Megjelent: 2025. március 18. / Frissítve: 2025. március 18. – Szerző: Konrad Wolfenstein
Vertex AI: A Google átfogó AI platformja változik – Kép: Xpert.Digital
A Google jövőbeli stratégiája: A Vertex AI növekvő szerepe
Integráció és fejlődés: A Vertex AI mögött álló stratégia
A Vertex AI a Google mesterséges intelligencia stratégiájának központi pillérévé vált, és folyamatosan fejlődik. A 2021-ben indult platform fejlett technológiákat ötvöz, és hatékony eszközöket kínál a fejlesztőknek és a vállalkozásoknak a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez. Abban az időben, amikor a Google párhuzamosan működtet különféle mesterséges intelligencia-ajánlatokat, egy olyan stratégiai fejlesztés van kibontakozóban, amely e platformok nagyobb integrációja vagy konvergenciája felé mutat.
Alkalmas:
A Vertex AI alapjai és funkcionalitása
A Vertex AI a Google átfogó, felhőalapú mesterséges intelligencia platformja, amely a Google Cloud Platformon keresztül érhető el. A Google Cloud ML Engine és az AutoML legfejlettebb technológiáit egyetlen, összefüggő környezetbe ötvözi. Ez az integráció lehetővé teszi a fejlesztők és az adatkutatók számára, hogy tapasztalati szintjüktől függetlenül kiváló minőségű gépi tanulási modelleket építsenek és telepítsenek.
A platform több mint 40 saját fejlesztésű modellhez és több mint 80 nyílt forráskódú és harmadik féltől származó modellhez kínál hozzáférést a „Model Garden”-en keresztül. Különösen figyelemre méltó a Google Gemini modelljeihez való hozzáférés, amelyek multimodális képességekkel rendelkeznek, és különféle bemeneti típusokat, például szöveget, videót, kódot, hangot és képeket tudnak feldolgozni. Ez a sokoldalúság teszi a Vertex AI-t hatékony megoldássá összetett MI-feladatokhoz.
A Vertex AI középpontjában egy innovatív fejlesztői környezet áll, amely alapvetően leegyszerűsíti az AI-projekteken végzett együttműködést. A platform teljes mértékben felügyelt jegyzetfüzeteket kínál, amelyek lehetővé teszik a csapatok számára, hogy gépi tanulási modelleken dolgozzanak együtt, és valós időben osszák meg az információkat. Ezen interaktív jegyzetfüzetek zökkenőmentes összekapcsolása az AI-folyamatokkal hatékony munkafolyamat-tervezést tesz lehetővé.
MLOps funkciók és technikai architektúra
A Vertex AI MLOps funkciói új mércét állítanak fel az ipari gépi tanulás fejlesztésében. A platform teljes körű folyamatot kínál a folyamatos integrációhoz és telepítéshez, automatizált munkafolyamat-vezérelt vezérlést és átfogó modellmonitorozást. Ezek a funkciók lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy hatékonyan kezeljék, monitorozzák és optimalizálják gépi tanulási modelljeiket.
A Vertex AI technikai architektúrája támogatja mind az AutoML megközelítéseket a gyors fejlesztési ciklusokhoz, mind az egyedi betanítást speciális követelményekhez. Az AutoML automatizálja a kritikus folyamatokat, mint például a modellválasztást, a hiperparaméter-optimalizálást és a modellvalidálást, míg az egyedi betanítás maximális rugalmasságot kínál a speciális gépi tanulási megoldások fejlesztésében.
Alkalmas:
A Google AI és a Vertex AI közötti különbségek
A Google jelenleg több mesterséges intelligencia platformot üzemeltet párhuzamosan, beleértve a Google AI Studio-t és a Vertex AI-t. Ez a szétválasztás nem véletlenszerű döntés, hanem a különböző célcsoportokra és felhasználási esetekre irányuló stratégiai fókusz eredménye.
A két platform közötti különbségek több területen is egyértelműek és nyilvánvalóak: Míg a Google AI Studio meglehetősen korlátozott Gemini modelleket kínál, a Vertex AI szélesebb skálát foglal magában, beleértve a Gemini 1.0 Ultra és az Ultra Vision modelleket. A Google AI Studio felhasználói egy egyszerű Google-fiókkal regisztrálhatnak, és API-kulccsal használhatják a platformot. Ezzel szemben a Vertex AI-hoz Google Cloud-fiók szükséges, amelyre meghatározott szolgáltatási feltételek és számlázási modellek vonatkoznak, és a hitelesítéshez Google Cloud-szolgáltatásfiók szükséges. A Google AI Studio felhasználói felülete tesztterületként szolgál, míg a Vertex AI Studio egy professzionális eszköz vállalati alkalmazásokhoz. A támogatott funkciók is jelentősen eltérnek: a Google AI Studio nem kínál vállalati funkciókat vagy MLOps integrációt, míg a Vertex AI átfogó vállalati funkciókat biztosít, mint például az ügyfél titkosítási kulcsai, a virtuális magánfelhők, az adathely-vezérlés és a hozzáférés átláthatósága, valamint a teljes MLOps funkcionalitás. Ez az egyértelmű különbségtétel azt mutatja, hogy a Google AI Studio elsősorban a fejlesztőknek és a technikailag jártas felhasználóknak szól, akik kísérletezni szeretnének a Google AI-modelljeivel és alkalmazásokat szeretnének fejleszteni. Ezzel szemben a Vertex AI kifejezetten a vállalkozások és a professzionális fejlesztők igényeihez igazodik, akik nagy léptékben szeretnének AI-megoldásokat fejleszteni és megvalósítani.
Összefoglalva:
- Ezek a különbségek azt mutatják, hogy a Google AI Studio inkább a fejlesztők és a technikailag jártas felhasználók felé irányul, akik kísérletezni szeretnének a Google MI-modelljeivel és saját alkalmazásokat fejleszteni. A platform műhelyként működik a MI-fejlesztők számára, és széleskörű lehetőségeket kínál a Gemini-modellekkel való interakcióra.
- A Vertex AI ezzel szemben olyan vállalatoknak és professzionális fejlesztőknek szól, akik vállalati szintű MI-megoldásokat szeretnének fejleszteni és telepíteni. A platform átfogó vállalati funkciókat kínál, mint például az ügyfél titkosítási kulcsai, a virtuális magánfelhők, az adatok helyének szabályozása és a hozzáférés láthatósága.
Platformok közötti migráció és integráció
A Google egyértelmű migrációs útvonalakat kínál a Google AI-ról a Vertex AI-ra, ami a platformok lehetséges jövőbeli konszolidációját sugallja. A migráció több lépésből áll:
- Google Cloud fiók beállítása (ha még nincs)
- A Vertex AI szükséges API-jainak engedélyezése
- Promptok migrálása a Google AI Studio-ból a Vertex AI Studio-ba
- Betanítási adatok feltöltése egy felhőalapú tárolóhelyre a Vertex AI-ban való használatra
- A kód adaptálása a Vertex AI Gemini API használatához a Google AI Gemini API helyett
A Google mesterséges intelligenciával már dolgozó fejlesztők számára a Google részletes migrációs útmutatókat és kódpéldákat kínál. Ez megkönnyíti a platformok közötti átmenetet, és lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a Vertex AI fejlett funkcióit kihasználják anélkül, hogy a nulláról kellene kezdeniük.
Érdekes módon vannak olyan megoldások is, amelyek lehetővé teszik mindkét platform párhuzamos használatát. Egy YouTube-videó elmagyarázza, hogyan lehet zökkenőmentesen váltani a Google AI Studio és a Vertex AI között az új Google Gen AI SDK for Python segítségével. Ez arra utal, hogy a Google felismeri a mesterséges intelligencia technológiáihoz való eltérő belépési pontokat, és rugalmasságot kíván biztosítani a fejlesztők számára.
Konvergencia és jövőbeli fejlődés
A Vertex AI fejlesztése egy folyamatos folyamat, amely a Google mesterséges intelligencia terén elért folyamatos innovációjából profitál. A platformot folyamatosan bővítik új funkciókkal és fejlesztésekkel, hogy megfeleljenek a mesterséges intelligencia fejlesztésének változó igényeinek.
A Google AI Studio és a Vertex AI jelenlegi szétválasztása ellenére vannak jelek arra, hogy a jövőben e platformok konvergálhatnak, vagy legalábbis szorosabban integrálódhatnak. A gyakran emlegetett „a Google AI Gemini-jéről a Vertex AI-ra” való migráció arra utal, hogy a Google aktívan dolgozik AI-infrastruktúrájának továbbfejlesztésén.
Hosszú távon ezen platformok szorosabb integrációját vagy konvergenciáját láthatjuk, különösen a Vertex AI fejlődésével és a mesterséges intelligencia képességeinek egyre nagyobb mértékű integrálásával a Google ökoszisztémájában. Ez a fejlesztés lehetővé tenné a Google számára, hogy hatékonyabban használja fel erőforrásait, és következetesebb felhasználói élményt nyújtson a különböző mesterséges intelligencia-ajánlataiban.
A Vertex AI jövőbeli fejlesztései még erősebb AutoML-képességeket, kibővített MLOps-kapacitást és fokozott peremhálózati számítástechnikai támogatást ígérnek. Ezek az újítások lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy még mélyebben integrálják a mesterséges intelligenciát üzleti folyamataikba, és nagyobb értéket nyerjenek adataikból.
A Google mesterséges intelligencia platformjainak összehasonlítása: Megoldások fejlesztőknek és vállalkozásoknak
A Vertex AI a Google mesterséges intelligencia stratégiájának központi pillérévé vált, és folyamatosan fejlődik. A platform fejlett technológiákat ötvöz, és hatékony eszközöket kínál a fejlesztőknek és a vállalkozásoknak a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez.
A jelenleg párhuzamosan futó Google AI Studio és Vertex AI platformok eltérő igényeket elégítenek ki és eltérő közönségeket céloznak meg. Míg a Google AI Studio alacsony belépési korláttal teszi lehetővé a mesterséges intelligencia fejlesztésébe való belépést, a Vertex AI átfogó vállalati funkciókat és MLOps képességeket kínál professzionális használatra.
A platformok közötti egyértelmű migrációs útvonalak és a növekvő integráció azonban egy lehetséges jövőbeli konvergenciára utalnak. Ez a fejlesztés lehetővé tenné a Google számára, hogy egy következetesebb és hatékonyabb mesterséges intelligencia infrastruktúrát kínáljon, amely mind a kezdők, mind a profi fejlesztők és vállalatok számára alkalmas.
A mesterséges intelligencia technológia gyorsan változó világában még várat magára, hogyan fognak fejlődni ezek a platformok. De egy dolog biztos: a Google nagymértékben támaszkodik mesterséges intelligencia technológiáira mind a fejlesztői támogatás, mind a vállalati megoldások terén, hogy vezető pozíciót szerezzen a rendkívül versenyképes mesterséges intelligencia megoldások piacán.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
