Felkapott témák a tanácsadó iparban

Megjelent: 2019. február 6. / Frissítés: 2019. február 6. - Szerző: Konrad Wolfenstein

Mivel üzletünk középpontjában a tények számszerűsítése áll, és annak nyomon követése érdekében, hogy ügyfeleink miről beszélnek, a statisztikai kutatók több mint 150 fehér könyvet, cikket és jelentést elemeztek vezető tanácsadó cégektől. A kiadványok közös témák szerinti kategorizálásával térképet készítettünk arról, hogy a tanácsadók jelenleg mit kutatnak.

Minden ötödik megkérdezett publikáció a digitális átalakulásra összpontosított, ami ebben a kutatásban olyan cikkként volt definiálva, amely a digitális technológiák által az üzleti életben okozott zavarokat és hatásokat tárgyalja. Bár ez a meghatározás hasonló az Ipar 4.0-hoz, a két témát különválasztottuk. A tanácsadók izgatottan várják, hogy ezek a technológiák milyen hatással lesznek az üzleti modellekre vagy folyamatokra, és ez milyen hatással lesz az értékteremtésre. Az altémák az infrastruktúra, a termékek és szolgáltatások változásaitól az ellátási láncokra gyakorolt ​​hatásokig terjednek. A digitális átalakulás másik gyakori témája a vállalatok és a fogyasztók közötti interakció új módjainak feltárása.

Ebben a tanulmányban a publikációk 17% -a foglalkozik a munkavállalói stratégiával, ami ezt teszi a második legfontosabb témának. A vállalatok lehetőségeket keresnek az alkalmazottak lehetővé tételére és a munkahelyi optimalizálás érdekében a nagyobb teljesítmény érdekében. A vállalatok technikailag tapasztalt alkalmazottakat vesznek fel, akik új technológiákat használhatnak és megfelelnek az új követelményeknek. Látunk változást az alkalmazottak típusában, akik vállalatokat vesznek fel, és a munkavállalók és a munkáltató közötti kapcsolat változását látjuk, ha az ideiglenesen alkalmazott alkalmazottak száma növekszik („koncertgazdaság”). Az egyének rugalmasabb ütemtervet keresnek, és kevésbé hajlamosak hosszabb ideig maradni a munkában.

A mesterséges intelligenciával (AI) a cikkek 15%-a foglalkozik, így ez a harmadik legnépszerűbb téma. Az AI-algoritmusok számos területen képesek kezelni az automatizálási kihívásokat és lehetőségeket, az értékesítéstől az ügyfélszolgálaton át az elemzésig. Az aggodalomra okot adó területek közé tartozik a kiberbiztonság, a magánélet védelme és a hosszú távú társadalmi és gazdasági hatások. A mesterséges intelligencia a mindennapi életünkbe is bekerült. A segítségnyújtási intelligencia, például a chatbotok és a virtuális asszisztensek segítségével az AI már önállóan segíthet a feladatok kezelésében és végrehajtásában. Az autonóm intelligencia lassan kezdi átjárni útjainkat az önvezető járművekkel.

Egy másik fontos szegmens egy új ipari forradalommal, a formálódó Ipar 4.0-val és az Ipari Dolgok Internetével (IIoT) foglalkozik. A gyártók a gyártósoron kombinálják az automatizálást, a hálózati infrastruktúrát, a mesterséges intelligenciát és az elemzést, és átalakítják a vállalkozások működését. Ezek a technológiai fejlesztések mélyreható hatással lesznek az ellátási láncokra a gyártástervezés, az előrejelző karbantartás, az anyagkezelés, valamint a felügyelet és ellenőrzés terén.

Mivel üzletünk középpontjában a tények számszerűsítése áll, és hogy ügyfeleink naprakészen tarthassuk, miről beszélnek, a Statista kutatói több mint 150 fehér könyvet, cikket és jelentést elemeztek a vezető tanácsadó cégektől. A kiadványok közös témák szerinti kategorizálásával térképet készítettünk arról, hogy a tanácsadók éppen mit kutatnak.

Minden ötödik publikáció tárgyalta a digitális átalakulást, amelyet e kutatásban úgy határoztak meg, mint olyan cikkeket, amelyek a digitális technológiák által az üzleti életben okozott zavarokat és hatásokat tárgyalták. Bár ez a meghatározás hasonló az Ipar 4.0-hoz, a két témát elkülönítettük. A tanácsadók arról érdeklődnek, hogy ezek a technológiák milyen hatással lesznek az üzleti modellekre vagy folyamatokra, és hogy ez hogyan befolyásolja az értékteremtést. Az altémák itt az infrastruktúra, a termékek és a szolgáltatások változásától az ellátási láncokra gyakorolt ​​hullámzó hatásig terjednek. A digitális átalakulás másik gyakori témája a vállalatok és a fogyasztók közötti interakció új módjait kutatja.

Ebben a tanulmányban a publikációk 17%-a a munkaerő-stratégiáról szól, így ez a második legrelevánsabb téma. A vállalatok keresik a módját, hogyan erősítsék meg munkavállalóikat, és optimalizálják a munkahelyet a jobb teljesítmény érdekében. A vállalatok több technológiában hozzáértő személyt vesznek fel, akik képesek kihasználni az új technológiákat és megfelelni az új igényeknek. Változást látunk a vállalatok által alkalmazott alkalmazottak típusában, és megváltozik a munkavállaló/munkaadó viszony, ahogy a függő munkavállalók száma emelkedik („Gig economy”). Az egyének rugalmasabb időbeosztást keresnek, és kevésbé valószínű, hogy hosszabb ideig maradnak egy munkahelyen.

A mesterséges intelligenciával (AI) a cikkek 15%-a foglalkozik, így ez a harmadik legnépszerűbb téma. Az AI-algoritmusok számos területen képesek kezelni az automatizálással kapcsolatos kihívásokat és lehetőségeket, az értékesítéstől és az ügyfélszolgálattól az elemzésig mindenre kiterjedően. Aggodalomra ad okot a kiberbiztonság, a magánélet védelme, valamint a hosszú távú társadalmi és gazdasági hatások. Az AI mindennapi életünkbe is belépett. Az asszisztens intelligencia segítségével, mint például a chatbotok és a virtuális asszisztensek, a mesterséges intelligencia immár önállóan tud segíteni a feladatok vezetésében és végrehajtásában. Az autonóm intelligencia lassan kezd behatolni az utcáinkba az önvezető járművekkel.

Egy másik kulcsfontosságú szegmens egy új ipari forradalom, a kitalált ipar 4.0 és az Ipari Internet of Things (IIoT) kutatása. A gyártók az automatizálást, a hálózati infrastruktúrát, a mesterséges intelligenciát és az analitikát kombinálják a gyártósoron, átalakítva a vállalkozások működését. A technológiai fejlesztések átfogó hatással lesznek az ellátási láncokra a gyártástervezés, az előrejelző karbantartás és az anyagkezelés, valamint a felügyelet és ellenőrzés terén.

További infografikákat talál a Statista