A Google Genie 2 (DeepMind Genie 2) egy nagyméretű „világmodell” – interaktív 3D-s világokat hoz létre képekből vagy szöveges utasításokból.

Nem egy termék, hanem a jövő: Mit tud valójában a Google interaktív mesterséges intelligenciája, a Genie 2? – A Genie 2 szimulált 3D-s világokban képezi ki a mesterséges intelligencia alapú ügynököket.

A Google Genie 2 (helyesen: DeepMind Genie 2) egy nagyméretű „világmodell”, amely interaktív 3D-s világokat generál kép- vagy szöveges promptokból, amelyekben a felhasználók vagy az ügynökök valós időben cselekedhetnek billentyűzet/egér segítségével.

A jelenlegi állapot (2025 vége): Ez egy Google DeepMind kutatási és demó rendszer, nem egy szabadon elérhető termék, de egyre gyakrabban mutatják be konferenciákon és a médiában játékok, szimulációk és ügynökképzések építőköveként.

Mi a Genie 2 technikailag?

A Genie 2 egy nagyméretű „Alapvető Világmodell”, amely videóadatokból tanulva szimulál fizikailag konzisztens, interaktív világokat (mozgás, ütközések, NPC viselkedés, perspektívaváltások).

Architekturálisan egy videó autoenkódert kombinál egy autoregresszív transzformátorral egy látens térben (hasonlóan az LLM-ekhez, de videó/világdinamikához), és további képkockánként mintavételezi műveletekkel (billentyűzet/egér).

Jelenlegi készségek

Egyetlen képből (vagy egy korábban egy képmodell, például az Imagen által generált képből) a Genie 2 játszható 3D-s jeleneteket képes létrehozni, pl. platform- vagy kalandstílusú környezeteket.

A világok körülbelül 10–60 másodpercig változatlanok maradnak, beleértve az animációkat, a világítást, a víz-/részecskeeffektusokat és a környezet reakcióit a játékos cselekedeteire; ezután a forgatókönyv lényegében „alaphelyzetbe” áll.

Felhasználási területek és felhasználási területek

A DeepMind a Genie 2-t elsősorban kutatási és kreatív eszközként pozícionálja: interaktív élmények gyors prototípusgyártása, változatos tesztkörnyezetek generálása RL vagy ágensrendszerekhez (beleértve a SIMA ágenseket is).

A lehetséges alkalmazási területek közé tartozik a játék, a szimuláció/képzés, a robotika (megtestesült ágensek) és az általános ágensek általános értékelési környezetei.

Elérhetőség és termék állapota

A 2024. december 4-i bejelentése óta a GENIE 2 csak egy kiválasztott tesztelői csoport számára volt elérhető. Nyilvános megjelenési dátumot még nem jelentettek be.

Jelenleg nincs nyilvános API vagy széles körű termékintegráció; a Genie 2-t blogbejegyzésekben, tanulmányokban és demókban (pl. 60 Minutes, konferenciák, I/O) mutatják be, de továbbra is belső DeepMind rendszer marad.
A Google I/O 2025-ös tudósításában a Genie 2 más generatív médiamodellek, például a Veo és a Gemini ügynöki képességei mellett jelenik meg, de külön fejlesztői kiadás vagy árképzés nélkül.

A Google GENIE 2 mesterséges intelligencia modellje új valóságot teremt: A modell alapjai és technikai alapjai

A Google DeepMind által fejlesztett GENIE 2 jelentős áttörést jelent az úgynevezett világmodellek fejlesztésében. Ennek a mesterséges intelligencia rendszernek az alapvető funkciója, hogy teljesen háromdimenziós, interaktív környezeteket generáljon egyszerű bemenetekből, például egyetlen képből vagy szöveges leírásból. A hagyományos renderelőmotorokkal vagy játékmotorokkal ellentétben a GENIE 2 egy autoregresszív késleltetés-diffúziós modellt használ, amely képes virtuális világok képkockánkénti létrehozására, szimulálva az ezeken a világokon belüli cselekvések következményeit.

A Genie 2-t hivatalosan a Google DeepMind jelentette be és leplezte le 2024. december 4-én. Az első hivatalos bejelentést a Google hivatalos DeepMind blogján tették közzé. A " Genie 2: Egy nagyszabású alapítványi világmodell " című bejelentést a deepmind.google/blog weboldalon tették közzé.

A GENIE 2-t egy korlátozott kutatási előzetes keretében, kutatási prototípusként mutatták be. Ez azt jelenti, hogy a modell nem volt közvetlenül elérhető a nagyközönség számára, hanem kezdetben csak kiválasztott kutatók és kreatív szakemberek férhettek hozzá. A Google DeepMind nem publikált teljes tudományos kutatási cikket a GENIE 2-ről, ellentétben az elődjével, a GENIE 1-gyel.

A GENIE 2 megjelenése egybeesett a Google intenzív mesterséges intelligencia fejlesztésének időszakával. Mindössze néhány nappal később, 2024. december 10-én a Google bejelentette az új Gemini 2.0 sorozatot is, ezzel is bizonyítva, hogy a vállalat 2024 végéig számos jelentős, következő generációs mesterséges intelligencia modellt fog bemutatni.

Mi a különleges a GENIE 2 technikai architektúrájában?

A GENIE 2 technikai architektúrája számos olyan komponensen alapul, amelyek együttesen teszik lehetővé a modell lenyűgöző képességeit. A rendszer először egy nagyméretű videó-adatállományt használ a betanításhoz, majd egy diffúziós modellt alkalmaz, amely transzformátorokkal és osztályozókkal működik. Ennek megértésének kulcsa a módszertanban rejlik: a modell autoregresszív rendszerként működik, ami azt jelenti, hogy szekvenciálisan halad. A következtetés során a rendszer egyetlen műveletet hajt végre az előző látens képkockákkal együtt, majd generálja a következő képkockát. Különösen innovatív az osztályozómentes útmutatás használata, amely technika javítja az irányíthatóságot és a műveletekre való reagálást. A modellt hatalmas mennyiségű videóanyagon képezték ki, ami lehetővé teszi számára, hogy különféle, explicit módon nem programozott, újonnan megjelenő képességeket demonstráljon.

Miben különbözik a GENIE 2 elődjétől, a GENIE 1-től?

A GENIE 1 és a GENIE 2 közötti különbség alapvető fontosságú, és jelentős előrelépést jelent a világmodellek fejlesztésében. A GENIE 1 kétdimenziós környezetekre korlátozódott, és csak egyszerű, 2D-s platformerszerű jeleneteket tudott generálni. A karakterek gyakran elmosódottak voltak, a játszhatóság pedig körülbelül két másodpercre korlátozódott. A GENIE 2 ezzel szemben teljesen háromdimenziós világokkal dolgozik, és azokat lényegesen hosszabb időn keresztül képes következetesen generálni. Míg a GENIE 1 erősen leegyszerűsített környezeteket hozott létre, a GENIE 2 összetett tájakat képes megjeleníteni realisztikus tárgy-interakciókkal, részletes karakteranimációkkal és fizikailag pontos viselkedéssel. Az általánosítási képesség is jelentősen javult, ami azt jelenti, hogy a GENIE 2 képes következtetni és megérteni a környezetekkel kapcsolatos ötleteket, még akkor is, ha korábban még soha nem látta azokat pontosan ebben a formában.

Milyen felbontást és képkockasebességet ér el a GENIE 2?

A GENIE 2 interaktív környezeteket generál 720 pixeles felbontással és az interaktív játékokhoz elegendő képkockasebességgel. A modellnek két változata létezik: egy hígítatlan alapverzió, amely a lehető legmagasabb minőséget kínálja, és egy desztillált verzió, amely valós idejű interakciót tesz lehetővé, bár kissé csökkentett vizuális minőséggel. A minőség és a sebesség közötti egyensúly elengedhetetlen a gyakorlati alkalmazásokhoz.

Képességek és funkciók

Milyen fizikai szimulációkat tud végrehajtani a GENIE 2?

A GENIE 2 lenyűgöző fizikai szimulációkkal büszkélkedhet, amelyek megkülönböztetik a korábbi generációs világmodellektől. A rendszer realisztikusan képes ábrázolni a gravitációt, ami azt jelenti, hogy a tárgyak leesnek, amikor leejtik őket. Modellezi a tárgyak közötti, valamint a karakterek és környezetük közötti ütközéseket. Realisztikusan szimulált vízhatások, beleértve a hullámokat is, amelyek akkor keletkeznek, amikor a tárgyak áttörik vagy mozognak a vízben. Füst és egyéb részecskehatások is keletkeznek. Továbbá a rendszer összetett világítási szimulációkat, realisztikus tükröződéseket és árnyékhatásokat is tartalmaz. Ezek a fizikai szimulációk nem egyszerűen előre programozott animációk; a neurális hálózat valós időben számítja ki őket a játékos cselekedetei és a jelenet aktuális állapota alapján.

Hogyan működik a GENIE 2 úgynevezett hosszú horizontú memóriája?

A hosszú horizontú memória a GENIE 2 egyik legfigyelemreméltóbb képessége, amely megold egy olyan problémát, amely a korábbi világmodelleket sújtotta. A modell képes megjegyezni a generált világ azon részeit, amelyek jelenleg kívül esnek a felhasználó látóterén. Például, ha egy avatar elhagy egy szobát, majd később visszatér ugyanabba a szobába, a rendszer következetesen pontosan úgy rekonstruálja a szobát, ahogyan az korábban látszott. Ez azért lehetséges, mert a modell belső memóriát tart fenn a világállapotokról. Ennek a memóriának azonban vannak korlátai: a GENIE 2 körülbelül 60 másodpercig képes konzisztens világokat fenntartani. Ezután vizuális műtermékek jelenhetnek meg, részletek veszhetnek el, és a stabil környezet illúziója megbomlik. A gyakorlatban a rendszer legtöbb bemutatója 10 és 20 másodperc közötti hosszúságú jeleneteket használ a legjobb eredmények bemutatására.

Milyen perspektívákat és vezérlési lehetőségeket kínál a GENIE 2?

A GENIE 2 számos különböző perspektívát támogat, lehetővé téve a felhasználó számára, hogy a virtuális világot különböző nézőpontokból tapasztalja meg. Az első személyű perspektíva a karakter szemszögéből mutatja be a játékot. A harmadik személyű perspektíva a karakter és környezetének áttekintését nyújtja egy külső nézőpontból, hasonlóan sok modern videojátékhoz. Izometrikus perspektíva is elérhető, amely átlós, felülről lefelé néző nézetet kínál. A vezérlés billentyűzettel és egérrel történik, ami intuitív működést tesz lehetővé. A rendszer intelligensen azonosítja, hogy a jelenet melyik eleme képviseli a karaktert, és ennek megfelelően mozgatja azokat, míg más elemek, például a fák vagy a felhők, statikusak maradnak.

Képes a GENIE 2 világokat generálni valódi fotókból?

Igen, a GENIE 2 valóban képes valós fotókat kiindulópontként használni, és interaktív, háromdimenziós környezetekké alakítani azokat. Ez a technológia egyik legérdekesebb aspektusa. Egy tengerpartról készült valós fotó animálható, lehetővé téve a felhasználó számára, hogy belépjen a vízbe és felfedezze a környezetet. Egy szoba fotója teljesen interaktív 3D-s környezetté válhat. A rendszernek a sík képből kell származtatnia a mélységi struktúrát, és egy következetes, fizikailag hihető háromdimenziós világot kell létrehoznia. Ehhez a térbeli geometria és a tárgykapcsolatok mélyreható ismerete szükséges.

Hogyan tud együttműködni a GENIE 2 és a SIMA ügynök?

Különösen izgalmas kombináció a GENIE 2 integrációja a DeepMind SIMA ágensével, egy mesterséges intelligencia alapú rendszerrel, amely képes természetes nyelvi utasítások segítségével műveleteket végrehajtani a digitális világokban. A SIMA ágens természetes nyelvi parancsokat követve navigálhat a GENIE 2 által generált környezetekben. Bemutatókon például a SIMA ágens megérti a „kék ajtó nyitása” utasítást, és végrehajtja azt a virtuális világban. Ez a szinergia nagyon ígéretes: a GENIE 2 végtelen számú különböző képzési környezetet hoz létre, míg a SIMA tanul és cselekszik bennük. Ez új paradigmához vezethet a hatékony MI ágensek fejlesztésében.

Alkalmazások és gyakorlati felhasználások

Hogyan forradalmasíthatja a GENIE 2 a játékfejlesztést?

A játékfejlesztés a GENIE 2 egyik legkézenfekvőbb alkalmazása, és a hatása átalakító lehet. Hagyományosan a játékfejlesztőknek számtalan órát kell tölteniük 3D modellek létrehozásával, tájképek tervezésével és környezetek manuális programozásával. A GENIE 2 drámaian felgyorsíthatja ezt a folyamatot. A fejlesztők megadhatnak egy koncepciórajzot vagy egy szöveges leírást, és a rendszer azonnal játszható környezetet generál. Ez lehetővé teszi a gyors prototípus-készítést és az iteratív fejlesztést. A tervezők gyorsan kipróbálhatják a különböző környezeti variációkat, hogy megtudják, mi működik a legjobban. Ez nemcsak időt takarít meg, hanem elősegítheti a kreativitást is, mivel a fejlesztők több koncepciót tesztelhetnek. Továbbá, a GENIE 2 által generált világok kiindulópontként szolgálhatnak a további finomításhoz, a manuális tervezés továbbra is szerepet játszhat.

Mi a GENIE 2 jelentősége a mesterséges intelligencia ágensek képzésében?

A GENIE 2 talán legfontosabb alkalmazása a mesterséges intelligencia ágenseinek betanítása, és ez az oka annak, hogy a Google DeepMind ekkora figyelmet fordít erre a projektre. Robotok vagy más megtestesült mesterséges intelligencia rendszerek betanításakor a fejlesztőknek több millió különböző forgatókönyvre van szükségük. Eddig ezeket a valós világban kellett összegyűjteni, ami drága és időigényes volt, vagy korlátozott szimulált környezeteket használtak, amelyek nem túl realisztikusak. A GENIE 2 úgy oldja meg ezt a problémát, hogy végtelen számú különböző betanítási forgatókönyvet képes generálni. Egy robot betanítható egy GENIE 2 által generált raktárban, több ezer különböző konfigurációban, hogy megtanulja, hogyan navigáljon kaotikus környezetben. Egy önvezető jármű betanítható szimulált nagyvárosi forgalomban, végtelenül változó forgatókönyvekkel. Ez jobb általánosíthatósághoz és robusztusabb mesterséges intelligencia rendszerekhez vezet. Minden generált forgatókönyv teljesen eltérő lehet, miközben fizikailag hihető és konzisztens marad.

Hogyan segíthet a GENIE 2 a vizualizációban és a modellezésben?

A játékfejlesztésen és a mesterséges intelligencia képzésén túl a GENIE 2 a vizualizáció és a modellezés területén is alkalmazásokat kínál. Az építészek gyorsan átalakíthatták terveiket interaktív, háromdimenziós modellekké, amelyeket az ügyfelek megtekinthetnek. A vállalkozások vizualizálhatták és optimalizálhatták a termelési folyamatokat. Az oktatásban az összetett fogalmak interaktív szimulációk segítségével taníthatók voltak. Egy biológiatanár vizualizálhatott egy mikroszkopikus ökoszisztémát, hogy a diákok eligazodhassanak benne. Egy fizikatanár valós időben szimulálhatott fizikai jelenségeket. A lehetőségek gyakorlatilag korlátlanok.

Milyen szerepet játszhat a GENIE 2 az orvosi képzésben?

A GENIE 2 jelentős mértékben hozzájárulhat az orvosképzéshez is. A GENIE 2 által generált kórházi környezetekben végzett működési modellezés segíthet jobb rendszerek fejlesztésében az orvosok munkájának támogatására. Az orvostanhallgatók realisztikus, mégis biztonságos virtuális környezetekben tanulhatnának. Különböző kórházi konfigurációk és vészhelyzeti forgatókönyvek generálhatók a különböző helyzetekre való felkészülés javítása érdekében. Ez jelentősen javíthatja az orvosi képzés minőségét a valódi betegek biztonságának veszélyeztetése nélkül.

Hogyan használható a GENIE 2 videógyártásban?

Egy másik izgalmas terület a GENIE 2 használata a videógyártásban és az operatőri munkában. A filmesek bemeneti képkockákat generálhatnának, majd virtuális kamerákat mozgathatnának a generált világokon keresztül, olyan felvételeket hozva létre, amelyekhez egyébként drága díszletekre vagy bonyolult CGI-munkára lenne szükség. Ez csökkenthetné a filmgyártási költségeket és bővíthetné a kreatív lehetőségeket. Egy gyors ötlet percek alatt kész videójelenetté alakítható lenne, nagy produkciós csapat nélkül.

🗒️ Találja meg a megfelelő Metaverse ügynökséget és tervezőirodát, például egy tanácsadó céget – keressen és keressen a tíz legjobb tanácsadási és tervezési tipp között

Bővebben itt:

• A Metaverse és az XR szakértői: Találja meg a megfelelő partnereket

Korlátozott képzési környezetek a mesterséges intelligencia számára

Milyen mértékben teszi lehetővé a GENIE 2 a korlátlan képzési környezeteket?

A korlátlan számú betanítási környezet megközelítése átalakító jellegű a mesterséges intelligencia kutatásában. Ahelyett, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek ismételten ugyanabban a környezetben navigálnának és korlátozott betanítási példákból tanulnának, a GENIE 2 2 millió különböző környezetet képes generálni. Ez azt jelenti, hogy egy mesterséges intelligencia ágens soha nem tapasztalja meg kétszer ugyanazt a helyzetet. Ez a sokszínűség jobb általánosíthatósághoz vezet, mivel a modell nem egyszerűen megjegyzi a viselkedéseket konkrét, ismert forgatókönyvekhez, hanem valós koncepciókat és stratégiákat dolgoz ki. Egy robot, amelyet több ezer különböző raktári konfigurációban képeztek ki, jobban képes kezelni egy új, ismeretlen konfigurációt, mint egy robot, amelyet egyetlen környezetben képeztek ki.

Mesterséges általános intelligencia és világmodellek

Miért tekinti a DeepMind a GENIE 2-höz hasonló világmodelleket az AGI felé vezető út lépéseinek?

A DeepMind a GENIE 2-höz hasonló világmodelleket alapvető építőköveknek tekinti a mesterséges általános intelligencia (AGI) felé vezető úton. Ennek oka abban rejlik, hogy a valódi intelligencia megköveteli az oksági összefüggések, a fizika és a következmények megértését. Egy olyan rendszer, amely képes megérteni és szimulálni az összetett, dinamikus forgatókönyveket, mélyebb világismeretet mutat, mint egy olyan, amely csak statikus mintákat ismer fel. A GENIE 2 lehetővé teszi a mesterséges intelligencia rendszerei számára, hogy a forgatókönyvek széles skáláján tanuljanak és működjenek, közelebb hozva őket a valódi intelligenciához. Továbbá a technológia megoldhatja a betanításhoz szükséges adatok feltárásának problémáját. Mivel gyakorlatilag az összes elérhető weboldal és videó már betáplálva van a modern mesterséges intelligencia rendszerekbe, adatválság áll fenn. A GENIE 2 végtelen mennyiségű szintetikus betanítási adatot képes generálni valós adatok felhasználása nélkül, lehetővé téve ezáltal a mesterséges intelligencia rendszerek továbbfejlesztését.

Korlátozások és kihívások

Milyen időkorlátok vannak a GENIE 2-ben?

Bár a GENIE 2 lenyűgöző, jelentős korlátai is vannak. A legfontosabb az időbeli konzisztencia. A modell körülbelül 60 másodpercig képes konzisztens világokat fenntartani. Ezt követően egyre több vizuális műtermék jelenik meg, megzavarva a koherens világ illúzióját. Ez részben a modell felépítésének köszönhető, amely szekvenciálisan generálja a képkockákat, és a folyamat során apró hibák halmozódhatnak fel. Ezeket a hibákat sodródásnak nevezik, és a generatív modellek jól ismert problémái. A gyakorlatban a rendszer legtöbb demonstrációját lényegesen rövidebbre, jellemzően 10-20 másodpercre tartják, hogy a legjobb eredményeket bemutassák.

Milyen problémák vannak a vizuális konzisztenciával?

Egy másik fő probléma a vizuális konzisztencia hosszabb időszakok alatt. A rendszer memóriája, amely a világ nem látható részleteit tárolja, az első néhány másodpercben viszonylag jól működik, de idővel, vagy ha a kamera túl messzire mozdul, romlani kezd. A szövegmegjelenítés egy másik gyengeség. Ha a szövegnek jelen kell lennie egy jelenetben, a modell gyakran nehezen tudja azt helyesen és olvashatóan generálni. Ez egy ismert probléma számos generatív MI-modell esetében.

Milyen hardver- és számítási teljesítményigénye van a GENIE 2-nek?

A GENIE 2 számításigényes. A rendszer nagyon hosszú videókat renderel valós időben, ami hatalmas feldolgozási teljesítményt igényel. A desztillált verzió, amely lehetővé teszi a valós idejű interakciót, továbbra is jelentős számítási teljesítményt igényel. A legmagasabb minőséget kínáló, hígítatlan alapverzió még több erőforrást igényel. Ez a széles körű elérhetőséget és a helyi használatot jelenleg irreálissá teszi. A felhasználóknak nagy teljesítményű GPU-klaszterekhez kell hozzáférniük a rendszer hatékony használatához.

Milyen korlátok vannak az ágensek közötti interakció tekintetében?

Bár a mesterséges intelligencia által támogatott ágensek mozoghatnak és feladatokat hajthatnak végre a GENIE 2 által generált világokban, interakciós lehetőségeik továbbra is korlátozottak. Az ágensek nem tudják aktívan megváltoztatni a világot, csak navigálni és interakcióba lépni vele. Például ajtókat nyithatnak vagy tárgyakat mozgathatnak, de nem tudnak olyan állandó változtatásokat végrehajtani, amelyek alapvetően megváltoztatják a világot. Több független ágens egyidejű működésének modellezése ugyanabban a világban szintén nem eléggé megvalósított.

Jelenlegi elérhetőség és jövőbeli kilátások

Ki férhet hozzá a GENIE 2-höz?

A GENIE 2 jelenleg nem érhető el a nagyközönség számára. A rendszert a DeepMind teszteli egy korlátozott kutatási előzetes részeként, amelyhez hozzáférést biztosítanak kiválasztott kutatók és kreatív szakemberek. Ez részben gyakorlati okokból van így a számítási követelmények miatt, de a kockázatok értékelése és a modell ellenőrzött körülmények közötti továbbfejlesztése érdekében is. A DeepMind tervei szerint a jövőben több tesztelő számára is elérhetővé teszi a rendszert, de a nyilvános megjelenés időpontját még nem jelentették be.

Mik a következő fejlesztések, fejlesztések?

A DeepMind aktívan dolgozik a GENIE 2 korlátainak leküzdésén. Az egyik fontos fejlesztés a felbontás növelése lehetne, hogy még realisztikusabb környezeteket lehessen létrehozni. Az interakciós lehetőségek bővítése is tervben van, lehetővé téve az ágensek számára a világ szélesebb körű manipulálását. A teljesítmény optimalizálása a gyorsabb feldolgozási sebesség és az alacsonyabb késleltetés elérése érdekében javítaná a felhasználói élményt. Különösen fontos az időbeli konzisztencia kiterjesztése, biztosítva, hogy a világok hosszabb ideig stabilak maradjanak. Ezek a fejlesztések sokkal szélesebb körű alkalmazásokat tennének lehetővé.

Milyen jövőbeli verziókra vagy utódokra lehet számítani?

Már vannak jelek a GENIE 3-ra, egy következő generációs modellre, amely állítólag előrelépést mutat a GENIE 2-höz képest. A GENIE 3 több percig is képes lenne konzisztens szimulációkat fenntartani, ami jelentős előrelépés lenne. A további generációkkal a rendszer végül órákig képes lenne konzisztens világokat generálni, ami számos képzési és alkalmazási forgatókönyvhöz szükséges. A hosszú távú út olyan rendszerekhez vezethet, amelyek képesek gyakorlatilag korlátlan számú, teljesen konzisztens virtuális világot létrehozni, amelyeket a mesterséges intelligencia vagy az emberek interaktívan felfedezhetnek.

Hatások az iparra és a társadalomra

Hogyan változtathatja meg a GENIE 2 a játékfejlesztőipart?

A játékfejlesztő iparra gyakorolt ​​hatás mélyreható lehet. A közepes és kisebb stúdiók, amelyek korábban nem rendelkeztek erőforrásokkal nagy, nyitott világok létrehozására, hirtelen megvalósíthatják az ilyen projekteket. A fejlesztési ciklusok drasztikusan lerövidülhetnek. Ez a játékfejlesztés demokratizálódásához vezethet, lehetővé téve, hogy több kreatív hang hallatszódjon, mivel csökkennek a technikai akadályok. Ugyanakkor a már bejáratott stúdiók drasztikusan egyszerűsíthetik folyamataikat, és több időt szentelhetnek a játékmenetnek és a narratívának a tartalomkészítés helyett.

Milyen következményei vannak a GENIE 2-nek a robotikára nézve?

A GENIE 2 átalakíthatja a robotikai ipart. A robotok gyorsabban és jobban betaníthatók, ami intelligensebb és hatékonyabb rendszerekhez vezethet. Ez különösen fontos lehet a logisztika és a gyártás területén, ahol az autonóm rendszerek már most is jelentős szerepet játszanak. A GENIE 2 felgyorsíthatja és javíthatja az ilyen rendszerek fejlesztését.

Milyen etikai és társadalmi kérdések merülnek fel?

A GENIE 2 ereje etikai kérdéseket is felvet. A meggyőző virtuális világok generálása felhasználható a manipuláció vagy a megtévesztés új formáira. Ehhez a technológiához jelenleg csak kutatóintézetek és jól finanszírozott vállalatok férhetnek hozzá, ami kérdéseket vet fel az egyenlőtlenséggel kapcsolatban. Kérdések merülnek fel az ezekben a generált világokban betanított MI-rendszerek irányíthatóságával, valamint azzal kapcsolatban is, hogy az ilyen rendszerek mutathatnak-e nemkívánatos viselkedést ezeken az ellenőrzött környezeteken kívül.

GENIE 2 a DeepMindtől: Miért lehet ez a világmodell a hiányzó darab az AGI-ban?

Az adathiánytól az adatbőségig: Hogyan teremt a GENIE 2 végtelen képzési világot?

Miért mérföldkő a GENIE 2 a mesterséges intelligencia fejlesztésében?

A GENIE 2 mérföldkő, mivel számos problémát kezel a mesterséges intelligencia kutatásában. Megmutatja, hogy lehetséges komplex, dinamikus virtuális világokat létrehozni valós időben, ami korábban lehetetlennek tűnt. Bemutatja, hogy a mesterséges intelligencia képes megérteni a fizikát, az oksági viszonyokat és a logikai következményeket. Ezek alapvetően fontos építőkövek a mesterséges intelligencia felé vezető úton. Továbbá a GENIE 2 megoldhatja a mesterséges intelligencia kutatásában felmerülő adatproblémát azáltal, hogy végtelen mennyiségű valósághű tanulóadatot szintetikusan generál. Ez új korszakot nyithat a mesterséges intelligencia fejlesztésében.

Hogyan fognak a felhasználók és a fejlesztők alkalmazkodni a GENIE 2-höz?

Ahogy a GENIE 2 vagy utódjai egyre szélesebb körben elérhetővé válnak, a fejlesztőknek adaptálniuk és integrálniuk kell ezeket az új eszközöket a munkafolyamataikba. Ez új szakmákat hozhat létre, például a virtuális világ prompt mérnökét, aki érti a GENIE hatékony használatát. Megváltoztathatja a meglévő szakmákat is, mivel egyes hagyományos feladatokat átvesz a mesterséges intelligencia. A társadalomnak alkalmazkodnia kell egy olyan világhoz, ahol a fotorealisztikus környezetek másodpercek alatt létrehozhatók.

Milyen további kihívások állnak a még jobb világmodellek felé vezető úton?

A következő fő kihívások az időbeli konzisztencia javítása, hogy a világok órákon át stabilak maradjanak. Növelni kell a térbeli pontosságot, hogy jobban lehessen reprodukálni a valós helyszíneket. Bővíteni kell az interakciós lehetőségeket, hogy az ágensek mélyebben befolyásolhassák a világot. Csökkenteni kell a számítási követelményeket, hogy a rendszer szélesebb felhasználói bázis számára legyen elérhető. Javítani kell a szövegmegjelenítést, hogy a jelenetekben helyesen olvasható szöveg generálódjon.

Mikor láthatjuk majd a GENIE 2 teljes mértékben megvalósított gyakorlati alkalmazásait?

A valóság valószínűleg fokozatos lesz. A kutatóintézetek már elkezdik használni a GENIE 2-t olyan speciális alkalmazásokhoz, mint például a mesterséges intelligencia ágenseinek betanítása. A játékfejlesztésben a belső prototípusgyártás a következő néhány évben megkezdődhet. Valószínűleg azonban még több évbe telik, mire a rendszer kellően optimalizált lesz a nagyméretű ipari felhasználásra. A következő verziók, különösen a GENIE 3 és az azt követők, kulcsfontosságúak lesznek.

Hogyan pozicionálja magát a GENIE 2 más mesterséges intelligencia fejlesztések kontextusában?

A GENIE 2 nem önmagában áll, hanem egy szélesebb körű MI-forradalom része. Egy olyan időszakban érkezik, amikor olyan modellek, mint a GPT-4, a Claude és más jelentős nyelvi modellek, már lenyűgöző képességeket mutatnak. Egy olyan időszakban érkezik, amikor a szövegből kép generálása egyre elterjedtebbé válik olyan modellekkel, mint a DALL-E és a Midjourney. A GENIE 2 kiterjeszti ezeket a képességeket az időbeliség és az interaktivitás dimenzióira. Megmutatja, hogy a MI-kutatás nemcsak statikus tartalmat, hanem dinamikus, interaktív környezeteket is képes létrehozni. Ez egy új fejezet kezdete lehet a MI történetében.

Mi a Google DeepMind és a GENIE 2 átfogó célja?

Az átfogó cél ambiciózus: a DeepMind a GENIE 2-t a mesterséges általános intelligencia felé vezető út ugródeszkájának tekinti. A DeepMind úgy véli, hogy olyan rendszerek létrehozásával, amelyek képesek megérteni és szimulálni az összetett, dinamikus világokat, alapvető építőköveit rakja le a valódi intelligencia számára. Ennek a SIMA-hoz hasonló ágensekkel való kombinálása olyan autonóm MI-rendszerekhez vezethet, amelyek képesek a való világban működni. Az elkövetkező években kiderül, hogy sikerül-e elérni ezt az ambiciózus célt, de a GENIE 2 kétségtelenül jelentős lépés ebbe az irányba.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

 

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron