Vége a mesterséges intelligencia által fejlesztett arcoknak? Vajon a Google megoldja a képgenerálás legnagyobb problémáját a Gemini 2.5-tel?

A Midjourney, a DALL-E és még a Photoshop elleni támadás: Miért változtathat meg mindent a Google új képalkotási mesterséges intelligenciája?

A „Nano Banana” kódnevű, titokzatos MI-modell szenzációt keltett a névtelen teszteken, túlszárnyalva a versenytársakat, mielőtt a Google felfedte volna a titkot: mögötte a Gemini 2.5 Flash Image áll, a legújabb generációs MI-képfeldolgozó rendszer, amely közvetlen támadást jelent olyan nagyágyúk ellen, mint a Midjourney és a DALL-E 3. A modell nemcsak egy játékos, mára kultikus státuszba került névre támaszkodik, hanem kemény tényekkel is meggyőző: lenyűgöző, körülbelül három másodperces generálási sebesség, jelentősen alacsonyabb költségek a versenytársaknál, és úttörő képesség a karakterek egységességének biztosítására, amely megoldja a korábbi képalkotó MI-k egyik legnagyobb problémáját.

Azonban az igazi ereje az intuitív használhatóságában rejlik. Komplex eszközök használata helyett a felhasználók egyszerűen gépeléssel szerkeszthetik a képeket – a háttér elmosásától kezdve a személy pózának megváltoztatásáig, mindezt a multimodális Gemini AI szemantikai megértése vezérli. Ezzel a Google nemcsak demokratizálja a professzionális képszerkesztést, hanem a fejlesztők és a kreatív szakemberek számára is egy rendkívül hatékony eszközt kínál, amely mindössze néhány sornyi kóddal integrálható saját alkalmazásaikba. Ez a cikk átfogóan feltárja, hogy miről is szól a Gemini 2.5 Flash Image, milyen technikai specifikációkkal rendelkezik, és hogyan változtathatja meg alapvetően a mesterséges intelligencia alapú képgenerálás tájképét.

Alkalmas:

• „Nanobanán”: Mi áll a Google őrült mesterséges intelligencia neve mögött – és miért kell az Adobe-nak remegnie a Photoshoptól?

Mi az a Google Gemini 2.5 Flash kép, és miért hívják „Nano Banánnak”?

A Google Gemini 2.5 Flash Image, belsőleg „Nano Banana” néven ismert, a Google legújabb és legfejlettebb képgeneráló és -szerkesztő modellje. A „Nano Banana” kódnév a fejlesztési fázisban keletkezett, és kezdetben névtelen teszteken használták az LMArena Image Edit Arénájában, ahol a modell kivételes teljesítményével hívta fel magára a figyelmet, mielőtt valódi kilétét felfedték volna.

A modellt a Google hivatalosan 2025 augusztusának végén mutatta be a Gemini 2.5 Flash család részeként. A játékos „Nano Banana” név azóta védjeggyé vált, amelyet mind a fejlesztők, mind a közösség használnak. Még olyan magas rangú vezetők is, mint az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang, pozitívan nyilatkoztak a „Nano Banana” jelenségről, amire Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója így reagált: „Az enyém is.”

Milyen műszaki adatokat és funkciókat kínál a modell?

A Gemini 2.5 Flash Image a Google saját fejlesztésű TPU v5 infrastruktúráján alapul, és 32 768 bemeneti és 32 768 kimeneti tokent használ. Az átlagos generálási késleltetés lenyűgöző 3,2 másodperc a szabványos 1024×1024 képek esetében, míg a kötegelt feldolgozás több mint 10 egyidejű generálás esetén 2,1 másodpercre csökkenti a képenkénti időt.

A modell API-kulcsonként akár 10 egyidejű kérést is támogat, a vállalati fiókok pedig kvótamódosítási kérelmeken keresztül magasabb korlátokat is elérhetnek. A sebességkorlát standard fiókok esetén percenként 1000 kérés, vállalati implementációk esetén pedig percenként 10 000 kérésre skálázható.

Egyedülálló funkció a tíz különböző képarány támogatása. Ezek közé tartoznak a fekvő formátumok, mint például a 21:9, 16:9, 4:3 és 3:2; a négyzet alakú formátum 1:1; az álló formátumok, mint például a 9:16, 3:4 és 2:3; valamint a rugalmas formátumok, mint például az 5:4 és 4:5. Ez a sokszínűség lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy tartalmakat hozzanak létre a legkülönfélébb alkalmazásokhoz, a filmes formátumoktól a közösségi média bejegyzésekig.

Hogyan működik a képszerkesztés szövegbevitellel?

A Gemini 2.5 Flash Image erőssége abban rejlik, hogy képes megérteni és megvalósítani az összetett képfeldolgozást természetes nyelv használatával. A modell a Google multimodális Gemini mesterséges intelligenciájának világszintű tudását kihasználva szemantikailag megérti a promptokat, és realisztikus megvalósításokat generál.

A felhasználók célzottan módosíthatnak bizonyos képelemeket komplex maszkok vagy technikai ismeretek nélkül. A lehetséges szerkesztésekre példaként említhető a háttér elmosása, objektumok eltávolítása, színek módosítása vagy részletek, például egy személy pózának módosítása. Ezek a szemantikailag vezérelt beavatkozások lényegesen intuitívabb és rugalmasabb szerkesztést tesznek lehetővé, mint a hagyományos, felhasználói felületen alapuló eszközök.

A modell lépésről lépésre szerkesztheti a képeket anélkül, hogy eltakarná a központi témát. Ez a többlépéses szerkesztési funkció azt jelenti, hogy a felhasználók feltölthetnek egy képet, elvégezhetik a kezdeti szerkesztéseket, majd további módosításokat végezhetnek a frissített képen, miközben a mesterséges intelligencia figyelembe veszi a korábbi parancsok kontextusát.

Mi teszi a karakterek állandóságát olyan különlegessé?

A Gemini 2.5 Flash Image egyik legkiemelkedőbb tulajdonsága, hogy több képen is képes konzisztens karakterábrázolást biztosítani. A modell valósághűen képes ábrázolni egy személyt vagy bármely, egy fotón meghatározott tárgyat egy prompt által meghatározott más jelenetekben, akár más személyekkel vagy tárgyakkal együtt is.

A karakterkonzisztencia a referenciaképekből elemzett és kinyert kulcsfontosságú identitásjelölőkön alapul. Ilyenek például az arc szerkezete és a csontpontok, az egyedi jelölések, például hegek vagy anyajegyek, a szem-, haj- és bőrszín színpalettái, valamint a stilisztikai elemek és a tipikus öltözékválasztások.

Új variációk generálásakor a rendszer megőrzi ezeket az alapvető azonosító jelzőket, miközben a renderelési szabályokat a kívánt stílushoz igazítja, legyen az realisztikus, rajzfilmszerű vagy anime ihletésű. Az eredmény egy konzisztens karakter-AI, amely a különböző művészi feldolgozásokban is felismerhető marad.

A fejlesztők 40-60%-os javulásról számolnak be az inkonzisztenciaproblémák terén más modellekhez képest. Ez különösen értékessé teszi a modellt olyan alkalmazásokban, mint a képregénykészítés, animáció, játékfejlesztés és sorozatos történetmesélés.

Hogyan tudják a fejlesztők integrálni a modellt az alkalmazásaikba?

A Gemini 2.5 Flash Image több csatornán keresztül is elérhető. A fejlesztők a Gemini API, a Google AI Studio és a Vertex AI segítségével hasznosíthatják a modellt vállalati alkalmazásokhoz. Az integráció rendkívül egyszerű – a fejlesztők kevesebb mint 20 sornyi kóddal megvalósíthatják a teljes képfájl-generálási képességeket, ami jelentősen csökkenti a mesterséges intelligenciával működő alkalmazások fejlesztési idejét.

A Google AI Studio továbbfejlesztett „Build Mode”-ot kínál, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyszerű szövegbevitelekből működő prototípusokat hozzanak létre. Ezek közvetlenül a Google AI Studio-ban futtathatók, vagy kódként exportálhatók. A Build Mode nemrég frissült a GitHub integrációval, az Angular és a React támogatásával, valamint egy kibővített sablonkönyvtárral.

Vállalatok számára a Vertex AI vállalati platformként érhető el, 99,2%-os rendelkezésre állási garanciát kínál, és zökkenőmentesen integrálódik a meglévő Google Cloud infrastruktúrákkal. A modell támogatja az OAuth 2.0 hitelesítést, hatókör-specifikus engedélyekkel a képgenerálási végpontokhoz.

Egy figyelemre méltó partnerség az OpenRouter.ai-val, amely az első képmodellt kínálja platformján, és világszerte több mint 3 millió fejlesztő számára teszi elérhetővé. Ez jelentősen bővíti az elérhetőséget és alternatív integrációs lehetőségeket kínál a fejlesztők számára.

Milyen költségekkel jár a használata?

A Gemini 2.5 Flash Image árazása versenyképes és átlátható. A modell generált képenként 0,039 dollárba kerül, ami egymillió kimeneti tokenért 30 dollárt jelent. Minden generált kép jellemzően 1290 tokent fogyaszt.

A versenytársakhoz képest ez jelentős költségmegtakarítást kínál: a DALL-E 3 képenként 0,040 dollárba kerül (2,5%-kal drágább), a Midjourney pedig 0,280 dollárba (86%-kal drágább, mint a Gemini). Ezek az árelőnyök különösen vonzóvá teszik a modellt nagy volumenű alkalmazásokhoz.

A Google nagylelkű ingyenes csomagokat kínál fejlesztéshez és teszteléshez: Az ingyenes csomag napi 500 kérést, percenként 250 000 tokent és teljes hozzáférést tartalmaz a Google AI Studio-n keresztül, földrajzi korlátozások nélkül. A vállalati ügyfelek 100 000 havi generálástól kezdődő mennyiségi kedvezményekben részesülnek, és 50 000 dollár feletti éves szerződések esetén akár 35%-os elkötelezett használati kedvezményt is kaphatnak.

Különösen vonzó ajánlat a kötegelt mód, amely 50%-os kedvezményt kínál a standard árhoz képest. Ez nem valós idejű felhasználási esetekhez alkalmas, például tartalom-előfeldolgozáshoz, adatkészletek generálásához és ütemezett közösségi média bejegyzésekhez, az eredmények 24 órán belül elérhetők.

Milyen gyakorlati alkalmazási példák vannak?

A Google számos mintaalkalmazást fejlesztett ki, amelyek bemutatják a modell sokoldalúságát. A Bananimate egy GIF-animátor, amely a „Nano Banana” kabalafigurát használja, és lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy animált GIF-eket hozzanak létre képekből és promptokból. Az Enhance egy kreatív zoom eszköz egy rejtett húsvéti tojással, amely végtelen zoom kreatív felskálázóként működik a fényképekhez. A Fit Check egy virtuális próbafülke, amely mesterséges intelligencia segítségével lehetővé teszi a ruházat előnézetét.

A cégek már sikeresen használják a modellt. A Cartwheel a Gemini 2.5 Flash Image-et a 3D pozírozó eszközével ötvözi, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy karaktereket bármilyen szögből rendereljenek. Andrew Carr társalapító arról számolt be, hogy más modelleknek problémájuk van a perspektívával vagy a kontextussal, de a Gemini 2.5 Flash Image mindkettőt egyszerre kezeli.

A Volley, egy mesterséges intelligenciával foglalkozó stúdió, a „Wit's End” játékában használja a modellt portrék, jelenetátmenetek és igény szerinti képszerkesztés készítéséhez. James Wilsterman műszaki igazgató tíz másodpercnél rövidebb késleltetési időről számolt be, amely lehetővé teszi a játékosok számára, hogy mindent valós időben irányítsanak hangon vagy csevegésen keresztül.

Egyéb alkalmazások közé tartozik a termékfotózás, divatfotózás, közösségi média tartalmak, virtuális ruhapróbázás, belsőépítészeti vizualizáció és következetes MI-influencerek létrehozása. A modell különösen alkalmas olyan projektekhez, amelyek következetes karakterterveket és rugalmas képfeldolgozást igényelnek.

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• A menedzselt mesterséges intelligencia megoldás - Ipari mesterséges intelligencia szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatások, az ipar és a gépészet szektorában

Milyen technikai korlátok és kihívások merülnek fel?

Lenyűgöző képességei ellenére a Gemini 2.5 Flash Image bizonyos korlátokkal rendelkezik. A modell tudásbázisa 2025 júniusáig érvényes, és korlátozott régiókban érhető el. Jelenleg elsősorban webes alkalmazásokhoz készült; a natív mobil- vagy asztali alkalmazások még nem támogatottak.

Egy ismert probléma merül fel több szerkesztési kör esetén: Többfordulós szerkesztés után a képminőség romolhat, és az arcok kissé torzulhatnak. Ez különösen fontos azoknál az alkalmazásoknál, amelyek több egymást követő szerkesztést igényelnek.

A Google ökoszisztémától való függősége problémás lehet egyes fejlesztők számára, és a backend integrációs lehetőségek még fejlesztés alatt állnak. Újabb eszközként kisebb közösséggel rendelkezik, mint a már bejáratott platformok, mint például a Midjourney vagy a DALL-E.

Stratégiai kockázatok rejlenek a jelenlegi ingyenes elérhetőségben, mivel a Google a jövőben prémium csomagokat, használati korlátozásokat vagy áremeléseket vezethet be. Ezért a fejlesztőknek azt tanácsoljuk, hogy ne egyetlen platformra helyezzék az összes erőforrást, és rendszeresen exportálják és készítsenek biztonsági mentést a projektekről.

Alkalmas:

• Google hibák | A Google AI képgenerálásának fényes világa (Gemini Imagen nanobanánnal) – Kívülről nagyszerű, belülről rossz

Miben különbözik a modell a versenytársaktól?

A Gemini 2.5 Flash Image számos egyedi funkcióval kiemelkedik a versenytársak közül. A karakterek konzisztenciája jelentősen jobb, mint más modelleké – a felhasználók arról számolnak be, hogy „teljesen elpusztítja a Flux kontextust” az arcvonások megőrzésében és a szerkesztések zökkenőmentes integrálásában a hátterekkel.

A sebesség egy másik fontos előny: Míg a Midjourney 30-60 másodperc alatt generálja az eredményeket, a Nano Banana 3-5 másodperc alatt szállítja ki azokat. A DALL-E 3 6-8 másodpercet vesz igénybe, de még mindig lassabb, mint a Google megoldása.

A többképes fúziós képességek különösen fejlettek. A modell képes megérteni és egyesíteni több bemeneti képet, objektumokat elhelyezni a jelenetekben, áttervezni a tereket színsémákkal vagy textúrákkal, és egyetlen prompttal képeket keverni. Ez a funkció túlmutat a legtöbb versenytárs modell kínálatán.

Egy másik fontos különbség a Gemini világismeretének integrálása. Míg a legtöbb képgeneráló modell kiválóan alkalmas esztétikus képek létrehozására, de hiányzik belőlük a valós világ mély, szemantikai megértése, a Gemini 2.5 Flash Image a Gemini kiterjedt világismeretére épít, új felhasználási eseteket tesz lehetővé.

Milyen biztonsági elemeket és vízjeleket használnak?

A Google a Gemini 2.5 Flash Image szoftverbe központi elemként integrálta a biztonságot és a nyomon követhetőséget. A modellel létrehozott vagy szerkesztett összes kép egy láthatatlan SynthID vízjelet tartalmaz, amely a képek terjesztésének és hitelesítésének biztonságossá tételét szolgálja.

A SynthID rendszer lehetővé teszi a mesterséges intelligencia által generált tartalom azonosítását különböző feldolgozási lépések után is. Ez különösen fontos egy olyan időszakban, amikor egyre nehezebb megkülönböztetni a valódi és a mesterséges intelligencia által generált tartalmat.

A Google Gemini-n keresztül történő használat esetén az összes generált kép automatikusan vízjelet kap. A vízjelmentes képeket igénylő felhasználóknak fizetős API-hozzáférést vagy harmadik féltől származó platformokat, például az OpenRouter.ai-t kell igénybe venniük.

A Google felelős mesterséges intelligencia használatára vonatkozó irányelveket is bevezetett, amelyek korlátozzák bizonyos típusú tartalmakat. A modellt betanították a problémás tartalmak azonosítására és azok létrehozásának megtagadására.

Hogyan integrálható a meglévő fejlesztési munkafolyamatokba?

A Gemini 2.5 Flash Image integrálása a meglévő fejlesztési munkafolyamatokba számos megközelítéssel lehetséges. A Google AI Studio egy leegyszerűsített, kód nélküli fejlesztési folyamatot kínál, amely generatív mesterséges intelligenciát használ a teljes, ügynöki webes alkalmazások fejlesztéséhez, teszteléséhez, iterálásához és kiadásához.

A fejlesztők természetes nyelven írhatják le alkalmazásötletüket, és automatikusan kapnak egy tervrajzot javasolt névvel, a szükséges funkciókkal és stílusirányelvekkel. Az Építési mód képes egyszerű promptokat működő prototípusokká alakítani, amelyek közvetlenül futtathatók az AI Studio-ban, vagy kódként exportálhatók.

Az új GitHub integráció különösen értékes a professzionális fejlesztési munkafolyamatok számára. A fejlesztők közvetlenül szinkronizálhatják a projektjeiket a GitHub adattáraival, beleértve a nyilvános vagy privát adattárak beállításait is. A mesterséges intelligencia intelligens commit üzeneteket is generál, amelyek pontosan leírják, hogy mi változott a kódban.

Vállalati alkalmazásokhoz a Vertex AI teljes CI/CD folyamatintegrációt és egykattintásos telepítést kínál olyan platformokon, mint a Vercel, lehetővé téve a teljes fejlesztési munkafolyamatot az ötlettől a gyártásig.

Milyen jövőbeli fejleményekre lehet számítani?

A Google folyamatosan dolgozik a Gemini 2.5 Flash Image továbbfejlesztésén. A modell jelenleg előnézeti verzióban érhető el, és a következő hetekben teljesen stabil lesz. A tervek szerint további fejlesztések várhatók a képminőségben, további képarányok és kibővített szerkesztési funkciók lesznek elérhetők.

A Google más szolgáltatásaival való integráció várhatóan bővülni fog. A Firebase Studio már bővíti prototípus-készítési képességeit, és további integrációk vannak tervben a Google Cloud szolgáltatásokkal. A Google AI Studio Build módja folyamatosan frissül, és további fejlesztések is tervben vannak.

A közösségi reakciók és a fejlesztői visszajelzések aktívan befolyásolják a termékfejlesztést. A Google kiterjedt visszajelzéseket gyűjt különböző platformjain és sablonalkalmazásaiban, hogy rangsorolja a jövőbeli fejlesztéseket.

Hosszú távon a modell támogatást kaphat a natív mobil- és asztali alkalmazásokhoz, valamint kibővített videó- ​​és animációs képességekhez. Az OpenRouter.ai-val kötött sikeres partnerség arra utal, hogy a Google készen áll az ökoszisztéma bővítésére és további harmadik féltől származó integrációk lehetővé tételére.

Hogyan befolyásolja a Gemini 2.5 Flash Image a mesterséges intelligencia képalkotási környezetét?

A Gemini 2.5 Flash Image már jelentős hatással van a mesterséges intelligencia alapú képgeneráló iparágra. A modell gyorsan felkapaszkodott az lmarena.ai benchmark oldalon a mesterséges intelligencia alapú képszerkesztők és -generátorok rangsorának élére, még mielőtt valódi kilétét felfedték volna.

A bevezetés fokozta a versenyt, és nyomást gyakorolt ​​más gyártókra, hogy újragondolják áraikat és funkcióikat. A Google képenkénti 0,039 dolláros árával jelentősen alákínál mind az OpenAI-t, mind a Midjourney-t, új mércét állítva fel az iparágban.

A modell nagy sebessége és minősége megváltoztatja a felhasználói elvárásokat. A közösségi média trendjei, mint például a TikTokon a „Nano Banana” trend, jól mutatják, milyen gyorsan válhat közismertté a mesterséges intelligencia által generált tartalom. A jelentések szerint több mint 200 millió képet készítettek vagy módosítottak már az eszköz segítségével.

A kreatív ipar számára ez a professzionális képszerkesztés további demokratizálódását jelenti. Azok az eszközök, amelyek korábban speciális szoftvert és szakértelmet igényeltek, természetes nyelvi parancsokon keresztül érhetők el. Ez alapvetően megváltoztathatja a hagyományos képszerkesztési munkafolyamatokat.

A mesterséges intelligencia világának ismeretanyagának képgenerálásba való integrálása új mércét állít fel a vizuális mesterséges intelligencia rendszerek szemantikai megértése terén. Ez ösztönözheti a többi szállítót is hasonló megközelítések alkalmazására, és modelljeik átfogóbb tudásbázisokkal való kombinálására.

Bárki, aki mesterséges intelligenciával teli képgenerátorokkal dolgozik, jól ismeri a problémát: torz, inkonzisztens arcok, amelyek képkockáról képkockára változnak, felismerhetetlenné téve a karaktereket. A Gemini 2.5 Flash Image, más néven "Nano Banana" segítségével a Google most úgy tűnik, nagyrészt megoldotta ezt a makacs problémát, és a piacon jelenleg elérhető egyik legjobb megoldást kínálja a karakterek egységességének biztosítására.

A titok abban rejlik, hogy a modell nemcsak felületesen, hanem strukturálisan is képes megérteni egy személyt. Ahelyett, hogy minden új generációval találgatna, a mesterséges intelligencia egy referenciaképből elemzi a kulcsfontosságú identitásjelölőket. Ezek közé tartozik az alapvető arcszerkezet, a csontpontok, az egyedi jellemzők, például a hegek vagy anyajegyek, valamint a szem, a haj és a bőr színpalettái. Ezek az alapvető jellemzők akkor is megőrződnek, ha a karaktert teljesen új jelenetekben, pózokban vagy művészi stílusokban renderelik. A fejlesztők a következetlenségi problémák lenyűgöző 40-60%-os csökkenéséről számolnak be más modellekhez képest.

A megoldás azonban nem teljesen tökéletes, és van egy fontos korlátja: ugyanazon kép többszöri, egymást követő szerkesztése (az úgynevezett „többfordulós szerkesztés”) a minőség romlásához vezethet. Mindazonáltal több szerkesztési lépés után a képminőség romlik, és az arcok „kissé torzulva” jelenhetnek meg.

Egyszerűbben fogalmazva ez azt jelenti: A Nano Banana hatalmas áttörést jelent egy egységes karakter létrehozásában a különböző jelenetekben – ideális képregényekhez, storyboardokhoz vagy virtuális influencerekhez. A „mesterséges intelligencia grimaszainak” problémája nagyrészt megoldódott. Azonban bárki, aki egyetlen képet többször, sok apró lépésben szeretne módosítani, számíthat a minőség esetleges romlására.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron