Első jelentős OpenAI mesterséges intelligencia tanulmány: Kik használják valójában a ChatGPT-t? – és mire? Részletes elemzés

Kik használják valójában a ChatGPT-t? Az első nagyobb OpenAI-tanulmány 7 legfontosabb megállapítása

Felejtsd el a programozást: Meglepő lesz, hogy mire használják a legtöbben a ChatGPT-t

Elindulása óta a ChatGPT globális jelenséggé vált, hetente több százmillió embert ér el. De e lenyűgöző felhasználói számok mögött egy kulcsfontosságú kérdés húzódik meg, amely központi jelentőségű az üzleti élet, a politika és a társadalom számára: Kik is ezek az emberek valójában – és pontosan mire használják ezt a hatékony nyelvi modellt a mindennapi életben? Az OpenAI új, átfogó tanulmánya, amely 1,5 millió anonimizált beszélgetési átirat elemzésén alapul, most először ad részletes és bizonyos esetekben meglepő válaszokat.

Az eredmények számos közhiedelmet megcáfolnak. A tech-hozzáértő férfi felhasználó sztereotípiájával ellentétben a ChatGPT-t ma már túlnyomórészt nők használják. A használat drámaian áttevődött a professzionális használatról a magáncélú használatra, ahol a hangsúly már nem az összetett programozási feladatokon, hanem a gyakorlati, mindennapi kérdéseken és a szövegoptimalizáláson van. Ugyanakkor az elemzés egy növekvő globális dinamikát tár fel: míg Európában és Észak-Amerikában a növekedés lassul, addig Ázsiában, Latin-Amerikában és Afrikában a felhasználók száma robbanásszerűen növekszik. Ennek a fejleménynek messzemenő következményei vannak – nemcsak az OpenAI, hanem a Google keresőóriás számára is, amelynek alaptevékenységét közvetlenül kihívások elé állítja az információkeresés ezen új formája.

Ez a cikk elemzi a tanulmány főbb megállapításait, kiemeli a demográfiai változásokat, és elmagyarázza, mit jelent a valódi ChatGPT forradalom mindannyiunk számára.

Miért érdemes közelebbről megvizsgálni a ChatGPT tényleges használatát?

A 2022 novemberi megjelenése óta a ChatGPT tömegjelenséggé vált, az OpenAI szerint hetente körülbelül 700 millió embert ér el. A fejlesztők, a vállalatok, a politikai döntéshozók és a társadalom számára azonban a felhasználók puszta száma kevésbé fontos, mint annak megértése, hogy kik, milyen célokra és milyen helyzetekben használják a szolgáltatást. Csak ezen az alapon lehet értelmes üzleti modelleket, adatvédelmi szabályozásokat és oktatási koncepciókat kidolgozni. Az OpenAI nemrégiben publikált, 62 oldalas tanulmánya most először nyújt részletes betekintést a valós beszélgetések átirataiba, így rengeteg anyagot kínál a szisztematikus elemzéshez.

A tanulmány kontextusa

Milyen körülmények között folytatták le és hozták nyilvánosságra a nyomozást?

A tanulmányt 2024 májusa és 2025 júniusa között végezték. Körülbelül 1,5 millió anonim interjúátiraton alapul, amelyeket automatikusan elemeztek. Az OpenAI 2025 szeptember közepén tette elérhetővé az eredményeket a Washington Post a nyilvános vita ösztönzése érdekében. Bár a tanulmány még nem esett át szakértői lektoráláson, az adatok terjedelme és átláthatósága figyelemre méltó, mivel a korábbi eredmények többnyire kisebb felméréseken vagy belső becsléseken alapultak. Az OpenAI célja, hogy ezzel a közzététellel bemutassa, hogy modellje felelősségteljesen használható, és hogy hajlandó a kutatásokat hozzáférhetővé tenni a végleges tudományos áttekintések befejezése előtt.

Módszertan és adatbázis

Hogyan gyűjtötték, tisztították és osztályozták az adatokat?

Az adatgyűjtést szerveroldalon végezték, a személyes adatokat eltávolították vagy álnevesítették az adatvédelem érdekében. Az OpenAI ezután szabályalapú szűrőket és gépi klaszterezést is használt az ismétlődő beszélgetési minták azonosítására. A témákat kulcsszavak és szemantikai hasonlóságok alapján csoportosították. A kutatók összesen tizennégy fő kategóriát azonosítottak, amelyek közül a leggyakoribbakat a jelentés részletesen ismerteti. A magán- és szakmai kontextusokba való kategorizálást úgy érték el, hogy meghatározott jelzőszavakat – például „jelentés”, „prezentáció” vagy „főnök” – határoztak meg a munkával kapcsolatos használat indikátoraként. Az elfogultság minimalizálása érdekében a regionális adatokat normalizálták a népességméretre, és figyelembe vették az eltérő internetpenetrációt.

Demográfiai kulcsadatok

Milyen alapvető demográfiai trendek azonosíthatók?

A tanulmány megerősíti, hogy a ChatGPT mára globális közönséget ért el. A beszélgetések közel fele 18 és 25 év közötti felhasználóktól származik. Ez a korosztály nagy affinitást mutat a digitális technológia iránt, és úgy tűnik, különösen intenzíven kísérletezik új eszközökkel. Figyelemre méltó az alacsony jövedelmű régiókból származó felhasználók aránya is, amely gyorsabban növekszik, mint a gazdagabb országokban. Ez azért lehet, mert a ChatGPT olcsó információkat kínál, amelyekhez máshol nehéz hozzáférni. Míg a korábbi belső adatok az észak-amerikai felhasználók dominanciájára utaltak, az új adatok azt mutatják, hogy Latin-Amerika, Dél-Ázsia és Délkelet-Ázsia most vezető szerepet tölt be a növekedési ütemben. Bár Európa és Észak-Amerika továbbra is nagy piacok, a relatív növekedés ott lelassult.

nemek szerinti megoszlás

Milyen szerepet játszik a felhasználók neme, és hogyan változott az eloszlás?

Egy különösen meglepő megállapítás a nemek szerinti megoszlással kapcsolatos. Közvetlenül a 2022-es indulása után a keresztneveket statisztikailag férfiak dominálták, körülbelül 80 százalékot téve ki. Ma a női keresztnevű felhasználók aránya 52 százalék. Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT-t ma már túlnyomórészt nők használják. A magyarázatok a mindennapi és oktatási alkalmazások iránti növekvő érdeklődéstől kezdve a technológia megbízhatónak és hasznosnak, nem pedig pusztán kísérleti jellegűnek tartásának eltolódásáig terjednek. Az, hogy ez a fejlemény befolyásolja-e a nyelvi modellek tervezésének hosszú távú preferenciáit, még várat magára, de a vállalatoknak fel kell készülniük egy korábban vártnál sokszínűbb célcsoportra.

Korstruktúra és regionális különbségek

Hogyan oszlanak meg a használati arányok a korcsoportok és a kontinensek között?

A 18 és 25 év közötti korosztály az összes elemzett beszélgetés közel 47 százalékát teszi ki. A 45 éves és idősebb felhasználók körülbelül kilenc százalékot tesznek ki – ez a szám még mindig jelentős mennyiséget képvisel, tekintve, hogy ez a szegmens gyakran vonakodik jobban az új technológiák bevezetésétől. Regionálisan Ázsia most kissé meghaladja Észak-Amerikát a heti aktív felhasználók tekintetében. Míg Afrikában továbbra is alacsonyabb abszolút számok vannak, a növekedési üteme a legmagasabb, amit a mobil szélessávú hálózatok növekvő bővülése is támogat. Európa a középső helyet foglalja el: stabil növekedés, de kevésbé dinamikus, mint a feltörekvő piacokon. Ez szervezeti kihívást jelent az OpenAI számára, hogy a képzés során tükrözze a nyelvi és kulturális sokszínűséget.

Magánhasználat kontra professzionális használat

Megváltozott-e az arány a magán- és a professzionális felhasználás között?

Kezdetben a magán- és a professzionális felhasználás nagyjából egyenlő volt. 2025 júniusára ez a kép jelentősen megváltozott: az összes beszélgetés mintegy 73 százaléka magánügyekről szólt. Ennek több oka is van. Először is, a ChatGPT egyre elterjedtebb az iskolások, a diákok és a hobbifelhasználók körében, akik elsősorban mindennapi kérdéseket tesznek fel. Másodszor, sok vállalat belső irányelveket adott ki a generatív mesterséges intelligencia használatára vonatkozóan, amely a bizalmas tartalmú csevegéseket belső, gyakran nem rögzített rendszerekbe helyezi át. Harmadszor, egyes vállalatok saját finomhangoló példányokat kínálnak szigorúbb adatvédelemmel, ami azt jelenti, hogy a nyilvánosan elérhető használati adatok már nem tükrözik a teljes professzionális spektrumot.

Gyakorlati tippek és mindennapi támogatás

Milyen szerepet játszik a ChatGPT a mindennapi problémák megoldásában?

A magáncélú felhasználáson belül a legkiemelkedőbb kategória, 28,3 százalékkal, a gyakorlati tippek beszerzése. Ide tartoznak például a főzési receptek, javítási útmutatók vagy a vizsgákra való tanulási stratégiák. A felhasználók értékelik a gyors, interaktív formátumot, amelyet egy hagyományos keresőmotor csak korlátozott mértékben kínál. A hangsúly az interaktivitáson van: Például valaki, aki tudni szeretné, hogyan kell elkészíteni egy adott ételt a rendelkezésre álló hozzávalókkal, lépésről lépésre javaslatokat kap, és további kérdéseket tehet fel. Az oktatási intézmények számára ez kérdéseket vet fel a plágiummal és az eredeti munkával kapcsolatban, mivel a diákoknak a ChatGPT elmagyarázhatja a megoldásokat anélkül, hogy maguknak kellene végigmenniük a teljes gondolkodási folyamaton.

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform az Ön átfogó, gondtalan megoldása a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kész megoldást – gyakran mindössze néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök egy pillantásra:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a használatra kész alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal hozzáadott értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentrálj a fő üzleti tevékenységedre: Koncentrálj arra, amiben a legjobb vagy. Mi gondoskodunk a mesterséges intelligencia megoldásod teljes technikai megvalósításáról, üzemeltetéséről és karbantartásáról.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot biztosítunk, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

További információ itt:

• A menedzselt MI-megoldás - Ipari MI-szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatási, ipari és gépészeti szektorokban

Szövegkészítés és szövegoptimalizálás

Mennyire releváns a ChatGPT szövegek létrehozásához vagy szerkesztéséhez?

A szövegkészítés majdnem annyit tesz ki a beszélgetésekben, mint a gyakorlati tippek, az összes beszélgetés 28,1 százalékát képviselve. Ebben a kategóriában a kérések 38 százaléka meglévő szövegek átdolgozására vagy kritikájára vonatkozik. Körülbelül 28 százalékuk e-mailek, blogbejegyzések vagy közösségi média bejegyzések írására vonatkozik, míg 16 százalékuk fordítás. Különösen szakmai kontextusban a vázlatok gyors elkészítése időt takaríthat meg. Ugyanakkor új kérdések merülnek fel a szerzői jogokkal és az eredetiséggel kapcsolatban, amikor a mesterséges intelligencia által generált szövegrészeket jelöletlenül építik be tudományos cikkekbe vagy publicisztikai anyagokba. A vállalatok számára ez feszültséget okoz: egyrészt a ChatGPT felgyorsítja a belső kommunikációs folyamatokat; másrészt a meggondolatlan használata magában hordozza a bizalmas adatok kiszivárgásának kockázatát.

Információkeresés és a Google kereséssel való verseny

Komoly veszélyt jelent a ChatGPT a hagyományos keresőmotorokra?

A tanulmányban szereplő összes csevegés 21,3 százalékát az információkeresés teszi ki, amivel a harmadik helyen állnak. A felhasználók gyakran természetes nyelven fogalmazzák meg kérdéseiket, és a linkek listájára adott összefüggő válaszokat részesítik előnyben. Különösen feltűnő, hogy a kutatással kapcsolatos csevegések körülbelül két százaléka konkrét termékekre kérdez rá vásárlási szándékkal. A Google bevételeinek nagy részét a keresési eredmények melletti hirdetésekből szerzi; ha a lekérdezésekre közvetlenül a ChatGPT-n keresztül válaszolnak, a hirdetési bevételek nyomás alá kerülhetnek. A Google ezért saját mesterséges intelligencia alapú válaszokkal kísérletezik, míg az OpenAI a terméklinkek és a hirdetési formátumok integrációját vizsgálja. A médiavállalatok és az online kiskereskedők számára ez azt jelenti, hogy hatékonyabban kell optimalizálniuk tartalmukat ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia alapú rendszerek láthatóak maradjanak.

Vásárlással kapcsolatos keresési lekérdezések és hirdetési potenciál

Mekkora a kereskedelmi potenciál a termékorientált chat-ek mögött?

Jelenleg a keresési chat-ek 2,1 százaléka megvásárolható termékekkel kapcsolatos kérdéseket tartalmaz. Bár ez csekélynek tűnhet, közel 380 millió beszélgetést jelent heti 18 milliárd keresési lekérdezés során. Még alacsony konverziós arány mellett is jelentős értékesítési lehetőségek maradnak. Az OpenAI különböző bevételszerzési modelleket vizsgál, például az ár-összehasonlító oldalak által használt affiliate linkeket vagy a kontextusalapú hirdetéseket. A kritikusok azonban arra figyelmeztetnek, hogy a fizetett eredmények veszélyeztethetik a semlegességet. Továbbá átláthatóságra van szükség ahhoz, hogy egyértelműen meg lehessen különböztetni a hirdetéseket és a független válaszokat. A felhasználói elfogadottság nagymértékben függ attól, hogy az ajánlások átláthatóak maradjanak-e, és ne tekintsék-e őket rejtett promóciónak.

Pszichológiai felhasználások: érzések, kapcsolatok és szerepjáték

Milyen mértékben használják a ChatGPT-t beszélgetőpartnerként érzelmes témákban?

A tanulmány szerint a beszélgetéseknek mindössze 1,9 százaléka foglalkozik az érzésekkel és a kapcsolatokkal. A szerepjáték-forgatókönyvek, amelyekben a chatbot például egy kitalált karaktert vagy egy barátot szimulál, mindössze 0,4 százalékot tesznek ki. Ez ellentmond az OpenAI azon félelmeinek, hogy a ChatGPT-t elsősorban a pszichológiai tanácsadás vagy a partnerség helyettesítőjeként használják. Más tanulmányok, például a Brigham Young Egyetem tanulmánya, arra utalnak, hogy az Egyesült Államokban a chatbotokat gyakrabban használják romantikus kapcsolatok szimulálására. Nyilvánvalóan a használati minták platformonként és kulturális kontextusonként eltérőek. Mindazonáltal etikai kérdések kerülnek előtérbe, amikor a felhasználók érzelmi kötődést alakítanak ki egy olyan mesterséges intelligenciához, amelynek nincsenek valódi érzései.

Összehasonlítás más tanulmányokkal

Hogyan illeszkednek a jelenlegi eredmények a kutatás jelenlegi állapotába?

A korábbi tanulmányok többnyire néhány ezer résztvevővel végzett felméréseken vagy nyilvánosan elérhető közösségi média bejegyzéseken alapultak. Ezek gyakran férfiak által dominált képet és a programozással és kódolással kapcsolatos használati esetekre való erős összpontosítást tártak fel. Az OpenAI-tanulmány mindkét feltételezésnek ellentmond: a nők ma már többet használják a ChatGPT-t, mint a férfiak, és a klasszikus programozási kérdések csak periférián jelennek meg. Ehelyett a mindennapi problémák és a szövegszerkesztés dominálnak. Ez az eredmény megerősíti azt a trendet, hogy a generatív mesterséges intelligencia már nem réspiaci eszköz, hanem egy többcélú eszköz a lakosság széles rétegei számára. Az OpenAI azonban rámutat, hogy a szervernaplók csak a nyilvános szolgáltatást használókat rögzítik; a belső vállalati példányok ki vannak zárva.

A médiavállalatokra és az online kiskereskedelemre gyakorolt ​​hatás

Milyen következményekkel jár ez a hagyományos tartalomszolgáltatók és kiskereskedők számára?

Amikor a felhasználók közvetlenül a ChatGPT-ből férnek hozzá a receptekhez, hírösszefoglalókhoz vagy termékértékelésekhez, csökken az eredeti webhelyeken leadott kattintások száma. A médiavállalatoknak ezért stratégiákat kell kidolgozniuk arra, hogy tartalmukat strukturált bemenetként kínálják a mesterséges intelligencia modelljei számára a láthatóság és a kompenzáció biztosítása érdekében. Az egyik megközelítés a cikkek modellüzemeltetőknek történő licencelése. Az online kiskereskedők viszont profitálhatnak abból, ha a termékajánlások olyan válaszokként generálódnak, amelyek zökkenőmentesen vezetik a felhasználókat a vásárlás felé. Ez azonban versenyt teremt a mesterséges intelligencia válaszaiban elért legjobb helyezésekért, hasonlóan a mai keresőoptimalizáláshoz. A vállalatoknak géppel olvasható formátumban kell megadniuk az elérhetőségre, az árra és a szállítási időre vonatkozó adatokat, hogy valós időben figyelembe lehessen venni őket.

Következmények a Google számára

Milyen kockázatokkal és lehetőségekkel néz szembe a keresőmotor-piacvezető?

A Google évente több mint 55 milliárd dollár bevételt termel a keresési hirdetésekből. Amennyiben a termékspecifikus lekérdezések jelentős része a ChatGPT-be kerül, ez az üzletág zsugorodhat. A Google erre úgy reagál, hogy generatív válaszokat integrál saját keresési eredményeibe, és olyan módszereket keres, amelyek biztosítják a hirdetők láthatóságát. Ezzel egyidejűleg a vállalat befektet a Project Geminibe, saját nagyszabású nyelvi modelljébe. Hosszú távon a keresési élmény a linkek listájából párbeszédes beszélgetéssé fejlődhet, ahol a mesterséges intelligencia rendszerek információkat gyűjtenek az internetről. A Google-nek biztosítania kell, hogy az alkotók méltányos kompenzációban részesüljenek, és hogy a válaszok megbízhatóak maradjanak a felhasználói bizalom megőrzése érdekében.

A tanulmány korlátai

Milyen módszertani korlátokat említ maga az OpenAI?

Először is, az elemzést még nem lektorálták szakértők, ami azt jelenti, hogy hiányzik belőle a külső validáció. Másodszor, a minta csak azokat a felhasználókat tartalmazza, akik hozzájárultak az adatmegosztáshoz; bizonyos szakmai csoportok vagy régiók alulreprezentáltak lehetnek. Harmadszor, minden adat egy meghatározott időszakból származik, így a rövid távú trendek – például a hírek – befolyásolhatják az eredményeket. Negyedszer, továbbra sem világos, hogyan kategorizálták a több témájú beszélgetéseket, ha azokat nem lehet egyértelműen egyetlen osztályba sorolni. Az OpenAI elismeri, hogy az arányok az osztályozási módszertől függően eltérhetnek. Mindazonáltal a vállalat fontos hozzájárulásnak tartja a tanulmányt egy megalapozott vitához.

A mesterséges intelligencia regionális skálázása: Növekedési és sokszínűségi stratégiák

Milyen fejleményekre lehet számítani ezen eredmények alapján?

Az OpenAI valószínűleg a kereskedelmi felhasználást fogja előmozdítani azáltal, hogy kifejezetten bővíti szöveg- és fordítási szolgáltatásait, mivel ezek a területek keresletet generálnak, és könnyen integrálhatók a munkafolyamatokba. Ugyanakkor növelnie kell a regionális sokszínűséget a feltörekvő piacok növekedésének támogatása érdekében. Alacsony sávszélességű modellek várhatók, amelyek kevésbé nagy teljesítményű eszközökön futnak. Ezenkívül tendencia mutatkozik a multimodális rendszerek felé, amelyek zökkenőmentesen dolgozzák fel a képeket, hangokat és kódot. A hirdetési formátumok integrálásának kérdése attól függ, hogy a felhasználók elfogadják-e a fizetett ajánlásokat, és ha igen, hogyan. Végül a szabályozás kulcsszerepet játszik majd: az adatvédelmi hatóságok már most is egyértelműbb iránymutatásokat követelnek az adatfelhasználásra vonatkozóan, a szerzői jogi szakértők pedig ragaszkodnak a betanítási adatok licencelési modelljeihez.

Inkább privát, mint professzionális használat: Hogyan használják az emberek valójában a ChatGPT-t?

Melyek a tanulmány főbb megállapításai?

Először is, a ChatGPT kevesebb mint három év alatt egy tech-hozzáértő niche alkalmazásból egy széles körben használt mindennapi eszközzé ugrott. Másodszor, meglepő módon a női felhasználók dominanciája tapasztalható, ami ellentmond a technológia használatával kapcsolatos általános előítéleteknek. Harmadszor, a hangsúly a szakmai ügyekről a magánéletre helyeződik át, a gyakorlati tippek és a szövegszerkesztés dominál. Negyedszer, a Google valódi versennyel néz szembe, mivel a felhasználók egyre inkább párbeszéd útján férnek hozzá az információkhoz. Ötödször, a termékekkel kapcsolatos lekérdezések kereskedelmi értéke továbbra is magas, bár részesedésük még mindig kicsi. Hatodszor, a pszichológiai helyettesítő kapcsolatok jelenleg marginális jelenségek, de etikai kérdések továbbra is fennállnak. Hetedszer, a tanulmánynak vannak módszertani korlátai, de értékes információkkal szolgál a kutatás és az ipar számára. Összességében minden arra utal, hogy a generatív mesterséges intelligencia integrálódik a meglévő rendszerekbe: zökkenőmentesen beépül a mindennapi folyamatokba, miközben a technológiai szolgáltatók, a szabályozók és a társadalom olyan keretrendszerekkel küzd, amelyek lehetővé teszik az innovációt és enyhítik a kockázatokat.

AI Game Changer: A legrugalmasabb AI platform – Testreszabott megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják a döntéseit és növelik a hatékonyságot

Független mesterséges intelligencia platform: Integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors MI-integráció: Testreszabott MI-megoldások vállalkozások számára órák vagy napok alatt, hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: Felhőalapú vagy saját adatközpontban történő üzemeltetés (Németország, Európa, szabad helyszínválasztás)

• Maximális adatbiztonság: ügyvédi irodákban való alkalmazása cáfolhatatlan bizonyíték
• Telepítés számos vállalati adatforráson
• Saját vagy különböző MI-modellek választhatók (DE, EU, USA, CN)

További információ itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő?

☑️ KKV-támogatás a stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ A mesterséges intelligencia stratégiájának létrehozása vagy átalakítása

☑️ Úttörő üzletfejlesztés

 

Örömmel lennék az Ön személyes tanácsadója.

Kapcsolatba léphet velem az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 7348 4088 965 .

Alig várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy iparági központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikus elemekre összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal elismert vállalatokat támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni szolgáltatásokig.

Piackutatás, smarketing, marketingautomatizálás, tartalomfejlesztés, PR, levelezési kampányok, személyre szabott közösségi média és érdeklődőgondozás digitális eszközeink részét képezik.

További információkat a következő weboldalakon talál: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus