Első jelentős OpenAI mesterséges intelligencia tanulmány: Kik használják valójában a ChatGPT-t? – és mire? Részletes elemzés

Kik használják valójában a ChatGPT-t? Az első nagyobb OpenAI-tanulmány 7 legfontosabb megállapítása

Felejtsd el a programozást: Amire a legtöbb ember valójában használja a ChatGPT-t, az meg fog lepődni

Elindulása óta a ChatGPT globális jelenséggé vált, hetente több százmillió embert ér el. A lenyűgöző felhasználói számok mögött azonban egy kulcsfontosságú kérdés húzódik meg, amely központi jelentőségű az üzleti élet, a politika és a társadalom számára: Kik is ezek az emberek valójában – és pontosan mire használják ezt a hatékony nyelvi modellt a mindennapi életben? Az OpenAI új, átfogó tanulmánya, amely 1,5 millió anonimizált beszélgetési átirat elemzésén alapul, most először ad részletes és néha meghökkentő válaszokat.

Az eredmények számos közkeletű feltételezést a feje tetejére állítanak. A tech-hozzáértő férfi felhasználó sztereotípiájával ellentétben a ChatGPT-t ma már túlnyomórészt nők uralják. A használat nagymértékben eltolódott a professzionális használattól a magáncélú használat felé, ahol a gyakorlati, mindennapi kérdések és a szövegoptimalizálás áll a középpontban, nem pedig az összetett programozási feladatok. Ugyanakkor az elemzés egy növekvő globális dinamikát tár fel: Míg Európában és Észak-Amerikában a növekedés lassul, Ázsiában, Latin-Amerikában és Afrikában a felhasználók száma robbanásszerűen növekszik. Ennek a fejleménynek messzemenő következményei vannak – nemcsak az OpenAI, hanem a Google keresőóriás számára is, amelynek alaptevékenységét közvetlenül kihívások elé állítja az információkeresésnek ez az új formája.

Ez a cikk elemzi a tanulmány főbb megállapításait, kiemeli a demográfiai változásokat, és elmagyarázza, mit jelent az igazi ChatGPT forradalom mindannyiunk számára.

Miért érdemes a ChatGPT tényleges használatát alaposabban megvizsgálni?

A 2022 novemberi indulása óta a ChatGPT tömegjelenséggé vált, az OpenAI szerint hetente körülbelül 700 millió embert ér el. A fejlesztők, a vállalatok, a politikai döntéshozók és a társadalom számára azonban kevésbé a felhasználók puszta száma az érdekes, mint inkább az, hogy konkrétan kik, milyen célokra és milyen helyzetekben használják a szolgáltatást. Csak ezen az alapon lehet értelmes üzleti modelleket, adatvédelmi irányelveket és oktatási koncepciókat levezetni. Az OpenAI nemrégiben közzétett 62 oldalas tanulmánya most először nyújt részletes áttekintést a valós beszélgetések átiratairól, így gazdag anyagot biztosít a szisztematikus elemzéshez.

A tanulmány keretrendszere

Milyen körülmények között végezték és publikálták a tanulmányt?

A tanulmányt 2024 májusa és 2025 júniusa között végezték. Körülbelül 1,5 millió anonimizált beszélgetési átiraton alapul, amelyeket automatikusan elemeztek. Az OpenAI 2025 szeptember közepén tette elérhetővé az eredményeket a Washington Post , hogy nyilvános vitát indítson el. Szakmai lektorálás még nem áll rendelkezésre; mindazonáltal az adatok terjedelme és átláthatósága figyelemre méltó, mivel a korábbi állítások többnyire kisebb felméréseken vagy belső becsléseken alapultak. Ezzel a közzététellel az OpenAI célja annak bizonyítása, hogy modellje felelősségteljesen használható, és hogy hajlandó a kutatásokat hozzáférhetővé tenni a végleges tudományos áttekintések befejezése előtt.

Módszertan és adatbázis

Hogyan gyűjtötték, tisztították és osztályozták az adatokat?

Az adatgyűjtést szerveroldalon végezték, a személyes adatokat eltávolították vagy álnevesítették az adatvédelem érdekében. Az OpenAI ezután szabályalapú szűrést és gépi klaszterezést is alkalmazott az ismétlődő beszélgetési minták azonosítására. A témákat kulcsszavak és szemantikai hasonlóságok alapján csoportosították. A kutatók összesen tizennégy fő kategóriát azonosítottak, amelyek közül a leggyakoribbakat a jelentés részletesen ismerteti. A magán- és szakmai kontextusokba való besorolást bizonyos jelzőszavak – például „jelentés”, „prezentáció” vagy „főnök” – munkával kapcsolatos használatra utaló meghatározásával érték el. Az elfogultság minimalizálása érdekében a regionális adatokat a népesség mérete szerint normalizálták, és figyelembe vették az eltérő internetpenetrációt.

Főbb demográfiai adatok

Milyen alapvető demográfiai trendek azonosíthatók?

A tanulmány megerősíti, hogy a ChatGPT mostanra globális közönséget ér el. A beszélgetések közel fele 18 és 25 év közötti felhasználóktól származik. Ez a korosztály nagy digitális affinitást mutat, és úgy tűnik, különösen intenzíven kísérletezik új eszközökkel. Figyelemre méltó az alacsony jövedelmű régiókból származó felhasználók aránya is, amely gyorsabban növekszik, mint a gazdag országokban. Ez annak tudható be, hogy a ChatGPT olcsó információkat kínál, amelyekhez máshol nehéz hozzáférni. Míg a korábbi belső adatok az észak-amerikai felhasználók túlsúlyára utaltak, az új adatok arra utalnak, hogy Latin-Amerika, Dél-Ázsia és Délkelet-Ázsia most a növekedési ütemek élén áll. Míg Európa és Észak-Amerika továbbra is nagy piacok, a relatív növekedés ott lelassult.

Nemek megoszlása

Milyen szerepet játszik a felhasználók neme, és hogyan változott az eloszlás?

Különösen meglepő eredmény a nemek szerinti megoszlást érinti. Közvetlenül a 2022-es indulása után a statisztikailag férfi dominanciájúnak tekintett keresztnevek a felhasználók körülbelül 80 százalékát tették ki. Ma a női keresztnevű felhasználók aránya 52 százalék. Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT-t ma már túlnyomórészt nők használják. Ennek magyarázatára tett kísérletek a mindennapi és oktatási alkalmazások iránti növekvő érdeklődéstől a technológia megbízhatónak és hasznosnak, nem pedig pusztán kísérleti jellegűnek tartott változó felfogásáig terjednek. Az, hogy ez a fejlemény hatással lesz-e a nyelvi modellek tervezésének hosszú távú preferenciáira, még várat magára, de a vállalatoknak fel kell készülniük egy korábban feltételezettnél sokszínűbb célcsoportra.

Korstruktúra és regionális különbségek

Hogyan oszlanak meg a használati arányok a korcsoportok és a kontinensek között?

A 18 és 25 év közötti korosztály az összes elemzett beszélgetés közel 47 százalékát teszi ki. A 45 éves és idősebb felhasználók körülbelül kilenc százalékot tesznek ki – ez a szám azonban jelentős mennyiséget képvisel, tekintve, hogy ez a szegmens gyakran vonakodóbb az új technológiákkal szemben. Regionálisan Ázsia jelenleg kissé megelőzi Észak-Amerikát a heti aktív felhasználók számát tekintve. Míg Afrikában továbbra is alacsonyabb abszolút számok vannak, a növekedési ütem ott a legmagasabb, amit a mobil szélessávú hálózatok növekvő bővülése is támogat. Európa a középső helyet foglalja el: stabil növekedés, de kevésbé dinamikus, mint a feltörekvő piacokon. Ez szervezeti kihívást jelent az OpenAI számára, hogy tükrözze a nyelvi és kulturális sokszínűséget a képzésben.

Magánhasználat kontra professzionális használat

Változott-e a magán- és a professzionális felhasználás közötti viszony?

Kezdetben a magán- és a professzionális felhasználás kiegyensúlyozott volt. 2025 júniusára a kép jelentősen megváltozott: az összes beszélgetés mintegy 73 százaléka magánügyekről szólt. Ennek számos oka van. Először is, a ChatGPT egyre népszerűbb az iskolás gyerekek, a diákok és a hobbifelhasználók körében, akik elsősorban mindennapi kérdéseket tesznek fel. Másodszor, sok vállalat belső irányelveket adott ki a generatív mesterséges intelligencia használatára vonatkozóan, amely a bizalmas tartalmú csevegéseket belső, gyakran nem rögzített rendszerekbe helyezi át. Harmadszor, egyes vállalatok saját finomhangoló példányokat kínálnak szigorúbb adatvédelemmel, így a nyilvános használati adatok már nem tükrözik a teljes professzionális spektrumot.

Gyakorlati tippek és mindennapi támogatás

Milyen szerepet játszik a ChatGPT a mindennapi problémák megoldásában?

A magáncélú felhasználáson belül a legkiemelkedőbb kategória, 28,3 százalékkal, a gyakorlati tippek beszerzése. Ilyenek például a főzési receptek, a javítási útmutatók vagy a vizsgákra való tanulási stratégiák. A felhasználók értékelik a gyors, párbeszédalapú formátumot, amelyet egy hagyományos keresőmotor csak korlátozott mértékben kínál. A hangsúly az interaktivitáson van: Például bárki, aki tudni szeretné, hogyan kell elkészíteni egy adott ételt a meglévő hozzávalók felhasználásával, lépésről lépésre javaslatokat kap, és kérdéseket tehet fel. Az oktatási intézmények számára ez kérdéseket vet fel a plágiummal és az önsegítéssel kapcsolatban, mivel a diákok a ChatGPT segítségével elmagyarázhatják a megoldásokat anélkül, hogy maguknak kellene végigmenniük a teljes gondolkodási folyamaton.

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• A menedzselt mesterséges intelligencia megoldás - Ipari mesterséges intelligencia szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatások, az ipar és a gépészet szektorában

Szövegkészítés és szövegoptimalizálás

Mennyire releváns a ChatGPT szövegek létrehozásához vagy szerkesztéséhez?

A szövegkészítés, amely az összes beszélgetés 28,1 százalékát teszi ki, alig kevésbé fontos, mint a gyakorlati tanácsok kategóriája. Ezen a területen belül a kérések 38 százaléka meglévő szövegek átdolgozására vagy kritikájára vonatkozik. Körülbelül 28 százalékuk e-mailek, blogbejegyzések vagy közösségi média bejegyzések szerkesztésére vonatkozik, míg 16 százalékuk fordítás. Különösen szakmai kontextusban a vázlatok gyors elkészítése időt takaríthat meg. Ugyanakkor új kérdések merülnek fel a szerzői joggal és az eredetiséggel kapcsolatban, amikor a mesterséges intelligencia által generált szövegrészeket jelöletlenül építenek be szakmai cikkekbe vagy újságírói hozzászólásokba. A vállalatok számára ellentmondásos probléma merül fel: Egyrészt a ChatGPT felgyorsítja a belső kommunikációs folyamatokat; másrészt a meggondolatlan használata magában hordozza a bizalmas adatok nyilvánosságra kerülésének kockázatát.

Információkeresés és verseny a Google kereséssel

Komoly versenytársakkal néz szembe a ChatGPT a hagyományos keresőmotorok részéről?

A tanulmányban szereplő összes csevegés 21,3 százalékát az információkeresés teszi ki, amivel a harmadik helyen állnak. A felhasználók gyakran természetes nyelven fogalmazzák meg kérdéseiket, és a linkek listája helyett inkább az összefüggő válaszokat értékelik. Különösen feltűnő, hogy a kutatással kapcsolatos csevegések körülbelül két százaléka konkrét termékekre kérdez rá vásárlási szándékkal. A Google bevételeinek nagy részét a keresési eredmények melletti hirdetésekből szerzi; ha a lekérdezésekre közvetlenül a ChatGPT-n keresztül válaszolnak, a hirdetési bevételek nyomás alá kerülhetnek. A Google ezért saját mesterséges intelligencia alapú válaszokkal kísérletezik, míg az OpenAI a terméklinkek és a hirdetési formátumok integrációját vizsgálja. A médiavállalatok és az online kiskereskedők számára ez azt jelenti, hogy hatékonyabban kell előkészíteniük a tartalmat ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek láthatóak maradjanak.

Vásárlással kapcsolatos keresési lekérdezések és hirdetési potenciál

Milyen kereskedelmi potenciál rejlik a termékorientált chatekben?

Jelenleg a keresési chat-ek 2,1 százaléka megvásárolható termékekkel kapcsolatos kérdés. Bár ez elsőre kevésnek tűnhet, a heti 18 milliárd lekérdezéssel közel 380 millió beszélgetésnek felel meg. Még alacsony konverziós arány mellett is jelentős értékesítési lehetőségek adódnak. Az OpenAI különböző bevételszerzési modelleket vizsgál, például az ár-összehasonlító oldalakon találhatókhoz hasonló affiliate linkeket vagy a kontextusalapú hirdetéseket. A kritikusok azonban arra figyelmeztetnek, hogy a fizetett eredmények veszélyeztethetik a semlegességet. Átláthatóságra is szükség van ahhoz, hogy egyértelműen megkülönböztessük a hirdetéseket és a független válaszokat. A felhasználói elfogadottság nagymértékben függ attól, hogy az ajánlások átláthatóak maradjanak-e, és ne tekintsék-e őket rejtett promóciónak.

Pszichológiai felhasználás: érzések, kapcsolatok és szerepjáték

Milyen mértékben használják a ChatGPT-t beszélgetőpartnerként érzelmes témákban?

A tanulmány szerint a beszélgetéseknek mindössze 1,9 százaléka foglalkozik az érzésekkel és a kapcsolatokkal. A szerepjátékok, amelyekben a chatbot például egy kitalált karaktert vagy egy barátot szimulál, mindössze 0,4 százalékot tesznek ki. Az OpenAI így ellentmond azoknak a félelmeknek, hogy a ChatGPT-t elsősorban a pszichológiai tanácsadás vagy a kapcsolatok helyettesítőjeként használják. Más tanulmányok, például a Brigham Young Egyetem tanulmányai, arra utalnak, hogy az Egyesült Államokban a chatbotokat gyakrabban használják romantikus kapcsolatok szimulálására. A használati szokások látszólag platformonként és kultúránként eltérőek. Mindazonáltal etikai kérdések kerülnek előtérbe, amikor a felhasználók érzelmi köteléket alakítanak ki egy olyan mesterséges intelligenciával, amelyből hiányoznak a valódi érzelmek.

Összehasonlítás más tanulmányokkal

Hogyan illeszkednek a jelenlegi eredmények a kutatás jelenlegi állapotába?

A korábbi felmérések többnyire néhány ezer résztvevővel készített interjúkon vagy nyilvánosan elérhető közösségi média bejegyzéseken alapultak. Ezek gyakran férfiak által dominált képet és a programozással és kódolással kapcsolatos használati esetekre való erős összpontosítást tártak fel. Az OpenAI-tanulmány mindkét feltételezésnek ellentmond: a nők ma már többet használják a ChatGPT-t, mint a férfiak, és a hagyományos programozási kérdések csak marginálisan jelennek meg. Ehelyett a mindennapi problémák és a szövegszerkesztés dominálnak. Ez az eredmény megerősíti azt a trendet, hogy a generatív mesterséges intelligencia már nem réspiaci eszköz, hanem egy többcélú eszköz a lakosság széles rétegei számára. Az OpenAI azonban emlékeztet minket arra, hogy a szervernaplók csak azokat rögzítik, akik a nyilvános szolgáltatást használják; a belső vállalati példányok ki vannak zárva.

A médiavállalatokra és az online kiskereskedelemre gyakorolt ​​hatás

Milyen következményekkel jár ez a hagyományos tartalomszolgáltatók és kiskereskedők számára?

Amikor a felhasználók közvetlenül a ChatGPT-ből szereznek be recepteket, hírösszefoglalókat vagy termékértékeléseket, csökken az eredeti webhelyekre mutató kattintások száma. A médiavállalatoknak ezért stratégiákat kell kidolgozniuk arra, hogy tartalmukat strukturált bemenetként kínálják a mesterséges intelligencia modelljei számára a láthatóság és a kompenzáció biztosítása érdekében. Az egyik megközelítés a cikkek modellüzemeltetőknek történő licencelése. Az online kiskereskedők viszont profitálhatnak, ha a termékajánlások olyan válaszokhoz vezetnek, amelyek zökkenőmentesen vezetik a felhasználókat a vásárlás felé. Azonban verseny alakul ki a mesterséges intelligencia által nyújtott válaszok legjobb helyezéseiért, hasonlóan a mai keresőoptimalizáláshoz. A vállalatoknak géppel olvasható formátumban kell megadniuk az elérhetőségre, az árra és a szállítási időre vonatkozó adatokat, hogy azokat valós időben figyelembe lehessen venni.

Következmények a Google számára

Milyen kockázatok és lehetőségek merülnek fel a keresőmotor-piacvezető számára?

A Google évente több mint 55 milliárd dollár bevételt termel a keresési hirdetésekből. Ha a termékspecifikus lekérdezések jelentős része a ChatGPT-be kerül, ez az üzletág zsugorodhat. A Google erre úgy reagál, hogy generatív válaszokat integrál saját keresési eredményeibe, és azt vizsgálja, hogyan biztosíthatja továbbra is a jelenlétet a hirdetők számára. Ugyanakkor a vállalat befektet a Project Geminibe, saját nagyszabású nyelvi modelljébe. Hosszú távon a keresési élmény a linkek listájából egy párbeszédes beszélgetéssé fejlődhet, amelyben a mesterséges intelligencia rendszerek információkat gyűjtenek az internetről. A Google-nek biztosítania kell, hogy a szerzők tisztességes kompenzációban részesüljenek, és hogy a válaszok megbízhatóak maradjanak a felhasználói bizalom megőrzése érdekében.

A tanulmány korlátai

Milyen módszertani korlátokat említ maga az OpenAI?

Először is, az elemzést még nem lektorálták szakértők, így hiányzik a külső validáció. Másodszor, a minta csak azokat a felhasználókat tartalmazza, akik hozzájárultak adataik megosztásához; bizonyos szakmai csoportok vagy régiók alulreprezentáltak lehetnek. Harmadszor, minden adat egy meghatározott időszakból származik, ezért a rövid távú trendek – például a hírek – befolyásolhatják az eredményeket. Negyedszer, továbbra sem világos, hogyan kategorizálták a több témájú beszélgetéseket, amikor nem lehet egyértelműen egy osztályba sorolni őket. Az OpenAI elismeri, hogy az arányok az osztályozási módszertől függően eltérhetnek. A vállalat mindazonáltal a tanulmányt egy objektív megbeszélés fontos építőköveként tekinti.

A mesterséges intelligencia regionális skálázása: Növekedési és sokszínűségi stratégiák

Milyen fejleményekre lehet számítani a megállapítások alapján?

Az OpenAI valószínűleg felgyorsítja a kereskedelmi elterjedést azáltal, hogy kifejezetten a szöveg- és fordítási szolgáltatások funkcióit bővíti, mivel ezek a területek keresletet generálnak, és könnyen integrálhatók a munkafolyamatokba. Ugyanakkor a regionális sokszínűséget is bővíteni kell a feltörekvő piacok növekedésének támogatása érdekében. Alacsony sávszélességű modellek várhatóak, amelyek kevésbé nagy teljesítményű eszközökön futnak. Trend mutatkozik a multimodális rendszerek felé is, amelyek zökkenőmentesen dolgozzák fel a képeket, hangokat és kódot. Az a kérdés, hogy a hirdetési formátumok integrálódnak-e, és ha igen, hogyan, attól függ, hogy a felhasználók elfogadják-e a fizetett ajánlásokat. Végül a szabályozás kulcsszerepet játszik majd: az adatvédelmi hatóságok már most is egyértelműbb iránymutatásokat követelnek az adatfelhasználásra vonatkozóan, a szerzői jogi szakértők pedig ragaszkodnak a betanítási adatok licencelési modelljeihez.

Privát a professzionális helyett: Hogyan használják az emberek valójában a ChatGPT-t

Milyen főbb megállapítások foglalhatók össze a tanulmányból?

Először is, kevesebb mint három év alatt a ChatGPT egy tech-hozzáértő niche alkalmazásból egy széles körben használt mindennapi eszközzé vált. Másodszor, meglepő módon a női felhasználók túlsúlya figyelhető meg, ami ellentmond a technológia használatával kapcsolatos gyakori tévhiteknek. Harmadszor, a hangsúly a szakmai kérdésekről a személyes problémákra helyeződik át, a gyakorlati tippek és a szövegszerkesztés dominál. Negyedszer, a Google valódi versennyel néz szembe, mivel a felhasználók egyre inkább párbeszéd útján férnek hozzá az információkhoz. Ötödször, a termékekkel kapcsolatos lekérdezések kereskedelmi értéke továbbra is magas, bár részesedésük még mindig kicsi. Hatodszor, a pszichológiai helyettesítő kapcsolatok eddig marginális jelenségnek számítottak, etikai kérdések azonban továbbra is fennállnak. Hetedszer, a tanulmánynak vannak módszertani korlátai, de értékes információkkal szolgál a kutatás és az ipar számára. Összességében minden arra utal, hogy a generatív mesterséges intelligencia integrálódik a meglévő rendszerekbe: észrevétlenül összefonódik a mindennapi folyamatokkal, miközben a technológiai szolgáltatók, a szabályozók és a társadalom küzd az innovációt lehetővé tevő és a kockázatokat korlátozó keretek létrehozásáért.

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Bővebben itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő az Ön számára?

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus