A Stargate Europa-AI modellek a DeepSeek-rel és a Stargate-vel megmutatják Európa lehetőségeit az AI versenyen

Stargate Europe – Európa esélyei a globális mesterséges intelligencia versenyben

Az amerikai „Stargate” kezdeményezés és a kínai mesterséges intelligencia sikerprogramja, a „DeepSeek” körüli fejlemények egyértelműen azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia (MI) globális versenye teljes gőzzel zajlik. Miközben az Egyesült Államok és Kína milliárdokat fektet be MI-programjaiba, felmerül a kérdés: Milyen esélyei vannak Európának ebben a versenyben? A kisebb befektetési összegek ellenére a kontinens célzott stratégiákkal és sajátos erősségeivel meglepően jól teljesíthetne.

Kiindulópont: A mesterséges intelligencia stratégiák összehasonlítása

Csillagkapu vs. DeepSeek vs. Európa

A globális mesterséges intelligencia versenyben az USA, Kína és Európa eltérő stratégiákkal és befektetésekkel néz szembe. Az USA a „Stargate” projektjével egy hatalmas infrastruktúra-bővítési stratégiát folytat, amelyet 500 milliárd USD tervezett beruházások támogatnak, de olyan kihívásokkal küzd, mint a magas energiaigény és a szabályozási követelmények. Kína a „DeepSeek” projekttel a hatékonyságra összpontosít a „szakértők keverékének” megközelítésén keresztül, és viszonylag szerény, 5,6 millió USD-t fektet be, de a geopolitikai feszültségek miatt kihívásokkal néz szembe. Európa 1,96 milliárd eurót fektet be úgynevezett mesterséges intelligenciagyárakba, és a nyílt forráskódú szoftverekre és a specializációra összpontosít, de a széttagolt struktúrák és az alacsony kockázati tőkeszint jelentős akadályokat gördít eléjük.

A stratégiák részletesen

Míg az Egyesült Államok a Stargate-tel példátlan skálázhatóságra törekszik a következő generációs mesterséges intelligencia modellek lehetővé tétele érdekében, Kína költséghatékony stratégiát folytat a DeepSeekkel, innovatív képzési módszereken alapulva. Európa ezzel szemben a specializációra és a szabályozási biztonságra összpontosít – ez a megközelítés előnyökkel és hátrányokkal is jár.

Európa esélyei a mesterséges intelligencia versenyében

A hatékonyság, mint aduász

A kínai DeepSeek vállalat azt bizonyítja, hogy nemcsak a tőke, hanem a hatékonyság is meghatározza a mesterséges intelligencia modellek sikerét. Európa az energiahatékonyság előtérbe helyezésére és a modern képzési módszerek alkalmazására összpontosíthat.

• Energiahatékony MI-modellek: Olyan kutatóintézetek, mint a Hasso Plattner Intézet, gazdaságos algoritmusokon és erőforrás-takarékos adatközpontokon dolgoznak.
• Ritka betanítás: A hatalmas MI-modellek betanítása helyett specializált, kisebb modellek optimalizálhatók.

Specializáció és niche piacok

Az olyan európai mesterséges intelligencia startupok, mint a Mistral AI (Franciaország) vagy az Aleph Alpha (Németország), iparágspecifikus alkalmazásokra összpontosítanak:

• Adatvédelmet biztosító nyílt forráskódú modellek az EU nyelveihez.
• Specializált megoldások az egészségügy, az Ipar 4.0 és a pénzügyi szektor számára.

Szabályozási előny

Az EU mesterséges intelligencia törvénye globális szabványokat határoz meg a megbízható mesterséges intelligencia számára, és előnyöket teremt a B2B piacokon:

• Megfelelőség-alapú mesterséges intelligencia megoldások bankok és biztosítótársaságok számára.
• Mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára.

Alkalmas:

• Az EU MI törvénye – Új korszak a mesterséges intelligencia kezelésében

Amit Európának most tennie kell

A számítástechnikai infrastruktúra bővítése

• Jelenleg az amerikai vállalatok ellenőrzik a globális mesterséges intelligencia számítási kapacitásának 70%-át.
• Az olyan projekteket, mint az EuroHPC, fel kell gyorsítani, hogy nagy teljesítményű, 16 exaflop számítási teljesítményű mesterséges intelligenciagyárak jöjjenek létre.

A köz-magán partnerségek megerősítése

• Franciaország és Németország 2024-ben fogadott el egy közös mesterséges intelligencia ütemtervet.
• Az olyan együttműködések, mint a Mistral AI és a Google Cloud, modellként szolgálhatnak.

A pénzügyi források hatékony felhasználása

A beruházásokat a nagy teljesítményű számítástechnikába, a fotonikus chipekbe és a kvantumszámítógépekbe kellene irányítani, nem pedig az általános startupokba.

Az európai csillagkapu program víziója

Az Egyesült Államokban és Kínában zajló fejlemények fényében vita folyik arról, hogy Európának létre kellene-e hoznia saját „Stargate Europe” programját. Ennek figyelembe kellene vennie Európa erősségeit és kihívásait.

Köz-magán partnerségként működő struktúra

• Kormányok, technológiai vállalatok (pl. SAP, Bosch) és kutatóintézetek (pl. CERN, Max Planck Intézetek) részvétele.
• A finanszírozást uniós források (Horizont Európa, Digitális Európa) és magánbefektetők biztosítják.

Alkalmas:

• Lehet -e egy SAP ki Európa válasza? Mit kell tennie az EU -nak a mesterséges intelligencia globális versenyén

Hatékonyságra fókuszáló mesterséges intelligencia infrastruktúra

• Adatközpontok és szuperszámítógépek bővítése.
• Meglévő projektek, például a GAIA-X felhasználása biztonságos adatszobákhoz.

Főbb területek: Etika és specializáció

• Az uniós mesterséges intelligenciatörvény végrehajtása a megbízható mesterséges intelligencia érdekében.
• Mesterséges intelligencia megoldások fejlesztése az Ipar 4.0, az egészségügy és a logisztika számára.

Az európai együttműködés erősítése

• A nemzeti mesterséges intelligenciastratégiák koordinációja a mesterséges intelligenciára vonatkozó összehangolt terv révén.
• Egy „CERN a mesterséges intelligenciáért” létrehozása központi kutatási platformként.

Kísérleti projektek és nemzetközi szövetségek

• Tesztterületek önvezető és mesterséges intelligencia által vezérelt energiahálózatokhoz.
• Együttműködés nem európai országokkal az etikus mesterséges intelligencia előmozdítása érdekében.

Konkrét megvalósítási példák

Az európai mesterséges intelligencia stratégia konkrét megvalósítása számos területen megmutatkozik: Az infrastruktúra szektorban a 16 exaflop teljesítményű EuroHPC-t fejlesztik a nagy teljesítményű számítástechnika támogatására nagyméretű modellekhez. A kutatásban a hangsúly egy CERN-szerű „európai mesterséges intelligencia laboratóriumon” van, amelynek célja az energiahatékony mesterséges intelligenciával kapcsolatos alapkutatás előmozdítása. Az ipar 40 milliárd eurós SAP-befektetéshez fér hozzá az európai felhő- és mesterséges intelligencia platformok fejlesztésére. Ezenkívül a Horizont Europe finanszírozási program évi 1 milliárd euróval támogatja a deep-tech startupok skálázását.

Alkalmas:

• DeepSeek és Csillagkapu versenytársa Európából? Az SAP 40 milliárd euró fenntartással tervezi az európai AI-sértést
• Miért vonzó piac Németország és Európa a külföldi cégek számára?

Sam Altman és az OpenAI szerepe

Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója 2025. február 8-án mutatta be a „Stargate Europe” koncepcióját a Berlini Műszaki Egyetemen. Javaslata heves vitát váltott ki.

A „Stargate Europe” főbb pontjai

• A mesterséges intelligencia infrastruktúrájának skálázása: Európának nagyobb adatközpontokat kell építenie, hogy lépést tudjon tartani a globális versenyben.
• Helyszín: Németország: Az OpenAI irodát tervez nyitni Münchenben – Európa legnagyobb ChatGPT piacán.
• Energiaigény: A magas villamosenergia-költségek ellenére Altman azzal érvelt: „A mesterséges intelligencia modelljei hatékonyabbak, mint az emberek.”

Szabályozási aggályok

• Altman figyelmeztetett, hogy az EU mesterséges intelligencia törvénye lelassíthatja az innovációt.
• Hangsúlyozta: „Európának magának kell eldöntenie, milyen tempót akar.”

Reakciók és kihívások

• Tüntetések a berlini műszaki egyetemen: A diákok kritizálták az OpenAI szoros kapcsolatait Trumppal és a mesterséges intelligencia rendszereinek magas energiafogyasztását.
• Az európai adatkincsek előnyt jelentenek: A szakértők azonban egyértelmű szabályokat sürgetnek a felhasználásukra vonatkozóan.
• Beruházási hiány: Míg a Microsoft és az Amazon milliárdokat fektet be, Európának nincs hasonló stratégiája.

Európa egyensúlya a szabályozás és az innováció között

A mesterséges intelligencia versenye nem egyszerűen a „nagy pénzek” játéka. Európa erősségei a szabályozás egyértelműségében, a speciális alkalmazásokban és a hatékonyságnövelő innovációkban rejlenek. Összehangolt stratégia nélkül azonban fennáll a veszélye annak, hogy a kontinens az amerikai és kínai technológiák beszállítójává válik.

Egy európai Stargate programnak az együttműködést kellene előtérbe helyeznie a versennyel szemben, az etikus mesterséges intelligenciát egyedi értékesítési ajánlatként (USP) kellene használnia, és stratégiai piaci réseket kellene elfoglalnia – célzott befektetési offenzívával támogatva.

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

Stargate Europe: Európa útja a mesterséges intelligencia versenyében – a hatékonyság, az etika és a specializáció, mint a siker kulcsa

A mesterséges intelligencia (MI) terén a dominanciáért folytatott globális verseny új szintre lépett. Míg az Egyesült Államok jelentős összegeket fektet be az infrastruktúrába olyan több milliárd dolláros projektekkel, mint a „Stargate”, Kína pedig lenyűgöző modellekkel, mint a DeepSeek, demonstrálja, hogy a hatékonyság és az innovatív megközelítések sikerhez vezethetnek, Európa azzal a kihívással néz szembe, hogy versenyezzen a főbb szereplőkkel. Annak ellenére, hogy alacsonyabbak a beruházási szintek, mint e két globális nehézsúlyúé, Európa számára váratlan lehetőségek adódnak. Ezek elsősorban az erősségek intelligens kihasználásában rejlenek, amelyek más régiókban kevésbé hangsúlyosak: hatékonyság, specializáció, valamint az etikus és értékalapú MI-fejlesztésre való erős összpontosítás.

Kiindulópont: Gigantizmus kontra hatékonyság és specializáció

Az Egyesült Államok és Kína jelenlegi fejleményeinek áttekintése rávilágít a mesterséges intelligencia versenyében zajló eltérő stratégiákra. Az Egyesült Államok, amely hagyományosan vezető szerepet tölt be a technológia és az innováció terén, a „több több” megközelítést követi olyan kezdeményezésekkel, mint a „Stargate”. 500 milliárd dolláros beruházást terveznek, elsősorban a számítástechnikai infrastruktúra hatalmas bővítésére. A cél: a világ legnagyobb és legerősebb MI-modelljeinek fejlesztése és betanítása puszta számítási teljesítményre támaszkodva. Ez a megközelítés a skálázásra és a gigantizmusra épül, abban a reményben, hogy a kiváló erőforrások révén behozhatatlan előnyre tesznek szert.

Kína, amely az elmúlt években hatalmas előrelépéseket tett a mesterséges intelligencia területén, a DeepSeek sikerével más megközelítést mutat be. A DeepSeek, egy viszonylag szerény, 5,6 millió dolláros költséggel kifejlesztett MI-modell, bebizonyította, hogy lényegesen kisebb költségvetéssel is lenyűgöző eredményeket lehet elérni. Sikerének kulcsa a hatékonyságban és az erőforrások intelligens felhasználásában rejlik. A DeepSeek a „szakértők keveréke” stratégiát alkalmazza, amelyben a specializált MI-modellek együttműködnek az összetett feladatok megoldásában. Ez a megközelítés lehetővé teszi a számítási teljesítmény és az energiafogyasztás optimalizálását, miközben egyidejűleg nagy teljesítményű MI-rendszereket hoz létre.

Európa azonban más helyzetben van. Bár a mesterséges intelligenciába történő befektetések – 1,96 milliárd euróval a „mesterséges intelligencia gyárak” számára – jelentősek, messze elmaradnak az Egyesült Államokban és – várhatóan – Kínában befektetett összegektől. Az európai stratégiát a nyílt forráskódra és a specializációra való összpontosítás jellemzi. Az európai mesterséges intelligencia vállalatai és kutatóintézetei egyre inkább olyan nyílt mesterséges intelligencia modellek fejlesztésére összpontosítanak, amelyek átláthatóak, érthetőek és széles felhasználói bázis számára hozzáférhetőek. Továbbá a hangsúly a speciális MI-megoldások fejlesztésén van olyan alkalmazási területeken, amelyeken Európa hagyományosan erős, mint például az Ipar 4.0, az egészségügy és a környezettechnológia.

Ezek az eltérő megközelítések a három régió előtt álló kihívásokat is tükrözik. Az Egyesült Államok küzd a hatalmas mesterséges intelligencia infrastruktúrájának hatalmas energiaigényével és az ilyen nagy teljesítményű technológiák bevezetésével járó szabályozási kérdésekkel. Kína geopolitikai feszültségekkel és a nemzetközi partnerek bizalmatlanságával néz szembe, különösen az állam mesterséges intelligencia technológiák használatával kapcsolatban. Európa viszont az európai piac széttöredezettségével, a kockázati tőke viszonylag alacsony arányával, valamint az innováció előmozdítása és az etikus szabályozás közötti egyensúly megteremtésének szükségességével küzd.

Európa aduászai a mesterséges intelligencia versenyében: hatékonyság, specializáció és etika

Az Egyesült Államok és Kína látszólag elsöprő versenye ellenére Európa kulcsfontosságú előnyökkel rendelkezik, amelyeket kihasználhat a mesterséges intelligencia versenyében, hogy vezető szerepet játsszon. Ezek az előnyök Európa sajátos erősségeire és értékeire épülnek, lehetővé téve a mesterséges intelligencia fejlesztésének differenciált és fenntartható megközelítését.

1. Hatékonyság a gigantizmus helyett: A DeepSeek modell inspirációként szolgál

A DeepSeek sikere lenyűgözően bizonyította, hogy a méret nem minden a mesterséges intelligencia versenyében. A decentralizált adatközpontokkal és karcsú költségvetéssel fejlesztett MI-modellek minden bizonnyal versenyképesek lehetnek az iparági óriásokkal szemben. Európa számára ez fontos stratégiai váltást jelent: a hangsúly nem elsősorban a hatalmas, energiafaló adatközpontok építésén kell, hogy legyen, hanem inkább a hatékonyság maximalizálásán az MI-fejlesztés minden területén.

Ez új, energiahatékonyabb MI-architektúrák és -képzési módszerek kutatásával és fejlesztésével kezdődik. Az olyan európai kutatóintézetek, mint a Hasso Plattner Intézet, már úttörő szerepet játszanak az energiahatékony MI-kutatásban. Az olyan megközelítések, mint a „ritka képzés”, amelyben a neurális hálózati kapcsolatoknak csak egy töredéke aktiválódik a képzés során, vagy az olyan új hardverek használata, mint a fotonikus chipek, amelyek elektronok helyett fénnyel végzik a számítási folyamatokat, hatalmas potenciált kínálnak a MI-rendszerek energiafogyasztásának csökkentésére.

Továbbá a számítástechnikai infrastruktúra optimalizálása kulcsfontosságú szerepet játszik. Európa profitálhat a decentralizált adatközpontok és a felhőalapú megoldások terén szerzett tapasztalataiból. Néhány hatalmas adatközpont helyett kisebb, regionálisan elosztott adatközpontok hálózata építhető ki, optimálisan az adott alkalmazások igényeihez igazítva. Az adatközpontok megújuló energiaforrásokkal történő működtetése egy másik fontos lépés az európai mesterséges intelligencia infrastruktúra fenntarthatóságának biztosítása felé.

2. Rések és specializáció: Az európai startupok úttörőként

Ahelyett, hogy az amerikai és kínai generalistákkal próbálna versenyezni az átfogó MI-modellek területén, Európa kihasználhatja specializációs erősségeit. Az olyan európai startupok, mint a francia Mistral AI és a német Aleph Alpha, már felismerték ezt, és sikeresen összpontosítanak a niche piacokra és a specializált MI-megoldásokra.

A Mistral AI például nyílt forráskódú modellek fejlesztésére összpontosít, különös tekintettel az európai nyelvekre és az adatvédelemre. Ez döntő előnyt jelent az elsősorban angol és amerikai piacra irányuló modellekkel szemben. A nyílt forráskódú stratégia lehetővé teszi a fejlesztők és felhasználók széles közösségének bevonását is, lehetővé téve számukra, hogy közösen irányítsák a modellek további fejlesztését.

Az Aleph Alpha ezzel szemben iparág-specifikus megoldásokra összpontosít, például az egészségügyre vagy az Ipar 4.0-ra. Azáltal, hogy meghatározott alkalmazási területekre koncentrálnak, ezek a vállalatok olyan MI-modelleket fejleszthetnek ki, amelyek optimálisan illeszkednek az ügyfelek igényeihez, és valódi hozzáadott értéket kínálnak. Európa erőssége hagyományosan az ipar és a gazdaság sokszínűségében és specializációjában rejlik. Ez az erő a mesterséges intelligencia területén is kihasználható, ha olyan specifikus iparágak és felhasználási esetek MI-megoldásainak fejlesztésére összpontosítunk, ahol az európai vállalatok egyedi szakértelemmel és versenyelőnnyel rendelkeznek.

Alkalmas:

• Az Aleph Alpha jól csinálja: ki a mesterséges intelligencia Vörös óceánjából, a specializáció és az egyedi értékesítési pontok Kék óceánjába

3. Szabályozási előny: Az EU mesterséges intelligencia törvénye, mint versenyelőny

Európa másik döntő előnye a mesterséges intelligencia versenyében a szabályozási vezető szerepe. Az EU MI-törvénnyel az Európai Unió globálisan egyedülálló jogi keretet hozott létre a mesterséges intelligencia számára, nagy hangsúlyt fektetve az etikára, az átláthatóságra és a megbízhatóságra. Míg más régiók még mindig küzdenek a mesterséges intelligencia szabályozásával, Európa már meghatározta a mesterséges intelligencia technológiák felelős használatának előmozdítására irányuló egyértelmű szabályokat.

Az EU MI-törvénye erősíti az etikus mesterséges intelligenciába vetett bizalmat, és így egyedülálló értékesítési ponttá válhat az európai MI-megoldások számára a B2B szektorban. Azok a vállalatok, amelyek megfelelnek a követelményeknek, például pénzügyi szolgáltatásokhoz vagy biztonságkritikus alkalmazásokhoz, megtalálják, amit keresnek Európában. Az etikus MI-re való összpontosítás ezért döntő versenyelőnyhöz vezethet az európai MI-vállalatok számára, különösen azokban az ágazatokban, ahol a bizalom és a biztonság központi szerepet játszik.

Továbbá az EU MI-törvénye elősegíti az európai értékeknek és normáknak megfelelő MI-megoldások fejlesztését. Ez egy fontos szempont, különösen a MI társadalmi és etikai vonatkozásai tekintetében. Európa vezető szerepet vállalhat itt olyan MI-rendszerek fejlesztésével, amelyek nemcsak hatékonyak, hanem emberközpontúak, befogadóak és fenntarthatóak is.

Amit Európának most tennie kell: Konkrét intézkedések a sikeres mesterséges intelligencia stratégiáért

Ahhoz, hogy optimálisan kihasználja ezeket a lehetőségeket és erősségeket, Európának most konkrét intézkedéseket kell tennie, és koherens mesterséges intelligencia stratégiát kell végrehajtania. Ehhez a politika, az üzleti élet, a kutatás és a társadalom közös megközelítésére van szükség az európai erősségek egyesítéséhez és a meglévő kihívások leküzdéséhez.

1. A számítástechnikai infrastruktúra bővítése: A hatékonyságra és a fenntarthatóságra összpontosítva

A számítástechnikai infrastruktúra bővítése kulcsfontosságú előfeltétele a mesterséges intelligencia sikeres európai fejlesztésének és alkalmazásának. Jelenleg az amerikai vállalatok birtokolják a globális mesterséges intelligencia számítási kapacitásának mintegy 70 százalékát. A felzárkózás érdekében fel kell gyorsítani az olyan projekteket, mint az EuroHPC, és gyorsan meg kell valósítani a 16 exaflop számítási teljesítményű „mesterséges intelligenciagyárakat”.

Azonban nem csupán a számítási teljesítményre kell összpontosítani, hanem az infrastruktúra hatékonyságára és fenntarthatóságára is. A zöld energiaforrások integrációja, az energiahatékony hardverek, például a fotonikus chipek használata és a hűtőrendszerek optimalizálása kulcsfontosságú tényezők az európai mesterséges intelligencia infrastruktúra energiafogyasztásának minimalizálásában. Továbbá mérlegelni kell egy decentralizált adatközpont-hálózat fejlesztését az infrastruktúra ellenálló képességének és rugalmasságának növelése érdekében.

2. A köz- és magánszféra partnerségeinek megerősítése: Együttműködés egy erős mesterséges intelligencia ökoszisztémáért

A köz- és magánszféra közötti partnerségek megerősítése egy sikeres európai mesterséges intelligenciastratégia másik fontos építőköve. Franciaország és Németország közötti mesterséges intelligencia szövetsége (2024-es ütemterv), valamint az olyan kezdeményezések, mint a Mistral együttműködése a Google Clouddal, ígéretes példák. Az ilyen partnerségek lehetővé teszik a köz- és magánszereplők szakértelmének és erőforrásainak összevonását, valamint az együttműködést a mesterséges intelligencia fejlesztése és alkalmazása terén.

Egy európai „Stargate” programnak köz-magán partnerségi modellen kellene alapulnia, amelyben kormányok, technológiai vállalatok (például az SAP, amelynek tervezett beruházása 40 milliárd euró) és kutatóintézetek (például a Max Planck Intézetek vagy a CERN) vesznek részt. A finanszírozás uniós alapokból (Horizont Európa, Digitális Európa) és magánbefektetőktől származhatna, hogy legalább részben ellensúlyozza az 500 milliárd eurós amerikai beruházást.

3. A finanszírozás fókusza: Stratégiai beruházások kulcsfontosságú területeken

Az európai mesterséges intelligencia finanszírozásnak stratégiailag az európai képességek megerősítésére és a meglévő gyengeségek kezelésére kell összpontosítania. Az általános projektek finanszírozása helyett az erőforrásokat kifejezetten a nagy teljesítményű számítástechnikára, a fotonikus chipekre, a kvantumszámítógépekre és más, a hatékony és specializált mesterséges intelligencia megoldások fejlesztéséhez elengedhetetlen kulcsfontosságú technológiákra kellene fordítani.

Továbbá fokozni kell a mesterséges intelligencia szektorban működő startupok és kkv-k támogatását. Az olyan európai startupok, mint a Mistral AI és az Aleph Alpha, már bizonyították, hogy jelentős szerepet tudnak játszani a globális mesterséges intelligencia versenyben. A célzott finanszírozási programok és a kockázati tőkekezdeményezések támogathatják ezeket a vállalatokat működésük bővítésében és innovatív kapacitásuk további erősítésében.

4. Európai együttműködés a széttöredezettség ellen: Összefüggő mesterséges intelligenciastratégia az EU számára

Az európai piac széttöredezettsége az egyik legnagyobb kihívás az európai mesterséges intelligencia stratégia számára. A szorosabb európai együttműködés elengedhetetlen e széttöredezettség leküzdéséhez. Az Európai Bizottság mesterséges intelligenciára vonatkozó összehangolt terve fontos lépés a helyes irányba, de azt következetesebben kell végrehajtani és tovább kell fejleszteni.

Egy „CERN a mesterséges intelligenciáért” központi kutatási platformként történő létrehozása újabb fontos lépés lehet az európai együttműködés megerősítése és az erőforrások összevonása felé a mesterséges intelligencia területén. Egy ilyen platform előmozdíthatná az alapkutatást a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú területein, elősegíthetné a tudáscserét és a hálózatépítést az európai mesterséges intelligencia szakértők között, és kapcsolattartó pontként szolgálhatna azoknak a vállalatoknak és szervezeteknek, amelyek mesterséges intelligencia megoldásokat kívánnak fejleszteni és bevezetni.

5. Tehetségfejlesztés és mesterséges intelligencia ismerete: Az embereket helyezzük előtérbe.

A technológiai infrastruktúra és a pénzügyi erőforrások mellett az emberek a mesterséges intelligencia versenyében elért siker döntő tényezői. Európa kiváló oktatási rendszerrel és magas képzett szakemberekkel rendelkezik. Ahhoz azonban, hogy ezt a potenciált a lehető legjobban kihasználják, célzott intézkedéseket kell hozni a tehetségek előmozdítása és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismeretek növelése érdekében.

Az olyan hálózatok, mint az ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems), kulcsszerepet játszanak az MI-szakértők európai megtartásában és a tudósok következő generációjának kinevelésében. Továbbá ki kell bővíteni a MI-műveltségi programokat, hogy felkészítsék a nyilvánosságot a MI-korszak kihívásaira és lehetőségeire. Ez nemcsak az IT-szakemberekre vonatkozik, hanem más ágazatok szakembereire is, akik a jövőben egyre inkább MI-rendszerekkel fognak dolgozni.

6. Kísérleti projektek és nemzetközi szövetségek: Globális felelősségvállalás

A kísérleti projektek és a kiemelt kezdeményezések fontosak az európai mesterséges intelligencia megoldásokban rejlő képességek és lehetőségek bemutatásához, valamint a társadalmi elfogadottság előmozdításához. Az önvezető vagy mesterséges intelligencia által vezérelt energiahálózatok teszthálózatai megmutathatják, hogy a mesterséges intelligencia technológiák hogyan járulhatnak hozzá konkrétan az innovációhoz és a fejlődéshez.

Továbbá Európának nemzetközi szövetségeket kell kötnie az MI-vel kapcsolatos etikai normák globális meghatározása és a mesterséges intelligencia globális irányításának alakítása érdekében. Az afrikai vagy ázsiai országokkal való együttműködés segíthet a mesterséges intelligencia fejlesztésének és alkalmazásának olyan módon történő alakításában, amely megfelel minden kultúra és társadalom igényeinek és értékeinek. A párizsi MI-csúcstalálkozóhoz hasonló csúcstalálkozókon való részvétel fontos lépés a mesterséges intelligencia irányításával kapcsolatos kérdések globális koordinációjának előmozdítása felé.

Konkrét megvalósítási példák: Az EuroHPC-től az „Európai MI Laboratóriumig”

Az európai mesterséges intelligencia stratégia megvalósításához konkrét projektekre és kezdeményezésekre van szükség a fent említett célok és intézkedések megvalósításához. Néhány példa az ilyen projektekre:

16 exaflop teljesítményű EuroHPC

Az európai szuperszámítástechnikai infrastruktúra bővítése az EuroHPC program keretében kulcsfontosságú a nagyméretű MI-modellek betanításához szükséges számítási teljesítmény biztosításához. A 16 exaflop számítási teljesítményű „MI-gyárak” fontos lépést jelentenek afelé, hogy lépést tartsunk a terület globális vezetőivel.

CERN-szerű „európai mesterséges intelligencia laboratórium”

Egy közép-európai mesterséges intelligencia kutatóintézet létrehozása, amely a részecskefizika terén a CERN-hez hasonlítható lenne, új szintre emelhetné az európai mesterséges intelligencia-kutatást. Egy ilyen „európai MI Laboratórium” előmozdíthatná az alapkutatást a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú területein, elősegíthetné a tudáscserét és a hálózatépítést az európai MI-szakértők között, és kapcsolattartó pontként szolgálhatna a vállalatok és szervezetek számára. Különös hangsúlyt kell fektetni az energiahatékony mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatásra.

SAP befektetések európai felhő- és mesterséges intelligencia platformokba

Az SAP tervezett 40 milliárd eurós beruházása európai felhő- és mesterséges intelligencia platformokba fontos jelzés az európai mesterséges intelligencia ökoszisztéma erejéről és potenciáljáról. Az ilyen beruházások elősegítik egy független európai mesterséges intelligencia infrastruktúra kiépítését és a nem európai szolgáltatóktól való függőség csökkentését.

Horizon Europe finanszírozás mesterséges intelligencia startupoknak

A Horizont Európa program keretében a mesterséges intelligenciával foglalkozó startupok célzott támogatása kulcsfontosságú az európai mesterséges intelligencia szektor innovatív kapacitásának és versenyképességének megerősítéséhez. A deeptech mesterséges intelligencia vállalatoknak nyújtott évi 1 milliárd eurós finanszírozás segíthet felgyorsítani az ígéretes európai startupok növekedését és új munkahelyek teremtését Európában.

Sam Altman és a „Stargate Europe”: Ébresztő Európa számára?

A Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója által vezetett „Stargate Europe” kezdeményezés újraélesztette a vitát Európa mesterséges intelligencia versenyben betöltött szerepéről. 2025. február 8-án a Berlini Műszaki Egyetemen Altman bemutatta az amerikai „Stargate” program mintájára készült nagyszabású európai projekt terveit, amelynek célja egy nagy teljesítményű mesterséges intelligencia infrastruktúra kiépítése Európában. Hangsúlyozta, hogy Európának támogatásra van szüksége, és el kell távolítania a szabályozási akadályokat ahhoz, hogy globálisan versenyképes maradjon.

Altman azzal érvelt, hogy a nagyobb adatközpontok kulcsfontosságúak az olyan erősebb MI-modellek betanításához, mint a ChatGPT-5. Ilyen infrastruktúra nélkül Európa kockáztatja, hogy lemarad a MI-versenyben. Az OpenAI tervei szerint Münchenben nyit irodát, mivel Németországot Európa legnagyobb ChatGPT-piacának tartják, és vezető szerepet játszik a MI-alkalmazásokban. A MI-rendszerek magas energiafogyasztásával kapcsolatos kritikák ellenére Altman megvédte a MI használatát, rámutatva, hogy a MI-modellek hatékonyabbak, mint az emberek, és segíthetnek a klímaválság megoldásainak kidolgozásában is.

Altman szabályozási aggályokat is felvetett, figyelmeztetve az EU MI-törvényének hatására, amely szerinte elfojthatja az innovációt és technológiailag függővé teheti Európát. Miközben biztosította a megfelelést, hangsúlyozta a szabályozás és a fejlődés közötti egyensúly szükségességét. Az EU MI-törvénye a MI-rendszereket kockázati szintek szerint osztályozza, és tiltja a magas kockázatú alkalmazásokat, például a biometrikus megfigyelést. Altman sürgette Európát, hogy maga döntse el, milyen ütemben kíván haladni a MI-versenyben.

Altman javaslatát nem fogadták el mindenki egyetértésében. A berlini műszaki egyetem hallgatói tiltakoztak a Donald Trumphoz fűződő szoros kapcsolatai miatt, és azzal vádolták az OpenAI-t, hogy olyan projekteken keresztül, mint a Stargate, aláássa a környezetvédelmi célokat. Szakértők, mint például a berlini műszaki egyetem munkatársa, Volker Markl, lehetőségeket látnak az európai adatkincsekben, de egyértelmű szabályozást sürgetnek azok felhasználására vonatkozóan. Az Egyesült Államokhoz képest fennálló beruházási hiány, ahol olyan cégek, mint a Microsoft és az Amazon, évente több százmilliárdot fektetnek be a mesterséges intelligenciába, továbbra is komoly kihívást jelent Európa számára.

A „Stargate Europe” és a körülötte zajló vita jól mutatja az egyensúlyozást a technológiai ambíció és az európai szabályozási kultúra között. Az, hogy a „Stargate Europe” valósággá válik-e, nemcsak a finanszírozástól és az infrastruktúrától függ, hanem attól is, hogy az EU hogyan határozza meg szerepét a mesterséges intelligencia korában. Ez egy ébresztő felhívás Európa számára, hogy felismerje saját erősségeit, dolgozzon ki egy koherens MI-stratégiát, és bátran fektessen be a mesterséges intelligencia jövőjébe.

Európa lehetősége a differenciálódásban rejlik.

A mesterséges intelligencia versenye nem pusztán a nagy pénzek játéka. Európa erősségei a szabályozás egyértelműségében, a speciális alkalmazásokban és a hatékonyságnövelő innovációkban rejlenek. Ennek a potenciálnak a kiaknázásához azonban koherens stratégiára van szükség, amely az együttműködést helyezi előtérbe a verseny helyett, az etikus mesterséges intelligenciát egyedi értékesítési ajánlatként használja, és globális sikereket ér el stratégiai piaci résekben. Egy hatalmas, mégis célzott beruházási offenzívával párosulva Európa vezető szerepet játszhat a mesterséges intelligencia versenyében anélkül, hogy pusztán beszállítói szerepre korlátozódna. Az európai „csillagkapu” víziójának ezért figyelembe kell vennie Európa sajátos erősségeit és kihívásait, és fel kell vázolnia azt az utat, amely szerint Európa hogyan tudja a legjobban kihasználni saját előnyeit a mesterséges intelligencia korában. Itt az ideje a cselekvésnek.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus