Európa titkos szuperhatalma, az ASML a chipháborúban: Hogyan tartja egyetlen vállalat kezében az EU chip AI jövőjét?

Hogyan fejlődik a mesterséges intelligencia chipek piaca? Lehetőségek az uniós piac számára – Vajon a 43 milliárd eurós terv véget vethet az ázsiai mesterséges intelligencia chipektől való függőségünknek?

Vajon a 21. század legnagyobb technológiai forradalmának küszöbén állunk? A mesterséges intelligencia chipek piacának fejlődése egyértelműen azt mutatja, hogy fordulóponthoz érkeztünk a félvezetőiparban. Miközben olyan kínai vállalatok, mint a Huawei, ambiciózus terveket mutatnak be mesterséges intelligencia chipek gyártásának megduplázására, és az amerikai óriások, mint az Nvidia, geopolitikai kihívásokkal küzdenek, felmerül a döntő kérdés: Milyen pozíciót tud és fog elfoglalni Európa ebben a technológiai jövőért folytatott versenyben?

Alkalmas:

• Európa titkos fegyvere, a mesterséges intelligencia: a Mistral és az ASML – hogyan tehet minket függetlenebbé ez a milliárd dolláros megállapodás az Egyesült Államoktól és Kínától?

Mekkora valójában a globális mesterséges intelligencia chip piac?

A globális mesterséges intelligencia chip piac robbanásszerű növekedésen megy keresztül, amely még a múlt legoptimistább előrejelzéseit is felülmúlja. A jelenlegi számok magukért beszélnek: a mesterséges intelligencia chip szegmens globális bevételét 2025-re körülbelül 92,74 milliárd dollárra becsülik. Ez a lenyűgöző szám azonban csak egy még drámaibb fejlődés kezdete.

A szakértők a 2025 és 2030 közötti időszakra évi 29,11 százalékos növekedési ütemet jósolnak, ami 2030-ra 332,77 milliárd dolláros piaci volument vetít előre. Ezek a számok nemcsak a piac hatalmas potenciálját mutatják, hanem azt is, hogy milyen gyorsan terjed a technológia.

A piaci részesedések eloszlása ​​különösen érdekessé válik, ha figyelembe vesszük a földrajzi különbségeket. Az USA uralja a piacot, a várható árbevétel 2025-ben eléri a 13,84 milliárd dollárt. Ezzel szemben Németország, Európa legnagyobb gazdasága, csak körülbelül 2,86 milliárd dolláros árbevételt ér el, ami egyértelműen rávilágít az Európa előtt álló kihívásra.

A növekedési lendület a havi fejleményekben is tükröződik: a globális félvezető-értékesítés 22,7 százalékkal, 57,0 milliárd dollárra nőtt éves szinten 2025 áprilisában. A növekedési lendületnek az előző hónapokhoz képesti gyorsulása aláhúzza a piac folyamatos erejét.

Milyen szerepet játszik az Nvidia a mesterséges intelligencia chipek piacán ma?

Az Nvidia az elmúlt években igazi óriássá vált a mesterséges intelligencia chipek piacán, kvázi monopolhelyzetben uralva a piacot. A vállalat a becslések szerint a mesterséges intelligencia adatközponti chipek piacának 80-85 százalékát ellenőrzi, ezt a pozíciót lenyűgöző üzleti adatok támasztják alá.

A pénzügyi eredmények magukért beszélnek: A 2026-os pénzügyi év első negyedévében az Nvidia rekordnak számító, 44,1 milliárd dolláros bevételről számolt be, ami 69 százalékos éves növekedést jelent. Az adatközponti szegmens önmagában 39,1 milliárd dollárral járult hozzá ehhez a sikerhez. A második negyedévre a vállalat 45 milliárd dolláros bevételt prognosztizált, ami 50 százalékos éves növekedést jelent.

Ez a domináns piaci pozíció több tényezőn alapul. Először is, az Nvidia rendelkezik a legmodernebb, kifejezetten mesterséges intelligencia alkalmazásokra optimalizált chiparchitektúrával. Másodszor, a vállalat átfogó szoftverökoszisztémájának előnyeit élvezi, különösen a CUDA platformnak, amely széles fejlesztői közösséget hozott létre. Harmadszor, az Nvidia már korán felismerte a mesterséges intelligencia chipek stratégiai fontosságát, és ennek megfelelően fektetett be.

Az Nvidia látszólag elpusztíthatatlan pozícióján azonban már látszanak az első repedések. Az amerikai exportkorlátozások jelentősen befolyásolták kínai üzletágát. A vállalat saját becslései szerint ez csak a jelenlegi negyedévben nyolcmilliárd dolláros bevételkiesést eredményez. Ez a fejlemény megnyitja az utat a versenytársak előtt, különösen Kínából és más régiókból.

Hogyan reagál Kína az amerikai dominanciára?

Kína felismerte a félvezetőipar stratégiai fontosságát, és minden erőfeszítést megtesz saját, versenyképes mesterséges intelligencia chipiparának kiépítésére. Ezen erőfeszítések középpontjában a Huawei, Kína legnagyobb technológiai vállalata áll, amely figyelemre méltó eredményeket ér el az évek óta tartó amerikai szankciók ellenére.

A Huawei ambiciózus tervei lenyűgözőek: A vállalat azt tervezi, hogy jövőre körülbelül 600 000 darabot gyárt a 910C Ascend zászlóshajó chipjéből, ami megduplázza az idei mennyiséget. Összességében az Ascend termékcsalád gyártása várhatóan 2026-ra eléri az 1,6 millió chipet. Ezek a számok azt jelzik, hogy a Huawei és fő partnere, a Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) talált módot az amerikai szankciók okozta szűk keresztmetszetek leküzdésére.

A Huawei technológiai stratégiája meglehetősen innovatív. Bár a vállalat nyíltan elismeri, hogy az egyes chipjei még nem tudnak versenyre kelni az Nvidiával számítási teljesítmény tekintetében, más megközelítést alkalmaz. A Bernstein elemzői becslése szerint egyetlen következő generációs Ascend 950 az Nvidia hamarosan megjelenő VR200 szuperchipjének teljesítményének mindössze hat százalékát kínálja. A Huawei azonban ezt a gyengeséget innovatív hálózati megoldásokkal kompenzálja.

A vállalat bemutatta UnifiedBus technológiáját, amely akár 15 488 Ascend chip összekapcsolását teszi lehetővé. A Huawei állítása szerint ez a technológia akár 62-szer gyorsabb adatátvitelt tesz lehetővé a chipek között, mint az Nvidia hamarosan megjelenő NVLink144 technológiája. A számítási teljesítmény egyesítésével a Huawei reméli, hogy áthidalhatja a teljesítménybeli különbséget az Nvidiával.

A kínai kormány határozottan támogatja ezeket az erőfeszítéseket. Peking arra ösztönzi a hazai vállalatokat, hogy térjenek át helyben fejlesztett és gyártott félvezetőkre, és csökkentsék a külföldi beszállítóktól való függőségüket. A hatóságok le akarják váltani a külföldi chipeket, különösen a kormányzati adatközpontokban, és a nagy internetes cégek, mint például a ByteDance és a Tencent, várhatóan szintén felhagynak az amerikai termékek használatával.

Milyen kihívásokkal néznek szembe a kínai chipgyártók?

A lenyűgöző előrelépések ellenére a kínai chipgyártók jelentős technológiai és gazdasági akadályokkal néznek szembe. A legnagyobb kihívás a gyártástechnológiában rejlik. Míg az Nvidia hozzáfér a TSMC legmodernebb 4 nm-es csomópontjaihoz, a Huawei-nek az SMIC elavult 7 nm-es technológiájára kell támaszkodnia.

Ennek a technológiai különbségnek kézzelfogható következményei vannak a termelési hatékonyságra nézve. A 910-es termékcsalád chipjeit az SMIC 7 nm-es technológiájának továbbfejlesztett változatával gyártják, amely még mindig körülbelül két generációval van lemaradva a TSMC technológiájától. A szakértők ezért kételkednek abban, hogy a Huawei elfogadható hozammal tudja elérni ambiciózus termelési céljait.

Az amerikai szankciók tovább súlyosbítják ezeket a problémákat. A Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) amerikai beszállítói már nem szállíthatnak termékeket a vállalat legmodernebb üzemébe. Ezek a korlátozások akár kilenc hónapra is megzavarhatják a termelést az „SMIC South” üzemben, amely a szakértők szerint jelenleg az egyetlen, amely képes a legmodernebb okostelefon-chipek gyártására.

Egy másik probléma a nagy ügyfelek körében az elfogadottság. A Huawei legfontosabb ügyfelei eddig nagyrészt csak következtetési célokra vagy mesterséges intelligencia modellek futtatására használták a vállalat legjobb félvezetőit a betanítás után. Az még várat magára, hogy készen állnak-e arra, hogy teljes mértékben átálljanak a Huawei megoldásaira.

Mindazonáltal az alternatív kínai beszállítók már látják a kezdeti sikereket. A Cambricon chiptervező több mint 4000 százalékos bevételnövekedést könyvelhetett el 2025 első felében. Bár ez a drámai növekedés részben az Nvidia chipekre vonatkozó amerikai exporttilalomnak köszönhető, a hazai megoldásokban rejlő lehetőségeket is jól mutatja.

Hogyan pozicionálja magát Európa a globális mesterséges intelligencia chipek versenyében?

Európa vegyes helyzetben van a mesterséges intelligencia chipekért folyó globális versenyben. Egyrészt a kontinens a világ vezető technológiai vállalatai közé tartozik, másrészt azonban jelentősen lemarad a tényleges chipgyártás terén. A jelenlegi piaci részesedések magukért beszélnek: Európa jelenleg a globális félvezető piacnak mindössze kilenc-tíz százalékát birtokolja.

Az EU felismerte ezt a stratégiai gyengeséget, és ambiciózus ellenprogramot indított a Chips Act-tel. Ez az intézkedéscsomag 43 milliárd eurós állami és magánberuházást kíván mozgósítani, hogy Európa részesedése a globális félvezetőpiacon a jelenlegi körülbelül tíz százalékról 20 százalékra növekedjen 2030-ra. 15 tagállamban már 68 konkrét és stratégiailag fontos finanszírozási projektről számoltak be, összesen 22 milliárd euró értékben.

Ennek a stratégiának egyik kulcsfontosságú eleme a nemzetközi chipóriások európai letelepedése. A TSMC, a világ legnagyobb szerződéses gyártója, megkezdte egy tízmilliárd eurós félvezetőgyár építését Drezdában. A finanszírozás körülbelül felét állami támogatások fedezik, a termelés pedig várhatóan 2027 végén kezdődik. A TSMC már fontolgatja további chipgyárak létesítését Európában, a mesterséges intelligencia chippiacra összpontosítva.

Mik Európa erősségei a félvezetőiparban?

A tömegtermelésben mutatkozó lemaradása ellenére Európa lenyűgöző erősségekkel büszkélkedhet a félvezetőiparban. A holland ASML vállalat kiválóan példázza ezeket az erősségeket. Az ASML a világ egyetlen olyan litográfiai rendszer gyártója, amely extrém ultraibolya (EUV) technológiát alkalmaz, ami elengedhetetlen a legfejlettebb, 7 nanométer alatti chipek gyártásához.

A litográfiai berendezések globális piaci részesedése 80-90 százalék, vállalati értéke pedig körülbelül 270 milliárd euró, így az ASML Európa legértékesebb technológiai vállalata. A vállalat rendkívül összetett gépei nagyjából egy busz méretűek, szállításukhoz három Boeing 747-es repülőgép szükséges, előállítási költségük pedig 185 és 360 millió euró között mozog. Ez a technológia annyira speciális, hogy még a világ legnagyobb chipgyártói is az ASML-re támaszkodnak.

Németország ad otthont az Infineonnak, a világ egyik vezető teljesítmény-félvezető gyártójának. 2023-ban az Infineon körülbelül ötmilliárd eurót fektetett be egy analóg/vegyes jelű és teljesítmény-félvezetőket gyártó félvezetőgyártó üzem építésébe. A chipgyártásban az olyan európai gyártók, mint az Infineon, az STMicroelectronics és az NXP, jelenleg a globális piac körülbelül nyolc-kilenc százalékát birtokolják.

Európa világelső a szilícium áramköri lapokra apró félvezető sávokat nyomtató gépek gyártásában, valamint a félvezetőgyártáshoz szükséges kulcsfontosságú vegyi anyagok és gázok előállításában. A beszállítóipar ezen erősségei fontos alapot képeznek az európai chipipar bővüléséhez.

Milyen kihívásokkal kell szembenéznie Európának?

Az európai ambíciók a mesterséges intelligencia chip szektorban jelentős kihívásokkal néznek szembe. Az Európai Számvevőszék már kétségeit fejezte ki azzal kapcsolatban, hogy a 20 százalékos cél elérhető-e 2030-ra. Az ázsiai és amerikai félvezetőgyárak építésével az európai részesedés akár tovább is csökkenhet.

Különösen súlyos visszaesést jelentett az Intel magdeburgi üzemeinek határozatlan időre történő elhalasztása. Ezek az üzemek voltak a legnagyobb európai félvezető projektek, több mint 30 milliárd eurós tervezett beruházásokkal. Mivel a legnagyobb támogatások néhány vállalatra koncentrálódnak, az egyes késedelmek vagy lemondások jelentős hatással vannak az átfogó célra.

A félvezető értéklánc összetettsége további kihívást jelent. Átfogó stratégia nélkül, amely magában foglalja az integrált európai gyártást, a cél megvalósítása csak félig fog megvalósulni. A chipek összetett és munkaigényes tesztelése, összeszerelése és csomagolása továbbra is szinte kizárólag alacsony bérű ázsiai országokban történik.

Európa jelenleg nagymértékben függ az ázsiai félvezető-ellátástól. A Németországban felhasznált félvezetők 62 százaléka mindössze öt ázsiai országból származik, Tajvan a legnagyobb beszállító (23 százalékkal). Ez a függőség sebezhetővé teszi az európai ipart a geopolitikai feszültségekkel és az ellátási lánc zavaraival szemben.

Milyen szerepet játszanak a mesterséges intelligencia következtető chipek a jövőbeli fejlesztésekben?

A mesterséges intelligencia alapú következtetési chipek a mesterséges intelligencia chipek piacának egy különösen dinamikus és gyorsan növekvő szegmensét képviselik. Ezek a speciális processzorok előre betanított mesterséges intelligencia modellek futtatására és valós idejű döntéshozatalra vannak optimalizálva. A globális mesterséges intelligencia alapú következtetési chipek piacának értéke 2025-re várhatóan körülbelül 15-18 milliárd dollár lesz, és várhatóan 35-40 százalékos éves összetett növekedési ütemmel fog növekedni 2032-ig.

A következtető chipek alkalmazási területei változatosak és gyorsan növekednek. A kép- és beszédfelismerés uralja a piacot, körülbelül 45 százalékos piaci részesedéssel, ezt követi a természetes nyelvi feldolgozás (NLP), amely a mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok, virtuális asszisztensek és nyelvi fordítási szolgáltatások egyre növekvő integrációjából profitál.

A peremhálózati számítástechnika tovább növeli a következtetési chipek iránti keresletet. A mesterséges intelligencia modelljeinek közvetlen feldolgozása olyan végeszközökön, mint az okostelefonok, megfigyelő kamerák vagy önvezető járművek, speciális, energiahatékony chipeket igényel. Ez a fejlesztés lehetővé teszi a valós idejű döntéshozatalt a felhőszerverektől való függőség nélkül, miközben egyidejűleg javítja az adatvédelmet és a megbízhatóságot.

Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni

Hogyan alakulnak a piaci részesedések a főbb chipgyártók között?

A főbb chipgyártók piaci dinamikája jelentős elmozdulásokat mutat. Az AMD folyamatosan nyeri el piaci részesedését az Inteltől, különösen a jövedelmező szerverszegmensben. A Mercury Research legfrissebb adatai szerint az AMD folyamatosan növelte piaci részesedését az Epyc szerverprocesszorok terén, és várhatóan 2027-re eléri a 40 százalékot.

Különösen figyelemre méltó az AMD sikere a felhőalapú üzletágban, ahol a vállalat már több mint 50 százalékos piaci részesedéssel rendelkezik. Az asztali szegmensben az AMD 32,2 százalékos piaci részesedést ért el 2025 második negyedévében, ami az utóbbi idők legmagasabb értéke.

Az Intel ezzel szemben nehéz helyzetben van. A világ egykor legnagyobb chipgyártó cége 2017-ben 99 százalékos piaci részesedést ért el a szerverprocesszorok piacán. A szakértők becslései szerint ma már csak körülbelül 55 százalékot képvisel, és a tendencia továbbra is csökken.

A pénzügyi adatok tükrözik ezt a piaci fejleményt. Az AMD körülbelül 51 százalékos bruttó árrésszel büszkélkedhet, míg az Intel 33 százalékra zsugorodott haszonkulccsal küzd. Míg az Intel tavaly 20,5 milliárd dolláros nettó veszteséget könyvelt el, az AMD 2,73 milliárd dollárral nyereséges maradt.

A TSMC, a világ legnagyobb szerződéses gyártója profitál ebből a fejleményből, mivel mind az AMD, mind az Nvidia legfejlettebb chipjeit a tajvani vállalat gyártja. 2025 januárjában a TSMC lett a harmadik vállalat, amelynek globális bevétele meghaladta a 200 milliárd dollárt.

Alkalmas:

• Az EU és az EU AI Bajnokok kezdeményezésének AI támadója: Nagy csoportok, kkv -k és induló vállalkozások együtt mozognak

Milyen jelentőséggel bírnak a saját fejlesztésű mesterséges intelligencia chipek a technológiai vállalatok számára?

Saját mesterséges intelligencia chipek fejlesztése egyre inkább stratégiai fontosságú a nagy technológiai vállalatok számára. Az Apple M-szériás processzorai lenyűgözően demonstrálják, milyen sikeres lehet ez a stratégia. Az M1 chip 2020-as bevezetése óta az Apple nemcsak forradalmasította Mac számítógépeinek teljesítményét, hanem a chipintegráció új korszakát is megnyitotta.

Az Apple Silicon sikere a GPU, a CPU és a memória együttes beágyazásának, valamint a házon belül fejlesztett magok maximális számának köszönhető. Ez a magas szinten integrált architektúra alacsony energiafogyasztást és nagy teljesítményt kínál, így az M1 Mac termékek jelentősen erősebbek, mint Intel processzorokkal szerelt elődeik.

Az Apple már dolgozik a saját chipjeinek következő generációján. Az M6 processzorok, amelyek kódnevén „Komodo” szerepelnek, és az M7 chipek, amelyek kódnevén „Borneo” szerepelnek, jelenleg fejlesztés alatt állnak. Mindkettő várhatóan jelentős előrelépést jelent, különösen a mesterséges intelligencia képességei terén. Ugyanakkor az Apple fejleszti a „Sotra” chipet, amely új teljesítménybeli mércét állíthat fel.

Különösen érdekes az Apple okosszemüvegekhez készült, speciális MI-chipekkel kapcsolatos munkája. A vállalat elsőként fejleszt saját chipeket kifejezetten kiterjesztett valóság alkalmazásokhoz, az Apple Watch energiatakarékos architektúrájára építve. Ezek a chipek várhatóan több kamera egyidejű vezérlésére is képesek lesznek, és az okosszemüvegekhez vannak optimalizálva, amelyek várhatóan 2026-ban vagy 2027-ben jelennek meg.

Az Apple a mobil chipek terén is független stratégiát folytat. 2019 óta a vállalat saját 5G modemeken dolgozik, és egymilliárd dollárért felvásárolta az Intel modem részlegét. A cél egyetlen olyan komponens létrehozása, amely egyesíti a mobilhálózatot, a Wi-Fi-t és a Bluetooth-ot, és később teljes mértékben integrálható az Apple M-szériás rendszerchipjébe.

Hogyan változnak a mesterséges intelligencia chipekkel szembeni követelmények?

A mesterséges intelligencia chipekkel szembeni követelmények gyorsan fejlődnek és egyre specifikusabbak. Míg a korai mesterséges intelligencia alkalmazások elsősorban az általános GPU-teljesítményre támaszkodtak, a modern alkalmazások a különböző alkalmazási területekhez nagyon speciális megoldásokat igényelnek.

A nagyméretű MI-modellek betanításához továbbra is rendkívül nagy teljesítményű chipekre van szükség, amelyek képesek masszívan párhuzamos számításokra. Az Nvidia H100 és a hamarosan megjelenő H200 chipjei továbbra is uralják a piacot. Ezeket a processzorokat komplex neurális hálózatok billiónyi paraméterrel történő betanítására tervezték.

A következtetési alkalmazásoknál azonban más jellemzők fontosabbak. Ilyenek például az energiahatékonyság, az alacsony késleltetés, valamint az előre betanított modellek gyors és költséghatékony végrehajtásának képessége. Az edge computing alkalmazások kompakt kialakítást és állandó internetkapcsolat nélküli működést is igényelnek.

Az autóipar a speciális autóipari mesterséges intelligencia chipek fejlesztésének motorja. Ezeknek képesnek kell lenniük elviselni a szélsőséges hőmérséklet-ingadozásokat, nagy megbízhatósággal kell működniük, és valós időben kell biztonságkritikus döntéseket hozniuk. Az olyan vállalatok, mint a Tesla, valamint a hagyományos autógyártók is jelentős összegeket fektetnek be saját mesterséges intelligencia chipjeik fejlesztésébe önvezető járművekhez.

Milyen geopolitikai tényezők befolyásolják a mesterséges intelligencia chipek piacát?

A mesterséges intelligencia chipek piacát erősen befolyásolják a geopolitikai feszültségek, amelyek jelentősen befolyásolják a piaci dinamikát. Az Egyesült Államok folyamatosan szigorította a félvezető technológia kínai exportjának ellenőrzését, 2024 decemberében pedig a valaha volt legátfogóbb korlátozásokat vezette be.

Az új amerikai szabályozások 24 különböző típusú chipgyártó berendezéshez és három szoftverprogramhoz tiltják a hozzáférést. Különösen jelentős az amerikai alkatrészekre vonatkozó korábbi 25 százalékos küszöb eltörlése a külföldi chipgyártó létesítményekben. A jövőben minden amerikai technológiát tartalmazó berendezés exportkorlátozások hatálya alá fog tartozni.

Ezeknek az intézkedéseknek messzemenő következményei vannak. A szakértők úgy vélik, hogy az új szabályozások pusztító hatással lehetnek a kínai chipgyárakra, és azonnal megállíthatják a kínai termelési kapacitás további bővítését. A meglévő gyártóüzemek hat hónapon belül súlyos korlátozásokba ütközhetnek, vagy működésképtelenné válhatnak.

Kína saját ellenintézkedésekkel válaszol. A kínai kormány vizsgálatot indított az Nvidia ellen a monopóliumellenes törvények esetleges megsértése miatt. Ugyanakkor Peking arra kéri a hazai vállalatokat, hogy térjenek át helyben fejlesztett és gyártott félvezetőkre.

Európa megpróbál önálló álláspontot kialakítani ebben a feszültséggel teli térségben. Az EU Chips Act célja, hogy csökkentse a stratégiai függőséget más régióktól. Az USA fontos európai szövetségesei, mint például Hollandia és Japán, azonban vonakodnak támogatni az új amerikai szankciókat. Eddig kevés érdeklődést mutattak a további intézkedések iránt, annak ellenére, hogy mindkét ország részben támogatta a korábbi szankciókat.

Mit jelent ez a fejlemény a fogyasztók és a vállalkozások számára?

A mesterséges intelligencia chipek piacának gyors fejlődése közvetlen hatással van a fogyasztókra és a vállalkozásokra. Az okostelefonokat egyre inkább speciális mesterséges intelligencia chipekkel szerelik fel, amelyek lehetővé teszik a helyi mesterséges intelligencia funkciókat, például a képfelismerést, a beszédfeldolgozást és az intelligens kamerafunkciókat. Ezek az úgynevezett NPU-k (neurális feldolgozó egységek) egyre inkább szabványossá válnak az Apple, a Google, a Qualcomm és más gyártóknál.

Ez új lehetőségeket nyit meg a vállalatok számára, de kihívásokat is jelent. A nagy teljesítményű és energiahatékony mesterséges intelligencia chipek egyre növekvő elérhetősége lehetővé teszi a mesterséges intelligencia alkalmazások közvetlen bevezetését gyártóüzemekbe, megfigyelő rendszerekbe vagy önvezető járművekbe. Ez jelentős hatékonyságnövekedéshez és új üzleti modellekhez vezethet.

Ugyanakkor új függőségek és kockázatok jelennek meg. A vállalatoknak különböző chiparchitektúrák és ökoszisztémák közül kell választaniuk, és minden választásnak hosszú távú stratégiai következményei vannak. A geopolitikai feszültségek megzavarhatják az ellátási láncokat és ellátási szűk keresztmetszetekhez vezethetnek.

A mesterséges intelligencia hardverének költsége továbbra is kulcsfontosságú tényező. Miközben a chipek teljesítménye exponenciálisan növekszik, a legfejlettebb megoldások árai továbbra is nagyon magasak. Ez kizárhatja a kisebb vállalatokat a legmodernebb mesterséges intelligencia technológiához való hozzáférésből, és növelheti a piaci koncentrációt.

Milyen jövőbeli forgatókönyvek képzelhetők el az EU piacán?

Különböző jövőbeli forgatókönyvek képzelhetők el az európai mesterséges intelligencia chip piaccal kapcsolatban, amelyek az elkövetkező évek politikai döntéseitől függenek. A legoptimistább forgatókönyv szerint Európának sikerül egy független, versenyképes mesterséges intelligencia chipipart kiépítenie a Chips Act és a célzott beruházások révén.

Ebben a forgatókönyvben az európai beszállítói iparági erősségeket, különösen az olyan vállalatoknál, mint az ASML, a vertikális integráció alapjául használnák. A TSMC és más ázsiai chipóriások jelentősen bővítenék európai termelési kapacitásaikat, és helyi ellátási láncokat hoznának létre. Ugyanakkor az olyan európai vállalatok, mint az Infineon, az STMicroelectronics és az NXP, fokoznák tevékenységüket a mesterséges intelligencia chip szektorban, és új, speciális megoldásokat fejlesztenének ki.

Egy reálisabb forgatókönyv szerint Európa fontos, de nem domináns szereplő a globális MI-chip-ökoszisztémában. Ebben az esetben Európa a niche területeken, például az energiahatékony peremhálózati számítástechnikai chipek vagy a speciális autóipari MI-processzorok terén meglévő erősségeire építene. A régió profitálna erős autóiparából és a mesterséges intelligencia hardvereire speciális igényeket támasztó vezető ipari vállalatokból.

A legpesszimistább forgatókönyv szerint Európa az ázsiai és amerikai mesterséges intelligenciachipek függő importőrévé válna. Ebben az esetben a Chips Act ambiciózus céljai nem valósulnának meg, és Európa továbbra is külső beszállítókra támaszkodna. Ez aláásná a stratégiai szuverenitást, és sebezhetővé tenné Európát a jövőbeli technológiai konfliktusokban.

Milyen stratégiai ajánlások merülnek fel Európa számára?

A globális mesterséges intelligencia chipfejlesztés elemzése számos stratégiai ajánlást fogalmaz meg Európa számára. Először is, Európának következetesen építenie kell meglévő erősségeire. Az ASML-t, mint a globális chipipar nélkülözhetetlen beszállítóját, tovább kell erősíteni és meg kell védeni a külföldi felvásárlásoktól. Az EUV litográfia technológiai vezető szerepe óriási stratégiai előnyt jelent.

Másodszor, Európának a specializációra kellene összpontosítania, ahelyett, hogy közvetlenül versengene az Egyesült Államokkal vagy Kínával. Ahelyett, hogy megpróbálná felülmúlni az Nvidiát a csúcskategóriás oktatóchipek terén, Európának olyan niche területekre kellene összpontosítania, mint az autóipari mesterséges intelligencia, az ipari IoT chipek vagy az energiahatékony peremhálózati számítástechnikai megoldások. Itt tudja Európa kihasználni ipari erősségeit.

Harmadszor, elengedhetetlen a szorosabb koordináció az EU tagállamai között. A chiptörvény sikere azon múlik, hogy a nemzeti érdekek háttérbe szoruljanak a közös európai célok előtt. Németországnak, Franciaországnak, Hollandiának és más kulcsfontosságú technológiai központoknak jobban össze kell hangolniuk tevékenységeiket.

Negyedszer, Európának be kell fektetnie a kutatásba és az oktatásba. A félvezetőiparban a képzett szakemberek hiánya kritikus szűk keresztmetszet. Az egyetemeket és a kutatóintézeteket meg kell erősíteni, és szorosabban kell integrálni az iparba.

Ötödször, fontos a nemzetközi partnerségek pragmatikus megközelítése. Európának szelektíven kell együttműködnie olyan megbízható partnerekkel, mint Japán, Dél-Korea vagy Tajvan, anélkül, hogy teljesen elszigetelődne más régióktól. A technológiai szuverenitás nem jelent technológiai elszigeteltséget.

Milyen esélyei vannak Európának a globális mesterséges intelligencia chipek versenyében?

A mesterséges intelligencia chipek piacának fejlődése Európa számára az elkövetkező évtized egyik legnagyobb iparpolitikai kihívását jelenti. A 2030-ra várhatóan meghaladó 330 milliárd dolláros piaci volumennel nagy a tét. Európának ebben a versenyben jelentős erősségei és gyengeségei is vannak.

Az erősségek tagadhatatlanok: az ASML, mint technológiai kapuőr, az erős autóipar, mint speciális MI-chipek vásárlója, vezető ipari vállalatok speciális igényekkel, valamint a politikai akarat 43 milliárd euró befektetésére a félvezetőiparban. Ezek a tényezők szilárd alapot teremtenek egy európai MI-chipipar kiépítéséhez.

Ugyanakkor a kihívások jelentősek. Az Nvidia, a TSMC és más ázsiai szereplők jelenlegi piaci dominanciája rövid távon nem leküzdhető. Az USA és Kína közötti geopolitikai feszültségek további bizonytalanságokat teremtenek, és a komplex globális ellátási láncok nem helyezhetők át egyszerűen Európába.

Európa sikere végső soron azon múlik, hogy képes-e reális célokat kitűzni és azokat következetesen megvalósítani. Ahelyett, hogy minden területen vezető szerepre törekedne, Európának a specializációra és a meglévő erősségeire kellene összpontosítania. Az autóipar, az ipari automatizálás és az energiahatékony peremhálózati számítástechnikai megoldások ígéretes piaci rést kínálnak.

Az elkövetkező évek fogják megmutatni, hogy Európa képes-e megtenni az áttörést az importőrből a mesterséges intelligencia chipek jelentős gyártójává. Az alapok megvannak, de a megvalósításhoz politikai akarat, ipari koordináció és stratégiai türelem szükséges. Egy olyan világban, ahol a mesterséges intelligencia chipek határozzák meg a technológiai szuverenitást, Európa nem engedheti meg magának a mellékszerepet.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• A menedzselt mesterséges intelligencia megoldás - Ipari mesterséges intelligencia szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatások, az ipar és a gépészet szektorában