Európa felzárkózása a mesterséges intelligencia területén: Hazai mesterséges intelligenciaipar az „Apply AI strategy” stratégiával – A szuverenitás és a versenyképes valóság között

1. Késői pályakorrekció turbulens időkben

Az Európai Unió digitális történelmének kritikus fordulópontjához érkezett. Miközben évek óta szabályozási úttörő szerepet tölt be a mesterséges intelligencia területén, egyre inkább felismerik, hogy a pusztán szabályozási megközelítés nem elegendő a globális MI-versenyben való versenyképességhez. 2025 októberében az Európai Bizottság bemutatta új „AI-stratégia alkalmazása” elnevezésű stratégiáját, amely alapvető paradigmaváltást jelez: a puszta szabályozás helyett Európa végre kezdeményezni akar, és ki akarja építeni saját MI-iparát.

A stratégia egy olyan időszakban jelenik meg, amikor Európa függősége az amerikai és kínai technológiáktól drámai méreteket öltött. A tőzsdén jegyzett európai vállalatok több mint háromnegyede amerikai felhőszolgáltatásokra támaszkodik, és Európa jelentősen lemarad a kritikus mesterséges intelligencia technológiák terén. Míg az Egyesült Államok a kvantum-számítástechnika és a mesterséges intelligencia terén vezet, Kína pedig gyorsan felzárkózik a félvezetők terén, Európa mindhárom kulcsfontosságú technológiában a harmadik helyen áll.

Az új stratégia egy fájdalmas felismerésre épül: Európa nagyrészt lemaradt az elmúlt két évtized digitális forradalmáról, és most a mesterséges intelligencia terén is lemaradását kockáztatja. A meglévő programokból származó egymilliárd euróval az Európai Bizottság célja, hogy előmozdítsa az európai mesterséges intelligencia megoldások használatát nyolc stratégiai ágazatban – az egészségügytől és az energiától a védelemig és az autóiparig. A kimondott cél az, hogy túllépjenek a „digitális gyarmat” pozícióján, és elérjék a technológiai szuverenitást.

2. A szabályozótól a lemaradóig: Európa digitális odüsszeiája

Az európai mesterséges intelligenciastratégia eredete a digitális átalakulás korai napjaira nyúlik vissza. Az EU már a 2000-es években felismerte a digitális technológiák fontosságát, de elsősorban a jogi keretek létrehozására összpontosított. Míg az amerikai vállalatok, mint a Google, az Amazon és a Microsoft növelték piaci dominanciájukat, és a kínai vállalatok, mint az Alibaba és a Tencent, gyorsan növekedtek, Európa a szabályozást és az adatvédelmet helyezte előtérbe.

A döntő fordulópontot az Általános Adatvédelmi Rendelet (GDPR) 2018-as elfogadása jelentette, amely Európát globális szabványalkotóvá tette. Ezt a sikertörténetet megismételte a mesterséges intelligencia törvény, amely 2024-ben lépett hatályba, mint a világ első átfogó mesterséges intelligencia törvénye. A mesterséges intelligencia törvény kockázatalapú megközelítése különböző kategóriákba sorolja a mesterséges intelligencia rendszereket, és a magas kockázatú alkalmazásokat szigorú követelményeknek veti alá – az átláthatósági kötelezettségektől az emberi felügyeletig.

A szabályozásra való összpontosításnak azonban ára volt. Míg Európa törvényeket írt, más kontinensek vállalatokat építettek. A 2024 szeptemberi Mario Draghi-jelentés nyersen összefoglalta ezt a nehéz helyzetet: Európának jelentősen innovatívabbá kellett válnia ahhoz, hogy versenyképes maradhasson az Egyesült Államokkal és Kínával. Az EU egy statikus ipari struktúrában rekedt, ahol csak néhány új vállalat jelent meg a meglévő iparágak átalakítására vagy új növekedési motorok kifejlesztésére.

A számok magukért beszélnek: a világ 50 legnagyobb technológiai vállalata közül csak négy európai. Ami a mesterséges intelligencia befektetéseit illeti, a világ „figyelemre méltónak” minősített gépi tanulási modelljeinek 61 százaléka az Egyesült Államokból származik, ezt követi az EU 21 százalékkal, Kína pedig 15 százalékkal. 2024-ben az EU a globális mesterséges intelligencia startup finanszírozás több mint 35 milliárd dollárjának mindössze 6 százalékát fektette be. Ezek a kijózanító valóságok gondolkodásmódváltáshoz vezettek Brüsszelben: A szabályozás önmagában nem elég – Európának iparpolitikai válaszra van szüksége a mesterséges intelligencia kihívására.

3. Az új mesterséges intelligencia offenzíva építőkövei

Az EU új Apply AI stratégiája számos stratégiai pilléren nyugszik, amelyek célja egy koherens ökoszisztéma létrehozása az európai mesterséges intelligencia innováció számára. Lényegében a meglévő 151 európai digitális innovációs központ (EDIH) átalakítása specializált „mesterséges intelligencia élményközpontokká”. Ezek a központok kiváltságos hozzáférést biztosítanak a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára az EU mesterséges intelligencia innovációs ökoszisztémájához, és segítenek áthidalni a nagyvállalatok és a kkv-k közötti digitális szakadékot.

A műszaki infrastruktúra magját a mesterséges intelligencia gyárak és a tervezett gigagyárak alkotják. Az EU már 19 helyszínt választott ki mesterséges intelligencia gyárak számára, és további hatot tervez Csehországban, Litvániában, Lengyelországban, Romániában, Spanyolországban és Hollandiában. Ezek a létesítmények közvetlen hozzáférést biztosítanak a startupok, a kkv-k és az ipar számára a mesterséges intelligenciára optimalizált szuperszámítógépekhez. Az új helyszínek beruházásai meghaladják az 500 millió eurót, míg az ambiciózusabb gigagyárakba összesen 20 milliárd eurós beruházást terveznek.

Kulcsfontosságú elem az újonnan létrehozott Apply AI Alliance, egy koordinációs fórum, amely összehozza az ipart, a közszférát, az akadémiai szférát, a szociális partnereket és a civil társadalmat. Ez a szövetség központi kapcsolódási pontként fog működni a mesterséges intelligencia érdekelt felei és a Bizottság között, előmozdítva a párbeszédet a mesterséges intelligencia politikájáról a stratégiai uniós ágazatokban. Ezzel párhuzamosan elindul a Frontier AI kezdeményezés, amely egyesíti Európa vezető ipari és akadémiai szereplőit, hogy felgyorsítsa a határokon átnyúló mesterséges intelligencia képességeinek fejlesztését.

A stratégia nyolc prioritási ágazatot határoz meg a mesterséges intelligencia megvalósítása szempontjából: egészségügy és gyógyszeripar, mobilitás és közlekedés, robotika, gyártás és mérnöki ipar, éghajlat és környezetvédelem, energia, mezőgazdaság és élelmiszeripar, valamint védelem és biztonság. Az EU különösen az egészségügyben olyan konkrét alkalmazásokra összpontosít, mint a mesterséges intelligencia által támogatott szűrőközpontok, amelyek célja, hogy képalkotó technikák segítségével pontosabb diagnózisokat tegyenek lehetővé. A tudomány területén létrehozzák a RAISE virtuális európai intézetet, amelynek célja a mesterséges intelligencia erőforrásainak összegyűjtése a mesterséges intelligencia kutatásban való fejlesztése és alkalmazása érdekében.

4. Ambíciók és valóság között

Az Apply AI stratégia megvalósítása egy kihívásokkal teli környezetben zajlik, amelyet geopolitikai feszültségek és technológiai függőségek jellemeznek. Jelenleg a német vállalatoknak mindössze 37 százaléka használ mesterséges intelligencia technológiákat, a nagyvállalatok 66 százalékkal jelentősen aktívabbak, mint a kisvállalkozások 36 százaléka. Európa-szerte a vállalatok mindössze 13,5 százalékában alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, míg az EU 2030-ra 75 százalékos arányt céloz meg.

A legnagyobb kihívást a külföldi technológiáktól való strukturális függőség jelenti. Az európai vállalatok mintegy 75 százaléka amerikai felhőszolgáltatókra támaszkodik, és az amerikai és ázsiai beszállítók uralják a kritikus MI-komponensek, például a félvezetők és a MI-chipek piacát. Ezt a függőséget súlyosbítják a geopolitikai fejlemények: A Trump-adminisztráció a MI Akcióterv stratégiájával a „globális technológiai dominancia” elérését és a szövetségesek strukturális függővé tételét tűzte ki célul az amerikai technológiától.

Európa azzal a dilemmával néz szembe, hogy MI-stratégiáját egy már mások által uralt piacon kell megvalósítania. Még az olyan ígéretes európai MI-vállalatok is, mint a francia Mistral, külföldi beszállítókra támaszkodnak hardver, szoftver és kritikus ásványi anyagok tekintetében. A Mistral, amelyet az európai nagynyelvi modellek reménysugárának tartanak, közel tizenkét milliárd euróra van értékelve, míg a közvetlen amerikai versenytársak, mint az OpenAI, az Anthropic és az xAI több százmilliárd dollárt érnek.

Az Európa által erősségként hirdetett szabályozási kereteket az ipar egyre inkább az innováció akadályaként érzékeli. A kritikusok a mesterséges intelligenciatörvényt „bürokratikus szörnyetegként” írják le, amely különösen magas megfelelési költségeket ró a kis- és középvállalkozásokra. Jogi szakértők a magas kockázatú mesterséges intelligenciaalkalmazások esetében „abszolút megfelelési túlzásról” beszélnek, ami elfojthatja az innovációt. Ezt a kritikát erősíti az a tény, hogy a Draghi-jelentés 383 ajánlásának mindössze tizenegy százalékát hajtották végre eddig.

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform az Ön átfogó, gondtalan megoldása a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kész megoldást – gyakran mindössze néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök egy pillantásra:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a használatra kész alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal hozzáadott értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentrálj a fő üzleti tevékenységedre: Koncentrálj arra, amiben a legjobb vagy. Mi gondoskodunk a mesterséges intelligencia megoldásod teljes technikai megvalósításáról, üzemeltetéséről és karbantartásáról.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot biztosítunk, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

További információ itt:

• A menedzselt MI-megoldás - Ipari MI-szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatási, ipari és gépészeti szektorokban

5. Sikertörténetek és gyakorlati tanulságok

A strukturális kihívások ellenére már vannak figyelemre méltó példák a mesterséges intelligencia sikeres bevezetésére az európai vállalatoknál, amelyek jól mutatják, hogy mi minden lehetséges, ha a megfelelő keretrendszer megvan. A Siemens AG átalakította erlangeni Digital Lighthouse gyárát az ipari mesterséges intelligencia alkalmazások kiváló példájává. A vállalat több mint 100 felhasználási esetben mesterséges intelligencia, digitális ikrek és robotika használatával négy év alatt 69 százalékos termelékenységnövekedést és 42 százalékos energiamegtakarítást ért el.

Egy másik lenyűgöző példa a Zalando, amely 29 millió vásárlójának kínál személyre szabott vásárlási élményt az „Algoritmikus Divattárs” nevű eszközével. Ez a digitális öltözékajánló eszköz mesterséges intelligencián és gépi tanuláson alapul, és nemcsak a vásárlói élményt, hanem a belső folyamatokat, például az ellátási láncokat és a csalásmegelőzést is optimalizálja. Különösen a Cyber ​​Week idején a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a vállalat számára, hogy példaértékű vásárlói élményt teremtsen rugalmas fizetési és szállítási lehetőségekkel, valamint heti specifikus kedvezményekkel.

A kisebb vállalatok világában a Kaput Podcasts példája jól mutatja, hogyan forradalmasíthatják a kreatív folyamatokat a generatív mesterséges intelligencia technológiák. A vállalat 75 százalékkal tudta csökkenteni a podcast-készítés során az ismétlődő feladatokra fordított időt a minőség feláldozása nélkül. Ez az esettanulmány rávilágít a mesterséges intelligencia hatalmas potenciáljára a tartalomkészítés és a médiagyártás terén – olyan területeken, ahol Európa hagyományosan kiemelkedő teljesítményt nyújtott.

Ezek a sikertörténetek rávilágítanak azokra a stratégiai előnyökre is, amelyeket Európa kihasználhat a mesterséges intelligencia versenyében. A tisztán szoftveralapú alkalmazásokkal ellentétben Európa mélyreható ipari know-how-val és kiváló minőségű szakterületi adatokkal rendelkezik. Ha ezt a szakértelmet beágyazzuk a mesterséges intelligencia által vezérelt alkalmazásokba olyan területeken, mint a működés, a beszerzés és a pénzügy, az európai komplexitás európai versenyképességgé alakítható. Különösen a strukturált adatokon betanított táblázatos modellek segítségével a gyártók hatékonyan használhatják adataikat – ami különösen értékes előnyt jelent ott, ahol az ellenőrizhetőség elengedhetetlen.

6. Strukturális akadályok és rendszerszintű gyengeségek

Az európai mesterséges intelligencia stratégia végrehajtását számos, az európai innovációs ökoszisztéma DNS-ében mélyen gyökerező strukturális probléma akadályozza. A legsúlyosabb probléma a sikeres mesterséges intelligencia üzletághoz szükséges kiegészítő piacok hiánya. Európában hiányoznak a nagy kereskedelmi ügyfelek a határokon átnyúló generatív mesterséges intelligencia modellek számára, amelyek elegendő bevételt tudnának generálni a modellek betanításának hatalmas fix költségeinek fedezésére. Hasonlóképpen hiányoznak a hiperskálájú felhőalapú számítástechnikai infrastruktúrák és a magántőke-finanszírozás az európai szintű mesterséges intelligencia startupok számára.

A vezető Big Tech mesterséges intelligencia számítástechnikai központokkal való felzárkózás költségei már most is megfizethetetlenek az EU költségvetése számára, és várhatóan tovább fognak emelkedni. Miközben az EU a meglévő szuperszámítógépes hálózat további mesterséges intelligencia hardverekkel való bővítésére összpontosít, ez a számítástechnikai infrastruktúra nem alkalmas a mesterséges intelligencia modellezésére. Ez a hardverközpontúság figyelmen kívül hagyja az EU-ban hiányzó piacokat a sikeres mesterséges intelligencia üzlet kiépítéséhez szükséges kiegészítő szolgáltatások számára.

Egy másik rendszerszintű probléma az európai egységes piac széttagolt szerkezetében rejlik. Az elméleti harmonizáció ellenére a vállalatoknak továbbra is eltérő nemzeti végrehajtásokkal és bürokratikus akadályokkal kell megküzdeniük a gyakorlatban. Ezt a széttagoltságot tovább súlyosbítja az MI-törvény, mivel a különböző tagállamok eltérő értelmezéseket dolgozhatnak ki a szabályozásokról. A MI-törvény, az adatvédelmi törvény és a GDPR kettős szabályozása további bonyolultságot teremt, ami különösen a kisebb vállalatok számára lehet túlterhelő.

Az EU–USA kereskedelmi megállapodás tovább erősíti a külföldi technológiáktól való függőséget. Miközben Európa évente több mint 300 milliárd euró értékű digitális szolgáltatást importál az Egyesült Államokból, az EU továbbra sem vet ki egységes digitális adót az amerikai technológiai óriások európai piacon elért bevételeire. Ugyanakkor a megállapodás jelentős beruházásokat terel el Európából az amerikai iparba, az európai kapacitásépítés rovására. A helyzetet súlyosbítja a Trump-adminisztráció kiszámíthatatlan politikája, amely Európát potenciális „adatgyarmatként” kezeli, és a teljes amerikai mesterséges intelligencia-verem exportján keresztül igyekszik előmozdítani a digitális imperializmust.

7. Forgatókönyvek az európai mesterséges intelligencia jövőjére vonatkozóan

Az európai mesterséges intelligencia stratégia jövője számos tényezőtől függ, amelyek különböző forgatókönyvekben valósulhatnak meg. A legoptimistább forgatókönyv szerint Európának sikerül egyesítenie ipari szakértelmét és szabályozási kompetenciáját, hogy egyedülálló piaci pozíciót teremtsen. A „Megbízható mesterséges intelligencia” modell globális szabvánnyá válhat, hasonlóan ahhoz, ahogyan a GDPR befolyásolta a világméretű adatvédelmi szabályozást. Ebben a forgatókönyvben az európai mesterséges intelligencia megoldásokat különösen megbízhatóként és etikusként forgalmaznák, hozzáférést biztosítva számukra olyan érzékeny ágazatokhoz, mint az egészségügy és a pénzügyi szolgáltatások.

Egy valószínűbb középső forgatókönyv szerint Európa sikeres „alkalmazás-világbajnok” lesz, amely nem a határmodellekben versenyez, hanem a speciális ipari MI-alkalmazások vezetőjévé válik. Ebben a modellben Európa a technológiai határ alatti MI-alkalmazásokra összpontosít, amelyek sokkal kevesebb számítási teljesítményt és alacsonyabb beruházási költségeket igényelnek. Azáltal, hogy előmozdítja a MI-alkalmazási szolgáltatások széles körű iparági bevezetését, Európa jelentősen ösztönözhetné a termelékenység növekedését anélkül, hogy belépne a megfizethetetlenül drága határversenybe.

A pesszimistább forgatókönyv szerint Európa tartós lemaradóban van, strukturálisan függve az amerikai és kínai technológiáktól. A három globális MI-stratégia – az USA élvonalbeli versenye, Európa szabályozási útja és Kína földi alkalmazásai – úgy fejlődhet, hogy Európa a középpontba kerül. Míg az USA magánbefektetések és merész innováció révén megőrzi technológiai vezető szerepét, Kína pedig államilag koordinált tömeges bevezetés révén maximalizálja a gyakorlati előnyöket, Európa szabályozási megközelítése akadályozhatja mind az innovációt, mind az adaptációt.

A geopolitikai fejlemények kulcsfontosságúak lesznek. Ha az Egyesült Államok és Kína egy új technológiai hidegháborúba bonyolódik, Európa kénytelen lehet választani, vagy megpróbálni semleges álláspontot fenntartani. A „nagyhatalmak közötti egyensúly” minden bizonnyal előnyös lehet Európa számára, ha ügyesen eligazodni tud az ellentétes táborok között, miközben bővíti saját technológiai réspiacait. Alternatív megoldásként Európa megpróbálhat egy „középhatalmi szövetséget” létrehozni olyan országokkal, mint India, Japán vagy Dél-Korea, hogy közösen szembeszálljanak a nagyhatalmakkal.

8. Fordulópont vagy látszólagos fordulat: Kritikus értékelés

Az Európai Unió „Apply AI” stratégiája kétségtelenül jelentős fordulópontot jelent az európai technológiapolitikában. Az évekig tartó, elsősorban szabályozási megközelítés után a stratégia jelzi a hajlandóságot arra, hogy végre technológiai szereplőként lépjenek fel. A milliárdos finanszírozás, a mesterséges intelligencia gyárak létrehozása és a digitális innovációs központok átalakítása azt mutatja, hogy Európa felismerte felelősségét.

Mindazonáltal továbbra is jelentős kétségek merülnek fel azzal kapcsolatban, hogy ezek az intézkedések elegendőek lesznek-e a strukturális hiányok leküzdéséhez. Az egymilliárd eurós pénzügyi keret szerénynek tűnik ahhoz az 58,5 milliárd dollárhoz képest, amelyet az Egyesült Államok egyedül fektetett be mesterséges intelligencia kockázati tőkébe 2024-ben. Még a gigagyárakra szánt ambiciózusabb 20 milliárd euró is töredéke annak, ami a valódi felzárkózáshoz szükséges lenne. Mario Draghi további 750-800 milliárd eurós éves beruházásokra vonatkozó követelése világossá teszi, hogy milyen léptékben kellene Európának gondolkodnia.

A legnagyobb kihívás nem magában a technológiában rejlik, hanem a piaci struktúrákban és az üzleti modellekben. Amíg az európai mesterséges intelligencia startupok kénytelenek együttműködni az amerikai nagy technológiai vállalatokkal a számítási teljesítményhez, az adatokhoz és a piacokhoz való hozzáférés érdekében, ez a függőség továbbra is fennáll. Az Apply AI stratégia csak felületesen kezeli ezeket az alapvető problémákat, és túlságosan támaszkodik a kormányzati beavatkozásra egy olyan területen, amelyet elsősorban a magáninnováció és a kockázati tőke hajt.

Európa legjobb esélye talán nem az Egyesült Államokkal és Kínával folytatott közvetlen versenyben rejlik a határterületi mesterséges intelligencia terén, hanem inkább abban, hogy ügyesen kiaknázza saját erősségeit. Az ipari szakértelem, a kiváló minőségű adatok és a megbízható szabályozás kombinációja egyedülálló piaci pozíciót teremthet. Ha Európának sikerül a mesterséges intelligenciát természetes eszközzé tennie hagyományos erősségeinek területein – a gépészettől és a vegyipartól az autóiparig –, jövedelmező piaci rést találhat a globális mesterséges intelligencia ökoszisztémában.

Az „Apply AI” stratégia szükséges, de nem elégséges lépés. Azt mutatja, hogy Európa megérti a kihívást, de nyitva hagyja a kérdést, hogy vajon elegendő-e a politikai akarat és a pénzügyi erőforrások ahhoz, hogy a vízió valósággá váljon. A sikeres európai mesterséges intelligenciastratégia lehetőségeinek ablaka gyorsan zárul – de még nem teljesen.

☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német

☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!

 

Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.

Kapcsolatba léphetsz velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt wolfenstein@xpert.digital:, vagy egyszerűen hívj a +49 7348 4088 965 telefonszámon. Az e-mail címem

Alig várom a közös projektünket.

 

 

☑️ KKV-támogatás a stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia létrehozása vagy átalakítása és digitalizáció

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése és optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Pioneer Üzletfejlesztés / Marketing / PR / Vásárok

A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?.

A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett nemcsak az, hogy láthatóak legyenek a digitális tömegben, hanem az is, hogy relevánsak legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetett, időigényes, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.

De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia alapú keresés korában.

Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyük vezető szakértőjeként is érzékelik őket.

Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.

További információ itt:

​

• B2B támogatás és blog SEO, GEO és AIS témákhoz – Mesterséges Intelligencia Keresés
• Felejtsd el a drága SEO eszközöket – ez az alternatíva verhetetlen B2B funkciókkal dominál

Iparági fókuszterületek: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

További információ itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Tematikus központ, amely betekintést és szakértelmet kínál:

• Tudásplatform, amely a globális és regionális gazdaságokat, az innovációt és az iparágspecifikus trendeket fedi le
• Elemzések, betekintések és háttérinformációk gyűjteménye a legfontosabb fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Egy központ a piacokkal, a digitalizációval és az iparági innovációkkal kapcsolatos információkat kereső vállalatok számára