A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting

Felügyelt mesterséges intelligencia platformok: Az intelligens út a digitális átalakuláshoz

A vállalatok digitális átalakulása új dimenzióba lép a mesterséges intelligencia integrációjával. Bár sok szervezet felismeri a mesterséges intelligencia technológiákban rejlő hatalmas lehetőségeket, gyakran kudarcot vallanak a bonyolult technikai akadályok, a magas beruházási költségek és a specializált szakemberek hiánya miatt. Itt jönnek képbe a menedzselt mesterséges intelligencia platformok, amelyek forradalmasítják az intelligens technológiákhoz való hozzáférést egy átfogó szolgáltatási modell révén, amely minden méretű vállalat számára lehetőséget kínál arra, hogy fejlett mesterséges intelligencia megoldásokból profitáljanak anélkül, hogy maguk rendelkeznének a szükséges műszaki infrastruktúrával vagy szakértelemmel.

A vállalati informatika fejlesztése intelligens szolgáltatásokon keresztül

A vállalati informatikai környezet alapvető változáson megy keresztül. A hagyományos informatikai részlegek, amelyek elsősorban a karbantartásra és a támogatásra összpontosítottak, az innováció stratégiai hajtóerejévé válnak. Ezt az átalakulást elsősorban a mesterséges intelligencia technológiáinak egyre növekvő elérhetősége hajtja, amelyek már nem kizárólag a nagyvállalatok számára vannak fenntartva. Tanulmányok azt mutatják, hogy a német vállalatok 73 százaléka már most is a mesterséges intelligenciát tartja a legfontosabb jövőbeli technológiának, mégis csak kilenc százalékuk használ aktívan generatív mesterséges intelligenciát üzleti folyamataiban.

A kihívás abban rejlik, hogy sok vállalat felismeri a lehetőségeket, de hiányoznak a szükséges erőforrások a mesterséges intelligencia projektek önálló megvalósításához. A Fraunhofer Intézet tanulmánya szerint Németországban a kis- és középvállalkozásoknak mindössze hat százaléka használ már mesterséges intelligencia technológiákat. Ez a kereslet és a megvalósítás közötti eltérés hatalmas piacot teremt a speciális szolgáltatók számára, akik hidat képeznek a komplex technológia és a gyakorlati alkalmazás között.

A menedzselt MI-platformok erre a piaci résre válaszul jelennek meg, strukturált megközelítést kínálva a MI-integrációhoz. Egyesítik a felhőszolgáltatások rugalmasságát a speciális MI-fejlesztőcsapatok szakértelmével, olyan ökoszisztémát hozva létre, ahol a vállalatok gyorsan és költséghatékonyan profitálhatnak az intelligens technológiákból. Ez a megközelítés kiküszöböli a MI-elterjedés számos hagyományos akadályát, és lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy alapvető kompetenciáikra összpontosítsanak, míg a tapasztalt partnerek a technikai szempontokat kezelik.

A modern mesterséges intelligencia szolgáltatási platformok alapelvei és architektúrája

Egy felügyelt MI-platform egy többszintű architektúramodellen alapul, amely a szolgáltatásnyújtás különböző szintjeit foglalja magában. Az infrastruktúra réteg alkotja az alapot, és kifejezetten MI-munkaterhelésekre optimalizált nagy teljesítményű felhőalapú erőforrásokból áll. Ez a réteg nemcsak a számítási kapacitás biztosítását foglalja magában, hanem a komplex MI-modellek betanításához és végrehajtásához szükséges speciális hardvereket is, például GPU-kat és TPU-kat.

A platformréteg biztosítja a tényleges MI-szolgáltatásokat és -eszközöket. Ez a réteg integrálja a különféle gépi tanulási keretrendszereket, előre betanított modelleket és fejlesztői környezeteket, amelyek lehetővé teszik testreszabott MI-alkalmazások létrehozását és működtetését. Ez a réteg absztraktálja az alapul szolgáló technológiák összetettségét, és felhasználóbarát felületeket biztosít, amelyeket még a mélyreható MI-ismeretekkel nem rendelkező felhasználók is használhatnak.

Az alkalmazási réteg a konkrét üzleti megoldásokra és használati esetekre összpontosít. Itt fejlesztik és telepítik az iparágspecifikus MI-alkalmazásokat, amelyek közvetlenül integrálhatók a meglévő üzleti folyamatokba. Ez a réteg különösen fontos, mert áthidalja a szakadékot a technikai lehetőségek és a gyakorlati üzleti követelmények között.

A modern menedzselt MI-platformok egyik fő jellemzője a moduláris felépítésük. Monolitikus megoldások kínálata helyett olyan szolgáltatások ökoszisztémájára támaszkodnak, amelyek szükség szerint kombinálhatók és skálázhatók. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy kis kísérleti projektekkel kezdjék, és fokozatosan bővítsék MI-használatukat anélkül, hogy előzetesen nagy beruházásokat kellene végrehajtaniuk.

Az automatizálás központi szerepet játszik ezeken a platformokon. Az erőforrások automatikus skálázásától a mesterséges intelligencia modellek autonóm optimalizálásáig az intelligens rendszerek számos olyan feladatot átvesznek, amelyek hagyományosan manuális beavatkozást igényelnének. Ez az automatizálás nemcsak a karbantartási erőfeszítéseket csökkenti, hanem javítja a nyújtott szolgáltatások megbízhatóságát és teljesítményét is.

Műszaki megvalósítás és szolgáltatásarchitektúra

Egy menedzselt MI-platform technikai megvalósítása kifinomult szolgáltatásarchitektúrát igényel, amely zökkenőmentesen összekapcsolja a különböző komponenseket. Ennek középpontjában egy intelligens vezénylési rendszer áll, amely dinamikusan osztja ki az erőforrásokat, elosztja a munkaterheléseket és folyamatosan figyeli a teljesítményt. Maga a rendszer MI-algoritmusokat használ az erőforrásigények előrejelzésére és a proaktív skálázásra.

Az adatkezelési komponens kritikus fontosságú, mivel a mesterséges intelligencia rendszerek nagymértékben támaszkodnak a betanítási adatok minőségére és elérhetőségére. A modern platformok ezért átfogó adat-előkészítési és -kezelési eszközöket integrálnak, amelyek lehetővé teszik a különböző forrásokból származó adatok harmonizálását, tisztítását és optimalizálását a mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz. Ez a komponens olyan adatvédelmi és megfelelőségi funkciókat is tartalmaz, amelyek biztosítják, hogy minden feldolgozási lépés megfeleljen a vonatkozó előírásoknak.

Egy másik kulcsfontosságú elem a modell életciklus-kezelése. Ez a rendszer kezeli az AI-modellek teljes életciklusát, a kezdeti fejlesztéstől a betanításon és validáláson át a produktív telepítésig és a folyamatos optimalizálásig. Figyelemmel kíséri a modellek teljesítményét működés közben, automatikusan észleli a romlást, és szükség szerint újratanítási folyamatokat indít.

Az integrációs képesség kritikus sikertényező. A modern menedzselt MI-platformok átfogó API-környezeteket és csatlakozókat kínálnak a gyakori vállalati szoftverekhez, lehetővé téve a zökkenőmentes integrációt a meglévő IT-környezetbe. Ez az integráció gyakran szabványosított protokollok és adatformátumok használatával valósul meg, amelyek laza csatolást biztosítanak a MI-szolgáltatások és az üzleti alkalmazások között.

A biztonsági architektúra a platform minden szintjét áthatja. Átfogó biztonsági intézkedéseket valósítunk meg, az érzékeny adatok titkosításától és a biztonságos kommunikációs csatornáktól kezdve a részletes hozzáférés-vezérlésig. Különösen fontos az adatszuverenitás garantálása, amely biztosítja, hogy az ügyféladatok mindenkor az adott vállalat ellenőrzése alatt maradjanak.

Üzleti modellek és költségstruktúrák

A menedzselt MI-platformok költségszerkezete alapvetően eltér a hagyományos szoftverlicenc-modellektől. Ahelyett, hogy nagy előzetes hardver- és szoftverberuházásokat igényelnének, rugalmas, használatalapú árképzési modellekre támaszkodnak, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy csak a ténylegesen felhasznált erőforrásokért fizessenek. Ez a struktúra jelentősen csökkenti a pénzügyi kockázatot, és a MI-technológiákat a kisebb vállalatok számára is elérhetővé teszi.

A „fizetés a növekedéseddel arányosan” modell különösen vonzó, mivel lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy kis kísérleti projektekkel kezdjenek, és a költségeket az üzleti előnyökkel arányosan skálázzák. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy folyamatosan figyelemmel kísérjék a befektetések megtérülését, és ennek megfelelően módosítsák mesterséges intelligencia-befektetéseiket. Tanulmányok kimutatták, hogy a jól megvalósított MI-projektek jellemzően 50 és 200 százalék közötti megtérülést érnek el, a befektetések pedig gyakran mindössze nyolc-tizenkét hónap alatt megtérülnek.

A költségstruktúra átláthatósága további előnyt jelent a házon belüli MI-fejlesztési projektekkel szemben. Míg az önálló MI-implementációk teljes költségeit nehéz kiszámítani, és gyakran jelentősen túllépik a tervezettet, a felügyelt szolgáltatások kiszámítható költségmodelleket kínálnak egyértelmű szolgáltatási szintű megállapodásokkal. Ez az átláthatóság megkönnyíti a költségvetés-tervezést és csökkenti a költségtúllépések kockázatát.

A használt szolgáltatás típusától függően különböző számlázási modelleket alkalmaznak. Az infrastruktúra-szolgáltatások esetében általában a használatalapú modellek az uralkodóak, amelyek a számítási idő, a tárhelyhasználat vagy a feldolgozott adatmennyiség alapján számolnak fel díjat. A speciális mesterséges intelligencia szolgáltatások esetében gyakran tranzakcióalapú modelleket alkalmaznak, amelyek API-hívásonként vagy feldolgozott kérésenként számítanak fel díjat. Az összetettebb, testreszabott megoldásokhoz gyakran hibrid modelleket alkalmaznak, amelyek a kiépítés alapdíját használatalapú komponensekkel kombinálják.

Megvalósítási stratégiák és bevált gyakorlatok

Egy menedzselt MI-platform sikeres megvalósításához strukturált megközelítésre van szükség, amely figyelembe veszi mind a technikai, mind a szervezeti szempontokat. Az első lépés a meglévő üzleti folyamatok alapos elemzése és a MI-alkalmazásokhoz megfelelő használati esetek azonosítása. A vállalatoknak kerülniük kell azt a hibát, hogy túl összetett projektekkel kezdenek, ehelyett a magas hozzáadott értékű és alacsony komplexitású használati eseteket kell előnyben részesíteniük.

A megfelelő szolgáltató kiválasztása kulcsfontosságú a projekt sikeréhez. A fontos kritériumok közé tartozik a szolgáltató műszaki szakértelme, az iparágspecifikus megoldások elérhetősége, a támogatás minősége és a vonatkozó adatvédelmi előírások betartása. A GDPR-megfelelőség és annak garantálása, hogy az adatokat kizárólag európai adatközpontokban dolgozzák fel, különösen kritikus a német vállalatok számára.

Egy bevált megközelítés a szakaszos megvalósítás, kezdve egy koncepcióbizonyítással, majd kísérleti projektekkel kiválasztott területeken, fokozatosan kiterjesztve más üzleti egységekre. Ez a megközelítés lehetővé teszi a tapasztalatszerzést, a szervezet felkészítését a változásokra és a kudarc kockázatának minimalizálását.

Az alkalmazottak képzése kulcsfontosságú szerepet játszik a bevezetés sikerében. Bár a menedzselt MI-platformok számos technikai bonyolultságot elvonnak, a felhasználóknak továbbra is alapvető ismeretekre van szükségük a MI-technológiák képességeivel és korlátaival kapcsolatban. Tanulmányok kimutatták, hogy az alkalmazottak 61 százaléka hajlandó további képzésen részt venni a MI területén, mégis a vállalatoknak csak 21 százaléka kínál megfelelő képzési programokat. A meglévő IT-környezetbe való integráció különös figyelmet igényel, mivel sok vállalat heterogén rendszerkörnyezettel rendelkezik. A modern menedzselt MI-platformok átfogó csatlakozókat és API-kat kínálnak, amelyek lehetővé teszik a zökkenőmentes integrációt. Mindazonáltal az adatfolyamok és interfészek gondos tervezése szükséges a kompatibilitási problémák elkerülése érdekében.

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

a kapcsolatot velem Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

hívj +49 89 674 804 (München) alatt

LinkedIn
 

Biztonság és megfelelőség a felhőalapú mesterséges intelligencia korszakában

A mesterséges intelligencia rendszerekkel szemben támasztott biztonsági követelmények messze túlmutatnak a hagyományos IT-biztonsági koncepciókon. A mesterséges intelligencia modellek nemcsak potenciális célpontjai a kibertámadásoknak, hanem maguk is biztonsági kockázatot jelenthetnek, ha manipulált adatokkal képezik ki őket, vagy jogosulatlan célokra használják őket. A felügyelt mesterséges intelligencia platformoknak ezért átfogó biztonsági architektúrákat kell megvalósítaniuk, amelyek lefedik a mesterséges intelligencia folyamatának minden aspektusát.

Az adatbiztonság kulcsfontosságú szempont, mivel a mesterséges intelligencia rendszerei gyakran rendkívül érzékeny vállalati adatokkal dolgoznak. A modern platformok ezért többszintű titkosítási koncepciókat alkalmaznak, amelyek védik az adatokat az átvitel, a tárolás és a feldolgozás során. Különösen az innovatív megközelítések olyan technológiákat alkalmaznak, mint a homomorf titkosítás, amely lehetővé teszi a titkosított adatokkal történő számítást anélkül, hogy vissza kellene dekódolni azokat.

A szabályozási követelményeknek való megfelelés egyre bonyolultabbá válik, mivel a mesterséges intelligenciára vonatkozó szabályozások, mint például az EU MI-törvénye, a már meglévő adatvédelmi törvények, például a GDPR mellett hatályba lépnek. A felügyelt MI-platformoknak ezért nemcsak technikai biztonsági intézkedéseket kell végrehajtaniuk, hanem átfogó irányítási kereteket is kell biztosítaniuk, amelyek biztosítják a MI-vel kapcsolatos döntések átláthatóságát és elszámoltathatóságát.

A mesterséges intelligenciarendszerek auditálhatósága különös kihívást jelent, mivel számos gépi tanulási modell fekete dobozként működik, amelyek döntési logikáját nehéz megérteni. A modern platformok ezért integrálják a megmagyarázható mesterséges intelligencia technológiákat, amelyek lehetővé teszik a mesterséges intelligenciarendszerek döntéseinek értelmezését és dokumentálását. Ez a funkció nemcsak a megfelelőség, hanem a mesterséges intelligenciarendszerekbe vetett felhasználói bizalom szempontjából is fontos.

Az adatszuverenitás különösen kritikus a német és európai vállalatok számára. Számos menedzselt mesterséges intelligencia platform ezért kínálja az adatok kizárólagos európai adatközpontokban történő feldolgozásának lehetőségét, és garantálja, hogy semmilyen adat nem kerül harmadik országba. Egyes szolgáltatók még tovább mennek, és dedikált privát felhőpéldányokat kínálnak, amelyek garantálják az adatok és a feldolgozási folyamatok teljes ellenőrzését.

Iparágspecifikus alkalmazási forgatókönyvek

A menedzselt mesterséges intelligencia platformok sokoldalúsága az iparágspecifikus alkalmazási forgatókönyvek széles skálájában tükröződik. A gyártásban forradalmasítják a minőségellenőrzést a képalapú hibaészlelés révén, amely több mint 99 százalékos pontossággal működik, és valós időben azonosítja a gyártási hibákat. Ezek a rendszerek nemcsak a hibákat képesek észlelni, hanem azok okait is elemzik, és javaslatokat tesznek a termelési folyamatok optimalizálására.

A pénzügyi szektorban a mesterséges intelligencia szolgáltatásai lehetővé teszik az összetett kockázatértékelések és a csalásészlelés automatizálását. Az algoritmusok valós időben elemeznek több millió tranzakciót, és a manuális folyamatoknál lényegesen nagyobb pontossággal azonosítják a gyanús mintákat. Ugyanakkor ezek a rendszerek automatikusan képesek figyelemmel kísérni a szabályozási követelményeket és megfelelőségi jelentéseket készíteni.

Az egészségügyi szektor profitál a mesterséges intelligencia által támogatott diagnosztikából és kezeléstervezésből. A felügyelt platformok lehetővé teszik a kórházak és az orvosi rendelők számára, hogy fejlett képelemzési módszereket alkalmazzanak, amelyek támogatják a betegségek korai felismerését anélkül, hogy saját mesterséges intelligencia szakértelmet igényelnének. A legmagasabb adatvédelmi szabványok garantáltak, mivel az orvosi adatok különösen érzékenyek.

A kiskereskedelemben a mesterséges intelligencia által nyújtott szolgáltatások átalakítják az ügyfél-interakciókat az intelligens chatbotok révén, amelyek az ügyfél-megkeresések 80 százalékát képesek önállóan kezelni. Ezek a rendszerek folyamatosan tanulnak az ügyfél-interakciókból, és javítják válaszaik minőségét, miközben értékes információkat gyűjtenek az ügyfelek preferenciáiról és viselkedéséről.

A logisztikai iparág mesterséges intelligencia szolgáltatásokat használ az útvonalak, a készletszintek és az ellátási láncok optimalizálására. A prediktív elemzés lehetővé teszi a kereslet ingadozásának előrejelzését és a készletszintek ennek megfelelő módosítását, ami jelentős költségmegtakarítást és jobb ügyfél-elégedettséget eredményez.

Kihívások és kockázatkezelés

Számos előnyük ellenére a menedzselt mesterséges intelligencia platformok olyan sajátos kihívásokkal is járnak, amelyekkel a vállalatoknak proaktívan kell foglalkozniuk. A külső szolgáltatóktól való függőség a szállítóhoz való kötődéshez vezethet, ami megnehezíti a más szolgáltatókra való váltást vagy a szolgáltatások internalizálását. Ezért a vállalatoknak platformválasztáskor figyelmet kell fordítaniuk a nyílt szabványokra, valamint az adatok és modellek hordozhatóságára.

A szolgáltatások minősége és elérhetősége jelentősen függ a szolgáltató megbízhatóságától. A szolgáltatói kiesések vagy teljesítményproblémák közvetlen hatással lehetnek a kritikus üzleti folyamatokra. Ezért elengedhetetlenek a megbízható szolgáltatási szintű megállapodások (SLA), amelyek egyértelmű rendelkezésre állási garanciákat és kompenzációs rendelkezéseket tartalmaznak.

Az adatok és algoritmusok feletti ellenőrzés egy másik kihívást jelent. Bár a felügyelt szolgáltatások csökkentik a technikai bonyolultságot, a használt algoritmusok és feldolgozás feletti közvetlen ellenőrzés bizonyos mértékű elvesztésével is járnak. A vállalatoknak ezért gondosan mérlegelniük kell, hogy mely alkalmazások alkalmasak kiszervezésre, és melyeket érdemes házon belül tartani.

A mesterséges intelligencia technológiájának gyors fejlődése ahhoz vezethet, hogy a szolgáltatások gyorsan elavulnak, vagy új megközelítések váltják fel őket. A menedzselt mesterséges intelligencia platform szolgáltatóinak folyamatosan be kell fektetniük szolgáltatásaik frissítésébe és a meglévő ügyfelek számára elérhető migrációs útvonalak biztosításába. A vállalatok számára ez azt jelenti, hogy meg kell érteniük és értékelniük kell szolgáltatóik technológiai ütemterveit.

A különböző MI-szolgáltatások integrálása inkonzisztenciákhoz és kompatibilitási problémákhoz vezethet, különösen különböző szolgáltatók szolgáltatásainak kombinálásakor. Egy jól átgondolt integrációs architektúra és az átfogó platform-ökoszisztémával rendelkező szolgáltatók előnyben részesítése csökkentheti ezeket a kockázatokat.

Jövőbeli trendek és technológiai fejlesztések

A menedzselt MI-platformok jövőjét számos jelentős trend fogja alakítani. Az autonóm MI-rendszerek, amelyek képesek önállóan irányítani és optimalizálni az összetett üzleti folyamatokat, áttörés küszöbén állnak. Ezek a rendszerek képesek lesznek döntéseket hozni, folyamatokat adaptálni, sőt új megoldásokat is kifejleszteni emberi beavatkozás nélkül.

A többügynökös rendszerek, amelyekben különböző MI-ügynökök együttműködve oldanak meg összetett feladatokat, egyre fontosabbá válnak. Ezek a rendszerek képesek egy üzleti folyamat különböző aspektusait párhuzamosan kezelni, miközben összehangolják tevékenységeiket, ami jelentős hatékonyságnövekedéshez vezet.

A peremhálózati számítástechnika és a felhőalapú mesterséges intelligencia szolgáltatások integrációja lehetővé teszi a hibrid architektúrák létrehozását, amelyek ötvözik mindkét megközelítés előnyeit. Az időkritikus döntések helyben hozhatók meg, míg az összetett elemzések és modellfrissítések a felhőben történhetnek. Ez az architektúra különösen releváns a szigorú késleltetési követelményekkel vagy adatvédelmi korlátozásokkal rendelkező alkalmazások esetében.

Középtávon a kvantumszámítástechnika forradalmasítani fogja a mesterséges intelligencia általi feldolgozás lehetőségeit, és új típusú problémákat tesz lehetővé. A menedzselt mesterséges intelligencia platformok egyre inkább integrálni fogják a kvantumszolgáltatásokat, hozzáférést biztosítva a vállalatoknak ehhez a fejlett technológiához anélkül, hogy drága kvantumhardverbe kellene befektetniük.

A mesterséges intelligencia fejlesztésének demokratizálása az alacsony kódú és kódmentes platformokon keresztül lehetővé teszi még a nem műszaki beállítottságú emberek számára is, hogy mesterséges intelligenciaalkalmazásokat hozzanak létre és adaptáljanak. Ez a fejlesztés jelentősen felgyorsítja a mesterséges intelligencia technológiák bevezetését, és új innovációs ciklusokat tesz lehetővé a vállalatoknál.

Stratégiai jelentőség a vállalat jövője szempontjából

A menedzselt mesterséges intelligencia platformok a technikai eszközökből a digitális átalakulás stratégiai elősegítőivé fejlődnek. Lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy drámaian növeljék innovációs sebességüket, és gyorsabban reagáljanak a piaci változásokra. A gazdasági potenciál jelentős, a becslések szerint csak a német gazdaság éves értékteremtési lehetőségei meghaladják a 330 milliárd eurót.

A versenybeli megkülönböztetést egyre inkább az határozza meg, hogy képesek vagyunk-e hatékonyan kihasználni a mesterséges intelligencia technológiáit és integrálni azokat az üzleti folyamatokba. Azok a vállalatok, amelyek már korán bevezetik a menedzselt mesterséges intelligencia platformokat, döntő előnyökre tehetnek szert és megerősíthetik piaci pozíciójukat. Tanulmányok kimutatták, hogy a német ipari vállalatok 42 százaléka már használ mesterséges intelligenciát a termelésben, további 35 százalékuk pedig terveket sző erre.

A menedzselt szolgáltatások skálázhatósága és rugalmassága lehetővé teszi még a kisebb vállalatok számára is, hogy versenyezzenek a nagyvállalatokkal, mivel ugyanazokhoz a fejlett technológiákhoz férnek hozzá. A mesterséges intelligencia technológia demokratizálódása mélyrehatóan megváltoztatja az innovációs környezetet, és új üzleti modelleket tesz lehetővé.

A mesterséges intelligencia szerepe a vállalati stratégiában a támogató eszközből az értékteremtés központi építőköve lesz. A vállalatok egyre inkább a mesterséges intelligenciára épülő megközelítést alkalmazzák, és üzleti folyamataikat az intelligens rendszerek képességei köré tervezik. A menedzselt mesterséges intelligencia platformok biztosítják a szükséges infrastruktúrát és szakértelmet e vízió megvalósításához.

Ennek a fejleménynek a társadalmi hatása jelentős. A mesterséges intelligencia nemcsak a munkahelyeket fogja átalakítani, hanem az emberek és gépek közötti együttműködés új formáit is megteremti. A menedzselt mesterséges intelligencia platformok kulcsszerepet játszanak ebben, egyszerűsítik és felgyorsítják ezen technológiák bevezetését, miközben biztosítják az etikai és szabályozási normák betartását.

A menedzselt mesterséges intelligencia platformokba való befektetés ezért nem csupán technikai döntés, hanem stratégiai döntés a vállalatok jövőbeli életképessége szempontjából. Azok a szervezetek, amelyek megragadják ezt a lehetőséget, megerősítik versenypozíciójukat, és felkészülhetnek a digitális gazdaság közelgő kihívásaira.

Független mesterséges intelligencia platformok, mint stratégiai alternatíva az európai vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Bővebben itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő az Ön számára?

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus