Megjelent: 2025. június 24. / Frissítve: 2025. június 24. – Szerző: Konrad Wolfenstein
45%-ról 0%-ra a hibaszázalék: Hogyan oldja meg egy német mesterséges intelligencia az iparág legnagyobb problémáját – Kép: Xpert.Digital
Nincs több próbálkozás és hiba: Tökéletes recept minden géphez - Ez a mesterséges intelligencia milliókat takarít meg a gyáraknak
Hónapokig tartó tesztelés helyett, csak néhány kattintás: Hogyan konfigurálja tökéletesen az intelligens szoftver a gyárakat már a kezdetektől fogva.
Képzeljünk el egy nagyon összetett gépet egy gyárban, például olyat, amelyik autóalkatrészeket fest vagy mikrochipeket von be. Ennek a gépnek számos „vezérlőeleme” és „gombja” (paramétere) van, például hőmérséklet, nyomás, sebesség, időtartam, feszültség stb.
A megoldandó probléma
A gyárak nagy problémája a következő: Hogyan lehet tökéletesen beállítani ezeket a vezérlőket a legjobb eredmény elérése érdekében?
A legjobb eredmény jelentheti a következőket: a legmagasabb minőség (pl. hibátlan festés), a legkevesebb hulladék, a legalacsonyabb energiafogyasztás vagy a leggyorsabb gyártási idő.
A hagyományos módszer a próbálkozás és a hiba. Kipróbálsz egy beállítást, megnézed az eredményt, kicsit állítasz egy gombot, újra tesztelsz, és így tovább. Ez rendkívül drága, nagyon sokáig tart, és sok anyagot pazarol.
A MachOptima megoldása
A MachOptima ezt a hosszadalmas „próbálgatás és hiba” folyamatot egy intelligens, mesterséges intelligencia (MI) használatával leegyszerűsített megoldással helyettesíti.
Megközelítésüket egyfajta körforgásként lehet leírni
- Bemenet: Egy gyár néhány tesztfutást küld különböző beállításokkal (bemeneti paraméterekkel) a MachOptima számára.
- Elemzés: A MachOptima mesterséges intelligencia alapú szoftvere megvizsgálja ezen tesztek eredményeit (pl. „Az A beállítással a festékvastagság 95%-ban tökéletes volt”, „A B beállítással csak 60%).
- Intelligens predikció: Ahelyett, hogy egyszerűen véletlenszerűen kitalálná a következő beállítást, a mesterséges intelligencia kiszámítja, hogy mely új beállítások vezetnek a legnagyobb valószínűséggel még jobb eredményhez. A korlátozott adatokból megtanulja, hogyan működnek együtt a vezérlők.
- Optimalizálás: A mesterséges intelligencia egy új, ígéretes beállítást javasol a gyárnak. Új tesztet hajtanak végre, és a ciklus újra kezdődik – de sokkal, sokkal gyorsabban kerül sokkal, sokkal közelebb a tökéletes eredményhez.
A legfontosabb dolog ebben
- Nem invazív: Nem építik újjá a gyárat. Egyszerűen csak a meglévő gépekhez biztosítják a „tökéletes recepteket”.
- Adathatékony: Nincs szükség több ezer teszt futtatására. A mesterséges intelligencia annyira intelligens, hogy nagyon kevés adatból is képes tanulni. Ez kulcsfontosságú, mivel egy gyárban minden teszt futtatása drága.
Sikertörténetek: Mit jelent ez a gyakorlatban?
- A Bosch (mikrochipek) számára: A MachOptima segített optimalizálni a mikrochip bevonatolásának beállításait, így a hibaszázalék 45%-ról gyakorlatilag nullára (0,003%) csökkent. Megtakarítás: 85% idő- és költségmegtakarítás.
- A Mercedes-Benz (autófényezés) számára: A MachOptoma biztosította a tökéletes beállításokat az autókarosszéria-festéshez. Ez nemcsak a tesztelésen takarított meg, hanem csökkentette a termelési állásidőt is. Megtakarítás: 80% idő- és költségmegtakarítás.
- A Max Planck Intézet (szimulációk) számára: A MachOptima segített sokkal pontosabbá tenni a komplex számítógépes szimulációkat azáltal, hogy 9,8 millió lehetséges opció közül megtalálta a megfelelő beállításokat – mindezt a máskülönben szükséges tesztelési erőfeszítés töredékével.
A specializált mesterséges intelligencia rekordidő alatt optimalizálja az összetett gyártási folyamatokat
A MachOptima egy speciális mesterséges intelligenciát használ, hogy villámgyorsan megtalálja a „tökéletes beállítási receptet” az összetett ipari folyamatokhoz, hatalmas mennyiségű időt, pénzt és anyagot takarítva meg a vállalatoknak.
Ezért nem egy tipikus mesterséges intelligencián alapuló cégről van szó, amely a ChatGPT-hez hasonló chatbotokat fejleszt, hanem a mesterséges intelligencia egy speciális formáját (gépi tanulás optimalizálás céljából) használják az ipar valós, fizikai folyamatainak alapvető javítására. A legmodernebb kutatásokkal (Max Planck Intézet) való szoros kapcsolataik technológiai előnyt biztosítanak számukra.
A MachOptimáról – Kutatás találkozik az iparral
A MachOptima a Max Planck Intelligens Rendszerek Intézetének spin-off projektje, és a MAX!mize, a Max Planck Társaság hivatalos startup inkubátorának része.
A cél: az úttörő kutatások ipari alkalmazásokká alakítása. A mesterséges intelligencia által vezérelt technológia segítségével a MachOptima segít a vállalatoknak hatékonyabbá, pontosabbá és hibamentesebbé tenni a termelési folyamatokat.
A MachOptima a tudományos kiválóságot a gyakorlati előnyökkel ötvözi – a holnap hibátlan iparáért.
