A Microsoft Generative Xbox Ki-Modell Muse: "Világ és emberi akciómodell" (WHAM)-A játékfejlesztés jövője

Mesterséges intelligencia a játékokban: A Microsoft bemutatja a múzeumot a wham -nal

A játékipar változik, és a mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszik. A Muse -val, a legújabb generáció generatív AI modelljével, a Microsoft egy ígéretes eszközt mutatott be, amely alapvetően megváltoztathatja a játékok fejlesztésének módját. A MUSE a So -nevű "Világ- és Humán Akciómodell" (WHAM) alapja, és a neves fejlesztő stúdió Ninja Theory -val együttműködve fejlesztették ki.

Mi az a múzeum és miért egyedi?

A Muse izgalmas innováció, mert alaposan megérti a 3D -s játékvilágokat, a játékfizikát és a játékosok interakcióit. A konkrét feladatokat végző hagyományos AI modellekkel ellentétben a MUSE -t képzették a játékban komplex kapcsolatok rögzítésére és az új játéktartalom előállítására.

A Muse legfontosabb jellemzői a következők:

• Reális játékvilágok létrehozása: A Muse teljes, dinamikus környezeteket generálhat kevesebb bemenet alapján, amelyek logikusan reagálnak a játékosok tevékenységeire.
• Javított játékfizika: Az ütközések, a mozgás és az objektumdinamika mély elemzésének köszönhetően a Muse biztosítja a természetes színészi játékfizikát.
• Az intelligens NPC interakciók generálása: A modell létrehozhat AI-vezérelt karaktereket, amelyek hiteles döntéseket hoznak a játékosok kapcsolattartása alapján.
• Automatizált játékmenet optimalizálása: A MUSE valós időben képes alkalmazkodni és javítani a játékmechanikát a játék élményének optimalizálása érdekében.
• Adaptív kiegyensúlyozás: A felhasználó játékstílusától függően a modell adaptálhatja a fegyverek, az ellenfelek és a kihívások kiegyensúlyozását.

A modellt a Ninja Theory Multiplayer Game Bleeding Edge -vel kiképezték, ami azt jelenti, hogy már hozzáférhet a játékhelyzetek és a mechanika széles skálájához.

A múzeumi műveletek a játékfejlesztésben

A Muse potenciális alkalmazásai messze is elérhetők, és forradalmasíthatják a játékipar számos folyamatot:

1. Hatékonyabb játékfejlesztés

A videojátékok fejlesztése gyakran hosszú és költséges folyamat. A Muse segíthet a fejlesztőknek a játékmechanika és a szinttervezés gyorsabb tervezésében azáltal, hogy automatikusan javaslatokat generál a tervek, az NPC -k és a környezetek számára. Ennek eredményeként a fejlesztők a finomhangolásra és a kreatív formatervezésre koncentrálhatnak, ahelyett, hogy az időigényes műszaki megvalósítással foglalkoznának.

2. Prototípus és gyors tesztelés

Az Xbox Game Studios jelenleg megvizsgálja, hogyan lehet használni a MUSE -t a korai prototípus fejlesztésében. Ahelyett, hogy hónapok óta dolgozik az első játékszerkezeten, a Muse néhány napon belül létrehozhat működtető játékmechanikát, amelyeket a fejlesztők tovább finomítanak.

3.

Sok fejlesztő központi problémája a hosszú távú játékosok hűség. A Muse segíthet a játékok dinamikus adaptálásában azáltal, hogy személyre szabott kihívásokat generál a felhasználó játékstílusa alapján. Ez azt jelentheti például, hogy az ellenfelek intelligensebbé vagy valós időben igénybe veszik az állandó kihívást.

4. A régi játékok automatikus optimalizálása a modern platformon

A játéktörténetben sok klasszikus csak a modern platformon ábrázolható, jelentős erőfeszítésekkel. A Muse segíthet a régi játékok új környezetekbe történő átvitelében a kód automatikus frissítésével, a játék mechanikájának adaptálásával és a grafikai fejlesztések javaslatával.

A támogatás eszköze, nem pedig a kreativitás helyettesítése

A Microsoft hangsúlyozza, hogy a MUSE nem az emberi fejlesztők helyettesítésére szolgál, hanem kiegészítő eszközként szolgál. Az olyan kreatív folyamatok, mint a történetmesélés, a karaktertervezés és a légköri tervezés, az emberek kezében maradnak. A Muse csak a gyorsabb és hatékonyabb megvalósítás technikai és mechanikai szempontjait támogatja.

Ahogy maga a Microsoft mondja: "A Muse az innováció gyorsítója, nem pedig az emberi képzelet helyettesítése."

Kritikus hangok és kihívások

Az ígéretes lehetőségek ellenére vannak kritikus hangok a fejlesztő közösség részéről:

• Etika és munkahelyi veszteség: Egyes iparági szakértők attól tartanak, hogy a Muse hosszú távon veszélyeztetheti a játékfejlesztésben a munkahelyeket, mivel egyre több feladat van automatizálva.
• Minőségellenőrzés: Noha a MUSE segíthet a tartalom gyorsabb előállításában, felmerül a kérdés, hogy ezek az automatikusan generált elemek ugyanolyan minőségűek és figyelem a részletekre, mint az emberi játék elemei.
• Műszaki korlátok: A Muse hatalmas potenciálja ellenére a technológia még mindig korai szakaszban van. A kiszámíthatatlan hibák vagy nem teljesen a mechanika befolyásolhatja a szerencsejáték -ipar elfogadását.

A múzeum és a generatív AI jövője a játékokban

A Microsoft azon döntése, hogy Muse -t az Azure AI öntödeiről más fejlesztők és kutatók számára elérhetővé teszi, azt mutatja, hogy a vállalat nagy reményeket tesz az AI potenciáljában. Ez a nyitottság továbbra is elősegítheti a fejlődést, és egyre több stúdió izmához vagy hasonló technológiához vezethet munkafolyamatukba.

A Muse jövője attól függ, hogy mennyire sikerül megvédeni az automatizálás és a kreatív szabadság egyensúlyát. Ha a Microsoft sikeresen bizonyítja, hogy a Muse értékes társa a fejlesztők számára, a modell új korszakot hirdethet a játékfejlesztésben.

A következő néhány évben megmutatja, hogy a generációs AI milyen mértékben forradalmasíthatja a játékok létrehozását. Egy dolog azonban biztos: a Muse izgalmas alapot adott a Microsoftnak a játékipar jövőjéhez.

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Paradigmaváltás a játékvilágban: generációs AI fókuszban

A videojáték -fejlesztés gyors mozgó világában, ahol az innováció és a kreativitás a siker sarokkövei, a paradigmaváltás jelentkezik. A mesterséges intelligencia (AI) már nem csupán futurisztikus koncepció vagy eszköz az automatizálási ismétlési feladatokhoz; Kreatív partnerré válik a designernek, akinek lehetősége van, módja annak, hogy a játékokat úgy tervezzék, fejlesztik és tapasztalják, hogy alapvetően átalakuljanak. A "Muse", a generatív AI modell bemutatásával, amelyet kifejezetten a játékfejlesztéshez terveztek, a Microsoft fontos lépést tett ebben az irányban.

A tegnapi, a Microsoft "Világ- és Human Action Models" című kiadványa a neves "Nature" folyóiratban fordulópontot jelent. Ez nem a meglévő technológiák fokozatos javítása, hanem alapvető új megközelítés. A "Világ- és emberi akciómodell" (WHAM), amelyet a Microsoft "múzeumának" neveznek , nem csupán egy újabb AI eszköz. Ez egy átfogó rendszer, amely képes játékgrafikákat létrehozni, tervezési ellenőrzési műveleteket generálni, vagy akár egyszerre létrehozni. Ez a kreatív tartalom előállításának képessége teljesen új horizontot nyit meg, és megígéri, hogy felgyorsítja, demokratizálódik, és mindenekelőtt a fejlesztési folyamat kreatívabbá tétele érdekében.

A MUSE fejlesztése a Microsoft Research Game Intelligence és a tanítható AI tapasztalatok (TAI X), valamint a Ninja Theory, az Xbox Game Studios stúdiójának tapasztalt játékfejlesztőinek szoros együttműködésének eredménye. Ez az interdiszciplináris együttműködés, amely ötvözi a tudományos kutatást a gyakorlati játékfejlesztési szakértelemmel, a MUSE sikerének döntő tényezője. Gondoskodik arról, hogy az AI technológia ne maradjon az Elefántcsont Kutatási Toronyban, hanem közvetlenül a játékfejlesztési ipar igényeihez és kihívásaihoz igazítsák.

A MUSE kezdeményezés figyelemre méltó aspektusa a Microsoft döntése, hogy a modell súlyát és a mintaadatokat nyílt forráskódként biztosítja. Ugyanakkor közzéteszik a végrehajtható programot, a "Wham Demonstrator" -ot. Ez a demonstrátor intuitív felületként szolgál, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy közvetlenül kölcsönhatásba lépjenek a WHAM modellekkel és ellenőrizzék a modell különféle aspektusait. A nyílt forráskódú közzététel és a tüntető biztosítása révén a Microsoft erős jelzést ad a nyitottság és az együttműködés szempontjából az AI kutatásban. A fejlesztőket világszerte felkérjük, hogy kísérletezzenek a Muse -val, tovább fejlesszék és hozzák létre saját innovatív alkalmazásaikat. Az Azure AI Foundry kísérleti környezete ideális keretet is kínál ezekre a feltárásokra.

A CHATGPT ihlette: Paradigmaváltás az AI kutatásban és annak hatása a játékvilágra

A MUSE inspirációja és a Microsoft fokozott hangsúlya a Generative AI -re a játékfejlesztésben a CHATGPT úttörő sikerének tulajdonítható. A Chatgpt Openaai közzététele 2022 decemberében forradalmasította az egész AI tájat, és lenyűgöző módon bizonyította, hogy megbirkózzon a nagy hangmodellek, összetett és kreatív feladatok potenciáljával. Ez az esemény katalizátornak tűnt, és megerősítette a Microsoftot abban a meggyőződésben, hogy a Generative AI átalakító szerepet is játszhat a videojáték -iparban.

A Microsoft már korán felismerte, hogy ugyanazok az alapelvek, amelyeket Chatt oly sikeressé teszi, a játékfejlesztésben is felhasználható. Az ötlet egy olyan AI modell kidolgozása volt, amely nemcsak előre meghatározott feladatokat hajt végre, hanem kreatív döntéseket is hozhat és új, innovatív játéktartalmat hozhat létre. A kutatási projekt célja ambiciózus volt: annak feltárása, hogy a modern AI modellek hogyan változhatnak és megtapasztalhatják a videojátékok fejlesztését és megtapasztalását. A Muse ennek a jövőképnek a következménye, és nemcsak az AI -ként történő létrehozására irányuló igényt testesíti meg, hanem a játékfejlesztés kreatív folyamatának szerves részeként.

A játékadatok fontossága: A vérzés élekként egyedi kutatási alap

A MUSE fejlesztésének döntő tényezője a kiterjedt és magas színvonalú játék adatokhoz való hozzáférés volt. A Microsoft évek óta szorosan együttműködik a Ninja Theory-val, különös tekintettel a 4-Nainst-4 multiplayer "Bleeding Edge" játékhoz, amelyet 2020-ban adtak ki. Ez az együttműködés lehetővé tette a Microsoft számára, hogy egyedi adat alapot hozzon létre, amely nélkülözhetetlen volt a MUSE képzéséhez és validálásához.

A játék adatainak rögzítését és felhasználását mindig szigorú etikai iránymutatások és megfelelési szabványok alapján hajtották végre. Az adatvédelem és a játékosok magánéletének védelme kiemelt prioritás volt. Gavin Costello, a Ninja Theory műszaki igazgatója hangsúlyozta ennek az együttműködésnek a fontosságát és a megszerzett tudás értékét: „Érdekes volt látni, hogy a Microsoft Research a Blooding Edge adatokat felhasználta az új AI technikák kutatásához, az első integráció az AI-től az első integrációtól kezdve. A játék az AI ügynökök fejlesztésére, akik hasonlítanak az emberi játékosokra. ” Ez az állítás hangsúlyozza, hogy az együttműködés nemcsak az adatgyűjtésre korlátozódott, hanem a kutatás és a játékfejlesztés közötti folyamatos tudás és szakértelem cseréjét is magában foglalta.

A "Vérző Edge" adatai ideális alapot nyújtottak a MUSE képzéséhez, mivel ezek széles körű játékhelyzeteket, játékosok kampányait és interakciókat tartalmaztak. A multiplayer játékok, például a "Vérző Edge" természetesen óriási mennyiségű adatot generálnak, amely felbecsülhetetlen értékű az AI modellek képzéséhez. Ezek az adatok nemcsak a játék vizuális szempontjait tartalmazzák, hanem részletes információkat a játékosok mozgásáról, döntéseiről, stratégiáiról és a játékvilággal való dinamikus interakcióról is. Az adatok sokfélesége és összetettsége lehetővé tette a videojátékok dinamikájának mély megértését, és reális és kreatív játéktartalmat generálva.

Skálázhatóság és technikai haladás: V100 -tól H100 GPU -ig

A MUSE projekt alapvető mérföldkője a képzési folyamat sikeres méretezése volt. A komplex AI modellek, például a Muse képzésének óriási számítási teljesítményt igényel. A projekt elején egy V100 klaszter környezetben kimutatták, hogy a modell edzés hatékonyan méretezhető akár 100 grafikus processzoron (GPU). Ez a siker döntő jelentőségű volt, mivel megmutatta, hogy az edzés hatékonyan elvégezhető, még akkor is, ha az adatok és a modell komplexitása növekszik.

Ezen eredmények alapján a H100 GPU-k használatára való áttérést nagyszabású edzési futások során hajtottuk végre. A H100 GPU-k a nagy teljesítményű GPU-k legújabb generációját képviselik, és lényegesen magasabb számítási teljesítményt kínálnak, mint elődei. A H100 GPU -k használata lehetővé tette a Muse nagyobb léptékű kiképzését, és továbbfejlesztette képességeit. Ez a technikai fejlődés kulcsfontosságú tényező volt a Muse -val elért lenyűgöző eredmények számára.

A döntő pillanatban Tim Pearce bemutatása volt a játék-intelligencia csapatból, amelyben a MUSE modell tanulási görbéit mutatta be különféle edzési szakaszokban. A vizualizált eredmények egyértelműen megmutatták, hogy a MUSE hogyan ismerte fel és megtanulta ezeket a mintákat új játéktartalom előállítására az edzés során. Ez az absztrakt minták kivonásának képessége nagy mennyiségű adatból és kreatív célokra történő felhasználásnak a fejlett generatív AI modellek rendszáma, és hangsúlyozza a MUSE innovatív potenciálját az AI-alapú játékfejlesztéshez.

Interdiszciplináris együttműködés és a kreatív elmék integrációja

A műszaki fejlődés mellett az interdiszciplináris együttműködés központi szerepet játszott a MUSE projektben. A Muse fejlesztését a kezdetektől kezdve az AI kutatók, játékfejlesztők és kreatív emberek közös vállalkozásának tervezték. Ennek a megközelítésnek a célja annak biztosítása, hogy az AI technológia nemcsak technikailag érett legyen, hanem megfelel a kreatív játékfejlesztési ipar igényeinek és követelményeinek is.

A projekt fontos fókuszában a technológia szisztematikus értékelése és gyakorlati alkalmazása volt. A lineáris jellegzetes extrakciók, az online értékelési módszerek, valamint a látványtervek és cselekedetek előállításán kívüli kutatásokon kívül a „teljes álmodozás” kifejezés alatt a hangsúly arra összpontosult, hogy a múzeum hogyan lehet hatékonyan felhasználni a valódi kreatív folyamatokban. Ebben az összefüggésben a „teljes álmodozás” arra a megközelítésre utal, amelyben az AI teljesen autonóm játéktartalmat generál, a fejlesztő kifejezett követelmények vagy korlátozások nélkül. Ennek a megközelítésnek az a célja, hogy kihasználja az AI teljes kreatív potenciálját, és váratlan és innovatív játékötleteket generáljon.

A Cecily Morrison és a tapasztalt játéktervezők, például Linda Wen és Martin Grayson irányítása alatt a Tachable AI Experience Csapatával való szoros együttműködésben szisztematikusan megvizsgálták a generatív AI potenciálját. A Tachable AI élménycsoport szakértelm az AI rendszerek felhasználóbarát tervezésének területén, míg a játéktervezők sok éves tapasztalatukat a játékkoncepció és a fejlesztés területén hozták létre. Ez az együttműködés lehetővé tette a Muse fejlesztését nemcsak hatalmas AI modellként, hanem olyan eszközként is, amely elérhető és intuitív a kreatív emberek számára.

A WHAM demonstrátor: Interaktív ablak a játékfejlesztés jövőjében

A gyakorlati tesztek és az interdiszciplináris együttműködés eredményei a WHAM demonstrátor fejlesztését eredményezték. Ez a demonstrátor egy interaktív felhasználói felület, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy közvetlenül kölcsönhatásba lépjenek a KI Model Muse -val, és megtapasztalják képességeit a gyakorlatban. A WHAM demonstrátor egyfajta „játszótérként” szolgál a kreatív emberek számára, amelyben kísérletezhet a Muse -val, adaptálhatja a különféle paramétereket és valós időben megjelenítheti a generált játéktartalmat.

A demonstrátor segítségével a Muse három központi minősítési tulajdonságát szisztematikusan meghatározták és validálták: konzisztencia, sokféleség és kitartás. Ez a három tulajdonság kulcsfontosságú a MUSE gyakorlati alkalmazhatóságához és kreatív értékéhez a játékfejlesztés során.

következetesség

Ebben az összefüggésben a konzisztencia azt jelenti, hogy a múzeum -szekvenciákat generálják, amelyek realisztikusan és hitelesen viselkednek. A konzisztencia fontos példája a MUSE képessége, hogy megakadályozza a karaktereket a falakon való sétálás vagy más fizikailag lehetetlen cselekedetek elvégzésében. Ez a konzisztencia elősegíti annak biztosítását, hogy a generált játékvilágok és a játékfolyamatok hitelesnek és magával ragadónak tűnjenek. Ez kulcsfontosságú tényező az AI által generált tartalom elfogadásának a játékfejlesztők és a játékosok által.

Sokféleség

A sokszínűség arra utal, hogy a MUSE azon képessége, hogy különféle játékfolyamatok és játéktartalmak széles skáláját generálja, még azonos vagy hasonló inputokkal is. Az egyetlen bemenet különféle játékforgatókönyvekhez vezethet, amelyek különböznek a játékmenet, a szinttervezés, a karakter interakciók és más szempontok szempontjából. Ez a sokféleség felbecsülhetetlen értékű a kreatív feltáráshoz és az iDegenizációhoz a játékfejlesztés során. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy gyorsan és egyszerűen elkészítsék és értékeljék a különféle játékötleteket anélkül, hogy összetett kézi prototípusokat kellene létrehozniuk.

Kitartás

A kitartás leírja a MUSE azon képességét, hogy a játékban vagy a játék világában fenntartható változásokat integráljon. Például, ha egy új karaktert adnak egy meglévő jelenethez, vagy a játékmenet szabálya megváltozik, a Muse ezeket a változásokat figyelembe veszi a következő játéktartalom létrehozásakor. Ez a kitartás fontos annak biztosítása érdekében, hogy az AI által generált játékvilágok és játékmenetek koherensek és érthetőek maradjanak, még akkor is, ha idővel megváltoztatják vagy kibővítik őket. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy iteratív módon dolgozzanak a játékötleteken, és folyamatosan finomítsák és adaptálják az AI által generált tartalmat.

A MUSE folyamatos optimalizálása miatt, különösen további H100 GPU erőforrások és továbbfejlesztett képgenerátorok felhasználásával, a modell teljesítménye tovább növekedett. Időközben a "Vérző Edge" játék mind a hét kártyáját beépítették a MUSE -ba, ami jelentősen kibővítette a nagyszerű játékvilágok sokféleségét és hatókörét. Lenyűgöző videók, amelyek bemutatják a 2 perces játékszekvenciákat, lenyűgözően szemléltetik a Muse által generált tartalom sokféleségét, közelségét és kreatív minőségét. Ezek a videók meggyőzőek a MUSE átalakító potenciáljáról a játékfejlesztéshez.

Outlook és a nyílt forráskódú kiadvány: Ajándék a játékfejlesztő közösségnek

Az interdiszciplináris kutatások eredményeit nemcsak a neves "Nature" folyóiratban tették közzé, hanem a nagyközönség számára is elérhetővé tették. A tudományos publikáció mellett a Muse, a Wham demonstrátor és a kísérő minta adatait is elérhetővé teszik. Ez a nyílt forráskódú kiadvány egy fontos lépés, amelynek célja a Muse továbbfejlesztésének és felhasználásának előmozdítása a fejlesztők által világszerte.

A Microsoft azon döntése, hogy közzéteszi a Muse és a Wham Demonstrátor nyílt forráskódú, hangsúlyozza a vállalat elkötelezettségét a nyitottság és az innováció iránt az AI kutatásban. Azáltal, hogy ezeket a technológiákat biztosítja a közösség számára, a Microsoft reméli, hogy elősegíti a generatív AI szélesebb körű elfogadását és felhasználását a játékfejlesztésben, és új kreatív innovációk hullámát kezdeményezni. A nyílt forráskódú kiadvány lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a MUSE -t alkalmazzák saját igényeikhez, saját kiterjesztéseik és módosításaik kidolgozásához, valamint a technológia saját projektekbe történő integrálásához.

A Muse-val való elért haladás új perspektívákat nyit meg a videojátékok és az AI-alapú játékélmények jövőbeli fejlesztése érdekében. Az Xbox innovatív projektjeit már tesztelik, amelyek a Muse készségeire épülnek, és feltárják a generatív AI lehetőségeit a játékfejlesztésben. Ezek a projektek a szintes tervek és a játékvilágok automatikus generációjától a dinamikus és személyre szabott játékosok megteremtéséig terjednek.

A játékfejlesztés új fejezete: AI mint kreatív partner

A Microsoft Muse -val végzett kutatása lenyűgözően megmutatja, hogy a technológiai fejlődés hogyan vezethet úttörő innovációkhoz a játékfejlesztésben. A Muse nem csupán műszaki eszköz; Ez a kreatív folyamatok katalizátora, egy társ-tervező, aki segít a játékfejlesztőknek látásuk gyorsabb, hatékonyabb és innovatív megvalósításában. A Muse fejlesztése a játékfejlesztés új fejezetének kezdetét jelöli, amelyben az AI nemcsak az automatizálás eszközeként szolgál, hanem a kreatív kreatív folyamat szerves részeként is.

A generatív AI potenciál a játékfejlesztésben óriási, és messze túlmutat a játék tartalmának automatikus generálásán. Az olyan AI modellek, mint például a Muse, elősegíthetik a játékfejlesztési folyamat demokratizálását azáltal, hogy kisebb stúdiók és indie -fejlesztők hozzáférést biztosítanak a fejlett technológiákhoz. Csökkentheti a fejlesztési költségeket, lerövidítheti a fejlesztési időket, és ugyanakkor elősegítheti az ipar kreatív sokféleségét és innovációját.

Ezenkívül a Generative AI képes személyre szabott és dinamikus játékosok tapasztalatait biztosítani, amelyek valós időben alkalmazkodnak a játékosok preferenciáihoz és viselkedéséhez. Képzelje el, hogy olyan játékok, amelyek dinamikusan alkalmazkodnak a nehézségi, a mesemondás és a játékvilágban, vagy a játékvilágokhoz, amelyek folyamatosan fejlődnek a játékosok döntései és cselekedetein alapulva. A Muse és a hasonló AI -modellek előkészítik az utat az ilyen típusú forradalmi szerencsejáték -élményekhez, és megígérik, hogy fenntartható módon alakítják a játékfejlesztés jövőjét.

Fontos hangsúlyozni, hogy a KI -t nem az emberi kreativitás és a játékfejlesztés szakértelmének helyettesítésére kell tekinteni, hanem olyan eszköznek, amely kiegészíti és erősíti az emberi kreativitást. A legjobb eredményt akkor érik el, ha az AI és az emberi kreativitás kéz a kézben dolgozik, amikor az AI kreatív partnerként működik, inspirálja, támogatja és lehetővé teszi a fejlesztő számára, hogy látásaikat valósuljon meg. A Muse ígéretes lépés ebben az irányban, és lenyűgöző példa arra, hogy az AI hogyan forradalmasítja a játékfejlesztést, és a kreatív lehetőségek új korszakát hirdeti.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus