Megjelent: 2025. március 26. / Frissítés: 2025. március 26. - Szerző: Konrad Wolfenstein
DeepSeek V3: Javított AI modell lenyűgöző AI teljesítménygel meghaladja a legjobb modelleket a referenciaértékekben
A DeepSeek V3 javítja az érvelést és a programozást
A nyílt forráskódú KI jövője: DeepSeek közzéteszi a V3 frissítést
2025. március 25-én a DeepSeek kiadta a V3 nyelvi modelljének fontos frissítését, az úgynevezett DeepSeek-V3-0324. Ez az új verzió jelentős javulást mutat olyan területeken, mint az érvelés, a programozás és a frontend fejlesztése. A lenyűgöző referencia-eredmények és a nagy teljesítményű fogyasztói hardverek futtatásának lehetőségével a DeepSeek-V3-0324 vezető nyílt forráskódú AI modellként helyezkedik el, amely kihívást jelent a védett megoldásokra.
Alkalmas:
Technológiai alapok és építészet
A szakértők keveréke kulcstechnikaként
A DeepSeek V3-0324 egy innovatív szakemberek (MOE) architektúrán alapul, amely megkülönbözteti azt sok más AI modelltől. Ez az architektúra lehetővé teszi a rendszer számára, hogy ne aktiválja a modell összes részét az egyes feladatokhoz, hanem csak az adott kéréshez szükséges konkrét alkatrészeket. Úgy működik, mint egy szakemberek csoportja, amelyben csak a megfelelő szakértőt használják a probléma megoldására.
A jelenlegi modellnek összesen 685 milliárd paramétere van, amelyek közül csak körülbelül 37 milliárd aktiválódik minden feladathoz. Ez a szelektív aktiválás lehetővé teszi a szignifikánsan hatékonyabb feldolgozást, és jelentősen csökkenti az erőforrás -követelményeket.
Innovatív technikák a jobb teljesítmény érdekében
A DeepSeek-V3-0324 két központi műszaki innovációt vezet be, amelyek növelik teljesítményét:
- Többfejű látens figyelem (MLA): Ez a technológia a kulcsfontosságú gyorsítótárat látens vektorra tömöríti, amely optimalizálja a hosszabb szövegek feldolgozását és jelentősen csökkenti a memóriaigényt.
- Multi-token előrejelzés (MTP): lehetővé teszi több token egyidejű generálását, ami akár 80 % -kal növeli a kimeneti sebességet.
- Ezenkívül a DeepSeek V3 vegyes precíziós aritmetikát használ, amelyben a kenőanyag -melegítőmetszeteket különböző hosszúságú és pontossággal végezzük ugyanabban a műveletben. A csökkentett pontosság az időt nyeri anélkül, hogy jelentősen befolyásolná az eredmények minőségét.
A teljesítményjavítások és a referencia eredmények
Jelentős előrelépés a különböző területeken
A DeepSeek-V3-0324 figyelemre méltó javulásokat mutat az elődjéhez képest számos kulcsfontosságú területen:
- Az érvelési képességek-A referencia-eredmények jelentős növekedést mutatnak, különösen az összetett feladatok esetében:
- MMLU-Pro: 75,9-től 81,2-ig (+5,3 pont)
- GPQA: 59,1 -től 68,4 -ig (+9,3 pont)
- AIME (American Invitational Mathematics vizsgálat): 39,6 és 59,4 között (+19,8 pont)
- Livecodebech: 39,2 és 49,2 között (+10,0 pont)
- Frontend fejlesztés: Javított készségek a végrehajtható kódok, esztétikai szempontból vonzó webhelyek és játék előlapjainak létrehozásához.
- Kínai nyelvi készségek: Javított írási készségek, jobb stílusú és minőségű, közepes és hosszú formátumú szövegekben, optimalizált fordítási minőség és levél betű.
Pozíció az AI versenyen
A DeepSeek-V3-0324 most a legmagasabb besorolású nem olvasási modell a mesterséges elemzés intelligencia-indexében. Meghaladja az összes szabadalmaztatott nem olvasási modellt, beleértve a Gemini 2.0 Pro, a Claude 3.7 Sonnet és a Llama 3.3 70b. A hírszerző indexben közvetlenül a DeepSeek saját R1 modelljének és más érvelési modelljeinek mögött áll az OpenAAI, az Antropic és az Alibaba.
Az olyan tesztekben, mint a Drop, a DeepSeek lenyűgöző 91,6%-ot ért el, míg a GPT-4O elérte a 83,7%-ot, a Claude 3,5 88,3%-ot. Ezek az eredmények hangsúlyozzák a modell versenyképességét a vezető védett megoldásokhoz képest.
Hatékonyság és akadálymentesség
Erőforrás -optimalizálás és hardverkövetelmények
A DeepSeek-V3-0324 egyik legfigyelemreméltóbb tulajdonsága a hatékonysága. A MOE architektúrán és más optimalizáláson keresztül a modell nagy teljesítményű fogyasztói eszközökön, például a MAC Studio -nál, az M3 Ultra chipen működtethető, ahol másodpercenként több mint 20 token sebességet érnek el.
A modell 4 bites verziójának csak kb. 352 GB tárolóhelyre van szüksége, és kevesebb, mint 200 wattot fogyaszt a következtetés során, szignifikánsan kevesebb, mint a hagyományos AI rendszerek, amelyeknek gyakran több kilowattra van szükségük. Ez a hatékonyság újradefiniálhatja az AI -infrastruktúra követelményeit.
Nyissa meg az engedélyezést és a rendelkezésre állást
Ellentétben a nyugati versenytársakkal, például az Openaai vagy az Antropic, akik csak fizetett API-kon kínálnak modelleket, a DeepSeek-V3-0324-et a Co-license alatt tették közzé. Ez lehetővé teszi a szabad felhasználást és a kereskedelmi betéteket korlátozások nélkül.
A modell különböző platformon érhető el:
- A DeepSeek alkalmazáson keresztül
- A hivatalos weboldalon
- A programozási felületen keresztül (API)
- A saját számítógépein történő telepítésként
- A Microsoft Azure felhőről
Alkalmas:
Vállalati történelem és látás
A pénzügyi világtól az AI kutatásig
A DeepSeek-t 2023 áprilisában alapította Liang Wenfeng, aki korábban 2015-ben alapította a Heggink Heg-Flyer-t. A fedezeti alap matematikai és AI által támogatott kereskedelmi stratégiákra szakosodott, amelyek az alapkövet a későbbi AI fejlesztéshez.
A társaságot az USA által a csúcstechnológiai chipekből Kínába bevezetett export tilalom háttere alapján alapították. A DeepSeek stratégiai célt áll elő, hogy erőteljes és versenyképes alternatívát biztosítson a nyugati AI megoldásokhoz, és ugyanakkor megerősítse Kína technológiai szuverenitását.
A nyitottság filozófiája
Liang Wenfeng szerint a vállalat kutatási eredményeit és modelleit mindig a nyílt forráskódú engedélyek alapján teszik közzé, amelyek a vállalati kultúra részét képezik. Ez a nyitottság ellentétben áll számos szabadalmaztatott AI rendszerrel, amelyeket korlátozó licencek jellemeznek.
"Meggyőződésünk, hogy a kemény munka sikerének 99 százaléka és csak egy százalék a tehetségből származik" - írja le a cég filozófiájának weboldalán.
Kilátások és jövőbeli fejlemények
Az új modellek alapja
A DeepSeek-V3-0324 az R2 nevű új érvelési modell alapjául szolgálhat, amelynek közzététele az elkövetkező hetekben várható. A jelenlegi R1 modell már a problémamegoldó képességein keresztül felhívta a figyelmet.
A DeepSeek modellek folyamatos továbbfejlesztése egy dinamikus ütemtervet jelöl, amely magában foglalhatja a multimodális támogatást és más jövő-orientált funkciókat a DeepSeek ökoszisztémában.
Az AI demokratizálódása: Hogyan határozza meg az új szabványokat
A DeepSeek-V3-0324 jelentős előrelépést jelent a nagy hangmodellek fejlesztésében. Innovatív építészete, lenyűgöző teljesítménye és nyitott engedélyezése révén kihívást jelent a létrehozott védett modellek, és elősegítheti az AI technológiák demokratizálását.
A technológiai innováció, a hatékonyság és az akadálymentesség kombinációja miatt a DeepSeek-V3-0324 fontos mérföldkővé teszi az AI tájat. Mivel képes a fogyasztói hardverek futtatására, és javított készségeivel olyan területeken, mint az érvelés, a programozás és a frontend fejlesztése, a DeepSeek komoly versenytársként helyezkedik el az olyan AI -társaságok vezetésében, mint az OpenAAI, a Google és az Antropic.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
