Európa felzárkózása a mesterséges intelligencia területén: Egy elkötelezett mesterséges intelligenciaipar az „Apply AI strategy” stratégiával – A szuverenitás és a versenyképes valóság között

1. Késői pályakorrekció turbulens időkben

Az Európai Unió digitális történelmének kritikus pontján áll. Miközben évek óta szabályozási úttörőként szolgál a mesterséges intelligencia területén, egyre inkább felismerik, hogy a pusztán szabályozási megközelítés nem elegendő a globális MI-versenyben való túléléshez. 2025 októberében az Európai Bizottság bemutatta új „AI-stratégia alkalmazása” elnevezésű stratégiáját, amely alapvető paradigmaváltást jelez: a puszta szabályozás helyett Európa végre támadásba lendül, és ki akarja építeni saját MI-iparát.

A stratégia egy olyan időszakban jelenik meg, amikor Európa függősége az amerikai és kínai technológiáktól drámai méreteket öltött. A tőzsdén jegyzett európai vállalatok több mint háromnegyede amerikai felhőszolgáltatásokra támaszkodik, és Európa jelentősen lemarad a kritikus mesterséges intelligencia technológiák terén. Míg az Egyesült Államok vezeti a területet a kvantum-számítástechnika és a mesterséges intelligencia terén, Kína pedig gyorsan felzárkózik a félvezetők terén, Európa mindhárom kulcsfontosságú technológiában a távoli harmadik helyen áll.

Az új stratégia egy fájdalmas felismerésen alapul: Európa nagyrészt lemaradt az elmúlt két évtized digitális forradalmáról, és most a mesterséges intelligencia terén is lemaradását kockáztatja. A meglévő programokból származó egymilliárd euróval az Európai Bizottság nyolc stratégiai ágazatban – az egészségügytől és az energetikától a védelemig és az autóiparig – kívánja előmozdítani az európai mesterséges intelligencia megoldások használatát. A kimondott cél a „digitális gyarmat” pozíciójából való kilépés és a technológiai szuverenitás elérése.

2. A szabályozótól a lemaradóig: Európa digitális odüsszeiája

Európa mesterséges intelligencia stratégiájának eredete arra az időre nyúlik vissza, amikor a digitális átalakulás még gyerekcipőben járt. Az EU már a 2000-es években felismerte a digitális technológiák fontosságát, de elsősorban a jogi keretrendszer létrehozására összpontosított. Míg az amerikai vállalatok, mint a Google, az Amazon és a Microsoft növelték piaci dominanciájukat, és a kínai vállalatok, mint az Alibaba és a Tencent, gyorsan növekedtek, Európa a szabályozásra és az adatvédelemre összpontosított.

A döntő fordulópontot az Általános Adatvédelmi Rendelet (GDPR) 2018-as elfogadása jelentette, amely Európát globális szabványalkotóvá tette. Ezt a sikertörténetet megismételte a mesterséges intelligencia törvény, amely 2024-ben lépett hatályba, mint a világ első átfogó mesterséges intelligencia törvénye. A mesterséges intelligencia törvény kockázatalapú megközelítése különböző kategóriákba sorolja a mesterséges intelligencia rendszereket, és a magas kockázatú alkalmazásokat szigorú követelményeknek veti alá – az átláthatósági követelményektől az emberi felügyeletig.

A szabályozásra való összpontosításnak azonban ára volt. Míg Európa törvényeket írt, más kontinensek vállalatokat építettek. Mario Draghi 2024. szeptemberi jelentése nyersen összefoglalta ezt a nyomorúságot: Európának jelentősen innovatívabbá kell válnia, hogy versenyképes maradhasson az Egyesült Államokkal és Kínával. Az EU egy statikus ipari struktúrában rekedt, amelyben kevés új vállalat jelenik meg a meglévő iparágak átalakítása vagy új növekedési motorok fejlesztése érdekében.

A számok magukért beszélnek: a világ 50 legnagyobb technológiai vállalata közül csak négy európai. A mesterséges intelligencia befektetések terén a világszerte „figyelemre méltónak” minősített gépi tanulási modellek 61 százaléka az Egyesült Államokból származik, ezt követi az EU 21 százalékkal, Kína pedig 15 százalékkal. 2024-ben az EU a globális, több mint 35 milliárd dolláros mesterséges intelligencia startup finanszírozásnak mindössze 6 százalékát fektette be. Ezek a kijózanító valóságok újragondoláshoz vezettek Brüsszelben: A szabályozás önmagában nem elég – Európának iparpolitikai válaszra van szüksége a mesterséges intelligencia kihívására.

3. Az új mesterséges intelligencia offenzíva építőkövei

Az EU új Apply AI stratégiája több stratégiai pilléren nyugszik, amelyek együttesen célozzák az európai mesterséges intelligencia innováció koherens ökoszisztémájának létrehozását. Lényegében a meglévő 151 európai digitális innovációs központ (EDIH) átalakítása specializált „mesterséges intelligencia élményközpontokká”. Ezek a központok célja, hogy kiváltságos hozzáférést biztosítsanak a kis- és középvállalkozások számára az EU mesterséges intelligencia innovációs ökoszisztémájához, és segítsenek áthidalni a nagyvállalatok és a kkv-k közötti digitális szakadékot.

A műszaki infrastruktúra szívét a mesterséges intelligencia gyárak és a tervezett gigagyárak alkotják majd. Az EU már 19 helyszínt választott ki mesterséges intelligencia gyárak számára, és további hatot tervez Csehországban, Litvániában, Lengyelországban, Romániában, Spanyolországban és Hollandiában. Ezek a létesítmények közvetlen hozzáférést biztosítanak a startupok, a kkv-k és az ipar számára a mesterséges intelligenciára optimalizált szuperszámítógépekhez. Csak az új telephelyekbe történő beruházások meghaladják az 500 millió eurót, az ambiciózusabb gigagyárak tervezett összértéke pedig 20 milliárd euró.

Kulcsfontosságú elem az újonnan létrehozott Apply AI Alliance, egy koordinációs fórum, amely összehozza az ipart, a közszférát, az akadémiai szférát, a szociális partnereket és a civil társadalmat. Ez a szövetség központi kapcsolódási pontként szolgál majd a mesterséges intelligencia területén érdekelt felek és a Bizottság között, és előmozdítja a mesterséges intelligencia politikájáról szóló párbeszédet a stratégiai uniós ágazatokban. Ezzel párhuzamosan elindul a Frontier AI Initiative (Határterületi AI Kezdeményezés), amely összehozza Európa vezető ipari és akadémiai szereplőit, hogy felgyorsítsa a határterületi MI-képességek fejlesztését.

A stratégia nyolc prioritási ágazatot határoz meg a mesterséges intelligencia megvalósítása szempontjából: egészségügy és gyógyszeripar, mobilitás és közlekedés, robotika, gyártás és mérnöki ipar, éghajlat és környezetvédelem, energia, mezőgazdaság és élelmiszeripar, valamint védelem és biztonság. Az egészségügyben az EU különösen olyan konkrét alkalmazásokra összpontosít, mint a mesterséges intelligencia által támogatott szűrőközpontok, amelyeknek képalkotó technikák segítségével pontosabb diagnózisokat kellene lehetővé tenniük. A tudomány területén létrehozzák a RAISE virtuális európai intézetet, amelynek célja a mesterséges intelligencia erőforrásainak összegyűjtése a mesterséges intelligencia kutatásban való fejlesztése és alkalmazása érdekében.

4. Ambíciók és valóság között

Az Apply AI stratégia megvalósítása egy kihívásokkal teli környezetben zajlik, amelyet geopolitikai feszültségek és technológiai függőségek jellemeznek. Jelenleg a német vállalatoknak mindössze 37 százaléka használ mesterséges intelligencia technológiákat, a nagyvállalatok 66 százalékkal lényegesen aktívabbak, mint a kisvállalkozások 36 százalékkal. Európa-szerte a vállalatoknak mindössze 13,5 százaléka használ mesterséges intelligenciát, míg az EU 2030-ra 75 százalékos arányt kíván elérni.

A legnagyobb kihívást a külföldi technológiáktól való strukturális függőség jelenti. Az európai vállalatok körülbelül 75 százaléka amerikai felhőszolgáltatókra támaszkodik, és az amerikai és ázsiai beszállítók uralják a kritikus MI-komponensek, például a félvezetők és a MI-chipek piacát. Ezt a függőséget súlyosbítják a geopolitikai fejlemények: A Trump-adminisztráció a mesterséges intelligencia cselekvési tervével a „globális technológiai dominancia” elérését és a szövetségesek strukturális függővé tételét tűzte ki célul az amerikai technológiától.

Európa azzal a dilemmával néz szembe, hogy mesterséges intelligencia stratégiáját egy olyan piacon kell megvalósítania, amelyet már mások uralnak. Még az olyan ígéretes európai mesterséges intelligencia cégek is, mint a francia Mistral, külföldi beszállítókra támaszkodnak hardver, szoftver és kritikus ásványi anyagok tekintetében. A Mistral, amelyet az európai nagy nyelvi modellek reménysugárának tartanak, alig 12 milliárd euróra van értékelve, míg a közvetlen amerikai versenytársak, mint az OpenAI, az Anthropic és az xAI értékét több százmilliárd dollárra becsülik.

A szabályozási keretet, amelyet Európa erősségként emleget, az ipar egyre inkább az innováció akadályaként érzékeli. A kritikusok a mesterséges intelligencia törvényt „bürokratikus szörnyetegként” írják le, amely magas megfelelési költségeket ró, különösen a kis- és középvállalkozásokra. Jogi szakértők a magas kockázatú mesterséges intelligencia alkalmazások esetében „abszolút megfelelési túlzásról” beszélnek, amely elfojthatja az innovációt. Ezt a kritikát erősíti az a tény, hogy a Draghi-jelentés 383 ajánlásának mindössze 11 százalékát hajtották végre eddig.

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• A menedzselt mesterséges intelligencia megoldás - Ipari mesterséges intelligencia szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatások, az ipar és a gépészet szektorában

5. Sikertörténetek és gyakorlati tanulságok

A strukturális kihívások ellenére már vannak figyelemre méltó példák a mesterséges intelligencia sikeres bevezetésére az európai vállalatoknál, amelyek jól mutatják, hogy mi minden lehetséges, ha a megfelelő keretrendszert létrehozzák. A Siemens AG az erlangeni Digital Lighthouse gyárát az ipari mesterséges intelligencia alkalmazások kiváló példájává fejlesztette. A vállalat több mint 100 felhasználási esetben mesterséges intelligencia, digitális ikrek és robotika használatával négy év alatt 69 százalékos termelékenységnövekedést és 42 százalékos energiamegtakarítást ért el.

Egy másik lenyűgöző példa a Zalando, amely 29 millió vásárlójának kínál személyre szabott vásárlási élményt az „Algoritmikus Divattárs” nevű eszközével. A digitális öltözékajánló eszközt mesterséges intelligencia és gépi tanulás működteti, és nemcsak a vásárlói élményt, hanem a belső folyamatokat, például az ellátási láncokat és a csalásmegelőzést is optimalizálja. Különösen a Cyber ​​Week idején a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a vállalat számára, hogy példaértékű vásárlói élményt teremtsen rugalmas fizetési és szállítási lehetőségekkel, valamint heti kedvezményekkel.

A kisebb üzleti szektorban a Kaput Podcasts példája jól mutatja, hogyan forradalmasíthatják a kreatív folyamatokat a generatív mesterséges intelligencia technológiák. A vállalat 75 százalékkal tudta csökkenteni a podcast-készítés során az ismétlődő feladatokra fordított időt a minőség feláldozása nélkül. Ez az esettanulmány bemutatja a mesterséges intelligencia hatalmas potenciálját a tartalomkészítés és a médiagyártás terén – olyan területeken, amelyeken Európa hagyományosan erős.

Ezek a sikertörténetek rávilágítanak azokra a stratégiai előnyökre is, amelyeket Európa kiaknázhat a mesterséges intelligencia versenyében. A tisztán szoftveralkalmazásokkal ellentétben Európa mélyreható ipari know-how-val és kiváló minőségű szakterületi adatokkal rendelkezik. Ennek a szakértelemnek a mesterséges intelligenciával támogatott alkalmazásokba való beágyazásával olyan területeken, mint a működés, a beszerzés vagy a pénzügy, az európai komplexitás európai versenyképességgé alakítható. Különösen a strukturált adatokon betanított táblázatos modellek segítségével a gyártók hatékonyan hasznosíthatják adataikat – ez az előny különösen értékes ott, ahol az auditálhatóság elengedhetetlen.

6. Strukturális akadályok és rendszerszintű gyengeségek

Az európai mesterséges intelligencia stratégia végrehajtását számos, az európai innovációs ökoszisztéma DNS-ében mélyen gyökerező strukturális probléma akadályozza. A legsúlyosabb probléma a sikeres mesterséges intelligencia üzletághoz szükséges kiegészítő piacok hiánya. Európában hiányoznak a nagyméretű üzleti ügyfelek a határokon átnyúló generatív mesterséges intelligencia modellek számára, amelyek elegendő bevételt tudnának generálni a modellek betanításának hatalmas fix költségeinek fedezésére. Hasonlóképpen hiányoznak a hiperskálájú felhőalapú számítástechnikai infrastruktúrák és a magántőke-finanszírozás az európai méretű mesterséges intelligencia startupok számára.

A vezető Big Tech mesterséges intelligencia számítástechnikai központokkal való felzárkózás költségei már most is megfizethetetlenek az EU költségvetése számára, és várhatóan tovább fognak emelkedni. Miközben az EU egy meglévő szuperszámítógépes hálózat további mesterséges intelligencia hardverekkel való bővítésére összpontosít, ez a számítástechnikai infrastruktúra nincs alkalmassá téve a mesterséges intelligencia modellezésére. Ez a hardverre való összpontosítás figyelmen kívül hagyja az EU-ban a sikeres mesterséges intelligencia üzlet kiépítéséhez szükséges kiegészítő szolgáltatások piacának hiányát.

Egy másik rendszerszintű probléma az európai egységes piac széttagolt szerkezetében rejlik. Az elméleti harmonizáció ellenére a vállalatoknak továbbra is eltérő nemzeti végrehajtásokkal és bürokratikus akadályokkal kell megküzdeniük a gyakorlatban. Ezt a széttagoltságot tovább súlyosbítja az MI-törvény, mivel a különböző tagállamok eltérő értelmezéseket alakíthatnak ki a szabályozásokról. Az MI-törvény, az adatvédelmi törvény és a GDPR közötti ismétlődő szabályozások további bonyolultságot okoznak, ami különösen a kisebb vállalatok számára lehet túlterhelő.

Az EU–USA kereskedelmi megállapodás tovább erősíti a külföldi technológiáktól való függőséget. Miközben Európa évente több mint 300 milliárd euró értékű digitális szolgáltatást importál az Egyesült Államokból, az EU továbbra sem vet ki egységes digitális adót az amerikai technológiai óriások európai piaci értékesítéseire. Ugyanakkor a megállapodás jelentős beruházásokat irányít Európából az amerikai iparba, az európai kapacitásépítés rovására. A helyzetet súlyosbítja a Trump-adminisztráció kiszámíthatatlan politikája, amely Európát potenciális „adatgyarmatként” kezeli, és a teljes amerikai mesterséges intelligencia-verem exportjával igyekszik előmozdítani a digitális imperializmust.

7. Forgatókönyvek az európai mesterséges intelligencia jövőjére vonatkozóan

Az európai mesterséges intelligencia stratégia jövője számos tényezőtől függ, amelyek különböző forgatókönyvekben lezajlhatnak. A legoptimistább forgatókönyv szerint Európának sikerül egyesítenie ipari szakértelmét és szabályozási kompetenciáját, hogy egyedülálló piaci pozíciót alakítson ki. A „Megbízható mesterséges intelligencia” modell globális szabvánnyá válhat, hasonlóan ahhoz, ahogyan a GDPR befolyásolta a globális adatvédelmi szabályozást. Ebben a forgatókönyvben az európai mesterséges intelligencia megoldásokat különösen megbízhatóként és etikusként forgalmaznák, hozzáférést biztosítva számukra olyan érzékeny területekhez, mint az egészségügy és a pénzügyi szolgáltatások.

Egy valószínűbb középső forgatókönyv szerint Európa sikeres „alkalmazás-világbajnokként” válik ki, nem a határmodellekben versenyezve, hanem a speciális ipari MI-alkalmazások vezetőjévé válva. Ebben a modellben Európa a technológiai határ alatti MI-alkalmazásokra összpontosít, amelyek sokkal kevesebb számítási teljesítményt és alacsonyabb beruházási költségeket igényelnek. Azáltal, hogy előmozdítja a MI-alkalmazási szolgáltatások széles iparágakban való bevezetését, Európa jelentősen ösztönözhetné a termelékenység növekedését anélkül, hogy belépne a megfizethetetlenül drága határversenybe.

A pesszimistább forgatókönyv szerint Európa tartós lemaradóban van, strukturálisan függ az amerikai és kínai technológiáktól. A három globális MI-stratégia – az USA élvonalbeli versenye, Európa szabályozási útja és Kína földi alkalmazásai – úgy fejlődhet, hogy Európa két szék közé szorul. Míg az USA a magánbefektetések és a merész innováció révén fenntartja technológiai előnyét, Kína pedig az államilag koordinált tömeges elterjedés révén maximalizálja a gyakorlati előnyöket, Európa szabályozási megközelítése akadályozhatja mind az innovációt, mind az elterjedést.

A geopolitikai fejlemények döntő fontosságúak lesznek. Ha az Egyesült Államok és Kína új technológiai hidegháborúba lép, Európa kénytelen lehet választani, vagy megpróbálni semleges álláspontot fenntartani. A „nagyhatalmak közötti egyensúly” könnyen előnyökkel járhat Európa számára, ha ügyesen eligazodni tud a táborok között, miközben saját technológiai réspiacait is fejleszti. Alternatív megoldásként Európa megpróbálhat egy „középhatalmi szövetséget” létrehozni olyan országokkal, mint India, Japán vagy Dél-Korea, hogy közösen szembeszálljanak a nagyhatalmakkal.

8. Fordulópont vagy fordulópont: Kritikus osztályozás

Az Európai Unió „Apply AI” stratégiája kétségtelenül fontos fordulópontot jelent az európai technológiapolitikában. Az évekig tartó, elsősorban szabályozási megközelítés után a stratégia jelzi a hajlandóságot arra, hogy végre technológiai szereplőként lépjenek fel. A milliárdos finanszírozás, a mesterséges intelligencia fejlesztésére létrehozott gyárak építése és a digitális innovációs központok átalakítása azt mutatja, hogy Európa felismerte a házi feladatát.

Mindazonáltal továbbra is jelentős kétségek merülnek fel azzal kapcsolatban, hogy ezek az intézkedések elegendőek lesznek-e a strukturális hiányok leküzdéséhez. Az egymilliárd eurós pénzügyi keret szerénynek tűnik ahhoz az 58,5 milliárd dollárhoz képest, amelyet az Egyesült Államok egyedül fektetett be mesterséges intelligencia kockázati tőkébe 2024-ben. Még a gigagyárakra szánt ambiciózusabb 20 milliárd euró is töredéke annak, ami egy valódi felzárkózási versenyhez szükséges lenne. Mario Draghi további 750-800 milliárd eurós éves beruházásokra vonatkozó felhívása egyértelműen mutatja azokat a dimenziókat, amelyeket Európának figyelembe kell vennie.

A legnagyobb kihívás nem magában a technológiában rejlik, hanem a piaci struktúrákban és az üzleti modellekben. Amíg az európai mesterséges intelligencia startupok kénytelenek együttműködni az amerikai nagy technológiai vállalatokkal a számítási kapacitáshoz, az adatokhoz és a piacokhoz való hozzáférés érdekében, a függőség továbbra is fennáll. Az Apply AI stratégia csak felületesen kezeli ezeket az alapvető problémákat, és túlságosan támaszkodik a kormányzati beavatkozásra egy olyan területen, amelyet elsősorban a magáninnováció és a kockázati tőke hajt.

Európa legnagyobb lehetősége talán nem az Egyesült Államokkal és Kínával folytatott közvetlen versenyben rejlik a határokon átívelő mesterséges intelligencia terén, hanem abban, hogy ügyesen kiaknázza saját erősségeit. Az ipari know-how, a kiváló minőségű adatok és a megbízható szabályozás kombinációja egyedülálló piaci pozíciót teremthet. Ha Európának sikerül a mesterséges intelligenciát standard eszközzé tennie hagyományos erősségeinek területein – a gépészettől a vegyiparon át az autóiparig –, jövedelmező piaci rést találhat a globális MI-ökoszisztémában.

Az „Apply AI” stratégia szükséges, de nem elégséges lépés. Bizonyítja, hogy Európa megértette a kihívást, de nyitva hagyja a kérdést, hogy vajon elegendő-e a politikai akarat és a pénzügyi erőforrások ahhoz, hogy a vízió valósággá váljon. A sikeres európai mesterséges intelligenciastratégia lehetőségeinek ablaka gyorsan zárul – de még nem teljesen.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Az all-in-one megoldás B2B vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?

A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett, hogy ne csak a digitális tömegekben legyenek láthatóak, hanem hogy relevánsak is legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetettek, időigényesek, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.

De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia által vezérelt keresések korában.

Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: Nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyszínük mérvadó szakértőjeként is érzékelik őket.

Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.

Bővebben itt:

• B2B támogatás és blog SEO, GEO és AIS témákhoz – Mesterséges Intelligencia Keresés
• Felejtsd el a drága SEO eszközöket – ez az alternatíva verhetetlen B2B funkciókkal dominál

EU-s és németországi szakértelmünk üzletfejlesztés, értékesítés és marketing terén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni