A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting

Felügyelt mesterséges intelligencia platformok: Az intelligens út a digitális átalakuláshoz

A vállalkozások digitális átalakulása új dimenzióba lép a mesterséges intelligencia integrációjával. Bár sok szervezet felismeri a mesterséges intelligencia technológiáiban rejlő hatalmas lehetőségeket, gyakran kudarcot vallanak a bonyolult technikai akadályok, a magas beruházási költségek és a szakképzett személyzet hiánya miatt. Itt jönnek képbe a menedzselt mesterséges intelligencia platformok, amelyek forradalmasítják az intelligens technológiákhoz való hozzáférést egy átfogó szolgáltatási modell révén, amely lehetővé teszi minden méretű vállalat számára, hogy a szükséges műszaki infrastruktúrára vagy szakértelemre való áttéréssel kihasználják a fejlett mesterséges intelligencia megoldások előnyeit.

A vállalati informatika fejlődése az intelligens szolgáltatásokon keresztül

A vállalati informatika alapvető átalakuláson megy keresztül. A hagyományos informatikai részlegek, amelyek elsősorban a karbantartásra és támogatásra összpontosítanak, az innováció stratégiai hajtóerejévé válnak. Ezt az átalakulást nagyrészt a mesterséges intelligencia (MI) technológiák egyre növekvő elérhetősége vezérli, amelyek már nem kizárólag a nagyvállalatok felségterületei. Tanulmányok kimutatták, hogy a német vállalatok 73 százaléka már most is a mesterséges intelligenciát tartja a jövő legfontosabb technológiájának, mégis csak kilenc százalékuk használ aktívan generatív mesterséges intelligenciát üzleti folyamataiban.

A kihívás abban rejlik, hogy bár sok vállalat felismeri a lehetőségeket, hiányoznak a szükséges erőforrások a mesterséges intelligencia projektek önálló megvalósításához. A Fraunhofer Intézet tanulmánya szerint Németországban a kis- és középvállalkozásoknak mindössze hat százaléka használ jelenleg mesterséges intelligencia technológiákat. Ez a kereslet és a megvalósítás közötti eltérés hatalmas piacot teremt a speciális szolgáltatók számára, akik hidat képeznek a komplex technológia és a gyakorlati alkalmazás között.

A menedzselt MI-platformok erre a piaci résre válaszul jelennek meg, strukturált megközelítést kínálva a MI-integrációhoz. Egyesítik a felhőszolgáltatások rugalmasságát a speciális MI-fejlesztőcsapatok szakértelmével, olyan ökoszisztémát hozva létre, ahol a vállalatok gyorsan és költséghatékonyan profitálhatnak az intelligens technológiákból. Ez a megközelítés kiküszöböli a MI-elterjedés számos hagyományos akadályát, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy alapvető kompetenciáikra összpontosítsanak, míg a tapasztalt partnerek a technikai szempontokat kezelik.

A modern mesterséges intelligencia szolgáltatási platformok alapelvei és architektúrája

Egy menedzselt MI-platform egy többszintű architektúramodellen alapul, amely a szolgáltatásnyújtás különböző szintjeit foglalja magában. Az infrastruktúra réteg alkotja az alapot, és kifejezetten MI-munkaterhelésekre optimalizált nagy teljesítményű felhőalapú erőforrásokból áll. Ez a réteg nemcsak a számítási kapacitás biztosítását foglalja magában, hanem speciális hardvereket is, például GPU-kat és TPU-kat, amelyek a komplex MI-modellek betanításához és futtatásához szükségesek.

A platformréteg biztosítja a tényleges MI-szolgáltatásokat és -eszközöket. Különböző gépi tanulási keretrendszereket, előre betanított modelleket és fejlesztői környezeteket integrál, lehetővé téve testreszabott MI-alkalmazások létrehozását és működtetését. Ez a réteg absztraktálja az alapul szolgáló technológiák összetettségét, és felhasználóbarát felületeket biztosít, amelyeket még a mélyreható MI-ismeretekkel nem rendelkező felhasználók is használhatnak.

Az alkalmazási szint a konkrét üzleti megoldásokra és használati esetekre összpontosít. Itt iparágspecifikus MI-alkalmazásokat fejlesztenek és telepítenek, amelyek közvetlenül integrálhatók a meglévő üzleti folyamatokba. Ez a szint különösen fontos, mert áthidalja a szakadékot a technikai lehetőségek és a gyakorlati üzleti követelmények között.

A modern menedzselt MI-platformok egyik fő jellemzője a moduláris felépítésük. Monolitikus megoldások kínálata helyett olyan szolgáltatások ökoszisztémájára támaszkodnak, amelyek szükség szerint kombinálhatók és skálázhatók. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy kis kísérleti projektekkel kezdjék, és fokozatosan bővítsék MI-használatukat anélkül, hogy előzetesen nagy beruházásokat kellene eszközölniük.

Az automatizálás központi szerepet játszik ezeken a platformokon. Az erőforrások automatikus skálázásától a mesterséges intelligencia modellek független optimalizálásáig az intelligens rendszerek számos olyan feladatot átvesznek, amelyek hagyományosan manuális beavatkozást igényelnének. Ez az automatizálás nemcsak csökkenti a karbantartási erőfeszítéseket, hanem javítja a nyújtott szolgáltatások megbízhatóságát és teljesítményét is.

Műszaki megvalósítás és szolgáltatásarchitektúra

Egy menedzselt MI-platform technikai megvalósításához jól megtervezett szolgáltatásarchitektúra szükséges, amely zökkenőmentesen integrálja a különböző komponenseket. Ennek középpontjában egy intelligens vezénylési rendszer áll, amely dinamikusan osztja ki az erőforrásokat, elosztja a munkaterheléseket és folyamatosan figyeli a teljesítményt. Maga a rendszer MI-algoritmusokat használ az erőforrásigények előrejelzésére és a proaktív skálázásra.

Az adatkezelési komponens kritikus fontosságú, mivel a mesterséges intelligencia rendszerek nagymértékben függenek a betanítási adatok minőségétől és elérhetőségétől. A modern platformok ezért átfogó adat-előkészítési és -kezelési eszközöket integrálnak, amelyek lehetővé teszik a különböző forrásokból származó adatok harmonizálását, tisztítását és optimalizálását a mesterséges intelligencia alkalmazások számára. Ez a komponens olyan adatvédelmi és megfelelőségi funkciókat is tartalmaz, amelyek biztosítják, hogy minden feldolgozási lépés megfeleljen a vonatkozó előírásoknak.

Egy másik lényeges elem a modell életciklus-kezelése. Ez a rendszer kezeli a mesterséges intelligencia modellek teljes életciklusát, a kezdeti fejlesztéstől a betanításon és validáláson át a produktív használatig és a folyamatos optimalizálásig. Figyelemmel kíséri a modell teljesítményét működés közben, automatikusan észleli a romlást, és szükség szerint újratanítási folyamatokat indít.

Az integrációs képesség kritikus sikertényező. A modern menedzselt MI-platformok átfogó API-környezeteket és csatlakozókat kínálnak a gyakori vállalati szoftverekhez, lehetővé téve a zökkenőmentes integrációt a meglévő IT-környezetbe. Ez az integráció gyakran szabványosított protokollokon és adatformátumokon keresztül történik, biztosítva a MI-szolgáltatások és az üzleti alkalmazások közötti laza összekapcsolást.

A biztonsági architektúra a platform minden szintjét áthatja. Az érzékeny adatok titkosításától és a biztonságos kommunikációs csatornáktól kezdve a részletes hozzáférés-vezérlésig átfogó biztonsági intézkedéseket valósítunk meg. Különösen fontos az adatszuverenitás biztosítása, amely garantálja, hogy az ügyféladatok mindenkor az adott vállalat ellenőrzése alatt maradjanak.

Üzleti modellek és költségstruktúrák

A menedzselt MI-platformok költségszerkezete alapvetően eltér a hagyományos szoftverlicenc-modellektől. A hardverbe és szoftverbe történő magas előzetes beruházások helyett rugalmas, használatalapú árképzési modellekre támaszkodnak, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy csak a ténylegesen felhasznált erőforrásokért fizessenek. Ez a struktúra jelentősen csökkenti a pénzügyi kockázatot, és a MI-technológiákat a kisebb vállalatok számára is elérhetővé teszi.

A „fizetés a növekedéseddel arányosan” modell különösen vonzó, mivel lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy kis kísérleti projektekkel kezdjenek, és a költségeket az üzleti előnyökkel arányosan skálázzák. Ez lehetővé teszi számukra, hogy folyamatosan figyelemmel kísérjék a befektetéseik megtérülését, és ennek megfelelően módosítsák mesterséges intelligencia-befektetéseiket. Tanulmányok kimutatták, hogy a jól megvalósított MI-projektek jellemzően 50 és 200 százalék közötti megtérülési értékeket érnek el, a befektetések pedig gyakran nyolc-tizenkét hónapon belül megtérülnek.

A költségstruktúra átláthatósága további előnyt jelent a házon belüli MI-fejlesztési projektekkel szemben. Míg az önálló MI-implementációk teljes költségeit nehéz kiszámítani, és gyakran jelentősen meghaladják a becsléseket, a menedzselt szolgáltatások kiszámítható költségmodelleket kínálnak egyértelmű szolgáltatási szintű megállapodásokkal. Ez az átláthatóság megkönnyíti a költségvetés-tervezést és csökkenti a költségtúllépések kockázatát.

Különböző számlázási modelleket alkalmaznak az alkalmazott szolgáltatások típusától függően. Az infrastruktúra-szolgáltatások esetében a leggyakoribbak a használatalapú modellek, amelyek a számítási idő, a tárhelyfogyasztás vagy a feldolgozott adatmennyiség alapján számláznak. A specializált MI-szolgáltatások gyakran tranzakcióalapú modelleket használnak, amelyek API-hívásonként vagy feldolgozott kérésenként számítanak fel díjat. Az összetettebb, testreszabott megoldások gyakran hibrid modelleket alkalmaznak, amelyek a kiépítés alapdíját használatalapú komponensekkel kombinálják.

Megvalósítási stratégiák és bevált gyakorlatok

Egy menedzselt MI-platform sikeres megvalósításához strukturált megközelítésre van szükség, amely figyelembe veszi mind a technikai, mind a szervezeti szempontokat. Az első lépés a meglévő üzleti folyamatok alapos elemzése és a MI-alkalmazásokhoz megfelelő használati esetek azonosítása. A vállalatoknak kerülniük kell azt a hibát, hogy túlságosan összetett projektekkel kezdenek, és ehelyett a magas hozzáadott értékű és alacsony komplexitású használati eseteket kell előnyben részesíteniük.

A megfelelő szolgáltató kiválasztása kulcsfontosságú a projekt sikeréhez. A legfontosabb kritériumok közé tartozik a szolgáltató műszaki szakértelme, az iparágspecifikus megoldások elérhetősége, a támogatás minősége és a vonatkozó adatvédelmi előírások betartása. Különösen a német vállalatok számára kritikus fontosságú a GDPR-megfelelőség és annak garantálása, hogy az adatokat kizárólag európai adatközpontokban dolgozzák fel.

Egy bevált megközelítés a szakaszos megvalósítás, amely a koncepció bizonyításával kezdődik, majd kísérleti projektek következnek kiválasztott területeken, végül fokozatos bevezetés más üzleti egységekbe. Ez a megközelítés lehetővé teszi a tapasztalatok gyűjtését, felkészíti a szervezetet a változásokra, és minimalizálja a kudarc kockázatát.

A munkavállalók képzése kulcsfontosságú szerepet játszik a sikeres megvalósításban. Bár a menedzselt MI-platformok számos technikai bonyolultságot elhárítanak, a felhasználóknak továbbra is alapvető ismeretekkel kell rendelkezniük a MI-technológiák lehetőségeiről és korlátairól. Tanulmányok kimutatták, hogy a munkavállalók 61 százaléka hajlandó további képzésre a MI területén, de a vállalatoknak csak 21 százaléka kínál megfelelő képzési programokat. A meglévő IT-környezetbe való integráció különös figyelmet igényel, mivel sok vállalat heterogén rendszerkörnyezettel rendelkezik. A modern menedzselt MI-platformok átfogó csatlakozókat és API-kat kínálnak, amelyek lehetővé teszik a zökkenőmentes integrációt. Mindazonáltal az adatfolyamok és interfészek gondos tervezése szükséges a kompatibilitási problémák elkerülése érdekében.

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

a kapcsolatot velem Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

hívj +49 89 674 804 (München) alatt

LinkedIn
 

 

Biztonság és megfelelőség a felhőalapú mesterséges intelligencia korszakában

A mesterséges intelligencia rendszerekkel szemben támasztott biztonsági követelmények messze túlmutatnak a hagyományos IT-biztonsági koncepciókon. A mesterséges intelligencia modellek nemcsak potenciális célpontjai a kibertámadásoknak, hanem maguk is biztonsági kockázatot jelenthetnek, ha manipulált adatokkal képezik ki őket, vagy jogosulatlan célokra használják őket. A felügyelt mesterséges intelligencia platformoknak ezért átfogó biztonsági architektúrákat kell megvalósítaniuk, amelyek lefedik a mesterséges intelligencia folyamatának minden aspektusát.

Az adatbiztonság kiemelkedő fontosságú, mivel a mesterséges intelligencia rendszerei gyakran rendkívül érzékeny vállalati adatokkal dolgoznak. A modern platformok ezért többrétegű titkosítási koncepciókat alkalmaznak, amelyek védik az adatokat az átvitel, a tárolás és a feldolgozás során. Különösen az innovatív megközelítések olyan technológiákat alkalmaznak, mint a homomorf titkosítás, amely lehetővé teszi a számítások elvégzését titkosított adatokon anélkül, hogy azokat vissza kellene dekódolni.

A szabályozási követelményeknek való megfelelés egyre összetettebbé válik, mivel a meglévő adatvédelmi törvényeket, mint például a GDPR, olyan mesterséges intelligenciára vonatkozó szabályozások egészítik ki, mint az EU MI-törvénye. A felügyelt MI-platformoknak ezért nemcsak technikai biztonsági intézkedéseket kell végrehajtaniuk, hanem átfogó irányítási kereteket is kell biztosítaniuk, amelyek biztosítják a MI-döntések átláthatóságát és nyomon követhetőségét.

A mesterséges intelligenciarendszerek auditálhatósága különös kihívást jelent, mivel számos gépi tanulási modell fekete dobozként működik, amelyek döntéshozatali logikája nehezen érthető. A modern platformok ezért integrálnak magyarázható mesterséges intelligencia-technológiákat, amelyek lehetővé teszik a mesterséges intelligenciarendszerek döntéseinek értelmezését és dokumentálását. Ez a funkció nemcsak a megfelelés, hanem a mesterséges intelligenciarendszerekbe vetett felhasználói bizalom kiépítése szempontjából is fontos.

Az adatszuverenitás kritikus fontosságú, különösen a német és európai vállalatok számára. Számos menedzselt MI-platform ezért kínálja az adatok kizárólag európai adatközpontokban történő feldolgozásának lehetőségét, és garantálja, hogy semmilyen adat nem kerül harmadik országba. Egyes szolgáltatók még tovább mennek, és dedikált privát felhőpéldányokat kínálnak, amelyek teljes körű ellenőrzést biztosítanak az adatok és a feldolgozás felett.

Iparágspecifikus alkalmazási forgatókönyvek

A menedzselt mesterséges intelligencia platformok sokoldalúsága az iparágspecifikus alkalmazási forgatókönyvek széles skálájában nyilvánvaló. A gyártásban forradalmasítják a minőségellenőrzést a képalapú hibaészlelés révén, amely több mint 99 százalékos pontossággal működik, és valós időben azonosítja a gyártási hibákat. Ezek a rendszerek nemcsak a hibákat képesek észlelni, hanem azok okait is elemzik, és optimalizálási javaslatokat tesznek a termelési folyamatokhoz.

A pénzügyi szektorban a mesterséges intelligencia szolgáltatásai lehetővé teszik az összetett kockázatértékelések és a csalásészlelés automatizálását. Az algoritmusok valós időben elemeznek több millió tranzakciót, és a manuális folyamatoknál jóval nagyobb pontossággal azonosítják a gyanús mintákat. Ugyanakkor ezek a rendszerek automatikusan képesek figyelemmel kísérni a szabályozási követelményeket és megfelelőségi jelentéseket készíteni.

Az egészségügyi szektor profitál a mesterséges intelligencia által támogatott diagnosztikából és kezeléstervezésből. A felügyelt platformok lehetővé teszik a kórházak és az orvosi rendelők számára, hogy fejlett képelemzési módszereket használjanak ki, amelyek támogatják a betegségek korai felismerését, akár saját mesterséges intelligencia szakértelem nélkül is. A legmagasabb adatvédelmi szabványok garantáltak, mivel az orvosi adatok különösen érzékenyek és különleges védelmet igényelnek.

A kiskereskedelemben a mesterséges intelligencia által nyújtott szolgáltatások átalakítják az ügyfél-interakciót az intelligens chatbotok révén, amelyek az ügyfélkérdések 80 százalékát önállóan tudják kezelni. Ezek a rendszerek folyamatosan tanulnak az ügyfél-interakciókból, és javítják válaszaik minőségét, miközben értékes információkat gyűjtenek az ügyfelek preferenciáiról és viselkedéséről.

A logisztikai iparág mesterséges intelligencia szolgáltatásokat használ az útvonalak, a készletszintek és az ellátási láncok optimalizálására. A prediktív elemzés lehetővé teszi a kereslet ingadozásainak előrejelzését és a készletek ennek megfelelő módosítását, ami jelentős költségmegtakarítást és jobb ügyfél-elégedettséget eredményez.

Kihívások és kockázatkezelés

Számos előnyük ellenére a menedzselt mesterséges intelligencia platformok olyan sajátos kihívásokat is jelentenek, amelyekkel a vállalatoknak proaktívan kell foglalkozniuk. A külső szolgáltatóktól való függőség szállítófüggőséghez vezethet, ami megnehezíti a más szolgáltatókra való váltást vagy a szolgáltatások internalizálását. Ezért a vállalatoknak a választásuk során előnyben kell részesíteniük a nyílt szabványokat, valamint az adatok és modellek hordozhatóságát.

A szolgáltatások minősége és elérhetősége jelentősen függ a szolgáltató megbízhatóságától. A szolgáltatónál fellépő kiesések vagy teljesítményproblémák közvetlen hatással lehetnek a kritikus üzleti folyamatokra. Ezért elengedhetetlenek a robusztus szolgáltatási szintű megállapodások (SLA), amelyek egyértelmű rendelkezésre állási garanciákat és kompenzációs megállapodásokat tartalmaznak.

Az adatok és algoritmusok ellenőrzése egy másik kihívást jelent. Bár a menedzselt szolgáltatások csökkentik a technikai bonyolultságot, a használt algoritmusok és feldolgozási módszerek feletti közvetlen ellenőrzés bizonyos mértékű elvesztésével is járnak. A vállalatoknak ezért gondosan mérlegelniük kell, hogy mely alkalmazások alkalmasak kiszervezésre, és melyeket érdemes belsőleg megtartani.

A mesterséges intelligencia technológiájának gyors fejlődése ahhoz vezethet, hogy a szolgáltatások gyorsan elavulnak, vagy új megközelítések váltják fel őket. A menedzselt mesterséges intelligencia platform szolgáltatóinak folyamatosan be kell fektetniük szolgáltatásaik frissítésébe, és migrációs útvonalakat kell biztosítaniuk a meglévő ügyfelek számára. A vállalatok számára ez azt jelenti, hogy meg kell érteniük és értékelniük kell szolgáltatóik technológiai ütemterveit.

A különböző MI-szolgáltatások integrálása inkonzisztenciákhoz és kompatibilitási problémákhoz vezethet, különösen különböző szolgáltatók szolgáltatásainak kombinálásakor. Egy jól megtervezett integrációs architektúra és az átfogó platform-ökoszisztémákkal rendelkező szolgáltatók priorizálása enyhítheti ezeket a kockázatokat.

Jövőbeli trendek és technológiai fejlesztések

A menedzselt MI-platformok jövőjét számos jelentős trend alakítja. Az autonóm MI-rendszerek, amelyek képesek önállóan irányítani és optimalizálni az összetett üzleti folyamatokat, áttörés küszöbén állnak. Ezek a rendszerek képesek lesznek döntéseket hozni, folyamatokat adaptálni, sőt új megoldásokat is kifejleszteni emberi beavatkozás nélkül.

Egyre fontosabbá válnak a többügynökös rendszerek, amelyekben különböző MI-ügynökök együttműködve oldanak meg összetett feladatokat. Ezek a rendszerek képesek párhuzamosan feldolgozni az üzleti folyamatok különböző aspektusait, és összehangolni tevékenységeiket, ami jelentős hatékonyságnövekedéshez vezet.

A peremhálózati számítástechnika és a felhőalapú mesterséges intelligencia szolgáltatások integrálása hibrid architektúrák létrehozását teszi lehetővé, amelyek ötvözik mindkét megközelítés előnyeit. Az időkritikus döntések helyben hozhatók meg, míg az összetett elemzések és modellfrissítések a felhőben történhetnek. Ez az architektúra különösen releváns a szigorú késleltetési követelményekkel vagy adatvédelmi korlátozásokkal rendelkező alkalmazások esetében.

A kvantumszámítástechnika középtávon forradalmasítani fogja a mesterséges intelligencia feldolgozási képességeit, új típusú problémákat tesz lehetővé. A menedzselt mesterséges intelligencia platformok egyre inkább integrálják a kvantumszolgáltatásokat, hozzáférést biztosítva a vállalatoknak ehhez a fejlett technológiához anélkül, hogy drága kvantumhardverbe kellene befektetniük.

A mesterséges intelligencia fejlesztésének demokratizálása az alacsony kódú és kódmentes platformokon keresztül lehetővé teszi még a nem műszaki felhasználók számára is a mesterséges intelligencia alkalmazások létrehozását és testreszabását. Ez a fejlesztés jelentősen felgyorsítja a mesterséges intelligencia technológiák bevezetését, és új innovációs ciklusokat tesz lehetővé a vállalatokon belül.

Stratégiai jelentőség a vállalat jövője szempontjából

A menedzselt mesterséges intelligencia platformok a technikai eszközökből a digitális átalakulás stratégiai elősegítőivé fejlődnek. Lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy drámaian növeljék innovációs sebességüket, és gyorsabban reagáljanak a piaci változásokra. A gazdasági potenciál jelentős, a becslések szerint csak a német gazdaság éves értékteremtési lehetőségei meghaladják a 330 milliárd eurót.

A versenybeli megkülönböztetés egyre inkább a mesterséges intelligencia technológiáinak hatékony felhasználásából és üzleti folyamatokba való integrálásából fakad. Azok a vállalatok, amelyek már korán bevezetik a felügyelt mesterséges intelligencia platformokat, döntő előnyökre tehetnek szert és megerősíthetik piaci pozíciójukat. Tanulmányok kimutatták, hogy a német ipari vállalatok 42 százaléka már használ mesterséges intelligenciát a termelésben, további 35 százalékuk pedig tervezi ezt.

A menedzselt szolgáltatások skálázhatósága és rugalmassága lehetővé teszi még a kisebb vállalatok számára is, hogy versenyezzenek a nagyvállalatokkal, mivel ugyanazokhoz a fejlett technológiákhoz férnek hozzá. A mesterséges intelligencia technológia demokratizálódása alapvetően megváltoztatja az innovációs környezetet, és új üzleti modelleket tesz lehetővé.

A mesterséges intelligencia szerepe a vállalati stratégiában a támogató eszközből az értékteremtés központi építőköve lesz. A vállalatok egyre inkább a mesterséges intelligenciára épülő megközelítést alkalmazzák, és üzleti folyamataikat az intelligens rendszerek képességei köré tervezik. A menedzselt mesterséges intelligencia platformok biztosítják a szükséges infrastruktúrát és szakértelmet e vízió megvalósításához.

Ennek a fejleménynek a társadalmi hatása jelentős. A mesterséges intelligencia nemcsak a munkahelyeket fogja átalakítani, hanem az emberek és gépek közötti együttműködés új formáit is megteremti. A menedzselt mesterséges intelligencia platformok kulcsszerepet játszanak ebben, mivel leegyszerűsítik és felgyorsítják ezen technológiák bevezetését, miközben biztosítják az etikai és szabályozási normák betartását.

A menedzselt mesterséges intelligencia platformokba való befektetés ezért nem csupán technikai döntés, hanem stratégiai lépés a vállalatok jövőbeli életképessége szempontjából. Azok a szervezetek, amelyek megragadják ezt a lehetőséget, megerősítik versenypozíciójukat, és felkészülhetnek a digitális gazdaság közelgő kihívásaira.

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Bővebben itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő az Ön számára?

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus