulás a logisztikában 2024-ben 23 százalékos éves összetett növekedési rátával (CAGR) nőtt, és elérte a négymilliárd dolláros piaci méretet. A megújulóenergia-ágazat 2,1 billió dolláros beruházással robbant be. Ezek az ágazatok gyorsan digitalizálódtak, és aktívan keresték az online információkat.
Ezekben az ágazatokban a vállalatok felismerték, hogy a digitális jelenlét kritikus fontosságú. Az ügyfelek 84 százaléka online kezdte a zöldenergia-szolgáltatók keresését. A B2B vásárlók több időt töltöttek digitális kutatással az első értékesítési kapcsolatfelvétel előtt.
Ez hatalmas keresletet teremtett a speciális B2B tartalmak iránt. A döntéshozók nem azt keresték, hogy „Mi a gépi tanulás?”, hanem azt, hogy „Hogyan tudom megvalósítani a gépi tanulást a prediktív karbantartáshoz a logisztikai flottámban?”. Az Xpert.Digitalon található, ehhez hasonló tartalmak pontosan megválaszolták ezeket a rendkívül specifikus kérdéseket.
A tartalom mesterséges intelligenciával történő reprodukálása is nehézkes volt. Bár a mesterséges intelligencia általános gépi tanulási magyarázatokat tudott nyújtani, nem tudta kezelni az iparágspecifikus alkalmazásokat, a szabályozási szempontokat és a gyakorlati megvalósítási kihívásokat.
Összehasonlítás a sikertelen stratégiákkal
Az Xpert.Digital sikerének megértéséhez érdemes összehasonlítani a sikertelen stratégiákkal. A HubSpoton több ezer cikk jelent meg, de sok közülük vékony és általános volt. A 37 változatban megjelent „Teljes körű e-mail marketing útmutató” már senkinek sem segített. A Sun analitika nélkül közölt friss híreket – amelyeket tökéletesen helyettesíthetett a mesterséges intelligencia.
A G/O Media-hoz hasonló tartalomfarmok teljesen kudarcot vallottak. A mennyiségre koncentráltak a minőség helyett, a kulcsszavakat a hasznossággal szemben, a SEO-trükköket pedig a valódi értékteremtéssel szemben. Amikor a Google megváltoztatta a szabályokat, már nem volt alapjuk.
A mesterséges intelligencia által generált spamoldalak rövid távú előnyökkel jártak, de a fenntarthatóságuk nulla volt. Egy 2024 márciusában 217 000 rangsorolt kulcsszóval rendelkező oldal 2024 decemberére nagyrészt kikerült az indexből. A Google gyorsan megtanulta azonosítani és eltávolítani ezeket.
Minden kudarcot vallott stratégia alapvető hibája: Keresőmotorokra optimalizáltak, nem emberekre. Azt kérdezték: „Melyik kulcsszavak rangsorolnak?”, nem pedig azt, hogy „Milyen problémát oldok meg?”. Amikor a Google kifinomultabbá tette algoritmusait, hogy lemásolják az emberi minőségértékelést, ezek az oldalak kudarcot vallottak.
Gyakorlati tanulságok más tartalomkészítőknek
Mit tanulhatnak mások az Xpert.Digital sikeréből? Először is, légy rendkívül niche. Ne "marketinget", hanem "fiókalapú marketinget" alkalmazz vállalati SaaS-re a DACH régióban. Minél konkrétabb vagy, annál kevesebb lesz a verseny, és annál nagyobb lesz az érzékelt szakértelem.
Másodszor, mutasson be valódi EEAT-t. Mutassa be gyakorlati tapasztalatait esettanulmányokon keresztül. Mutassa be szakértelmét technikai mélységével. Építsen tekintélyt az iparági elismerés révén. Építsen bizalmat az átláthatóság révén.
Harmadszor: Írj embereknek, ne botoknak. Válaszolj a célközönséged valódi kérdéseire. Oldj meg valódi problémákat. Felejtsd el a kulcsszósűrűséget és a cikkhossz-képleteket.
Negyedszer: Fektess be a hosszú távú minőségbe. Hetente egy kiemelkedő cikk legyőz hét közepeset. A mélység legyőzi a szélességet. A szakértelem legyőzi a mennyiséget.
Ötödik: Építs közösséget. Használd a LinkedInt, a szakmai fórumokat és a webináriumokat. Ne csak tartalomkészítővé, hanem a saját szakterületeden gondolkodó vezetővé válj.
Hatodik: Légy türelmes. Az EEAT felépítése időt vesz igénybe. A Google hónapokig figyeli az oldalakat. Az állandó minőség hosszú távon megtérül.
Hetedik: Ne törődj a mesterséges intelligencia által generált rövidítésekkel. A mesterséges intelligencia által generált tömeges tartalom rövid távon működhet, de hosszú távon öngyilkosság. A Google egyre jobban felismeri ezt.
A siker mögött rejlő matematika
A puszta számok is alátámasztják a stratégiát. Az organikus keresés 2025-ben is a teljes weboldalforgalom 53 százalékát fogja kitenni. Annak ellenére, hogy a nulla kattintásos keresések teszik ki a 60 százalékot, a teljes keresési volumen (évente 5 billió dollár) növekszik, így az abszolút kattintások száma is emelkedik.
A specializált alapok 2,1-szeres hozammal felülmúlják a generalistákat az 1,8-szoros hozammal szemben. A mikrospecializált tanácsadók 80 százalékos konverziós arányt érnek el, szemben a generalisták 20-30 százalékával. A specializált tartalmú B2B oldalak hatszor magasabb konverziós arányt érnek el, mint a generikus oldalak.
A B2B piac exponenciálisan növekszik. 2025-re a B2B értékesítés 80 százaléka digitális lesz, szemben a 2019-es 13 százalékkal. Gépi tanulás a logisztikában: 23 százalékos éves összetett növekedési ráta 2032-ig. Megújuló energia: 2,1 billió dolláros beruházás 2024-ig.
Ezek a számok tökéletes lehetőséget teremtenek a specializált B2B tartalomkészítők számára. A növekvő piacok, a digitális migráció és a minőség iránti igény – mind a szakértelmet részesítik előnyben az általánosítással szemben.
A Google, mint a minőség kapuőre: az új normális
Ami 2024-ben és 2025-ben történt, az nem átmeneti zavar volt, hanem egy állandó paradigmaváltás. A Google minőségi kapuőrként pozicionálta magát. Az üzenet világos volt: Jutalmazzuk a valódi szakértelmet, büntetjük a manipulációt, és a relevanciát részesítjük előnyben a mérettel szemben.
A Hasznos Tartalom Frissítések, az Alapvető Frissítések és a Spam Frissítések nem elszigetelt események voltak, hanem egy következetes stratégia részét képezték. A Google milliárdokat fektetett be mesterséges intelligenciába, hogy megismételje az emberi minőségértékelést. Az algoritmusok kifinomultabbá váltak az EEAT-jelek, a tartalom mélységének és a felhasználói elégedettség észlelésében.
Az AI-áttekintések megerősítették ezt a trendet. Azzal, hogy a Google maga válaszolt az egyszerű kérdésekre, hatékonyan kiszűrte az alacsony értékű forgalmat. Csak azok a felhasználók kattintottak külső oldalakra, akiknek összetett igényeik voltak, és mélyreható információkat kerestek. Ez valójában a minőségi tartalomkészítők számára jelentett előrelépést – kevesebb forgalom, de jobb minőség.
A jövőre nézve ez azt jelentette, hogy a minőség az első többé nem opció, hanem a túlélés szükségessége. Azokat az oldalakat, amelyek továbbra is a mennyiségre, a kulcsszavakra és a SEO trükkökre támaszkodtak, szisztematikusan kiiktatták. Azok az oldalak domináltak, amelyek valódi szakértelemmel, mélyreható tartalommal és felhasználóközpontúsággal rendelkeztek.
Miért nyerhetnek az egyszemélyes műsorok a vállalatok ellen?
Az Xpert.Digital sikerének egy lenyűgöző aspektusa: egyemberes vállalkozás volt, amely felülmúlta a nagy kiadókat. Ez ellentmond a közhiedelemmel, miszerint az erőforrások és a csapat mérete határozza meg a sikert. Az új Google-korszakban azonban a kis, fókuszált műveletek gyakran jobbnak bizonyultak.
Először is: az agilitás. Egy egyéni vállalkozás gyorsan tudott reagálni a trendekre, átrendezni a tartalmat és új témákat tesztelni. A nagy szervezeteknek megbeszéléseik, jóváhagyási folyamataik és bürokráciájuk voltak.
Másodszor: a hitelesség. Egyetlen személy vagy egy kisebb csapat, valódi szakértelemmel, hitelesebben írt, mint egy szabadúszókból álló csapat, amelyet egy szakmai háttérrel nem rendelkező szerkesztő koordinált.
Harmadszor, a következetesség. Egyetlen személynek volt egységes hangja, jövőképe és minőségi normája. A csapatok gyakran következetlen, változó minőségű tartalmat készítettek.
Negyedszer: a költségstruktúra. Rezsiköltségek nélkül egy egyéni műsor időt szentelhetett mélyreható kutatásnak. A nagy kiadók napi kiadási kvótákat kényszerítettek az írókra, ami a minőség rovására ment.
Ötödik: Szenvedély. Az egyes tartalomkészítők gyakran szenvedélyesen érdeklődtek a saját területük iránt. A munkatárs újságírók kijelölt témákról írtak, gyakran valódi érdeklődés nélkül.
Ezek a tényezők magyarázták, hogy miért üzemeltettek sok sikeres niche weboldalt magánszemélyek vagy kis csapatok. Az EEAT korszakában a valódi szakértelem fontosabb volt, mint a tartalom mennyisége.
A mesterséges intelligencia korának iróniája
A mesterséges intelligencia forradalmának legnagyobb iróniája: a mesterséges intelligencia célja a tartalomkészítés demokratizálása volt, mindenkiből kiadót faragva. Ehelyett exponenciálisan növelte a valódi emberi szakértelem értékét.
Ahogy a mesterséges intelligencia által generált tartalom mindenütt jelen volt, értéke nullára zuhant. A „jobb promptok” révén elért marginális fejlesztések sem segítettek – bárki használhatta a mesterséges intelligenciát, így az már nem volt megkülönböztető tényező. Az igazi megkülönböztető tényező az lett, amit a mesterséges intelligencia nem tudott lemásolni: évtizedes iparági tapasztalat, gyakorlati know-how, személyes kapcsolatok, valós esettanulmányok.
A Google algoritmusait pontosan ennek a különbségnek a kimutatására tervezték. Az EEAT kritériumok közvetlenül az emberi szakértelem és a mesterséges intelligencia által kibocsátott termék megkülönböztetésére irányultak. A mesterséges intelligencia paradox következménye: Minél több mesterséges intelligencia által generált tartalom létezett, annál értékesebbé vált a valódi emberi tartalom.
A tartalomkészítők számára a tanulság egyértelmű volt: a mesterséges intelligenciát eszközként kell használni (kutatás, strukturálás, szerkesztés), de soha nem szabad a valódi szakértelem helyettesítőjeként. A mesterséges intelligencia ugyan biztosíthatott egy kezdeti vázlatot, de az érték az emberi mélységből, a gyakorlati példákból és az árnyaltságból fakadt.
Jövőbeli jóslatok: Merre tartunk?
2026-ra és azon túlra tekintve mely trendek erősödnének fel? Először is, az EEAT további szigorítása. A Google még kifinomultabbá válna a valódi szakértelem elismerésében. A szerzői referenciák, a LinkedIn profilok és az iparági elismertség fontosabbá válna.
Másodszor: a mikro-réspiaci robbanás. Ahogy a nagy réspiacok telítődnek, a tartalomkészítők egyre specifikusabb alkategóriákba fognak belépni. Nem a „logisztika”, hanem a „hőmérséklet-érzékeny gyógyszerek utolsó mérföldes kiszállítása városi területeken”.
Harmadszor: Közösségi integráció. A tartalomszolgáltató oldalak közösségi központokká fejlődnének. A fórumok, a tagsági területek és a szakértői hálózatok szabványossá válnának. A puszta tartalomfogyasztást felváltaná az interaktív szakértelem-megosztás.
Negyedik: A multimédia dominanciája. A videók, a podcastok és az interaktív eszközök fontosabbá válnának. A tisztán szöveges cikkeket gazdag médiaélmények egészítenék ki.
Ötödik: Személyre szabás. A mesterséges intelligencia a felhasználói háttér alapján szabná személyre a tartalmat. Egy CTO más tartalmat látna, mint egy COO, még ugyanazon a weboldalon belül is.
Hatodik: Hang- és vizuális keresés. Az okoshangszórók és a vizuális mesterséges intelligencia új tartalomformátumokat tennének szükségessé. De az elv ugyanaz maradna: a valódi szakértelem felülmúlja a generikus tartalmat.
Az érzelmi összetevő: a bizalom a digitális időkben
Az Xpert.Digital sikerének egyik gyakran alábecsült tényezője az érzelmi visszhang volt. Egy mesterséges intelligencia által támogatott tartalommal, álhírekkel és információdömpinggel teli világban az emberek bizalmat kerestek. Ez a bizalom nem SEO-trükkökkel vagy kulcsszóoptimalizálással, hanem az idővel állandó minőséggel épült ki.
A több millió eurós beruházásokért felelős B2B döntéshozóknak többre volt szükségük az információnál – bizalomra. Egy raktárautomatizálásról szóló cikk nem pusztán tartalomfogyasztást jelentett, hanem kockázatcsökkentést. A döntéshozók burkoltan megkérdezték: „Megbízhatok ebben a szerzőben? Van valódi tapasztalata? Értik a helyzetemet?”
Ez az érzelmi szint magyarázta, miért voltak sikeresebbek a hiteles, személyes hangok, mint a steril vállalati tartalom. Egy személyes tapasztalatairól író, a hibáit beismerő és az árnyalatokról beszélő egyén nagyobb bizalmat épített, mint egy tökéletesen kidolgozott PR-cikk.
A közösségi bizonyítékok is megerősítették ezt. Iparági szakértők LinkedIn-bejegyzései, ismert cégek ajánlásai, szakmai konferenciákon tartott előadások – mindezek a puszta tartalomminőségen túlmutató bizalmat építettek.
A hosszabb ciklus: A türelem, mint versenyelőny
Egy kritikus sikertényező, amelyet a grafikon nem mutat: a 2024 novembere előtti hosszabb kiépítési időszak. Az Xpert.Digital 2024 novembere óta nem létezett, de már előtte éveken át következetesen magas színvonalú tartalmat kínált. A Google hosszú időn keresztül figyelte az oldalakat. Egy oldal, amely hirtelen havonta 1000 cikket tett közzé, spamjelzéseket váltott ki. Egy oldal, amely évek óta következetesen magas színvonalú outputot kínált, bizalmat épített.
Ez a hosszabb ciklus sok tartalomkészítő számára frusztráló volt. Azonnali eredményeket akartak, mások rövid távú eredményeket láttak a mesterséges intelligencia által generált spammel, és türelmetlenné váltak. De hosszú távon mindig a minőség győzött.
A 2024 novemberi robbanás nem spontán volt, hanem éveknyi előkészítő munka kumulatív eredménye. A Google algoritmusai nem hirtelen „fedezték fel” az Xpert.Digitalt – már régóta megfigyelték, és amikor megérkeztek az algoritmusfrissítések, ennek megfelelően jutalmazták.
Ez a tanulság kulcsfontosságú volt: a SEO nem sprint, hanem maraton. A gyors megoldások rövid távon működtek, de hosszú távon kudarcot vallottak. Az évek során állandó minőség volt az egyetlen fenntartható út.
Miért fontos ez a történet
Az Xpert.Digital története több mint egyéni siker – alapvető változásokat illusztrál a digitális információs gazdaságban. A tartalomfarmok, a kattintásvadászok és a SEO-manipuláció korszaka véget ér. Egy új korszak kezdődik, amelyben a minőség, a szakértelem és a felhasználóközpontúság érvényesül.
A tartalomkészítők számára ez reményt jelent: nem kell több millió dolláros költségvetésekkel versenyezniük. A valódi szakértelem, az állandó minőség és a felhasználóközpontúság felülmúlhatja a nagy kiadókat. A felhasználók számára ez jobb tájékoztatást jelent: a keresőmotorok egyre inkább valódi szakértelmet nyújtanak a SEO-ra optimalizált szemét helyett.
A Google számára ez egy egyensúlyozási művelet: az olyan mesterséges intelligencia által nyújtott funkciók, mint az áttekintések, egyensúlyban tartása a webhelyforgalommal, a minőség jutalmazása az innováció elfojtása nélkül, valamint a manipuláció elleni küzdelem a becsületes webhelyek büntetése nélkül.
Az elkövetkező évek fogják megmutatni, hogy ez az átalakulás fenntartható-e, vagy új manipulációs módszerek jelennek meg. De jelenleg úgy tűnik, hogy a Google fordulóponthoz ért: a minőség végre következetesen győzedelmeskedik.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások
EU-s és németországi szakértelmünk üzletfejlesztés, értékesítés és marketing terén
EU-s és németországi szakértelmünk üzletfejlesztés, értékesítés és marketing terén - Kép: Xpert.Digital
Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar
Bővebben itt:
Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:
- Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
- Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
- Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
- Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni
B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Mindent egyben megoldás B2B vállalatok számára
B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Az all-in-one megoldás B2B vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital
A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?
A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett, hogy ne csak a digitális tömegekben legyenek láthatóak, hanem hogy relevánsak is legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetettek, időigényesek, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.
De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia által vezérelt keresések korában.
Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: Nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyszínük mérvadó szakértőjeként is érzékelik őket.
Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.
Bővebben itt: