Az ötpontos terv: Így Németország az AI World TIP -ként akar lenni – Data Gigafactory és nyilvános megrendelések az AI Starups számára
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. július 29. / Frissítés: 2025. július 29. – Szerző: Konrad Wolfenstein
Az ötpontos terv: Tehát Németország az AI World tippekké akar válni – Data Gigafactory és az AI Starups nyilvános megrendelései – Kép: Xpert.Digital
Németország útja az AI nemzethez: létezhet -e Európa a globális versenyen?
Miért van az intézmény, mint a stratégiai jelentőségű Németország vezető AI nemzete?
A jelenlegi globális technológiai tájat az intenzív verseny jellemzi a mesterséges intelligencia (AI) területén, amelyet gyakran „AI versenynek” neveznek. Ezt a versenyt elsősorban az Egyesült Államok és Kína idézi, amelyek hatalmas beruházásokat hajtanak végre a kutatásban, a fejlesztésben és az infrastruktúrában. Egy olyan fejlett ipari nemzet számára, mint Németország, az ezen a területen való elhelyezés nem pusztán lehetőség, hanem stratégiai szükségesség. Az AI már nem réstechnika, hanem alapvető alapvető innovációvá alakul ki, amely dönti a jövőbeli gazdasági versenyképességet, a nemzetbiztonságot és a geopolitikai befolyást.
Németország számára, amelynek jóléte nagyrészt a kulcsfontosságú iparágakban, például a gépiparban, az autóiparban és az orvosi technológiában alapul, az AI -szektor technológiai hiánya egzisztenciális kockázatokon alapul. A technológiai vezetés elvesztése ezekben az ágazatokban nemcsak a gazdasági alapot rontja, hanem a külföldi technológiai szolgáltatóktól való kritikus függőséghez is vezet. Ennek a kihívásnak a sürgőssége a politikai stratégiai dokumentumokban világossá válik, amelyek hangsúlyozzák, hogy a kritikus fellépés ideje sürget.
Erre a globális dinamikára válaszul a német szövetségi kormány stratégiai terveket fogalmazott meg, amelynek célja Németország létrehozása az AI nemzetek „világvezetõiben”. A stratégia központi eleme a digitális miniszter ötpontos terve, amely felvázolja a Németország AI helyének megerősítésére szolgáló alapvető cselekvési területeket. Ez a terv útmutatóként szolgál az átfogó átalakuláshoz, amely a hazai induló vállalkozások célzott promóciójától a magabiztos adatinfrastruktúra létrehozásáig terjed, az érték-alapú szabályozási keret létrehozásáig.
A terv elemzése mélyebb stratégiai dimenziót mutat. Tekintettel az Európa és az Egyesült Államok vagy Kína közötti óriási befektetési szakadékra, a német és az európai stratégia nem lehet könnyű kép az amerikai vagy kínai megközelítésekről. Inkább egy aszimmetrikus versenystratégia megtervezése. Ennek célja nem a puszta pénzügyi fölény, hanem a konkrétabb erősségek intelligens felhasználása révén: az AI szoros összekapcsolása az erős ipari alapokkal, egy megbízható, érték -alapú ökoszisztéma létrehozása és a digitális szuverenitás mint minőségi szolgáltatás létrehozása. A következő szakaszok részletesen elemzik a stratégia öt oszlopát, és megvilágítják azok következményeit, kihívásait és lehetőségeit.
Alkalmas:
Az innováció előmozdítása a nyilvános allokáció révén
Milyen szerepet játszik az állami szerződés díjjal az AI induló vállalkozások promóciójában Németországban?
A hazai AI ökoszisztéma megerősítésére szolgáló központi kar a közrend stratégiai átrendezésében rejlik. Az állam Németországban az egyéni informatikai vásárlók közül a legnagyobb, ami azt jelenti, hogy az állami szektor évente három számjegyű milliárd dolláros mennyiségben rendel meg a magánvállalatok számára. Ez a hatalmas piaci volumen fontos gazdasági tényező, és óriási lehetőséget teremt az innováció célzott előmozdítására.
A jelenlegi stratégia az előző díjgyakorlatot „vad növekedésként” kritizálja, és az állami digitális kiadások célzott ellenőrzését igényli. A javaslat lényege az, hogy a közrendeket stratégiailag hozzárendelje a német és az európai AISTPU -khoz, ahelyett, hogy elsősorban a megalapozott, gyakran amerikai technológiai óriásoknak ítélik oda őket. Ennek az intézkedésnek az a célja, hogy „innovációs lendületként” szolgáljon azáltal, hogy a fiatal, innovatív vállalatok számára olyan piaci belépést biztosít, amelyet egyébként nehéznek találnak.
A valóság azonban azt mutatja, hogy ez a potenciál eddig alig volt kimerült. A tanulmányok azt mutatják, hogy az induló vállalkozások feltűnően alacsony részvétele a nyilvános pályázatokban. A német induló vállalkozásoknak csak körülbelül 11 % -a vesz részt az ilyen eljárásokban, és csak 7 % -uk kap pótdíjat. Ennek a társaságnak a teljes forgalmában a nyilvános megrendelések aránya ennek megfelelően alacsony; Kevesebb, mint 5 %. Ez szemlélteti a potenciális piac jelentős eltérését, amelyet az állam képvisel, mint ügyfél, és az induló vállalkozások azon képessége, hogy megnyitják ezt a piacot. A nyilvános megrendelések célzott odaítélését tehát nemcsak pénzügyi támogatásként, hanem alapvető mechanizmusként is tekintik a piac megnyitására és az új technológiák validálására.
Milyen akadályokkal találkoznak az innovatív fiatal vállalatok a beszerzési törvényben?
Az induló vállalkozások alacsony sikere az állami pályázatokban számos olyan speciális bürokratikus és jogi akadály miatt, amelyek a német és az európai beszerzési törvényekben vannak rögzítve. Ezeket az akadályokat gyakran a nagy, megalapozott vállalatok igényeihez igazítják, és leküzdhetetlen akadályokat képviselnek a fiatal, agilis társaságok számára.
Az egyik legnagyobb kihívás az alkalmassági követelmények. Az állami ügyfelek gyakran bizonyítékokat igényelnek egy bizonyos minimális éves forgalomról, amely gyakran lehet a kétidős rendelési érték. Ezt a követelményt nehéz teljesíteni egy olyan indításhoz, amely még mindig a növekedési szakaszban van, és természetesen alacsonyabb értékesítéssel rendelkezik. Ezen túlmenően az elmúlt három pénzügyi év összehasonlítható projektjein keresztüli átfogó referenciák iránti igény van. Ez egy klasszikus „Henne tojásproblémát” hoz létre: nincs hivatkozás nyilvános megrendelések nélkül, és nincs nyilvános megrendelés referenciák nélkül.
Ezen túlmenően a díjátadó eljárás bonyolultsága és időtartama sok induló vállalkozást megijeszt. Az ajánlati dokumentumok létrehozása idő- és erőforrás-igényes, ami jelentős terhet jelent a kis csapatok számára. Maga a beszerzési törvényt a magas szabályozási sűrűség és a szabályozási megosztás jellemzi: Bizonyos EU -küszöbértékek alatti megrendeléseket olyan nemzeti rendeletek vonatkoznak, mint például az érintett megállapodás (UVGO), míg az ezen értékek feletti megrendeléseket Európában kell reklámozni, és olyan összetettebb szabályozások vonatkoznak, mint például a verseny korlátozások elleni törvény (GWB) és a VGV). Ez a jogi bonyolultság növeli a belépési akadályt, és sok innovatív vállalathoz vezet, hogy a potenciális ügyfelek már a kezdetektől elkerülik az állami szektorot.
Mely megoldásokról és reformokról tárgyalják a nyilvános megrendelésekhez való hozzáférés megkönnyítése érdekében?
A leírt akadályok csökkentése érdekében a különféle megoldásokat jogi és politikai szinten tárgyalják. Ennek célja, hogy a beszerzési törvény rugalmasabbá és innovatívabbá váljon -barátságosabbá tegye anélkül, hogy feladná az átláthatóság és a verseny alapelveit.
Jogi szinten vannak olyan eszközök, amelyek induló vállalkozásokat használhatnak hátrányaik kompenzálására. Ez magában foglalja a „licitáló közösségek” kialakulását, amelyben több kisebb vállalat csatlakozik, hogy együttesen növelje a kapacitást egy nagyobb megrendelésre. Egy másik lehetőség az „alkalmassági kölcsön”, amelyben egy induló „kölcsön”, például referenciák vagy értékesítési adatok, egy megalapozott partnervállalatból, amely cserébe kötelezettségeinek biztosítása az erőforrások biztosítására.
Politikai szinten vannak átfogó reformjavaslatok, például a Bitkom Digitális Szövetség 7 pontos terve. Ehhez többek között a meglévő innovatív díjkritériumok erősebb alkalmazásához, az induló vállalkozásokhoz igazított új értékelési szabványok létrehozásához és a robusztus jogi keretek harmonizálásához. Központi pont a beszerzési pontok professzionalizálása. Az odaadó hatóságok alkalmazottainak szükségük van a speciális ismeretekre annak érdekében, hogy felmérjék az innovatív AI -megoldásokat, amelyek gyakran specializálódást és célzott képzést igényelnek. Egy másik fontos eszköz az „innovációs partnerség”. Ez egy speciális díjszabási eljárás, amelyet kifejezetten egy innovatív megoldás kidolgozására terveztek, és egy olyan társasággal együtt, amely még nem érhető el a piacon. Ezért ideális az új AI technológiák beszerzéséhez, és elősegíti a nyilvános kezek és az innovatív szolgáltatók közötti együttműködést.
Az alábbi táblázat összefoglalja a központi kihívásokat és a megfelelő megoldásokat:
Innováció alacsony ár helyett: Új lehetőségek az induló vállalkozások számára a megrendelésekhez
Innováció az alacsony ár helyett: Új lehetőségek az induló vállalkozások számára a megrendelésekhez – Kép: Xpert.digital
Az induló vállalkozások különféle akadályok előtt állnak, amelyek az innováció révén új lehetőségeket tesznek lehetővé az alacsony ár helyett. A szigorú alkalmassági kritériumok, például a minimális értékesítés és a referenciák gyakran kizárják a fiatal vállalatokat a versenyből a vállalati történelem hiánya miatt. Az olyan megoldások, mint például az alkalmassági hitelezés használata, a munkavállalók személyes referenciáinak jóváhagyása és a kritériumok adaptálása az adott vállalati szakaszhoz, itt segíthetnek. A beszerzési eljárások nagy bonyolultsága és időtartama elárasztja a kis csapatokat, és nagy erőforrás-erőfeszítéseket okoz, ezért értelme lenne a bürokrácia csökkentése, a díjátadó eljárások digitalizálása, valamint az induló vállalkozások célzott képzése és hálózatépítése. A gyakran nem megfelelő megrendelési méret, amikor a tételek hiánya meghaladja a kisvállalatok kapacitását, javítható a közepes méretű üzleti záradék (97. § GWB §) következetes alkalmazásával a megrendelések laza elosztására és az ajánlattevő közösségek előléptetésére. Egy másik döntő fontosságú pont a legalacsonyabb árra, az innovatív, de potenciálisan drágább megoldásokra összpontosítva. Az "innovációs prémium", mint pótdíj -kritérium bevezetése, a funkcionális teljesítményleírások szélesebb körű használata és az innovációs partnerségek használata új lehetőségeket nyithat meg itt. Végül: az átláthatóság és a visszajelzés hiánya bonyolítja az induló vállalkozások tanulási folyamatát, és megakadályozza a jövőbeni ajánlatok javulását. Az átfogó díj -statisztikák és a kötelező visszajelzések közzététele az ajánlattevők számára, akiket még nem vettek figyelembe, támogatnák ezt a folyamatot.
Milyen gazdasági következményekkel jár a hazai vállalatok célzott preferenciája?
Az a stratégiai szándék, hogy a közrendeket inkább a „hazai AI -társaságok” -hoz részesüljenek, az iparpolitika egyfajta formáját képviseli, amely azonban feszültségben van a bevált gazdasági alapelvek és az európai jogi keret között. A feszültség ezen területének lényege a nemzeti technológiai ökoszisztéma előmozdítása és a korlátozott verseny miatti lehetséges hatékonyságvesztés közötti konfliktusban rejlik.
Az EU adási jogai a belső piac alapelvein alapulnak: átláthatóság, egyenlő bánásmód és megkülönböztetésmentesség. Ezeknek az alapelveknek a célja annak biztosítása, hogy a leggazdaságosabb ajánlatot megkapják a szerződésnek, függetlenül az ajánlattevő nemzeti származásától. Ezt a nyílt versenyt fontos motornak tekintik a gazdasági növekedés szempontjából, és a becslések szerint jelentősen hozzájárul az EU GDP -jéhez. Egy olyan politika, amely kifejezetten inkább a hazai vállalatokat részesíti előnyben, aláássa ezt az elvet, és kockáztatja az EU törvényeinek megsértését.
Gazdasági szempontból egy ilyen protekcionista intézkedés magasabb árakat eredményezhet az állami szektorban. Ha a versenyt mesterségesen korlátozzák a nemzetközi szolgáltatók kizárásával, a fennmaradó hazai ajánlattevők magasabb árakat érvényesíthetnek. A beszerzési rendszerben a helyi preferencia hatásairól szóló tanulmányok azt mutatják, hogy ez növelheti az adófizetők költségeit és csökkentheti az állami költségek hatékonyságát.
Ezzel szemben az iparpolitikai érvek az. Egy ilyen stratégia támogatói azt állítják, hogy ideiglenes preferencia szükséges ahhoz, hogy egy fiatal, stratégiai szempontból fontos iparág, például az AI ipar számára tisztességes lehetőséget biztosítson a globális versenyen. Az állami mandátum egy olyan döntő „első ügyfél”, amely nemcsak értékesítést generál, hanem fontos referenciaként is szolgál, és így megkönnyíti a magánpiacokhoz és más kockázati tőkéhez való hozzáférést. Ezért stratégiai megfontolás: rövid időn belül magasabb költségeket és a lehetséges hatékonysági veszteségeket fogadnak el a szuverén és versenyképes hazai technológia hosszú távú felépítése és a kritikus függőségek elkerülése érdekében. Ennek a stratégiának a végrehajtása tehát gondos kiegyensúlyozó cselekedetet igényel a hazai ipar előmozdítása érdekében anélkül, hogy veszélyeztetné az európai belső piac sarokköveit.
🎯📊 Egy független és egymást átfogó forrás-szintű AI platform integrálása 🤖🌐 Minden vállalati ügyben
Egy független és az adatkerekű forrás-szintű AI platform integrálása minden vállalati ügyben – Kép: Xpert.digital
Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platform – testreszabott megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot
Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást
- Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
- Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
- Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
- Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)
- A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
- Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
- Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)
Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold
- A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
- Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
- Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
- Képzett AI hiánya
- Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe
Bővebben itt:
Németország az AI versenyen: A nemzeti számtani teljesítmény -infrastruktúra és innováció kulcsa a szigorú szabályozás és a bürokratikus akadályok ellenére elősegíti
Nemzeti számítástechnikai energiainfrastruktúra kiépítése
Mi az adatközponti infrastruktúra jelenlegi helyzete Németországban, és miért döntő jelentőségű az AI számára?
A számítástechnikai erő a digitális gazdaság alapvető gerincét képezi, és elengedhetetlen forrás a modern AI alkalmazások fejlesztéséhez és működéséhez. A nagy AI modellek, különösen az alapmodellek, óriási számítási kapacitást igényelnek az edzéshez, a milliárd paramétert és a hatalmas mennyiségű adatot. A számtani és az adatközpontok erőteljes és méretezhető infrastruktúrája nélkül nem lehet megvalósítható a vezető AI nemzetré válni.
Jelenleg Németországban van a legnagyobb adatközpont -kapacitás Európában. A frankfurti Am fő helyszín központi csomóponttá vált, amely nagyrészt az ott található DE-CIX, a világ egyik legnagyobb internetes csomópontjának köszönhető. Ez a koncentráció biztosítja a kiváló kapcsolatot, és vonzza a globális felhőszolgáltatók és a kolokációs szolgáltatók beruházásait.
Annak ellenére, hogy az európai vezető pozíció egy relatív nézet megkülönböztetett képet mutat. Ha összehasonlítja a rendelkezésre álló számítástechnikai erőt a gazdasági erővel, amelyet a bruttó hazai termék (GDP) mér, Németország lemarad a többi nemzettől. Az olyan országok, mint Nagy -Britannia vagy Hollandia, a GDP -ben magasabb a számítási teljesítmény sűrűsége. A globális összehasonlításban még világosabb az USA -tól és Kínától, amely uralja a piacot. Ez a relatív rés egy potenciális szűk keresztmetszetet jelez, amely korlátozhatja Németország azon képességét, hogy lépést tartson a globális AI versenyen. Az ország digitális szuverenitása és technológiai képessége közvetlenül függ közvetlenül a kritikus infrastruktúra erejétől és bővítésétől.
Alkalmas:
Mit jelent az AI stratégiájának összefüggésében az „adatokért” gigafaktory iránti igény?
A „gigafactory” kifejezést, amelyet a Tesla eredetileg az akkumulátorok tömegtermelésére szolgáló hatalmas gyárakhoz alakított, hatékony metaforaként használják a német AI stratégia részeként. A németországi „legalább egy gigafactory” iránti igényt nem szó szerint egyetlen gyárnak tekintik, hanem az adatközpontok hiperscale formátumú építésére irányuló politikai elkötelezettségként, amelyet kifejezetten az AI alkalmazások szélsőséges követelményeire terveztek.
A „Gigafactory for Data” egy kvalitatív és kvantitatív ugrást szimbolizál a nemzeti számtani infrastruktúrában. Ez már nem csak a szokásos felhőalapú szolgáltatások számára a hagyományos adatközpontok működéséről szól, hanem olyan rendszerek létrehozásáról, amelyek képesek megbirkózni a legtöbb számítástechnikai feladattal – mindenekelőtt az AI -alapú modellek képzése, amelynek billiói adatpontja van. Az ilyen rendszerek megkövetelik a speciális hardver (különösen a GPU -k) hatalmas koncentrációját, egy rendkívül nagy energia sűrűségű és a fejlett hűtőrendszereket.
A követelmény azt sugallja, hogy stratégiai szükség van egy szuverén aritmetikai infrastruktúra létrehozására, amely lehetővé teszi a német és az európai vállalatok számára az AI modellek fejlesztését és működtetését a saját országukban. Ez csökkenti az amerikai hiperscaler felhőplatformjaitól való függőséget és erősíti a digitális szuverenitást. Ezért a „gigafactory” a fizikai alapja annak, hogy az AI technológiai vezetői globális versenyén túlélje az AI technológiai vezetéséért folytatott globális versenyt.
Melyek a legnagyobb kihívások az adatközpont kapacitásainak kibővítésében Németországban?
A nemzeti számítástechnikai hatalom tömeges kibővítésére irányuló ambiciózus terv számos jelentős fizikai, szabályozási és társadalmi kihívással jár. Ezek a szűk keresztmetszetek azt mutatják, hogy a digitális átalakulás nagyon konkrét, nem digitális határok miatt kudarcot vall, ha nem proaktívan kezelik őket.
A legnagyobb kihívás az energiaellátás. Az adatközpontok, és különösen az AI alkalmazásokhoz, óriási és folyamatosan növekvő energiafogyasztással rendelkeznek. A német adatközpontok energiaigénye majdnem megduplázódhat 2030 -ig a mai naphoz képest. Ez ütközik a németországi magas energiaárakkal, ami a nemzetközi összehasonlításban jelentős versenyképességet jelent, és vonzóvá teheti a befektetéseket.
A második fő akadály a hosszú tervezési és jóváhagyási eljárások. Németországban lényegesen hosszabb ideig tart, mint az EU átlagában, hogy jóváhagyja és felépítse az új adatközpontot. Ezek a bürokratikus késések befektetési bizonytalanságot okoznak, és lelassítják az infrastruktúra sürgősen szükséges bővítését.
Harmadsorban, az adatközpontokból származó magas terület egyre inkább a földhasználati konfliktusokhoz vezet. A nagy szervergazdaságok építése szántóföldön vagy a lakóövezet közelében a mezőgazdasági termelők, a természetvédők és a lakosok ellenállása volt, akik félnek a területek tömítésétől és a zajszennyezéstől.
Végül, a fenntarthatóság központi kihívás. Az adatközpontok hatalmas mennyiségű hulladékhőt termelnek, amelyet általában a környezetbe engednek fel. Noha a hulladékhő használatára jogi követelmények vannak, a gyakorlati végrehajtás gyakran kudarcot vall az infrastruktúra hiánya miatt, például a csatlakoztatott kerületi fűtési hálózatok miatt. Ez trilemmához vezet az AI vezetés célja, az energiaátmenet és az éghajlatvédelem céljai között. Az AI infrastruktúra kibővítése veszélyeztetheti az éghajlati célokat, ha az elejétől nem beágyazódik az integrált energia- és városfejlesztési stratégiába.
Alkalmas:
Bürokratikus csökkentés és az adatok szabad áramlása
Melyik területen az AI alkalmazások akadálytalan adatáramlása iránti igény?
Az AI stratégia központi, de rendkívül összetett pontja a bürokrácia csökkentésének követelménye, hogy az adatok akadálytalanul folyhassák. Ez befolyásolja az európai digitalizációs megközelítés nukleáris feszültségét: a nagy mennyiségű adat feltétel nélküli szükségessége az innováció előmozdítása és a szigorú adatvédelem ugyanolyan feltétel nélküli vallomása, hogy az alapvető jogok védelme érdekében a szigorú adatvédelem ugyanolyan feltétel nélküli vallomása.
A mesterséges intelligencia, különösen a gépi tanulás, adatvezérelt. Az AI modellek teljesítménye és pontossága közvetlenül függ azon adatok mennyiségétől és minőségétől, amelyekkel kiképzik őket. A technológiai fejlesztés szempontjából a hatalmas mennyiségű adathoz való leginkább ingyenes és nem bonyolult hozzáférés alapvető követelmény a globális versenyen való létezés szempontjából. Ezért a „folyó” adatforgalom iránti kereslet az innováció -barátságos keret iránti kérelem.
Ezt az innovációs követelményt azonban ellensúlyozza az európai jogi keret, amelyet az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) jellemez. A GDPR -t nem innovációs fékként tervezték, hanem az alapvető polgári jogok védelmének kerete. Az olyan alapelveken alapul, mint például az adatok minimalizálása (csak kevés adatot kell feldolgozni, amennyire szükség van), a célkötés (az adatok csak arra a célra használhatók fel, amelyre összegyűjtötték őket), valamint az adatfeldolgozás egyértelmű jogi alapjának szükségességére, gyakran tájékozott hozzájárulás formájában. Ezek az alapelvek természetes feszültségben vannak az AI fejlődés „adat éhsége” között, ami jelentős jogi bizonytalanságot eredményez a vállalatok és a kutatók körében.
Milyen konkrét bürokratikus és jogi akadályok vannak az AI fejlesztők számára az adatvédelem területén?
A németországi és európai AI fejlesztők számára az adatkövetelmények és az adatvédelem közötti feszültség területe számos speciális jogi és bürokratikus akadályban nyilvánul meg, amelyek közvetlenül a GDPR -ből és annak értelmezéséből származnak.
Az adatok minimalizálása alapelve alapvető kihívást jelent. Míg a GDPR megköveteli a személyes adatok feldolgozását, hogy korlátozzák a célhoz szükséges szintet, sok fejlett AI modell a minták felismerése érdekében hatalmas, nem specifikus adatrekordok elemzésén alapul. Az AI „adat éhsége” közvetlenül ellentmond a szükséges adatgazdaságnak.
A cél akadálya szorosan kapcsolódik. A GDPR szerint az adatokat csak meghatározott, világos és legitim célokra lehet gyűjteni. Az AI bázismodellek képzését azonban gyakran különféle potenciálra és az edzés idején végzik el, még nem tartható be a jövőbeni alkalmazásokra. Ez egy adott cél meghatározását teszi ki, és törvényes szürke területeket hoz létre.
Egy másik jelentős akadály a törvényes feldolgozási alap követelménye. Az AI modellek személyes adatokkal történő képzéséhez, amelyet gyakran az internetről gyűjtenek, gyakorlatilag lehetetlen minden egyes személytől kifejezett és tájékozott hozzájárulást szerezni. A fejlesztők ezért gyakran utalnak a „legitim érdekre”, de elérhetősége jogilag ellentmondásos, és az adatvédelmi hatóságok egyre inkább értelmezik, ami jelentős jogi bizonytalansághoz vezet.
Végül, a komplex AI rendszerek gyakran nem átlátszó funkcionalitása, az úgynevezett „Blackbox” probléma ütközik a GDPR átláthatósági kötelezettségeivel. A polgároknak joguk van információkra az automatizált döntések mögött álló logikáról. Ha még a fejlesztők sem tudják többé megérteni a mély tanulási modell pontos döntési útvonalait, ezt a jogot nehéz garantálni. Összességében ezek az akadályok Európában AI fejlődést eredményeznek, amely magasabb jogi kockázattal és nagyobb bürokratikus erőfeszítésekkel jár, mint más világrégiókban.
Alkalmas:
Hogyan próbál az európai AI -törvény egyensúlyt teremteni az innováció és a szabályozás között?
Az európai AI -törvény a legátfogóbb kísérlet egy olyan szabályozási keret létrehozására, amely az AI kockázatait elsajátítja az innováció megfojtása nélkül. Ez a központi válasz a leírt feszültség területére, és stratégiai döntést testesít meg az Egyesült Államok Laissez-faire megközelítése és az állami ellenőrzött AI fejlesztés Kínában.
Az AI-törvény lényege a kockázat-alapú megközelítés. Ahelyett, hogy általában az AI -t szabályozná, a törvény megkülönbözteti az alkalmazás esetleges károsodásának kockázatát. Az „elfogadhatatlan kockázattal” rendelkező AI rendszerek, például az állami társadalmi pontozási vagy manipulációs technikák, amelyek befolyásolják az emberek viselkedését, teljes mértékben tilos. A „magas kockázatú” rendszereket, amelyeket olyan kritikus területeken használnak, mint például az orvosi diagnosztika, a személyzet toborzás vagy az igazságszolgáltatás, szigorú követelmények vonatkoznak az átláthatóságra, az adatbiztonságra, az emberi felügyeletre és a dokumentációra. Az AI alkalmazások túlnyomó többsége, amelyeket alacsony kockázatú, például spam-szűrők vagy AI-k besorolnak a videojátékokban, nagymértékben szabályozatlanok.
Ugyanakkor az AI-törvény kifejezett mechanizmusokat tartalmaz az innováció előmozdítására, amelyek különösen az induló vállalkozásokra és a kis- és középvállalatokra (kkv-k) irányulnak. A legfontosabb eszköz az úgynevezett „szabályozó homokdobozok”. Ezek ellenőrzött jogi kísérleti terek, amelyekben a vállalatok az innovatív AI rendszereket fejleszthetik és tesztelhetik a felelősségvállalási hatóságok felügyelete alatt anélkül, hogy a törvény teljes szankcióit azonnal el kellene várniuk a nem szándékos jogsértések esetén. Ezeknek a homokdobozoknak az a célja, hogy jogi és tervezési biztonságot hozzon létre, megkönnyítse a piaci hozzáférést és elősegítse az innovátorok és a szabályozók közötti párbeszédet. Az AI törvény tehát nemcsak védelmi eszköz, hanem stratégiai kísérlet egy megbízható és megbízható keret létrehozására is, amelynek célja az innovációk irányítása és hosszú távon versenyelőnyként szolgál.
🎯🎯🎯 Használja ki az Xpert.Digital kiterjedt, ötszörös szakértelmét egy átfogó szolgáltatási csomagban | K+F, XR, PR és SEM
AI & XR-3D-Relance Gép: Ötször szakértelem az XPert.Digital-tól egy átfogó szervizcsomagban, K + F XR, PR & SEM – Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt:
Európa útja a digitális szuverenitáshoz a saját AI-alapú modelljein keresztül: Az EU-KI törvény, mint a nemzetközi technológiák versenyelőnye
Európai szuverenitás AI alapmodellekben
Miért van a stratégiai jelentőségű saját európai AI alapmodellek fejlesztése?
Az AI alapmodellek fejlesztése és irányítása, más néven alapmodellek, az Európa jövőjének központi stratégiai jelentőségének kérdése lett. Ezek a modellek azok a technológiai alapok, amelyekre számos jövőbeli AI alkalmazást építenek. Az Egyesült Államok vagy Kína vállalata által kizárólag által kidolgozott és ellenőrzött modellektől való teljes függőség jelentős kockázatot jelent az európai „digitális szuverenitás” számára.
A digitális szuverenitás leírja az államok, a vállalatok és a polgárok azon képességét, hogy önmagukban meghatározzák digitális átalakulásukat és elkerüljék a kritikus technológiai függőségeket. Ha az alapvető AI-infrastruktúra a nem európai szereplők kezében rejlik, változatos kockázatok merülnek fel. Először is, van egy gazdasági függőség, amely kedvezőtlen feltételekhez vagy korlátozott hozzáféréshez vezethet a kulcsfontosságú technológiákhoz. Másodszor, az amerikai felhőplatformokon feldolgozott adatokat az Egyesült Államok hatóságai olyan törvények keretein belül hozzáférhetik, mint például a Cloud Act, amely ellentmond az európai adatvédelmi ötleteknek.
Harmadik és talán a legfontosabb: az a tény, hogy az AI-alapú modellek nem érték-semlegesek. Olyan adatokkal képzik őket, amelyek tükrözik a kulturális, társadalmi és etikai ötleteket. Azok a modellek, amelyeket elsősorban az amerikai vagy kínai kulturális terület adataival képznek, olyan torzítást (torzítást) tartalmazhatnak, amelyek nem kompatibilisek az európai értékekkel és normákkal. Ezért elengedhetetlen a saját európai alapmodellek fejlesztése annak biztosítása érdekében, hogy az AI egy olyan alapon alapuljon, amely tiszteletben tartja az európai alapértékeket, például a demokráciát, a jogállamiságot és az alapvető jogok védelmét. Az olyan kezdeményezések, mint például a GAIA-X, amelyek állítólag szuverén európai adatinfrastruktúrát hoznak létre, fontos elemek.
Alkalmas:
Mi az AI alapmodellek „Európában” kifejlesztésének jelenlegi állapota?
Annak ellenére, hogy az USA-val és Kínával szemben jelentős befektetési hiány, egy dinamikus jelenet létezett Európában az AI-alapú modellek fejlesztésére, amelyek a saját, differenciált stratégiáját folytatják. Ahelyett, hogy megpróbálnák a legnagyobb és legerősebb minden célú modellt felépíteni, sok európai színész az egyes résekre és a minőségi jellemzőkre összpontosít.
Az egyik vezető német cég ezen a területen az Alpha Alpha. A Heidelberg induló vállalkozása olyan AI modellek kidolgozására szakosodott, amelyek nemcsak hatékonyak, hanem átláthatóak és érthetőek is („Magyarázható AI”). Ez a megbízhatóságra és a szuverenitásra való összpontosítás az Alph Alpha fontos partnerré teszi az állami szektor és a szabályozott iparágak számára. A vállalat nemrégiben adaptálta stratégiáját, és most inkább a kisebb, speciális modellekre összpontosít az alkalmazási területekre, amelyeket stratégiai eltérésnek tekintnek a globális hiperscalerekkel folytatott közvetlen versenytől.
Egy másik európai remény a Mistral AI francia cég, amely nagy figyelmet kapott a hatalmas nyílt forráskódú modellek közzététele során. A nyílt forráskódú megközelítés elősegíti az átláthatóságot, és lehetővé teszi a fejlesztők széles közösségének, hogy felépítsék és adaptálják azokat a technológiára.
Ezen túlmenően vannak olyan államilag finanszírozott kezdeményezések, mint például az OpenGPT-X, a Fraunhofer Intézetek részvételével rendelkező projekt, amely az Európa nyitott és megbízható nyelvi modelljeinek fejlesztését ösztönzi. A Würzburgi Egyetemen a „Llämmlein” -et a „Llämmlein” fejlesztette ki, amely az első nagy nyelvű modell, amely pusztán német adatokra képzett, annak érdekében, hogy áttörje az angol nyelvű képzési adatok dominanciáját és javítsa a német nyelv minőségét. Ezek a példák egyértelmű stratégiai orientációt mutatnak: Európa nem elsősorban a modellek puszta méretével versenyez, hanem specializáció, nyitottság, átláthatóság és alkalmazkodás révén az európai piac sajátos nyelvi és szabályozási igényeihez.
Milyen szerepet játszik az EU -szabályozás, különösen az AI törvény az AI modellek globális versenyében?
Az európai szabályozás, különösen az AI-törvény, ambivalens és sokat vitatott szerepet játszik a globális AI versenyen. Egyrészt a „Brüsszelből való túlszabályozás” ellen szól, amely az európai fejlesztőket magas megfelelési költségekkel és bürokratikus akadályokkal terheli, és így hagyhatja, hogy elmaradjanak az Egyesült Államok és Kína agilis versenytársaihoz képest. A kritikusok attól tartanak, hogy a szigorú szabályozás lassítja az innovációkat, és különösen az induló vállalkozások számára piaci belépési akadály lehet.
Másrészt az AI -törvényt egyre inkább stratégiai eszköznek tekintik, amely hosszú távon versenyelőnyöket teremthet. Az AI világ első átfogó jogi keretének létrehozásával az EU jogi és tervezési biztonságot teremt a vállalatok és a felhasználók számára. Ez az egyértelmű keret vonzza a beruházásokat és erősítheti az AI alkalmazásokba vetett bizalmat. A törvény kifejezetten figyelembe veszi a kkv-k és az induló vállalkozások igényeit is azáltal, hogy innovációbarát eszközöket, például a már említett szabályozási homokdobozokat biztosít, és megkülönbözteti azokat a bírságokkal a vállalat méretének megfelelően.
Az EU-szabályozás talán a legfontosabb stratégiai funkciója az úgynevezett „Brüsszel-effektusban” rejlik. Mivel az európai belső piac nélkülözhetetlen a globális technológiai vállalatok számára, arra kényszerülnek, hogy termékeiket és modelleiket a szigorú EU követelményekhez adaptálják, hogy itt dolgozzanak. Ilyen módon az EU exportálja a KI de facto szabályozási szabványait és érték -alapú ötleteit az egész világon. A szabályozás tehát a globális tervezés erőteljes eszközévé válik a potenciális terhetől. Ahelyett, hogy egy tiszta technológiai versenyen versenyezne, amelyet Európa esetleg elveszíthet a befektetési hiányosságok miatt, az EU az irányítási modellek szintjén helyezkedik el a versenyre, ahol egyértelmű, érték-alapú és átfogó jogi kereten keresztül vezetői pozíciót vesz igénybe.
Nemzetközi együttműködés és AI az európai értékek szerint
Mit jelent a követelés az AI fejlesztése az „európai értékek” szerint?
A mesterséges intelligencia „európai értékek” szerinti fejlesztésének célja a német és az európai digitális stratégia központi leitMotifja, valamint a globális verseny döntő differenciálódási tényezője. Kevésbé a konkrét műszaki architektúráról szól, mint az AI rendszerek beágyazása egy robusztus jogi és etikai keretbe, amely tükrözi Európa alapvető jogait és demokratikus alapelveit.
Ezt az értékalapú megközelítést az EU KI törvény legfeljebb meghatározásakor határozzák meg. A benne rögzített alapelvek meghatározzák, mi teszi az „európai AI -t”: emberi -központúnak kell lennie, ami azt jelenti, hogy az embernek mindig meg kell őriznie az utolsó ellenőrzési példányt (emberi felügyelet). Biztonságosnak, robusztusnak és átláthatónak kell lennie, hogy döntései érthetőek legyenek, és nem lehet könnyen manipulálni. Az alapelv a megkülönböztetésmentesség, amely megköveteli, hogy az AI rendszerek ne fokozzák és ne hozzanak létre meglévő társadalmi előítéleteket (torzítást). A magánélet védelme és az adatok szuverenitásának védelme egy másik sarokkövet, mivel a GDPR -vel szoros kapcsolat van. Végül, az olyan szempontokat, mint a társadalmi és ökológiai jólét, az AI rendszerek céljának nevezik.
A gyakorlatban ez a megközelítés tiszta tilalom és szigorú követelmények révén nyilvánul meg. Az AI alkalmazások, amelyek alapvetően ellentmondnak az európai értékeknek, például a kínai modell vagy a viselkedés tudattalan manipulálásának rendszerei alapján az EU -ban. A magas kockázatú alkalmazások esetében szigorú követelmények vonatkoznak, amelyeknek biztosítania kell, hogy ezek a rendszerek tisztességes, biztonságos és átláthatóan működjenek. Az „AI az európai értékek szerint” tehát egy politikai és társadalmi projekt, amely elválaszthatatlanul kapcsolódik az alapvető jogok és a demokratikus folyamatok védelméhez.
Alkalmas:
Hogyan lehet megtervezni egy „szemszinten lévő csere” olyan technológiai vezetőkkel, mint az USA?
A „szemszinten történő csere” iránti kereslet olyan technológiai vezetőkkel, mint az Egyesült Államok, a digitális szuverenitás iránti törekvés kifejezése. Ez azt jelenti, hogy eltérést jelent a tiszta technológiai fogyasztó és a vezérlő szerepétől a globális digitális rend aktív és egyenlő tervezőjéig. Számos tényező döntő fontosságú ennek a helyzetnek a eléréséhez.
Először is, a „szemszint” saját technológiai képességeit igényli. Csak azokat, akik releváns AI modellekkel, kutatási kapacitásokkal és erős induló ökoszisztémával rendelkeznek, a technológiai párbeszédekben komoly partnerként tekintik. Ezért az előző szakaszokban az előző szakaszokban leírt erőfeszítések tehát az alapvető követelmény.
Másodszor, a „szemszint” az európai belső piac erősségén alapul. Mint a világ egyik legnagyobb és legerősebb gazdasági területe, az EU politikai súlyként dobhatja piaci hatalmát az egyensúlyba. A globális vállalatok az európai piachoz való hozzáféréstől függnek, ami erős tárgyalási pozíciót ad az EU -nak a szabványok és szabályok meghatározásában.
Harmadik és döntő fontosságú, a „szemszint” saját koherens és globálisan befolyásos szabályozási keretét hozza létre. Az AI törvény a központi eszköz itt. Meghatározza a világos európai nézőpontot, és arra kényszeríti a nemzetközi partnereket, hogy foglalkozzanak egy érték alapú AI európai ötleteivel. Ahelyett, hogy csak az amerikai vagy a kínai szabványokra reagálna, Európa proaktívan állítja be a sajátját. A cél az, hogy megakadályozzuk Európát, hogy az Egyesült Államok technológiai és szabályozói „megosztják” azáltal, hogy egyértelmű, saját napirenden lezárt blokkként jelennek meg.
Milyen stratégiai következményekkel jár a szabályozó rendszerek globális fajának?
A mesterséges intelligencia vezetői szerepének globális versenye nemcsak a technológiák és a befektetések versenye, hanem egyre inkább a szabályozási rendszerek és a kapcsolódó társadalmi jövőképek versenye. Három különálló modell kristályosodik, mindegyik különböző prioritásokat állít be.
Az AI-törvényben rögzített európai modell egy átfogó, kockázat-alapú és alapvető megközelítés. A biztonságot, a bizalmat és az etikus védőkorlátokat prioritássá teszi, és megpróbálja az innovációt egyértelműen meghatározott jogi folyosón belül irányítani. Célja, hogy globális példaképsé váljon egy felelős AI kormány számára.
Az amerikai modell hagyományosan piacorientáltabb és innováció. A hangsúly a szabályozási akadályok minimalizálására összpontosít az AI technológiai fejlesztésének és kereskedelmi kizsákmányolásának felgyorsítása érdekében. A szabályozás gyakran reaktív és ágazat -specifikus, nem egy átfogó, megelőző jogi keret helyett. A stratégia célja a technológiai fölény biztosítása a vezető vállalatok maximális szabadsága révén.
A kínai modellt az állam irányítja, és a nemzeti stratégiai célok elérésére irányul. A szabályozás agilis, és gyorsan adaptálható az új technológiai fejleményekhez, de az állami ellenőrzés és a megfigyelés megerősítésére szolgál. Az innovációt az állam nagymértékben elősegíti, de mindig a kormány politikai céljainak megfelelően.
A Németország és Európa stratégiai következménye az, hogy a saját, érték -alapú megközelítését aktívan kell helyezni erőnek és globális egyedi értékesítési pontnak. Egy olyan világban, amely egyre inkább tisztában van az AI lehetséges kockázataival, a „megbízható AI” címke döntő versenyelőnyké válhat. Az európai stratégia sikere attól függ, hogy ez a szabályozási keret nem lehetséges -e innovációs fékként, hanem a biztonságos, tisztességes és magas színvonalú AI rendszerek jóváhagyásának pecsétjeként, amely világszerte megtalálja a keresletet – különösen a kritikus és érzékeny alkalmazási területeken.
Alkalmas:
Ott vagyunk az Ön számára – Tanács – Tervezés – Végrehajtás – Projektmenedzsment
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése
☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.
Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .
Nagyon várom a közös projektünket.
Írj nekem
Xpert.digital – Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.
Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.
További információk a következő címen találhatók: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus
Maradj kapcsolatban
