Megjelent: 2025. január 31. / Frissítés: 2025. január 31 - Szerző: Konrad Wolfenstein
Európa AI jövője: Hogyan tud egy EU AI lépést tartani a mesterséges intelligencia-képek közötti globális versenyen: xpert.digital
A szoftver óriás arra kéri az EU -t, hogy cselekedjen: AI Project lehetséges milliárdokban
A hangsúly Európára összpontosít: a forradalmi AI beruházás a tétben van
Egy vezető európai szoftvervállalat bejelentése, amely akár 40 milliárd eurót fektet be egy közös AI projektbe, feltéve, hogy az európai keret javul, jelentős felkeltést váltott ki. Sokan ezt az állítást az európai piac iránti erőteljes elkötelezettségként értelmezik, és jelzik, hogy Európa jelentős potenciállal rendelkezik a mesterséges intelligencia (AI) területén. Ennek ellenére számos vállalat és befektető továbbra is habozik, amikor Európában lábát szerez vagy itt megvalósul az AI projektek. Ennek egyik fő oka a jelenlegi jogi és bürokratikus követelmények, amelyeket gyakran szigorúnak vagy gátlónak tekintnek az Egyesült Államokhoz és Kínához képest. Ugyanakkor világossá válik, hogy kiegyensúlyozott szabályokra van szükség az AI technológiákba vetett bizalom kiépítéséhez és a kockázatok minimalizálásához.
A következő szöveg megvilágítja ennek a helyzetnek a hátterét, áttekinti az EU, az USA és a kínai különféle stratégiáit, és konkrét ajánlásokat nyújt be az Európai Unió javítására vonatkozóan, hogy javíthatja a keretfeltételeit annak érdekében A felelős idő, etikusan igazolható AI alkalmazások biztosítása érdekében. Nemcsak a jogi szempontokról, hanem a kutatásba és fejlesztésbe történő beruházásokról, a digitális infrastruktúra kibővítéséről, a tehetségek előmozdításáról és az Európa szerepéről a globális AI kormány felé vezető úton.
Alkalmas:
"AI törvény": Európa válasza az AI kihívásaira
Az AI technológiák egyre növekvő befolyása érdekében az EU nagy nyomással működik az egységes szabályozásra. Ennek alapvető eleme az úgynevezett "AI -törvény", az Európában a mesterséges intelligencia első átfogó jogi kerete. A cél egyértelmű szabályok létrehozása, amelyek egyrészt elősegítik az innovációt, és másrészt korlátozzák az AI rendszerek visszaélését, valamint a biztonság és az alapvető jogok potenciális kockázatait. Ez a kiegyensúlyozó törvény nem könnyű, mivel egyrészt a vállalatoknak és a kutatóintézeteknek vonzó környezetet kell találniuk, másrészt a fogyasztókat, a polgárokat és a társadalmat egészében szigorú követelményekkel kell védeni.
Lényegében az "AI törvény" a különféle AI alkalmazások kockázati kategóriák szerinti osztályozását írja elő. Azok a rendszerek, amelyek csak minimális kockázatot jelentenek, például az egyszerű chatbotok vagy az automatizált spamszűrés programjait, azt állítják, hogy a lehető legkevesebb bürokratikus akadálynak vannak kitéve. Másrészt a biztonsággal kapcsolatos alkalmazásokhoz használt AI-megoldásokat alkalmaznak például olyan érzékeny területeken, mint például az orvostudomány, a bűnüldözés, a forgalom vagy a robotika. Ennek a "magas kockázatú" rendszereknek az "AI törvény" szigorú követelményeket nyújt az átláthatóság, a biztonság és a megbízhatóság szempontjából. Azokat a rendszereket, amelyeket "elfogadhatatlan kockázatosnak" tekintnek, például ha társadalmilag nemkívánatos megfigyelési célokra vagy manipulációra használhatók, általában be kell tiltani.
Egy egyszerűsített ábrázolásban a következő négy kockázati kategóriát képzelheti el:
- Először is vannak olyan rendszerek, amelyek "minimális vagy nincs kockázattal", amelyek nem vonatkoznak külön kötelezettségnek. Például ez magában foglalja a nem kívánt e -mailek videojátékait vagy szűrőket.
- Másodszor, van "korlátozott kockázat", amelyben az átláthatósági követelmények hatályba lépnek. Ez magában foglalja például azt, hogy a felhasználóknak tudniuk kell, hogy kommunikálnak -e az AI -vel. Az egyszerű chatbotok vagy az automatizált információs rendszerek ebbe a kategóriába tartoznak.
- Harmadszor, meghatározzuk a "nagy kockázatú rendszereket", amelyek vagy biztonsági, vagy jelentős döntésekhez használják, például az orvostudományban. Ezeknek meg kell felelniük a szigorú kritériumoknak a pontosság, a felelősség és a nyomon követhetőség szempontjából.
- Végül, vannak olyan „elfogadhatatlan kockázatok”, amelyeket teljesen tiltanak az európai piacra, például azok, amelyek manipulálják az emberi viselkedést, társadalmilag felmérik az embereket vagy veszélyeztetik az alapjogokat.
Az "AI törvény" támogatói üdvözlik ezt a megközelítést, mert az emberekre összpontosít és egyértelmű etikai irányelveket határoz meg. A kritikusok viszont kifogásolják, hogy egy túl korlátozó szabályozás megnehezítheti a fejlesztési és innovációs folyamatot Európában. Valójában kihívás az, hogy elsajátítsuk a szoros sétát a biztonság és az innováció szabadsága között.
USA és Kína: különbségek az AI stratégiában
Miközben Európa átfogó jogi keret révén próbálja megvédeni az etikai normákat és az alapvető jogokat, az Egyesült Államokban egy piaci orientált megközelítés alakul ki, amelyben a verseny és az innovációs szabadság kiemelt prioritása van. Kína viszont egy központilag ellenőrzött stratégiára támaszkodik, amelyben az állam nemcsak a kutatási finanszírozást koordinálja, hanem átveszi az AI társadalmi hatásait is.
Piaciorientáció az USA -ban
Az Egyesült Államokban eddig nem volt olyan átfogó szövetségi törvény, amely szabályozza az AI -t. Ehelyett egy rugalmas megközelítésre támaszkodik, amely az egyéni kezdeményezésekből áll, szövetségi szinten és államtól államig. Számos finanszírozási program támogatja a kutatást és fejlesztést, különösen a katonai, orvosi és egyetemi térségben. Ugyanakkor egyre növekvő számú konkrét szabályozás lép hatályba az egyes államok szintjén, amelyek például a diszkrimináció védelmével, az adatvédelem és az AI alkalmazások átláthatósága ellen kapcsolódnak.
A Colorado elfogadott egy olyan törvényt, amelynek célja az úgynevezett „magas kockázatú” AI rendszerek használatának szabályozása azáltal, hogy a fejlesztőket és az üzemeltetőket kötelezi a megkülönböztetés aktív elkerülésére és az esetleges esetek bejelentésére. Más államok, például Kalifornia, a polgárok információs önmeghatározására összpontosítanak, és jogosultak számukra, hogy ellentmondjanak a vállalatok általi automatizált döntéshez. Ezen túlmenően vannak olyan iránymutatások az Egyesült Államok Szabadalmi és Márkahivatalának, amely tisztázza, hogy az AI által támogatott találmányokat alapvetően nem zárják ki a szabadalmazásból. Ennek azonban felismerhetőnek kell lennie, hogy mely "alapvető hozzájárulások" az emberi oldalról származnak, mivel a szabadalmi törvény az emberi találékony szellem felismerésére irányul.
A szövetségi iránymutatások, az állami törvények és az iparág -specifikus ajánlások együttélése tükrözi a dereguláció, a verseny promóciójának és a szelektív szabályozás szokásos keverékét az USA -ban. Az eredmény egy dinamikus, néha zavaró táj is, amelyben az induló vállalkozások, a nagyvállalatok és az egyetemek is megpróbálják előmozdítani az innovációkat villogó feltételek felhasználásával. Egy amerikai AI kutató elmagyarázza: "A kísérletek és technológiák lehető legnagyobb hatóköre biztosítja a gyors tempót, de olyan új kockázatokat is hordoz, amelyek csak egyes területeken nem megfelelőek."
Kína központilag ellenőrzött stratégiája
Kína ambiciózus célokat állított fel, és 2030 -ra szeretne emelkedni a világ vezető AI helyére. E cél elérése érdekében a kínai kormány tömegesen fektet be az AI kutatásba, infrastruktúrába és képzésbe. Az állam nemcsak a felelősségvállalás a csúcstechnológiai parkok és a nagy kutatási lehetőségek fejlesztéséért, hanem szabályozza azt a tartalmat is, amelyhez az AI rendszerek hozzáférhetnek. Ugyanakkor egy olyan rendszert építettek fel, amely számos társadalmi alkalmazást tesz lehetővé az AI -ből és kifejezetten a kormányokból.
Ez egy szigorú szabályozáshoz kapcsolódik, amely messze túlmutat a tiszta technológián. Vannak olyan iránymutatások, amelyeknek biztosítaniuk kell, hogy az AI rendszerek ne generáljanak „káros” tartalmat. A fejlesztőknek és az üzemeltetőknek kötelesek beépíteni az illetéktelen vagy politikailag érzékeny tartalmat szűrő mechanizmusokat, mielőtt a végfelhasználókhoz jutnának. Ugyanakkor az AI fejlesztőknek mindig gondoskodniuk kell arról, hogy ne hozzanak diszkriminatív vagy illegális eredményeket. A társadalmilag megkérdőjelezhetőnek minősített tartalmak törvényesen szankcionálhatók.
Az AI által generált tartalom címkézési kötelezettsége szintén fontos szerepet játszik. Az AI segítségével létrehozott szövegek, képek vagy videók esetében a felhasználóknak képesnek kell lenniük arra, hogy felismerjék, hogy nem foglalkoznak az emberi szerzőkkel. Ez a kötelezettség nemcsak a fogyasztóvédelmet, hanem a médiatartalom feletti állami ellenőrzést is szolgálja. A kínai rendeletek hangsúlyozzák az algoritmusok előítéleteinek elkerülését is, hogy a társadalmi egyenlőtlenségek ne kerüljenek tovább. A specifikációkban azt mondja: "Az algoritmikus diszkrimináció minden formáját nem kell tartózkodni."
A kínai központosított megközelítés lehetővé teszi a nagyszabású programok gyors végrehajtását, de kérdéseket vet fel a kutatás és az innováció szabadságával kapcsolatban. A kritikus hangok hangsúlyozzák, hogy az ellenőrzés és a cenzúra korlátozhatja a kreativitást. Ennek ellenére tagadhatatlan, hogy Kína számos előrelépést ért el, különösen az AI rendszerek gyakorlati alkalmazásában, a képfelismeréstől az arcfelismerésig a hangsegédekig.
Összehasonlítás: EU vs. USA vs Kína
Ha az Egyesült Államok és Kína stratégiáival kapcsolatban az európai „AI -törvényhez” kapcsolódik, van egy izgalmas kép: Európa követi az „innováció az alapvető jogokkal és az etikai normákkal való harmóniában” alapelvet. Aggodalomra ad okot, hogy a szigorú szabályozás gátolhatja az innovációkat. Az Egyesült Államokban van egy modell, amely a versenyre és a rugalmasságra összpontosít. Ez rendkívül gyors haladáshoz vezethet, de a gyengébb fogyasztóvédelemhez is, ha a helyi szabályozás nem elegendő. Kína viszont a szűk ellenőrzést felülről egyesíti a magas technológiai beruházásokkal, ami gyors és drasztikus fejleményekhez vezet, de kérdéseket vet fel az egyéni és gazdasági szereplők szabadságával kapcsolatban.
Az iparági szakértő a következőképpen írja le a helyzetet: „Európában nagy jelentőséget kell adni arra a tényre, hogy az AI rendszerek átláthatóak, biztonságosak és tisztességesek. Az Egyesült Államokban a hangsúly az innovációs sebességre összpontosít, míg Kínában nagy felülről lefelé irányuló ellenőrzés van, amelyben a technológiát a gazdasági és társadalmi fejlődés központi eszközének tekintik. ”
Ugyanakkor Diskurzusra kerül sor Európában arról, hogy mekkora szabályozásra van szükség annak érdekében, hogy mind a vállalkozók, mind a befektetők ne féljenek az elrettentő bürokrációtól. Az "AI-törvény" mögött meghúzódó alapvető ötlet: "Jobb, ha egyértelműen szabályozza az AI-t, hogy jogi bizonyosságot teremtsen, mint hogy az egyéni törvények foltja legyen, ahol az induló vállalkozások kudarcot vallhatnak."
Az EU kiindulópontja: erősségek és gyengeségek
Európában kétségtelenül nagyon erős kutatási táj van. A kontinens egyetemei és kutatóintézményei a világ legjobbjai közé tartoznak, számos magas rangú publikáció és úttörő tanulmány az EU-országokból származik. Ugyanakkor az olyan területeken, mint a robotika, a mérnöki és ipari beszállítók, az európai országok vezetnek, ami rendkívül fontos az AI alkalmazások számára, amelyek nemcsak a szoftvereken, hanem a hardvereken is alapulnak.
Sok vállalat azonban azt kritizálja, hogy Európát lassítják a túlzott bürokratikus akadályok, a hosszú jóváhagyási folyamatok és az összetett adatvédelmi szabályok. Míg az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) a személyes adatok védelmére szolgáló kiállítási projektnek tekinthető, egyes AI fejlesztők ezt akadályozzák az adatgyűjtés és a felhasználás. Ezen túlmenően az európai vállalatoknak gyakran nehézségekbe ütköznek a tőke kockázata, mivel a befektetők az Egyesült Államokban vagy Ázsiában többség.
Az induló alapító a dilemmát a következőképpen foglalja össze: „Rendkívül jól képzett tehetségeink vannak Európában és a nagyfokú tudományos szakértelem. Ugyanakkor azonban nehezebb, mint Amerikában, ha nagy összegeket mozgósítanak a kockázati projektekhez. Ha Európában gyorsan növekedni akar, bürokratikus erőfeszítésekkel és finanszírozási hiányosságokkal harcolsz. "
Annak érdekében, hogy utolérjék az AI versenyt, az EU -nak ezért be kell kapcsolnia több beállított csavart. Egyrészt fontos a szabályozást úgy tervezni, hogy a projektek a lehető legszélesebb körben elinduljanak alapvető jogok vagy etikai alapelvek nélkül. Másrészt további pénzügyi forrást kell biztosítani annak érdekében, hogy az európai AI -társaságok és a kutatócsoportok ne feltétlenül vizsgálják meg a külföldi befektetéseket.
Alkalmas:
Ajánlások az EU -hoz való cselekvésre
Ennek ellenére egyre világosabbá válik, hogy Európának cselekednie kell. Bárki, aki támaszkodik arra a tényre, hogy a technológiai fejlődés kizárólag a kutatási tájból származik, anélkül, hogy hosszú távon megfelelő keretfeltételeket hozna létre. "Az EU-nak megbízható struktúrákat kell kidolgoznia, hogy az induló vállalkozások, egyetemek és nagyvállalatok Európán belüli AI-projektjeiket vezessék, és ne vándoroljanak"-mondja egy politikai tanácsadó.
1. A bürokrácia csökkentése és a gyorsabb jóváhagyási eljárások
Európának csökkentenie kell a bürokratikus akadályokat, hogy az AI projektek túlzott késések nélkül megvalósuljanak. Sok innovátor arról számol be, hogy jóváhagyást kapnak az új technológiák tesztelésére az USA -ban vagy Ázsiában. A hatóságokkal folytatott kommunikáció, a világosan meghatározott felelősség és az egységes eljárások zökkenőmentes folyamata elősegítheti Európa versenyelőnyének megerősítését a magas tech területén. "Ha az engedélyeket hónapokig minden prototípusra várunk, soha nem fogunk olyan gyorsan haladni, mint a verseny" - jegyzi meg a berlini AI vállalkozó.
2. A kutatás és a fejlesztés előmozdítása
A kutatás minden AI innováció szíve. Itt Európa hatalmas potenciállal rendelkezik, amelyet még jobban kimeríteni kell. Az intenzívebb finanszírozást az ösztöndíjak, a kutatási együttműködések és a célzott befektetési programok bővítésével lehet elvégezni. Nemcsak az alapkutatásokról szól, mint például a gépi tanulás vagy a nyelvfeldolgozás, hanem a kulcsfontosságú iparágakban alkalmazott alkalmazott kutatásokról is: az autóipart, az egészségügyi ágazatig a mezőgazdaságig. Ezenkívül a közönséges európai platformok létrehozhatók, ahol az adatok kutatási célokra és a GDPR-kompatibilisek. Ilyen módon a kutatók hozzáférhetnek olyan nagy, változatos adatkészletekhez, amelyek sok AI projektben döntőek.
3. Az "AI törvény" kiigazítása
Az "AI törvény" mérföldkövet képvisel Európának, de érdemes kritikusan értékelni annak gyakorlati hatásaival kapcsolatos rendelkezéseit. Különösen a kis- és közepes méretű vállalatok gyakran nem képesek megfelelni a nemzetközi csoportok számára könnyebben megvalósítható kiterjedt megfelelési útmutatásoknak. Ezért Európának meg kell találnia az utat a bürokratikus feladatok adaptálására a vállalatok méretéhez és pénzügyi lehetőségeihez. Nagy -Britannia példát mutat a rugalmasabb kezelésre, ahol szándékosan nincs új szabályozó hatóság az AI számára annak érdekében, hogy a bürokratikus eljárások vékony maradjanak. Az osztályozott rendszert az EU -ban is lehet használni, amely elősegíti az innovációkat, és ugyanakkor fenntartja az alapvető jogokat.
4. A digitális infrastruktúra erősítése
Az erőteljes digitális infrastruktúra az AI alkalmazások nagyméretű fejlesztésének és megvalósításának előfeltétele. Ide tartoznak a szélessávú hálózatok és a száloptikai hálózatok, másrészt a hatékony felhő- és szerver környezetek. Hosszú távon Európának saját nagy teljesítményű adatközpontjaira és szuperszámítógépekre is szüksége van a nagy AI modellek kiképzéséhez és az adatok jelentős mértékű feldolgozásához. A digitális szuverenitás elérése érdekében fontos lépés az európai felhőkörnyezet fejlesztésének kezdeményezései, amelyek biztosítják a magas biztonsági és adatvédelmi előírást. "Elegendő számítástechnikai kapacitások nélkül nehéz összetett AI alkalmazásokat tartani Európában"-hangsúlyozza egy francia tudós, aki nagyszabású projektekkel dolgozik a nyelvi fogyasztási rendszerek területén.
5. Oktatás és továbbképzés
Annak érdekében, hogy Európát ne hagyják el az AI versenyen, az új tehetségek képzését is el kell hagyni. Az egyetemeknek inkább a jövőbeni területekre kell összpontosítaniuk, mint például a gépi tanulás, az adattudomány és a robotika. Ugyanakkor fontos, hogy további képzéseket nyújtson a dolgozó szakembereknek az új készségek elsajátítása és a legújabb fejleményekkel való lépést. Csak akkor, ha Európa elegendő képzettségű AI -szakembereket termel, felhasználható a hazai ipar igényeinek fedezésére és a legfontosabb pozíciók igénylésére. Egy német ipari szövetség azt mondja: "Szükségünk van olyan szakemberekre, akik egyformán megértik a technológiát és az etikát, és felelősségteljesen használják őket."
6. Etikai iránymutatások és szabványok
A technológián kívül az értékeket és az etikát nem szabad elhanyagolni. Az EU hagyományosan óvatosan összpontosít a politika és az üzlet központjában lévő emberekre. Annak érdekében, hogy ez megmaradjon a digitális átalakulásban is, egyértelmű iránymutatásokat kell meghatározni, hogy az AI rendszerek hogyan lehet megtervezni az ember-központú módon. Az átláthatóságról, az adatvédelemről, a méltányosságról és az elszámoltathatóságról szól. Nem túl sok bürokratikus folyamatnak kell felmerülnie, de meglehetősen egyszerű, egyértelmű szabványok, amelyek megkönnyítik az orientációt. Példák erre az AI algoritmusok vagy követelmények magyarázatának kötelezettségei arra, hogy aktívan foglalkozzanak azzal a kérdéssel, hogy az adatkészletekben a potenciális torzulások hogyan kerülnek elkerülésre. "A technológiát szeretnénk használni, de azt akarjuk használni, hogy senkit ne diszkrimináljanak, és legyen egyértelmű felelősség" -foglalja össze a politikai döntéshozó.
7. Nemzetközi együttműködés
Európa nem tudja elkülöníteni az AI kormány kérdését. Mivel az AI alkalmazásoknak globális hatása van, a globális cserére is szükség van. Például az EU -nak meg kell vitatnia az Egyesült Államokkal, hogy az adatvédelem, az adatok felhasználása és az adatbiztonság közös szabványai hogyan nézhetnek ki. A párbeszéd a Kínával is elképzelhető, hogy meghatározza bizonyos etikai minimumszabályokat vagy műszaki interfészeket. Ezenkívül Európa kiterjesztheti az együttműködéseket olyan országokkal, mint Japán, Kanada vagy Dél -Korea, amelyeket szintén az AI kutatás legfontosabb helyének tekintnek. A közös programok és műhelyek segíthetnek a szinergiák használatában, és a kilátás kibővítésében a saját korlátaikon túl.
Az út az önmeghatározott AI jövőhöz
Ha Európa következetesen használja erősségeit, és egy jól átgondolt szabályozásra összpontosít, a kontinens a jövőben továbbra is döntő szerepet játszhat az AI területén. Hasznos, hogy az EU már nagyszabású programokat indított a digitális technológiák támogatására. De amint egy európai parlamenti képviselő megjegyzi: "Nem szabad elveszítenünk magunkat a struktúrákban, hanem felhasználnunk kell őket konkrét eredmények elérésére."
Elképzelhető, hogy Európa vezető szerepet vállal, különösen az orvosi technológia, a mobilitás, a termelés és a fenntarthatóság területén. Az EU -t már a "zöld" technológiák úttörőjének tekintik, és nyilvánvaló, hogy az AI rendszereket használják például az energia optimalizálásában, a kibocsátások csökkentésében és a fenntartható mezőgazdaságban. Európa itt megmutathatja, hogy a magas tech és a környezetvédelemnek nem kell ellentétesnek lennie, hanem megtermékenyíthetik egymást. "Az AI éghajlatkutatáshoz vagy az ökológiai mezőgazdasághoz való AI alkalmazások fejlesztése példája annak, hogyan tudjuk nemzetközileg profilozni magunkat" - magyarázza egy brüsszeli tudományos tanácsadó.
Az európai AI -szektor szintén erős tolóerőt jelenthet az egészségügyi ágazat számára. Az intelligens diagnosztikai eszközök, személyre szabott gyógyszerek és robotok, amelyek támogatják az orvosokat, növelhetik az egészségügyi ellátás minőségét az emberek helyettesítése nélkül. Ehelyett elképzelhető, hogy az AI és a robotmunka támogatást nyújt a személyzet számára rutin feladatok elvégzésével vagy diagnosztikai javaslatok nyújtásával, miközben a végső döntést az orvosi szakemberek továbbra is meghozzák.
"A biztonság és az etikai alapelvek szempontjából hosszú hagyományunk van Európában" - mondja az osztrák orvosi etikus. "Ha helyesen csináljuk, akkor világszerte elismert szabványokat állíthatunk be, és megbízható termékekként állíthatjuk be az AI rendszereket."
Alkalmas:
Finanszírozási modellek és innovációs kultúra
A finanszírozás azonban továbbra is kulcsfontosságú tényező. Az európai bankok és a kockázatitőke -szolgáltatók gyakran óvatosabbak, mint az Egyesült Államokban vagy Kínában. A kockázat előmozdítása érdekében az államilag támogatott innovációs alapok segíthetnek abban, hogy kezdetben átvegyék az AI induló vállalkozások indítását. Különösen akkor, ha sok pénzre van szükség - például a hatalmas mennyiségű adat feldolgozására szolgáló összetett algoritmusok fejlesztésében - megbízható tőkeforrásokra van szükség. Sok fiatal vállalat feladja vagy emigrálja, mert nem kap elegendő kockázati tőkét.
Ezenkívül Európának elő kell mozdítania az együttműködés kultúráját. A nagyvállalatok, a kutatóintézetek és a fiatal induló vállalkozások összekapcsolása az innovációs klaszterekben segíthet a szakértelem összegyűjtésében és a vállalkozói kockázatok csökkentésében. "Meg kell tanulnunk, hogy az innováció nem elszigetelt folyamat, hanem egy olyan kollektív projekt, amelyből mindenki részesülhet, ha helyesen szervezzük" - mondja az olaszországi számítástechnika professzora.
Ezenkívül ki kell fejleszteni az új ötletek, az innovatív üzleti modellek és az interdiszciplináris megközelítések iránti nyílt hozzáállást. Az AI nem a számítástechnika egyetlen területe. A pszichológia, a hangtudományok, a szociológia, a jog és az üzleti adminisztráció szintén szerepet játszik a társadalomban pozitívan rögzített AI rendszerek kidolgozásában. A szakértők széles körű hálózatépítése a különféle szakterületekből hozzájárulhat egy holisztikusabb perspektívához, amely megerősítheti az AI iránti bizalmat.
"Szükségünk van olyan AI szakértőkre, akik ötleteket cserélnek a társadalomtudósokkal, és együtt gondolkodnak, hogyan lehet az algoritmusokat átláthatóan és társadalmilag tolerálni" - hangsúlyozza az ipari elemző. "Csak így fogadhatjuk el az elfogadást az emberek körében, így az AI -t nem fenyegetésnek, hanem lehetőségnek tekintik."
A szuperhatalmak működése: Fejlesztheti -e Európa potenciálját az AI -ben?
Európának lehetősége van vezető szerepet játszani a mesterséges intelligencia globális versenyében. Jó előfeltételek egy erős kutatási táj, magasan képzett tehetségek és a technológia társadalmi szolgálatba helyezésének akarata. A legnagyobb feladat egy olyan környezet megteremtése, amely elősegíti az innovációt és a beruházásokat anélkül, hogy elhanyagolná az alapvető jogok és az etikai iránymutatások védelmét.
Az "AI -törvény" ilyen módon fontos lépés. Egységes szabályokat hoz létre az AI rendszerekhez, és meghatározza az egyértelmű kockázati osztályokat. Ilyen módon támogatni kell mind a fogyasztókat, mind az új technológiák fejlesztését. Ennek ellenére a szabálykészletet oly módon kell megtervezni, hogy ne váljon hátsó cipővé a kis- és közepes méretű vállalatok számára. A bürokrácia csökkentése, a célzott támogatási programok, az erős digitális infrastruktúrák felépítése és a szakemberek képzése más központi építőelemek, amelyeknek sürgősen elő kell haladniuk Európát.
Ezen felül nem szabad félnie másoktól tanulni. Az Egyesült Államok a versenyre és a rugalmasságra támaszkodik, amely innovációkat táplál, de ugyanakkor gyengeségeket okozhat a fogyasztóvédelem és a társadalombiztosítás területén. Kína viszont átfogó felülről lefelé mutató stratégiát folytat kormányzati beruházásokkal és szigorú ellenőrzési mechanizmusokkal. Európának esélye van arra, hogy egy harmadik módon járjon, amelyet a felelősségvállalás, a nyitottság és a széles társadalmi diskurzus jellemez.
"Az AI jövője Európában attól függ, hogy bátran fejleszthetjük -e és garantálhatjuk -e a szabadságot védelemként" -mondja egy politikai döntéshozó. „A mesterséges intelligencia fontosságot szerez az élet minden területén. Ha most bölcsen cselekszünk, akkor az Európa alapját megteremtjük, nemcsak lépést tartunk ebben az epokális átalakulásban, hanem aktívan segíthetünk. ”
Tekintettel az USA -ban és Kínában való gyors előrehaladásra, sietni kell. Ha Európa ötvözi erősség-tudományos kiválóságát, ipari kompetenciáját, kulturális sokféleségét és etikai alapelveit, egymással, akkor minőségi skálává válhat: az AI-termékek számára, amelyek globálisan igényelnek, mert bizalmat teremtenek, és szilárd technológiai és etikai alapokon állnak. Végül, de nem utolsósorban, Európa példát mutathat: "Úgy gondoljuk, hogy a technológiának az emberek szolgálatában kell lennie, és nem fordítva."
Ez lehetőséget ad arra, hogy kihasználhassa a fenntartható gazdaság felépítésére szolgáló digitális lehetőségeket, amelyek ugyanakkor figyelmet fordítanak a társadalmi értékekre és a magánélet védelmére. Ezt nemcsak maga Európában kapják meg pozitívan, hanem egyre inkább jól fogadják a világ más részein. Végül az AI -ben való bizalom nemcsak a technológiai fejlődés kérdése, hanem a hitelesség és az integritás kérdése is. És pontosan itt az Európának a nagy esélye: az AI világ kialakítása, amelyben a technológia és az értékek egészséges egyensúlyban vannak.
Alkalmas:
Ott vagyunk Önért - tanácsadás - tervezés - kivitelezés - projektmenedzsment
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.