RealMan Humanoid Robotika Adatoktató Központ Pekingben – Ebben a megaközpontban 108 robot tanul a mindennapi életünkben

### Több mint kód: Hogyan tanítja a „megtestesült mesterséges intelligencia” a robotokat a valós világ megértésére ### Elérkezett a fordulópont: Miért fogják a humanoid robotok megváltoztatni a munka világát 2025-re ### Robotok gondozók helyett? Kína új képzőközpontja humanoid segítőket készít fel idősgondozásra ###

80 000-ről 55 000 dollárra: A humanoid robotok ára csökken – ezt jelenti ez számunkra

A humanoid robotok korszaka már nem távoli álom; most kezdődik. Pekingben a kínai RealMan Robotics vállalat egy úttörő adattovábbképző központot nyitott, amelynek célja, hogy áthidalja a szakadékot a laboratóriumi kutatás és a valós alkalmazások között. 3000 négyzetméteren 108 különböző kialakítású robot képződik tíz valósághűen szimulált forgatókönyvben – az idősgondozástól a kiskereskedelemen át az autógyártásig. A cél: hatalmas mennyiségű, kiváló minőségű, multimodális adat előállítása az úgynevezett „megtestesült mesterséges intelligencia” fejlesztésének jelentős felgyorsítása érdekében.

Ez a technológia lehetővé teszi a robotok számára, hogy a környezetükkel való fizikai interakció révén tanuljanak, és alkalmazkodjanak a kiszámíthatatlan helyzetekhez – ez a robotika előtt álló egyik legnagyobb akadály napjainkig. A központ így olyan alapvető problémákat kezel, mint a tanult ismeretek új helyzetekbe való átvihetőségének hiánya, valamint a szimuláció és a valóság közötti szakadék. Ez a projekt nemcsak technológiai mérföldkő, hanem egyértelmű jelzése Kína azon törekvésének is, hogy 2029-re a robotika globális kiválósági központjává váljon, és a következő ipari forradalom élére álljon. Egy új szakasz kezdetét jelzi, amelyben a humanoid robotok egyre inkább alakítják majd munka- és életkörnyezetünket.

Alkalmas:

• Robotikai technológia fejlődése: Átfogó áttekintés

Mi a RealMan Humanoid Robotika Adatoktató Központja?

Miért nyitott a RealMan egy ilyen központot Pekingben? A válasz a humanoid robotika gyors fejlődésében rejlik, amely jelenleg a kutatólaboratóriumokból a valós alkalmazások felé halad. A kínai RealMan Robotics vállalat hivatalosan 2025. augusztus 24-én nyitotta meg a humanoid robotika adatképzési központját Pekingben. Ez a központ jelentős lépést jelent a technológia kísérleti környezetből a mindennapi és ipari alkalmazásokba való átültetése felé.

A központ innovatív csomópontként működik, amely a kutatást és fejlesztést forgatókönyv-alapú alkalmazásteszteléssel, kezelői képzéssel és ökoszisztéma-együttműködéssel ötvözi. Központi technológia- és berendezésszállítóként a RealMan Robotics kulcsszerepet játszik mind a létesítmény építésében, mind a napi üzemeltetésében. A kezdeményezés célja a humanoid robottechnológia használatának előmozdítása mind a mindennapi életben, mind az iparban.

Milyen technikai jellemzői vannak a központnak?

Mekkora a központ és mit tartalmaz? Az Adatoktató Központ 3000 négyzetméteres területet foglal el, és stratégiailag két fő területre oszlik: egy képzési területre és egy alkalmazási területre. Ez a felosztás lehetővé teszi mind az elméleti képzést, mind a gyakorlati tesztelést realisztikus helyzetekben.

A megnyitáskor már 108 különböző kialakítású robot működött. Ez a lenyűgöző robotflotta különféle feladatokra tervezett típusokat tartalmaz: kétkarú robotokat anyagmozgatási feladatokhoz, humanoid robotokat kerekeken, drónnal segített robotokat és négykarú robotplatformokat. A robottípusok sokfélesége lehetővé teszi a különböző alkalmazási forgatókönyvek tesztelését és a multimodális adatok gyűjtését.

Mely alkalmazási területeket szimulálja a központ?

Milyen valós élethelyzetek reprodukálhatók a központban? Az adatminőség biztosítása és a gyakorlati forgatókönyvek biztosítása érdekében a központ tíz valósághű alkalmazási területet másol. Ezek a gondosan kialakított környezetek magukban foglalják az idősgondozást és rehabilitációt, a kiskereskedelmet, az autógyártást, az intelligens vendéglátást, a különleges műveleteket és egyéb területeket.

Ezen forgatókönyvek kiválasztása stratégiai fontosságú. Olyan területeket képviselnek, ahol a humanoid robotok a legnagyobb gyakorlati előnyökkel járhatnak. Például a geriátriai ellátás területén a robotok az idősek segítésében tesztelhetők, míg a kiskereskedelemben az ügyfél-interakciós és árukezelési képességeik tesztelhetők.

Hogyan keletkeznek és hogyan hasznosulnak az adatok a központban?

Milyen típusú adatokat generálnak a központban, és mire használják azokat? A központot nagyméretű multimodális adatgenerálás támogatására tervezték. A különböző forgatókönyvek várhatóan évente több mint egymillió kiváló minőségű adatpontot generálnak majd a fejlett mesterséges intelligencia modellek betanításához.

Ez az adatgenerálás kulcsfontosságú a megtestesült mesterséges intelligencia fejlesztéséhez. A multimodális adatok különféle típusú információkat foglalnak magukban, például vizuális, hallási, haptikus és mozgásadatokat. Ez a sokszínűség lehetővé teszi a mesterséges intelligenciarendszerek számára, hogy átfogóbb ismereteket szerezzenek környezetükről, és rugalmasabban reagáljanak a különböző helyzetekre.

Milyen alapvető problémákat kezel a központ?

Milyen robotikai gyengeségeket kíván a központ kezelni? A központ az ipari robotika három alapvető gyengeségét célozza meg, amelyek eddig korlátozták a humanoid robotok fejlesztését és telepítését. Az első gyengeség az adatok általánosíthatóságának hiánya a különböző forgatókönyvek között. Az adott környezetben betanított robotok gyakran nehezen tudják tudásukat más helyzetekre átültetni.

A második fő kihívás a szimuláció és a valóságos körülmények közötti szakadék. Sok robotot ellenőrzött szimulációs környezetben fejlesztenek, de a kiszámíthatatlan valós világban nem működnek optimálisan. A harmadik probléma a szabványosított adatformátumok és a hatékony zárt iterációs ciklusok hiánya. Egységes szabványok nélkül nehéz szisztematikus előrelépést elérni a robotikában.

Mi Eric Zheng jövőképe a robotika jövőjéről?

Milyen kihívásokat lát a Humanoid Robotics Data Training Center igazgatója? Eric Zheng, a Humanoid Robotics Data Training Center igazgatója „A robotika végjátékának felfedezése” címmel tartotta meg nyitóelőadását a nyílt napon. Előadásában három kulcsfontosságú területet azonosított, amelyeken a robotoknak fejlődniük kell, mielőtt a mindennapi életben használhatók lennének: a használhatóság, a szabványosítás és a költséghatékonyság.

Zheng hangsúlyozta, hogy a hagyományos ipari robotok nehezek és drágák, míg a szolgáltató robotok továbbra is nagyon egyszerű felépítésűek, és a legtöbbjüknek hiányzik az emberek alkalmazkodóképessége komplex környezetekben. A hosszú tervezési idő és az egyes alkalmazásokhoz való alkalmazkodóképesség hiánya, a magas költségekkel párosulva továbbra is korlátozza az elterjedésüket.

Hogyan fog működni a RealBOT megtestesült intelligencia nyílt platformja?

Mi a különleges a RealMan új platformjában? A RealMan célja, hogy alapot teremtsen a feltárt hiányosságok leküzdésére a „RealBOT Embodied Intelligence Open Platform” segítségével. Ezt a platformot kifejezetten kiváló minőségű adatgyűjtésre fejlesztették ki, és célja, hogy új paradigmákat teremtsen az ember-robot együttműködés terén a távvezérlő rendszerekkel való mély integráció révén.

A platform fontos lépést jelent a robotika fejlődésében az „emberektől függő” rendszertől az „embereket támogató”, végül pedig az „emberek felhatalmazása és felszabadítása” felé. Ez az evolúciós megközelítés bemutatja, hogyan fejlődhet az emberek és a robotok közötti kapcsolat az elkövetkező években.

Milyen szerepet játszik a megtestesült mesterséges intelligencia a modern robotikában?

Mit jelent a „megtestesült MI”, és miért fontos? A megtestesült MI a mesterséges intelligencia egy olyan formájára utal, amely fizikai robotokba vagy eszközökbe van integrálva, és a való világban működik. A koncepció azt feltételezi, hogy egy MI-rendszer fizikai „testtel” van felszerelve, és a környezetével való fizikai interakciókon keresztül tanul és működik.

Ez a fizikai interakció képessége különösen fontos azoknál a feladatoknál, amelyek olyan emberi készségeket igényelnek, mint az érzékelés, a motoros készségek és a kiszámíthatatlan helyzetekre való reagálás. A megtestesült mesterséges intelligencia központi szerepet játszhat a robotikában, az orvostudományban, az egészségügyben és számos más területen, lehetővé téve a robotok és gépek számára, hogy rugalmasan és dinamikusan viselkedjenek valós környezetben.

Alkalmas:

• 10 kg vagy annál nagyobb teherbírású humanoid robotok piacelemzése és áttekintése vásárlási és bérlési lehetőségekkel

Hogyan fejlődik a humanoid robotika világszerte?

Milyen trendek fogják alakítani a humanoid robotikát 2025-ben? A Nemzetközi Robotikai Szövetség a humanoid robotokat a 2025-ös év öt fő robotikai trendje közé sorolta. A legnagyobb kihívás a humanoid robotok gazdasági életképessé tétele lesz, mivel a gyártási költségek jelenleg is hatalmasak. Ha ez sikerül, a humanoid robotok forradalmasíthatják a robotikát.

Tanulmányok szerint 2030-ra világszerte 20 millió humanoid robotot fognak használni, elsősorban ipari alkalmazásokban. Ez a szám lenyűgöző, tekintve, hogy jelenleg körülbelül 4,3 millió ipari robotot és kobotot használnak gyárakban világszerte. A humanoid robotika technológiai fejlődése gyors, 2023 és 2025 között 35-40 százalékkal javul.

Milyen felhasználási lehetőségek vannak az első hullámban?

Milyen feladatokat tudnak már ma elvégezni a humanoid robotok? A szakértők szerint az első hullámban a humanoid robotok elsősorban logisztikai feladatokat tudnak majd ellátni, mint például a válogatás, szállítás és előkészítés, vagy alkatrészek gépekbe helyezése. Ezen a területen már több tucat alkalmazás létezik a sorozatgyártásban, de jelenleg csak a nagy volumenű és alacsony eltéréseket produkáló vállalatoknál.

A humanoid robotok már a jelenleg manuálisan végzett feladatok akár 40 százalékát is automatizálni tudnák. Az ilyen beruházások megtérülési ideje a becslések szerint kevesebb mint 0,56 év, így a humanoid robotok vonzó befektetést jelentenek a vállalatok számára. A kezdeti ipari kísérleti projektek már bebizonyították, hogy a humanoid robotokba történő befektetés gyorsan megtérülhet.

Milyen előrelépéseket terveznek a második hullámmal kapcsolatban?

Mi lesz lehetséges 2028-tól? A második hullámban, 2028 és 2030 között várhatóan még a nagy varianciájú, összetett folyamatokat igénylő és igényes motoros készségeket, például az összeszerelést is képesek lesznek humanoid robotok kezelni. Különösen az olyan erősen iparosodott ágazatokban, mint az autóipar, a humanoid robotok használata jelentős hatékonyságnövekedést eredményezhet.

A kísérleti projektek már akár 350 százalékos folyamathatékonyság-növekedést és több mint 90 százalékos minőségjavulást eredményeztek. Ezek a hatékonyságnövekedések elsősorban annak köszönhetők, hogy a robotok a nap 24 órájában, az év 365 napján használhatók. Továbbá a humanoid robotok teljesen kiküszöbölik az emberi hibaforrásokat.

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• A menedzselt mesterséges intelligencia megoldás - Ipari mesterséges intelligencia szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatások, az ipar és a gépészet szektorában

Mikor lesznek elérhetőek a teljesen autonóm robotok?

Meddig kell még várnunk a valóban autonóm humanoid robotokra? A gyors fejlődés ellenére a legtöbb beszállító még mindig prototípus-stádiumban van, és csak néhány vállalat rendelkezik már ipari termelési kapacitással. A teljesen autonóm, fejlett finommotoros készségekkel rendelkező humanoid robotok csak 2030-ban lesznek széles körben elérhetőek.

Az első, piacképes, ipari felhasználásra szánt modellek várhatóan már 2025-ben megjelennek. Legalább öt gyártó (az amerikai Agility, a Figure és a Tesla, valamint a kínai Unitree és Fourier) 2025-ben kezdi meg a sorozatgyártást. Ez egy új korszak kezdetét jelzi, amelyben a humanoid robotok egyre inkább elhagyják a kutatólaboratóriumokat, és valós munkakörnyezetbe lépnek be.

Alkalmas:

• Rugalmas és moduláris szállítószalag-rendszerek – Cobotok (együttműködő robotok) és autonóm mobil robotok (AMR) | Logisztika és intralogisztika

Hogyan alakulnak a humanoid robotok költségei?

Megfizethetőbbé válnak a humanoid robotok? A humanoid robotok ára jelentősen csökkenni fog az elkövetkező években. Míg a modellek kezdeti beszerzési költsége 2025-ben átlagosan 80 000 dollár lesz, ez várhatóan 2030-ra körülbelül 55 000 dollárra csökken. Ez a költségcsökkenés a növekvő versenynek, a technológiai hatékonyság javulásának és a tömegtermelés méretgazdaságosságának köszönhető.

Ez az ártrend kulcsfontosságú a humanoid robotok piaci elterjedése szempontjából. Minél megfizethetőbbé válnak, annál több vállalat tudja majd integrálni őket a működésébe. A csökkenő költségek és a növekvő teljesítmény kombinációja a humanoid robotokat bizonyos területeken egyre vonzóbb alternatívává teszi az emberi munkaerővel szemben.

Milyen szerepet játszik Kína a globális robotika fejlesztésében?

Miért vezető szerepet tölt be Kína a robotika fejlesztésében? Kína a robotika fejlesztésének globális hajtóerejévé vált, és központi szerepet játszik a humanoid robotok fejlesztésében. Az ország már most is messze a világ legnagyobb robotpiaca, és megelőzte Németországot a robotok ipari használatában. Kína 10 000 alkalmazottra vetítve 470 robottal gyorsan növekvő tendenciát mutat.

Peking stratégiai prioritásként kezeli a humanoid robotikát. 2024 januárjában a kínai Ipari és Információs Technológiai Minisztérium közzétette a humanoid robotok innovatív fejlesztésére vonatkozó irányelveket, amelyekben meghatározták az ipari innováció ütemtervét. A cél egyértelmű: Kína 2029-re a robotika „globális kiválósági központjává” kíván válni.

Hogyan támogatja a kínai kormány a robotika fejlesztését?

Milyen intézkedéseket tesz Kína a robotika előmozdítása érdekében? A kínai kormány következetesen támogatja a humanoid robotok fejlesztését. Ez lehetővé teszi a szinergiák kihasználását az egész ipari láncban – az ellátási lánc, a kutatás és a fejlesztés minden területe összehangolt. Ez lehetővé teszi az ország számára, hogy a gyorsan fejlődő robotikára összpontosítson.

Peking 137 milliárd dollárnak megfelelő alapot hozott létre a mesterséges intelligencia és a robotika területén működő startupok támogatására. Emellett számos helyi támogatási program is létezik. 2025 elejére több mint tíz tartomány és város, köztük Peking, Shandong és Sencsen építette be a humanoid robotikát a helyi gazdasági terveibe. Kína humanoidokra összpontosító ipari klasztereket támogat, különösen Sencsen és Hangcsou környékén.

Mi a jelentősége a multimodális mesterséges intelligenciának a robotok számára?

Miért olyan fontos a multimodális MI a robotika fejlesztésében? A multimodális MI egy olyan mesterséges intelligencia, amely többféle adattípust vagy -módot kombinál, hogy pontosabb megfigyeléseket végezzen, megalapozott következtetéseket vonjon le, vagy pontosabb előrejelzéseket tegyen a valós problémákkal kapcsolatban. A multimodális MI-rendszerek videó-, hang-, beszéd-, kép- és szöveges adatokon, valamint számos hagyományos numerikus adatkészleten dolgoznak.

A multimodális mesterséges intelligencia kulcsfontosságú a robotfejlesztésben, mivel a robotoknak valós környezetekkel, emberekkel és különféle tárgyakkal, például háziállatokkal, autókkal, épületekkel és azok bejárataival kell interakcióba lépniük. A multimodális mesterséges intelligencia kamerákból, mikrofonokból, GPS-ből és más érzékelőkből származó adatokat használ fel a környezet részletes megértéséhez és a sikeresebb interakcióhoz.

Alkalmas:

• Multimoduláris vagy multimodális AI? Helyesírási hiba vagy valójában különbség? Miben különbözik a multimodális AI a többi AI-tól?

Hogyan működik a multimodális MI-rendszerek betanítása?

Mely technológiák teszik lehetővé a multimodális mesterséges intelligenciát a robotokban? A multimodális mesterséges intelligencia rendszerek különféle komponensekből állnak, amelyeknek együtt kell működniük. A természetes nyelvi feldolgozási technológiák biztosítják a beszédfelismerést és a beszéd szöveggé alakítását, valamint a beszédkimenetet. A kép- és videofelvételhez használt számítógépes látástechnológiák lehetővé teszik az objektumok felismerését, beleértve az emberi érzékelést is, és megkülönböztetik az olyan tevékenységeket, mint a futás vagy az ugrás.

Az integrációs rendszerek lehetővé teszik a multimodális mesterséges intelligencia számára, hogy a különböző adattípusok között illesztse, kombinálja, rangsorolja és szűrje az adatbemeneteket. Ez kulcsfontosságú a multimodális mesterséges intelligencia szempontjából, mivel az integráció központi szerepet játszik a kontextus és a kontextusalapú döntések kidolgozásában. Az adatbányászathoz, -feldolgozáshoz és -előállításhoz szükséges tárolási és számítási erőforrások elengedhetetlenek a kiváló minőségű, valós idejű interakciók és eredmények biztosításához.

Milyen alkalmazási lehetőségei vannak az ápolásban?

Segíthetnek-e a humanoid robotok az ellátásban? Németországban az elmúlt tíz évben megduplázódott az ellátásra szorulók száma. 2030-ra további 130 000 ápolószemélyzetre lesz szükség az idősek otthonában és a járóbeteg-ellátásban országszerte, 2040-re pedig ez a szám 250 000-re fog emelkedni. Ezért várhatóan a robotok átveszik majd feladataik egy részét, például a gyógyszerraktárak feltöltését, a tea kihordását vagy a súlyos betegek szállításának segítését.

Németországban kutatócsoportok fejlesztenek humanoid és más gondozórobotokat, amelyek széleskörű alkalmazási lehetőségekkel rendelkeznek. A Fraunhofer Intézet Care-O-botja már a negyedik generációjánál tart, és az ápolási szektorban tesztelik. A robot szükség szerint különböző eszközökkel és funkciókkal felszerelhető, így rugalmasan használható mind a magánháztartásokban, mind az ápolási intézményekben.

Milyen kihívások vannak még az ápolórobotok fejlesztésében?

Melyek a legnagyobb akadályok az ápolórobotok előtt? A humanoid robotokat még nem használják az ápolásban, mert gyakran hibáznak, és a stabil Wi-Fi nem mindenhol érhető el. Az ápolásban használt robotokkal szemben támasztott követelmények lényegesen összetettebbek, mint az ipari alkalmazásoknál. Ott elegendőek az előre programozott folyamatok, de az ápolásban az alkalmazkodás kulcsfontosságú: Minden mozdulatot érzékenyen kell az adott helyzethez és az egyénhez igazítani.

A robotnak biztonságosan kell fognia, de soha nem túl szorosan. Képesnek kell lennie segíteni anélkül, hogy kárt vagy sérülést okozna. A modern gondozórobotok, mint például az AIREC, ezért egy tanulási rendszert alkalmaznak, amely érzékelőket és mély neurális hálózatokat használ a mozgások elemzésére, az előre tervezésre és a szükséges erő pontos adagolására. A fejlesztők legkorábban 2030-ra számítanak a piaci bevezetésben, a becsült induló ár körülbelül 70 000 dollár lesz.

Hogyan fog fejlődni az ember-robot együttműködés?

Milyen fejlődési szakaszokon megy keresztül a robotika? A robotika fejlődése különböző fázisokra osztható, amelyeket a RealMan a RealBOT Embodied Intelligence Open Platformmal kíván előmozdítani. Az első szakasz az „emberfüggő”, amelyben a robotok teljes mértékben az emberi irányításra támaszkodnak. A második szakasz az „ember-asszisztív”, amelyben a robotok elkezdik segíteni az embereket a feladataik elvégzésében.

Az utolsó szakasz az „Emberek Felhatalmazása és Felszabadítása”, amelyben a robotok felszabadítják az embereket az ismétlődő vagy veszélyes feladatok alól, és lehetővé teszik számukra, hogy kreatívabb és értékesebb tevékenységekre összpontosítsanak. Ez a fejlődési út bemutatja, hogyan fejlődhet az emberek és a robotok közötti kapcsolat a függőségtől az együttműködésen át a felszabadulás egy formájáig.

Milyen biztonsági szempontokat kell figyelembe venni?

Hogyan garantálható a biztonság humanoid robotokkal való bánásmód során? Előre látható, hogy korlátokat kell majd meghatározni az Asimov robottörvényei alapján modellezett, megtestesült MI tevékenységeire vonatkozóan az emberi biztonság garantálása érdekében. Például bizonyos védőkorlátokat határoztak meg a digitális MI számára annak biztosítására, hogy az alapvető generatív modellek ne hozzanak létre káros eredményeket.

Miközben Kína megszilárdítja vezető robotikai központként betöltött pozícióját, továbbra is kérdések merülnek fel az intelligens robotok használatával kapcsolatban a biztonsággal, az etikával és az interoperabilitással kapcsolatban. Különösen az olyan érzékeny alkalmazási területekbe való integráció jelent továbbra is jelentős kihívást, mint az egészségügy és az orvostudomány. A megfelelő biztonsági protokollok és etikai irányelvek kidolgozása kulcsfontosságú lesz a humanoid robotok társadalomba való sikeres integrációjához.

Milyen globális következményei vannak ennek a fejleménynek?

Hogyan fogják befolyásolni a robotikai fejlesztések a globális gazdaságot? A humanoid robotok fejlesztése diszruptív változásokat indíthat el. Ahelyett, hogy egyszerűen ismétlődő feladatokat végeznének, mint korábban, ezek a robotok képesek összetett feladatokat megoldani változó környezetekben, emberi szinten. Ezáltal az intelligens robotok univerzális eszközökké válnak, diszruptív alkalmazási körrel.

A pekingi RealMan Adatképző Központ több mint egyetlen kutatóintézet – fordulópontot jelent a globális robotika fejlesztésében. Átfogó adatgyűjtésének, realisztikus tesztforgatókönyveinek és fejlett mesterséges intelligencia-integrációjának kombinációjával modellként szolgálhat a hasonló létesítmények számára világszerte. Az itt gyűjtött ismeretek és a kifejlesztett technológiák valószínűleg jelentős hatással lesznek az ember-robot interakció jövőjére, utat nyitva a megtestesült intelligencia új korszakának.

Független mesterséges intelligencia platformok, mint stratégiai alternatíva az európai vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Bővebben itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő az Ön számára?

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus