Generatív Hirdetésmotor (GEA): Amikor az emberiség jövőjének hirdetésblokkolóra van szüksége

Az ártatlanság vége: az OpenAI, a 14 milliárdos veszteség és az „ingyenes” tudás ára

A SEO a múlté? Vajon a "Generatív Hirdetéskereső Motor" mostantól megváltoztatja a marketinget?

Ez a generatív mesterséges intelligencia történetének döntő fordulópontja: 2026. február 9-én az OpenAI átlépett egy olyan határt, amelyet a vállalat évekig érinthetetlennek ábrázolt. A hirdetések bevezetése a ChatGPT-ben sokkal több, mint egy új felhasználói felületi funkció – ez egy brutális gazdasági valóság beismerése, és a mesterséges intelligencia chatbotjának, mint semleges tanácsadónak a végét jelzi.

A neves technológiai úttörő kulisszái mögött történelmi mértékű pénzügyi hiány húzódik. Belső dokumentumok szerint csak 2026-ra 14 milliárd dolláros veszteség várható, amelyet az infrastrukturális költségek robbanásszerű növekedése okoz, ami még a Szilícium-völgy veteránjait is idegessé teszi. De a hiány hirdetési bevételekből történő áthidalására tett kísérlet etikai és pszichológiai aknamezővé teszi az OpenAI-t.

Új tanulmányok riasztó eredményeket tárnak fel: A felhasználók közel fele nem képes megkülönböztetni a mesterséges intelligencia által generált hirdetési ajánlásokat az objektív válaszoktól – ez a megállapítás alapvetően aláássa a technológiába vetett bizalmat. Miközben a versenytárs, az Anthropic ezt a pillanatot arra használja ki, hogy erkölcsi tekintélyként tüntesse fel magát a Super Bowl alatt, és az európai adatvédelmi aktivisták már élesítik a késeiket, a marketingipar forradalommal néz szembe: a Generative Engine Advertising (GEA) azzal fenyeget, hogy átírja a digitális láthatóság szabályait.

Ez a cikk elemzi az OpenAI stratégiaváltása mögött rejlő pénzügyi szakadékot, kiemeli a felhasználókra leselkedő pszichológiai veszélyeket, és elmagyarázza, miért rombolta szerte a kapitalizmus valósága az objektív MI-útmutató álmát.

A 14 milliárd dolláros belépés: Miért temeti el az OpenAI a saját filozófiáját?

A hirdetések bevezetése a ChatGPT-ben 2026. február 9-én nem csupán stratégiai változást jelent. Nyílt beismerése annak, hogy korunk legambiciózusabb technológiai vállalata nem rendelkezik életképes üzleti modellel. Ami az emberi tudásfeldolgozás forradalmaként kezdődött, egyelőre a legbanálisabb monetizációs stratégiában, a reklámozásban ér véget. Bárki, aki az elmúlt három évben akár csak periférikusan is követte a generatív mesterséges intelligencia közgazdaságtanát, láthatta volna ezt a pillanatot. A kérdés sosem az volt, hogy vajon, hanem az, hogy mikor hagyja fel az OpenAI a reklámokkal szembeni évek óta tartó álláspontját.

A tesztfázis kezdetben az Egyesült Államokban indult, és a Free and Go csomagok bejelentkezett felnőtt felhasználóira irányul. A drágább Plus, Pro, Business vagy Enterprise előfizetések felhasználóit ez nem érinti. Az OpenAI szerint a hirdetések egyértelműen elkülönülnek a mesterséges intelligencia válaszától, a párbeszéd végén kontextushoz igazodnak, és úgy lettek kialakítva, hogy elkerüljék az olyan érzékeny témákat, mint az egészségügy és a politika. A hirdetőknek először közvetlen partnerségre kell lépniük az OpenAI-val, és el kell kötelezniük magukat egymillió dolláros hirdetési költségvetés mellett; a fizetés a megjelenítéseken alapul. Önkiszolgáló foglalási platform még nem létezik, de fejlesztés alatt áll.

A pénzkrematórium: Az OpenAI útja a pénzügyi csődhöz

A lépés mögött álló gazdasági motiváció éppoly brutális, mint amilyen egyszerű. Az OpenAI olyan mértékben égeti el a pénzt, amire még a Szilícium-völgyi mércével sem volt példa. A The Information és a Wall Street Journal által megtekintett belső dokumentumok drámai képet festenek: A vállalat 2026-ra körülbelül 14 milliárd dolláros veszteséget prognosztizál, ami nagyjából háromszorosa a 2025-re becsült veszteségnek. 2023 és 2028 vége között a teljes várható veszteség eléri a 44 milliárd dollárt, mielőtt 2029-re először 14 milliárd dolláros nyereséget prognosztizálnak.

A 2025-ös adatok rávilágítanak a strukturális egyensúlyhiányra. Körülbelül 13 milliárd dolláros bevétel mellett az OpenAI körülbelül 9 milliárd dollár készpénzt égetett el, ami a bevétel közel 70 százalékának felel meg. Minden megkeresett dollár után a vállalat 1,69 dollárt költött. A kiváltó ok a számítástechnikai infrastruktúra, a chipek és az adatközpontok hatalmas költségei. Csak a következtetési költségek – a felhasználói kérdések megválaszolásához szükséges számítási teljesítmény – a bevétel mintegy 52 százalékát emésztették fel 2025 második felében. Az üzemeltetési költségeket is beleszámítva az OpenAI negatív, mínusz tizenegy százalékos üzemi haszonkulccsal működött.

Az alapvető probléma a felhasználók gazdaságosságában rejlik. A ChatGPT 2025 októberében körülbelül 800 millió heti aktív felhasználót ért el. Ennek a hatalmas felhasználói bázisnak azonban csak körülbelül öt százaléka fizetett előfizetésért. 2025 közepére körülbelül 15 millió felhasználónak volt prémium előfizetése havi 20 dollárért; a többiek ingyenesen használták a szolgáltatást. Az OpenAI előrejelzése szerint 2030-ra a becsült heti 2,6 milliárdos felhasználói bázis körülbelül 8,5 százaléka – azaz körülbelül 220 millió ember – lesz fizető előfizető. Ez a világ egyik legnagyobb előfizetéses szolgáltatásává tenné, de ennek eléréséhez hatalmas ideiglenes finanszírozásra van szükség.

Ezzel a háttérrel a reklámozás elkerülhetetlen áthidalhatatlan átmenetet jelent. Az OpenAI célja, hogy bevételeinek mintegy 20 százalékát új forrásokból, többek között vásárlási funkciókból és reklámbevételekből szerezze. A tervezett, akár egybillió dolláros értékelésű tőzsdei bevezetés, amelyre valószínűleg 2026 második felében kerül sor, tovább növeli a nyomást, hogy a befektetőknek diverzifikált bevételi forrást biztosítsanak.

Amikor a felhasználók nem tudják megkülönböztetni a reklámot az igazságtól: A michigani tanulmány

A mesterséges intelligencia által működtetett chatbotokban megjelenő hirdetésekkel kapcsolatos tudományos kutatások olyan eredményeket hoznak, amelyek riasztóak kellene, hogy legyenek az egész iparág számára. A Michigani Egyetemen Brian Jay Tang és kollégái által készített „Ads that Talk Back” (Visszabeszélő hirdetések) című tanulmány 179 résztvevő bevonásával azt vizsgálta, hogy az emberek hogyan reagálnak a személyre szabott hirdetésekre az LLM-válaszokban. A tanulmány három csoportot tartalmazott: egy kontrollcsoportot hirdetések nélkül, egy csoportot rejtett hirdetésekkel és egy csoportot címkézett hirdetésekkel.

A központi megállapítás mélyen aggasztó: a résztvevők 49,15 százaléka nem ismerte fel, hogy hirdetéseket látnak, még akkor sem, ha reklámcímke volt jelen. Még figyelemreméltóbb, hogy a rejtett hirdetéseket tartalmazó válaszokat a felhasználók több dimenzióban is jobban értékelték, mint a reklámmentes válaszokat. Egy hétfokú skálán a GPT-40 modellben a beágyazott, de címkézetlen reklámokat tartalmazó válaszok hitelesség, relevancia és hasznosság tekintetében magasabb pontszámot értek el, mint a kontrollcsoport. Bár a felhasználók észrevették a termékmegjelenítéseket, azokat organikus ajánlásként, nem pedig fizetett hirdetésként értelmezték.

Amint azonban az átláthatóság létrejött, a besorolás drasztikusan megváltozott. Azok a felhasználók, akik felismerték a reklámot, manipulatívnak, kevésbé megbízhatónak és tolakodónak érzékelték azt. Egy különösen árulkodó részlet: a résztvevők többsége természetes nyelvi bevitellel próbálta meg módosítani a hirdetési beállításokat a csevegésben, ahelyett, hogy a meglévő közzétételi gombra kattintott volna. A közzétételi feltételben részt vevő 60 résztvevő közül csak négy lépett interakcióba a „Szponzorált” linkkel.

Ezek az eredmények egy alapvető dilemmát tárnak fel. A rejtett reklám kivételesen jól működik értékesítési eszközként, de hatalmas mértékben aláássa a bizalmat, ha lelepleződik. A nyílt reklámot ezzel szemben tolakodónak tekintik, és károsítja az egész rendszer megítélését. És még ha a hirdetések vizuálisan el is különülnek a tartalomtól, ahogy az OpenAI ígéri, a felhasználók nem érzékelnek egyértelmű elkülönítést egy beszélgetési kontextusban. Egyszerűen nincs kiút ebből a hármas dilemmából.

A Super Bowl leszámolása: Az Anthropic kiszámított provokációja

Az OpenAI és az Anthropic között a Super Bowl LX alatt zajló nyilvános konfliktus rávilágít ennek a reklámdöntésnek a stratégiai következményeire. Az Anthropic milliókat fektetett be a mérkőzés alatt az NBC-n sugárzott reklámokba, amelyekben közvetlenül támadták az OpenAI reklámstratégiáját. A reklámok olyan mindennapi helyzeteket ábrázoltak, amelyekben megbízható személyek – egy coach, egy terapeuta – hirtelen termékhirdetésre váltottak a konzultáció közepén. Az „árulás”, „megtévesztés”, „árulás” és „szabálysértés” kulcsszavak nem hagytak kétséget a célközönséget illetően.

Az eredeti szlogen lényegében azt állította, hogy a reklámoknak nincs helye a mesterséges intelligenciában, talán kivéve Claude-dal. A ténylegesen sugárzott változatban a közvetlen támadást egy általánosabb kijelentésre enyhítették: „A reklámoknak megvan a maguk ideje és helye. A MI-vel folytatott beszélgetéseidnek nem szabadna ezek közé tartozniuk.” A versengő megjegyzésből egy filozófiai kijelentésre való áttérés tudatos volt, mivel az Anthropicot nem a riválisát leleplező versenytársként pozicionálta, hanem egy alapvető kérdést felvető iparági szereplőként.

Sam Altman reakciója szokatlanul éles volt. A hirdetéseket „nyíltan félrevezetőnek” nevezte, és azt állította, hogy az OpenAI soha nem hirdetne az Anthropic által bemutatott módon. Ellentámadása az Anthropic üzleti modelljét vette célba: a vállalat drága terméket kínál gazdag ügyfeleknek, míg az OpenAI elkötelezett a mesterséges intelligencia milliárdok számára való elérhetővé tételének demokratikus küldetése mellett. A reklám, érvelt, végső soron a szabad hozzáférés lehetővé tételének eszköze, nem pedig a profit maximalizálásának.

Az érvelés iróniája abban rejlik, hogy az Anthropic, reklámmentes prémium modelljével, lényegesen egészségesebb pénzügyi helyzetben van. Az Anthropic előrejelzése szerint a cash burn rátája 2026-ra a bevétel egyharmadára, 2027-re pedig kilenc százalékra csökken. Az OpenAI ezzel szemben mindkét évben 57 százalékos cash burn rátát vár. Ezért továbbra sem világos, hogy melyik vállalat követi a fenntarthatóbb hosszú távú stratégiát.

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakban. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan illeszkednek az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények nyomon követésével proaktívan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a szakértelem kombinációja hozzáadott értéket teremt, és döntő versenyelőnyt biztosít ügyfeleink számára.

További információ itt:

• Profitáljon az Xpert.Digital 5 szakterületéből egyetlen csomagban – már havi 500 eurótól!

A semleges tanácsadó halála: Miért más a mesterséges intelligencia általi hirdetés?

A ChatGPT-ben megjelenő hirdetésekkel szembeni kifogásokat nem lehet a Google-re vagy a Facebookra mutatással cáfolni. A minőségi különbség az interakció jellegében rejlik. A ChatGPT nem weboldalak jegyzéke vagy barátok bejegyzéseinek idővonala. Egy beszélgetőfelület, amelyet emberek milliói használnak ál-személyes tanácsadóként. A felhasználók ChatGPT-ben beceneveket adnak, párkapcsolati problémákat beszélnek meg, mentális egészségügyi válságokkal keresnek segítséget, és olyan szintű tekintélyt tulajdonítanak a válaszoknak, amely messze meghaladja azt, amit egy Google-keresési találatnak tulajdonítanának.

A Michigani Egyetem tanulmánya szerint azok a felhasználók, akik a mesterséges intelligenciával működő chatbotokat hiteles információforrásnak tekintik, különösen ki vannak téve a beágyazott hirdetések manipulációjának. Egy olyan rendszerben, amely szimulálja a beszélgetést, az ajánlás és a hirdetés közötti határvonal elkerülhetetlenül elmosódik. Ellentétben egy keresőmotorral, ahol a felhasználók megtanultak különbséget tenni az organikus találatok és a szponzorált linkek között, a beszélgetési formátumból hiányoznak a hirdetésekre vonatkozó bevett vizuális konvenciók.

Az ilyen határvonalak elmosódásának kockázatai sokrétűek. A mesterséges intelligencia azért foglalkozhat gyakrabban bizonyos témákkal vagy nézőpontokkal, mert azok pénzszerzésre alkalmasak, nem pedig azért, mert tényszerűen relevánsak. A felhasználói élmény az internet történetében soha nem javult azután, hogy egy szolgáltatás integrálta a hirdetéseket, amint azt a LinkedIn hanyatlása, mint hatékony álláshirdetési oldal, vagy a Facebook átalakulása hirdetésekkel telített ökoszisztémává. Még az elszigetelt, észlelt manipulációs esetek is hiteltelenné tehetik az egész rendszert, és tartósabban, mint a hagyományos keresési hirdetések esetében, mivel az MI-asszisztenssel szembeni elvárások eltérnek a keresőmotorok elvárásaitól.

A legsúlyosabb szempont pszichológiai: a bizalom erodálódásához nem kell empirikus bizonyíték a manipulációról. A puszta lehetőség is elég. A legtöbb ember hajlamos a hatalmon lévőket korrupcióval gyanúsítani, és egy reklámvezérelt mesterséges intelligenciarendszer tökéletes célpontot biztosít ennek a bizalmatlanságnak. A ChatGPT soha többé nem lesz képes objektivitást állítani, függetlenül attól, hogy mennyire tisztán különítik el a tartalom és a reklámok közötti különbséget.

GEO kontra SEA: A digitális marketing új frontvonala

A marketingipar számára a ChatGPT kereskedelmi forgalomba hozatala új, nem egyértelmű szabályokkal rendelkező játékteret nyit meg. A generatív keresőoptimalizálás (GEO) tudományága csak a közelmúltban vált a hagyományos keresőoptimalizálás kiegészítőjévé. A GEO célja, hogy a márkatartalmakat úgy készítse elő, hogy azokat a mesterséges intelligencia rendszerek hiteles forrásként hivatkozzák, és beépítsék a válaszokba. A ChatGPT, a Gemini és a Copilot által idézett források kevesebb mint tíz százaléka jelenik meg a Google 10 legjobb organikus keresési találatában, ami azt jelenti, hogy a SEO taktikák nem garantálják a mesterséges intelligencia általi láthatóságot.

A ChatGPT-ben megjelenő hirdetések bevezetése most azzal fenyeget, hogy aláássa az organikus GEO láthatóságot. A hirdetők egyszerűen megvásárolhatják a mesterséges intelligencia által generált válaszkörnyezetekben az organikus jelenlét hiányát. Az igazi változás valószínűleg nem annyira a SEO-költségvetésekben fog bekövetkezni, mivel a Google továbbra is domináns szereplő a keresési üzletágában, hanem inkább a SEA-költségvetésekben. A márkáknak most először van lehetőségük közvetlenül befektetni a mesterséges intelligencia által generált válaszkörnyezetekbe, új versenykörnyezetet teremtve a Google Ads, a Meta Ads és a feltörekvő mesterséges intelligencia által generált hirdetési formátumok között.

A Gartner előrejelzései szerint a hagyományos keresőmotorokon keresztüli keresések mennyisége várhatóan 25 százalékkal csökken 2026-ra, mivel a generatív mesterséges intelligencia egyre inkább válaszadó motorként működik. Ez a változás azt jelenti, hogy az a kérdés, hogy kik láthatók a mesterséges intelligencia által generált válaszokban, a digitális marketing egyik központi stratégiai döntésévé válik. A GEO-stratégiák korai alkalmazói sokszoros előnyre tesznek szert, amelyet a későn érkezők számára egyre nehezebb lesz utolérni.

Az európai aknamező: GDPR találkozik a mesterséges intelligencia által generált hirdetésekkel

Az OpenAI hirdetési stratégiája különösen ellentmondásossá válik, amikor belép az európai piacra. Mindössze néhány nappal azután, hogy elindította hirdetési tesztjeit az Egyesült Államokban, az OpenAI 2026. február 6-án alapvetően felülvizsgálta európai adatvédelmi szabályzatát. Az időzítés nem véletlen volt. A változások utat nyitnak a felhasználói interakciókon alapuló személyre szabott hirdetések előtt, de pontosan itt rejlik a szabályozási probléma.

Az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) a személyes adatok feldolgozásához vagy kifejezett hozzájárulást, vagy jogos érdeket ír elő. A ChatGPT esetében a helyzet különösen érzékeny, mivel a beszélgetések gyakran tartalmaznak rendkívül érzékeny információkat. Az adatvédelmi szakértők szerint még a privát mesterséges intelligencia által vezérelt csevegésekből származó anonimizált adatok is gyakran összefüggésbe hozhatók egy adott személlyel. A felülvizsgált szabályzat fenntartja a jogot az adatok marketingszolgáltatókkal való megosztására is, de továbbra sem világos, hogy mi történik az adatokkal ezeknél a partnereknél.

Az európai adatvédelmi hatóságok már jelezték, hogy szorosan figyelemmel fogják kísérni a fejleményeket. Az olasz adatvédelmi hatóság 2023-ban ideiglenesen blokkolta a ChatGPT-t. Az alapvető jogi kérdések, különösen az OpenAI algoritmusainak betanításához szükséges hatalmas mennyiségű felhasználói adat gyűjtésének jogalapjával kapcsolatban, továbbra sem tisztázottak. Az adatok reklámcélú felhasználására tett minden kísérletet az európai hatóságok a GDPR szigorú értelmezése alapján fognak megítélni.

Ezenkívül 2025 óta hatályban van az EU MI-törvénye, amely átláthatósági kötelezettségeket vezetett be a világ első átfogó mesterséges intelligencia jogi keretrendszereként. A felhasználóknak egyértelműen azonosítaniuk kell, hogy mikor lépnek interakcióba a mesterséges intelligenciával, vagy mikor generál mesterséges intelligencia tartalmat. A GDPR és a MI-törvény kombinációja olyan szabályozási környezetet teremt, amely jelentősen bonyolultabbá és kockázatosabbá teszi a hirdetések MI-rendszerekbe való integrálását Európában, mint az Egyesült Államokban.

A monetizációs környezet: Öt stratégia összehasonlítása

2026 februárjában a főbb mesterséges intelligencia szolgáltatók alapvetően eltérő megközelítéseket alkalmaznak a monetizáció terén, tükrözve piaci pozíciójukat és stratégiai orientációjukat.

A mesterséges intelligencia alapú bevételszerzésének tájképe a főbb szolgáltatók eltérő stratégiai megközelítéseit mutatja. Az OpenAI aktívan teszteli a kontextus-érzékeny, megjelenítés-alapú hirdetéseket az Egyesült Államokban a ChatGPT zászlóshajó termékével, a Free és Go csomaggal, amely legalább egymillió dolláros költségvetést igényel. A Google közvetett megközelítést alkalmaz a Geminivel, és azt tervezi, hogy a hirdetéseket integrálja a Google Keresés mesterséges intelligencia alapú áttekintéseibe, hogy kihasználja meglévő hirdetési ökoszisztémáját. A Meta mesterséges intelligenciával működő üzleti botok elindítására és vásárlási funkciók integrálására készül a WhatsAppba és az Instagramba a Meta mesterséges intelligenciája számára. Ezzel szemben az Anthropic a Claude-dal tudatosan pozicionálja magát hirdetésmentes prémium mesterséges intelligenciaként, amely a biztonságot és a bizalmat helyezi előtérbe. A Microsoft ezzel szemben a B2B piacra összpontosít a Copilottal, bevételt elsősorban az M365 előfizetéseken és az ügynöki infrastruktúrán keresztül generálva, nem pedig a hirdetéseken keresztül.

Az OpenAI az egyetlen olyan szolgáltató, amelyre nyomás nehezedik, hogy nyereségessé tegyen egy fogyasztói terméket, heti 800 millió felhasználóval és mindössze öt százalékos fizetési hajlandósággal. A Google integrálhatja a mesterséges intelligencia által kínált hirdetéseket a meglévő hirdetési birodalmába anélkül, hogy közvetlenül befolyásolná a mesterséges intelligencia által kínált termékek felhasználói élményét. Az Anthropic szándékosan a magasabb árszintre összpontosít, és elkerüli az ingyenes, tömeges hozzáférést, amely a reklámcsapdába sodorja az OpenAI-t.

A vállalatok közötti értékelési eltérés eltérő várakozásokat tükröz. Az OpenAI egy akár egybillió dolláros értékelésű tőzsdei bevezetésre törekszik, miután egy alkalmazotti részvényopciós körben már 500 milliárd dollárra értékelték. Ez az értékelés azt feltételezi, hogy az OpenAI a 2025 végi körülbelül 20 milliárd dolláros bevételét 2029/2030-ra 125 és 200 milliárd dollár közötti értékre tudja növelni. A reklámozás elengedhetetlen eleme ennek a növekedésnek, mivel az ilyen terjeszkedés matematikailag lehetetlen az előfizetéseken túli további bevételi források nélkül.

Az akadálymentesítés ára: rendszerszintű paradoxon

Az OpenAI azon érvelése, miszerint a reklámok demokratizálják a mesterséges intelligenciához való szabad hozzáférést, tartalmaz egy igazságmagot. A generatív MI-modellek futtatásának költségei valósak és hatalmasak. Minden egyes, a GPT-4o-hoz vagy egy hasonló modellhez intézett kérés számítási költségekkel jár, amelyek a napi több milliárd kérés mellett csillagászati ​​összegeket tesznek ki. Az, hogy a felhasználók 95 százaléka nem hajlandó havi 20 dollárt fizetni, nem meglepő, hanem inkább az interneten tanult ingyenes szolgáltatásokkal kapcsolatos elvárásokat tükrözi.

Ez az érvelés azonban egyben a stratégiai kudarc beismerése is. Az OpenAI szándékosan a felhasználók elérésének maximalizálására összpontosított a piaci dominancia megszerzése érdekében, az ingyenes hozzáférést versenyfegyverként használva a már bejáratott szereplőkkel, mint például a Google, és most azzal a következménnyel szembesül, hogy a kiépített felhasználói bázisát monetizálnia kell anélkül, hogy elveszítené azt. Ugyanez a ciklus ment keresztül, amin a Meta, a Google és minden más hirdetésekkel támogatott platformcég keresztülment, azzal a döntő különbséggel, hogy a felhasználók elvárásai a mesterséges intelligenciával szemben alapvetően eltérőek.

A chatbotos hirdetésekkel kapcsolatos kutatások következetesen azt mutatják, hogy azok a felhasználók, akik hasznosnak és hasznosnak találják a chatbotot, a későbbi hirdetéseket kevésbé tolakodónak érzékelik. Ugyanakkor a felhasználók észlelt autonómiája csökken, ha a hirdetéseket chatbotokon, nem pedig weboldalakon keresztül jelenítik meg. Ez azt jelenti, hogy minél jobban működik a ChatGPT, minél hasznosabb és emberibb lesz, annál hatékonyabb lesz a beágyazott hirdetés, de annál nagyobb a bizalomvesztés érzékelése is, amikor a felhasználók felismerik a kereskedelmi szempontot.

Az OpenAI tehát egy rendszerszintű paradoxonban működik. Pontosan azok a tulajdonságok, amelyek a ChatGPT-t értékes termékké teszik – a társalgási képességei, az észlelt tekintélye, a felhasználóval való ál-személyes kapcsolata –, teszik különösen problematikussá a hirdetéseket ebben a kontextusban. Egy hiperintelligens barát, aki mellékesen elad neked valamit, már nem barát.

Hogy a mesterséges intelligencia iparág a helyes következtetéseket vonja-e le ebből a felismerésből, az a következő hónapokban fog kiderülni. Az európai szabályozó hatóságok, a versenytársak, mint például az Anthropic, és 800 millió felhasználó megítélése fogja eldönteni, hogy a generatív motorhirdetések rövid távú finanszírozási trükkök maradnak-e, vagy állandó üzleti modellé válnak. Egy dolog biztos: a hirdetések melletti döntésével az OpenAI visszavonhatatlanul átlépett egy határt, ahonnan nincs visszaút. Az ártatlan mesterséges intelligencia korszaka véget ért.

☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német

☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!

Konrad Wolfenstein

Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.

Kapcsolatba léphet velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 ( München) . Az e-mail címem: [email protected]

Alig várom a közös projektünket.

☑️ KKV-támogatás a stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia létrehozása vagy átalakítása és digitalizáció

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése és optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Pioneer Üzletfejlesztés / Marketing / PR / Vásárok

EU-s és német szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókuszterületek: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

További információ itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Tematikus központ, amely betekintést és szakértelmet kínál:

• Tudásplatform, amely a globális és regionális gazdaságokat, az innovációt és az iparágspecifikus trendeket fedi le
• Elemzések, betekintések és háttérinformációk gyűjteménye a legfontosabb fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Egy központ a piacokkal, a digitalizációval és az iparági innovációkkal kapcsolatos információkat kereső vállalatok számára