Felfedezhetetlen lehetőségek feltárása az Accio mesterséges intelligenciájával: Hogyan azonosítsuk a „fehér foltokat” mesterséges intelligencia segítségével?

A mesterséges intelligencia által támogatott geomarketing alapjai

Mi a geomarketing, és miért kulcsfontosságú a modern értékesítésben?

A geomarketing a marketing egy részterülete, amely a térbeli adatok elemzésén alapul, hogy optimalizálja a vállalaton belüli stratégiai és operatív döntéseket. Kiegészíti a hagyományos marketingmixet, amely a termékkel, az árral, a disztribúcióval és a kommunikációval foglalkozik, a tér kulcsfontosságú elemével – a „hol” kérdéssel. Lényegében a geomarketing összekapcsolja a belső vállalati adatokat, például az ügyfelek helyét, az értékesítési adatokat vagy az értékesítési területeket külső földrajzi információkkal, például digitális térképekkel, társadalmi-demográfiai adatokkal vagy közigazgatási határokkal.

A geomarketing elsődleges céljai sokrétűek, és kritikus üzleti kérdések megválaszolására irányulnak:

• Hol vannak a célcsoportjaim és a potenciális új ügyfeleim?
• Mely helyszíneken tudom a legnagyobb eladásokat vagy profitot elérni?
• Hogyan tudom igazságosan és hatékonyan strukturálni az értékesítési területeimet?
• Mely régiókban kellene hirdetéseket céloznom a pazarlás minimalizálása érdekében?

A geomarketing központi eleme az adatok digitális térképeken történő vizualizációja. A táblázatokban és adatbázisokban rejtve maradó komplex kapcsolatok intuitív módon érthetővé válnak a kartográfiai ábrázolás révén. Ez lehetővé teszi a helyi piacok mélyebb megértését, és az erőforrások hatékonyabb felhasználásához vezet, legyen szó akár a marketingköltségvetésről, akár a terepi személyzet beosztásáról.

Ez a megközelítés alapvető változást jelent az értékesítésmenedzsmentben. A hagyományos értékesítési stratégiák gyakran az értékesítési vezetők és képviselők tapasztalatain és megérzésein alapultak – anekdoták és szubjektív értékelések alapján hozták meg a döntéseket. A geomarketing ezt a megközelítést egy empirikus, adatvezérelt folyamattal váltja fel. Az új fióktelep megnyitásáról szóló döntés már nem kizárólag azon a megfigyelésen alapul, hogy egy versenytárs sikeres az adott területen. Ehelyett a helyi vásárlóerő, a verseny sűrűsége, a célcsoport-eloszlás és a közlekedési elérhetőség alapos elemzésén alapul. Ez az objektív adatbázis nemcsak a stratégiákat teszi robusztusabbá és kevésbé kockázatossá, hanem átláthatóbbá és érthetőbbé is a vállalaton belüli összes döntéshozó számára.

Milyen szerepet játszik a mesterséges intelligencia (MI) ebben a kontextusban, és hogyan alakítja át a hagyományos értékesítési megközelítéseket?

A mesterséges intelligencia (MI) katalizátorként működik, amely exponenciálisan bővíti a hagyományos geomarketing képességeit. Míg a hagyományos földrajzi információs rendszerek (GIS) kiválóan jelennek meg a meglévő adatok vizualizálásában és elemzésében, a MI prediktív (előrejelző) és preskriptív (cselekvésjavaslatokat tartalmazó) képességeket vezet be. Ez az a döntő versenyelőny, amely felülmúlja a hagyományos eszközöket.

A mesterséges intelligencia általi átalakulás több területen is megnyilvánul:

• Automatizálás: A mesterséges intelligencia rendszerek automatizálhatják az ismétlődő adminisztratív feladatokat, például a jelentéskészítést, a potenciális ügyfelek szegmentálását vagy a folyamatos területfigyelést. Ez értékes időt szabadít fel az értékesítési képviselők számára, hogy a stratégiai feladatokra és a személyes ügyfélszolgálatra összpontosíthassanak.
• Prediktív elemzés: A historikus adatok, a piaci trendek és az ügyfélviselkedési minták alapján a mesterséges intelligencia algoritmusai képesek előre jelezni a jövőbeli fejleményeket. Ez magában foglalja a bevétel-előrejelzést, az ügyfél-elvándorlás valószínűségének előrejelzését (ügyfél-elvándorlás), vagy a legnagyobb valószínűséggel lezáruló érdeklődők azonosítását (prediktív érdeklődőpontozás).
• Hiperperszonalizáció: A mesterséges intelligencia lehetővé teszi az ügyfélkapcsolatok és az ajánlatok korábban elérhetetlen mértékű személyre szabását. Ahelyett, hogy ugyanazzal az üzenettel céloznánk meg a teljes régiókat, az ajánlatok dinamikusan testre szabhatók az adott ügyfélszegmensek vagy akár az egyes ügyfelek előre jelzett igényeihez.

Ezek a képességek mérhetően jobb eredményekhez vezetnek, például magasabb lezárási arányhoz, kampányonkénti bevétel növekedéshez, valamint a vevői elégedettség és lojalitás javulásához.

A mesterséges intelligencia integrációja új szintre emeli a vállalati intelligenciát. A pusztán leíró jellegűből cselekvésorientált intelligenciává alakul. Ez a folyamat négy szakaszra osztható:

• Leíró analitika (Mi történt?): A klasszikus GIS egy térképet jelenít meg az elmúlt negyedév eladásaival.
• Diagnosztikai analitika (Miért történt?): A társadalmi-demográfiai adatok egymásra helyezésével a rendszer megmutatja, hogy az alacsony vásárlóerővel rendelkező területeken alacsony volt az eladás.
• Prediktív analitika (Mi fog történni?): Egy mesterséges intelligenciával működő platform, mint például az Accio, most több ezer változót elemez – korábbi értékesítési adatokat, piaci trendeket, időjárás-előrejelzéseket, gazdasági mutatókat – és előrejelzi a valószínűsíthető értékesítéseket a következő negyedévre az összes értékesítési területen.
• Preskriptív analitika (Mit tegyünk?): Ez az intelligencia legmagasabb szintje. A platform nem csupán előrejelzést ad, hanem konkrét intézkedéseket is javasol. Például szimulálhatja: „A profit 5%-os növelése érdekében 3%-kal csökkentsük az árakat az A régióban, célzott digitális hirdetési kampányt indítsunk a B régióban a „fiatal családok” ügyfélszegmens számára, és a három legvalószínűbb érdeklődőt rendeljük hozzá a C értékesítési képviselőhöz.” Egy ilyen platform tehát nem csupán egy analitikai eszköz, hanem egy stratégiai tanácsadó, amely adatvezérelt cselekvési javaslatokat tesz.

Mi is pontosan az Accio, és milyen Alibaba Cloud technológiai alapokra épít a platform?

Az Accio nem egyetlen szoftver, hanem egy kifinomult, felhőalapú alkalmazásréteg, amely intelligensen összehangolja az Alibaba Cloud hatékony háttérszolgáltatásainak csomagját, hogy átfogó geomarketing-elemzéseket nyújtson. Az Alibaba Cloud a világ egyik legnagyobb felhőalapú számítástechnikai szolgáltatója, amely az adattárolástól és a big data feldolgozásától a mesterséges intelligenciáig terjedő szolgáltatások széles portfóliójával büszkélkedhet, és világszerte 29 régió adatközpontjaiban működik.

Az Accio technológiai architektúrája az alábbi alapvető Alibaba Cloud-komponensek zökkenőmentes integrációján alapul:

• Adatgyűjtés és -tárolás: Az Accio olyan szolgáltatásokat használ, mint az Adatintegráció, hogy adatokat importáljon különféle forrásokból (pl. CRM-rendszerek, készletgazdálkodás, külső piaci adatszolgáltatók). Ezeket a hatalmas és heterogén adatkészleteket a MaxCompute tárolja, amely egy kifejezetten big data alkalmazásokhoz tervezett, nagymértékben skálázható adattárház szolgáltatás.
• Adatfeldolgozás és -elemzés: A Realtime Compute for Apache Flink valós idejű elemzésekhez, például mozgási adatok elemzéséhez használható. Az összetett térbeli lekérdezéseket és elemzéseket olyan szolgáltatások teszik lehetővé, mint az Elasticsearch és a Hologres, amelyek villámgyors keresési és elemzési képességeket biztosítanak.
• Mesterséges Intelligencia Motor: Az Accio középpontjában a Platform for AI (PAI) áll. Ez a teljes körű gépi tanulási platform prediktív modelleket fejleszt, tanít és futtat – például az ügyfélértékek előrejelzésére, a piaci potenciál azonosítására vagy az értékesítési területek optimalizálására.
• Vizualizáció és jelentéskészítés: Az összes elemzés eredményeit intuitív irányítópultok, interaktív térképek és automatizált jelentések segítségével jelenítjük meg a felhasználónak. Ezt a vizualizációs réteget olyan hatékony eszközök működtetik, mint a DataV (big data vizualizációhoz) és a Quick BI (üzleti intelligencia alkalmazásokhoz).

Ez az architektúramodell a modern „megoldás, mint szolgáltatás” megközelítést testesíti meg. A vállalatok nem egyedi technológiai építőelemeket vásárolnak, hanem egy adott üzleti problémára holisztikus megoldást. A hatalmas érték ezen hatékony mögöttes szolgáltatások zökkenőmentes integrációjában és összehangolásában rejlik. A legtöbb vállalat számára megfizethetetlenül drága és bonyolult lenne egy ilyen infrastruktúra saját kezű kiépítése és fenntartása. Az Accio demokratizálja a csúcskategóriás elemzésekhez való hozzáférést azáltal, hogy az Alibaba Cloud skálázható és biztonságos infrastruktúrájának minden összetettségét egy felhasználóbarát felület mögé rejti. Ez lehetővé teszi még a középvállalatok számára is, hogy kihasználják azokat az analitikai képességeket, amelyek korábban csak a nagyvállalatok számára voltak elérhetők.

Stratégiai piac- és ügyfélelemzés az Accio-val

Hogyan elemezhetem és vizualizálhatom a tényleges regionális piaci részesedésemet az Accio segítségével?

Az Accio dinamikus és részletes piaci részesedés-elemzést tesz lehetővé azáltal, hogy a vállalat saját értékesítési adatait külső piaci adatokkal, például a teljes piaci volumennel vagy a regionális vásárlóerővel kombinálja, és az eredményeket digitális térképen jeleníti meg. Ez a folyamat átláthatóvá teszi piaci pozícióját, és feltárja a kiaknázatlan növekedési lehetőségeket.

Az elemzési folyamat több lépésből áll: Először is, a belső vállalati adatokat, például az ügyfélenkénti vagy régiónkénti értékesítést, átfogó külső piaci adatokkal kombinálják a platformon. Az Accio ezután kiszámíthatja a piaci részesedést bármely földrajzi egységre – a szövetségi államoktól a megyéken és irányítószámokon át a mindössze néhány száz háztartást tartalmazó mikrogeográfiai cellákig. Az eredményeket ezután egy térképen jelenítik meg, gyakran színkódok vagy hőtérképek segítségével. A magas piaci penetrációjú régiók például sötétzöld színnel jelennek meg, míg az alacsony piaci részesedésű területek pirossal. Ez egy pillantással áttekinthető választ ad olyan stratégiai kérdésekre, mint például: "Hol erősek vagy gyengék a regionális piaci részesedéseim?" és "Hol rejlik a legnagyobb növekedési potenciál?"

A piaci részesedés vizualizálása egy egyszerű mérőszámot hatékony diagnosztikai eszközzé alakít. A 10%-os országos piaci részesedés egy absztrakt szám, amelynek nincs közvetlen relevanciája a cselekvéshez. Az Accio térképen való ábrázolása azonban feltárja a regionális valóságot. Ha például az elemzés azt mutatja, hogy a piaci részesedés a hamburgi régióban 25%, míg a müncheni régióban csak 2%, miközben a müncheni piaci potenciál kétszer akkora, akkor egy stratégiai probléma válik nyilvánvalóvá. Ez a felismerés további, adatvezérelt kérdések özönét indítja el: Miért olyan gyenge a teljesítmény egy nagy potenciállal rendelkező piacon? Túlerőben van ott egy versenytárs? Nem megfelelő a marketingüzenet ebben a régióban? Vagy az értékesítési csapat létszámhiányos? Az Accio így kiindulópontot biztosít a regionális túlteljesítés vagy alulteljesítés okainak célzott vizsgálatához.

Hol vannak a legértékesebb ügyfeleim, és hogyan azonosíthatom a felfedezetlen potenciált, az úgynevezett „fehér foltokat”?

Az Accio azonosítja a vállalat legértékesebb ügyfeleit, és ezeket az információkat piaci potenciál adatokkal egészíti ki, hogy feltárja az úgynevezett „fehér foltokat”. Ezek olyan földrajzi területek, amelyek nagy piaci potenciállal rendelkeznek, de ahol a vállalatnak kevés vagy egyáltalán nincs ügyfele.

Az első lépés a teljes ügyfélkör térképen történő vizualizációja, a földrajzi eloszlási minták és az ügyfélcsoportok azonosítása érdekében. Ezután olyan módszereket alkalmaznak, mint az ABC-elemzés, az ügyfelek értékük (pl. bevétel vagy nettó fedezet) szerinti szegmentálására. Az Accio ezeket a szegmenseket – A, B és C ügyfeleket – különböző szimbólumokkal vagy színekkel képes ábrázolni a térképen. Az utolsó lépésben a platform azonosítja a „fehér foltokat” azáltal, hogy olyan területeket keres, amelyek hasonló társadalmi-demográfiai és gazdasági jellemzőkkel rendelkeznek, mint az A ügyfelek fő területei (pl. magas vásárlóerő, illeszkedő korstruktúra, hasonló épületszerkezet), de alacsony saját ügyfélsűrűséggel rendelkeznek. Ennek a kiaknázatlan potenciálnak az azonosítása a geomarketing-elemzés egyik alapvető funkciója.

A jelentős „fehér foltok” megléte gyakran több, mint pusztán az elmaradt eladások jele; a termék, a marketing és az értékesítési csatornák közötti mély stratégiai eltérés tünete is lehet. Például egy kiváló minőségű biotermékeket értékesítő vállalat marketingtevékenységét és zászlóshajó üzleteit a nagyvárosi területek belvárosaiba koncentrálja. Az Accio-val végzett elemzés azonban egy nagy „fehér foltot” tár fel a tehetős külvárosi területeken. A platform azt mutatja, hogy ezek a területek nemcsak általános magas vásárlóerővel rendelkeznek, hanem kifejezetten magas „biovásárlóerővel” és a célcsoport, a „magas jövedelmű családok” magas sűrűséggel is. A következtetés itt nem egyszerűen az, hogy „többet kell eladnunk a külvárosokban”. A mélyebb betekintés az, hogy a teljes piacra lépési stratégia hibás lehet. Az értékesítési csatornák (belvárosi üzletek) és a marketingüzenetek esetleg nem is érik el hatékonyan ezt a jövedelmező szegmenst. Az Accio-val a „fehér foltok” azonosítása így a teljes értékesítési hálózat, a marketingcsatornák és akár a termékkínálat stratégiai újraértékelését is kiválthatja, hogy kifejezetten ezeket a kiaknázatlan piacokat célozzák meg.

Hogyan támogatja az Accio az új ügyfelek megszerzését, akik hasonlóak a legjobb meglévő ügyfeleimhez, akár új földrajzi piacokon is?

Az Accio egy mesterséges intelligencia által vezérelt, hasonlóságalapú célzásnak nevezett módszert használ az új ügyfelek megszerzésének rendkívül hatékonnyá tételére, különösen a földrajzi terjeszkedés során. A platform elemzi a vállalat legjobb meglévő ügyfeleinek (az úgynevezett „alapközönségnek”) a jellemzőit, majd olyan embereket keres, akik pontosan ezeket a jellemzőket osztják új, korábban érintetlen földrajzi területeken.

A folyamat azzal kezdődik, hogy meghatározunk egy magas színvonalú „alapvető közönséget” a vállalat saját adatai alapján, például a CRM-rendszer 10 000 leghűségesebb vagy legnagyobb bevételt hozó ügyfelét. Az Accio mesterséges intelligencia motorja, amelyet az Alibaba Platform for AI (PAI) hajt, elemzi ezt a kezdeti csoportot, és több száz közös attribútumot azonosít – a demográfiai adatoktól az online viselkedésen és érdeklődésen át a konkrét helyalapú mintákig. A platform ezután kiterjeszti a keresést új földrajzi célterületekre, például egy másik államra vagy egy új országra, amelybe a terjeszkedést tervezi. Ott azonosít egy új célcsoportot, amely statisztikailag „hasonló” az eredeti top ügyfelekhez. Ez rendkívül hatékony piaci penetrációt tesz lehetővé, mivel a marketingköltségvetés a nagy konverziós valószínűséggel rendelkező fogyasztókra irányul, maximalizálva a befektetés megtérülését (ROI).

Ez a módszer alapvetően csökkenti a földrajzi terjeszkedés kockázatát. Egy új országba való terjeszkedés az egyik legkockázatosabb stratégiai döntés. Az Accio hasonlósági modellezése a puszta találgatást adattudományi pontossággal váltja fel. Egy új piacon folytatott drága és széles körű márkakampány helyett az Accio sebészeti megközelítést tesz lehetővé. Egy Németországból Franciaországba terjeszkedni kívánó vállalat a legfontosabb német ügyfeleit használhatja célcsoportként. Az Accio elemzi a profiljukat – például 30-45 éves korosztály, városi területeken élők, magas online vásárlóerővel rendelkeznek az elektronikai cikkek iránt, gyakran látogatják a tech hírportálokat. A platform ezután utasítást kap, hogy kizárólag Franciaországon belül találjon hasonlósági célcsoportot. Az eredmény egy pontos célcsoportlista a francia fogyasztókról, akik megfelelnek ennek a profilnak. Az első marketingkampány mostantól közvetlenül erre a nagy affinitású csoportra irányítható személyre szabott üzenetekkel. Ez drasztikusan csökkenti a felesleges hirdetéseket és felgyorsítja a piacra lépést, a kockázatos vállalkozásból kiszámított, adatvezérelt befektetéssé alakítva a terjeszkedést.

B2B beszerzés: ellátási láncok, kereskedelem, piactérek és AI -támogatott beszerzés az ACCIO.com segítségével – Kép: Xpert.digital

Bővebben itt:

• Keressen termékeket és a B2B betekintést az AI / tanácsadással és támogatással

Az értékesítés, az ár és a jövedelmezőség optimalizálása

Mely helyszíneken és mely ügyfélszegmensekben érem el a legnagyobb profitot?

Az Accio olyan elemzést tesz lehetővé, amely túlmutat a puszta bevételelemzésen, és valódi jövedelmezőségi elemzést tesz lehetővé földrajzi szinten. Ennek elérése érdekében a platform nemcsak a bevételi adatokat, hanem a költségadatokat is integrálja, például a logisztikai költségeket, a regionális bérleti díjakat vagy a helyszínalapú marketingkiadásokat. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy nagyon részletes szinten vizualizálják és megértsék jövedelmezőségüket.

Ezen eltérő adathalmazok összekapcsolásával az Accio nemcsak a bevételt, hanem a tényleges haszonkulcsot is feltérképezheti értékesítési területenként, fióktelepenként vagy ügyfélszegmensenként. Ez feltárja, hogy mely területek vagy ügyféltípusok a valóban legjövedelmezőbbek – ez az információ gyakran eltér a puszta bevételelemzéstől. Ez átláthatóvá teszi a különböző ügyféltípusok jövedelmezőségét, lehetővé téve a még célzottabb szegmentálást és feldolgozást.

Egy pusztán bevételre fókuszáló elemzés veszélyesen félrevezető lehet. Az Accio jövedelmezőségi térképe jellemzően két kritikus forgatókönyvet tár fel: az úgynevezett „veszteségvezetőket” és a „rejtett kincseket”. A „veszteségvezetők” olyan helyszínek vagy területek, amelyek magas bevétellel rendelkeznek, de valójában veszteségesek vagy csak marginálisan nyereségesek a rendkívül magas üzemeltetési költségek miatt (pl. magas bérleti díj egy kiváló helyen, drága logisztika). A „rejtett kincsek” ezzel szemben olyan helyszínek, amelyek mérsékelt bevétellel rendelkeznek, de az alacsony költségek miatt magas nyereségességűek. Klasszikus példa: Egy müncheni belvárosban található zászlóshajó üzlet az első a bevétel tekintetében. Az Accio elemzése azonban integrálja a túlzottan magas bérleti díjat, a magas személyzeti költségeket és a komplex városi logisztikát. Az így kapott jövedelmezőségi térkép azt mutatja, hogy ez a helyszín valójában csak az ötödik legjövedelmezőbb üzlet a teljes hálózatban. Ugyanakkor egy kisebb fióktelep egy külvárosi helyszínen, alacsony bérleti díjjal és egyszerű logisztikai folyamatokkal, a második legjövedelmezőbb fióktelepnek bizonyul – egy „rejtett kincsnek”. Ez a betekintés lehetővé teszi az erőforrások stratégiai átcsoportosítását: Ahelyett, hogy továbbra is a magas bevételű, de alacsony haszonkulcsú belvárosi helyszínbe fektetne be, a vállalat most elemezheti a nyereséges külvárosi helyszín sikertényezőit, és megpróbálhatja ezt a modellt hasonló helyszíneken is megismételni, ami fenntarthatóbb és jövedelmezőbb növekedéshez vezet.

Hogyan segít az Accio a kiaknázatlan bevételi potenciál felszabadításában egy intelligens, helyalapú árképzési stratégiával?

Az Accio lehetővé teszi a regionális árdifferenciálást a helyi piaci körülmények, többek között a versenytársak árai, a helyi vásárlóerő és a kereslet rugalmasságának elemzésével. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy eltérjenek a merev, „mindenkire egyformán alkalmazható” modelltől, és minden egyes piacra optimális árat állítsanak be.

A platform felismeri, hogy a különböző árakat a változó vásárlói igények és a különböző helyszíneken fennálló versenyhelyzetek indokolhatják. Gyakori példa erre a benzinkutak piaca, ahol az árak jelentősen ingadoznak a helyszíntől és a napszaktól függően. Az Accio mesterséges intelligenciája hatalmas mennyiségű adat elemzésével megjósolhatja a vásárlói árelfogadást a különböző régiókban, és így optimalizálhatja az eladás valószínűségét. A versenyképes helyszínekre (úgynevezett érdekes pontok – POI-k) és a helyi vásárlóerőre vonatkozó adatok integrálásával az Accio biztosítja a szükséges kontextust a megalapozott, helyszínalapú árképzési döntésekhez.

Ez lehetővé teszi az átállást a statikus, költségalapú árképzésről egy dinamikus, értékorientált és piactudatos stratégiára. Az Accio folyamatosan, valós időben képes figyelni a piaci jeleket. A mesterséges intelligencia ezután árváltozásokat javasolhat, vagy akár automatizálhat is, így az árképzést proaktív versenyeszközzé alakíthatja. Például, ha a rendszer azt észleli, hogy egy versenytárs új üzletet nyit és agresszív kedvezménykampányt indít, egy hagyományos vállalat ezt csak hetekkel később venné észre a csökkent értékesítési adatokban. Az Accio ezzel szemben azonnal képes érzékelni az új helyszínt, sőt még az online árait is. A mesterséges intelligencia motorja (PAI) szimulálja a piaci részesedésre gyakorolt ​​potenciális hatást a saját közeli üzletének vonzáskörzetében. Ezután előíró ajánlást adhat ki: célzott, ideiglenes árkiigazítást vagy ellenintézkedést az adott helyszínre vonatkozóan a versenyfenyegetés azonnali semlegesítése és a piaci részesedés védelme érdekében. Az árképzés így tompa eszközből sebészeti eszközzé alakul.

Milyen szerepet játszanak a részletes vásárlóerő-adatok a potenciálelemzésben, és hogyan integrálja azokat az Accio?

A részletes vásárlóerő-adatok alapvető fontosságúak minden értelmes piaci potenciál-elemzés számára. Betekintést nyújtanak egy régió fogyasztói potenciáljába, és kulcsfontosságú mutatók a helyszínek értékeléséhez, az értékesítési területek megtervezéséhez és a hirdetési kampányok célzásához. Az Accio ezen adatkészletek széles skáláját integrálja, hogy sokoldalú képet adjon egy régió gazdasági potenciáljáról.

A platform nem csupán egyetlen kulcsmutatót dolgoz fel, hanem számos különböző vásárlóerő-típust. Ezek közé tartozik az általános vásárlóerő, az egy főre jutó vásárlóerő, a kiskereskedelemre vonatkozó vásárlóerő, az online vásárlóerő, valamint az egyes termékkörökre vagy demográfiai szegmensekre, például korcsoportokra és háztartásméretekre vonatkozó specifikus vásárlóerő-adatok. Ezek az adatok rendkívül részletes földrajzi szinteken állnak rendelkezésre, a szövetségi államoktól és az irányítószámoktól kezdve a mikrogeográfiai rácsokig (pl. 250x250 méteres cellák) vagy akár az egyes épületekig. Az olyan tanulmányok, mint a GfK Vásárlóerő-tanulmánya, hatalmas regionális különbségeket mutatnak be egy országon belül. Például a vidéki körzetek, mint például Starnberg, jelentősen magasabb vásárlóerővel rendelkeznek, mint az olyan városok, mint Gelsenkirchen. Az Accio pontosan megjeleníti ezeket az egyenlőtlenségeket, és hasznossá teszi azokat a stratégiai döntéshozatalhoz.

A következő táblázat bemutatja, hogyan használják az Accio a különböző típusú vásárlóerő-adatokat konkrét stratégiai kérdésekhez. Útmutatóként szolgál a megfelelő adatszemlélet kiválasztásához minden üzleti problémához, így elkerülve a túlságosan általános adatokon alapuló pontatlan elemzéseket.

A vásárlóerő megértése: Hogyan optimalizálhatja piaci stratégiáját?

A vásárlóerő megértése: Hogyan optimalizálhatja piaci stratégiáját – Kép: Xpert.Digital

A vásárlóerő kulcsfontosságú tényező a piaci stratégiák optimalizálásában. Az általános vásárlóerő leírja egy régió lakosságának teljes rendelkezésre álló nettó jövedelmét, és alapul szolgál az általános jóléti szint felméréséhez, különösen a tömegpiaci termékek esetében. A termékspecifikus vásárlóerő az egyes termékkategóriák, például ruházat, elektronika vagy utazási cikkek rendelkezésre álló jövedelmére összpontosít, lehetővé téve a szakosodott kiskereskedők számára a potenciális elemzést és az egyes üzletek termékkínálatának optimalizálását. Az online vásárlóerő a jövedelem várhatóan online elköltött arányát veszi figyelembe, ami segít azonosítani az online vásárlás iránt nagy affinitással rendelkező régiókat, és irányítja a célzott e-kereskedelmi kampányokat és a logisztikai tervezést. A vásárlóerő korcsoport vagy életszakasz szegmensek szerint a vásárlóerő demográfiai csoportok, például fiatal felnőttek vagy idősek szerint, lehetővé téve a célcsoport-specifikus termékmegjelenítést és marketingkommunikációt. Az organikus vásárlóerő a fenntarthatóságra jellemző, feltérképezi az organikusan előállított termékek, köztük a LOHAS háztartások iránti keresletet, és támogatja a bio szupermarketek vagy fenntartható termékvonalak helymeghatározásának tervezését és marketingjét. Végül a gazdagok vásárlóereje elemzi a legfelső jövedelmi kvintilis háztartások pénzügyi erejét, hogy optimalizálja a luxusmárkák, magánbankok vagy high-end szolgáltatók helymeghatározásának elemzését.

AI & XR-3D-Relance Gép: Ötször szakértelem az XPert.Digital-tól egy átfogó szervizcsomagban, K + F XR, PR & SEM – Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja az Xpert.Digital 5 -szoros kompetenciáját egy csomagban – havonta 500 € -tól

Versenyelemzés és kockázatkezelés

Hogyan teszi lehetővé az Accio a versenykörnyezet folyamatos monitorozását és elemzését?

Az Accio dinamikus irányítópultot biztosít a versenyelemzéshez a versenytársak helyszínének feltérképezésével, vonzáskörzetük elemzésével, és ezen információk piaci potenciál adatokkal való kombinálásával, hogy szisztematikusan értékelje erősségeiket és gyengeségeiket.

A platform érdekes helyek (POI) adatait használja az összes versenytárs helyszínének digitális térképen történő megjelenítéséhez. Az Accio mindegyik helyszín esetében kiszámíthatja a földrajzi vonzáskörzetet, hogy megértse az elérhetőségét és a potenciális ügyfélkörét. Ezen információk saját helyszín- és ügyféladataival való összekapcsolásával a platform azonosítja az intenzív verseny területeit, valamint azokat a régiókat, ahol versenyelőny áll fenn. Ez az elemzés segít megválaszolni az olyan kritikus kérdéseket, mint például: "Hogyan befolyásolja a vállalkozásomat egy új versenytárs telephely megnyitása a közvetlen környezetemben?"

Ez a funkció a versenyelemzést statikus gyakorlatból – pontok egyszeri térképi ábrázolásából – dinamikus, folyamatos folyamattá alakítja. Az Accio egyfajta „fenyegetésmátrixzá” válik, amely valós idejű jelekre reagál, és lehetővé teszi a proaktív stratégiai válaszokat. Például, ha egy versenytárs építési engedélyt kér egy új üzlet megnyitására, ez a jel beépíthető a platformba. A mesterséges intelligencia motorja azonnal modellezné az új helyszín lehetséges hatását a vállalat környező üzleteinek vonzáskörzeteire és várható eladásaira. Ezután automatikus riasztást küldhetne a felelős regionális vezetőnek, amely már tartalmazna egy előírásos javaslatot a cselekvésre: „Figyelmeztetés: X versenytárs három hónap múlva új telephelyet nyit. 7%-os eladáscsökkenést prognosztizálunk az üzletében. Javaslat: Indítson célzott ügyfél-hűségkampányt az X, Y és Z irányítószámú területeken négy héttel a nyitás előtt.” Ez proaktív kockázatkezelés a reaktív kárelhárítás helyett.

Segíthet az Accio a bővítés megtervezésében, hogy elkerülhető legyen a kannibalizációs hatás az új és a meglévő telephelyek között?

Igen, az Accio egyik alapvető funkciója a kannibalizációs hatások szimulálásának és számszerűsítésének képessége. Mielőtt egy új helyszín megnyílna, a platform pontosan ki tudja számítani, hogy az új üzlet mennyi bevételt „vonna el” a meglévő, közeli üzletektől.

A kannibalizáció elemzése elengedhetetlen a megalapozott telephelyválasztási döntésekhez, és a fejlett geomarketing rendszerek sajátos jellemzője. A folyamat magában foglalja a meglévő és potenciális új telephelyek vonzáskörzetének meghatározását, majd a földrajzi és gazdasági átfedés kiszámítását. Az Accio nagyon konkrét kérdésekre is választ tud adni: "Mennyi bevételtől esik el az A üzlet, ha megnyitjuk a B üzletet?", "A három lehetséges helyszín közül melyik okozza a legkisebb kannibalizációt?", vagy "Hogyan befolyásolja egy új franchise-telephely a saját üzlethálózatomat?". Ez az elemzés nem korlátozódik az új üzletekre, hanem új értékesítési csatornákra is alkalmazható, például ha a termékeket további szupermarketláncokban kívánják kínálni, ami kannibalizálhatja a vállalat saját márkás üzleteinek eladásait.

A fiókhálózat bővítésének végső célja nem csupán a többletbevétel generálása, hanem a vállalat teljes többletbevételének növelése. Az Accio kannibalizációs elemzése lehetővé teszi a stratégusok számára, hogy pontosan erre a mutatóra optimalizáljanak. A kulcskérdés már nem az, hogy "Mekkora az új helyszín előrejelzett bevétele?", hanem az, hogy "Mekkora a teljes vállalat előrejelzett nettó bevételnövekedése a kannibalizációs hatások figyelembevétele után?" Például egy vállalatnak két potenciális új helyszínt mutatnak be, A-t és B-t. Az A helyszín bevételi előrejelzése 2 millió euró, míg a B helyszín bevételi előrejelzése 1,5 millió euró. Felületesen az A tűnik a jobb választásnak. Az Accio kannibalizációs elemzése azonban azt mutatja, hogy az A helyszín, mivel közel van két meglévő üzlethez, 1,2 millió eurós kannibalizációs hatást okozna. A vállalat nettó növekedése tehát csak 800 000 euró. A B helyszín ezzel szemben egy "fehér térben" található, és csak 100 000 eurós kannibalizációt okoz. Nettó növekedése 1,4 millió euró. Az elemzésből kiderül, hogy a látszólag gyengébb B helyszín messze a legjobb stratégiai választás a vállalat általános növekedése szempontjából. Az ilyen szintű elemzés megakadályozza a költséges hibákat, és biztosítja, hogy a teljes fiókhálózat minden egyes bővítéssel hatékonyabbá váljon.

Fejlett alkalmazások a logisztikában és az ellátási láncban

Hogyan használható az Accio az import/export szektorban az áruáramlások elemzésére és a szállítási igények jobb összehangolásának elérésére?

Az Accio a geomarketing alapelveit alkalmazza a globális kereskedelemben az import- és exportadatok elemzésével. A platform képes azonosítani az egyes termékek kulcsfontosságú globális piacait, feltérképezni a kulcsfontosságú importőrök és exportőrök helyét, valamint elemezni a kereskedelmi volumeneket az ellátási láncok optimalizálása és a fordított áruszállítási lehetőségek azonosítása érdekében.

Az olyan fejlett geomarketing megoldások, mint az Accio, részletes import-export adatokat tudnak integrálni, beleértve az érintett vállalatok nevét, a terméktípusokat, a mennyiségeket és az árakat. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy egy világtérképen megjelenítsék, mely országok importálják a termékeiket, és kik a kulcsszereplők, így hatékonyan létrehozva egy globális keresleti térképet. Az áruk földrajzi áramlásának elemzésével – például egy tengeri kikötőből a szárazföldi elosztóközpontokba – az Accio feltárhatja az egyensúlyhiányokat. Például, ha sok teherautó szállít importált árut Hamburgból Münchenbe, de üresen tér vissza, az hatékonyságvesztésre utal. A platform ezután kereshet az adatbázisában olyan müncheni vállalatokat, amelyek Hamburgba exportálnak árukat. Ez lehetőséget teremt egy „párosított” fuvarra (backhaul), ami nemcsak költségeket takarít meg, hanem csökkenti a CO2-kibocsátást is.

A térbeli intelligencia logisztikába való integrálásával az Accio segít átalakítani az ellátási láncot egy puszta költségközpontból egy stratégiai versenyelőny forrásává. A szállítási párosítások és a raktárak helyszíneinek optimalizálása a valós idejű és előrejelzett keresleti folyamatok alapján jelentős költségmegtakarítást, gyorsabb szállítási időket és nagyobb ellenálló képességet eredményezhet a zavarokkal szemben. Egy olyan szervezetben, amely holisztikusan használja az Accio-t, az értékesítési elemzésekből származó keresleti jel azonnal elérhető a logisztikai modul számára. A platform elemezheti a globális importfolyamatokat annak meghatározása érdekében, hogy egy másik országból vagy egy másik kikötőn keresztül történő beszerzés gyorsabb vagy olcsóbb lenne-e az új kereslet kielégítésére. A hozzáférhetőség és az infrastruktúra alapján elemezheti egy ideiglenes raktár optimális helyét is. Ez egy rendkívül agilis és reagálóképes ellátási láncot hoz létre, amely közvetlenül igazodik a piaci dinamikához.

Az Accio mesterséges intelligenciája támogatja az operatív útvonaltervezést is, például az üresjáratok csökkentése érdekében?

Igen, ugyanazok a mesterséges intelligencia és optimalizáló motorok, amelyeket az Accio stratégiai tervezéshez használnak, alkalmazhatók az útvonaltervezés rendkívül összetett operatív problémájára is, különös tekintettel a költséges és környezetkárosító üresjáratok csökkentésére.

Az üresjáratok a logisztika egyik legnagyobb hatékonysági és költségforrását jelentik. A mesterséges intelligencia alapú útvonaloptimalizálás az ideális megoldás erre a problémára, mivel valós időben képes hatalmas mennyiségű adatot elemezni az optimális útvonal megtalálása érdekében. Az Accio mesterséges intelligencia alapú motorja számos változót elemezne, beleértve a forgalmi áramlást, az időjárási viszonyokat, az útviszonyokat, az ügyfeleknek szánt kiszállítási időablakokat és a járművek kapacitását. A cél olyan útvonalak létrehozása, amelyek maximalizálják a járművek kihasználtságát, és a kiszállításokat a begyűjtéssel kombinálják, hogy a teherautó a lehető legnagyobb mértékben rakodva legyen az útja során. Ez minimalizálja az üresen megtett kilométereket, és közvetlenül alacsonyabb üzemanyag-fogyasztáshoz, alacsonyabb CO2-kibocsátáshoz és jobb általános jövedelmezőséghez vezet.

Az Accio hatékony visszacsatolási hurkot hoz létre a stratégiai tervezés és az operatív végrehajtás között. Egy új ügyfélkör stratégiai azonosítása (pl. hasonlósági modellezés révén) közvetlenül beépül az operatív útvonaltervezésbe, hogy hatékonyan kiszolgálja az adott kört. Ezzel szemben a szállítási útvonalakból származó operatív adatok – mint például a tényleges utazási idők, az útdíjak és az ügyfelenkénti szállítási költségek – visszacsatolódnak a stratégiai modellbe, és finomítják az adott ügyfélszegmens jövedelmezőségi elemzését. Ez a folyamat a következőképpen írható le:

• Stratégiától a működésig: Az Accio azonosít egy új, nagy potenciállal rendelkező területet. Ezt a stratégiai meglátást továbbítják a platform operatív útvonaltervezőjének, amely kiszámítja a leghatékonyabb, több megállóból álló útvonalat az első új ügyfelek eléréséhez ezen a területen.
• Működéstől a stratégiáig: Az új útvonalon közlekedő teherautók valós adatokat generálnak: tényleges üzemanyagköltségeket, menetidőket és útdíjakat. Ezeket az üzemi adatokat visszatáplálják az Accio központi adattárába (MaxCompute).
• Finomított stratégia: Amikor a vállalat egy negyedévvel később újraértékeli az új piaci szegmens jövedelmezőségét, az elemzés már nem becsléseken, hanem a működési bejárásokból származó tényleges, részletes „szolgáltatásköltség” adatokon alapul. A stratégiai jövedelmezőségi modell idővel egyre pontosabbá válik.

Ez a zárt rendszer biztosítja, hogy a stratégia a működési valósághoz legyen kötve, és hogy a működési folyamatok tökéletesen összhangban legyenek a stratégiai célokkal, egy folyamatosan tanuló és önoptimalizáló szervezetet teremtve.

Xpaper AIS AIS az üzleti fejlesztés, a marketing, a PR és az Ipari Hub (Content) – : xpert.digital lehetőségei

Ez a cikk "megírt" volt. önálló fejlesztett K + F kutatási eszközt használták, amelyet összesen 23 nyelven használok, különösen a globális üzleti fejlesztéshez. Stilisztikai és nyelvtani finomításokat végeztek annak érdekében, hogy a szöveg világosabbá és folyékonyabbá váljon. A szekció kiválasztását, a formatervezést, valamint a forrás- és anyaggyűjtést szerkesztik és felülvizsgálják.

mesterséges intelligencia keresése alapul , és alapvetően különbözik a SEO technológiától. Együtt azonban mindkét megközelítés az a célja, hogy a releváns információkat a felhasználók számára hozzáférhetővé tegye – AIS a keresési technológián és a SEO webhelyen a tartalom oldalán.

Az Xpaper minden este átmegy a világ minden tájáról származó jelenlegi híreken, folyamatos frissítésekkel éjjel -nappal. Ahelyett, hogy havonta több ezer eurót fektettem volna kényelmetlen és hasonló eszközökbe, itt hoztam létre a saját eszközömet, hogy mindig naprakész legyen az üzleti fejlesztés területén (BD). Az Xpaper rendszer hasonlít a pénzügyi világ eszközeire, amelyek óránként több tízmillió adatot gyűjtenek és elemeznek. Ugyanakkor az Xpaper nemcsak az üzleti fejlesztéshez alkalmas, hanem a marketing és a PR területén is használható – tartalomgyár inspirációjának vagy a cikkkutatásnak. Az eszközzel az összes forrás világszerte értékelhető és elemezhető. Nem számít, milyen nyelven beszél az adatforrás – ez nem jelent problémát az AI -nek. Különböző AI modellek állnak rendelkezésre erre. Az AI elemzéssel az összefoglalókat gyorsan és érthető módon lehet létrehozni, amelyek megmutatják, mi történik, és hol vannak a legújabb trendek – és ez az Xpaper 18 nyelven . Az Xpaper segítségével független tárgyterületeket lehet elemezni – az általános és a speciális rés kérdései között, amelyekben az adatok összehasonlíthatók és elemezhetők a múltbeli időszakokkal.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információk a következő címen találhatók: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus