Robotikai technológia fejlődése: Átfogó áttekintés
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. augusztus 17. / Frissítve: 2025. augusztus 17. – Szerző: Konrad Wolfenstein
Moduláris nagy teherbírású rendszerek: Skálázható megoldások autóipar és acélipar számára
Melyek a legújabb fejlesztések a nagy teljesítményű, nehézgépjármű-robotok területén?
A robotikai ipar jelenleg figyelemre méltó fellendülést tapasztal a lenyűgöző terhek mozgatására képes nagy teherbírású robotok fejlesztésében. Ennek a fejlesztésnek egyik kiemelkedő példája az Estun új ER1000-3300 nagy teherbírású robotja, amely az Automatica 2025 kiállításon ünnepelte világpremierjét. Ez az innovatív robot akár 1000 kilogrammos hasznos terhek kezelésére is képes, és 3300 milliméteres hatótávolságot is elér. Különösen lenyűgöző a hatalmas hasznos teher ellenére ±0,1 milliméteres ismétlési pontossága.
A robot műszaki adatai jól szemléltetik a robotikai technológia fejlődését: 4850 kilogrammos önsúlyával az ER1000-3300 önsúly-hasznos teher aránya kevesebb, mint 5, ami viszonylag „szűk sebességet” tesz lehetővé, 68°/s az 1-es tengelyen és 101°/s a 6-os tengelyen. A merev kialakítás 9000 Nm csuklónyomatékot tesz lehetővé a J5 tengelyen és 6000 Nm a J6 tengelyen, 1800 kg/m², illetve 850 kg/m² megengedett terhelési tehetetlenségi nyomatékkal.
De az Estun nem az egyetlen gyártó, amely ebben a szegmensben újít. A Kuka bemutatta a "KR Titan ultra"-t, egy még erősebb robotot, amely akár 1500 kilogrammos hasznos terhek mozgatására is képes, miközben mindössze 4,5 tonna súlyú. Ez a robot akár 4200 milliméteres hatótávolsággal és nagy hasznos teherbírással is büszkélkedhet, emellett rendkívül piacorientált és az autóipari, valamint az 1. szintű ügyfelek igényeihez igazodik.
Ezeknek a nagy teherbírású robotoknak az alkalmazási területei sokrétűek és stratégiailag fontosak. Különösen alkalmasak nagy teherbírású alkalmazásokhoz az acél- és autóiparban, valamint az építőipari gépekben. Különösen fontos célpiac az akkumulátor-összeszerelő sorok az autóiparban, egy olyan piacon, ahol az Estun már piacvezető pozíciót tölt be Kínában. A moduláris kialakítás biztosítja a kompatibilitást és a skálázhatóságot a különböző robotsorozatok között, ami mind a gyártók, mind a felhasználók számára előnyös.
Az Estun már lenyűgöző eredményekkel rendelkezik a nagy teherbírású robotok fejlesztésében. A vállalat korábban egy 700 kilogrammos hasznos teherbírású robotot dobott piacra, amely saját fejlesztésű dinamikus algoritmusokat és könnyűszerkezetes kialakítást használt. Ezek az újítások vezettek ahhoz, hogy az Estun nagy teherbírású robotjai bekerültek az Ipari és Információs Technológiai Minisztérium finanszírozási katalógusába, amely az első osztályú kulcsfontosságú technológiák alkalmazását támogatja.
Hogyan forradalmasítják a humanoid robotok a zenei világot és más területeket?
A humanoid robotok fejlesztése az elmúlt években figyelemre méltó előrelépést tett, különösen a kreatív alkalmazások területén. Egy lenyűgöző példa erre a „Robotdobos”, az olasz-svájci Alkalmazott Tudományok és Művészetek Egyetemének, a Dalle Molle Mesterséges Intelligencia Kutatóintézetnek és a Milánói Műegyetemnek a kutatóinak projektje. Ez a humanoid robot összetett zeneműveket képes lejátszani, a jazztől a metálig, több mint 90 százalékos ritmikus pontossággal.
A projekt különlegessége az innovatív, „Ritmikus Érintkezési Lánc” nevű képzési módszer, amelyben a zenét a dobok precízen időzített ütéssorozataként ábrázolják. A kutatók MIDI-fájlokból nyerik ki az ütőhangszer-csatornákat, és azokat precíz ütemidőzítésekké alakítják a robot számára. Egy szimulációs környezetben végzett megerősítéses tanulás révén a robot önállóan fejlesztett ki olyan emberszerű technikákat, mint a karok keresztezése, a dobverők dinamikus váltása és a mozgások optimalizálása a teljes dobkészleten.
A tesztekhez az Unitree G1-et, egy 1,2 méter magas, körülbelül 35 kilogrammos humanoid robotot használtak, amelynek ára 16 000 dollár. A G1 23 szabadságfokkal rendelkezik, a kibővített verziók pedig akár 43 szabadságfokot is elérhetnek, így rugalmasan képes összetett mozgássorozatok végrehajtására. A robotdobos repertoárja a zenei műfajok széles skáláját öleli fel – Dave Brubeck jazzklasszikusától, a "Take Five"-tól a Bon Jovi "Living on a Prayer"-én át a Linkin Park "In the End"-jéig.
Egy másik érdekes példa a ZRob, az Oslói Egyetem dobrobotja, amelynek rugalmas „csuklója” lehetővé teszi, hogy lazítsa a dobverők szorítását, hasonlóan az emberi csuklóhoz. Ez a robot képes hallgatni saját dobolását, és megerősítéses tanulást alkalmaz a játékának fejlesztésére. A kutatók azzal érvelnek, hogy az emberek gyakran a saját testüket mozgáson keresztül használják fel arra, hogy kifejezzék a hangszeres játékot.
De más gyártók is próbálkoztak már zenei robotok készítésével. A Xiaomi CyberOne robotja dobolni is tud, és a gyártó szerint automatikusan MIDI sávokat alakít át dobütemekké. A robotnak 13 ízülete van, és teljes testmozgása szinkronban van a zenével.
De a humanoid robotok nem korlátozódnak a zenei alkalmazásokra. A humanoid robotokkal kapcsolatos elképzelések ennél messze túlmutatnak: olyan univerzális eszközökké kívánnak válni, amelyek képesek önállóan megpakolni a mosogatógépet, és ugyanolyan jól teljesítenek a gyártósor más részein is. Az ipari gyártók kifejezetten ipari feladatokra kifejlesztett humanoidokra összpontosítanak.
A fejlesztés következő lépése a szimulációból tanult készségek valódi hardverre való átültetése. A kutatók azon is dolgoznak, hogy megtanítsák a robot improvizációs készségeit, hogy valós időben reagálhasson a zenei jelekre. Ez lehetővé tenné a Robot Drummer számára, hogy „érezze” és reagáljon a zenére, mint egy emberi dobos.
Mely specializált robotok forradalmasítják a mezőgazdaságot?
A mezőgazdaságban használt specializált robotok egyik kiemelkedő példája a SHIVAA, egy robot, amelyet a Német Mesterséges Intelligencia Kutatóközpont fejlesztett ki a szabadföldi eper teljesen autonóm betakarítására. Ez az innovatív robot lenyűgözően bemutatja, hogyan képes a mesterséges intelligencia és a robotika együttműködve forradalmasítani a mezőgazdasági folyamatokat.
A SHIVAA-t kifejezetten nyílt földeken való használatra fejlesztették ki, ahol az eper természetes termesztése ökológiailag megfelelő végterméket eredményez. A mező szélén elhelyezett robot egy 3D-s kamerát használ a mező szerkezetének önálló érzékelésére és a növénysor első megközelítésére. Amikor odaértek, további kamerák, amelyek szintén láthatatlan fényt dolgoznak fel, azonosítják az eper helyzetét és érettségét.
Maga a betakarítási folyamat figyelemre méltóan precíz: két megfogó segítségével szedik le az érett gyümölcsöket a robot alatti növényekről. Az emberhez hasonlóan a megfogó ujjai megragadják az epret, és csavaró mozdulattal elválasztják a növénytől. A megfogóval ellátott robotkar gyorsan a felette lévő ládához mozdul, és elhelyezi az epret.
A SHIVAA teljesítményadatai meglehetősen lenyűgözőek: a robot óránként körülbelül 15 kilogramm gyümölcsöt képes betakarítani, és legalább nyolc órán át képes folyamatosan működni. Ez a kapacitás értékes támogatást nyújt a növekvő munkaerőköltségekkel és munkaerőhiánnyal küzdő gazdaságok számára.
A SHIVAA egyik különös előnye, hogy éjszaka is képes működni. Az állandó mesterséges megvilágítás még kedvezőbb feltételeket teremt a robot képfeldolgozó algoritmusai számára. Továbbá a robot képes az emberek mellett szedni, így zökkenőmentesen integrálható egy gazdaságba.
A rendszert többek között a Hamburgi Alkalmazott Tudományok Egyetemével együttműködve fejlesztik, és jelenleg a mecklenburg-elő-pomerániai Hohen Wieschendorfban található Glantz eperfarmon tesztelik. A Glantz eperfarm vezetője, Jan van Leeuwen örömmel vesz részt a projektben a növekvő gazdasági nyomás fényében, mivel a termelési költségek jó 60 százalékát a munkaerőköltségek teszik ki.
Heiner Peters projektmenedzser szerint még több év fejlesztésére van szükség, mielőtt a robot tömeggyártásba kerülhet. Akár hét évig is eltarthat, mire a terméket nagyobb mennyiségben bevethetik a szántóföldeken. A SHIVAA azonban nem az első teljesen autonóm robot, amelyet az eperszüret segítésére fejlesztettek ki. Ami megkülönbözteti a hasonló, elsősorban üvegházakban működő rendszerektől, az a kifejezetten szabadföldi termesztésre való fejlesztése.
A jövőben a technológia más gyümölcsfajták betakarítására is alkalmazható lesz. Peters reméli, hogy a robotok olyan mértékben csökkentik majd a termelési költségeket, hogy az epret ismét olcsóbban lehet majd kínálni a szupermarketekben, és hogy az ország gazdaságai a hatékonyabb termelés révén versenyképesek lehetnek a külföldről importált termékekkel.
A fejlesztők szerint a technológia nem az emberi munkaerő helyettesítésére, hanem inkább támogatására és tehermentesítésére szolgál. A gazdaságok a robotok segítségével elkerülhetik a terméskiesést és fenntarthatják a gyümölcs minőségét.
Hogyan változtatja meg a kollaboratív robotika az emberek és a gépek együttműködését?
A kollaboratív robotika, más néven kobotok, paradigmatikus változást jelent az emberek és robotok együttműködésében. A hagyományos ipari robotokkal ellentétben, amelyeknek védőkerítések mögött kell működniük, a kollaboratív robotokat kifejezetten arra tervezték, hogy biztonságosan és hatékonyan kommunikáljanak az emberekkel egy megosztott munkakörnyezetben.
Az ember-robot interakciónak különböző szintjei vannak, a teljes automatizálástól a valódi együttműködésig. Teljes automatizálás esetén az emberek és a robotok a saját munkaterületükön dolgoznak, térben egy védőkerítéssel elválasztva. Együttműködés esetén ez a védőkerítés megszűnik, de az emberek és a robotok továbbra is külön dolgoznak a saját munkaterületükön.
Az együttműködés során az emberek és a robotok egy közös munkaterületen osztoznak, és egymást követően dolgoznak, de általában nem érnek egymáshoz. A legmagasabb szint az ember-robot együttműködés, ahol az emberek és a robotok közötti kapcsolat lehetséges, sőt néha kifejezetten szükséges is, mivel mindketten általában egyszerre dolgoznak együtt.
A kobotok érzékelőket, kamerákat és mesterséges intelligenciát használnak mozgásuk irányítására, és biztosítják, hogy ne okozzanak kárt az emberekben. Segíthetnek ismétlődő, fárasztó és precíz feladatok elvégzésében, lehetővé téve az emberi munkavállalók számára, hogy összetettebb és kreatívabb tevékenységekre összpontosítsanak. A kobotok sokféle feladatot képesek elvégezni, például alkatrészek megfogását, emelését és elhelyezését, összeszerelést, valamint hegesztést, ragasztást, fúrást, marást, csiszolást és polírozást.
A gyakorlati alkalmazás egy különösen érdekes példája a LAT Groupnál található, amely vállalat a biztonságtechnikától a vontatási energiáig minden területen tevékenykedik, a sínektől a tömegközlekedésig. A vállalat egy Spot nevű, szenzorokkal felszerelt robotkutyát alkalmaz, amely például önállóan azonosítja a sérült kábeleket a metróalagutakban. Ha ezt széles körben bevezetnék, ideális esetben több mint 500 millió eurót takaríthatnának meg évente.
Az együttműködő robotika alkalmazási területei jelentősen bővülnek majd az elkövetkező években. Felix Strohmeier, a Salzburg Research „Dolgok internete” kutatócsoportjának vezetője meg van győződve arról, hogy az együttműködő robotokat a következő tíz évben a gyárakon kívül is használni fogják: „Építési területeken és más területeken is találkozhatunk velük. Az útkarbantartásban és a mezőgazdaságban már léteznek olyan termékek, amelyek együttműködően működnek, vagy legalábbis önállóan működnek.”
A CONCERT projekt egy új típusú együttműködő robotot fejleszt, amely képes lesz biztonságosan együttműködni a munkavállalókkal. Ezek a robotok robusztusabbak lesznek, mint az emberek, autonóm képességekkel rendelkeznek, és együttműködő intelligenciát mutatnak. A robot és a felhasználó közötti együttműködés modern interfészeken és interaktív eszközökön keresztül történik.
A CONCERT robotok képesek lesznek információkat gyűjteni a környezetükből, és magasabb szintű utasításokat végrehajtani, például távvezérelt feladatokhoz, ahol önállóan alkalmazkodnak a környezethez. A távoperáció különösen fontos szerepet játszik majd a magas kockázatú építési feladatok, például a vegyszerek kijuttatása során, miközben a kezelőt is védi.
Hagyományosan a robotokat az emberi munkaerő helyettesítőinek tekintették. A kobotok azonban más megközelítést alkalmaznak, és az együttműködésre összpontosítanak. Ezeket a robotokat arra tervezték, hogy az emberek mellett dolgozzanak, segítve őket azokban a feladatokban és folyamatokban, ahol az emberi készségek pótolhatatlanok.
A robotok integrációja jelentősen megváltoztatja a munkahelyi dinamikát. Az emberi munkavállalók helyett a kobotok veszik át az ismétlődő és veszélyes feladatokat, lehetővé téve a munkavállalók számára, hogy a kreativitást, empátiát és döntéshozatalt igénylő összetettebb feladatokra összpontosítsanak. Ez megnyitja az utat a munkaköri funkciók újradefiniálása és az értékvezéreltebb munkavégzés felé való elmozdulás előtt.
Az ember-robot együttműködés egyik legfontosabb előnye a javuló általános hatékonyság. A kobotokat arra programozzák, hogy pontosan és gyorsan végezzék el a feladatokat, felgyorsítva a termelési folyamatokat. Az emberek a kreativitást és emberi intelligenciát igénylő feladatokra koncentrálhatnak, növelve a csapat általános termelékenységét.
Az ember-robot együttműködés célja, hogy az emberek erősségeit – ügyességet, rugalmasságot és alkalmazkodóképességet – a robotok erősségeivel – erővel és kitartással – ötvözve olyan folyamatokat hozzon létre, amelyek egyszerre rugalmasak és produktívak. A biztonságos munkavégzés biztosítása érdekében az együttműködő robotok belső érzékelőkkel rendelkeznek, amelyek érzékelik az ütközéseket, leállítják a robotot, és így kiküszöbölik az embereket fenyegető veszélyeket.
Bár az automatizálás és a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, az emberi érintés továbbra is értékes eszköz. A kobotok nem tudják felvenni a versenyt az empátiával, az érzelmi intelligenciával és az emberi intuícióval, amelyek bizonyos szakmákban kulcsfontosságúak. Az emberi tulajdonságok és a robotikus képességek közötti kölcsönhatás szinergikus munkakörnyezetet teremt, amely mindkét világ legjavát ötvözi.
🎯🎯🎯 Használja ki az Xpert.Digital kiterjedt, ötszörös szakértelmét egy átfogó szolgáltatási csomagban | K+F, XR, PR és SEM
AI & XR-3D-Relance Gép: Ötször szakértelem az XPert.Digital-tól egy átfogó szervizcsomagban, K + F XR, PR & SEM – Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt:
Mobil kobotok és flottamenedzsment: Az automatizálás következő hulláma
Milyen szerepet játszik a mesterséges intelligencia a modern robotikai rendszerekben?
A mesterséges intelligencia a modern robotikai rendszerek nélkülözhetetlen alkotóelemévé vált, forradalmasítva a robotok tanulási, döntéshozatali és környezetükkel való interakciójának módját. A mesterséges intelligencia technológiák használata a robotikában folyamatosan növekszik, teljesen új lehetőségeket nyitva meg az autonóm és intelligens gépek számára.
A gépi tanulás az egyik legfontosabb mesterséges intelligencia technológiája a robotikában. Lehetővé teszi a robotok számára, hogy megtanuljanak mintákat felismerni, és adatok és tapasztalatok alapján előrejelzéseket tegyenek. Az olyan algoritmusok, mint a felügyelt tanulás, a felügyelet nélküli tanulás vagy a megerősítéses tanulás lehetővé teszik a robotok számára, hogy felismerjék a tárgyakat, megértsék a nyelvet, vagy utánozzák az emberi mozgásokat.
Különösen lenyűgöző a generatív mesterséges intelligencia fejlődése, amely lehetővé teszi a robotok számára, hogy a képzésből tanuljanak és valami újat hozzanak létre. A robotgyártók generatív mesterséges intelligencia által vezérelt interfészeket fejlesztenek a robotok intuitívabb programozása érdekében: a felhasználók természetes nyelven programoznak kód helyett. A dolgozóknak már nincs szükségük speciális programozási ismeretekre a kívánt robotműveletek kiválasztásához és testreszabásához.
Egy másik példa az forward-looking mesterséges intelligencia, amely a robotteljesítmény-adatok elemzésével határozza meg a berendezések jövőbeli állapotát. forward-looking karbantartás segíthet a gyártóknak megtakarítani a gépek állásidejének költségeit. Az autóipari beszállítóiparban a nem tervezett állásidő minden órája becslések szerint 1,3 millió dollárba kerül.
A neurális hálózatok az emberi agy szerkezetén és működésén alapuló mesterséges intelligencia modellek. Összekapcsolt mesterséges neuronokból állnak, és összetett mintázatfelismerési feladatokat képesek megoldani. A neurális hálózatokat robotokban használják a vizuális érzékelés, a nyelvi feldolgozás és a döntéshozatal javítására.
A számítógépes látás egy másik kritikus fontosságú mesterséges intelligencia technológia, amely képessé teszi a robotokat a képekből vagy videókból származó vizuális információk értelmezésére és megértésére. MI-algoritmusok segítségével a robotok képesek tárgyakat, arcokat, gesztusokat és más vizuális jellemzőket észlelni, nyomon követni és értelmezni. Ez lehetővé teszi számukra, hogy eligazodjanak a környezetükben, feladatokat hajtsanak végre, valamint tárgyakkal és emberekkel interakcióba lépjenek.
A Karlsruhei Műszaki Intézet partnereivel együttműködve innovatív együttműködésen alapuló tanulási módszereket fejlesztett ki, amelyek lehetővé teszik a különböző telephelyeken lévő különböző vállalatok robotjai számára, hogy tanuljanak egymástól. Az összevont tanulás lehetővé teszi több állomásról, több üzemből vagy akár több vállalatból származó betanítási adatok felhasználását anélkül, hogy a résztvevőknek bizalmas vállalati adatokat kellene nyilvánosságra hozniuk.
A FLAIROP projektben a betanítás során nem történt adatcsere, például képek vagy megfogási pontok. Ehelyett csak a neurális hálózatok lokális paramétereit, azaz a rendkívül absztrakciós tudást továbbították egy központi szerverre. Ott az összes állomás súlyait összegyűjtötték és különböző algoritmusok segítségével kombinálták. A továbbfejlesztett verziót ezután visszajátszották a helyszíni állomásoknak, és a lokális adatokon tovább képezték.
A fizikai mesterséges intelligencia fejlesztése egy újabb fontos mérföldkő. A robot- és chipgyártók, mint például az Nvidia, jelenleg olyan speciális hardverek és szoftverek fejlesztésébe fektetnek be, amelyek valós környezeteket szimulálnak, hogy a robotok ilyen virtuális környezetekben képezhessék magukat. A tapasztalat felváltja a hagyományos programozást.
Az analitikus mesterséges intelligencia lehetővé teszi a robotérzékelők által rögzített nagy mennyiségű adat feldolgozását és elemzését. Ez segít reagálni a kiszámíthatatlan helyzetekre vagy a változó körülményekre nyilvános helyeken vagy a gyártás során. A képfeldolgozó rendszerekkel felszerelt robotok elemzik munkalépéseiket, hogy felismerjék a mintákat és optimalizálják a munkafolyamatokat.
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) lehetővé teszi a robotok számára, hogy megértsék, értelmezzék és reagáljanak a természetes nyelvre. A mesterséges intelligencia modelleket felhasználói bevitel elemzésére, kérdések megválaszolására, párbeszédek lebonyolítására és szövegek generálására használják. Az NLP lehetővé teszi a robotokkal való interakciót beszélt vagy írott nyelven keresztül.
A megerősítéses tanulás a gépi tanulás egy olyan formája, amelyben egy robot pozitív megerősítéssel jutalmazott, amikor egy adott cselekvést hajt végre, és negatív megerősítéssel büntetett, amikor kedvezőtlen cselekvést hajt végre. A robot próbálgatással és hibákkal tanulja meg, hogy milyen optimális cselekvéseket válasszon adott helyzetekben, komplex mozgásokat vagy navigációt képezve dinamikus környezetben.
A gépi tanulási algoritmusok több, egyidejűleg működő robot adatainak elemzésére és a folyamatok ezen információk alapján történő optimalizálására is használhatók. Általánosságban elmondható, hogy minél több adatot kap egy gépi tanulási algoritmus, annál jobb a teljesítménye.
Hogyan fejlődik az autonóm mobil robotok piaca?
Az autonóm mobil robotok piaca jelenleg kivételes növekedést mutat, és a robotikai ipar egyik legdinamikusabb szegmensének számít. A globális AMR piac mérete 2024-ben 2,8 milliárd dollárra becsülhető, és várhatóan 17,6 százalékos éves összetett növekedési ütemmel fog növekedni 2025 és 2034 között.
Az e-kereskedelem és az omnichannel kereskedelem robusztus növekedése jelentősen fellendítette az automatizált mobiltárolók (AMR) használatát a válogatáshoz, szállításhoz, összeszereléshez és készletgazdálkodáshoz. A Nemzetközi Kereskedelmi Hivatal (ITT) szerint a globális B2C e-kereskedelmi piac várhatóan eléri az 5,5 billió dollárt 2027-re, ami 14,4 százalékos összetett éves növekedési ütemmel járul hozzá a növekedéshez. Ez a növekedés közvetlenül növeli az AMR-ek iránti keresletet a raktározásban és a logisztikában.
Az autonóm navigáció maximális rugalmasságot biztosít az útvonaltervezésben és a térképezésben a mobil robotikában. A flottamenedzser segítségével a vállalatok nyomon követhetik autonóm anyagszállításukat és elemezhetik a rögzített termelési adatokat. Az AMR rendszerek széles kivitelben kaphatók, beleértve a kocsiszállítókat, a tisztatéri verziókat, az ESD modelleket, valamint az egyedi felépítményeket és kiegészítő rendszereket.
Elektronikai gyártásban, gyártóüzemekben, logisztikai központokban, az autóiparban, a gyógyszeriparban és az orvostechnológiában használják. Az Omron az Automatica 2025 kiállításon mutatta be az új "OL-450S" mobilrobotot, egy autonóm mobilrobotot, amelyet kifejezetten kocsik és állványok szállítására terveztek. Integrált emelőfunkciójával rugalmas anyagáramlást tesz lehetővé a meglévő infrastruktúra zavarása nélkül.
A Node Robotics bemutatja a Node.OS-t, egy intelligens szoftverplatformot, amely lehetővé teszi az autonóm mobil robotok és a vezető nélküli közlekedési rendszerek hatékony és együttműködő együttműködését. A platform precíz lokalizációt és navigációt, intelligens útvonaltervezést és skálázható flottakezelést kínál, és zökkenőmentesen integrálható a meglévő automatizálási rendszerekbe.
Hardverfüggetlen architektúrájának köszönhetően a szoftver lehetővé teszi a különböző robotmodellek és érzékelőrendszerek rugalmas integrációját. Az új Traffic Manager optimalizálja a robotflották hatékonyságát, koordinációját és kihasználtságát, valamint zökkenőmentesebb anyagáramlást biztosít komplex ipari környezetekben.
A DS Automotion bemutatja az Amy-t, egy kompakt és költséghatékony autonóm mobil robotot, amely akár 25 kilogrammos kis rakományok szállítására is alkalmas. Lenyűgöző a könnyű kezelhetősége és a nagyfokú rugalmassága. Az aktív emelőasztallal ellátott átviteli koncepció lehetővé teszi a források és mosogatók passzív állomásként való kialakítását, ami költséghatékony megvalósítást és skálázást tesz lehetővé, még a meglévő rendszerekben is.
Az AMR technológia jövőjét jelentősen alakítja majd a mesterséges intelligencia folyamatos fejlődése a navigáció, a tárgyfelismerés és a döntéshozatal fejlesztése érdekében. A továbbfejlesztett érzékelőtechnológiák, beleértve a kifinomultabb LiDAR rendszereket és a 3D kamerákat, lehetővé teszik az AMR-ek számára, hogy átfogóbb és pontosabb képet kapjanak környezetükről.
Az akkumulátortechnológia folyamatos fejlesztései hosszabb üzemidőt és gyorsabb töltési képességeket eredményeznek, ezáltal javítva az AMR-műveletek praktikusságát és hatékonyságát. A flottakezelő szoftverek és a felhőalapú platformok egyre növekvő elterjedése lehetővé teszi a nagyméretű AMR-műveletek jobb koordinációját, felügyeletét és optimalizálását.
A mobil kobotok megjelenése, amelyek az automatizált mobil robotok (AMR) mobilitását a kobotok együttműködési képességeivel ötvözik, várhatóan új alkalmazási lehetőségeket nyit meg olyan területeken, mint az elektronika és az akkumulátorgyártás. A DS Automotion Amy robotja képes teljesen autonóm módon működni, vagy egy virtuális sávot követni, szükség esetén akár a váratlan akadályokat is elkerülve.
A globális AMR piac gyors növekedést mutat. A jelenlegi becslések szerint a piac 2024-re már jelentős méreteket ölt, és az elkövetkező években exponenciálisan fog növekedni. Az autonóm mobil robotgyártóknak kifinomult AMR-eket kell fejleszteniük, amelyeket az e-kereskedelmi raktározáshoz terveztek, különösen a válogatáshoz, a szállításhoz és a készletgazdálkodáshoz.
Milyen hatással van a robotika a munkaerőpiacra?
A robotika munkaerőpiacra gyakorolt hatása összetettebb, mint azt eredetileg feltételezték, és jelentősen eltér a néhány évvel ezelőtti borús előrejelzésektől. A Foglalkoztatáskutató Intézet (IAB), a Mannheimi Egyetem és a Düsseldorfi Egyetem kutatóinak átfogó tanulmánya azt mutatja, hogy bár 1994 és 2014 között 275 000 munkahely szűnt meg a német iparban a robotok használata miatt, ez nem elbocsátásoknak, hanem inkább annak volt köszönhető, hogy kevesebb fiatalt vettek fel.
Ugyanakkor ugyanannyi új munkahely jött létre a szolgáltatási szektorban, ami azt jelenti, hogy az állások száma összességében alig változott. Ez éles ellentétben áll az Egyesült Államokkal, ahol az ipari munkások tömegesen veszítették el állásukat az automatizálás miatt, annak ellenére, hogy a német gazdaság a foglalkoztatottak számához képest jelentősen több robotot használ, mint az amerikai ipar.
A németországi szakszervezetek fontos szerepet játszanak ebben. Sikerült megőrizniük az iparban a munkahelyeket, ugyanakkor kevés mozgásterük volt arra, hogy magasabb béreket érvényesítsenek a kevésbé képzett munkavállalók számára. A munkavállalók nagy része kevesebbet keres az automatizálás miatt. Ez különösen a közepesen képzett munkavállalókat, például a szakképzett munkavállalókat érinti, akiknek munkája sok robotot foglal magában.
Az elsődleges haszonélvezők a magasabb képzettségűek és azok a vállalatok, amelyek a növekvő termelékenységet magasabb profittá tudták alakítani. Ezt a megállapítást megerősíti a mannheimi Európai Gazdaságkutató Központ tanulmánya is, amely szerint az automatizálási technológiák használata általában munkahelyek megszüntetéséhez vezet, ugyanakkor új munkahelyek jönnek létre, amelyek kompenzálják az elveszett pozíciókat.
A ZEW kutatói arra a következtetésre jutottak, hogy az automatizálás 560 000 új munkahelyet fog teremteni 2016 és 2021 között. Az energia- és vízellátási ágazat profitál ebből a leginkább, 3,3 százalékos munkahely-növekedéssel. Pozitív tendencia figyelhető meg az elektronikai és az autóipari ágazatban is, 3,2 százalékos munkahely-növekedéssel. A többi feldolgozóipari ágazatban a számított munkahely-növekedés akár 4 százalék is lehet.
A fejlemény azonban kritikus fontosságú az építőiparban, ahol a munkahelyek körülbelül 4,9 százaléka várhatóan megszűnik. Az oktatás, az egészségügy és a szociális szolgáltatások ágazatai is elveszíthetik munkavállalóikat az automatizálás miatt. Mindazonáltal az összességében pozitív a mérleg, mivel több új munkahely jön létre, mint amennyi megszűnik.
Az automatizálás egyik fő mozgatórugója a szakképzett munkaerő hiánya. Az Automatica Trend Index által végzett felmérésben a válaszadók hetvenöt százaléka számít megoldásra a robotikában. Németországban a munkavállalók túlnyomó többsége úgy véli, hogy a gyárakban dolgozó robotok biztosítják az ország versenyképességét. A válaszadók körülbelül háromnegyede arra számít, hogy a robotok segítenek megerősíteni a versenyképességet és megtartani az ipari termelést saját országukban.
A trendindex különösen magas jóváhagyási arányokat mutat arra a kérdésre, hogy vajon a robotika és az automatizálás javítja-e a munka jövőjét: A túlnyomó többség azt szeretné, ha a robotok átvennék a piszkos, unalmas és veszélyes feladatokat a gyárban. 85 százalék úgy véli, hogy a robotok csökkentik a sérülés kockázatát a veszélyes tevékenységek során, és 84 százalékuk fontos megoldásnak tartja a robotokat a kritikus anyagok kezelésére.
A feldolgozóiparban számos munkahelyet már felváltottak a robotok, de ez új munkahelyek teremtéséhez is vezet olyan területeken, mint a robotprogramozás és -karbantartás. A robotokat és a mesterséges intelligenciát egyre inkább más ágazatokban is alkalmazzák, például a kiskereskedelemben és az egészségügyben.
A jövőben az emberek és a gépek közötti együttműködés egyre fontosabbá válik. Míg bizonyos feladatokat gépek vesznek át, másokat továbbra is embereknek kell majd elvégezniük. Az emberi munkavállalók helyettesítése helyett a robotok veszik át az ismétlődő és veszélyes feladatokat, lehetővé téve a munkavállalók számára, hogy a kreativitást, empátiát és döntéshozatalt igénylő összetettebb feladatokra összpontosítsanak.
Terry Gregory, az IZA Munkagazdaságtani Intézet munkatársa nem hiszi, hogy a robotok sok munkahelyen teljesen felváltják majd az embereket. Úgy véli, hogy a számítógépek több munkahelyet teremtenek, mint amennyit megszüntetnek. De egy dologban mindenki egyetért: a munka meg fog változni. Egyes munkahelyek megszűnnek, a robotok kollégákká válnak, és elfelejthetjük, hogy 40 évig ugyanannál az asztalnál üljünk.
A Foglalkoztatáskutató Intézet (IAB) előrejelzése szerint ugyanannyi új munkahely jön létre, mint amennyi megszűnik. A Kölni Gazdaságkutató Intézet szakértői szerint: Nem kell félnünk a robotoktól. Nem fogják elveszni az összes munkahelyünket.
Javaslatunk: 🌍 Korlátlan elérés 🔗 Hálózatba kötött 🌐 Többnyelvű 💪 Erős eladások: 💡 Autentikus stratégiával 🚀 Az innováció találkozik 🧠 Intuíció
Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).
Bővebben itt:
Robotika 2030-ig: MI, humanoidok és radikális piaci trendek
Hogyan járulnak hozzá a robotok a fenntarthatósághoz és a környezetvédelemhez?
A robotok egyre fontosabb szerepet játszanak a fenntarthatóság és a környezetvédelem előmozdításában, képességeik messze túlmutatnak az ipari gépek hagyományos fogalmán. A mobil robotok eredendően fenntarthatóak, és környezetbarát megoldásokat kínálnak, amelyek forradalmasítják a működési folyamatokat.
A robotok fenntarthatóbbá tehetik a gyártást, amiért képesek csökkenteni az energiaköltségeket. A modern ipari robotok felgyorsítják és optimalizálják a gyártási folyamatokat, ami jelentős energiahatékonyságnövekedéshez vezet. Mivel a robotok folyamatosan és gyakran többfeladatosak, és nem igényelnek sem világítást, sem fűtést, sem állandó felügyeletet, további energiát takarítanak meg.
A mobil robotokat az energiafogyasztás optimalizálására tervezik, gyakran újratölthető akkumulátorokkal és hatékony mozgásalgoritmusokkal. A hagyományos kézi munkához vagy a fix automatizálási rendszerekhez képest kevesebb energiát fogyasztanak, így hozzájárulnak a CO2-kibocsátás csökkentéséhez.
Az olyan feladatok automatizálásával, mint az anyagszállítás és -kezelés, a mobil robotok optimalizálják az erőforrás-kihasználást. Egyszerűsítik a folyamatokat, minimalizálják a hulladékot és csökkentik a felesleges anyagok iránti igényt, ami mind hozzájárul az erőforrások megőrzéséhez. A robotok fenntartható használatának egy másik meggyőző érve az anyagfogyasztás és a termelési hulladék csökkentése.
Az ipari robotok a lehető legnagyobb precizitással működnek, csökkentve a hibaszázalékot. Továbbá a modern robottechnológia használata lehetővé teszi az optimalizált anyagtervezést, ami jelentősen csökkenti a termelési hulladékot. Ez azt jelenti, hogy kevesebb anyag, például ragasztók és festékek vésznek kárba.
A mobil robotok csendesen működnek és minimális szennyező anyagot bocsátanak ki, így környezetbarát alternatívái a hagyományos ipari gépeknek. Elektromos hajtásrendszereik kevesebb károsanyag-kibocsátást termelnek, ami segít csökkenteni a levegő- és zajszennyezést az ipari környezetben.
A Nemzetközi Robotikai Szövetség (IFF) megvitatta, hogyan segíthetnek a robotok az ENSZ 17 fenntartható fejlődési céljából tizenhárom elérésében. A 7. fenntartható fejlődési cél, a megfizethető, megbízható és fenntartható energiához való hozzáférés esetében a zöld technológiák tömeggyártása ipari robotok segítségével valósítható meg. Ezek a robotok rendelkeznek a szükséges pontossággal és biztosítják az optimális erőforrás-felhasználást.
A robotokat például a napelemiparban, az akkumulátorgyártásban, sőt még az atomerőművek leszerelésénél is alkalmazzák. A 9. fenntartható fejlődési cél, a rugalmas infrastruktúra kiépítése és a fenntartható iparosodás előmozdítása szempontjából a használt vagy bérelt robotok költséghatékony belépést biztosítanak az automatizálásba. A használt robotok újrafelhasználása környezetbarát is.
A robotok növelik a termelési hatékonyságot is, ami kevesebb hulladékhoz vezet, ami viszont fenntarthatóbb. De az ENSZ fenntartható fejlődési céljai az emberi egészségről is szólnak – a robotok veszélyes vagy megerőltető feladatokat láthatnak el, míg mi olyan magasabb értékű tevékenységeket végzünk, amelyek olyan emberi erősségeket igényelnek, mint a kreativitás.
A 12. számú fenntartható fejlesztési cél, a fenntartható fogyasztás és termelési minták kapcsán érdemes megemlíteni, hogy a robotok nagy pontosságuknak és ismételhetőségüknek köszönhetően stabil folyamatokat biztosítanak minimális hulladékkal. Ez alacsonyabb energiafogyasztáshoz is vezet, különösen mivel egyre több energiatakarékos technológiát építenek be a robotokba.
A KUKA folyamatosan olyan megoldásokon dolgozik, amelyek csökkentik robotjai energiafogyasztását. Új termékek fejlesztése során a hangsúly a karcsú, mégis robusztus terméktervezésen van. A robotok energiafogyasztásának csökkentése csökkenti a CO₂-kibocsátást a gyártás során. Ugyanakkor az üzemeltetési költségek is csökkennek.
A robotok fontos szerepet játszanak a megújuló energia előmozdításában, a hulladékgazdálkodásban és a környezeti monitoringban is. A mezőgazdaságban lehetővé teszik a precíz öntözést és trágyázást, csökkentve az erőforrás-fogyasztást és minimalizálva a környezeti terhelést. A hulladékgazdálkodásban felhasználhatók az újrahasznosítási folyamatok automatizálására és a körforgásos gazdaság előmozdítására.
A robotok értékes szolgáltatásokat nyújtanak a környezeti monitoringban és a katasztrófaelhárításban is a veszélyes környezetek felderítésével és fontos adatok gyűjtésével. A fenntartható automatizálási megoldások a termékek és rendszerek teljes életciklusát figyelembe veszik, a tervezéstől és gyártástól az üzemeltetésen át az ártalmatlanításig.
Maguk a robotok energiahatékonyságát is folyamatosan fejlesztik, és különféle intézkedéseket hajtanak végre az energiafogyasztás további csökkentése érdekében. Összességében egyértelmű, hogy a robotika kulcsfontosságú lehet az anyagújrahasznosítás, az erőforrás-hatékonyság és az ENSZ fenntartható fejlődési céljainak megvalósításában.
Milyen biztonsági szabványok és normák vonatkoznak a modern robotrendszerekre?
A robotikában a biztonságot egy összetett norma- és szabványrendszer garantálja, amelyet folyamatosan a technológiai fejlődéshez igazítanak. Az EN ISO 10218 „Robotika – Biztonsági követelmények” szabványsorozat megalapozza a gyakorlatban alkalmazható biztonsági követelményeket.
Az ISO 10218-1:2025 és ISO 10218-2:2025 szabványok új kiadásai 2025 februárjában jelentek meg, és felváltják a 2011-es korábbi verziókat. Ezek a szabványok az 1. részben az ipari robotok, a 2. részben pedig a robotrendszerek, robotalkalmazások és a robotcellák integrációjának biztonsági követelményeit határozzák meg. Az ISO 10218-1 a robotot részben kész gépként kezeli, és elsősorban az ipari robotok és kobotok gyártóira vonatkozik.
A második rész, a 10218-2, a teljes gépeket és az integrált robotokkal rendelkező üzemeket tárgyalja, és mindenkire vonatkozik, aki ipari robotokat integrál egy teljes megoldásba, például gépgyártókra vagy rendszerintegrátorokra. Harmonizált szabványként mindkét rész a 2006/42/EK gépekről szóló irányelv alapvető egészségvédelmi és biztonsági követelményeinek való megfelelés vélelmét biztosítja.
Az EN ISO 10218 szabvány felülvizsgálata közel öt éve folyik, azzal a fontos céllal, hogy megőrizze harmonizált szabvány státuszát. Ez nagyon fontos az EU számára, bár a világ kétharmada számára nem feltétlenül szükséges. Mindazonáltal minden robotgyártó és számos integrátor szeretné megőrizni ezt a státuszt.
A frissítés és az alkalmazkodás mindenképpen szükséges és előre látható volt, mivel az ipari robotok használata csaknem megduplázódott 2012 óta: ma közel 3,5 millió robot van használatban. Az elmúlt években további piaci igények jelentek meg a kiberbiztonsággal és az együttműködő robotikával kapcsolatban.
A jelenlegi fenyegetések és a kapcsolódó kérdések, mint például az EU kiberbiztonsági törvénye és az Egyesült Államok kormányának a kritikus infrastruktúrákkal kapcsolatos álláspontja, hatással vannak a 10218-1-es szabványra. A kiberbiztonsági támadások fenyegetése szempont a szabványok kidolgozásakor.
Az ember-robot együttműködés esetében négy alapvető védelmi elvet részletesen ismertetnek az EN ISO 10218 szabvány 1. és 2. része, valamint az ISO/TS 15066 „Robotok és robotikai eszközök – Együttműködő robotok” szabvány. Az ember-robot együttműködés minden esetében biztonsági intézkedésekkel kell elhárítani az embereket fenyegető veszélyeket.
Annak érdekében, hogy rendszerhiba esetén se álljon fenn veszély az emberekre, a határértékek betartásához szükséges ellenőrzési intézkedéseket biztonságos technológia alkalmazásával kell végrehajtani. A „biztonságos technológia” kifejezést az EN ISO 13849-1 szabvány kategóriák és teljesítményszintek segítségével határozza meg, amelyeket minden biztonsággal kapcsolatos komponensre alkalmazni kell.
Az EN ISO 10218-1 robotbiztonsági szabványban a robotvezérlő biztonsági funkcióira a „3” kategória és a „d” teljesítményszint van beállítva, kivéve, ha a kockázatértékelés magasabb vagy alacsonyabb értéket eredményez. A kockázatértékelés alapján meghatározzák az alkalmazandó egészségügyi és biztonsági követelményeket, és megteszik a megfelelő intézkedéseket.
Az Európai Parlament 2006/42/EK gépirányelve egységes biztonsági és egészségvédelmi szintet határoz meg az Európai Gazdasági Térségben forgalomba hozott gépekre vonatkozóan. Minden EU-tagállamnak át kell ültetnie a gépirányelvet a nemzeti jogába. Németországban ezt a termékbiztonsági törvény teszi meg.
Mivel az európai harmonizált szabványok gyakran az ISO vagy IEC nemzetközi szabványain alapulnak, vagy azok közvetlen átvételei, a szabványoknak való megfelelés mind a robotok, mind az alkalmazások tervezése során azzal az előnnyel jár, hogy a megfelelő megoldások Európa határain túl is kínálhatók.
A robotika területére belépve fontos ismerni a vonatkozó szabványokat és előírásokat, amelyek célja a robotok és robotrendszerek üzemeltetése során bekövetkező munkahelyi balesetek megelőzése. Ilyen például az ISO 10218 1. és 2. része, az ipari robotokra vonatkozó központi biztonsági szabvány, valamint az ISO/TS 15066.
A BGHM (Német Ipari Robotikai Szövetség) szerint az ipari robotrendszereket érintő súlyos munkahelyi balesetek több mint háromnegyede például hibaelhárítás során történik. A balesetet általában termelési zavar előzi meg, például beszorult alkatrészek vagy piszkos érzékelők. Az alkalmazottak ezután néha megpróbálnak belépni a veszélyes zónába, miközben a rendszert nem állították le megfelelően a probléma megoldása érdekében.
Napjainkban a robotok mozgását korlátozni képes nagy teljesítményű kamerarendszerek biztonságos munkaterületeket hoznak létre, hogy megvédjék az alkalmazottakat a balesetektől a kritikus pillanatokban. Ezenkívül a robotrendszerek biztonsági technológiáját folyamatosan fejlesztik. A távdiagnosztikát már sikeresen alkalmazzák.
A szabályozásokat és szabályokat folyamatosan igazítják a változó technológiákhoz. A biztonságos munkavégzés érdekében az együttműködő robotok belső érzékelőkkel rendelkeznek, amelyek érzékelik az ütközéseket, leállítják a robotot, és így kiküszöbölik az embereket fenyegető veszélyt. Ez az előfeltétele annak, hogy a robotokat eltávolítsák a ketrecekből, és védőkerítés nélkül, közvetlenül az emberek mellett dolgozhassanak.
Milyen jövőbeli trendek fogják alakítani a robotika fejlődését 2030-ig?
A robotikai ipar forradalmi átalakulás előtt áll, amelyet számos kulcsfontosságú trend alakít 2030-ig. A globális robotikai piac várhatóan évi több mint 20 százalékkal fog növekedni 2030-ig, és eléri a több mint 180 milliárd dolláros volument. Ezt a fejlődést a mesterséges intelligencia fejlődése és a robotikai technológiákba való integrációja hajtja.
A Nemzetközi Robotikai Szövetség öt kulcsfontosságú trendet azonosított 2025-re, amelyek a következő éveket alakítják: mesterséges intelligencia, humanoid robotok, fenntarthatóság, új üzleti területek és a munkaerőhiány kezelése. A telepített ipari robotok piaci értéke világszerte történelmi csúcsot ért el, 16,5 milliárd dollárral.
A mesterséges intelligencia három dimenzióban fejlődik: fizikai, analitikus és generatív. A robotok mesterséges intelligencián alapuló szimulációs technológiája valószínűleg teret hódít majd mind a tipikus ipari környezetekben, mind a szolgáltató robotikai alkalmazásokban. A robot- és chipgyártók olyan speciális hardverek és szoftverek fejlesztésébe fektetnek be, amelyek valós környezeteket szimulálnak, hogy a robotok ilyen virtuális környezetekben képezhessék magukat.
Az ilyen generatív MI-projektek célja egyfajta „ChatGPT-pillanat” létrehozása a robotika, azaz a „fizikai MI” számára. Az analitikus MI képes feldolgozni és elemezni a robotok érzékelői által gyűjtött nagy mennyiségű adatot, segítve a kiszámíthatatlan helyzetekre vagy változó körülményekre való reagálást.
A humanoid robotok jelentős médiafigyelmet kapnak, és várhatóan olyan univerzális eszközökké válnak, amelyek önállóan képesek megpakolni a mosogatógépet és dolgozni a szerelőszalagon. A szakértők előrejelzése szerint 2050-re több mint 4 milliárd robot lesz használatban világszerte, szemben a 2024-es 350 millióval.
A legnagyobb növekedési szegmenseket a humanoid, gondozó és kézbesítő robotok jelentik. Különösen a humanoid robotok ígérnek nagy potenciált, mivel emberszerű alakjuk és mobilitásuk sokoldalúvá teszi őket. Az ipari gyártók kifejezetten ipari feladatokra kifejlesztett humanoidokra összpontosítanak.
A fenntarthatóság egyre fontosabb tényezővé válik a robotika fejlesztésében. A robotok segíthetnek az ENSZ 17 fenntartható fejlődési céljából tizenhárom elérésében. Hozzájárulnak az energiafogyasztás, az anyaghulladék és a kibocsátás csökkentéséhez.
A változó fogyasztói preferenciák és társadalmi trendek miatt új üzleti lehetőségek nyílnak meg, felgyorsítva a fejlett robotikai megoldások iránti igényt. A fogyasztók által vezérelt, testreszabott termékek gyorsabb szállítására irányuló kereslet a robotikai képességek bővüléséhez vezet a gyártási testreszabás és a logisztikai alkalmazásokban.
Köztudott, hogy hiány van a szakképzett munkaerőből, különösen a vezető iparosodott országokban. A robotok fontos szerepet játszhatnak ebben azáltal, hogy átveszik azokat a feladatokat, amelyekhez nincs elegendő emberi munkaerő. Németországban a válaszadók hetvenöt százaléka számít arra, hogy a robotika megoldást kínál a szakemberhiányra.
A globális kiszolgáló robotok piaca várhatóan 2025-ben 26,35 milliárd USD-ről 2032-re 90,09 milliárd USD-re fog növekedni. Az ipari és kereskedelmi szegmens megszilárdítja dominanciáját és jelentősen növekedni fog az előrejelzési időszakban.
Az Ipar 5.0 nagyobb hangsúlyt fektet az emberek és a gépek közötti együttműködésre. Az együttműködő robotok, amelyek szorosan interakcióba lépnek az emberekkel a termelési környezetben, ennek az új forradalomnak a központi elemét képezik. A mesterséges intelligencia fejlődése a kobotokat erősebbé és sokoldalúbbá tette.
A hangsúly az Ipar 4.0 rendszerek további optimalizálásán és az adatok hatékonyabb integrálásán van a teljes ellátási lánc mentén. A modern karbantartási szoftverekre támaszkodó vállalatok még fenntarthatóbbá és rugalmasabbá tehetik termelési folyamataikat.
Az autonóm mobil robotok globális piacának mérete várhatóan 17,6 százalékos éves összetett növekedési rátával (CAGR) fog növekedni 2025 és 2034 között. A mobil kobotok megjelenése, amelyek az AMR-ek mobilitását a kobotok együttműködési képességeivel ötvözik, új alkalmazási lehetőségeket nyit meg olyan területeken, mint az elektronika és az akkumulátorgyártás.
Az ipari és logisztikai robotok várható bevétele 2030-ra körülbelül 80 milliárd dollár, míg a professzionális szolgáltató robotok piaci részesedése elérheti a 170 milliárd dollárt. Ezt a fejlődést felgyorsítják a változó fogyasztói preferenciák és a társadalmi trendek, amelyek a fejlett robotikai megoldások iránti igényt erősítik.
Ott vagyunk az Ön számára – Tanács – Tervezés – Végrehajtás – Projektmenedzsment
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés
Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.
Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .
Nagyon várom a közös projektünket.
Xpert.digital – Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.
Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.
További információk a következő címen találhatók: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus