Google hibák | A Google AI képgenerálásának fényes világa (Gemini Imagen nanobanánnal) – Kívülről nagyszerű, belülről rossz

Gemini Imagen a Google-től: Egy rendszer az ambíció és a valóság között

A Google Geminivel és annak integrált képgeneráló motorjával, az Imagennel kapcsolatos közelmúltbeli problémák komoly kérdéseket vetnek fel a Google mesterséges intelligenciájának megbízhatóságával és átláthatóságával kapcsolatban. Miközben a vállalat nagy csinnadrattával népszerűsíti legújabb MI-fejlesztéseit, a színfalak mögött jelentős technikai hibák és a felhasználók felé irányuló kétes kommunikációs stratégia válik nyilvánvalóvá.

Technikai hiányosságok a képalkotásban

A Google Gemini jelenlegi problémái különböző szinteken jelentkeznek. A felhasználók hetek óta alapvető hibákról számolnak be az Imagen technológiában, különösen a kívánt formátumú képek létrehozásakor. A széles körben elterjedt probléma elsősorban a 16:9-es formátumú képek létrehozását érinti, ami korábban problémamentesen lehetséges volt, de már nem alkalmazzák. Ehelyett a rendszer csak négyzet alakú képeket készít 1024×1024 pixeles formátumban, még akkor is, ha más képarányokra vonatkozó explicit utasítások vannak érvényben.

Még súlyosabb az a jelenség, amikor a képek állítólag létrejönnek, de nem jeleníthetők meg. A felhasználók visszaigazolást kapnak a képek sikeres létrehozásáról, de csak üres helyeket vagy hibaüzeneteket látnak. Ez a probléma mind a webes verzióban, mind a mobilalkalmazásban előfordul, így a képgeneráló funkció gyakorlatilag használhatatlanná válik.

A technikai nehézségek az API szintjére is kiterjednek. A fejlesztők problémákról számolnak be a képarányok helyes megvalósításával kapcsolatban az Imagen programozott használatakor. Még a kívánt 16:9-es formátum explicit megadása esetén is eltérő méretű képek generálódnak, ami jelentősen korlátozza a professzionális felhasználást.

Kommunikációs hibák és az átláthatóság hiánya

A Google ezen látszólagos rendszerhibák kezelése különösen problematikus. A vállalat nem kommunikálja proaktívan ezeket a problémákat a felhasználókkal, pedig hetek óta fennállnak. Ehelyett a rendszer továbbra is azt állítja, hogy minden funkció megfelelően működik, miközben a tényleges teljesítmény jelentősen romlik.

Ezt az átláthatatlanságot a Google általános kommunikációs stratégiája is erősíti. A szolgáltatási feltételeiben a vállalat kifejezetten óva int az érzékeny információk megadásától, mivel minden beszélgetést képzett elemzők elemezhetnek. Ugyanakkor hiányoznak a világos információk az aktuális rendszerproblémákról vagy a tervezett karbantartásokról.

A helyzetet súlyosbítja a Google agresszív új funkciók promóciója. Miközben az alapfunkciók nem működnek megfelelően, a cég folyamatosan új fejlesztéseket mutat be, mint például a "Nano Banana" vagy a Gemini 2.5 legújabb frissítései. Ez az eltérés a marketing és a tényleges rendszerteljesítmény között jogos felhasználói frusztrációhoz vezet.

A problémák történelmi mintázatai

A jelenlegi nehézségeket nem szabad önmagukban vizsgálni, hanem inkább a Google mesterséges intelligencia rendszereivel kapcsolatos problémák sorozatának részét képezik. 2024 februárjában a Google-nek teljesen le kellett tiltania az emberi ábrázolást a Geminiben, miután a rendszer történelmileg pontatlan képeket generált. A német katonákat ázsiai arcvonásokkal, a vikingeket pedig rasztahajakkal ábrázolták – ezek a hibák alapvető problémákat tártak fel a betanítási adatok előkészítésében.

Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója egy belső feljegyzésben elismerte akkoriban, hogy a cég „elrontotta a dolgokat”. Az ígért strukturális fejlesztések azonban úgy tűnik, nem érték el a kívánt hatást, mivel hasonló problémák továbbra is felmerülnek különböző formákban.

A szöveggenerálás minőségét is rendszeresen kritizálják. A felhasználók következetlen válaszokról, túlzott éberségről és arról számolnak be, hogy még az ártalmatlan kéréseket is cenzúrázzák. Szélsőséges esetekben a Gemini még gyűlöletkeltő üzeneteket is küldött a felhasználóknak, ami alapvető kérdéseket vet fel a rendszerbiztonsággal kapcsolatban.

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Strukturális problémák a fejlődésben

Az ismétlődő problémák a Google mesterséges intelligencia fejlesztésének rendszerszintű gyengeségeire utalnak. Úgy tűnik, a vállalat hatalmas időnyomás alatt áll, hogy lépést tartson az olyan versenytársakkal, mint az OpenAI, ami sietve kiadott termékekhez vezet. Ez a „gyorsan mozdulj, és tönkreteszed a dolgokat” mentalitás a technológia más területein működhet, de a mesterséges intelligencia rendszerekkel problémásnak bizonyul, mivel a hibák közvetlenebb hatással vannak a felhasználói élményre.

A tartalommoderálásért és a rendszerfejlesztésért felelős alvállalkozók munkakörülményei tovább súlyosbítják ezeket a problémákat. Az időnyomásról, az alacsony bérekről és az ellátási lánc átláthatóságának hiányáról szóló jelentések kétségeket vetnek fel a manuális rendszeroptimalizálás minőségével kapcsolatban.

Továbbá a különböző Google-szolgáltatások közötti integráció hiánya strukturális hiányosságokra utal. Míg a Google Fotók új mesterséges intelligencia által vezérelt képfeldolgozási funkciókkal bővül, a Gemini alapvető képgenerálása nem működik megfelelően. Ez a töredezettség a belső koordináció elégtelenségére utal.

A felhasználókra gyakorolt ​​hatás

A leírt problémák konkrét hatással vannak a különböző felhasználói csoportokra. A tartalomkészítőknek és a marketingszakembereknek, akik a megbízható képgenerálásra támaszkodnak, alternatív megoldásokhoz kell folyamodniuk. Ez nemcsak a munkafolyamatok megszakadásához vezet, hanem további költségeket is jelent más eszközök vásárlásakor.

A helyzet különösen problémás a fizetős Gemini Pro verzió felhasználói számára. Fizetnek a fejlett funkciókért, de gyakran rosszabb teljesítményt kapnak, mint amennyit ígértek. Sokan már lemondták az előfizetésüket, mert a megígért fejlesztések nem valósultak meg.

A rendszer megbízhatatlansága a Google-be, mint mesterséges intelligencia szolgáltatóba vetett bizalom elvesztéséhez is vezet. Azok a felhasználók, akik a szolgáltatásainak pontosságára és elérhetőségére támaszkodnak, egyre inkább alternatív szolgáltatókhoz fordulnak. Ez hosszú távon gyengítheti a Google pozícióját a rendkívül versenyképes mesterséges intelligencia piacon.

Összehasonlítás a versenyrel

A Gemini problémái még nyilvánvalóbbá válnak a versenytárs rendszerekkel összehasonlítva. Míg az OpenAI DALL-E és az Anthropic Claude rendszere konzisztensebb eredményeket nyújt, a Google alapvető funkcionális problémákkal küzd. Különösen feltűnő, hogy még az ingyenes alternatívák is gyakran megbízhatóbban teljesítenek, mint a Google prémium ajánlatai.

Bár az Imagen 3 képminőségét működés közben dicsérik, gyakori hibái semmissé teszik ezeket a technikai előnyöket. A felhasználók mindenekelőtt a megbízhatóságot követelik meg, nem pedig a szórványos csúcsteljesítményt.

A Google az átláthatóság tekintetében is lemarad a versenytársai mögött. Míg más szolgáltatók aktívan tájékoztatnak a rendszerproblémákról és bejelentik a karbantartási időszakokat, a Google hallgat az ismert problémákról, és sötétben hagyja a felhasználókat a meghibásodások okaival kapcsolatban.

Gazdasági következmények

A folyamatos problémák gazdasági következményekkel járnak a Google üzleti modelljére nézve. A vállalat milliárdokat fektet be mesterséges intelligencia fejlesztésébe, de nem tudja realizálni az ígért megtérülést, ha a rendszerek megbízhatatlanok. A Gemini hagyományos keresőmotor-kannibalizációja tovább súlyosbítja ezt a problémát.

Ugyanakkor hírnévkárosodás is bekövetkezik, ami hosszú távú hatással lehet a Google piaci pozíciójára. Egy olyan piacon, ahol a bizalom és a megbízhatóság kulcsfontosságú, az ismétlődő rendszerleállások és a kommunikáció hiánya tartós károkat okozhat.

A problémák megoldásának és a jobb minőségbiztosítási intézkedések bevezetésének költségei valószínűleg jelentősek lesznek. Ugyanakkor a Google-nek továbbra is be kell fektetnie az új fejlesztésekbe, hogy elkerülje a versenytársak mögötti további lemaradást.

Szabályozási és etikai szempontok

A leírt problémák szabályozási kérdéseket is felvetnek. Az Európai Unió átfogó mesterséges intelligencia szabályozáson dolgozik, és a Google átláthatóságának hiánya szigorúbb követelményekhez vezethet. Különösen a felhasználói adatok rendszerfejlesztésre való felhasználása a problémák egyértelmű kommunikációja nélkül járhat adatvédelmi következményekkel.

A Google mesterséges intelligencia biztonságával kapcsolatos nyilvános kijelentései és a tényleges rendszerteljesítmény közötti ellentmondás etikailag is problémás. Amikor az alapvető funkciók nem működnek megbízhatóan, felmerül a kérdés, hogy a vállalat felelősséggel tartozik-e a felhasználói iránt.

A rendszerfejlesztésekért felelős alvállalkozók munkakörülményei további etikai kérdéseket vetnek fel. Az alacsony bérek és a túlzott időnyomás ronthatja a manuális felülvizsgálatok minőségét, és ezáltal veszélyeztetheti a rendszer biztonságát.

Szükséges fejlesztések

A felhasználók bizalmának visszaszerzése érdekében a Google-nek alapvető változtatásokat kell végrehajtania a megközelítésében. Először is, átláthatóbb kommunikációra van szükség a rendszerproblémákkal és a tervezett karbantartásokkal kapcsolatban. A felhasználóknak joguk van tudni, hogy mikor nem működnek megfelelően a funkciók.

Ezenkívül a Google-nek felül kellene vizsgálnia minőségbiztosítási folyamatait. Az ismétlődő problémák azt jelzik, hogy a jelenlegi tesztelési gyakorlatok nem megfelelőek. A különböző csapatok és termékek közötti nagyobb integráció segíthet a fragmentációval kapcsolatos problémák megoldásában.

Az alvállalkozók munkahelyi minőségét is javítani kell annak érdekében, hogy a manuális rendszeroptimalizálás megfelelően történjen. Ez magasabb költségekkel járhat, de a hosszú távú rendszerminőség érdekében szükséges.

Végül, a Google-nek reális elvárásokat kellene kommunikálnia a túlzott ígéretek helyett. A jelenlegi korlátokkal kapcsolatos őszinteség bizalmat építene és realisztikus használati forgatókönyveket ösztönözne.

A Google Gemini és Imagen rendszereivel kapcsolatos jelenlegi problémák egyértelműen mutatják a komplex MI-rendszerek fejlesztésével és telepítésével járó kihívásokat. Bár a technikai képességek lenyűgözőek, a megvalósítás gyakran meghiúsul olyan alapvető problémák miatt, mint a megbízhatóság, az átláthatóság és a felhasználói kommunikáció. Csak ezekhez az alapokhoz való visszatéréssel tudja a Google hosszú távon biztosítani pozícióját a MI-piacon, és visszanyerni a felhasználók bizalmát.

Hol használhatom a nano banánt?

A legfontosabb információk elöljáróban: A Nano Banana már integrálva van a gemini.google.com oldalba, és számos különböző platformon keresztül elérhető. Nincs külön eszköz; a technológia közvetlenül a Google meglévő szolgáltatásaiba van beépítve.

1. Google Gemini alkalmazás (mobil és webes)

• Fő hozzáférési mód: A legegyszerűbb módszer a Gemini alkalmazáson keresztül Androidon vagy iOS-en, vagy a gemini.google.com oldalon a böngészőben.
• Elérhetőség Németországban: A Nano Banana 2025. augusztus 26. óta kapható Németországban, és ingyenesen használható.

2. Google AI Studio (fejlesztői platform)

• Professzionális hozzáférés: Hozzáférés a speciális funkciókhoz az aistudio.google.com oldalon.

3. Vertex AI (vállalati megoldás)

• Vállalatoknak: A Google Cloud Vertex AI Nano Bananát kínál vállalati alkalmazásokhoz.

4. Harmadik féltől származó integrációk

• Adobe Firefly: A Creative Cloud felhasználók korlátlan számú generációt kapnak a Nano Banana segítségével.
• Imogen alkalmazás: iOS/macOS alkalmazás továbbfejlesztett felhasználói felülettel és vízjel nélkül.
• Freepik: Hozzáférés a Nano Bananához a Freepik platformon keresztül, megfizethető áron.

A Nano Banana nem egy különálló eszköz, hanem a Google Gemini teljes mértékben integrált funkciója. A legegyszerűbben közvetlenül a gemini.google.com weboldalon vagy a Gemini alkalmazáson keresztül érheted el, ahol azonnal és ingyenesen elkezdheted a képek szerkesztését. Professzionális alkalmazásokhoz a speciális beállítások az AI Studio és a Vertex AI segítségével érhetők el.

Mi az a nano banán?

A legfontosabb dolog, amit először is meg kell jegyezni: a "Nano Banana" egyszerűen a Google Gemini 2.5 Flash képmodelljének nem hivatalos kódneve. Ez egy másik modell, mint az Imagen, bár mindkettőt a Google fejlesztette ki képgenerálásra.

A Nano Banana a közösségi beceneve a Gemini 2.5 Flash Image-nek, a Google legújabb mesterséges intelligencia alapú képfeldolgozó és -generáló modelljének. A modell kezdetben az LMArena.ai benchmark oldalon foglalta el az első helyet ezzel a titokzatos kódnévvel, mielőtt a Google 2025 augusztusában hivatalosan is bemutatta volna a Gemini család részeként.

A Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) főbb jellemzői:

• Képfeldolgozás és -generálás: A modell lehetővé teszi a precíz képmanipulációt természetes nyelven keresztül, beleértve a képelemek hozzáadását, eltávolítását vagy módosítását.
• Karakterkonzisztencia: Különösen erős a személyek vagy tárgyak több szerkesztési lépésen keresztüli konzisztens ábrázolásában.
• Több kép feldolgozása: Több bemeneti képet képes megérteni és egy új képpé egyesíteni.
• Világismeret-integráció: A Gemini átfogó világismeretét használja a valósághű képek generálásához és feldolgozásához.

Mi az a Gemini Imagen?

Az Imagen egy különálló szöveg-kép modellek sorozata, amelyet a Google DeepMind fejlesztett ki. A jelenlegi verzió az Imagen 4, amely 2025 júniusában jelent meg.

Az Imagen főbb jellemzői:

• Fotorealizmus: Kiváló minőségű, fotorealisztikus képek készítésére specializálódott.
• Szöveg megjelenítése: Különösen erős képeken megjelenített szöveg esetén.
• Művészeti stílusok
• Kiváló bizonyos művészeti stílusokhoz, például impresszionizmushoz vagy animéhez.
• Nagyobb felbontás: Akár 2048 képpontos felbontású képeket hoz létre.

Főbb különbségek

Műszaki alap

• Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image): A Gemini architektúrán alapul, a multimodális Gemini rendszer része, amely képes szöveget és képeket feldolgozni egy beszélgetésben.
• Imagen: Diffúziós modelleket használ kaszkádos felskálázási fokozatokkal (64×64 → 256×256 → 1024×1024).

Fő alkalmazási területek

Nano banán

• Beszélgetési képszerkesztés
• Karakterkonzisztencia több szerkesztés során
• Többképes kompozíció
• Gyors, kontextus-érzékeny képgenerálás

Kép

• Legmagasabb képminőség és fotorealisztikus megjelenítés
• Speciális képfeldolgozási feladatok
• Professzionális alkalmazások, például logótervezés
• Pontos szövegábrázolás képeken

Gyakorlati alkalmazási ajánlások

Válaszd a Nano Banant, ha:

• A kontextus és a következetesség fontos
• Iteratív, párbeszédes képszerkesztésre van szükséged
• A gyors, közepes minőségű eredmények elegendőek
• A karakterek egységessége több képen is szükséges

Válassza az Imagen-t, ha:

• A legmagasabb képminőség a legfontosabb prioritásunk
• Fotorealisztikus eredményekre van szükség
• Professzionális alkalmazások vagy márkaépítés a középpontban
• A képeken pontos szövegábrázolás szükséges

A Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) és az Imagen a Google két különböző megközelítése a mesterséges intelligencia alapú képalkotás terén. Míg az Imagen a maximális képminőségre és a fotorealizmusra összpontosít, addig a Nano Banana a párbeszédek szerkesztésére, a karakterek egységességére és a Google világismeretének integrációjára. A kettő közötti választás a projekt konkrét követelményeitől függ: minőség kontra kontextuális megértés és szerkesztési rugalmasság.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron