A pufferraktárak hatékonyságának reneszánsza mesterséges intelligenciával és robotikával az automatizálásban a regionális gazdaság stabilizálása érdekében

Automatizált pufferraktárak: A mesterséges intelligencia a regionális gazdasági stabilizáció kulcsa

A mesterséges intelligencia (AI) és a robotika automatizált pufferraktárakba való integrálása a logisztika valódi hatékonysági reneszánszához vezet, aminek messzemenő pozitív hatásai vannak a regionális gazdaságra.

Az AI és a robotika forradalmasítja a raktározást

A modern raktárak egyre inkább támaszkodnak mesterséges intelligencia által vezérelt robotrendszerekre a folyamatok optimalizálása és a hatékonyság jelentős növelése érdekében. Az autonóm mobil robotok (AMR) olyan feladatokat látnak el, mint az áruk komissiózása, szállítása és csomagolása. Ezek a rendszerek éjjel-nappal működnek, ami a termelékenység jelentős növekedését eredményezi.

Az automatizálás legfontosabb előnyei

• Megnövelt hatékonyság és termelékenység a várakozási idők csökkentésével és a szállítás optimalizálásával
• Megnövekedett pontosság és megbízhatóság, ami kevesebb hibát és magasabb ügyfél-elégedettséget eredményez
• Csökkentse a költségeket a kézi beavatkozás minimalizálásával
• Továbbfejlesztett skálázhatóság, hogy rugalmasan reagálhasson az ingadozó követelményekre

AI, mint a folyamatoptimalizálás motorja

Az AI-algoritmusok hatalmas mennyiségű adatot elemeznek valós időben, hogy azonosítsák a mintákat és folyamatosan javítsák a folyamatokat. Ez lehetővé teszi:

• A készletszükségletek pontos előrejelzése, megelőzve a túlzott készletezést és a hiányt
• Dinamikus útvonaltervezés az AMR-ekhez az aktuális készletszintek és prioritások alapján
• Automatikus minőségellenőrzés a hibás termékek észlelésére

A regionális gazdaságra gyakorolt ​​hatás

Ezeknek a technológiáknak a megvalósítása messzemenő pozitív hatással van a helyi gazdaságszerkezetre:

• A versenyképesség erősítése: Az AI-ba és a robotikába befektető vállalatok jelentősen növelhetik termelékenységüket, és érvényesülhetnek a globális versenyben.
• Új munkahelyek létrehozása: Miközben egyes rutinfeladatokat automatizálnak, új, magasan képzett pozíciók jelennek meg olyan területeken, mint az AI-fejlesztés és a robotkarbantartás.
• Az innovációk előmozdítása: A kutatóintézetek és a regionális vállalatok közötti együttműködés ösztönzi a technológiai innovációkat.
• Megnövekedett hatékonyság az ellátási láncban: Az optimalizált raktári folyamatok gyorsabb szállítási időket és magasabb vevői elégedettséget eredményeznek, ami az egész régió gazdaságát erősíti.
• Fenntarthatóság: A mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek hozzájárulnak az erőforrások megőrzéséhez és a hulladékcsökkentéshez, ami elősegíti a régió környezeti fenntarthatóságát.

Kihívások és megoldások

A mesterséges intelligencia és a robotika raktári rendszerekben való megvalósítása szintén kihívásokat jelent:

• Magas kezdeti beruházások: Az olyan finanszírozási programok, mint a Würzburgi Egyetem „KI-Regio” projektje, támogatják a kkv-kat az AI-technológiák bevezetésében.
• Jogi keret: A valós világban működő laboratóriumok, mint például Baden-Württembergben, segítik a vállalatokat a mesterséges intelligenciára és a gépekre vonatkozó új EU-szabályok végrehajtásában.
• Az alkalmazottak képzettsége: A képzési programok és az egyetemekkel való együttműködés felkészíti a dolgozókat az új követelményekre.

Kilátások a jövőre

Az AI és a robotika folyamatos fejlesztése további innovációkat ígér:

• Fejlettebb robotrendszerek fokozott rugalmassággal és autonómiával
• Fejlett AI-képességek a még pontosabb előrejelzések és elemzések érdekében
• Fokozott ember-robot együttműködés a kobotok használatával

Ezek a fejlesztések tovább növelik a regionális vállalatok hatékonyságát és versenyképességét, és ezáltal jelentősen hozzájárulnak a helyi gazdaság stabilizálásához és növekedéséhez.

A jelenlegi trendek és 2025-re vonatkozó előrejelzések alapján a raktárautomatizálás terén számos ígéretes fejlesztés van kialakulóban:

Fejlett AI és robotika

Okosabb robotok

A robotok rugalmasabbá és alkalmazkodóbbá válnak az AI-integráció révén. Bonyolultabb feladatokat is el tudnak látni, például különféle objektumok felismerését és kezelését. Ezek az „okosabb” robotok a gépi tanulás révén önállóan optimalizálják munkafolyamataikat, és dinamikusan alkalmazkodnak a raktár változásaihoz.

Együttműködő robotika (COBOTS)

Az emberek és a robotok közötti együttműködés erősödni fog. A Cobotok rugalmas és emberközpontú automatizálást tesznek lehetővé azáltal, hogy az alkalmazottakkal együtt dolgoznak, és támogatják őket különböző feladatokban.

AI-vezérelt optimalizálás

Prediktív elemzés

Az AI rendszereket egyre inkább használják előretekintő karbantartáshoz, előrejelzésekhez és a folyamat optimalizálásához. Nagyon nagy mennyiségű adatot elemez valós időben, hogy megjósolja a lehetséges rendellenességeket és proaktív módon módosítsa a módosítást.

Dinamikus útvonaltervezés

Az AI algoritmusok optimalizálják az autonóm szállítási rendszerek mozgását a raktárban, ami hatékonyabb folyamatokhoz és rövidebb átviteli időkhöz vezet.

Fejlett automatizálás

Autonóm mobil robotok (AMR)

Az AMR -k felhasználása az áruk szállításához és szedéshez tovább terjed. Ezek a rendszerek önállóan navigálnak a raktáron, és dinamikusan adaptálják útvonalaikat.

Automatizált tárolórendszerek

A fejlett automatizált tárolási és szedési rendszereket egyre inkább használják a tárolási kapacitás növelésére és a hatékonyság növelésére.

Az IoT és a valós idejű megfigyelés integrálása

Az érzékelők és az IoT eszközök lehetővé teszik a készlet és a folyamatok átfogó valós idejű megfigyelését. Ez javítja az átláthatóságot és lehetővé teszi a változások gyorsabb reakcióit.

fenntarthatóság

A fenntartható megoldások, például az energiahatékony automatizálási rendszerek és a környezetbarát csomagolási megoldások fontosságát nyerik a táborok ökológiai lábnyomának csökkentése érdekében.

Ezek a fejlemények olyan jövőt ígérnek, amelyben a táborok hatékonyabban, rugalmasabban és fenntarthatóbbá válhatnak. Ezen technológiák integrálása lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy jobban reagáljanak az e-kereskedelem növekvő követelményeire és a változó vevői elvárásokra.

Amikor a robotika és az AI meghódítja a raktárat: A regionális gazdasági növekedés motorja

A modern logisztikai táj egy mély változás közepén található, amelyet a mesterséges intelligencia (AI) és a robotika integrációja hajt végre az automatizált puffercsapágyakba. Ez a fejlemény, amelyet minden bizonnyal hatékonyság reneszánszként lehet leírni, alapvetően átalakíthatja és stabilizálhatja a regionális gazdaságot. Látjuk, hogy az elavult, a kézi folyamatokat egyre inkább helyettesítik az intelligens, automatizált rendszerek, ami a hatékonyság, a pontosság és a rugalmasság jelentős növekedéséhez vezet.

A raktározás forradalma az AI és a robotika által

A kézi munka és a magas hibaarány által kialakított hagyományos raktározás utat ad egy új korszaknak, amelyben az AI és a robotika a fő szereplők. A modern raktárak egyre inkább az AI által vezérelt robotrendszerekre támaszkodnak a folyamatok optimalizálása és a termelékenység maximalizálása érdekében. Az autonóm mobil robotok (AMR -k) különféle feladatokat vállalnak, a szedéstől és a szállítástól az áruk csomagolásáig és rendezéséig. Ezek a rendszerek gyakran éjjel -nappal dolgoznak, az emberi alkalmazottak fáradtsági tünetei nélkül, ami példátlan termelékenység növekedéséhez vezet.

Ezeknek a technológiáknak a bevezetése nemcsak műszaki haladás, hanem a logisztika stratégiai átrendezése is. A kritikus folyamatok automatizálása miatt a raktárak dinamikus csomópontokká válnak az ellátási láncban, amelyek gyorsan és rugalmasan reagálnak a változó követelményekre. Ez már nem csak az áruk tárolásáról szól, hanem az intelligens és optimális elosztásuk kezeléséről is.

Az automatizálás alapvető előnyei a puffer táborokban

Az AI és a robotika automatizálásának előnyei sokszínűek és jelentősek:

A hatékonyság és a termelékenység növelése

A szállítási és szedési folyamatok automatizálása minimalizálja a várakozási időket, és az átfutási idő drasztikusan lerövidül. Az intelligens algoritmusok optimalizálják az AMR -k útvonalait, amelyek elkerülik a felesleges utakat, és az áruk raktárban történő mozgását hatékonyabbá teszik. Ez a boríték sebességének jelentős növekedéséhez és a tárolási kapacitás jobb felhasználásához vezet.

A pontosság és a megbízhatóság növelése

Az automatizált rendszerek minimalizálják az emberi hibákat a szedésben és a leltárban, ami a helytelen készletek és a hamis szállítások csökkentéséhez vezet. Ez viszont növeli az ügyfelek elégedettségét és erősíti az ellátási láncba vetett bizalmat. Az áruk mozgásának pontos ellenőrzése csökkenti a károk és veszteségek kockázatát, ami pozitív hatással van a vállalat jövedelmezőségére.

Működési költségek csökkentése

Az automatizálás csökkenti a kézi beavatkozásokat és a kapcsolódó költségeket. A robotok és az AI rendszerek használata jelentős megtakarításokat eredményezhet a személyi költségeknél, különösen azokon a területeken, ahol komoly fizikai munkát végeztek. Ezenkívül az energiaköltségeket a raktári folyamatok optimalizálásával csökkentik.

A méretezhetőség és a rugalmasság javítása

Az automatizált tárolórendszerek rugalmasabbak és jobban alkalmazkodnak a szezonális ingadozásokhoz vagy a kereslet rövid távú változásaihoz. A vállalatok gyorsan és hatékonyan bővíthetik tárolási kapacitásukat anélkül, hogy nagy szerkezetátalakítást kellene végrehajtania. Ez különösen fontos a dinamikus piacokon, amelyekben a rugalmasság döntő versenyelőny.

A munkakörülmények javítása

Az ismétlődő és fizikailag kimerítő feladatok automatizálásával az alkalmazottak felszabadulnak ezekből a stresszből. Koncentrálhat olyan igényesebb és kreatív feladatokra, amelyek jobban használják a speciális ismereteit és készségeit. Ez nagyobb munkaelégedettséghez és a munkavállalók jobb kötődéséhez vezet a társasághoz.

Növekvő biztonság

A veszélyes feladatok automatizálása csökkenti a munkabaleseteket, és biztonságos munkakörnyezetet teremt. A robotok olyan feladatokat vállalhatnak, amelyek kockázatos lennének az emberek számára, pl. B. Nehéz terhelések felemelése vagy a raktárterületek zavaró területein történő munka.

AI mint a folyamat optimalizálásának hajtóereje

A mesterséges intelligencia szerepe messze túlmutat a robotok pusztán irányításán. Az AI algoritmusok hatalmas mennyiségű adatot elemeznek valós időben, hogy felismerjék a mintákat, előrejelzéseket készítsenek és folyamatosan optimalizálják a folyamatokat. Ez lehetővé teszi:

Pontos készlettervezés

Az AI rendszerek elemezhetik a történelmi értékesítési adatokat, a szezonális tendenciákat és más releváns tényezőket annak érdekében, hogy megjósolják a nagy pontosságú készletek jövőbeni igényeit. Ez megakadályozza a túlzott állományokat, amelyek felesleges tárolási költségekhez és szűk keresztmetszetekhez vezetnek, amelyek befolyásolhatják a kézbesítési képességet. A készlet optimalizálásával a vállalatok csökkenthetik tőkéskötéseiket és növelhetik likviditásukat.

Dinamikus útvonaltervezés

Az AI algoritmusok az AMR -k optimális útvonalait tervezik a jelenlegi készlet, a megrendelések prioritása és más releváns tényezők alapján. Ez a robotok mozgását hatékonyabbá teszi a raktárban, és lerövidíti az átfutási időket. Az útvonalak dinamikus beállítása lehetővé teszi a váratlan eseményeket, például: B. A rugalmas reagálás hirtelen növekedése.

Automatizált minőségellenőrzés

Az AI által vezérelt képcímkéző rendszerek ellenőrizhetik a termékeket hibákat vagy károkat, mielőtt elküldik. Ez minimalizálja a megtérülés kockázatát és növeli az ügyfelek elégedettségét. A minőség -ellenőrzés automatizálása elősegíti a termelési költségek csökkentését és a folyamatok hatékonyságának növelését.

Prediktív karbantartás

Az AI elemezheti a gépek és robotok viselkedését a potenciális hibák előrejelzése és a karbantartási munkák megfelelő időben történő megtervezése érdekében. Ez minimalizálja az állásidőt és növeli a rendszerek elérhetőségét. Az előremutató karbantartás elősegíti a rendszerek élettartamának meghosszabbítását és a működési költségek csökkentését.

A tárolóhely használatának optimalizálása

Az AI algoritmusok optimalizálhatják az áruk raktárba történő elhelyezését annak érdekében, hogy a tárolási kapacitást a lehető legjobb módon használják és a szedési ösvények minimalizálása érdekében. Az intelligens raktárkezelés elősegíti a teljes raktár hatékonyságának növelését.

A regionális gazdaságra gyakorolt ​​hatás

Az AI és a robotika bevezetése a puffer táborokban messze van a regionális gazdasági struktúrára, és megkezdheti az innováció, a versenyképesség és a munkahelyi megszerzés pozitív ciklusát:

A versenyképesség megerősítése

Az AI -be és a robotikába befektető vállalatok jelentősen növelhetik termelékenységüket és hatékonyságukat. Ez lehetővé teszi a túlélést a globális versenyen, új piacok megnyitását és piaci helyzetének megerősítését. A jobb versenyképesség növekedéshez, új beruházásokhoz és új munkahelyek létrehozásához vezet a régióban.

Új, magas képzettséget igénylő munkahelyek létrehozása

Ahogy egyes rutinfeladatok automatizálódnak, új, magasan képzett pozíciók jelennek meg olyan területeken, mint az AI-fejlesztés, a robotika, az adatelemzés, az automatizált rendszerek karbantartása és kezelése. Ezek a munkahelyek vonzó karrierlehetőségeket kínálnak, és hozzájárulnak a régióban a szakképzett munkaerő fejlődéséhez. Az automatizáltabb gazdaságra való átállás megköveteli az oktatási és képzési rendszerek átalakítását, hogy felkészítsék a munkaerőt az új igényekre.

Az innováció és a kutatás előmozdítása

A kutatóintézetek és a regionális vállalatok közötti együttműködés ösztönzi a technológiai innovációkat. Az ismeretek cseréjével és a megoldások közös fejlesztésével az új technológiák gyorsabban átültethetők a gyakorlatba. A regionális gazdaság profitál az egyetemek és kutatóintézetek innovációs erejéből, amelyek pedig a vállalatok gyakorlati szakértelméből profitálnak.

A hatékonyság növelése az ellátási láncban

Az optimalizált raktári folyamatok gyorsabb szállítási időket, rövidebb átfutási időket és magasabb vevői elégedettséget eredményeznek. Ez pozitív hatással van a teljes ellátási láncra, és erősíti a regionális gazdaság egészét. A hatékony ellátási lánc előnyeit élvező vállalatok csökkenthetik költségeiket, növelhetik versenyképességüket és jobban ki tudják szolgálni ügyfeleiket.

fenntarthatóság

A mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek hozzájárulhatnak az erőforrások megőrzéséhez, a hulladékcsökkentéshez és az energiahatékonysághoz. A raktári folyamatok optimalizálásával a vállalatok csökkenthetik ökológiai lábnyomukat, és hozzájárulhatnak a régió fenntarthatóságához. Az energiahatékony robotok és automatizált rendszerek használatával jelentősen csökkenthető a raktárak energiafogyasztása.

Vonzerő a befektetők számára

A befektetők számára vonzóbbá válnak azok a régiók, ahol nagy a MI-be és a robotikába befektető cégek sűrűsége. Az innovatív cégek jelenléte és a jól képzett munkaerő további beruházásokat és gazdasági növekedést eredményezhet a régióban. A dinamikus és jövőorientált gazdaság vonzza a tőkét és a szakképzett munkaerőt.

A regionális gazdasági ciklus erősítése

A mesterséges intelligencia és a robotika pufferraktárakba való bevezetése a regionális gazdasági ciklus erősödéséhez vezethet. Amikor a regionális vállalatok versenyképesebbé és hatékonyabbá válnak, jobban tudják értékesíteni termékeiket és szolgáltatásaikat, és ezáltal hozzájárulni régiójuk gazdasági fejlődéséhez.

Kihívások és megoldások

Az AI és a robotika raktári rendszerekben való megvalósítása nem mentes kihívásoktól. Vannak bizonyos akadályok, amelyeket le kell küzdeni, hogy teljes mértékben kiaknázzuk e technológiák előnyeit:

Magas kezdeti befektetés

A mesterséges intelligencia és a robotika bevezetése jelentős hardver- és szoftverbefektetést, képzést, valamint az új technológiák meglévő rendszerekbe való integrálását igényel. Sok kis- és középvállalkozás (kkv) visszariad ezektől a befektetésektől, mert nem tudják viselni az ezzel járó pénzügyi kockázatot. Finanszírozási programokra és állami vagy regionális kezdeményezésekből származó pénzügyi támogatásra van szükség ahhoz, hogy a vállalatok könnyebben hozzáférhessenek ezekhez a technológiákhoz. Az olyan projektek, mint a Würzburgi Egyetem „KI-Regio”, értékes támogatást nyújtanak itt azáltal, hogy segítik a kkv-kat az AI-technológiák bevezetésében.

Jogi keretek

A mesterséges intelligencia és a robotika fejlesztése gyorsan halad, és a jogi keretek gyakran elmaradnak. Fontos, hogy világos és következetes szabályokat hozzunk létre a mesterséges intelligencia és a robotika használatára vonatkozóan, különös tekintettel a felelősségre, az adatvédelemre és a biztonságra. A Baden-Württembergihez hasonló, valós laboratóriumok segítik a vállalatokat a mesterséges intelligenciára és a gépekre vonatkozó új uniós szabályozások végrehajtásában.

Az alkalmazottak képzettsége

Az AI és a robotika bevezetése új készségeket és képességeket követel meg az alkalmazottaktól. Fontos, hogy képzési programokat és továbbképzési lehetőségeket kínáljunk, hogy felkészítsük a munkaerőt az új követelményekre. Az egyetemek és a vállalatok közötti együttműködés kulcsfontosságú az alkalmazottak képzéséhez a mesterséges intelligencia, a robotika és az adatelemzés területén.

Elfogadás és bizalom

Az új technológiák bevezetése félelmet kelthet az alkalmazottakban, hogy elveszítik munkahelyüket vagy megváltoznak a munkafolyamatai. Fontos, hogy az alkalmazottakat aktívan bevonjuk a változási folyamatba, komolyan vegyék aggodalmaikat, és felvilágosítsák őket az új technológiák előnyeiről. A nyílt kommunikáció és az átlátható menedzsment erősítheti az alkalmazottak bizalmát az új technológiák iránt.

Biztonság

A robotok és automatizált rendszerek használata nagyfokú odafigyelést igényel a biztonsági kérdésekre. Fontos annak biztosítása, hogy a rendszerek megbízhatóan működjenek, és ne jelentsenek veszélyt az emberekre. Átfogó biztonsági koncepciókat kell kidolgozni, amelyek minimalizálják a lehetséges kockázatokat.

Jövőbeli kilátások és kilátások 2025-re

Az AI és a robotika folyamatos fejlesztése további innovációkat és fejlesztéseket ígér a raktárautomatizálás terén. A jelenlegi trendek és 2025-re vonatkozó előrejelzések alapján a következő ígéretes fejlemények vannak kirajzolódva:

Fejlettebb robotrendszerek

A robotok egyre rugalmasabbak, intelligensebbek és alkalmazkodóbbak. Képesek lesznek összetettebb feladatok ellátására, különböző objektumok felismerésére és kezelésére, valamint önállóan optimalizálják munkafolyamataikat. A mesterséges intelligencia robotokba való integrálása „okosabb” robotokhoz vezet, amelyek gépi tanulással folyamatosan javítják teljesítményüket.

Együttműködő robotika (COBOTS)

Az emberek és a robotok közötti együttműködés erősödni fog. A Cobotok nem helyettesítik az alkalmazottakat, hanem támogatják őket feladataik ellátásában. Képes lesz az alkalmazottakkal egymás mellett dolgozni, megszabadítva őket a nehéz és ismétlődő feladatoktól, és növelve a hatékonyságukat.

Fejlett AI-képességek

Az AI-rendszerek még pontosabb előrejelzéseket és elemzéseket biztosítanak. Képes lesz felismerni az összetett mintákat nagy mennyiségű adatban, megtervezni a prediktív karbantartást és optimalizálni a dinamikus útvonalakat az autonóm közlekedési rendszerek számára. Az egyre jobb mesterséges intelligencia-algoritmusok fejlesztése tovább növeli a raktári folyamatok hatékonyságát.

Valós idejű megfigyelés és IoT

Az érzékelők és az IoT-eszközök lehetővé teszik a készletek, folyamatok és eszközök átfogó, valós idejű nyomon követését. Ez javítja az átláthatóságot, gyorsabb reakciót tesz lehetővé a változásokra, és a raktári folyamatok jobb ellenőrzéséhez vezet. Az IoT-eszközök raktárakba való integrálása a raktár összes elemének összekapcsolásához vezet.

Autonóm mobil robotok (AMR)

Az AMR-ek áruszállításra, komissiózásra és egyéb feladatokra történő felhasználása tovább bővül. Ezek a rendszerek képesek lesznek önállóan navigálni a raktárban, dinamikusan igazítani az útvonalakat és valós időben reagálni a változásokra. Az AMR-ek döntő szerepet fognak játszani az intralogisztika automatizálásában.

Automatizált tárolórendszerek

A fejlett automatizált raktározási és komissiózási rendszereket egyre gyakrabban használják a tárolókapacitás növelésére, a hatékonyság növelésére és a raktárterület optimális kihasználására. Ezek a rendszerek képesek lesznek nagy mennyiségű áru tárolására és kezelésére, lerövidítik az átfutási időt és csökkentik a költségeket.

fenntarthatóság

A fenntartható megoldások egyre fontosabbá válnak. Egyre fontosabbá válnak az energiahatékony automatizálási rendszerek, a környezetbarát csomagolási megoldások és az erőforrás-takarékos anyaghasználat. A fenntarthatósági szempontok beépítése a raktári logisztikába a raktárak ökológiai lábnyomának csökkenéséhez vezet.

Hatékonysági forradalom a puffer raktárakban

A pufferraktárak hatékonyságának forradalma az AI és a robotika révén nemcsak technikai előrelépés, hanem döntő lépés a regionális gazdaság stabilizálása és növekedése felé. Az ismertetett fejlesztések lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy versenyképesebbé váljanak, csökkentsék költségeiket, növeljék hatékonyságukat és jobban kiszolgálják ügyfeleiket. E technológiák integrálása fenntartható fejlődéshez vezet, amely munkahelyeket teremt, elősegíti az innovációt és növeli a régió vonzerejét a befektetők számára. A raktári logisztika sikeres átalakítása tehát meghatározó tényező lesz a regionális gazdaság jövőbeni versenyképessége és prosperitása szempontjából.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus