A 75 milliárd dolláros kockázat: Vajon a Google kockáztatja birodalmát a Geminiért?

Google nyomás alatt: Hogyan fenyegeti és alakítja át a mesterséges intelligencia forradalma a keresőbirodalmat?

Ez egy sorsdöntő év a Mountain View óriáscég számára. A Chrome böngésző eladását követelő történelmi jelentőségű trösztellenes per és a mesterséges intelligencia kihívóinak, például a ChatGPT-nek és a Perplexity-nek az agresszív terjeszkedése között őrlődve a Google történetének legnagyobb megpróbáltatásával néz szembe.

A Google keresési monopóliuma, amely körülbelül 90 százalékos piaci részesedéssel rendelkezett, sokáig a pénznyomtatás megtámadhatatlan engedélyének számított. A játékszabályok azonban 2025-ben alapvetően megváltoztak. Miközben a Google 75 milliárd dollárt pumpál egy gigantikus mesterséges intelligencia infrastruktúrába, és erőszakkal integrálja a Gemini nyelvi modellt minden egyes termékébe, a klasszikus webes üzlet alapjai omladoznak: elkezdődött a „nulla kattintásos keresés” korszaka.

Ebben az új valóságban a Google közvetlenül ad válaszokat ahelyett, hogy weboldalakra irányítaná át a felhasználókat – ez a paradigmaváltás nemcsak a saját hirdetési üzletágát veszélyezteti, hanem világszerte a kiadókat és a SEO-szakértőket is nehéz helyzetbe hozza. Ugyanakkor a vállalat jogi fronton küzd az EU milliárdos bírságai és az Egyesült Államok Igazságügyi Minisztériumának feloszlatásával kapcsolatos fenyegetései ellen.

Ez az elemzés betekintést nyújt az „Ikrek offenzívája” kulisszái mögé, rávilágítva az OpenAI elleni mesterséges intelligenciaháború valódi hatalmi dinamikájára, és elmagyarázva, hogy a Google stratégiája, miszerint inkább elnyeli, mintsem blokkolja a változásokat, miért lehet sikeres minden kockázat ellenére. Ismerje meg, hogyan találja újra magát a világ legerősebb reklámcége, hogy elkerülje a következő Kodakká válást.

A technológiai dominancia és a szabályozói támadás között – a Google kockázatos stratégiája a generatív intelligencia korában

A Google, mint a globális információkeresés vitathatatlan ura, pozíciója omladozik. Ami sokáig legyőzhetetlennek számított – egy gazdasági birodalom, amely 89-90 százalékos piaci részesedéssel rendelkezik a webes keresésben, naponta több mint 14 milliárd lekérdezést dolgoz fel, és évente több mint 70 milliárd dolláros reklámbevételt generál –, egyre nagyobb nyomás alá kerül. A fenyegetés nemcsak a hagyományos keresőmotor-alternatíváktól származik, hanem egy teljesen újfajta versenytárstól is: a mesterségesen intelligens asszisztensektől, amelyek alapvetően megkérdőjelezik a keresőmotorok üzleti modelljét.

Ez az elemzés azt vizsgálja, hogyan működik a Google ebben az átalakulási szakaszban, milyen stratégiai döntéseket hoz a vállalat, és milyen gazdasági következményekkel jár ez az átrendeződés. A valóság összetettebb és kevésbé egzisztenciális, mint azt egyes technológiai szakértők állítják, de következményei is messzemenőbbek, mint azt egy felületes vizsgálat sugallja.

A technológiai ellentámadás: a Gemini, mint központi válasz

A Google válasza a mesterséges intelligencia forradalomra a Gemini nevet viseli. Ez a nyelvi modell nem melléktermékké vagy kutatási bemutatóvá vált, hanem a teljes vállalat stratégiai középpontjává fejlődött. 2025 januárjában Sundar Pichai vezérigazgató bejelentette, hogy a Gemini 2025-re a vállalat abszolút fókusztermékévé válik – olyan prioritással és erőforrásokkal, amelyeket nem kell megosztania más kezdeményezésekkel.

A stratégia mögött álló számok lenyűgözőek. A Google Gemini alkalmazása több mint 400 millió havi aktív felhasználót ért el, míg a Search Generative Experience (SGE) integrációja, amely mesterséges intelligencia által generált összefoglaló válaszokat biztosít a keresési eredmények között, több mint 1,5 milliárd havi felhasználót számlál. Az infrastruktúra exponenciálisan növekszik: a Google egyetlen hónap alatt 480 billió tokent dolgozott fel – ez nagyjából ötvenszeres növekedés az előző évhez képest. Már hétmillió fejlesztő használja a Gemini API-t.

A Gemini 3, a legújabb nyelvi modell, technikai vezetőként pozicionálja magát az összetett feladatok terén. Akár egymillió tokennyi kontextust is feldolgoz – nagyjából tízszer többet, mint a vezető versenytársak modelljei –, és kiváló képességeket mutat az ágensszerű tevékenységekben, amelyek hosszabb gondolkodási folyamatokat és tervezést igényelnek. Ez stratégiailag jelentős, mert lehetővé teszi a Google számára nemcsak a történelmi kérdések megválaszolását, hanem a többlépéses feladatok önálló megoldását is – az összetett kutatások összefoglalásától a találkozók és a kommunikáció kezeléséig.
Ez a Gemini-növekedés kifejezetten az OpenAI ChatGPT-jével meglévő piaci rések áthidalására irányuló kísérletként szolgál. A ChatGPT uralja a generatív MI chatbotok piacát, körülbelül 60 százalékos piaci részesedéssel. De a Gemini áthidalta a szakadékot: Míg a Gemini körülbelül egy évvel ezelőtt a MI-piac 5,4 százalékát birtokolta, jelenlegi részesedése 18,2 százalék – ez kevesebb mint tizenkét hónap alatt megháromszorozódott. Ez a teljes Google-ökoszisztémában zajló agresszív integráció eredménye. A Gemini nem egy különálló termék, amelyet a felhasználóknak aktívan kellene keresniük, hanem már beágyazódott a Gmailbe, a Google Dokumentumokba, a Google Diákba, a Google Keresésbe és még a Chrome-ba is.

A fő probléma: A keresőmotorok üzleti modellje vita tárgyát képezi

Ahhoz, hogy megértsük ennek az átalakulásnak az egzisztenciális dimenzióját, meg kell értenünk, hogyan működik a Google üzleti modellje. A Google nem egy keresőmotor, amely keresési technológiával keres pénzt. A Google egy reklámcég, amely keresőmotort üzemeltet, hogy a felhasználókat egy olyan platformra csábítsa, ahol a cég személyre szabott hirdetéseket értékesít.

2024 negyedik negyedévében a Google 72,46 milliárd dolláros hirdetési bevételt generált – ez nagyjából 10,6 százalékos növekedést jelent éves szinten. Ebből 54,03 milliárd dollár csak a Google Keresés és hirdetésekből származott. A YouTube-hirdetések további 10,47 milliárd dollárral járultak hozzá. Anyavállalata, az Alphabet számára ez azt jelenti, hogy a csoport összes bevételének körülbelül 75 százaléka a Google hagyományos hirdetési üzletágából származik.
Ez a modell egy egyszerű, mégis hatékony elven működik: a felhasználó elküld egy keresési lekérdezést, a Google hirdetésekkel jeleníti meg a keresési eredményeket, a felhasználó rákattint egy keresési eredményre vagy egy hirdetésre, és a Google díjakat kap a kattintásonkénti költség vagy a megjelenítésenkénti költség alapján. A keresési eredmény melletti hely értéke csillagászati ​​– a digitális gazdaság egyik legértékesebb pontja –, mivel a felhasználó kifejezetten kifejezte vásárlási szándékát vagy információigényét. Ez a kontextualizáció lehetővé teszi a hirdetők számára, hogy nagyon releváns hirdetéseket helyezzenek el.

Az olyan mesterséges intelligencia alapú válaszmotorok, mint a Perplexity AI vagy a ChatGPT, alapvetően veszélyeztetik ezt a modellt. Ha egy felhasználó azt kérdezi a ChatGPT-től, hogy „Hogyan javítsak meg egy csöpögő csapot?”, részletes, jól strukturált választ kap a mesterséges intelligenciától – közvetlenül és weboldallinkek nélkül. A Google számára ez katasztrofális forgatókönyv, mert: Először is, a felhasználó figyelmét elvonja a Google keresési oldala. Másodszor, a mesterséges intelligencia által generált válaszban (egyelőre) nincsenek hagyományos hirdetéselhelyezések. Harmadszor, a weboldal forgalma nem éri el azokat a kiadókat, akik tartalmat készítenek a Google számára.

Az új versenytársak fenyegetése: valós, de nem létező

A versenykörnyezetet pontosan elemezni kell, hogy különbséget tegyünk a felhajtás és a valóság között. A Perplexity AI, a tech médiában leggyakrabban „Google-gyilkosként” emlegetett vállalat, jelenleg kevesebb mint 1 százalékos piaci részesedéssel rendelkezik a webes keresések piacán. A vállalat értékét 14 milliárd dollárra becsülték – ez jelentős összeg, de sokszor kevesebb, mint a Google saját, körülbelül 2 billió dolláros piaci kapitalizációja. Gabriel Weinberg, a DuckDuckGo vezérigazgatója a közelmúltban kijelentette, hogy a Chrome önmagában legalább 50 milliárd dollárt érne, ha a Google kénytelen lenne eladni a böngészőt. Ez rávilágít a piacra lépés hatalmas korlátaira.
Valójában a heti 800 millió felhasználó ellenére (2025 júliusi állapot szerint) a ChatGPT hatása a keresések helyettesítésére korlátozott. A Google 2024-ben körülbelül 5 billió keresési lekérdezést dolgozott fel – ez napi nagyjából 14 milliárdot jelent. A ChatGPT becslések szerint naponta 37,5 millió keresésszerű lekérdezést kezel, ami körülbelül 373-szoros előnyt jelent a Google számára. Azonban ezt is árnyaltabban kell vizsgálni: míg a Google 21,64 százalékkal nőtt, a ChatGPT felhasználói bázisa néhány hónapon belül megduplázódott – ez egy eltérő növekedési dinamika, és a keresési viselkedés strukturális változásait jelzi, nem pedig a piaci részesedés azonnali helyettesítését.

Ezekben a piaci forgatókönyvekben a Google-t számos új versenytárs fenyegeti. Az OpenAI a SearchGPT-t fejleszti keresőmotor-alternatívaként. Az Apple azt tervezi, hogy saját mesterséges intelligencia alapú webes keresőjét integrálja ökoszisztémáiba. A You.com és más specializált mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok megpróbálnak betörni a réspiacokra. A Google abszolút dominanciája azonban továbbra is fennáll: az előrejelzések szerint 2028-ra a Google a keresési piac körülbelül 86 százalékát fogja megtartani, míg az összes mesterséges intelligencia eszköz együttes részesedése körülbelül 14 százalékra fog növekedni.

A szabályozási offenzíva: a trösztellenes jog mint gazdasági fegyver

Miközben a Google technológiai innovációval válaszol, a vállalat két oldalról is szabályozói nyomással szembesül. 2025 szeptemberében az Európai Bizottság 2,95 milliárd euróra bírságot szabott ki a Google-re az online hirdetési technológia területén fennálló piaci pozíciójának visszaélése miatt. Az ítélet a Google digitális hirdetési piac három összetevője feletti ellenőrzésére összpontosít: a Google egyszerre a legnagyobb hirdetési platformok üzemeltetője a kiadók számára (AdSense), a legnagyobb hirdetéstőzsdék üzemeltetője a hirdetők és az ügyfelek számára (Google Ad Manager), és ezen rendszerek jelentős felhasználója saját szolgáltatásaihoz.

Ez alapvető összeférhetetlenségeket teremt. A Google előnyben részesítheti saját hirdetéseit, hozzáférhet a versenytársak információihoz, és olyan módon állapíthatja meg az árakat, ami mások számára hátrányt jelent. A Bizottság ezt piaci erőfölénnyel való visszaélésként értelmezi. Ezenkívül az Egyesült Államok kormánya az Igazságügyi Minisztérium irányításával párhuzamos trösztellenes vizsgálatot folytat. 2024 augusztusában egy szövetségi bíróság bűnösnek találta a Google-t abban, hogy kizárólagos megállapodások révén monopolhelyzetet szerzett eszközgyártókkal és böngészőkkel, valamint hogy a reklámpiac ellenőrzésével akadályozta a versenyt.

Ezen jogi eljárásokból származó jogorvoslatok jelentősek lehetnek. Egyes forgatókönyvek a Chrome – a Google webböngészőjének, amely a piaci részesedés körülbelül 65 százalékát birtokolja, és elengedhetetlen a Google Keresés alapértelmezett beállításaihoz – kényszerű leválasztását vagy eladását tárgyalják. Egy ilyen értékesítés megfosztaná a Google-t az egyik legértékesebb disztribúciós eszközétől. Ha az Apple integrálja a Perplexity AI-t az ökoszisztémáiba, és kihasználja ezt az integrációs preferenciát, gyorsan jelentős piaci részesedésre teheti a Perplexity-t.

B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Az all-in-one megoldás B2B vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?

A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett, hogy ne csak a digitális tömegekben legyenek láthatóak, hanem hogy relevánsak is legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetettek, időigényesek, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.

De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia által vezérelt keresések korában.

Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: Nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyszínük mérvadó szakértőjeként is érzékelik őket.

Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.

Bővebben itt:

​

• B2B támogatás és blog SEO, GEO és AIS témákhoz – Mesterséges Intelligencia Keresés
• Felejtsd el a drága SEO eszközöket – ez az alternatíva verhetetlen B2B funkciókkal dominál

SEO és tartalomminőség: Az új csatatér

A mesterséges intelligencia Google Keresésbe való integrálása nemcsak a felhasználói élményt változtatja meg, hanem a kiadók, ügynökségek és tartalomkészítők alapvető üzleti logikáját is. Az úgynevezett „AI-áttekintések” – a keresési eredmények tetején megjelenő MI által generált válaszblokkok – már egy olyan jelenséghez vezettek, amelyet a marketingszakemberek „nulla kattintásos kereséseknek” neveznek: A lekérdezések körülbelül 25-60 százaléka esetében a felhasználók közvetlenül a Google-tól kapják meg a választ anélkül, hogy külső webhelyre kattintanának.

Ennek óriási következményei vannak a hagyományos keresőoptimalizálásra nézve. Hosszú ideig a SEO stratégiák azon az elven működtek, hogy a keresési eredményekben való láthatóság közvetlenül forgalomhoz vezetett. Manapság egy mesterséges intelligencia által generált áttekintésben való láthatóság azt jelentheti, hogy webhelyedre anélkül hivatkoznak, hogy releváns forgalmat generálnának. A korábbi rangsorolási tényezők, mint például a kulcsszó-sűrűség, a szisztematikus backlinképítés és a technikai oldalon belüli optimalizálás, kevésbé fontosak. Ehelyett más tényezők válnak központi szerepet kapnak:

A témakörön belüli tekintély az egyes kulcsszavakat váltja fel. Míg a SEO történelmileg fellázadt az egyes kulcsszavakra való optimalizálás ellen, a mesterséges intelligencia rendszerek ma már egy kiadó átfogó szakértelmét értékelik egy teljes témában. Egy blog, amely 50 felszínes cikket publikál különböző utazási témákban, kevesebb láthatóságot ér el, mint egy specializált kiadó, amely 10 mélyreható, egymással összefüggő cikket ír egy utazási célpontról, amelyek egymásra hivatkoznak, és koherens, strukturált tudást nyújtanak.

Az EEAT (Tapasztalat, Szakértelem, Hatáskör, Megbízhatóság) egyre inkább a központi értékelési mérőszámmá válik. A mesterséges intelligencia rendszerek elemzik, hogy egy szerző valóban szakértő-e a szakterületén, hogy a felhasznált források megbízhatóak-e, hogy az információk aktuálisak és pontosak-e, és hogy a szerző bizonyíthatóan rendelkezik-e a hang tekintélyével. Ez a módszer előnyben részesíti a neves médiaorgánumokat, az akadémiai és tudományos kiadókat, valamint az iparági vezetőket a puszta tartalomfarmokkal szemben.

A tartalomszerkezet stratégiai fegyverré válik. A mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek jobban megértik a strukturált HTML hierarchiát, mint a strukturálatlan szöveget. Előnyösebb egy olyan oldal, amely világos címsorokkal (H1, H2, H3), tömör válaszokkal rendelkezik az első 100 szóban, és ellenőrizhető adatforrásokat tartalmaz, mivel ez a struktúra lehetővé teszi a mesterséges intelligencia algoritmusa számára, hogy gyorsabban elemezze a tartalmat, és kinyerje a releváns részeket a mesterséges intelligencia által nyújtott válaszokhoz.

Szemantikai relevancia a kulcsszóegyeztetés helyett. A modern keresési algoritmusok természetes nyelvi feldolgozást használnak annak megértésére, hogy az „autó”, az „autó” és a „jármű” nem egyszerűen szinonimák, hanem eltérő szemantikai kontextussal rendelkeznek. Egy olyan oldal, amely egy témát holisztikusan tárgyal – beleértve a releváns altémákat, definíciókat, példákat és linkeket –, szemantikailag sűrűbbnek minősül.

A reklám átalakulása: a mesterséges intelligencia, mint bevételszerzési eszköz

Míg a kiadók a nulla kattintásos keresésektől szenvednek, a Google egy új bevételszerzési stratégiát dolgozott ki: közvetlenül a mesterséges intelligencia által generált válaszokon belül hirdet. A Google kísérletezett az „AI Mode” és az „AI Max” eszközökkel – olyan eszközökkel, amelyek lehetővé teszik a hirdetések kontextuális beágyazását a mesterséges intelligencia által generált keresési eredményekbe.

Például egy felhasználó egy beszélgetésalapú lekérdezést kezdeményez, például: „Problémám van a csapommal – csöpög.” A mesterséges intelligencia részletesen elmagyarázza a valószínűsíthető okokat és a lehetséges megoldásokat. Ezzel a válasszal együtt, vagy közvetlenül integrálva, megjelenik egy releváns hirdetés a helyi vízvezeték-szerelési szolgáltatásokról. Ez hihetetlenül értékes a hirdetők számára: pontosan oda helyezik az üzenetüket, ahol a felhasználó kifejezetten kifejezte az igényét.

Ez alapvetően megváltoztatja a Google szerepét. A vállalat már nem csupán az információk kapuőre, amely a tartalomra mutató linkeket jelenít meg, hanem maga is tartalomgyártó. A Google tartalmat generál (mesterséges intelligencia segítségével), ezt a tartalmat ellenőrzi, és hirdetések révén monetizálja. Ez új versenydinamikát teremt: Míg a kiadók korábban elvárhatták, hogy a kiváló minőségű tartalom láthatóságot és ezáltal forgalmat eredményezzen, most fel kell tenniük maguknak a kérdést, hogy tartalmuk egyáltalán szerepel-e egy mesterséges intelligencia által generált válaszban, vagy a Google inkább saját tartalmat generálna.

Ez a stratégia a Google felhőüzletágára is vonatkozik. A Google Cloud 2024 negyedik negyedévében 11,96 milliárd dolláros bevételt ért el – ami körülbelül 30 százalékos éves növekedést jelent. Ennek a növekedésnek nagy részét a mesterséges intelligencia infrastruktúra, a Vertex mesterséges intelligencia és a generatív mesterséges intelligencia szolgáltatások hajtják. Míg az OpenAI és más mesterséges intelligencia cégek külső felhőinfrastruktúrát vásárolnak (gyakran az Azure-tól, az AWS-től vagy másoktól), a Google belsőleg üzemelteti a saját mesterséges intelligencia infrastruktúráját, ami hatalmas költségmegtakarítást és technológiai kontrollt eredményez.

Az adatválság: Ki képezi ki a mesterséges intelligencia modelleket?

Minden mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat – beleértve a Google-t is – számára kritikus szűk keresztmetszet a minőségi képzési anyagok hiánya. A nagy nyelvi modellek szövegigényesek; több száz milliárd vagy billió szóra van szükségük különböző forrásokból a jó generatív képességek fejlesztéséhez.

Ez konfliktust teremt a nagy tartalomplatformok és a mesterséges intelligencia alapú vállalatok között. A Reddit, az internet egyik legnagyobb emberi beszélgetéseket gyűjtő cége, 2025 októberében kártérítési pert indított a Perplexity AI és három másik adatgyűjtő cég ellen, azt állítva, hogy jogellenesen gyűjtöttek Reddit-tartalmakat, és azokat képzési anyagként használták. Állításainak alátámasztására a Reddit egy mézeskalácsot állított össze: A vállalat létrehozott egy tesztbejegyzést, amelyet csak a Google keresőmotorja tudott feltérképezni, és egyébként elérhetetlen volt az interneten. Néhány órán belül pontosan ez a tartalom jelent meg a Perplexity keresési eredményei között – bizonyítva, hogy a Perplexity közvetve a Google találati listáján keresztül lopott tartalmakat.

Ennek mélyebb következményei vannak. A Cloudflare hasonló gyakorlatokat dokumentált a Perplexity részéről – felhasználói ügynökök manipulálása, biztonsági intézkedések megkerülése és IP-címek maszkolása. Ben Lee, a Reddit jogi igazgatója a helyzetet „ipari méretű adatmosási gazdaságként” jellemzi, amelyben a mesterséges intelligencia cégei illegális infrastruktúrát építettek ki a kiváló minőségű emberi tartalomért folytatott fegyverkezési versenyben.

A Google számára ez a helyzet ambivalens. A Google már licencszerződéseket kötött a Reddittel, az OpenAI-val és más tartalomplatformokkal, fizetve ezekért az adatokért. Ez jelentős költségekkel jár, de jogbiztonságot is teremt. A Perplexity és más nemrégiben alapított MI-startupok megpróbálják elkerülni ezeket a licencköltségeket a tartalom lemásolásával – ez a stratégia etikailag megkérdőjelezhető és jogilag kockázatos.

A befektetési fegyverkezési verseny: 75 milliárd dollár mesterséges intelligencia infrastruktúrára

A Google mesterséges intelligencia befektetéseinek mértéke rávilágít stratégiájuk komolyságára. Pichai bejelentette, hogy az Alphabet 2025-ig körülbelül 75 milliárd dollárt fektet be mesterséges intelligencia infrastruktúrába, adatközpontokba és mesterséges intelligencia kutatásba. Ez egy hatalmas összeg – nagyobb, mint számos nemzetállam éves költségvetése. A Google teljes tőkekiadásainak kontextusában (amelyek nagyjából 43 százalékkal magasabbak az előző évhez képest) egyértelművé válik, hogy ez nem egy fokozatos befektetés, hanem inkább egy stratégiai átcsoportosítás.

Ezek a beruházások több cél elérését szolgálják: Először is, kiépítik a havi 480 billió token feldolgozásához szükséges infrastruktúrát, és bővítik ezt a kapacitást. Másodszor, lehetővé teszik az új kutatásokat olyan területeken, mint az ügynökalapú mesterséges intelligencia (Gemini Agents), amelyek önállóan képesek feladatok elvégzésére. Harmadszor, csökkentik a mesterséges intelligencia általi következtetés késleltetését és költségét – azaz gyorsabban és olcsóbban futtatják a mesterséges intelligencia modelleket, ezáltal nagyobb skálázási lehetőségeket nyitnak meg.

A jövőbeli stratégia: Diverzifikáció vs. Függőség

A Google üzleti tevékenységének diverzifikálására irányuló összes erőfeszítése ellenére – felhőszolgáltatások, hardverek (Pixel telefonok, Nest eszközök, Pixel tabletek), szoftver-előfizetések – továbbra is alapvetően függ a hagyományos hirdetési üzletágától. A negyedévente 72,46 milliárd dolláros hirdetési bevétellel és a tíz- vagy akár százmilliárdos nettó nyereséggel (az Alphabet 23,6 milliárd dolláros nettó nyereségről számolt be 2024 második negyedévében) a Google-nek kevés ösztönzője van arra, hogy gyors kísérletekbe kezdjen, amelyek veszélyeztethetik ezt az alapvető üzletágat.

Ugyanakkor a régi üzleti modellek gyorsabban elavulhatnak, mint ahogy a már meglévő vállalatok reagálni tudnak. Tanulságos az analógia a fotóiparral: a Kodak találta fel a digitális fényképezést, de nem aknázta ki agresszíven ezt az innovációt, mivel a filmiparban magasabbak voltak a haszonkulcsok. Ma a Kodak fotóüzlete gyakorlatilag már nem létezik.

A Google nehéz helyzetben van. A vállalat agresszíven integrálja a mesterséges intelligenciát saját kereséseibe – nulla kattintásos kereséseket hoz létre, és potenciálisan csökkenti a felhasználói elköteleződést a webhelylinkeken. A hirdetések révén bevételt szerez a mesterséges intelligencia által adott válaszokból – ami értékes a hirdetők számára, de káros a kiadók számára. Hatalmas infrastruktúrát épít – ami óriási költségrugalmasságot igényel.

Az egyik legfontosabb megállapítás, hogy a Google nem próbálja meg blokkolni vagy figyelmen kívül hagyni a mesterséges intelligencia alapú keresést. Épp ellenkezőleg, a Google elfogadta a piaci változást, és megpróbálja azt irányítani: saját MI-modelljein, platformintegrációin és a meglévő hirdetési üzletágát védő és bővítő monetizációs mechanizmusokon keresztül. Ez a piaci erő klasszikus stratégiája: nem figyelmen kívül hagyni, ami jön, hanem elnyelni és irányítani.

Hogy ez a stratégia hosszú távon sikeres lesz-e, az a következő három-öt évben válik nyilvánvalóvá. A technológiai iparág gyakran bizonyította, hogy a piacvezetők gyorsabban kiszoríthatók, mint azt a mérlegük és a piaci részesedésük sugallná. Ugyanakkor a Google ismételten bizonyította, hogy képes elnyelni és semlegesíteni a hatalmas fenyegetéseket – a Facebook megjelenésétől kezdve a mobilalkalmazás-áruházak piacán át az OpenAI ChatGPT-ig. Ezen elemzés központi tézise, ​​hogy a Google azért marad domináns, mert képes elnyelni a zavarokat. De ez a dominancia már nem automatikus – állandó technológiai és stratégiai erőfeszítéseknek köszönhető.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron