Felejtsd el a kattintásokat: Miért lett a felhasználói tartózkodási idő az új valuta a digitális üzletben?

A digitális marketing csendes forradalma: Amikor a mesterséges intelligencia újraértelmezi a játékot

A digitális marketing világa válaszút előtt áll. Miközben a vállalatok világszerte évente 160 milliárd dollárt fektetnek be marketingtechnológiák egyre bővülő arzenáljába, aggasztó csend honol a vezetőségben a kulcsfontosságú kérdés tekintetében: Mit ér el valójában mindez? Egy McKinsey-tanulmány kimutatta, hogy gyakorlatilag egyetlen döntéshozó sem tudja egyértelműen számszerűsíteni komplex rendszereinek megtérülését (ROI). Ez az irányhiány nem elszigetelt eset, hanem egy mély strukturális válság tünete. A megszakító reklámozás régi szabályai elavultak a 21. század hiperfragmentált figyelemgazdaságában.

A válságra adott válasz nem a több eszközben rejlik, hanem egy alapvető paradigmaváltásban, amelyet két erőteljes erő hajt: a mesterséges intelligencia és a részvétel pszichológiája. Miközben a mesterséges intelligencia példátlan hatékonyságot ígér a tartalomkészítésben és a személyre szabásban, azzal is fenyeget, hogy generikus tartalmak áradatát generálja. Az igazi forradalom csak az interaktív és játékosított élményekkel való kombinációján keresztül fog bekövetkezni. Ezek a formátumok nemcsak felkeltik a felhasználók figyelmét – több mint 25 százalékkal növelik a konverziós arányokat, értékes, nulla féltől származó adatokat generálnak, és meghosszabbítják a kritikus tartózkodási időt, amely meghatározza a gazdasági sikert a programatikus hirdetési ökoszisztémában.

Ez a cikk mélyen belemerül a digitális figyelem gazdasági anatómiájába. Elemzi, hogy miért érik el a hagyományos konverziós modellek a határaikat, hogyan kell stratégiailag használni a mesterséges intelligencia automatizálását a középszerűség elkerülése érdekében, és hogyan tudják a kiadók és az e-kereskedelmi vállalatok újraértelmezni a bevételszerzési módszereiket a célzott játékosítás révén. Útmutató mindazoknak, akik nemcsak azt szeretnék megérteni, hogyan élhetnek túl egy algoritmusok uralta világban, hanem hogyan alakíthatják át a játék szabályait a saját előnyükre.

Miért szűnnek meg a hagyományos konverziós modellek?

A digitális gazdaság alapvető paradigmaváltás előtt áll. Miközben a vállalatok világszerte 160 milliárd dollárt fektetnek marketingtechnológiába, nagyon kevés vezető tudja számszerűsíteni rendszereik tényleges megtérülését. A McKinsey 233 magas rangú marketing- és technológiai döntéshozó körében végzett tanulmánya nyugtalanító igazságot tárt fel: senki sem tudta világosan megfogalmazni, hogyan számszerűsítik a marketingtechnológiába történő befektetéseket. Ez az irányhiány nem véletlen, hanem inkább a digitális marketing mélyreható strukturális válságának tünete.

A 21. század figyelemgazdasága gyökeresen más szabályok szerint működik, mint a hagyományos piacok. Míg a klasszikus reklámok a megszakításokra és az ismétlődésre épültek, a digitális kor valódi részvételt követel. A számok magukért beszélnek: az interaktív tartalom 52,6 százalékkal több elköteleződést generál, mint a statikus formátumok. De a döntő gazdasági dimenzió nem magában az elköteleződésben, hanem a monetizációjában rejlik. Azok a vállalatok, amelyek játékosított elemeket integrálnak stratégiáikba, átlagosan 25,3 százalékos konverziós aránynövekedést tapasztalnak. Egyes szervezetek akár hétszer magasabb konverziós arányokról is beszámolnak, mint a játékosított stratégiákkal nem rendelkező versenytársaik.

Ez az átalakulás egy gyorsan változó technológiai környezet hátterében zajlik. A gamifikációs piac, amely 2023-ban még szerény méretű volt, várhatóan 2025-re 27,5 milliárd dollárra duzzad, évi 14 százalékos növekedési ütemmel. Ezzel egyidejűleg a marketingtechnológiai piac is robbanásszerűen növekszik, és várhatóan 2027-re eléri a 215 milliárd dollárt. Ezek a számok nemcsak a technológiai fejlődést tükrözik, hanem a vállalkozások és a fogyasztók közötti interakció alapvető átalakulását is.

A digitális figyelem gazdasági anatómiája

A digitális figyelemgazdaság mechanizmusai alapvetően eltérnek a hagyományos piacoktól rendkívüli törékenységük miatt. Az online kiskereskedők átlagosan potenciális vásárlóik 70,22 százalékát elveszítik a fizetési folyamat során. Ez a csillagászati ​​kosárelhagyási arány csak az Egyesült Államokban évi 18 milliárd dolláros bevételkiesést jelent. A kosárelhagyás leggyakoribb oka: a fogyasztók 48 százalékát váratlan többletköltségek riasztják el. Ez a statisztika a digitális üzleti modellek alapvető problémáját tárja fel: a felhasználók teljes konverziós tölcséren való végigvezetésének képtelenségét.

A munkamenet időtartama, vagyis az az idő, amelyet a felhasználók egy weboldalon töltenek, kritikus tényezőnek bizonyul a bevételszerzés szempontjából. Azok a kiadók, akiknek a felhasználói több mint három percet töltenek az oldalon, két-háromszor több bevételt generálnak, mint azok, akiknek rövidebb a munkamenetük. Ez az összefüggés az elköteleződési idő és a bevétel között nem véletlen, hanem inkább a programozott hirdetések alapvető logikáját tükrözi. Minden további perc növeli a hirdetésmegjelenítések számát, javítja a láthatósági arányokat, és magasabb tartalomminőséget jelez az algoritmusoknak, ami viszont jobb CPM-értékekhez vezet.

A visszafordulási arány, azaz a weboldalt azonnal elhagyó felhasználók százalékos aránya, korai figyelmeztető rendszerként szolgál az üzleti hatékonyság hiányosságaira. A 70 százalékos visszafordulási arány azt jelenti, hogy tízből hét látogató egyetlen hirdetést sem lát, nem tekint meg terméket, és nem hagy információt a potenciális ügyfélről. Egy átlagosan havi 50 000 látogatóval és három százalékos konverziós aránnyal rendelkező e-kereskedelmi szolgáltató esetében a visszafordulási arány 70-ről 50 százalékra csökkentése havi 10 000 további minősített potenciális ügyfelet jelent. Ez még konzervatív becsléssel is több száz további eladást eredményez.

Ezen mutatók gazdasági jelentőségét felerősíti a digitális piacok szerkezete. A Google, a Meta, az Amazon és a YouTube együttesen a globális hirdetési piac több mint 50 százalékát ellenőrzi. Csak 2023-ban a Google 307,4 milliárd dolláros hirdetési bevételt generált, a Meta pedig további 131,95 milliárd dollárral járult hozzá ehhez. Ez a piaci koncentráció a kiadókat és az e-kereskedelmi üzemeltetőket strukturális függőségbe kényszeríti. Ezen platformok algoritmusai határozzák meg, hogy mely tartalom kap láthatóságot, mely termékeket ajánlanak, és milyen áron árverezik el a hirdetési felületeket.

Az automatizálás, mint stratégiai szükségszerűség

A mesterséges intelligencia marketingfolyamatokba való integrálása már nem opcionális innováció, hanem egzisztenciális szükségszerűség. A marketingszakemberek 88-98 százaléka már használ mesterséges intelligencia eszközöket a napi munkafolyamataiban. A termelékenységnövekedés mérhető: a generatív mesterséges intelligenciát használó alkalmazottak átlagosan munkaidejük 5,4 százalékát takarítják meg. Ez egy 40 órás munkahét során körülbelül 2,2 órát jelent fejenként. Nagy marketingcsapatokra extrapolálva ez jelentős költségmegtakarítást jelent, miközben egyidejűleg növeli a kapacitást.

A minőségi hatás azonban messze felülmúlja a pusztán mennyiségi hatékonyságnövekedést. Tanulmányok kimutatták, hogy a munkavállalók 33 százalékkal produktívabbak a mesterséges intelligencia használatával töltött órák alatt. Ez a termelékenységnövekedés nem a gyorsabb munkavégzésből, hanem az ismétlődő feladatok automatizálásának és a stratégiai döntésekre való összpontosításnak a lehetőségéből adódik. A tartalomkészítésben a mesterséges intelligencia akár 80 százalékkal is csökkenti a gyártási időt, a korábban napokig tartó folyamatokat perceket igénylő munkafolyamatokká alakítva.

Ez az automatizálás azonban paradox kihívásokat jelent. Míg a mesterséges intelligencia eszközei drámaian felgyorsítják a tartalomgyártást, széles körű elterjedésük generikus tartalmak áradatához vezet. Az igazi megkülönböztetés nem magából a technológiából, hanem annak stratégiai alkalmazásából fakad. Azok a vállalatok, amelyek csupán a meglévő folyamatok felgyorsítására használják a mesterséges intelligenciát, elszalasztják az igazi forradalmat: a lehetőséget, hogy személyre szabott élményeket hozzanak létre példátlan mértékben.

A mögötte álló gazdasági logika meggyőző. A hagyományos marketingkampányok szabványosított üzenetekkel működnek, széles célcsoportokat céloznak meg. Az ebből eredő pazarlás hatalmas. Egy tipikus e-kereskedelmi szolgáltató a látogatóinak 2-4 százalékát konvertálja. Ez azt jelenti, hogy a forgalmi költségvetés 96-98 százaléka kárba vész. A mesterséges intelligencia által vezérelt személyre szabás ígéretesen javítja ezt az arányt a pontosabb célzás és a relevánsabb tartalom révén.

A részvétel pszichológiája

A gamifikáció azért működik, mert alapvető pszichológiai mechanizmusokat aktivál, amelyek messze túlmutatnak a felszínes szórakoztatáson. Az emberek belsőleg motiváltak a feladatok elvégzésére, az előrehaladásra és a jutalmak megszerzésére. Ezeket a mechanizmusokat, amelyeket a pszichológusok önmeghatározási elméletként írnak le, szisztematikusan aktiválják a gamifikált elemek. Egy hét kérdésen keresztülvezető kvíz mentális tulajdonlási hatást hoz létre. A felhasználó kognitív energiát és időt fektet be, növelve annak valószínűségét, hogy befejezi a folyamatot, majd cselekedni fog.

Ennek a pszichológiai dinamikának a gazdasági jelentősége kézzelfogható számokban is megmutatkozik. Az interaktív tartalmak, mint például a kvízek és értékelések, 83 százalékkal több minősített érdeklődőt generálnak, mint a hagyományos, korlátozott tanulmányok. A megtérülési kalkulátorok és a költségbecslő eszközök háromszor-ötször magasabb konverziós aránnyal működnek, mint a hagyományos landing oldalak. Az ok az észlelt hozzáadott értékben rejlik: a felhasználók azonnali, személyre szabott értéket kapnak, ezért hajlandóak megosztani elérhetőségeiket.

Ezek a mechanizmusok magyarázzák a játékosított érdeklődőszerzés figyelemre méltó hatékonyságát a B2B szegmensben. A B2B vásárlók 81 százaléka az interaktív tartalmakat részesíti előnyben a statikus formátumokkal szemben. Az ilyen tartalmak konverziós aránya 70 százalék, szemben a passzív formátumok mindössze 36 százalékával. Azok a vállalatok, amelyek a fiókalapú marketinget interaktív elemekkel kombinálják, 81 százalékkal magasabb megtérülést érnek el, mint versenytársaik. Ez a fölény abból adódik, hogy az interaktív formátumok pontosabban képesek azonosítani a vásárlási szándékot, és hatékonyabban vezetik a potenciális ügyfeleket a tölcséren keresztül.

A figyelem monetizálása egyre inkább a nulla féltől származó adatok gyűjtésén keresztül történik – olyan információkon, amelyeket a felhasználók tudatosan és önkéntesen osztanak meg. A szigorú adatvédelmi szabályozások és a harmadik féltől származó sütik megszűnésének korában az adatgyűjtésnek ez a formája stratégiai jelentőségre tesz szert. Az interaktív kvízek, termékkeresők és preferenciaközpontok lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy értékes információkat gyűjtsenek a GDPR vagy a CCPA szabályozásának megsértése nélkül. A fogyasztók 71 százaléka személyre szabott interakciókat vár el, és 76 százalékuk csalódott, ha ezek hiányoznak. A nulla féltől származó adatok megoldják ezt a dilemmát azáltal, hogy lehetővé teszik a személyre szabást a kifejezett felhasználói hozzájárulás alapján.

Innovatív, mesterséges intelligenciával támogatott platform játékos elemek létrehozásához, interaktív, játékos elemek létrehozásához meglévő tartalmakból - Kép: Xpert.Digital

💹 Innovatív, mesterséges intelligenciával vezérelt platform játékos elemekhez, interaktív, játékos elemek létrehozásához meglévő tartalmakból.

➡️ A platform alapvető funkciói

A Plaros mesterséges intelligenciája automatikusan elemzi a weboldal meglévő tartalmát, és megérti annak kontextusát, hogy kontextuális játékokat és kihívásokat generáljon. Az általános kvízsablonok használata helyett a platform testreszabott interaktív elemeket hoz létre, amelyek közvetlenül a szóban forgó tartalomhoz igazodnak.

➡️ Alkalmazási példák

• „Rólunk” oldal átalakítása interaktív idővonalas kvízzé a vállalati mérföldkövekről
• Termékkatalógusok átalakítása „termékfelfedező kvízekké” személyre szabott ajánlásokért
• Spin-to-win akciós játékok készítése e-kereskedelmi áruházak számára

➡️ Előnyök a vállalatok számára

• Megnövekedett felhasználói elköteleződési mutatók
• Hosszabb tartózkodási idő a weboldalakon
• Jobb érdeklődőszerzés interaktív űrlapokon keresztül
• Erősebb ügyfélhűség a személyre szabott élményeken keresztül
• Mérhető konverziós aránynövekedés

Bővebben itt:

• Mesterséges intelligencia által vezérelt játékosítási platform interaktív tartalmakhoz

Monetizációs stratégiák a fragmentált piacokon

A kiadók egzisztenciális kihívással néznek szembe: a Google-ból és a közösségi médiából érkező forgalom összeomlik, miközben a hirdetési árak nyomás alatt vannak. A mobileszközökön az átlagos munkamenet időtartama 60 százalékkal rövidebb, mint az asztali számítógépeken, ami csökkenti a látogatásonkénti hirdetésmegjelenítések számát. Ugyanakkor a Google és a Meta uralja a programatikus ökoszisztémát, ami strukturális árképzési gyengeségbe kényszeríti a kiadókat.

A gazdasági megoldás a felhasználói elköteleződési idő meghosszabbításában és a hirdetések láthatósági arányának javításában rejlik. Azok a kiadók, akik interaktív elemeket, például automatikusan generált keresztrejtvényeket vagy kvízeket integrálnak cikkeikbe, jelentősen növelik a tartózkodási időt. Ez pozitív jeleket küld a keresőmotorok algoritmusainak, javítja a SEO rangsorolást, és növeli a hirdetésmegjelenítések számát. A játékkörhinta stratégia a hirdetések közbeiktatott ciklusaival további bevételszerzési lehetőségeket teremt a tartalomáramlás természetes szünetei révén.

A fejléclicitálási technológia forradalmasítja a programozott bevételszerzést azáltal, hogy valódi versenyt vezet be. A szekvenciális aukciók helyett minden SSP egyszerre versenyez minden megjelenítésért. Ez a mechanizmus jellemzően egyik napról a másikra 30-50 százalékkal növeli a CPM-eket. Bár a megvalósítás technikai szakértelmet igényel, a bevételre gyakorolt ​​hatás gyakorlatilag minden jelentős forgalommal rendelkező megjelenítő számára indokolttá teszi a befektetést.

A keresleti partnerek kiválasztásának stratégiája egyre kritikusabb készséggé válik. Nem minden SSP egyforma. Egy játékkiadónak olyan partnerekre van szüksége, akik erős hirdetői kapcsolatokkal rendelkeznek a játékszegmensben, míg egy oktatási kiadónak olyan partnerekre van szüksége, akik kapcsolatban állnak az EdTech vállalatokkal. A keresleti partnerek általános maximalizálása csak a várakozási idő növekedéséhez vezet, a bevétel arányos növekedése nélkül. A stratégiai kiadók a kihasználtsági arányok, az ajánlati sűrűség és az átláthatóság alapján válogatják össze partnerportfóliójukat.

Az e-kereskedelmi vállalatok az analóg piac kihívásaival küzdenek. Az átlagos konverziós arány két és négy százalék között van, ami azt jelenti, hogy a látogatók 96-98 százaléka vásárlás nélkül elhagyja az oldalt. A váratlan szállítási költségek, a bonyolult fizetési folyamatok és a hiányzó termékinformációk lerombolják a vásárlási szándékot. A termékfelfedező kvízek ezeket a problémákat virtuális értékesítési tanácsadóként kezelik. Csökkentik a választási bénulást, növelik az átlagos rendelési értékeket, és nulla féltől származó adatokat gyűjtenek a vásárlói preferenciákról.

A játékosított nyereményjátékok gazdasági logikája alapvetően eltér a hagyományos nyereményjátékoktól. A passzív lájkolás és követés helyett aktív részvételt igényelnek mini-játékokon vagy kvízeken keresztül. Ez kiszűri a botforgalmat és a versenyvadászokat, miközben azonosítja a valódi rajongókat. A gyűjtött adatok lehetővé teszik a pontos szegmentálást és a személyre szabott követő kampányokat. A márkák jelentősen magasabb elköteleződési arányokról és jobb minőségű érdeklődőkről számolnak be a hagyományos nyereményjátékokhoz képest.

Az automatizálás korlátai és a megtérülési paradoxon

A lenyűgöző hatékonyságnövekedés és növekedési ütemek ellenére egy alapvető paradoxon bontakozik ki: a legtöbb vállalat nem tudja számszerűsíteni marketingtechnológiai beruházásainak megtérülését (ROI). A martech vezetők 47 százaléka a rendszerösszetettséget és a rendszerintegrációs problémákat említi az értékteremtés fő akadályaként. Az átlagos marketingosztály tucatnyi különböző eszközt használ, amelyek elszigetelten működnek, és nem osztoznak egységes adatbázison.

Ez a széttöredezettség jelentős rejtett költségekhez vezet. A csapatok több időt töltenek az eszközök kezelésével, mint a stratégiai munkával. A rendszerek közötti adatinkonzisztenciák aláássák a döntéshozatalt. A licencköltségek felhalmozódnak anélkül, hogy egyértelmű ok-okozati összefüggéseket állapítanának meg az eszközhasználat és az üzleti eredmények között. A McKinsey becslései szerint a generatív mesterséges intelligenciába befektető vállalatoknak csak egy százaléka térült meg teljes mértékben a befektetésével.

A mesterséges intelligencia által generált tartalom minősége egy másik kihívást jelent. Míg a mennyiség exponenciálisan növekszik, a differenciálódás csökken. Ha minden versenytárs ugyanazokat a mesterséges intelligencia által létrehozott eszközöket használja, a kimenetek homogén középszerűségbe konvergálnak. Az igazi értékteremtés az MI hatékonyságának, az emberi kreativitásnak és stratégiai gondolkodásnak az ötvözéséből fakad. Azok a vállalatok, amelyek a mesterséges intelligenciát az emberi szakértelem helyettesítőjeként, nem pedig kiegészítéseként tekintik, ezt a kulcsfontosságú pontot figyelmen kívül hagyják.

A termelékenységnövekedés mesterséges intelligencia segítségével történő mérése módszertanilag összetettnek bizonyul. Az elszigetelt feladatokon megtakarított idő nem jelent automatikusan általános gazdasági termelékenységnövekedést. Ha a mesterséges intelligencia felgyorsítja egy feljegyzés megírását, de megakadályozza a fontos tisztázó megbeszéléseket, akkor további költségek merülnek fel. A mennyiségi mutatókra, például a megtakarított órákra való összpontosítás elhanyagolja az olyan kvalitatív dimenziókat, mint az ötletek minősége, a stratégiai mélység és a szervezeti tanulás.

A megtérülési problémát súlyosbítja a technológiai fejlődés sebessége. A marketingtechnológia olyan gyorsan fejlődik, hogy a tegnapi legjobb gyakorlatok mára elavulttá válhatnak. Az egyes platformokba történő befektetések a technológiai bezárkózás vagy a jövőbeni irrelevancia elvesztésének kockázatát hordozzák magukban. Egy átlagos marketingtechnológiai platformot három-öt évente lecserélnek, ami jelentős migrációs költségeket és tanulási görbéket von maga után.

Strukturális hatalmi átrendeződések és a platformgazdaság

A digitális hirdetési piacok néhány technológiai óriás kezében való koncentrációja aszimmetrikus hatalmi struktúrákat hoz létre, amelyek messzemenő gazdasági következményekkel járnak. A Google és a Meta együttesen a digitális hirdetési piac több mint 60 százalékát ellenőrzi. Ez a dominancia árképzési hatalmat és algoritmikus kontrollt biztosít számukra a forgalom felett. A kiadók és az e-kereskedelmi vállalatok árelfogadókká válnak egy olyan piacon, amelynek szabályait a platformok diktálják.

Az algoritmusfrissítések akár 50 százalékkal vagy még többel is csökkenthetik a forgalom mennyiségét egyik napról a másikra. A Google alapvető frissítései egyre inkább a felhasználók által generált tartalmakat és a mesterséges intelligencia által generált összefoglalókat helyezik előtérbe, marginalizálva a hagyományos kiadókat. A keresésgeneráló élmény az e-kereskedelmi webhelyek organikus forgalmának akár 64 százalékát is elvesztheti. Ez a strukturális bizonytalanság arra kényszeríti a vállalatokat, hogy diverzifikációs stratégiákat alkalmazzanak, ami viszont leköti az erőforrásokat és növeli a komplexitást.

Sok kiadó az alternatív bevételi források kidolgozásában találja a megoldást. Ötven százalékuk az előfizetésekben látja a legnagyobb növekedési potenciált, míg 45 százalékuk a márkázott tartalmakra és az első féltől származó adatértékesítésre összpontosít. Ez a diverzifikáció csökkenti a programozott hirdetésektől való függőséget, de új készségeket és szervezeti struktúrákat igényel. Egy sikeres előfizetési stratégia kiépítéséhez kiváló tartalom, kifinomult fizetőfal-technológia és hatékony ügyfélmegtartási mechanizmusok szükségesek.

A B2B SaaS vállalatok hasonló kihívásokkal néznek szembe az érdeklődők szerzése terén. A marketingesek 37 százaléka a potenciális ügyfelek szerzését jelöli meg legnagyobb kihívásként. Az alapvető probléma kevésbé a potenciális ügyfelek mennyiségében, mint inkább a minőségében rejlik. A tág, rosszul meghatározott egyéni vásárlási kritériumok (IPC-k) generikus termékekhez és üzenetekhez vezetnek, amelyek viszont nagy mennyiségű, de rosszul minősített potenciális ügyfeleket vonzanak. Ezek rendkívül alacsony konverziós aránnyal kerülnek értékesítésre, ami növeli az ügyfélszerzés költségeit.

A megoldás a radikális fókuszban rejlik. Azok a vállalatok, amelyek egy szűken meghatározott, kivételes hozzáadott értékkel rendelkező ICP szegmenst szolgálnak ki, többet fizethetnek érdeklődőnként, de jelentősen magasabb konverziós arányt érnek el. Egy hipotetikus példa: 50 font érdeklődőnként 1%-os konverziós aránnyal 5000 fontba kerül ügyfelenként. 100 font érdeklődőnként 25%-os konverziós aránnyal mindössze 400 fontba kerül ügyfelenként. A minőség nemcsak elméletileg, hanem gazdaságilag is felülmúlja a mennyiséget.

Jövőbeli forgatókönyvek és stratégiai vonatkozások

A mesterséges intelligencia, a játékosítás és a marketingautomatizálás konvergenciája egy alapvetően átalakult digitális gazdaságra utal. A vállalatok egyre inkább a személyre szabott élmények kurátoraivá válnak, ahelyett, hogy szabványosított üzeneteket gyártanának. Az egyéni felhasználói viselkedésre valós időben reagálás és a személyre szabott interakciók megszervezésének képessége egyre fontosabb versenyelőnyre tesz szert.

Ennek az átalakulásnak a gazdasági nyertesei azok lesznek, akik három kritikus készséget elsajátítanak. Először is, a technológiai kompetencia a komplex martech-rendszerek integrálásához és hatékony felhasználásához. Másodszor, az analitikai képesség a fragmentált adatforrásokból származó koherens információk kiszűrésére és adatvezérelt döntések meghozatalára. Harmadszor, a kreatív kiválóság a technológiai lehetőségek hiteles, értékteremtő felhasználói élményekké alakításához.

A tétlenség költségei exponenciálisan emelkednek. Az automatizálást elutasító vállalatokat hatékonyabb versenytársak előzik meg. Az interaktív formátumokat figyelmen kívül hagyó kiadók elveszítik a közönség elköteleződését az innovatívabb versenytársakkal szemben. Azok az e-kereskedelmi szolgáltatók, akik elhanyagolják a személyre szabott vásárlási élményeket, stagnálni fognak a konverziós arányaik, míg mások megelőzik őket. A digitális darwini szelekció felgyorsul.

Ugyanakkor az átalakulás sikeres lebonyolításához stratégiai fegyelem szükséges. A minden új eszköz bevezetésének és minden trend követésének kísértése ahhoz a bonyolult rendszerelemhez vezet, amelyet a martech vezetők 47 százaléka már most is komoly problémaként azonosít. A kulcs a mérhető üzleti eredményeket hozó és az adott stratégiával összhangban lévő technológiák szelektív integrációjában rejlik.

A szabályozási környezet továbbra is alakítani fogja ezt a fejlődést. Az olyan adatvédelmi előírások, mint a GDPR és a CCPA, arra kényszerítik a vállalatokat, hogy átláthatóbb, beleegyezésen alapuló adatstratégiákat alkalmazzanak. A nulla féltől származó és az első féltől származó adatok egyre nagyobb jelentőségre tesznek szert, miközben a harmadik féltől származó sütik eltűnnek. Ez azoknak a vállalatoknak kedvez, amelyek közvetlen ügyfélkapcsolatokat építenek ki, és olyan hozzáadott értéket kínálnak, amelyért a felhasználók hajlandóak megosztani az adatokat. Az interaktív, játékosított formátumok pontosan ezt az értékcserét kínálják.

A piaci konszolidáció folytatódni fog, de ellenstratégiákat is lehetővé tesz. Miközben a Google és a Meta védi dominanciáját, piaci rések jelennek meg a specializált szolgáltatók számára. A kiadói szövetkezetek összevonják a készleteiket, hogy jobb tárgyalási pozíciókat érjenek el a keresleti partnerekkel. A hirdetőkkel kötött közvetlen megállapodások megkerülik a programatikus közvetítőket és azok haszonkulcsait. A közösségi alapú üzleti modellek a közvetlen közönségtulajdonlás révén csökkentik a platformfüggőséget.

Az alapvető gazdasági dinamika változatlan marad: a figyelem a digitális gazdaság legszűkösebb erőforrása. Azok a technológiák és stratégiák, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy megszerezzék, megtartsák és pénzzé tegyék ezt a figyelmet, aránytalanul magas jutalmat kapnak. A mesterséges intelligencia által vezérelt hatékonyság, a játékosított elköteleződés és az adatvezérelt személyre szabás kombinációja jelenti ennek a fejlődésnek a jelenlegi határát. Azok a vállalatok, amelyek stratégiailag integrálni tudják ezeket az elemeket, fenntartható sikerre pozicionálják magukat a 21. századi figyelemgazdaságban.

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

a kapcsolatot velem Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

hívj +49 89 674 804 (München) alatt

LinkedIn