Az azonnali tervezés emelkedése és esete: Hogyan vált egy ígéretes AI -szakma nagyon rövid időn belül
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. április 30. / Frissítés: 2025. április 30. - Szerző: Konrad Wolfenstein
A gyors mérnöki munka növekedése és bukása: Mint egy ígéretes AI szakma, nagyon rövid időn belül elavult: xpert.digital
Miért tűnnek el a gyors mérnökök gyorsabban, mint jöttek?
A legforróbb AI -munka emelkedése és bukása 2023 -ból
A gyors mérnöki szakma, amelyet azonnal ígéretes szakmaként hirdetnek, rendkívül rövid életcikluson ment keresztül. Míg a nagy hangmodellek, mint például a Chatgpt, forradalmasítják a munka világát, kiderül, hogy az optimális bejegyzések megfogalmazásának speciális szerepei már 2025 -ben már nagyrészt feleslegessé váltak. A Wall Street Journal jelenlegi jelentései szerint a „2023 -as legforróbb AI -állás” gyakorlatilag eltűnt a munkaerőpiacon néhány éven belül. Az olyan erősebb AI modellek gyors fejlődése, amelyek egyre jobbak és jobbak a felhasználói szándékok megértésében, azt jelentette, hogy az azonnali készségek inkább igényt jelentenek, mint általános kompetencia, és kevésbé független munkaprofilként. Ez a fejlemény példa arra a példátlan sebességre, amellyel az AI technológiák megváltoztatják a munkaerőpiacot.
Alkalmas:
A gyors tervezés rövid története
Az „gyors mérnöki” kifejezést a nagy nyelvű modellek (nagy nyelvű modellek, LLM) terjedése során hozták létre, és leírja a pontos utasítások megfogalmazásának művészetét, hogy az AI rendszerek optimális válaszát kapjuk. 2022 és 2023 között a tevékenység iránti érdeklődés gyorsan növekedett, és a technológiai iparban sokat megvitatott új munkaprofilvá vált.
A magas fázis: arany ásás hangulat 2023
2023 végén a gyorsmérnöki munka volt a technológiai ágazat egyik leginkább áhított új munkahelye. A Wall Street Journal 2023 novemberi videójának videója azt mutatta, hogy a vállalatok évente akár 250 000 dollár fizetést nyújtottak ehhez a szerepért. A videó azt mutatta, hogy az azonnali mérnököt teljesen újfajta munkának tekintették, amely csak a nagy hangmodellek, például a Chatt kialakulásával lehetséges.
Ennek a tevékenységnek a lényege az volt, hogy szöveges bemeneteket vagy „prompt” írjon annak érdekében, hogy a lehető legjobb válaszokat kapjuk a generatív AI rendszerekből. A mögötte lévő logika egyszerű volt: minél jobb a bemenet, annál jobb a kimenet. Azonnal a mérnököket fordítónak tekintették az ember és a gép között, akiknek a komplex technológiát is hozzáférhetővé kell tenni az emberek számára programozási ismeretek nélkül.
A gyors csalódás
A kezdeti lelkesedés és a magas fizetés ígéretének ellenére gyorsan bekövetkezett a csalódás. Mint Jared Spataro, a Microsoft Ki marketing igazgatója, észrevette: „Két évvel ezelőtt mindenki azt mondta:„ Ó, azt hiszem, azonnal a mérnök lesz a forró munka. ” Ez egyáltalán nem válik igaznak ”. Ez az állítás szemlélteti, hogy az elvárások milyen gyorsan változtak erre a munkaköri leírásra.
A valóság 2025 -ben másképp néz ki: Isabelle Bousquette a Wall Street Journal -tól úgy találta, hogy nem ismeri senkit, akinek a „SPORT mérnök” címcíme van, és a tech vezetők, akikkel beszélt, szintén nem adhatott példákat. Ami ígéretes pályafutásként kezdődött, gyakorlatilag két éven belül feloldódott.
Alkalmas:
A gyors visszaesés okai
A gyors tervezés, mint független munkaköri leírás gyors leszállása számos olyan technológiai és szervezeti fejleménynek tulajdonítható, amely arra késztette, hogy a mai napig alig keresse a keresletet.
Technológiai fejlődés az AI modellekben
A hanyatlás alapvető tényezője az AI modellek gyors továbbfejlesztése. A nagy nyelvi modellek újabb verziói szignifikánsan jobbá váltak az intuitív módon, hogy megértsék a felhasználók szándékát. Ez csökkenti a nagyon speciális szakértők szükségességét, akik megfogalmazzák a tökéletes bemenetet.
A modern AI rendszerek most is feltehetnek kérdéseket, ha nem értik meg teljesen az utasításokat. Ez az interaktív képesség a kifinomult gyors technikákat kevésbé fontos, mivel a modellek a párbeszédet tisztázhatják.
A Deloitte éves „Tech Trends” 2025-es jelentése három oszlopot azonosít, amelyek elősegítik az AI fejlesztést: kis nyelvű modellek, multimodális modellek és ügynök-alapú AI. Ezek a fejlemények megváltoztatják az AI -vel való kölcsönhatás módját, és a speciális gyors készítményt egyre feleslegesebbé teszik.
Az azonnali tudás demokratizálódása
Egy másik fontos ok a gyors készségek széles körű közvetítése a vállalatokon belül. Ahelyett, hogy az egyes szakemberekre támaszkodna, manapság az AI modellek hatékony felhasználása érdekében különféle funkciókban képzi az alkalmazottakat. Jim Fowler, az Országos CTO, tömören összefoglalja: "Látjuk, hogy ez a munkakörben, nem pedig független munkakörben szereplő képességgé válik".
A tudás demokratizálódása megfelel annak az általános hajlandóságnak, hogy kibővítse az AI kompetenciákat, ahelyett, hogy elkülönített szakértői szerepekben koncentrálnánk őket. Ez lehetővé teszi több alkalmazott számára, hogy az AI eszközöket hatékonyan használja az adott munkaterületen.
Integráció a meglévő munkaprofilokba
Amit egykor független szakmának szántak, a meglévő szerepek alkotóelemévé fejlődött. Az AI-Prompt készségeket ma a meglévő munkaprofilok kiegészítésének tekintik, nem pedig külön karrier-útnak. Ez az integráció tükrözi az AI beágyazásának reálisabb megközelítését a munka világába.
Hannah Calhoon, az AI alelnöke valóban megerősítette: "Nem feltétlenül láttunk sok tényleges hozzáállást ehhez a szerephez". Ez azt jelzi, hogy a kezdeti hypes ellenére a tiszta azonnali mérnökök valódi igénye korlátozott volt.
🎯📊 Egy független és egymást átfogó forrás-szintű AI platform integrálása 🤖🌐 Minden vállalati ügyben
Egy független és az adatkerekű forrás-szintű AI platform integrálása minden vállalati kérdéshez: xpert.digital
Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot
Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást
- Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
- Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
- Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
- Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)
- A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
- Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
- Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)
Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold
- A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
- Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
- Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
- Képzett AI hiánya
- Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe
Bővebben itt:
Adaptáció a specializáció helyett: az AI kompetenciák jövője
A munkaerőpiac átalakulása az AI által
A gyors tervezés esete példaértékű a gyors változásokhoz, amelyeket az AI a munkaerőpiacon okozott. Ez a fejlemény egy szélesebb mintába illeszkedik, amelyben az AI kiküszöböli mind a munkát, és újakat hoz létre, de eddig ismeretlen ütemben.
A technológiai feladatokra vonatkozó követelmények változása
A technológiai ágazatban a JOBL táj egyre összetettebbé és zavaróbbá válik. A The Wall Street Journal szerint a munkanevek „változatosabbá, kétértelművé, átfedővé és néha értelmetlenebbé váltak”. Ez különösen az AI területén vonatkozik, ahol új szerepek merülnek fel, és eltűnnek, mielőtt annak jelentésének általános megértését meg lehet határozni.
Noha az azonnali tervezés azonnal elveszíti a jelentőségét független fegyelemként, növekszik az egyéb AI-hez kapcsolódó készségek iránti igény. A LinkedIn -rel kapcsolatos megjegyzések azt mutatják, hogy az AI rendszerek mérnökei és más olyan pozíciók, amelyek mélyebb műszaki ismereteket igényelnek, most jobban igényelnek.
Hatással van a szoftverfejlesztésre
Az AI nemcsak az AI körüli szerepeket változtatja meg, hanem olyan szakmai területeket is, mint például a szoftverfejlesztés. Az AI-alapú kódolási eszközök, amelyek automatizálhatják a kódolási folyamat jelentős részeit, hozzájárulnak a több mint tíz százalékos hatékonyságnövekedéshez és lehetővé teszik a gyorsabb kód előállítását.
Ez a fejlemény vékonyabb fejlesztési csoportokhoz és magasabb követelményekhez vezethet új alkalmazottak felvételekor, mivel a vállalatok egyre inkább a generatív AI kódoló eszközökre támaszkodnak. Ez egy másik példa arra, hogy az AI hogyan alakítja a meglévő szakmai területeket.
Alkalmas:
A gyors kompetencia jövője
Noha az azonnali tervezés azonnal elveszíti fontosságát független szakma, az AI rendszerekkel való hatékony kommunikáció képessége továbbra is releváns. Ugyanakkor eltérő formát vesz igénybe, mint az eredetileg várták.
Integráció a különböző szakmai területekbe
A jövőben a gyors készségeket várhatóan beépítik a különféle szakmákba. Egy LinkedIn-felhasználó kommentálta: "Minden marketing csapatnak szüksége van valakire, akinek AI kompetenciája, szisztémás gondolkodásmódja, gyors szakítás és teszt- és tanulási mentalitás van. Kevésbé az álláscímekről és a készségek rögzítéséről szól a csapatban.
Ez a perspektíva árnyaltabb fejleményt jelez: a azonnali mérnökök elkötelezettsége helyett a vállalatoknak különféle osztályok alkalmazottaira van szükségük, akik hatékonyan használhatják az AI eszközöket. Az AI -vel való interakció képessége alapvető kompetenciává válik, hasonlóan a digitális ismeretekhez.
Új specializációk és összetettebb feladatok
Míg az egyszerű prompt tervezés elavult a fejlettebb AI modellek révén, új, összetettebb hengereket hoznak létre. A LinkedIn -ről szóló kommentátor például megemlíti, hogy cége egy azonnali mérnök helyett egy „haladéktalanul koordinátort” bérelt fel, amelynek feladata az, hogy „katalogizálja és irányítsa a funkcionális végfelhasználót, amikor a prompt létrehozásakor”.
Egy másik megjegyzés azt jelzi, hogy a felszólításokat a háttérvezetékekbe is beágyazzák: „Mindaddig, amíg az LLMS-t a keresésben használják, az ajánlások, összefoglalók, ügynökök alapú munkákhoz vagy tartalomgenerációhoz, mint a modellek nagymértékben meg kell tervezniük, tesztelniük és meg kell várniuk a modell viselkedését”. Ez azt jelzi, hogy a speciális prompt-expertáció továbbra is releváns bizonyos műszaki kontextusokban.
Tanítás az AI-vezérelt munka világához
A gyorsmérnöki gyors növekedés és esés értékes betekintést nyújt az AI-vezérelt munkaerőpiac dinamikájába, és oktatást nyújt az alkalmazottak és a szervezetek számára.
A technológiai változás sebessége
Talán a legfontosabb tudás a példátlan sebesség, amellyel az AI-hez kapcsolódó munkaprofilok alakulnak ki. Míg a korábbi technológiai forradalmaknak gyakran évtizedekre volt szükségük bizonyos szakmák átalakításához, ez néhány év vagy akár hónapon belül megtörténik az AI -korban.
Ez a gyors evolúció folyamatos adaptációt és hajlandóságot igényel, hogy folyamatosan fejlesszék képességeiket. Hangsúlyozza azt is, hogy az átruházható alapvető kompetenciák fontosságát a rendkívül speciális rés készségek felé, amelyek gyorsan elavulhatnak.
A specializáció helyett az integrációra való hajlam
Egy másik fontos megállapítás az, hogy az AI készségeket a meglévő szerepekbe integrálják, ahelyett, hogy teljesen új specializációkat hoznának létre. Ez megfelel annak a realisztikusabb nézetnek, amely szerint a technológia beágyazódik a szervezetekbe.
Az oktatási intézmények és a képzési programok esetében ez azt jelenti, hogy az AI készségeket a meglévő szakterületek kiegészítőként kell továbbadnia, ahelyett, hogy az izolált AI szakembereket képzné. Az AI eszközök hatékony felhasználásának képessége a különböző szakmai összefüggésekben egyre értékesebbé válik, mint a tiszta műszaki szakértelem.
Alkalmas:
Az AI munka világának fejlesztése
A gyors mérnöki munka gyors emelkedése és esése független munkaköri leírásként szemlélteti a mesterséges intelligencia átalakító erejét a munkaerőpiacon. Alig néhány év alatt az ígéretes karrier -út megváltozott a magasan fizetett speciális szakmáról olyan integrált képességre, amely releváns a különböző szerepekhez képest.
Az AI modellek technológiai fejlődése az AI ismeretek és a meglévő munkaprofilokba való integráció növekvő demokratizálódása azt jelentette, hogy a dedikált gyorsmérnökök manapság alig vannak kereslet. Ennek ellenére az AI rendszerekkel való hatékony kommunikáció képessége továbbra is értékes, bár az eredetileg elvártnál eltérő formában.
Ez a fejlemény hangsúlyozza annak szükségességét, hogy a munkavállalók és a szervezetek folyamatosan alkalmazkodjanak és tovább képezzék magukat. A munka világában, amelyet az AI egyre inkább alakít, azok, akik képesek előrejelezni a technológiai változásokat, és ennek megfelelően fejleszthetik képességeiket.
Az azonnali tervezés esete csak a munkaerőpiac szélesebb körű átalakulásának kezdete lehet az AI által. Miközben bizonyos specializációk felmerülnek és áthaladnak, az alkalmazkodás és a tanulás képessége továbbra is a legfontosabb kompetencia a munka jövőjéhez.
Ott vagyunk Önért - tanácsadás - tervezés - kivitelezés - projektmenedzsment
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.
Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .
Nagyon várom a közös projektünket.
Írj nekem
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.
Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.
További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
Maradj kapcsolatban
